CN108403117B - 磁共振成像预览及建立mr模型的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供磁共振成像预览及建立MR模型的方法和装置。方法包括：A、控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到该病人的MR模型；B、从MRI设备支持的所有类别的扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像；C、返回步骤B，直至针对MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都执行完步骤B结束。本申请实现了在对病人真正开始MRI扫描前建立病人的MR模型以及对病人的MR影像进行快速预览。

Description

磁共振成像预览及建立MR模型的方法和装置
技术领域
本申请涉及MRI(Magnetic Resonance Imaging，磁共振成像)技术领域，特别涉及MRI预览方法和装置，以及建立MR(Magnetic Resonance，磁共振)模型的方法和装置。
背景技术
MRI通过对静磁场中的人体施加某种特定频率的射频(Radio Frequency，RF)脉冲，使人体中的氢质子受到激励而发生磁共振现象，停止脉冲后，质子在弛豫过程中产生MR(Magnetic Resonance，磁共振)信号，通过对MR信号的接收、空间编码和图像重建等处理过程，即产生MR影像。
MR影像灰阶特点是：MR信号愈强，则亮度愈大，MR信号弱，则亮度也小，从白色、灰色到黑色。
MRI已应用于全身各系统的成像诊断。各种组织的MR影像灰阶特点如下：脂肪组织、松质骨呈白色；脑脊髓、骨髓呈白灰色；内脏、肌肉呈灰白色；液体、正常速度流血液呈黑色；骨皮质、气体、含气泡肺呈黑色。
常用的MRI扫描脉冲序列有：
1)SE(Spin-Echo sequence，自旋回波序列)
首先发射一个90°激励脉冲，间隔几至几十毫秒再发射一个180°相位重聚脉冲，再过几十毫秒后测量回波信号，故在一个TR(Repetition Time，重复时间)内只有一次180°脉冲，称之为自旋回波序列(SE)，是MR成像的经典序列。SE序列的加权成像有三种：
A、PD(Proton Density，质子密度)加权像
参数：长TR＝1500～2500ms，短TE(Echo Time，回波时间)＝15～30ms；采集的回波信号幅度与主要质子密度有关，因而这种图像称为质子密度加权像。
B、T2(横向弛豫时间)加权像
参数：长TR＝1500～2500ms，长TE＝90～120ms；采集的回波信号幅度主要反映各组织的T2差别，因而这种图像称为T2加权像。
C、T1(纵向弛豫时间)加权像
参数：短TR＝500ms左右，短TE＝15～30ms；采集的回波信号幅度主要反映各组织的T1差别，因此这种图像称为T1加权像。
2)TSE(Turbo Spin-Echo sequence，快速自旋回波序列)
TSE序列是建立在SE序列基础上的一种序列。先发射一个90°激励脉冲，然后发射多个同方向的180°相位重聚脉冲，形成回波链(ETL，Echo Train Length)，从而减短扫描时间，称之为快速自旋回波序列(TSE)。
3)GRE(Gradient-Echo sequence，梯度回波序列)
是利用梯度回波的MR成像，梯度回波与自旋回波类似，自旋回波的产生是利用180°复相脉冲，而梯度回波的产生是在一次射频激发后，利用读出梯度场方向正反向切换产生一个梯度回波。
4)EPI(Echo Planar Imaging，回波平面成像)
是目前MR成像最快的序列，MR信号也属梯度回波。与一般梯度回波不同的是在一次RF激发后，利用读出梯度场的连续正反向切换，每次切换产生一个梯度回波，因此有回波链的存在，与TSE类似。
在对一个病人启动MRI扫描前，MRI操作人员通常希望得知使用哪类序列以及使用序列的参数取什么值，才能获得该病人的最佳的MR影像。目前还没有该方面的解决方案。
发明内容
为解决上述问题，本申请实施例提供一种MRI预览方法，以实现在对病人真正开始MRI扫描前对病人的MR影像进行预览；
本申请实施例还提供一种MRI预览装置，以实现在对病人真正开始MRI扫描前对病人的MR影像进行预览；
本申请实施例还提供一种建立MR模型的方法，以获得MR预览影像所需的MR模型；
本申请实施例还提供一种建立MR模型的装置，以获得MR预览影像所需的MR模型。
为了达到上述目的，本申请提供了如下技术方案：
一种MRI预览方法，预先设定MR模型扫描序列；预先保存MRI设备支持的所有类别的扫描序列，并设定每类扫描序列支持的至少一个参数组；该方法包括：
A、控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到该病人的MR模型；
B、从MRI设备支持的所有类别的扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像；
C、返回步骤B，直至针对MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都执行完步骤B结束。
步骤A所述控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步包括：
对MRI扫描得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
步骤A所述控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步包括：
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；
将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；
根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
且，所述MR模型表示为：MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织的标识以及该像素点的位置。
步骤B所述采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描包括：
