CN105512595A - 条码修正方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种条码修正方法和装置，方法包括：识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界；根据黑线与白线的边界，确定条码的开始区域和/或结束区域；将开始区域和/或结束区域除以预设正整数，得到条码中的最细线的宽度；根据最细线的宽度，在图片中调整黑线和/或白线的宽度，使黑线和/或白线的宽度为最黑线的宽度的正整数倍。根据本发明的技术方案，对条码中黑线/白线的宽度进行修正，从而得到清楚的条码，有利于对条码的解析操作。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种条码修正方法和装置。
背景技术
目前，很多手机都允许用户通过摄像头来扫描条码，并通过特定的软件识别该条码的信息，以完成商品信息查看、交易支付等行为，比较常见的条码是EAN-13(欧洲物品编码的缩写)编码格式的条码。
但是，现在很多的手机都存在近距离拍摄时聚焦模糊的问题，这就导致用户通过摄像头采集到的条码不够清楚，难以确定条码中的黑白线的宽度，这就导致软件无法解析出该条码的信息，或解析出错误的信息。
因此，如何将拍摄图片中模糊的条码处理清楚，就成为一个重要的课题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的条码修正方法和装置。
依据本发明的一个方面，提供了一种条码修正方法，包括：
识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界；根据所述黑线与所述白线的边界，确定所述条码的开始区域和/或结束区域；将所述开始区域和/或所述结束区域除以预设正整数，得到所述条码中的最细线的宽度；根据所述最细线的宽度，在所述图片中调整所述黑线和/或所述白线的宽度，使所述黑线和/或所述白线的宽度为所述最黑线的宽度的正整数倍。
可选地，前述的条码修正方法，识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界，具体包括：按所述条码在所述图片中的方向，从所述图片中提取多个位置的颜色值；计算所述多个位置中相邻位置的颜色值的差值，根据所述差值的大小确定所述黑线和所述白线的边界。
可选地，前述的条码修正方法，根据所述黑线与所述白线的边界，确定所述条码的开始区域和/或结束区域，具体包括：根据已知的所述边界在所述开始区域和/或所述结束区域中的特征，从所述图片中确定所述开始区域和/或所述结束区域。
可选地，前述的条码修正方法，根据所述最细线的宽度，在所述图片中调整所述黑线和/或所述白线的宽度，具体包括：对于所述图片中的待调整黑线，在所述待调整黑线的宽度非所述最细线的宽度的正整数倍时，比较所述待调整黑线的颜色值与所述图片中的多个黑线的平均颜色值；在所述待调整黑线的颜色值大于所述图片中的多个黑线的平均颜色值时，增大所述待调整黑线的宽度直至所述待调整黑线的宽度为所述最细线的宽度的正整数倍；在所述待调整黑线的颜色值小于所述图片中的多个黑线的平均颜色值时，减小所述待调整黑线的宽度直至所述待调整黑线的宽度为所述最细线的宽度的正整数倍。
可选地，前述的条码修正方法，在识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界之前，还包括：在所述图片为彩色图时，将所述彩色图转换为灰度图。
可选地，前述的条码修正方法，在识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界之前，还包括：增大所述图片的对比度参数。
