CN110599232A - 基于大数据的消费群体分析方法 - Google Patents

基于大数据的消费群体分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110599232A
CN110599232A CN201910708581.7A CN201910708581A CN110599232A CN 110599232 A CN110599232 A CN 110599232A CN 201910708581 A CN201910708581 A CN 201910708581A CN 110599232 A CN110599232 A CN 110599232A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
consumer
analysis method
big
consumption
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910708581.7A
Other languages
English (en)
Inventor
李晓风
许金林
谭海波
赵赫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Zhongke Wisdom Chain Mdt Infotech Ltd
Original Assignee
Anhui Zhongke Wisdom Chain Mdt Infotech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Zhongke Wisdom Chain Mdt Infotech Ltd filed Critical Anhui Zhongke Wisdom Chain Mdt Infotech Ltd
Priority to CN201910708581.7A priority Critical patent/CN110599232A/zh
Publication of CN110599232A publication Critical patent/CN110599232A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的消费群体分析方法。其包括以下步骤：步骤一，采用一数据采集模块采集消费数据；步骤二，对消费数据进行分类处理。通过采用上述方案使得，能够对较为庞大的消费数据进行分析，从而使得使用者能够在大数据的支撑下，通过对消费群体的消费数据的分析，分析消费群体的购买心理、行为特征以及产品来源，并作出相应的策略来提升产品质量以及消费群体消费体验。

Description

基于大数据的消费群体分析方法
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的消费群体分析方法。
背景技术
近年来，以互联网、移动互联网为基础的信息化、全球化趋势，已经深入的改变了人们的生活模式、消费模式，随着大数据时代的到来，对于消费群体的消费分析需求也正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，消费群体分析更准确、有效已经成为消费分析中的重要一环。
发明内容
本发明提供了一种基于大数据的消费群体分析方法，其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。
根据本发明的基于大数据的消费群体分析方法，其包括以下步骤：
步骤一，采用一数据采集模块采集消费数据；
步骤二，对消费数据进行分类处理。
通过采用上述方案使得，能够对较为庞大的消费数据进行分析，从而使得使用者能够在大数据的支撑下，通过对消费群体的消费数据的分析，分析消费群体的购买心理、行为特征以及产品来源，并作出相应的策略来提升产品质量以及消费群体消费体验。
作为优选，步骤一中，消费数据包括消费者信息及其对应的消费产品信息。从而能够较佳地保证每条消费信息中的各个信息的对应性，便于后续的数据处理。
作为优选，步骤一中，数据采集模块采集到消费者信息及其对应的消费产品信息后，对所采集的数据进行标准化处理；所述标准化处理具体包括提取消费者信息及其对应的消费产品信息的特征后并根据所提取的特征生成标准化数据集的步骤。从而能够较佳地便于数据的后续处理。
作为优选，所提取的消费者信息的特征包括消费者所在地、消费者职业及消费者年龄，所提取的消费产品信息的特征包括产品类别、产品售价及产品来源。从而能够较佳地便于后续根据不同特征对消费数据进行分类处理。
作为优选，在提取消费者信息的特征及消费产品信息的特征时，对于缺失的特征，采用空白值代替。从而能够较佳地保证标准化数据集的格式完整性，便于数据的后续处理。
作为优选，数据采集模块采用人工输入或自动抓取的方式对数据进行采集。从而能够较为灵活地对消费数据进行采集。
作为优选，步骤二中，通过建立消费数据识别模型对消费数据进行分类处理。从而能够较佳地实现对消费数据的分类处理。
作为优选，消费数据识别模型基于神经网络建立。从而能够较佳地便于消费数据识别模型的建立。
附图说明
图1为实施例1中的基于大数据的消费群体分析方法的流程示意图。
具体实施方式
为进一步了解本发明的内容，结合附图和实施例对本发明作详细描述。应当理解的是，实施例仅仅是对本发明进行解释而并非限定。
实施例1
如图1所示，本实施例中提供了一种基于大数据的消费群体分析方法，其包括以下步骤：步骤一，采用一数据采集模块采集消费数据；步骤二，对消费数据进行分类处理。
通过采用上述方案使得，能够对较为庞大的消费数据进行分析，从而使得使用者能够在大数据的支撑下，通过对消费群体的消费数据的分析，分析消费群体的购买心理、行为特征以及产品来源，并作出相应的策略来提升产品质量以及消费群体消费体验。
本实施例中，步骤一中，消费数据包括消费者信息及其对应的消费产品信息。从而能够较佳地保证每条消费信息中的各个信息的对应性，便于后续的数据处理。
本实施例中，步骤一中，数据采集模块采集到消费者信息及其对应的消费产品信息后，对所采集的数据进行标准化处理；所述标准化处理具体包括提取消费者信息及其对应的消费产品信息的特征后并根据所提取的特征生成标准化数据集的步骤。从而能够较佳地便于数据的后续处理。
本实施例中，所提取的消费者信息的特征包括消费者所在地、消费者职业及消费者年龄，所提取的消费产品信息的特征包括产品类别、产品售价及产品来源。从而能够较佳地便于后续根据不同特征对消费数据进行分类处理。
本实施例中，在提取消费者信息的特征及消费产品信息的特征时，对于缺失的特征，采用空白值代替。从而能够较佳地保证标准化数据集的格式完整性，便于数据的后续处理。
本实施例中，数据采集模块采用人工输入或自动抓取的方式对数据进行采集。从而能够较为灵活地对消费数据进行采集。
本实施例中，步骤二中，通过建立消费数据识别模型对消费数据进行分类处理。从而能够较佳地实现对消费数据的分类处理。
本实施例中，消费数据识别模型基于神经网络建立。从而能够较佳地便于消费数据识别模型的建立。
本实施例中，消费数据识别模型包括消费群体模块、行为分析模块、消费策略模块和产品策略模块。其中，消费群体模块用于对数据采集模块所采集的每条消费数据进行存储；行为分析模块用于调用消费群体模块中的数据以实现对消费数据的分析；消费策略模块用于调用行为分析模块中以消费者信息的不同特征进行分类后的分析结果并进行展示，产品策略模块用于调用行为分析模块中以消费产品信息不同特征进行分类后的分析结果并进行展示。
本实施例中，能够采用人员录入消费数据和采用perl脚本抓取网页消费数据。
以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于大数据的消费群体分析方法，其包括以下步骤：
步骤一，采用一数据采集模块采集消费数据；
步骤二，对消费数据进行分类处理。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：步骤一中，消费数据包括消费者信息及其对应的消费产品信息。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：步骤一中，数据采集模块采集到消费者信息及其对应的消费产品信息后，对所采集的数据进行标准化处理；所述标准化处理具体包括提取消费者信息及其对应的消费产品信息的特征后并根据所提取的特征生成标准化数据集的步骤。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：所提取的消费者信息的特征包括消费者所在地、消费者职业及消费者年龄，所提取的消费产品信息的特征包括产品类别、产品售价及产品来源。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：在提取消费者信息的特征及消费产品信息的特征时，对于缺失的特征，采用空白值代替。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：数据采集模块采用人工输入或自动抓取的方式对数据进行采集。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：步骤二中，通过建立消费数据识别模型对消费数据进行分类处理。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：消费数据识别模型基于神经网络建立。
CN201910708581.7A 2019-08-01 2019-08-01 基于大数据的消费群体分析方法 Pending CN110599232A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910708581.7A CN110599232A (zh) 2019-08-01 2019-08-01 基于大数据的消费群体分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910708581.7A CN110599232A (zh) 2019-08-01 2019-08-01 基于大数据的消费群体分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110599232A true CN110599232A (zh) 2019-12-20