根据所述MR模型中的每个像素点所属的组织的标识、所属组织的MR特性参数以及该像素点的位置，同时根据选择的序列以及选择的该序列的参数组，以及当前的静磁场的场不均匀描述矩阵，执行布洛赫算法，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像。
步骤A所述设定的MR模型扫描序列为：真实稳态进动快速成像TrueFISP序列，或者，相长相干稳态CISS序列，或者稳态进动快速反转成像PSIF序列。
一种建立MR模型的方法，该方法包括：
控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描；
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；
将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；
根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
根据MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织以及该像素点的位置建立该病人的MR模型。
所述控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度之前进一步包括：
对MRI扫描得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
一种MRI预览装置，该装置包括：
MR模型建立模块：控制MRI设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到该病人的MR模型；
虚拟扫描模块：预先保存MRI设备支持的所有扫描序列的类别，并设定每类扫描序列支持的至少一个参数组；从MRI设备支持的所有类别的扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像，直至针对MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都对所述MR模型执行完虚拟MRI扫描结束。
所述MR模型建立模块控制MRI设备采用预先设定的扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步用于，
对MRI扫描得到的MR图像进行去噪处理，对去噪处理后的MR图像进行对比度增强处理。
所述MR模型建立模块控制MRI设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步用于，
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
且，所述MR模型表示为：MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织的标识以及该像素点的位置。
所述虚拟扫描模块采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描包括：
根据所述MR模型中的每个像素点所属的组织的标识、所属组织的MR特性参数以及该像素点的位置，同时根据选择的序列以及选择的该序列的参数组，以及当前的静磁场的场不均匀描述矩阵，执行布洛赫算法，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像。
所述MR模型建立模块采用的MR模型扫描序列为：真实稳态进动快速成像TrueFISP序列，或者，相长相干稳态CISS序列，或者稳态进动快速反转成像PISF序列。
一种建立MR模型的装置，该装置包括：
MRI扫描模块：控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到MR影像；
模型建立模块：根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；根据MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织以及该像素点的位置建立该病人的MR模型。
所述模型建立模块计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度之前进一步用于，
对MRI扫描得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
本申请实施例中，通过先建立病人的MR模型，然后分别采用MRI设备支持的每类序列，且每类序列分别采用多个参数组进行虚拟MRI扫描，得到MRI设备支持的每类序列的多个有代表性的MR预览影像，实现了在对病人真正开始MRI扫描前对病人的MR影像进行预览，方便了医护人员找到对每个病人的检查部位的成像效果最好的扫描序列；
另外，通过选择扫描速度快、成像的组织特征明显的扫描序列作为MR模型扫描序列，加快了MR模型的建立速度，从而加快了MR预览影像的成像速度，提高了用户体验；
另外，通过在GPGPU上运行虚拟MRI扫描算法，进一步加快了MR预览影像的成像速度，进一步提高了用户体验。
附图说明
图1为本申请一实施例提供的MRI预览方法流程图；
图2为本申请实施例提供的建立MR模型的方法流程图；
图3-1为本申请实施例提供的建立MR模型过程中采用TrueFISP序列对病人腹部进行MRI扫描得到的MR影像；
图3-2为对图3-1所示的MR影像进行winner滤波后得到的MR影像；
图3-3为对图3-2所示的MR影像进行直方图均衡后得到的MR影像；
图3-4为图3-1所示的MR影像的直方图；
图3-5为图3-2所示的MR影像的直方图；
图4为本申请实施例提供的对MR模型进行虚拟MRI扫描得到MR预览影像的方法流程图；
图5-1为采用TE＝100ms，TR＝2000ms的SE对病人的腹部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的MR预览影像；
图5-2为采用TE＝100ms，TR＝2000ms，偏转角度＝60°的GRE对病人的头部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的MR影像；
