CN108419248A - 一种测试数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种测试数据处理方法及装置，涉及通信领域，能够更为细化、直接的校正测试数据，获得更有效地测试数据。该方法包括：获取测试数据，其中，所述测试数据包括至少一个测点的测点数据，每个测点的所述测点数据包括测点的小区标识和测点接收电平；根据所述测点的小区标识获取每个测点对应的站点信息；根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择目标基础传播模型；分别根据所述每个测点对应的站点信息和所述目标基础传播模型确定对应的每个测点的预测接收电平；若误差值大于预设门限，则按照预设规则剔除误差数据，得到目标测试数据。

Description

一种测试数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种测试数据处理方法及装置。

背景技术

无线网络规划仿真是无线网络规划、设计、建设、运营优化的基本工具和方法，而无线网络规划仿真中首要问题就是提高预测数据和测试数据的逼近度。现有技术中，一般是根据测试距离、绝对电平、阻挡角度、地物过滤、强度等因素过滤测试数据，无法处理由于测试过程中的树、公交车、卡车等随机因素产生的数据偏差，最终导致测试数据的误差较大。

而且，测试数据需要校正到满足要求的程度，进行网络规划才具备基本的参照特征，否则，仿真结果将无法指导网络规划方案，导致运营商出现颠覆性问题或错误。

发明内容

本申请提供一种测试数据处理方法及装置，能够更为细化、直接的校正测试数据，获得更有效地测试数据；并获得更客观的基础传播模型参数，提升网络规划结果、提升预测准确度。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种测试数据处理方法，该方法可以包括：

获取测试数据，其中，所述测试数据包括至少一个测点的测点数据，每个测点的所述测点数据包括测点的小区标识和测点接收电平x_i，其中，{x_i}表示测点接收电平的集合，i表示第i个测点；根据所述测点的小区标识获取每个测点对应的站点信息；根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择目标基础传播模型；分别根据所述每个测点对应的站点信息和所述目标基础传播模型确定对应的每个测点的预测接收电平y_i，其中，{y_i}表示预测接收电平的集合，i表示第i个测点；若误差值z_i大于预设门限，则按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}，x_k对应的测点的测点数据组成目标测试数据；其中z_i为y_i与x_i的差值。

第二方面，本申请提供一种测试数据处理装置，该测试数据处理装置包括：获取模块、确定模块和处理模块。其中，获取模块，用于获取测试数据，其中，所述测试数据包括至少一个测点的测点数据，每个测点的所述测点数据包括测点的小区标识和测点接收电平x_i，其中，{x_i}表示测点接收电平的集合，i表示第i个测点；所述获取模块，还用于根据所述测点的小区标识获取每个测点对应的站点信息；确定模块，用于根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择目标基础传播模型；所述确定模块，还用于分别根据所述每个测点对应的站点信息和所述目标基础传播模型确定对应的每个测点的预测接收电平y_i，其中，{y_i}表示预测接收电平的集合，i表示第i个测点；所述确定模块，还用于确定误差值z_i是否大于预设门限；处理模块，用于若确定模块确定误差值z_i大于预设门限，则按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}，x_k对应的测点的测点数据组成目标测试数据；其中z_i为y_i与x_i的差值。

第三方面，本申请提供一种测试数据处理装置，该测试数据处理装置包括：处理器、收发器和存储器。其中，存储器用于存储计算机执行指令，当该测试数据处理装置运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该测试数据处理装置执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的测试数据处理方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当该测试数据处理装置的处理器执行该计算机执行指令时，该测试数据处理装置执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的测试数据处理方法。

第五方面，本申请提供一种通信系统，该通信系统包括第二方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的测试数据处理装置。