依据本发明的另一方面，还提供了一种条码修正装置，包括：边界识别模块，用于识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界；区域确定模块，用于根据所述黑线与所述白线的边界，确定所述条码的开始区域和/或结束区域；宽度计算模块，用于将所述开始区域和/或所述结束区域除以预设正整数，得到所述条码中的最细线的宽度；宽度调整模块，用于根据所述最细线的宽度，在所述图片中调整所述黑线和/或所述白线的宽度，使所述黑线和/或所述白线的宽度为所述最黑线的宽度的正整数倍。
可选地，前述的条码修正装置，还包括：颜色值提取模块，用于按所述条码在所述图片中的方向，从所述图片中提取多个位置的颜色值；所述边界识别模块计算所述多个位置中相邻位置的颜色值的差值，根据所述差值的大小确定所述黑线和所述白线的边界。
可选地，前述的条码修正装置，所述区域确定模块根据已知的所述边界在所述开始区域和/或所述结束区域中的特征，从所述图片中确定所述开始区域和/或所述结束区域。
可选地，前述的条码修正装置，所述宽度调整模块对于所述图片中的待调整黑线，在所述待调整黑线的宽度非所述最细线的宽度的正整数倍时，比较所述待调整黑线的颜色值与所述图片中的多个黑线的平均颜色值；在所述待调整黑线的颜色值大于所述图片中的多个黑线的平均颜色值时，增大所述待调整黑线的宽度直至所述待调整黑线的宽度为所述最细线的宽度的正整数倍；在所述待调整黑线的颜色值小于所述图片中的多个黑线的平均颜色值时，减小所述待调整黑线的宽度直至所述待调整黑线的宽度为所述最细线的宽度的正整数倍。
可选地，前述的条码修正装置，还包括：转换模块，用于在所述图片为彩色图时，将所述彩色图转换为灰度图。
可选地，前述的条码修正装置，还包括：对比度调整模块，用于增大所述图片的对比度参数。
根据以上技术方案，本发明的条码修正方法和装置至少具有以下优点：
根据本发明的技术方案，在确定条码边界的情况下首先确定条码的开始及区域/结束区域，由于开始区域/结果区域的宽度往往与条码中最细线的宽度之间存在整数倍关系，所以可以计算得到最细线的宽度，又由于条码中其他的黑线/白线与最细线也为整数倍关系，所以可以利用最细线的宽度对条码中黑线/白线的宽度进行修正，从而得到清楚的条码，有利于对条码的解析操作。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明的一个实施例的条码修正方法的流程图；
图2示出了根据本发明的一个实施例的条码修正方法的流程图；
图3示出了根据本发明的一个实施例的条码修正方法的流程图；
图4示出了根据本发明的一个实施例的条码修正装置的框图；
图5示出了根据本发明的一个实施例的条码修正装置的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
如图1所示，本发明的一个实施例中提供了一种条码修正方法，包括：
步骤110，识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界。在本实施例中，条码包括但不限于EAN-13编码规则的条码。
步骤120，根据黑线与白线的边界，确定条码的开始区域和/或结束区域。
步骤130，将开始区域和/或结束区域除以预设正整数，得到条码中的最细线的宽度。在本实施例中，以EAN-13条码为例，其开始区域和结束区域的宽度均为最细线宽度的3倍，根据该对应关系就可以计算出最细线的宽度，具体可以在找到开始区域和结束区域后，根据开始区域和结束区域的总宽度除以6得到最细条码线的像素宽度w，用以修正其它条码线的宽度。
步骤140，根据最细线的宽度，在图片中调整黑线和/或白线的宽度，使黑线和/或白线的宽度为最黑线的宽度的正整数倍。在本实施例的技术方案中，以EAN-13条码为例，其中黑线/白线均为最细线的整数倍，所以可以利用最细线来对黑线和白线的宽度进行修正，修正完成的条码清楚，有利于对条码的解析操作的顺利进行。
如图2所示，本发明的一个实施例中提供了一种条码修正方法，包括：
步骤210，在图片为彩色图时，将彩色图转换为灰度图。在本实施例中，将彩色图转换为灰度图，可以避免图中的复杂颜色造成的干扰。