图5-3为采用TE＝192ms，TR＝2000ms，回波链数目＝256的TSE对病人的头部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的MR影像；
图6-1为采用TE＝25.0ms，TR＝500.0ms的SE序列对病人的头部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的T1加权MR幅度影像；
图6-2为采用TE＝25.0ms，TR＝500.0ms的SE序列对病人的头部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的T1加权MR相位影像；
图6-3为采用TE＝25.0ms，TR＝500.0ms的SE序列对病人的头部进行真正的MRI扫描得到的T1加权MR幅度影像；
图7-1为采用TE＝100.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的T2加权MR幅度影像；
图7-2为采用TE＝100.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的T2加权MR相位影像；
图7-3为采用TE＝100.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部进行真正的MRI扫描得到的T2加权MR幅度影像；
图8-1为采用TE＝22.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的PD加权MR幅度影像；
图8-2为采用TE＝22.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部采用本申请实施例进行虚拟MRI扫描得到的PD加权MR相位影像；
图8-3为采用TE＝22.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部进行真正的MRI扫描得到的PD加权MR幅度影像；
图9为本申请实施例提供的MRI预览装置的组成示意图；
图10为本申请实施例提供的建立MR模型的装置的组成示意图。
其中，附图标记如下：
标号 含义
91 MR模型建立模块
92 虚拟扫描模块
101 MRI扫描模块
102 模型建立模块
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图并据实施例，对本申请的技术方案进行详细说明。
如在本申请的说明书以及所附权利要求书中使用的单数形式的“一”以及“所述”也意图包括复数形式，除非本文内容明确地另行指定。
本申请实施例提供的MRI预览方法中，预先设定MR模型扫描序列；预先保存MRI设备支持的所有类别的扫描序列，并设定每类扫描序列支持的至少一个参数组；该方法包括：
A、控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到该病人的MR模型；
B、从MRI设备支持的所有类别的扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像；
C、返回步骤B，直至针对MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都执行完步骤B结束。
在实际应用中，步骤A所述控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步包括：
对MRI扫描得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
在实际应用中，步骤A所述控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步包括：
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；
将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；
根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
且，所述MR模型表示为：MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织的标识以及该像素点的位置。
在实际应用中，步骤B所述采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描包括：
根据所述MR模型中的每个像素点所属的组织的标识、所属组织的MR特性参数以及该像素点的位置，同时根据选择的序列以及选择的该序列的参数组，以及当前的静磁场的场不均匀描述矩阵，执行布洛赫算法，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像。
在实际应用中，步骤A所述设定的MR模型扫描序列为：真实稳态进动快速成像TrueFISP序列，或者，相长相干稳态CISS序列，或者稳态进动快速反转成像PSIF序列。
在实际应用中，采用通用计算图形处理器(GPGPU)运行所述步骤B和步骤C。
本申请实施例还提供建立MR模型的方法，该方法包括：
控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描；
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；
将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；
根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
根据MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织以及该像素点的位置建立该病人的MR模型。
在实际应用中，所述控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度之前进一步包括：
对MRI扫描得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
图1为本申请一实施例提供的MRI预览方法流程图，其主要步骤如下：