本申请提供的测试数据处理方法、装置及系统，根据测试场景选择基础传播模型，根据站点信息和基础传播模型获得预测数据，根据误差值均值、误差值均方差、误差值标准方差对测试数据进行剔除处理，剔除随机因素产生的数据偏差导致的误差数据，获得目标测试数据。并且，剔除误差数据后的目标测试数据满足数量级要求。相对于现有技术中，只是根据测试距离、绝对电平、阻挡角度、地物过滤、强度等因素过滤测试数据，本发明提供的测试数据处理方法，能够更为细化、直接的校正测试数据，获得更有效地测试数据；并获得更客观的基础传播模型参数，提升网络规划结果、提升预测准确度。

附图说明

图1为本发明实施例提供的测试数据处理方法示意图一；

图2为本发明实施例提供的测试数据处理方法示意图二；

图3为本发明实施例提供的测试数据处理方法示意图三；

图4为本发明实施例提供的测试数据处理装置的结构示意图一；

图5为本发明实施例提供的测试数据处理装置的结构示意图二；

图6为本发明实施例提供的测试数据处理装置的结构示意图三。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例提供的测试数据处理方法及装置进行详细地描述。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本发明的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本发明的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

本发明实施例提供的测试数据处理方法可以应用于处理通信网络中的测试数据，该通信网络可以为第五代(5th generation，5G)移动通信网络，还可以为第四代(4thgeneration，4G)(如：演进型分组系统(evolved packet system，EPS)移动通信网络，还可以为其他实际的移动通信网络，本发明不予限制。测试数据可以为路测数据、点测数据等，本发明不予限制。

本发明实施例提供一种测试数据处理方法，如图1所示，该方法可以包括S101-S105：

S101、获取测试数据。

可选的，可以将路测数据、点测数据等数据作为测试数据。

获取的测试数据包括至少一个测点的测点数据，每个测点的测点数据包括测点的小区标识和测点接收电平x_i，其中，{x_i}表示测点接收电平的集合，i表示第i个测点。

可选的，根据测点的小区标识可以确定每个测点对应的频点。可选的，测试数据中包括的测点对应的频点相同。

S102、根据测点的小区标识获取每个测点对应的站点信息。

可选的，站点信息可以包括：小区标识、频点、发射功率、站点经纬度、扇区方位和天线增益。

通过测点数据中的测点的小区标识与站点信息中的小区标识，可以建立起测点和站点的一一对应关系，从而，根据测点的小区标识获取到每个测点对应的站点信息。

S103、选择目标基础传播模型。

可选的，基础传播模型有两类：

A.确定性传播模型，比如：Aster、Vocanlo、Myraid、Winprop等。确定性传播模型采用射线跟踪算法，适用距离范围为0-1000m内，不同模型的适用频点范围稍有差异。

B.统计型传播模型，比如：奥村哈塔、Cost231、标准传播模型等。适用距离范围为1000m以外，不同模型的适用频点范围有较大差异。

可选的，测试场景可以包括农村、郊区、市区、密集市区四类场景，示例性的，测试场景的站点距离分别为：密集市区200-500m，市区300-800m，郊区1000-2500m，农村1200-4000m。

进一步的，可以根据测试数据细化根据测试场景确定的站点距离。示例性的，根据测试数据中每个测点对应的站点信息中的站点经纬度，可以确定所有站点位置，进而确定出站点间距。比如，测试场景为密集市区，对应的站点距离为200-500m，如果根据站点经纬度确定出所有站点之间的距离在200-300m，则可以重新确定测试场景的站点距离为200-300m。

可选的，若一种基础传播模型的适用距离范围包括测试场景的站点距离，并且所述一种基础传播模型的适用频点范围包括测试数据的频点，则可以确定所述一种基础传播模型为可选的基础传播模型；其中，可选的基础传播模型可以为多个；从可选的基础传播模型中任意选择一个作为目标基础传播模型。

S104、确定每个测点的预测数据。

可选的，分别根据每个测点对应的站点信息和目标基础传播模型确定对应的每个测点的预测接收电平y_i，其中，{y_i}表示预测接收电平的集合，i表示第i个测点。

具体的，根据每个测点对应的站点信息，比如小区标识、频点、发射功率、站点经纬度、扇区方位和天线增益，确定站点的有效等向辐射功率(Effective Isotropic RadiatedPower，EIRP)；所述EIRP通过目标基础传播模型得到有效等向接收功率(EffectiveIsotropic Receiving Power，EIAP)；所述EIAP对应的接收电平值为预测接收电平y_i。

