CN108401085A - 一种扫描方法、扫描仪及扫描系统 - Google Patents

Abstract

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种扫描方法、扫描仪及扫描系统，包括：通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。通过本申请中的扫描方法，可以有效解决目前扫描仪必须通过互联的计算机进行数据处理的问题。

Description

一种扫描方法、扫描仪及扫描系统

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种扫描方法、扫描仪及扫描系统。

背景技术

扫描仪，是利用光电技术和图像处理技术，以扫描方式将图形或图像信息转换为数字信号的装置，通常被用于计算机外部仪器设备，通过捕获图像并将之转换成计算机可以显示、编辑、存储和输出的数字化输入设备。

通常情况下，扫描仪需要与计算机成套配置。随着信息时代的到来，传统的扫描仪已然不能满足互联通信的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种扫描方法、扫描仪及扫描系统，以解决目前扫描仪必须通过互联的计算机进行数据处理的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种扫描方法，包括：

通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；

对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；

对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。

本申请实施例的第二方面提供了一种扫描仪，包括：

扫描单元，用于通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；

拼接单元，用于对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；

处理单元，用于对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。

本申请实施例的第三方面提供了一种扫描仪，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种扫描系统，包括：

云服务器或存储装置、至少一个本申请实施例第三方面提供的所述扫描仪；

所述云服务器或存储装置与所述扫描仪通信连接；

所述云服务器或存储装置，用于存储试卷答案、试卷模板；

所述扫描仪从所述云服务器或存储装置获取试卷答案、试卷模板，并根据所述试卷答案、试卷模板以及试卷的扫描图像获得阅卷结果，将所述阅卷结果发送至云服务器或存储装置；

所述云服务器或存储装置从所述扫描仪接收所述阅卷结果。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。通过本申请中的扫描方法，可以有效解决目前扫描仪必须通过互联的计算机进行数据处理的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的扫描方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的扫描方法的实现流程示意图；

图3是本申请实施例提供的扫描仪的示意图；

图4是本申请实施例提供的扫描仪的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1是本申请实施例提供的扫描方法的实现流程示意图，如图所示，所述方法可以包括以下步骤：

步骤S101，通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据。

在实际应用中，扫描仪上的传感器可以是CIS传感器(Contact Image Sensor，接触式图像传感器)。待扫描的纸张在CIS传感器下以一定的速度紧贴滑过，这样传感器就可以采集到1线或多线扫描数据。由于扫描数据量很大，通常需要通过高速接口(如视频接口)进行数据传输，这就需要通过FPGA(Field－Programmable Gate Array，可编程门阵列)对扫描数据进行格式化封装。换句话说，扫描仪上的传感器将采集到的扫描数据输入FPGA进行格式化封装，经过格式化封装的扫描数据通过视频接口被传输到拼接单元。

步骤S102，对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像。

可选的，所述通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据包括：

通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行并行扫描，获得至少两个并行的初始图像块。

进一步的，所述对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像包括：

对获得的并行的初始图像块进行解析，并根据解析结果将并行的初始图像块进行图像拼接获得初始图像。

通常情况下，扫描仪支持正反两面的两个CIS，而且每个CIS由8段扫描光电管拼接组成，即处于并行采集模式，通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行并行扫描，获得至少两个并行的初始图像块。这种情况下就需要对获得的并行的初始图像块进行解析，并根据解析结果将并行的初始图像块进行图像拼接获得初始图像。