步骤101：预先设定MR模型扫描序列；预先保存MRI设备支持的所有类别的扫描序列，并设定每类扫描序列支持的至少一个参数组。
MR模型扫描序列应该满足：扫描速度快且扫描得到的MR影像反映的各种组织的特征明显，例如：TrueFISP(True Fast Imaging with Steady Precession，真实稳态进动快速成像)、CISS(Constructive Interference Steady-State，相长相干稳态)、PSIF(Reverse Fast Imaging with Steady State Precession，稳态进动快速反转成像)等序列。
MRI设备支持的扫描序列的类别以及每类序列的可调整参数可如下：
1)SE
可调整参数：TE，TR，FoV(Field of View，扫描视野)，BW(BandWidth，接收带宽)；
2)TSE
可调整参数：回波链数目，TE，TR，FoV；
3)GRE
可调整参数：偏转角度，TE，TR，FoV，BW；
4)EPI
可调整参数：回波链数目，TE，TR，FoV。
在具体应用时，可根据需要在上述序列中选择多类序列，并设定每类序列支持的多个参数组。
对于每类序列支持的多个参数组，其中每个参数组中各个参数的取值可根据经验等设定。其中，不同参数组中取值发生变化的参数可以是一种也可以是多种。当然，对于一种参数，也可以通过设定该参数的初始值、结束值和变化步长，来实现该参数的变化。
步骤102：控制MRI设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到该病人的MR模型。
步骤103：从步骤101保存的MRI设备支持的各类扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的该序列的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像。
步骤104：返回步骤103，直至针对步骤101中的MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都执行完步骤103结束。
图2为本申请实施例提供的建立MR模型的方法流程图，其具体步骤如下：
步骤201：采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描。
MR模型扫描序列应该满足：扫描速度快且扫描得到的MR影像反映的各种组织的特征明显，例如：TrueFISP、CISS、PISF等序列。
步骤202：对扫描得到的MR影像进行去噪处理。
去噪处理可采用winner(维纳)滤波、同态滤波等算法实现。
步骤203：对去噪处理后的MR影像进行对比度增强处理。
对比度增强可采用直方图均衡、MUSICA(多尺度图像对比度增强)等算法实现。
若步骤201采用的MR模型扫描序列为TrueFISP序列：
图3-1为采用TrueFISP序列对病人腹部进行MRI扫描得到的MR影像；
图3-2为对图3-1所示的MR影像进行winner滤波后得到的MR影像；
图3-3为对图3-2所示的MR影像进行直方图均衡后得到的MR影像；
图3-4为图3-1所示的MR影像的直方图；
图3-5为图3-2所示的MR影像的直方图。
将图3-5和图3-4进行对比可以看出，经过winner滤波后，MR影像的噪声明显去除了，将图3-3与图3-1进行对比可以发现，经过winner滤波和直方图均衡处理后，MR影像的对比度明显增强了。
步骤204：根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度。
例如：若步骤201采用的MR模型扫描序列为TrueFISP序列，人体各种组织在TrueFISP序列下的信号强度S的计算公式如下：
Figure BDA0001223191320000091
其中，M0为人体组织的质子密度，T1为人体组织的纵向驰豫时间，T2为人体组织的横向驰豫时间，α为TrueFISP序列的偏转角，TR为TrueFISP序列的重复时间。
考虑到，通常TR<<T1且TR<<T2，则上述公式(1)可简化为：
Figure BDA0001223191320000092
进一步地，上述公式(2)可简化为：
Figure BDA0001223191320000093
则通过公式(3)可以计算得到人体各种组织在TrueFISP序列下的信号强度S。
人体各种组织的MR特性参数，如：T1、T2、M0及磁敏感度参数的取值如表1所示：
Figure BDA0001223191320000094
Figure BDA0001223191320000101
表1
MR模型扫描序列的扫描特性参数例如：TR等。
步骤205：将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间。
例如：若MR影像为灰度图像，则将人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度映射到灰度区间[0，255]，映射方法属于成熟技术，不再赘述。
步骤206：根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织。
步骤207：根据MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织以及该像素点的位置建立该病人的MR模型。
例如：若MRI扫描得到的MR影像的分辨率为a*b，则共有a*b个像素点，则分别记录每个像素点的坐标、该像素点所属的组织的名称，该像素点所属组织的MR特性参数包括：T1、T2、M0、磁敏感度等，以构成该病人的MR模型。
图4为本申请实施例提供的对MR模型进行虚拟MRI扫描得到MR预览影像的方法流程图，其具体步骤如下：
步骤401：预先保存MRI设备支持的所有类别的扫描序列，并设定每类扫描序列支持的至少一个参数组。
MRI设备支持的扫描序列的类别以及每类序列的可调整参数可如下：
1)SE
可调整参数：TE，TR，FoV，BW；
2)TSE
可调整参数：回波链数目，TE，TR，FoV；
3)GRE
可调整参数：偏转角度，TE，TR，FoV，BW；
4)EPI
可调整参数：回波链数目，TE，TR，FoV。
在具体应用时，可根据需要在上述序列中选择多类序列，并设定每类序列支持的多个参数组。