可选的，目标基础传播模型的参数可以使用模型默认参数，也可以选择经过验证的参数，本发明实施例对此不进行限定。

S105、根据预设规则剔除测试数据中的误差数据。

可选的，计算每个测点对应的预测接收电平y_i与测点接收电平x_i的差值z_i；若z_i大于预设门限，则按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到{x_k}。

可选的，如图2所示，根据预设规则剔除测试数据中的误差数据的方法可以包括S1051-S1058：

S1051、设置预设门限为第一门限。

示例性的，可以设置第一门限为30dB。

S1052、根据误差值是否大于预设门限剔除测试数据中的误差数据。

可选的，x_n表示{x_i}中任意一个测点接收电平，y_n是与x_n对应的，{y_i}中任意一个预测接收电平，z_n为y_n与x_n的差值，即误差值；判断z_n，若z_n大于预设门限，则将x_n从{x_i}中剔除，得到{x_j}，{x_j}为第一目标测点接收电平集合，并得到对应的{z_j}，{z_j}为误差值集合。{x_j}中数据个数小于等于{x_i}中数据个数，{z_j}中数据个数小于等于{z_i}中数据个数。

S1053、确定第一目标测点接收电平集合中数据个数；若第一目标测点接收电平集合中数据个数大于等于预设的数据量级门限，则执行S1054；否则，执行S1058。

可选的，预设的数据量级门限用于表示数据的量级条件。

示例性的，第一目标测点接收电平集合{x_j}中数据个数大于等于预设的数据量级门限，具体为，{x_j}中数据个数大于等于原始获取的测试数据中测点接收电平个数的95％，且{x_j}中数据个数大于等于3000个。

S1054、计算误差值均值、误差值标准方差和误差值均方差；

{x_j}对应的误差值集合{z_j}的误差值均方差计算公式为：

其中，N表示误差值集合{z_j}中的数据个数，表示误差值均值，STD表示误差值标准方差，RMS表示误差值均方差。

S1055、判断误差值均值是否大于第一阈值，误差值标准方差是否大于第二阈值，误差值均方差是否大于第三阈值；若误差值均值大于等于第一阈值，或误差值标准方差大于等于第二阈值，或误差值均方差大于等于第三阈值，则执行S1056；若误差值均值小于第一阈值，且误差值标准方差小于第二阈值，且误差值均方差小于第三阈值，则执行S1057。

示例性的，第一阈值为2dB；对于确定性传播模型，第二阈值为7dB，对于统计型传播模型，第二阈值为10dB；对于确定性传播模型，第三阈值为7dB，对于统计型传播模型，第三阈值为10dB。

S1056、按照预设步长降低预设门限的值。

可选的，调整后预设门限的值为：第一门限的值-预设步长；

示例性的，预设步长可以为2dB，第一门限为30dB，则预设门限的值调整为28dB。

调整预设门限的值之后，执行S1052。

S1057、获得合格的目标测点接收电平集合。

具体的，获得合格的目标测点接收电平集合{x_k}，x_k对应的测点的测点数据组成目标测试数据。

具体的，合格的目标测点接收电平集合是指集合中数据个数大于等于预设的数据量级门限，且目标测点接收电平集合对应的误差值均值小于第一阈值，且目标测点接收电平集合对应的误差值标准方差小于第二阈值，且目标测点接收电平集合对应的误差值均方差小于第三阈值。

S1058、获得不合格的目标测点接收电平集合。

具体的，获得不合格的目标测点接收电平集合{x_k}。

具体的，不合格的目标测点接收电平集合是指集合中数据个数小于预设的数据量级门限。

进一步的，结合图1，如图3所示，本发明实施例提供的测试数据处理方法还可以包括S106：

S106、调整基础传播模型。

可选的，在根据预设规则剔除测试数据中的误差数据之后，如果获得的目标测点接收电平集合是不合格的目标测点接收电平集合，则可以调整基础传播模型，之后执行S104，再次剔除测试数据中的误差数据。

