CN108416556A - 一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，针对车货匹配平台的曝光在有电话和无电话货源中的比例和点击比例，出现了货源分配非常不均匀的问题；针对车货匹配平台的曝光比例、点击比例、列表页电话比例，出现了司机对货源的关注度非常不平衡的问题。本发明通过提取货源特征，根据达成交易的货源所需的曝光，点击和电话量，对线上货源进行监控，实时预测各货源要达成交易还需要的曝光、点击和电话量，改变货源在搜索页面的排列书序，将热门货源过多的曝光分配给冷门货源，达到冷热程度不同的货源关注度的平衡。

Description

一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法

技术领域

本发明属于计算机领域，具体涉及一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法。

背景技术

随着互联网的发展，现有的车货匹配平台与传统电子商务推荐平台之间存在很大区别。在电子商务推荐平台中，由于每个商品都有一定量的库存，可以卖出多次，因此在推荐过程中只需考虑购买者对商品的兴趣，可以将某个热门商品推荐给大量用户。而在车货匹配平台上，如果只考虑司机对货源的兴趣，则可能将某个热门货物推荐给大批司机，由于每个货物只能交易一次，这会造成大量的司机关注度的浪费，影响成交效率。如图1所示，A是曝光在有电话和无电话货源中的比例，B是点击比例，可以看出大量的曝光和点击集中在有电话的货源，分配非常不均匀。如图2所示，横坐标表示货源列表不同页数，其中5条记录显示为一页，A是曝光比例，B是点击比例，C是列表页电话比例，可以看出大部分司机的曝光、点击、电话来自第一页，可以看出司机对货源的关注度非常的不平衡。为了解决这个问题，本发明着重考虑每个货源的实时关注度，保证低关注的货源可以得到足够量的关注，高关注度货源不会消耗过多的无效关注。

发明内容

为了解决上述问题，本发明公开了一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，提取货源特征，根据达成交易的货源所需的曝光，点击和电话量，对线上货源进行监控，实时预测各货源要达成交易还需要的曝光、点击和电话量，最后将货源进行排序后输出。

为了达到上述目的，本发明的技术方案如下：

一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，包括如下步骤：

A）创建货源数据库，用于记录货源特征；

B）实时收集并记录司机对货源的操作行为特征；

C）提取所述步骤A中的货源特征，使用货源是否成交评估模型，提取达成交易的货源特征，通过计算达成交易的货源点击量和电话量的平均值，得到货源达成交易需要的点击量和电话量阈值；

D）使用货源电话预测模型，预测没被打电话的货源在下一个小时被打电话的概率；

E）根据所述步骤B中司机对货源的操作行为特征，使用货源排序机制，对货源进行排序，并放入对应刷新时间的刷新桶中；

F）将货源的刷新时间写入ES搜索引擎，在司机对货源进行搜索时按照所述刷新时间将货源排序结果输出。

优选的，所述货源可以分为3种，贫货、富货和普货。

优选的，所述贫货是没有电话量的货源，按照所述步骤D中货源电话预测模型得出的没被打电话的货源在下一个小时被打电话的概率由高到低进行排序，所述富货是点击量或电话量高于达成交易所需阈值的货源，对于富货和普货是按照发货时间排序。

优选的，所述步骤E中的刷新时间分为4个时间段，分别为0-20分钟、0-40分钟、0-80分钟、0-120分钟。

优选的，所述步骤B中司机对货源的操作行为有排序页曝光、排序页点击、排序页电话、详情页电话、推荐页曝光、推荐页点击、推荐页电话和手机推送点击。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明所述的一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，通过提取货源特征，根据达成交易的货源所需的曝光，点击和电话量，对线上货源进行监控，实时预测各货源要达成交易还需要的曝光、点击和电话量，改变货源在搜索页面的排列书序，将热门货源过多的曝光分配给冷门货源，达到冷热程度不同的货源关注度的平衡，使得货源总体的点击率及成交率最大化。

附图说明

图1是货源曝光和点击的比例图。

图2是货源曝光、点击、电话在各列表页的比例图。

图3是本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基本本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图3所示，本发明公开了一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，包括如下步骤 ：

S1 、创建货源数据库，用于记录货源特征，所述货源特征包括出发地、结束地、货物重量、货物体积、货物长度、货物种类、需要车型、装车时间、装卸方式、支付方式、运费、货主历史发货量、货主历史成交量和货主信用评分等。