对于每类序列支持的多个参数组，其中每个参数组中各个参数的取值可根据经验等设定。其中，不同参数组中取值发生变化的参数可以是一种也可以是多种。当然，对于一种参数，也可以通过设定该参数的初始值、结束值和变化步长，来实现该参数的变化。
步骤402：从步骤401保存的MRI设备支持的所有类别的扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的该序列的参数组，并根据当前静磁场的场不均匀描述矩阵，对步骤207得到的MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像。
实际应用中，对MR模型进行虚拟MRI扫描可采用bloch(布洛赫)算法实现，将选择的序列的类别、序列的参数(如：若为SE序列，为TE、TR、Fov、BW等参数)和MR模型中各个像素点的坐标、像素点所属的组织的名称、所属的组织的MR特性参数(T1、T2、M0、磁敏感度等)以及当前静磁场的不均匀描述矩阵输入到bloch算法中，即可实现采用当前序列对MR模型的虚拟MRI扫描，得到虚拟MRI扫描结果：MR预览影像。
步骤403：返回步骤402，直至针对步骤401中的MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都执行完步骤402结束。
在实际应用中，为了加快虚拟MRI扫描的运算速度，图4所示流程可以在GPGPU上运行。其中，利用GPGPU的多线程特点，在对MR模型中的各个像素点执行bloch算法时，可以并行执行。
图5-1为采用TE＝100ms，TR＝2000ms的SE对病人的腹部进行虚拟MRI扫描得到的MR预览影像；
图5-2为采用TE＝100ms，TR＝2000ms，偏转角度＝60°的GRE对病人的头部进行虚拟MRI扫描得到的MR影像；
图5-3为采用TE＝192ms，TR＝2000ms，回波链数目＝256的TSE对病人的头部进行虚拟MRI扫描得到的MR影像。
从图5-1、5-2、5-3可以看出：对于同一病人的同一部位，采用不同类别的序列进行虚拟MRI扫描得到的MR影像的性能如：对比度等是不同的。
因此，在对病人开始真正的MRI扫描前，先采用本申请实施例提供的方法得到不同类别的序列、以及同一类别、不同参数的序列对该病人的MR影像，则有助于医务人员确定到底哪个序列的MRI成像效果最好，从而选择成像效果最好的序列对病人进行真正的MRI扫描。
图6-1为采用TE＝25.0ms，TR＝500.0ms的SE序列对病人的头部进行虚拟MRI扫描得到的T1加权MR幅度影像；
图6-2为采用TE＝25.0ms，TR＝500.0ms的SE序列对病人的头部进行虚拟MRI扫描得到的T1加权MR相位影像；
图6-3为采用TE＝25.0ms，TR＝500.0ms的SE序列对病人的头部进行真正的MRI扫描得到的T1加权MR幅度影像。
图7-1为采用TE＝100.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部进行虚拟MRI扫描得到的T2加权MR幅度影像；
图7-2为采用TE＝100.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部进行虚拟MRI扫描得到的T2加权MR相位影像；
图7-3为采用TE＝100.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部进行真正的MRI扫描得到的T2加权MR幅度影像。
图8-1为采用TE＝22.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部进行虚拟MRI扫描得到的PD加权MR幅度影像；
图8-2为采用TE＝22.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部进行虚拟MRI扫描得到的PD加权MR相位影像；
图8-3为采用TE＝22.0ms，TR＝2000.0ms的SE序列对病人的头部进行真正的MRI扫描得到的PD加权MR幅度影像。
将图6-1、7-1、8-1进行对比，将图6-2、7-2、8-2进行对比，可以看出：采用同一类序列：SE序列的不同参数对病人的同一部位进行虚拟MRI扫描，得到的MR影像的性能是不同的；同时，将图6-1、6-3进行对比，将图7-1、7-3进行对比，将图8-1、8-3进行对比，可以看出：采用相同序列的相同参数进行虚拟和真正的MRI扫描，得到的MR影像的性能如：对比度是类似的。
图9为本申请实施例提供的MRI预览装置的组成示意图，该装置主要包括：MR模型建立模块91和虚拟扫描模块92，其中：
MR模型建立模块91：控制MRI设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到该病人的MR模型92。
虚拟扫描模块92：预先保存MRI设备支持的所有类别的扫描序列，并设定每类扫描序列支持的至少一个参数组；从MRI设备支持的所有类别的扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的参数组对MR模型建立模块91得到的MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像，直至针对MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都对所述MR模型执行完虚拟MRI扫描结束。
一实施例中，MR模型建立模块91控制MRI设备采用预先设定的扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步用于，
对MRI扫描得到的MR图像进行去噪处理，对去噪处理后的MR图像进行对比度增强处理。
一实施例中，，MR模型建立模块91控制MRI设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步用于，
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
且，所述MR模型表示为：MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织的标识以及该像素点的位置。