可选的，调整基础传播模型可以包括调整目标基础传播模型的参数，或重新选择目标基础传播模型。

具体的，重新选择目标基础传播模型的方法可以包括：若一种基础传播模型的适用距离范围包括测试场景的站点距离，并且所述一种基础传播模型的适用频点范围包括测试数据的频点，则可以确定所述一种基础传播模型为可选的基础传播模型；其中，可选的基础传播模型可以为多个；从可选的基础传播模型中选择一个第二目标基础传播模型；所述第二目标基础传播模型不同于S103中选择出的目标基础传播模型。如果可选的基础传播模型只包括S103中选择出的目标基础传播模型，则不能调整基础传播模型。

本发明实施例提供的测试数据处理方法，根据测试场景选择基础传播模型，根据站点信息和基础传播模型获得预测数据，根据误差值均值、误差值均方差、误差值标准方差对测试数据进行剔除处理，剔除随机因素产生的数据偏差导致的误差数据，获得目标测试数据。并且，剔除误差数据后的目标测试数据满足数量级要求。相对于现有技术中，只是根据测试距离、绝对电平、阻挡角度、地物过滤、强度等因素过滤测试数据，本发明提供的测试数据处理方法，能够更为细化、直接的校正测试数据，获得更有效地测试数据；并获得更客观的基础传播模型参数，提升网络规划结果、提升预测准确度。

上述主要对本发明实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是，测试数据处理装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对测试数据处理装置进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本发明实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本发明实施例提供一种测试数据处理装置，在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图4示出了上述实施例中所涉及的测试数据处理装置的一种可能的结构示意图。该测试数据处理装置包括获取模块401、确定模块402、处理模块403。

其中，所述获取模块401，用于获取测试数据，其中，所述测试数据包括至少一个测点的测点数据，每个测点的所述测点数据包括测点的小区标识和测点接收电平x_i，其中，{x_i}表示测点接收电平的集合，i表示第i个测点。

所述获取模块401，还用于根据所述测点的小区标识获取每个测点对应的站点信息。

所述确定模块402，用于根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择目标基础传播模型；

所述确定模块402，还用于分别根据所述每个测点对应的站点信息和所述目标基础传播模型确定对应的每个测点的预测接收电平y_i，其中，{y_i}表示预测接收电平的集合，i表示第i个测点；

所述确定模块402，还用于确定误差值z_i是否大于预设门限；

所述处理模块403，用于若所述确定模块402确定误差值z_i大于预设门限，则按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}，x_k对应的测点的测点数据组成目标测试数据；其中z_i为y_i与x_i的差值。

可选的，所述处理模块403还用于设置预设门限为第一门限；

所述处理模块403还用于，若误差值z_n大于预设门限，则将x_n从{x_i}中剔除，得到{x_j}，并得到对应的{z_j}；其中，z_n为y_n与x_n的差值，x_n是{x_i}中任意一个数据，y_n是与x_n对应的，{y_i}中任意一个数据，{z_j}为与{x_j}对应的误差值集合；

所述处理模块403还用于，确定{x_j}中数据个数，若{x_j}中数据个数大于等于预设的数据量级门限，则计算{x_j}对应的误差值集合{z_j}的误差值均值、误差值标准方差和误差值均方差；

所述处理模块403还用于，若误差值均值大于等于第一阈值，或误差值标准方差大于等于第二阈值，或误差值均方差大于等于第三阈值，则按照预设步长降低所述预设门限的值。

可选的，所述确定模块402还用于，若一种基础传播模型的适用距离范围包括所述测试场景的站点距离，并且所述一种基础传播模型的适用频点范围包括所述测试数据的频点，则确定所述一种基础传播模型为可选的基础传播模型；