S2、实时收集并记录司机对货源的操作行为特征，所述操作行为特征包括：

a)排序页曝光：一个货源在排序页出现在司机屏幕一次，则为一次排序页曝光；

b)排序页点击：一个货源在排序页被司机点击一次，则为一次排序页点击；

c)排序页电话：一个货源在排序页被司机点击一次电话按钮，则为一次排序页电话；

d)详情页电话：一个货源在详情页被司机点击一次电话按钮，则为一次详情页电话；

e)推荐页曝光：一个货源在推荐页出现在司机屏幕一次，则为一次推荐页曝光；

f)推荐页点击：一个货源在推荐页被司机点击一次，则为一次推荐页点击；

g)推荐页电话：一个货源在推荐页被司机点击一次电话按钮，则为一次推荐页电话；

h)手机推送点击：一个货源推送被司机点击一次，则为一次手机推送点击。

S3、提取所述步骤S1中的货源特征，使用货源是否成交评估模型，提取最近7天达成交易的所有货源数据，分别统计这些达成交易货源的电话量和点击量，去除其中电话量和点击量最大的5%的货源，然后计算剩余达成交易货源的电话量、点击量的平均值，作为货源达成交易需要的点击量和电话量阈值。

货源是否成交评估模型的运行步骤如下：

a）模型输入货源的出发地、结束地、成交货源的点击量和电话量；

b）模型训练使用的是最近7天的货源数据进行统计分析；

c）模型输出货源达成交易所述的点击量和电话量。

S4、使用货源电话预测模型，通过货源的出发地、结束地、货物长度，需要车型、货主历史发货量等货源特征，运用Xgboost根据最近7天的货源数据，预测没被打电话的货源在下一个小时被打电话的概率。

S5、根据所述步骤S2中最近一个月内司机对货源的操作行为特征，使用货源排序机制，对货源进行排序。首先将货源分为3种类型，没有电话的贫货，点击量或电话量高于达成交易所需点击量或电话量阈值的富货，其他的归为普货。对于贫货，按照所述步骤S4中货源电话预测模型得出的没被打电话的货源下一个小时被打电话的概率由高到低排序，使得被打电话概率大的货源有更大的概率被展示；对于普货和富货，按照发货时间排序。将排序后的货源平均分成4份，放入刷新时间为0-20分钟、0-40分钟、0-80分钟、0-120分钟的4个刷新桶中，所有货源在4个刷新桶中均匀滚动。

S6、将货源的刷新时间写入ES搜索引擎，在司机对货源进行搜索时按照所述刷新时间将货源排序结果输出。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围有所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，其特征在于：包括如下步骤：

A）创建货源数据库，用于记录货源特征；

B）实时收集并记录司机对货源的操作行为特征；

C）提取所述步骤A中的货源特征，使用货源是否成交评估模型，提取达成交易的货源特征，通过计算达成交易的货源点击量和电话量的平均值，得到货源达成交易需要的点击量和电话量阈值；

D）使用货源电话预测模型，预测没被打电话的货源在下一个小时被打电话的概率；

E）根据所述步骤B中司机对货源的操作行为特征，使用货源排序机制，对货源进行排序，并放入对应刷新时间的刷新桶中；

F）将货源的刷新时间写入ES搜索引擎，在司机对货源进行搜索时按照所述刷新时间将货源排序结果输出。

2.根据权利要求1所述的一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，其特征在于：所述货源可以分为3种，贫货、富货和普货。

3.根据权利要求2所述的一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，其特征在于：所述贫货是没有电话量的货源，按照所述步骤D中货源电话预测模型得出的没被打电话的货源在下一个小时被打电话的概率由高到低进行排序，所述富货是点击量或电话量高于达成交易所需阈值的货源，对于富货和普货是按照发货时间排序。

4.根据权利要求2所述的一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，其特征在于：所述步骤E中的刷新时间分为4个时间段，分别为0-20分钟、0-40分钟、0-80分钟、0-120分钟。

5.根据权利要求1所述的一种车货匹配平台的货物关注度平衡方法，其特征在于：所述步骤B中司机对货源的操作行为有排序页曝光、排序页点击、排序页电话、详情页电话、推荐页曝光、推荐页点击、推荐页电话和手机推送点击。