步骤220，增大图片的对比度参数。在本实施例中，通过适当地增加图片的对比度参数，使得图片中的黑白线对比更加强烈，有利于后续的对黑白线进行区分，发现黑白线的边界。
步骤230，按条码在图片中的方向，从图片中提取多个位置的颜色值。在本实施例的技术方案中，可以按条码在图片中的长度方向依次取宽度为1像素的区域的值。
步骤240，计算多个位置中相邻位置的颜色值的差值，根据差值的大小确定黑线和白线的边界。在本实施例中，差值越大说明相邻位置的颜色区分也就越大，而颜色区分最大的位置就黑白线的边界。具体地，可以根据相邻位置差值高低做成图形，并利用滑动窗口算法获取图形上的波峰位置，差值的波峰即对应黑线和白线的边界，因为边界处黑色值和白色值差值最大。
步骤250，根据已知的边界在开始区域和/或结束区域中的特征，从图片中确定开始区域和/或结束区域。在本实施例中，以EAN-13条码为例，其特征为：EAN-13条码的开始区域和结束区域分别由“黑白黑”三条最细的细线组成，所以对于图片中四条边界密集排列的区域，可以识别为条码的开始区域或结束区域。
步骤260，将开始区域和/或结束区域除以预设正整数，得到条码中的最细线的宽度。
步骤270，根据最细线的宽度，在图片中调整黑线和/或白线的宽度，使黑线和/或白线的宽度为最黑线的宽度的正整数倍。
如图3所示，本发明的一个实施例中提供了一种条码修正方法，包括：
步骤310，识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界。
步骤320，根据黑线与白线的边界，确定条码的开始区域和/或结束区域。
步骤330，将开始区域和/或结束区域除以预设正整数，得到条码中的最细线的宽度。
步骤340，对于图片中的待调整黑线，在待调整黑线的宽度非最细线的宽度的正整数倍时，比较待调整黑线的颜色值与图片中的多个黑线的平均颜色值。
步骤350，在待调整黑线的颜色值大于图片中的多个黑线的平均颜色值时，增大待调整黑线的宽度直至待调整黑线的宽度为最细线的宽度的正整数倍。
步骤360，在待调整黑线的颜色值小于图片中的多个黑线的平均颜色值时，减小待调整黑线的宽度直至待调整黑线的宽度为最细线的宽度的正整数倍。根据本实施例的技术方案，条码模糊会产生两种模糊情况：变宽和变窄；这是因为模糊导致黑线的边缘变虚，而根据实际大量的通过机器识别模糊条码后的数据得到的结论是，黑细线边缘变虚导致黑细线的宽度变宽、黑粗线边缘变虚导致黑粗线的宽度变窄。所以在本实施例中，利用黑线颜色平均值区分粗线和细线，因为黑粗线只是边缘变虚，中心黑色值仍较高，而黑细线则整体变虚黑色变淡，对所有黑线中心部分取均值，低于这个均值的都是黑细线，高于这个均值的都是黑粗线。并根据黑细线宽度w对所有的黑线宽度进行修正：例如某条黑线宽度等于1.5w，但该黑线是细线则被修正为w，是粗线则被修正为2w。
如图4所示，本发明的一个实施例中提供了一种条码修正装置，包括：
边界识别模块410，识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界。在本实施例中，条码包括但不限于EAN-13编码规则的条码。
区域确定模块420，根据黑线与白线的边界，确定条码的开始区域和/或结束区域。
宽度计算模块430，将开始区域和/或结束区域除以预设正整数，得到条码中的最细线的宽度。在本实施例中，以EAN-13条码为例，其开始区域和结束区域的宽度均为最细线宽度的3倍，根据该对应关系就可以计算出最细线的宽度，具体可以在找到开始区域和结束区域后，根据开始区域和结束区域的总宽度除以6得到最细条码线的像素宽度w，用以修正其它条码线的宽度。
宽度调整模块440，根据最细线的宽度，在图片中调整黑线和/或白线的宽度，使黑线和/或白线的宽度为最黑线的宽度的正整数倍。在本实施例的技术方案中，以EAN-13条码为例，其中黑线/白线均为最细线的整数倍，所以可以利用最细线来对黑线和白线的宽度进行修正，修正完成的条码清楚，有利于对条码的解析操作的顺利进行。