所述确定模块402还用于，从可选的基础传播模型中选择一个作为目标基础传播模型。

可选的，结合图4，如图5所示，本发明实施例提供的测试数据处理装置还可以包括调整模块404。

所述调整模块404用于，在所述处理模块403按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}之后，若{x_k}中数据个数小于预设的数据量级门限，则调整基础传播模型；所述调整基础传播模型包括调整所述目标基础传播模型的参数，或根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择第二目标基础传播模型，所述第二目标基础传播模型与所述目标基础传播模型不同。

可选的，所述站点信息包括：小区标识、频点、发射功率、站点经纬度、扇区方位和天线增益。

本发明实施例提供的测试数据处理装置，根据测试场景选择基础传播模型，根据站点信息和基础传播模型获得预测数据，根据误差值均值、误差值均方差、误差值标准方差对测试数据进行剔除处理，剔除随机因素产生的数据偏差导致的误差数据，获得目标测试数据。并且，剔除误差数据后的目标测试数据满足数量级要求。相对于现有技术中，只是根据测试距离、绝对电平、阻挡角度、地物过滤、强度等因素过滤测试数据，本发明提供的测试数据处理方法，能够更为细化、直接的校正测试数据，获得更有效地测试数据；并获得更客观的基础传播模型参数，提升网络规划结果、提升预测准确度。

在采用集成的单元的情况下，图6示出了上述实施例中所涉及的测试数据处理装置的一种可能的结构示意图。该测试数据处理装置包括：处理单元602和通信单元603。处理单元602用于对测试数据处理装置的动作进行控制管理，例如，执行上述确定模块402、处理模块403、调整模块404执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信单元603用于支持测试数据处理装置与其他网络实体的通信，例如，执行上述获取模块401执行的步骤。测试数据处理装置还可以包括存储单元601和总线604，存储单元601用于存储测试数据处理装置的程序代码和数据。

其中，上述处理单元602可以是测试数据处理装置中的处理器或控制器，该处理器或控制器可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器或控制器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

通信单元603可以是测试数据处理装置中的收发器、收发电路或通信接口等。

存储单元601可以是测试数据处理装置中的存储器等，该存储器可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

总线604可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有一个或多个程序，一个或多个程序包括指令，当上述测试数据处理装置的处理器执行该指令时，该测试数据处理装置执行上述方法实施例所示的方法流程中测试数据处理装置执行的各个步骤。

本发明实施例提供一种通信系统，该通信系统可以包括测试数据处理装置，该测试数据处理装置用于执行本发明实施例提供的测试数据处理方法。对于测试数据处理装置的描述具体可以参见上述方法实施例和装置实施例中的相关描述，此处不再赘述。

结合本发明公开内容所描述的方法或者算法的步骤可以由硬件的方式来实现，也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于RAM、闪存、ROM、可擦除可编程只读存储器(easable programmable ROM，EPROM)、电可擦可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种测试数据处理方法，其特征在于，包括：

获取测试数据，其中，所述测试数据包括至少一个测点的测点数据，每个测点的所述测点数据包括测点的小区标识和测点接收电平x_i，其中，{x_i}表示测点接收电平的集合，i表示第i个测点；

根据所述测点的小区标识获取每个测点对应的站点信息；

根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择目标基础传播模型；

分别根据所述每个测点对应的站点信息和所述目标基础传播模型确定对应的每个测点的预测接收电平y_i，其中，{y_i}表示预测接收电平的集合，i表示第i个测点；

若误差值z_i大于预设门限，则按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}，x_k对应的测点的测点数据组成目标测试数据；其中z_i为y_i与x_i的差值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若误差值z_i大于预设门限，则按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}，具体包括：

201、设置预设门限为第一门限；

202、若误差值z_n大于预设门限，则将x_n从{x_i}中剔除，得到{x_j}，并得到对应的{z_j}；其中，z_n为y_n与x_n的差值，x_n是{x_i}中任意一个数据，y_n是与x_n对应的，{y_i}中任意一个数据，{z_j}为与{x_j}对应的误差值集合；