一实施例中，虚拟扫描模块92采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描包括：
根据所述MR模型中的每个像素点所属的组织的标识、所属组织的MR特性参数以及该像素点的位置，同时根据选择的序列以及选择的该序列的参数组，以及当前的静磁场的场不均匀描述矩阵，执行布洛赫算法，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像。
一实施例中，MR模型建立模块91采用的MR模型扫描序列为：TrueFISP序列，或者CISS序列，或者PISF序列。
图10为本申请实施例提供的建立MR模型的装置的组成示意图，该装置主要包括：MRI扫描模块101和模型建立模块102，其中：
MRI扫描模块101：控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到MR影像。
模型建立模块102：根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MRI扫描模块101得到的MR影像的亮度区间；根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描模块101得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；根据MRI扫描模块101得到的MR影像上的各个像素点所属的组织以及该像素点的位置建立该病人的MR模型。
一实施例中，模型建立模块102计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度之前进一步用于，
对MRI扫描得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
本申请实施例的有益效果如下：
一、通过先建立病人的MR模型，然后分别采用MRI设备支持的每类扫描序列，且每类扫描序列分别采用多个参数组进行虚拟MRI扫描，得到MRI设备支持的每类扫描序列的多个有代表性的MR预览影像，实现了在对病人真正开始MRI扫描前对病人的MR影像进行预览，方便了医护人员找到对每个病人的检查部位的成像效果最好的扫描序列。
二、通过选择扫描速度快、成像的组织特征明显的扫描序列作为MR模型扫描序列，加快了MR模型的建立速度，从而加快了MR预览影像的成像速度，提高了用户体验。
三、通过在GPGPU上运行虚拟MRI扫描算法，进一步加快了MR预览影像的成像速度，进一步提高了用户体验。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种磁共振成像MRI预览方法，其特征在于，预先设定MR模型扫描序列；预先保存MRI设备支持的所有类别的扫描序列，并设定每类扫描序列支持的至少一个参数组；该方法包括：
A、控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到该病人的MR模型，所述预先设定的MR模型扫描序列为：真实稳态进动快速成像TrueFISP序列，或者，相长相干稳态CISS序列，或者稳态进动快速反转成像PSIF序列；
B、从MRI设备支持的所有类别的扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像；
C、返回步骤B，直至针对MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都执行完步骤B结束。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A所述控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步包括：
对MRI扫描得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤A所述控制MRI设备采用MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步包括：
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；
将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；
根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
且，所述MR模型表示为：MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织的标识以及该像素点的位置。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤B所述采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描包括：
根据所述MR模型中的每个像素点所属的组织的标识、所属组织的MR特性参数以及该像素点的位置，同时根据选择的序列以及选择的该序列的参数组，以及当前的静磁场的场不均匀描述矩阵，执行布洛赫算法，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像。
5.一种建立MR模型的方法，其特征在于，该方法包括：
控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，所述预先设定的MR模型扫描序列为：真实稳态进动快速成像TrueFISP序列，或者，相长相干稳态CISS序列，或者稳态进动快速反转成像PSIF序列；
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；
将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；
根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
根据MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织以及该像素点的位置建立该病人的MR模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度之前进一步包括：