CIS的8个扫描光电管同时接触待扫描的纸张，但由于延时、纸张不平整等因素的影响，得到的各个初始图像块可能会出现变形、错位等现象，这就需要先对获得的各个初始图像块进行解析。对各个初始图像块进行解析可以包括：解析各初始图像块之间的相对位置关系；解析各初始图像块的变形比例。具体的，可以先从获取的各个初始图像块中选取一个初始图像块作为参考图像块，通过解析找到各个初始图像块与参考图像块之间的位置关系并进行初步拼接；然后分别在两个相邻的初始图像块上选取至少两个特征点，所述特征点位于两个相邻的初始图像块的拼接处，通过解析特征点之间的位置关系，以及根据参考图像块的尺寸计算其余各初始图像块的变形比例，并将各初始图像块根据对应的变形比例进行图像形状恢复，得到拼接后的初始图像。示例性的，通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行并行扫描，获得两个并行的初始图像块，分别标记为A、B。以A为参考图像块，通过解析得出，B在A的右侧，根据此位置关系对A和B进行初步拼接；然后在A上A和B的拼接处选取两个特征点a和b，在B上A和B的拼接处选取两个特征点c和d，且a和c为对应的特征点，b和d为对应的拼接点(a和c为对应的特征点是指，a和c为待扫描的纸张上拼接在一起的特征点；b和d为对应的拼接点是指，b和d为待扫描的纸张上拼接在一起的特征点)；通过解析特征点之间的位置关系，以及根据A的尺寸，计算出B的变形比例为1:1.01(即B图像块上的图像被放大了1.01倍)；根据此变形比例将B进行图像形状恢复(即将B图像块缩小1.01倍)，最终得到拼接后的初始图像。

步骤S103，对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。

在实际应用中，可以将拼接后的初始图像输入DSP(：Digital SignalProcessing，数字信号处理)芯片，利用DSP芯片对所述初始图像进行图像处理。

可选的，所述对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像，包括：

计算所述初始图像的边界，所述边界包括前景边界、背景边界。

根据计算出的初始图像的边界，对所述初始图像进行校准得到扫描图像，所述校准包括以下至少一项：颜色校准、歪斜校准、尺寸校准。

在实际应用中，CIS对黑色背景采集的最大灰度值一般不超过某个值(如53)，而CIS对于非黑色的前景(比如纸)采集的灰度值通常会远远超过对黑色背景采集的最大灰度值(如200)，这样初始图像的前景就可以获得了。根据采集到的灰度值的不同，也可计算出前景与背景的分界线。另外，由于待扫描的纸张是矩形的，当走纸变化的伸缩导致的初始图像的有效长度在一定误差范围内时，可以将初始图像的有效前景看作是矩形形状，此矩形可以通过边界点的直线拟合得到。拟合出的矩形可能是歪斜的，这时需要对初始图像进行歪斜校准；拟合出的矩形的尺寸可能会有一定的偏差，需要对初始图像进行尺寸校准。另外，还需要对初始图像进行颜色校准，首先采集初始图像的黑色背景，计算CIS的每个扫描光电管对应的灰度值的平均值，求取黑色最大值；白色灰度值是通过控制曝光亮度，当其接近最大灰度值250时，计算每个扫描光电管对应的灰度值的平均值；根据计算出的黑色最大值和白色灰度值的平均值，可以计算出每个扫描光电管的灰度值增益和偏移。对初始图像进行校准后得到的扫描图像即可最大程度地还原待扫描的纸张上的图像。

其中，所述待扫描的纸张包括：待扫描的试卷。

在实际应用中，扫描仪不仅可以扫描普通纸张，还可以扫描试卷，在实际应用中，通常是答题卡。

可选的，在对所述初始图像进行校准得到扫描图像之后，还包括：

从云服务器中获取试卷答案和试卷模板，并根据获取到的试卷答案和试卷模板对所述试卷的扫描图像进行阅卷。

可选的，所述根据获取到的试卷答案和试卷模板对所述试卷的扫描图像进行阅卷，包括：

根据获取到的试卷答案和试卷模板生成模板图像；

根据生成的模板图像，对所述扫描图像进行定位点检测，并根据定位点检测结果计算所述扫描图像上的目标位置，所述目标位置包括涂点位置、条码位置、切图位置；

对所述目标位置上的图像进行特征识别，并将识别出的特征与所述模板图像的相应位置上的图像的特征进行比对；

根据比对结果生成阅卷结果，并将所述阅卷结果发送给所述云服务器。

在实际应用中，根据获取到的试卷答案和试卷模板生成的模板图像是指，包含试卷答案的试卷。例如，云服务器中存储有考试用的空白的答案涂卡(即试卷模板)和试卷答案，生成的模板图像即涂好试卷答案的答案涂卡。

