CN108038243A - 音乐推荐方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

音乐推荐方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN108038243A CN201711461501.XA CN201711461501A CN108038243A CN 108038243 A CN108038243 A CN 108038243A CN 201711461501 A CN201711461501 A CN 201711461501A CN 108038243 A CN108038243 A CN 108038243A
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Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
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Abstract

本申请实施例提供一种音乐推荐方法、装置、存储介质及电子设备，所述音乐推荐方法包括：获取预设应用在预设时间段内的通信记录；从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。所述音乐推荐方法中，电子设备可以根据用户的通信记录来确定用户的情绪状态，并根据用户的情绪状态智能化地向用户推荐对应类型的音乐，无需用户进行搜索操作，从而可以提高电子设备的便利性。

Description

音乐推荐方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，特别涉及一种音乐推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着人们精神文化水平的不断提高，人们对于诸如音乐等娱乐活动的追求也在不断发生改变。在不同的时间、不同的场景下，用户对音乐的需求也是不尽相同的。
当前，网络上包括大量各种各样的音乐。用户在面对网络上大量的音乐时，需要花费很多时间去进行搜索，才能寻找到符合自身需求的音乐。
发明内容
本申请实施例提供一种音乐推荐方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高电子设备的便利性。
本申请实施例提供一种音乐推荐方法，包括：
获取预设应用在预设时间段内的通信记录，所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种；
从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；
根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；
根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。
本申请实施例还提供一种音乐推荐装置，包括：
第一获取模块，用于获取预设应用在预设时间段内的通信记录，所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种；
提取模块，用于从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；
确定模块，用于根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；
推荐模块，用于根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述音乐推荐方法。
本申请实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述音乐推荐方法。
本申请实施例提供的音乐推荐方法，包括：获取预设应用在预设时间段内的通信记录；从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。所述音乐推荐方法中，电子设备可以根据用户的通信记录来确定用户的情绪状态，并根据用户的情绪状态智能化地向用户推荐对应类型的音乐，无需用户进行搜索操作，从而可以提高电子设备的便利性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为电子设备上搜索音乐的界面示意图。
图2为本申请实施例提供的音乐推荐方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的音乐推荐方法的另一流程示意图。
图4为本申请实施例提供的音乐推荐方法的又一流程示意图。
图5为本申请实施例提供的音乐推荐方法的应用场景示意图。
图6为本申请实施例提供的音乐推荐装置的第一种结构示意图。
图7为本申请实施例提供的音乐推荐装置的第二种结构示意图。
图8为本申请实施例提供的音乐推荐装置的第三种结构示意图。
图9为本申请实施例提供的音乐推荐装置的第四种结构示意图。
图10为本申请实施例提供的音乐推荐装置的第五种结构示意图。
图11为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
图12为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
本申请的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、电子设备、系统不必限于清楚地列出的那些步骤或模块或单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、电子设备或系统固有的其它步骤或模块或单元。