Family

ID=68853333

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910708581.7A Pending CN110599232A (zh) 2019-08-01 2019-08-01 基于大数据的消费群体分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110599232A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111815362A (zh) * 2020-07-13 2020-10-23 黑龙江东方学院 一种基于大数据的大学生互联网消费数据采集系统
CN112561592A (zh) * 2020-12-21 2021-03-26 安徽中科晶格技术有限公司 一种基于移动支付的游客行为分析系统
CN113947442A (zh) * 2021-10-30 2022-01-18 嘉兴冰星网络科技有限公司 一种基于大数据互联网技术的新型大规模精准营销广告系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105023175A (zh) * 2015-07-24 2015-11-04 金鹃传媒科技股份有限公司 一种基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统
CN106779808A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种商圈中消费者空间行为分析系统及方法
CN108550053A (zh) * 2018-04-12 2018-09-18 南京龙梅电子商务有限公司 基于平台技术的用户消费数据采集分析系统及方法
CN109583920A (zh) * 2017-09-26 2019-04-05 张劭农 个人化消费信息产生方法与管理系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105023175A (zh) * 2015-07-24 2015-11-04 金鹃传媒科技股份有限公司 一种基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统
CN106779808A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种商圈中消费者空间行为分析系统及方法
CN109583920A (zh) * 2017-09-26 2019-04-05 张劭农 个人化消费信息产生方法与管理系统
CN108550053A (zh) * 2018-04-12 2018-09-18 南京龙梅电子商务有限公司 基于平台技术的用户消费数据采集分析系统及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111815362A (zh) * 2020-07-13 2020-10-23 黑龙江东方学院 一种基于大数据的大学生互联网消费数据采集系统
CN112561592A (zh) * 2020-12-21 2021-03-26 安徽中科晶格技术有限公司 一种基于移动支付的游客行为分析系统
CN113947442A (zh) * 2021-10-30 2022-01-18 嘉兴冰星网络科技有限公司 一种基于大数据互联网技术的新型大规模精准营销广告系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111444236B (zh) 一种基于大数据的移动终端用户画像构建方法及系统
WO2018032937A1 (zh) 一种文本信息分类方法及其装置
CN107315810B (zh) 一种物联网设备行为画像方法
CN110599232A (zh) 基于大数据的消费群体分析方法
CN110688454A (zh) 咨询对话处理的方法、装置、设备及存储介质
CN110363084A (zh) 一种上课状态检测方法、装置、存储介质及电子
CN110807314A (zh) 文本情感分析模型训练方法、装置、设备及可读存储介质
CN110610193A (zh) 标注数据的处理方法及装置
CN110111778B (zh) 一种语音处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN114549993B (zh) 实验中线段图像的评分方法、系统、设备及可读存储介质
CN111931809A (zh) 数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN105095415A (zh) 网络情绪的确定方法和装置
CN112069315A (zh) 提取文本多维度信息方法、装置、服务器及存储介质
CN113495959A (zh) 一种基于文本数据的金融舆情识别方法及系统
CN111651497A (zh) 用户标签挖掘方法、装置、存储介质及电子设备
CN112037222A (zh) 一种神经网络模型的自动更新方法及系统
Rigaud et al. What do we expect from comic panel extraction?
CN111488501A (zh) 一种基于云平台的电商统计系统
CN113128284A (zh) 一种多模态情感识别方法和装置
CN112613367A (zh) 票据信息文本框获取方法、系统、设备及存储介质
CN116543798A (zh) 基于多分类器的情感识别方法和装置、电子设备、介质
CN107193872A (zh) 问答数据处理方法及装置
CN111079528A (zh) 一种基于深度学习的图元图纸校核方法及系统
CN115934928A (zh) 一种信息抽取方法、装置、设备及存储介质
CN112328812B (zh) 基于自调参数的领域知识抽取方法与系统、电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191220