对MRI扫描得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
7.一种磁共振成像MRI预览装置，其特征在于，该装置包括：
MR模型建立模块(91)：控制MRI设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到该病人的MR模型，所述预先设定的MR模型扫描序列为：真实稳态进动快速成像TrueFISP序列，或者，相长相干稳态CISS序列，或者稳态进动快速反转成像PSIF序列；
虚拟扫描模块(92)：预先保存MRI设备支持的所有类别的扫描序列，并设定每类扫描序列支持的至少一个参数组；从MRI设备支持的所有类别的扫描序列中依次选择一类扫描序列，并从该类扫描序列支持的至少一个参数组中，依次选择一个参数组，采用选择的序列以及选择的参数组对MR模型建立模块(91)得到的所述MR模型进行虚拟MRI扫描，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像，直至针对MRI设备支持的所有类别的扫描序列以及每类扫描序列支持的所有参数组都对所述MR模型执行完虚拟MRI扫描结束。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述MR模型建立模块(91)控制MRI设备采用预先设定的扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步用于，
对MRI扫描得到的MR图像进行去噪处理，对去噪处理后的MR图像进行对比度增强处理。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述MR模型建立模块(91)控制MRI设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描之后、得到该病人的MR模型之前进一步用于，
根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；
且，所述MR模型表示为：MRI扫描得到的MR影像上的各个像素点所属的组织的标识以及该像素点的位置。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述虚拟扫描模块(92)采用选择的序列以及选择的参数组对所述MR模型进行虚拟MRI扫描包括：
根据所述MR模型中的每个像素点所属的组织的标识、所属组织的MR特性参数以及该像素点的位置，同时根据选择的序列以及选择的该序列的参数组，以及当前的静磁场的场不均匀描述矩阵，执行布洛赫算法，得到选择的序列以及选择的该序列的参数组对应的MR预览影像。
11.一种建立MR模型的装置，其特征在于，该装置包括：
MRI扫描模块(101)：控制MR设备采用预先设定的MR模型扫描序列对指定病人进行MRI扫描，得到MR影像，所述预先设定的MR模型扫描序列为：真实稳态进动快速成像TrueFISP序列，或者，相长相干稳态CISS序列，或者稳态进动快速反转成像PSIF序列；
模型建立模块(102)：根据人体各种组织的MR特性参数以及MR模型扫描序列的扫描特性参数，计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度；将计算得到的人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度分别映射到MR影像的亮度区间；根据人体各种组织在MR模型扫描序列下的映射后的信号强度，确定MRI扫描模块(101)得到的MR影像上的各个像素点所属的组织；根据MRI扫描模块(101)得到的MR影像上的各个像素点所属的组织以及该像素点的位置建立该病人的MR模型。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述模型建立模块(102)计算人体各种组织在MR模型扫描序列下的信号强度之前进一步用于，
对MRI扫描模块(101)得到的MR影像进行去噪处理和对比度增强处理。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11796618B2 (en) * 2019-07-12 2023-10-24 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for magnetic resonance imaging
WO2022115431A1 (en) * 2020-11-24 2022-06-02 Global Diagnostic Imaging Solutions, Llp System and method for medical simulation

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4945478A (en) * 1987-11-06 1990-07-31 Center For Innovative Technology Noninvasive medical imaging system and method for the identification and 3-D display of atherosclerosis and the like
US6823205B1 (en) * 2001-02-08 2004-11-23 Boston University Radiology Associates Synthetic images for a magnetic resonance imaging scanner using linear combination of source images to generate contrast and spatial navigation
CN101176683A (zh) * 2007-11-28 2008-05-14 宋岩峰 人体立体解剖图象的制作方法与应用
JP2009072521A (ja) * 2007-09-25 2009-04-09 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 磁気共鳴イメージング装置およびプレビュー画像表示装置