参考图1，图1为电子设备上搜索音乐的界面示意图。其中，电子设备上可以安装一个或多个音乐应用，例如酷狗音乐、酷我音乐、多米音乐等。所述音乐应用上设置有搜索框。用户可以在搜索框中输入歌名、歌手姓名、歌词等信息，随后点击“搜索”按钮，即可在网络上搜索到与用户输入的信息相关的音乐。
此外，所述音乐应用还可以对网络上的音乐预先设置多个分类，例如可以设置“网络红歌”、“洗脑电音”、“伤感情歌”、“怀旧经典”等多个分类。用户可以直接点击分类名称，即可进入点击的分类所对应的音乐库，随后可以在分类所对应的音乐库中挑选喜欢的音乐。
本申请实施例提供一种音乐推荐方法，所述音乐推荐方法可以应用于电子设备中。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图2所示，所述音乐推荐方法，可以包括以下步骤：
S110，获取预设应用在预设时间段内的通信记录，所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种。
其中，预设应用可以是预先在电子设备上指定的应用。所述预设应用可以为社交应用。例如，所述预设应用可以包括微信、QQ、微博等应用。
预设时间段可以为当前时刻之前的一个设定的时长。例如，预设时间段可以为当前时刻之前的2小时。
可以理解的，用户的情绪状态会随着时间的推移而逐渐发生改变。当前时刻之前的时间越久，用户的通信记录与用户当前的情绪状态之间的关联性越小；当前时刻之前的时间越短，用户的通信记录与用户当前的情绪状态之间的关联性越大。因此，当前时刻之前的一个设定的时长内，用户的通信记录可以较好地反应出用户的情绪状态。
通信记录包括用户通过所述预设应用发送给其他用户的文本信息、语音信息等聊天信息，也即所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种。此外，所述通信记录也可以包括用户发送到网络上的信息。例如，所述通信记录可以包括用户与其他用户的文本聊天信息、语音聊天信息或者用户发布在朋友圈的信息。
需要说明的是，所述通信记录只包括用户发送的信息，而不包括用户接收到的信息。
电子设备可以获取所述预设应用在预设时间段内的通信记录，随后对获取到的通信记录进行处理。
S120，从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合。
其中，所述预设类型的词语可以为表示用户心情或情绪的词语，例如开心、难过、忧愁、郁闷等。用户可以对所述预设类型的词语进行定义。例如，用户可以将预设类型的词语中已包括的词语删除，也可以将预设类型的词语中未包括的词语加入。
电子设备获取到预设应用在预设时间段内的通信记录后，可以对所述通信记录中的信息逐一进行分析，以提取所述通信记录中包括的所述预设类型的词语。随后，将提取到的词语形成词语集合。
需要说明的是，所述词语集合中可以包括相同的词语。例如，电子设备获取到的通信记录中，词语“开心”出现过5次，则电子设备可以提取到5个“开心”。随后形成的词语集合中即包括5个“开心”。
S130，根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态。
电子设备形成词语集合后，即可根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态。
其中，通信记录的信息量可以为所述通信记录所包括的字数。例如，用户在所述预设时间段内通过所述预设应用共发送了500个字的聊天信息，则所述通信记录的信息量可以确定为500。
在一些实施例中，通信记录的信息量也可以为所述通信记录所包括的信息数量。例如，用户在所述预设时间段内通过所述预设应用共发送了30条聊天信息，则所述通信记录的信息量可以确定为30。
在一些实施例中，通信记录的信息量也可以为语音聊天信息的时长。例如，用户在所述预设时间段内通过所述预设应用共发送了10条语音聊天信息，所述10条语音聊天信息的总时长为200s(秒)，则所述通信记录的信息量可以确定为200。
其中，用户的情绪状态表示用户当前所处的情绪。例如，用户的情绪状态可以为开心、难过、忧伤等。
S140，根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。
电子设备确定用户的情绪状态后，可以根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。此时，电子设备推荐的音乐与用户的情绪状态是相符合的，用户容易与音乐产生心理上的共鸣，因此电子设备推荐的音乐与用户需求相吻合的概率也是很高的。
例如，用户的情绪状态为开心，电子设备可以向用户推荐代表开心类型的音乐，例如节奏欢快的音乐。再例如，用户的情绪状态为难过，电子设备可以向用户推荐代表难过类型的音乐，例如节奏较慢的音乐。
参考图5，图5所示为电子设备向用户推荐音乐的应用场景示意图。其中，电子设备收集用户的通信记录。随后，电子设备根据通信记录的信息量以及所述通信记录中提取出的词语确定用户的情绪状态，并根据用户的情绪状态智能推荐对应类型的音乐。从而，不需要用户手动进行搜索操作，电子设备即可根据用户的通信记录准确地向用户推荐对应的音乐。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S130、根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态，包括以下步骤：
S131，根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值；