203、确定{x_j}中数据个数，若{x_j}中数据个数大于等于预设的数据量级门限，则计算{x_j}对应的误差值集合{z_j}的误差值均值、误差值标准方差和误差值均方差；

204、若误差值均值大于等于第一阈值，或误差值标准方差大于等于第二阈值，或误差值均方差大于等于第三阈值，则按照预设步长降低所述预设门限的值；重复执行202-204。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择目标基础传播模型，具体包括：

若一种基础传播模型的适用距离范围包括所述测试场景的站点距离，并且所述一种基础传播模型的适用频点范围包括所述测试数据的频点，则确定所述一种基础传播模型为可选的基础传播模型；

从可选的基础传播模型中选择一个作为目标基础传播模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}之后，所述方法还包括：

若{x_k}中数据个数小于预设的数据量级门限，则调整基础传播模型；所述调整基础传播模型包括调整所述目标基础传播模型的参数，或根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择第二目标基础传播模型，所述第二目标基础传播模型与所述目标基础传播模型不同。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述站点信息包括：小区标识、频点、发射功率、站点经纬度、扇区方位和天线增益。

6.一种测试数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取测试数据，其中，所述测试数据包括至少一个测点的测点数据，每个测点的所述测点数据包括测点的小区标识和测点接收电平x_i，其中，{x_i}表示测点接收电平的集合，i表示第i个测点；

所述获取模块，还用于根据所述测点的小区标识获取每个测点对应的站点信息；

确定模块，用于根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择目标基础传播模型；

所述确定模块，还用于分别根据所述每个测点对应的站点信息和所述目标基础传播模型确定对应的每个测点的预测接收电平y_i，其中，{y_i}表示预测接收电平的集合，i表示第i个测点；

所述确定模块，还用于确定误差值z_i是否大于预设门限；

处理模块，用于若所述确定模块确定误差值z_i大于预设门限，则按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}，x_k对应的测点的测点数据组成目标测试数据；其中z_i为y_i与x_i的差值。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}，具体包括：

所述处理模块还用于设置预设门限为第一门限；

所述处理模块还用于，若误差值z_n大于预设门限，则将x_n从{x_i}中剔除，得到{x_j}，并得到对应的{z_j}；其中，z_n为y_n与x_n的差值，x_n是{x_i}中任意一个数据，y_n是与x_n对应的，{y_i}中任意一个数据，{z_j}为与{x_j}对应的误差值集合；

所述处理模块还用于，确定{x_j}中数据个数，若{x_j}中数据个数大于等于预设的数据量级门限，则计算{x_j}对应的误差值集合{z_j}的误差值均值、误差值标准方差和误差值均方差；

所述处理模块还用于，若误差值均值大于等于第一阈值，或误差值标准方差大于等于第二阈值，或误差值均方差大于等于第三阈值，则按照预设步长降低所述预设门限的值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择目标基础传播模型，具体包括：

所述确定模块还用于，若一种基础传播模型的适用距离范围包括所述测试场景的站点距离，并且所述一种基础传播模型的适用频点范围包括所述测试数据的频点，则确定所述一种基础传播模型为可选的基础传播模型；

所述确定模块还用于，从可选的基础传播模型中选择一个作为目标基础传播模型。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括调整模块：

所述调整模块用于，在所述处理模块按照预设规则剔除{x_i}中的误差数据，得到目标测点接收电平集合{x_k}之后，若{x_k}中数据个数小于预设的数据量级门限，则调整基础传播模型；所述调整基础传播模型包括调整所述目标基础传播模型的参数，或根据测试场景的站点距离和测试数据的频点，每个基础传播模型的适用距离范围和适用频点范围选择第二目标基础传播模型，所述第二目标基础传播模型与所述目标基础传播模型不同。

10.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述站点信息包括：小区标识、频点、发射功率、站点经纬度、扇区方位和天线增益。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在测试数据处理装置上运行时，使得所述测试数据处理装置执行如权利要求1至5任意一项所述测试数据处理方法。