以试卷模板有20个选择题为例，每个选择题预留了4个填涂位置，分别对应A、B、C、D，但是试卷模板中填涂位置均为空白，试卷答案表示每个选择题的答案，生成的模板图像就是：试卷模板中20个选择题的正确答案对应的填涂位置涂黑的图像。当然，实际应用中，也可以直接在空白答题卡上填涂上正确答案，然后通过对填涂了正确答案的答题卡进行扫描生成模板图像，将模板图像预先存储在云服务器或扫描仪的存储器中。

在进行阅卷时，在模板图像上预先标记好定位点，对扫描图像进行定位点检测，即在扫描图像上检测与模板图像上预先标记好的定位点对应的点；如果没有检测到，则停止阅卷，人工检查处理；如果检测到，便可计算出扫描图像和模板图像的尺寸误差，根据模板图像和计算出的尺寸误差，可以计算出扫描图像上的目标位置。对所述目标位置上的图像进行特征识别，并将识别出的特征与所述模板图像的相应位置上的图像的特征进行比对，根据比对结果生成阅卷结果，并将所述阅卷结果发送给所述云服务器。示例性的，模板图像目标位置A处为一涂点位置，且该位置被填涂；计算出扫描图像上的目标位置A’(A’与A相对应)，对A’处的图像进行特征识别，识别出的结果为A’处的涂点位置未被填涂，则通过比对可知，A处图像特征与A’处图像特征不同，找到A’处图像对应的题号为第2题，生成阅卷结果为，待扫描的试卷上第2题错误。需要说明的是，此处只是如何进行阅卷的一个示例，并不对目标位置、阅卷结果等做具体限定。另外，对目标位置上的图像进行特征识别，可以是识别目标位置上的图像的灰度值，示例性的，预先设定一个灰度值阈值，如60，如果目标位置上的图像的灰度值<60，则说明该目标位置未被填涂，如果目标位置上的图像的灰度值>60，则说明该目标位置被填涂。此处只是一个示例，并不对具体的灰度值阈值做具体限定。

本实施例通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。通过本申请中的扫描方法，可以有效解决目前扫描仪必须通过互联的计算机进行数据处理的问题。

图2是本申请又一实施例提供的扫描方法的实现流程示意图，如图所示，所述方法可以包括以下步骤：

步骤S201，通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据。

步骤S202，对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像。

步骤S203，对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。

在实际应用中，步骤S201-S203与步骤S101-S103相同，具体内容可参见步骤S101-S103，此处不再赘述。

步骤S204，将所述扫描图像发送给所述云服务器，所述扫描图像用于指示所述云服务器根据预先存储的试卷答案和试卷模板对所述扫描图像进行阅卷获得阅卷结果。

在实际应用中，扫描仪可以对扫描图像进行阅卷获得阅卷结果，扫描仪也可以将扫描图像发送给云服务器，使云服务器对扫描图像进行阅卷得到阅卷结果。

云服务器对扫描图像进行阅卷生成阅卷结果的过程可参照图1所示实施例中扫描仪对扫描图像进行阅卷生成阅卷结果的过程。

例如，根据预先存储的试卷答案和试卷模板生成模板图像；

根据生成的模板图像，对所述扫描图像进行定位点检测，并根据定位点检测结果计算所述扫描图像上的目标位置，所述目标位置包括涂点位置、条码位置、切图位置；

对所述目标位置上的图像进行特征识别，并将识别出的特征与所述模板图像的相应位置上的图像的特征进行比对；

根据比对结果生成阅卷结果。

云服务器对扫描图像进行阅卷生成阅卷结果的过程的详细描述可参照图1所示实施例的对应描述。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

图3是本申请实施例提供的扫描仪的示意图，为了便于说明，仅示出与本申请实施例相关的部分。

图3所示的扫描仪可以是内置于现有的终端设备内的软件单元、硬件单元、或软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到所述终端设备中，还可以作为独立的终端设备存在。