如图5所示，本发明的一个实施例中提供了一种条码修正装置，包括：
转换模块510，在图片为彩色图时，将彩色图转换为灰度图。在本实施例中，将彩色图转换为灰度图，可以避免图中的复杂颜色造成的干扰。
对比度调整模块520，增大图片的对比度参数。在本实施例中，通过适当地增加图片的对比度参数，使得图片中的黑白线对比更加强烈，有利于后续的对黑白线进行区分，发现黑白线的边界。
颜色值提取模块530，按条码在图片中的方向，从图片中提取多个位置的颜色值。在本实施例的技术方案中，可以按条码在图片中的长度方向依次取宽度为1像素的区域的值。
边界识别模块540，计算多个位置中相邻位置的颜色值的差值，根据差值的大小确定黑线和白线的边界。在本实施例中，差值越大说明相邻位置的颜色区分也就越大，而颜色区分最大的位置就黑白线的边界。具体地，可以根据相邻位置差值高低做成图形，并利用滑动窗口算法获取图形上的波峰位置，差值的波峰即对应黑线和白线的边界，因为边界处黑色值和白色值差值最大。
区域确定模块550，根据已知的边界在开始区域和/或结束区域中的特征，从图片中确定开始区域和/或结束区域。在本实施例中，以EAN-13条码为例，其特征为：EAN-13条码的开始区域和结束区域分别由“黑白黑”三条最细的细线组成，所以对于图片中四条边界密集排列的区域，可以识别为条码的开始区域或结束区域。
宽度计算模块560，将开始区域和/或结束区域除以预设正整数，得到条码中的最细线的宽度。
宽度调整模块570，根据最细线的宽度，在图片中调整黑线和/或白线的宽度，使黑线和/或白线的宽度为最黑线的宽度的正整数倍。
本发明的一个实施例中提供了一种条码修正装置，包括：
边界识别模块410，识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界。
区域确定模块420，根据黑线与白线的边界，确定条码的开始区域和/或结束区域。
宽度计算模块430，将开始区域和/或结束区域除以预设正整数，得到条码中的最细线的宽度。
宽度调整模块440，对于图片中的待调整黑线，在待调整黑线的宽度非最细线的宽度的正整数倍时，比较待调整黑线的颜色值与图片中的多个黑线的平均颜色值；在待调整黑线的颜色值大于图片中的多个黑线的平均颜色值时，增大待调整黑线的宽度直至待调整黑线的宽度为最细线的宽度的正整数倍；在待调整黑线的颜色值小于图片中的多个黑线的平均颜色值时，减小待调整黑线的宽度直至待调整黑线的宽度为最细线的宽度的正整数倍。根据本实施例的技术方案，条码模糊会产生两种模糊情况：变宽和变窄；这是因为模糊导致黑线的边缘变虚，而根据实际大量的通过机器识别模糊条码后的数据得到的结论是，黑细线边缘变虚导致黑细线的宽度变宽、黑粗线边缘变虚导致黑粗线的宽度变窄。所以在本实施例中，利用黑线颜色平均值区分粗线和细线，因为黑粗线只是边缘变虚，中心黑色值仍较高，而黑细线则整体变虚黑色变淡，对所有黑线中心部分取均值，低于这个均值的都是黑细线，高于这个均值的都是黑粗线。并根据黑细线宽度w对所有的黑线宽度进行修正：例如某条黑线宽度等于1.5w，但该黑线是细线则被修正为w，是粗线则被修正为2w。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的条码修正装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (12)
1.一种条码修正方法，其特征在于，包括：
识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界；
根据所述黑线与所述白线的边界，确定所述条码的开始区域和/或结束区域；
将所述开始区域和/或所述结束区域除以预设正整数，得到所述条码中的最细线的宽度；
根据所述最细线的宽度，在所述图片中调整所述黑线和/或所述白线的宽度，使所述黑线和/或所述白线的宽度为所述最黑线的宽度的正整数倍。
