CN108399261A - 一种基于积分法的案件和视频研判方法 - Google Patents

一种基于积分法的案件和视频研判方法 Download PDF

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韩凤英
李怡霖
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Abstract

本发明公开了一种基于积分法的案件和视频研判方法，其包括如下步骤：首先添加案件检索条件；再针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分；然后计算条件组合积分占比；按检索条件检索案件；根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示。本发明能够通过设置积分过滤海量无关案件信息，将重要目标案件信息直接反馈到用户，方便用户查看获取重要信息，准确检索相应的案件和视频。

Description

一种基于积分法的案件和视频研判方法
技术领域
本发明涉及案件和视频研判领域，尤其是一种基于积分法的案件和视频研判方法。
背景技术
物联网和视频监控技术在智慧城市、平安城市等各类信息化建设中得到广泛应用。公安部门在进行案件侦査过程中监控视频已成为重要依据和线索来源，在大量案件和视频数据里,梳理有价值的线索信息并不是一件容易的事情。在现实案件和视频检索过程中，由于技术手段和经费支持等原因，目前案件和视频侦查应用中面临着以下几个问题：
案件和视频数据未得到很好利用，人、车、物目标搜索识别，视频分析研判等任务，靠人工进行，无法有效处理海量视频数据；
案件和视频调阅慢、分析难，很难从海量案件和视频数据中发现重要而有价值的线索信息。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于积分法的案件和视频研判方法，其操作方便，提高案件和视频研判的效率，融合信息，适应范围广，研判结果显示直观，安全可靠。
为了实现上述发明目的，本发明提供以下技术方案：
一种基于积分法的案件和视频研判方法，包括如下步骤：
步骤1：用户手动添加案件检索条件；
步骤2：针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分；
步骤3：计算条件组合积分占比；
步骤4：按检索条件检索案件；
步骤5：根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示，有利于过滤海量无光案件信息，将重要目标案件信息直接反馈给检索者，方便检索者查看获取重要信息，提高案件检索效率。
进一步，所述案件检索条件包括案件基本条件、基站数据、目标人或目标车。
进一步，所述案件检索条件中需要设置积分的检索元素包括案件目标人或案件目标车，或同时包括案件目标人和案件目标车。
进一步，所述积分包括高、中、低三挡，所述高、中、低三挡积分之和为一固定值。
进一步，所述高挡积分为6，中挡积分为3，低挡积分为1，高、中、低三挡积分之和为10。
进一步，所述条件组合积分为高、中、低三挡积分的单项、两项或三项的任意可能的组合，组合后的积分为1到10。
进一步，所述案件相似度为案件组合积分/10分*100％。
进一步，步骤5对案件进行排序显示时，按积分数的高低进行排序显示。
进一步，步骤5对案件进行排序显示时，在积分相同的情况下，按照符合条件的多少进行排序。
本发明的有益效果如下：
能够通过设置积分过滤海量无关案件信息，将重要目标案件信息直接反馈到用户，方便用户查看获取重要信息，准确检索相应的案件视频。
附图说明
图1是基于积分法的案件和视频研判方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合本发明附图和实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合说明书附图1对本发明加以说明。
如图1所示，本发明基于计分法的案件和视频研判方法包括如下步骤：
步骤1：添加案件检索条件，案件检索条件包括案件基本条件、基站数据、目标人、目标车，其中目标人或目标车的结构化信息作为案件检索条件的同时可对这些条件进行积分设置；
步骤2：针对案件检索元素目标人或目标车中的参数条件信息设置积分，积分包括高、中、低三档，分别代表一个积分数，可通过后台自行配置，例如：高：6分、中：3分、低：1分；
步骤3：计算条件组合积分占比，案件所得积分的多少是根据检索添加条件中所设积分之和。条件组合积分为高、中、低三档积分的单项、两项或三项的任意可能的组合，条件组合积分为1到10分，案件相似度为案件所占积分/10分*100％；
步骤4：检索出满足相应参数条件信息的案件；
步骤5：案件默认按积分数的高低进行排序，积分相同的情况，按照符合条件的多少进行排序。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，本发明的专利保护范围以权利要求书为准，凡是运用本发明的说明书及附图内容所作的等同结构变化，同理均应包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：用户手动添加案件检索条件；
步骤2：针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分；
步骤3：计算条件组合积分占比；
步骤4：按检索条件检索案件；
步骤5：根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示，有利于过滤海量无光案件信息，将重要目标案件信息直接反馈给检索者，方便检索者查看获取重要信息，提高案件检索效率。
2.如权利要求1所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，所述案件检索条件包括案件基本条件、基站数据、目标人或目标车。
3.如权利要求2所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，所述案件检索条件中需要设置积分的检索元素包括案件目标人或案件目标车，或同时包括案件目标人和案件目标车。
4.如权利要求1所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，所述积分包括高、中、低三挡。
5.如权利要求4所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，所述高、中、低三挡积分之和为一固定值。
6.如权利要求4所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，所述高档积分为6，中档积分为3，低档积分为1，高、中、低三挡积分之和为10。
7.如权利要求6所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，所述条件组合积分为高、中、低三挡积分的单项、两项或多项组合，组合后的积分为1-10。
8.如权利要求6所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，所述案件相似度为案件组合积分/10分x 100％。
9.如权利要求1所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，步骤5对案件进行排序显示时，按积分数的高低进行排序显示。
10.如权利要求1所述的基于积分法的案件和视频研判方法，其特征在于，步骤5对案件进行排序显示时，在积分相同的情况下，按照符合条件的数量大小进行排序。
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