所述扫描仪3包括：

扫描单元31，用于通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；

拼接单元32，用于对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；

处理单元33，用于对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。

可选的，所述处理单元33包括：

边界计算子单元，用于计算所述初始图像的边界，所述边界包括前景边界、背景边界。

校准子单元，用于根据计算出的初始图像的边界，对所述初始图像进行校准得到扫描图像，所述校准包括以下至少一项：颜色校准、歪斜校准、尺寸校准。

其中，所述待扫描的纸张包括：待扫描的试卷。

可选的，所述处理单元33还包括：

阅卷子单元，用于在对所述初始图像进行校准得到扫描图像之后，从云服务器中获取试卷答案和试卷模板，并根据获取到的试卷答案和试卷模板对所述试卷的扫描图像进行阅卷。

可选的，所述阅卷子单元包括：

生成模块，用于根据获取到的试卷答案和试卷模板生成模板图像。

检测模块，用于根据生成的模板图像，对所述扫描图像进行定位点检测，并根据定位点检测结果计算所述扫描图像上的目标位置，所述目标位置包括涂点位置、条码位置、切图位置。

识别模块，用于对所述目标位置上的图像进行特征识别，并将识别出的特征与所述模板图像的相应位置上的图像的特征进行比对。

发送模块，用于根据比对结果生成阅卷结果，并将所述阅卷结果发送给所述云服务器。

可选的，所述扫描单元31包括：

扫描子单元，用于通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行并行扫描，获得至少两个并行的初始图像块。

可选的，所述拼接单元32包括：

拼接子单元，用于对获得的并行的初始图像块进行解析，并根据解析结果将并行的初始图像块进行图像拼接获得初始图像。

可选的，所述扫描仪3还包括：

发送单元，用于在对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像之后，将所述扫描图像发送给所述云服务器，所述扫描图像用于指示所述云服务器根据预先存储的试卷答案和试卷模板对所述扫描图像进行阅卷获得阅卷结果。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图4是本申请实施例提供的扫描仪的示意图。如图4所示，该实施例的扫描仪4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个扫描方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块31至33的功能。

示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述扫描仪4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成扫描单元、拼接单元、处理单元，各单元具体功能如下：

扫描单元，用于通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；

拼接单元，用于对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；

处理单元，用于对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。

可选的，所述处理单元包括：

边界计算子单元，用于计算所述初始图像的边界，所述边界包括前景边界、背景边界。

校准子单元，用于根据计算出的初始图像的边界，对所述初始图像进行校准得到扫描图像，所述校准包括以下至少一项：颜色校准、歪斜校准、尺寸校准。

其中，所述待扫描的纸张包括：待扫描的试卷。

可选的，所述处理单元还包括：

阅卷子单元，用于在对所述初始图像进行校准得到扫描图像之后，从云服务器中获取试卷答案和试卷模板，并根据获取到的试卷答案和试卷模板对所述试卷的扫描图像进行阅卷。

可选的，所述阅卷子单元包括：

生成模块，用于根据获取到的试卷答案和试卷模板生成模板图像。

检测模块，用于根据生成的模板图像，对所述扫描图像进行定位点检测，并根据定位点检测结果计算所述扫描图像上的目标位置，所述目标位置包括涂点位置、条码位置、切图位置。

识别模块，用于对所述目标位置上的图像进行特征识别，并将识别出的特征与所述模板图像的相应位置上的图像的特征进行比对。

发送模块，用于根据比对结果生成阅卷结果，并将所述阅卷结果发送给所述云服务器。

可选的，所述扫描单元包括：

扫描子单元，用于通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行并行扫描，获得至少两个并行的初始图像块。

