CN108090149A - 一种案件视频研判方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种案件视频研判方法,其包括如下步骤:S1:添加案件检索条件;S2:针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分;S3:条件组合积分占比;S4:按检索条件检索案件;S5:根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示。本发明能够通过设置积分过滤海量无关案件信息,将重要目标案件信息直接反馈到用户,方便用户查看获取重要信息,准确检索相应的案件和视频。
Description
技术领域
本发明涉及案件视频分析领域,尤其是一种案件视频研判方法。
背景技术
物联网和视频监控技术在智慧城市、平安城市等各类信息化建设中得到广泛应用。公安部门在进行案件侦査过程中监控视频已成为重要依据和线索来源,在大量案件和视频数据里,梳理有价值的线索信息并不是一件容易的事情。在现实案件和视频检索过程中,由于技术手段和经费支持等原因,目前案件和视频侦查应用中面临着以下几个问题:
案件和视频数据未得到很好利用,人、车、物目标搜索识别,视频分析研判等任务,靠人工进行,无法有效处理海量视频数据;
案件和视频调阅慢、分析难,很难从海量案件和视频数据中发现重要而有价值的线索信息。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足,提供一种案件视频研判方法,其操作方便,提高案件和视频研判的效率,融合信息,适应范围广,研判结果显示直观,安全可靠。
本发明解决上述技术问题的技术方案是:一种案件视频研判方法,包括如下步骤:
步骤1:添加案件检索条件;
步骤2:针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分;
步骤3:条件组合积分占比;
步骤4:按检索条件检索案件;
步骤5:根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示,有利于过滤海量无光案件信息,将重要目标案件信息直接反馈给检索者,方便检索者查看获取重要信息,提高案件检索效率。
优选地,所述案件检索条件包括案件基本条件、基站数据、目标人或目标车。需要设置积分的检索元素包括案件目标人、目标车或同时包括二者。
优选地,所述积分包括高、中、低三挡,所述高、中、低三挡积分之和为一固定值。
优选地,所述高挡积分为6,中挡积分为1,低挡积分为1,高、中、低三挡积分之和为10。
优选地,所述条件组合积分为高、中、低三挡积分的单项、两项或三项的任意可能的组合,组合后的积分为1~10。
优选地,所述相似度为案件组合积分/10分*100%。
优选地,步骤S5对案件进行排序显示时,按积分数的高低进行排序显示。
优选地,步骤S5对案件进行排序显示时,在积分相同的情况下,按照符合条件的多少进行排序。
本发明的有益效果是,能够通过设置积分过滤海量无关案件信息,将重要目标案件信息直接反馈到用户,方便用户查看获取重要信息,准确检索相应的案件视频。
附图说明
图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合本发明附图和实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合说明书附图1对本发明加以说明。
如图1所示:本发明基于计分法的案件和视频研判方法包括如下步骤:
S1、添加案件检索条件。案件检索条件包括案件基本条件、基站数据、目标人、目标车,其中目标人或目标车的结构化信息作为案件检索条件的同时可对这些条件进行积分设置;
S2、针对案件检索元素目标人或目标车中的参数条件信息设置积分。积分高、中、低分别代表一个积分数,可通过后台自行配置。例如:高:6分、中:3分、低:1分;
S3、条件组合积分占比。案件所得积分的多少是根据检索添加条件中所设积分之和。总积分为10分,相似度为案件所占积分/10分*100%;
S4、检索出满足相应参数条件信息的案件;
S5、案件默认按积分数的高低进行排序,积分相同的情况,按照符合条件的多少进行排序。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种案件视频研判方法,其特征是,所述研判方法包括如下步骤:
S1:添加案件检索条件;
S2:针对案件检索条件中部分或全部检索元素的参数条件信息设置积分;
S3:条件组合积分占比;
S4:按检索条件检索案件;
S5:根据案件相似度对检索出的案件进行排序显示,有利于过滤海量无光案件信息,将重要目标案件信息直接反馈给检索者,方便检索者查看获取重要信息,提高案件检索效率。
2.如权利要求1所述的一种案件视频研判方法,其特征是,所述案件检索条件包括案件基本条件、基站数据、目标人或目标车。
3.如权利要求2所述的一种案件视频研判方法,其特征是,需要设置积分的检索元素包括案件目标人、目标车或同时包括二者。
4.如权利要求1所述的一种案件视频研判方法,其特征是,所述积分包括高、中、低三挡。
5.如权利要求4所述的一种案件视频研判方法,其特征是,所述高、中、低三挡积分之和为一固定值。
6.如权利要求4所述的一种案件视频研判方法,其特征是,所述高挡积分为6,中挡积分为1,低挡积分为1,高、中、低三挡积分之和为10。
7.如权利要求6所述的一种案件视频研判方法,其特征是,所述条件组合积分为高、中、低三挡积分的单项、两项或三项的任意可能的组合,组合后的积分为1~10。
8.如权利要求6所述的一种案件视频研判方法,其特征是,所述相似度为案件组合积分/10分 x 100%。
9.如权利要求1所述的一种案件视频研判方法,其特征是,步骤S5对案件进行排序显示时,按积分数的高低进行排序显示。
10.如权利要求1所述的一种案件视频研判方法,其特征是,步骤S5对案件进行排序显示时,在积分相同的情况下,按照符合条件的多少进行排序。
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CN101840422A (zh) * | 2010-04-09 | 2010-09-22 | 江苏东大金智建筑智能化系统工程有限公司 | 基于目标特征和报警行为的智能视频检索系统和方法 |
CN105871872A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-08-17 | 珠海经济特区远宏科技有限公司 | 移动式视频侦查方法 |
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- 2017-12-08 CN CN201711299271.1A patent/CN108090149A/zh not_active Withdrawn
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |