CN110599232A - 基于大数据的消费群体分析方法 - Google Patents

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李晓风
许金林
谭海波
赵赫
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Abstract

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的消费群体分析方法。其包括以下步骤：步骤一，采用一数据采集模块采集消费数据；步骤二，对消费数据进行分类处理。通过采用上述方案使得，能够对较为庞大的消费数据进行分析，从而使得使用者能够在大数据的支撑下，通过对消费群体的消费数据的分析，分析消费群体的购买心理、行为特征以及产品来源，并作出相应的策略来提升产品质量以及消费群体消费体验。

Description

基于大数据的消费群体分析方法
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的消费群体分析方法。
背景技术
近年来，以互联网、移动互联网为基础的信息化、全球化趋势，已经深入的改变了人们的生活模式、消费模式，随着大数据时代的到来，对于消费群体的消费分析需求也正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，消费群体分析更准确、有效已经成为消费分析中的重要一环。
发明内容
本发明提供了一种基于大数据的消费群体分析方法，其能够克服现有技术的某种或某些缺陷。
根据本发明的基于大数据的消费群体分析方法，其包括以下步骤：
步骤一，采用一数据采集模块采集消费数据；
步骤二，对消费数据进行分类处理。
通过采用上述方案使得，能够对较为庞大的消费数据进行分析，从而使得使用者能够在大数据的支撑下，通过对消费群体的消费数据的分析，分析消费群体的购买心理、行为特征以及产品来源，并作出相应的策略来提升产品质量以及消费群体消费体验。
作为优选，步骤一中，消费数据包括消费者信息及其对应的消费产品信息。从而能够较佳地保证每条消费信息中的各个信息的对应性，便于后续的数据处理。
作为优选，步骤一中，数据采集模块采集到消费者信息及其对应的消费产品信息后，对所采集的数据进行标准化处理；所述标准化处理具体包括提取消费者信息及其对应的消费产品信息的特征后并根据所提取的特征生成标准化数据集的步骤。从而能够较佳地便于数据的后续处理。
作为优选，所提取的消费者信息的特征包括消费者所在地、消费者职业及消费者年龄，所提取的消费产品信息的特征包括产品类别、产品售价及产品来源。从而能够较佳地便于后续根据不同特征对消费数据进行分类处理。
作为优选，在提取消费者信息的特征及消费产品信息的特征时，对于缺失的特征，采用空白值代替。从而能够较佳地保证标准化数据集的格式完整性，便于数据的后续处理。
作为优选，数据采集模块采用人工输入或自动抓取的方式对数据进行采集。从而能够较为灵活地对消费数据进行采集。
作为优选，步骤二中，通过建立消费数据识别模型对消费数据进行分类处理。从而能够较佳地实现对消费数据的分类处理。
作为优选，消费数据识别模型基于神经网络建立。从而能够较佳地便于消费数据识别模型的建立。
附图说明
图1为实施例1中的基于大数据的消费群体分析方法的流程示意图。
具体实施方式
为进一步了解本发明的内容，结合附图和实施例对本发明作详细描述。应当理解的是，实施例仅仅是对本发明进行解释而并非限定。
实施例1
如图1所示，本实施例中提供了一种基于大数据的消费群体分析方法，其包括以下步骤：步骤一，采用一数据采集模块采集消费数据；步骤二，对消费数据进行分类处理。
通过采用上述方案使得，能够对较为庞大的消费数据进行分析，从而使得使用者能够在大数据的支撑下，通过对消费群体的消费数据的分析，分析消费群体的购买心理、行为特征以及产品来源，并作出相应的策略来提升产品质量以及消费群体消费体验。
本实施例中，步骤一中，消费数据包括消费者信息及其对应的消费产品信息。从而能够较佳地保证每条消费信息中的各个信息的对应性，便于后续的数据处理。
本实施例中，步骤一中，数据采集模块采集到消费者信息及其对应的消费产品信息后，对所采集的数据进行标准化处理；所述标准化处理具体包括提取消费者信息及其对应的消费产品信息的特征后并根据所提取的特征生成标准化数据集的步骤。从而能够较佳地便于数据的后续处理。
本实施例中，所提取的消费者信息的特征包括消费者所在地、消费者职业及消费者年龄，所提取的消费产品信息的特征包括产品类别、产品售价及产品来源。从而能够较佳地便于后续根据不同特征对消费数据进行分类处理。
本实施例中，在提取消费者信息的特征及消费产品信息的特征时，对于缺失的特征，采用空白值代替。从而能够较佳地保证标准化数据集的格式完整性，便于数据的后续处理。
本实施例中，数据采集模块采用人工输入或自动抓取的方式对数据进行采集。从而能够较为灵活地对消费数据进行采集。
本实施例中，步骤二中，通过建立消费数据识别模型对消费数据进行分类处理。从而能够较佳地实现对消费数据的分类处理。
本实施例中，消费数据识别模型基于神经网络建立。从而能够较佳地便于消费数据识别模型的建立。
本实施例中，消费数据识别模型包括消费群体模块、行为分析模块、消费策略模块和产品策略模块。其中，消费群体模块用于对数据采集模块所采集的每条消费数据进行存储；行为分析模块用于调用消费群体模块中的数据以实现对消费数据的分析；消费策略模块用于调用行为分析模块中以消费者信息的不同特征进行分类后的分析结果并进行展示，产品策略模块用于调用行为分析模块中以消费产品信息不同特征进行分类后的分析结果并进行展示。
本实施例中，能够采用人员录入消费数据和采用perl脚本抓取网页消费数据。
以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于大数据的消费群体分析方法，其包括以下步骤：
步骤一，采用一数据采集模块采集消费数据；
步骤二，对消费数据进行分类处理。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：步骤一中，消费数据包括消费者信息及其对应的消费产品信息。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：步骤一中，数据采集模块采集到消费者信息及其对应的消费产品信息后，对所采集的数据进行标准化处理；所述标准化处理具体包括提取消费者信息及其对应的消费产品信息的特征后并根据所提取的特征生成标准化数据集的步骤。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：所提取的消费者信息的特征包括消费者所在地、消费者职业及消费者年龄，所提取的消费产品信息的特征包括产品类别、产品售价及产品来源。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：在提取消费者信息的特征及消费产品信息的特征时，对于缺失的特征，采用空白值代替。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：数据采集模块采用人工输入或自动抓取的方式对数据进行采集。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：步骤二中，通过建立消费数据识别模型对消费数据进行分类处理。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的消费群体分析方法，其特征在于：消费数据识别模型基于神经网络建立。
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