2.根据权利要求1所述的条码修正方法，其特征在于，识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界，具体包括：
按所述条码在所述图片中的方向，从所述图片中提取多个位置的颜色值；
计算所述多个位置中相邻位置的颜色值的差值，根据所述差值的大小确定所述黑线和所述白线的边界。
3.根据权利要求1所述的条码修正方法，其特征在于，根据所述黑线与所述白线的边界，确定所述条码的开始区域和/或结束区域，具体包括：
根据已知的所述边界在所述开始区域和/或所述结束区域中的特征，从所述图片中确定所述开始区域和/或所述结束区域。
4.根据权利要求1所述的条码修正方法，其特征在于，根据所述最细线的宽度，在所述图片中调整所述黑线和/或所述白线的宽度，具体包括：
对于所述图片中的待调整黑线，在所述待调整黑线的宽度非所述最细线的宽度的正整数倍时，比较所述待调整黑线的颜色值与所述图片中的多个黑线的平均颜色值；
在所述待调整黑线的颜色值大于所述图片中的多个黑线的平均颜色值时，增大所述待调整黑线的宽度直至所述待调整黑线的宽度为所述最细线的宽度的正整数倍；
在所述待调整黑线的颜色值小于所述图片中的多个黑线的平均颜色值时，减小所述待调整黑线的宽度直至所述待调整黑线的宽度为所述最细线的宽度的正整数倍。
5.根据权利要求1所述的条码修正方法，其特征在于，在识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界之前，还包括：
在所述图片为彩色图时，将所述彩色图转换为灰度图。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的条码修正方法，其特征在于，在识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界之前，还包括：
增大所述图片的对比度参数。
7.一种条码修正装置，其特征在于，包括：
边界识别模块，用于识别包含条码的图片中的黑线与白线的边界；
区域确定模块，用于根据所述黑线与所述白线的边界，确定所述条码的开始区域和/或结束区域；
宽度计算模块，用于将所述开始区域和/或所述结束区域除以预设正整数，得到所述条码中的最细线的宽度；
宽度调整模块，用于根据所述最细线的宽度，在所述图片中调整所述黑线和/或所述白线的宽度，使所述黑线和/或所述白线的宽度为所述最黑线的宽度的正整数倍。
8.根据权利要求7所述的条码修正装置，其特征在于，还包括：
颜色值提取模块，用于按所述条码在所述图片中的方向，从所述图片中提取多个位置的颜色值；
所述边界识别模块计算所述多个位置中相邻位置的颜色值的差值，根据所述差值的大小确定所述黑线和所述白线的边界。
9.根据权利要求7所述的条码修正装置，其特征在于，
所述区域确定模块根据已知的所述边界在所述开始区域和/或所述结束区域中的特征，从所述图片中确定所述开始区域和/或所述结束区域。
10.根据权利要求7所述的条码修正装置，其特征在于，
所述宽度调整模块对于所述图片中的待调整黑线，在所述待调整黑线的宽度非所述最细线的宽度的正整数倍时，比较所述待调整黑线的颜色值与所述图片中的多个黑线的平均颜色值；在所述待调整黑线的颜色值大于所述图片中的多个黑线的平均颜色值时，增大所述待调整黑线的宽度直至所述待调整黑线的宽度为所述最细线的宽度的正整数倍；在所述待调整黑线的颜色值小于所述图片中的多个黑线的平均颜色值时，减小所述待调整黑线的宽度直至所述待调整黑线的宽度为所述最细线的宽度的正整数倍。
11.根据权利要求7所述的条码修正装置，其特征在于，还包括：
转换模块，用于在所述图片为彩色图时，将所述彩色图转换为灰度图。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的条码修正装置，其特征在于，还包括：
对比度调整模块，用于增大所述图片的对比度参数。
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