CN103654780A (zh) * 2012-09-26 2014-03-26 三星电子株式会社 医学成像设备及其控制方法
JP2015091296A (ja) * 2013-10-01 2015-05-14 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置及び撮像計画プログラム
CN105142513A (zh) * 2014-01-15 2015-12-09 三星电子株式会社 医学图像提供设备及其医学图像处理方法
WO2016009309A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Koninklijke Philips N.V. Irecon: intelligent image reconstruction system with anticipatory execution
CN105982687A (zh) * 2015-02-04 2016-10-05 西门子(深圳)磁共振有限公司 扫描协议集的选定方法和装置、及医疗设备

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5002099B2 (ja) * 2001-08-31 2012-08-15 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置
JP4450797B2 (ja) 2006-01-05 2010-04-14 ザイオソフト株式会社 画像処理方法および画像処理プログラム
US8874189B2 (en) * 2007-01-02 2014-10-28 Syntheticmr Ab Method of visualizing MR images
DE102007009183A1 (de) * 2007-02-26 2008-08-28 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Bilddarstellung von Objekten
US9157979B2 (en) * 2011-05-02 2015-10-13 Toshiba Medical Systems Corporation Efficient multi-station MRI
US20150366535A1 (en) * 2011-10-10 2015-12-24 Tractus Corporation Method, apparatus and system for complete examination of tissue with hand-held imaging devices having mounted cameras
US9958521B2 (en) * 2015-07-07 2018-05-01 Q Bio, Inc. Field-invariant quantitative magnetic-resonance signatures

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4945478A (en) * 1987-11-06 1990-07-31 Center For Innovative Technology Noninvasive medical imaging system and method for the identification and 3-D display of atherosclerosis and the like
US6823205B1 (en) * 2001-02-08 2004-11-23 Boston University Radiology Associates Synthetic images for a magnetic resonance imaging scanner using linear combination of source images to generate contrast and spatial navigation
JP2009072521A (ja) * 2007-09-25 2009-04-09 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc 磁気共鳴イメージング装置およびプレビュー画像表示装置
CN101176683A (zh) * 2007-11-28 2008-05-14 宋岩峰 人体立体解剖图象的制作方法与应用
CN103654780A (zh) * 2012-09-26 2014-03-26 三星电子株式会社 医学成像设备及其控制方法
JP2015091296A (ja) * 2013-10-01 2015-05-14 株式会社東芝 磁気共鳴イメージング装置及び撮像計画プログラム
CN105142513A (zh) * 2014-01-15 2015-12-09 三星电子株式会社 医学图像提供设备及其医学图像处理方法
WO2016009309A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 Koninklijke Philips N.V. Irecon: intelligent image reconstruction system with anticipatory execution
CN105982687A (zh) * 2015-02-04 2016-10-05 西门子(深圳)磁共振有限公司 扫描协议集的选定方法和装置、及医疗设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
磁共振成像模拟器设计与低场成像仿真研究;骆国丽;《中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑（月刊）》;20160315;第3-5章 *
磁共振成像的计算机仿真;刘丽荣;《生物医学工程学杂志》;20021231;全文 *
磁共振成像虚拟扫描技术的发展及趋势浅谈;匡斌;《磁共振成像》;20111231;全文 *

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