可选的，所述拼接单元包括：

拼接子单元，用于对获得的并行的初始图像块进行解析，并根据解析结果将并行的初始图像块进行图像拼接获得初始图像。

可选的，所述扫描仪还包括：

发送单元，用于在对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像之后，将所述扫描图像发送给所述云服务器，所述扫描图像用于指示所述云服务器根据预先存储的试卷答案和试卷模板对所述扫描图像进行阅卷获得阅卷结果。

所述扫描仪4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述扫描仪可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是扫描仪4的示例，并不构成对扫描仪4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述扫描仪还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述扫描仪4的内部存储单元，例如扫描仪4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述扫描仪4的外部存储设备，例如所述扫描仪4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述扫描仪4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述扫描仪所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请又一实施例提供了一种扫描系统，其特征在于，包括：

云服务器或存储装置、至少一个如图4实施例中提供的扫描仪；

所述云服务器或存储装置与所述扫描仪通信连接；

所述云服务器或存储装置，用于存储试卷答案、试卷模板；

所述扫描仪从所述云服务器或存储装置获取试卷答案、试卷模板，并根据所述试卷答案、试卷模板以及试卷的扫描图像获得阅卷结果，将所述阅卷结果发送至云服务器或存储装置；

所述云服务器或存储装置从所述扫描仪接收所述阅卷结果。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种扫描方法，其特征在于，应用于扫描仪，所述扫描方法包括：

通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；

对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；

对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。

2.如权利要求1所述的扫描方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像，包括：

计算所述初始图像的边界，所述边界包括前景边界、背景边界；

根据计算出的初始图像的边界，对所述初始图像进行校准得到扫描图像，所述校准包括以下至少一项：颜色校准、歪斜校准、尺寸校准。

3.如权利要求2所述的扫描方法，其特征在于，所述待扫描的纸张包括：待扫描的试卷；

在对所述初始图像进行校准得到扫描图像之后，还包括：

从云服务器中获取试卷答案和试卷模板，并根据获取到的试卷答案和试卷模板对所述试卷的扫描图像进行阅卷。

4.如权利要求3所述的扫描方法，其特征在于，所述根据获取到的试卷答案和试卷模板对所述试卷的扫描图像进行阅卷，包括：

根据获取到的试卷答案和试卷模板生成模板图像；

根据生成的模板图像，对所述扫描图像进行定位点检测，并根据定位点检测结果计算所述扫描图像上的目标位置，所述目标位置包括涂点位置、条码位置、切图位置；

对所述目标位置上的图像进行特征识别，并将识别出的特征与所述模板图像的相应位置上的图像的特征进行比对；

根据比对结果生成阅卷结果，并将所述阅卷结果发送给所述云服务器。

5.如权利要求1所述的扫描方法，其特征在于，所述通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据包括：

通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行并行扫描，获得至少两个并行的初始图像块；

所述对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像包括：

对获得的并行的初始图像块进行解析，并根据解析结果将并行的初始图像块进行图像拼接获得初始图像。

6.如权利要求1或5所述的扫描方法，其特征在于，在对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像之后，还包括：

将所述扫描图像发送给所述云服务器，所述扫描图像用于指示所述云服务器根据预先存储的试卷答案和试卷模板对所述扫描图像进行阅卷获得阅卷结果。

7.一种扫描仪，其特征在于，包括：

扫描单元，用于通过所述扫描仪上的传感器对待扫描的纸张进行扫描，得到扫描数据；

拼接单元，用于对所述扫描数据进行解析，并根据解析结果进行图像拼接得到初始图像；

处理单元，用于对所述初始图像进行图像处理得到扫描图像。

8.一种扫描仪，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种扫描系统，其特征在于，包括：

云服务器或存储装置、至少一个如权利要求7所述的扫描仪；

所述云服务器或存储装置与所述扫描仪通信连接；

所述云服务器或存储装置，用于存储试卷答案、试卷模板；

所述扫描仪从所述云服务器或存储装置获取试卷答案、试卷模板，并根据所述试卷答案、试卷模板以及试卷的扫描图像获得阅卷结果，将所述阅卷结果发送至云服务器或存储装置；

所述云服务器或存储装置从所述扫描仪接收所述阅卷结果。