S132，确定所述情绪值所处的情绪值区间；
S133，根据所述情绪值区间以及第一预设对应关系确定用户的情绪状态，所述第一预设对应关系包括情绪值区间与情绪状态之间的对应关系。
其中，电子设备上可以预先设置多个情绪值区间。例如，电子设备上可以预先设置(0，30]、(30，60]、(60，90]、(90，120]等多个情绪值区间。
此外，电子设备上还可以预先设置情绪值区间与用户的情绪状态之间的第一预设对应关系。其中，情绪值越高，表示用户的情绪状态越好。例如，所述第一预设对应关系可以是如表1所示的对应关系。
表1
情绪值区间 情绪状态
(0，30] 伤心
(30，60] 忧愁
(60，90] 轻松
(90，120] 开心
电子设备可以根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值。随后，电子设备确定所述情绪值所处的情绪值区间，并根据所述情绪值区间以及第一预设对应关系确定用户的情绪状态。
例如，电子设备计算得到的情绪值为80，则所述情绪值所处的情绪值区间为(60，90]。随后，电子设备可以确定用户的情绪状态为轻松。
在一些实施例中，电子设备根据以下公式计算用户的情绪值：
其中，W为所述情绪值，A为所述通信记录的信息量，x为所述通信记录的信息量对应的权重值，Bi为所述词语集合中第i个词语出现的次数，yi为所述词语集合中第i个词语对应的权重值，n为所述词语集合包括的不同词语的数量。
例如，所述词语集合中包括了50个词语，其中词语“开心”出现了10次，词语“愉快”出现了15次，词语“无聊”出现了5次，其他的20个词语都只出现一次，则所述词语集合中不同词语的数量n为23。
其中，信息量对应的权重值x、第i个词语对应的权重值yi都可以在电子设备中预先设置。用户也可以根据需要对权重值x、yi进行调整。
此外，当通过通信记录的字数、信息条数、或者语音通信的时长等多种形式表示通信记录的信息量时，权重值x可以是不同的。
例如，当通过通信记录的字数表示通信记录的信息量时，权重值x可以为0.05。词语“开心”对应的权重值为0.1，词语“愉快”对应的权重值为0.09，词语“无聊”对应的权重值为0.07，词语“郁闷”对应的权重值为0.05，等等。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S120、从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合，包括：
S121，当所述通信记录包括语音通信记录时，将所述语音通信记录转换为文本信息；
S122，从所述文本信息中提取预设类型的词语，以形成词语集合。
其中，当所述通信记录中包括语音通信记录时，例如通信记录中包括语音聊天信息，则电子设备可以对所述语音通信记录进行语音识别，并根据识别结果将语音通信记录转换为文本信息。随后，电子设备从转换后的文本信息中提取预设类型的词语，以形成词语集合。
若语音通信记录中包括外语，例如英语，电子设备还可以对语音通信记录中的外语进行翻译，以翻译成预设语种的语言，例如中文。随后，将翻译后的语音信息转换为文本信息。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S130、根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态之前，还包括以下步骤：
S150，获取用户的面部表情；
步骤S130、根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态，包括：
S134，根据所述通信记录的信息量、所述词语集合以及所述面部表情确定用户的情绪状态。
其中，电子设备中可以设置有摄像头，例如前置摄像头。电子设备在确定用户的情绪状态前，可以通过摄像头获取用户的面部表情。随后，电子设备可以根据所述通信记录的信息量、所述词语集合以及所述面部表情确定用户的情绪状态。
在一些实施例中，根据所述通信记录的信息量、所述词语集合以及所述面部表情确定用户的情绪状态时，电子设备可以根据以下公式计算用户的情绪值：
其中，W为所述情绪值，A为所述通信记录的信息量，x为所述通信记录的信息量对应的权重值，Bi为所述词语集合中第i个词语出现的次数，yi为所述词语集合中第i个词语对应的权重值，n为所述词语集合包括的不同词语的数量，C为用户的表情值，z为用户的表情值对应的权重值。
其中，电子设备获取到用户的面部表情后，可以对获取到的面部表情进行识别，并根据识别结果将获取到的面部表情进行量化，即以数值表示获取到的面部表情。所述数值即为用户的表情值。
具体地，电子设备中可以预先存储多个面部表情，并为存储的每个面部表情设置一个数值，也即表情值。电子设备获取到用户的面部表情后，将获取到的面部表情与电子设备中存储的多个面部表情逐一进行比较，以确定获取到的面部表情与哪一个预先存储的面部表情相吻合。随后，根据比较结果将相吻合的面部表情对应的表情值确定为用户的表情值。
随后，电子设备可以确定计算得到的情绪值所处的情绪值区间，并根据确定的情绪值区间以及所述第一预设对应关系确定用户的情绪状态。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S140、根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐，包括：
S141，根据所述情绪状态以及第二预设对应关系获取对应类型的音乐，所述第二预设对应关系包括情绪状态与音乐类型之间的对应关系；
S142，向用户推荐所述对应类型的音乐。
其中，电子设备中可以预先设置用户的情绪状态与音乐类型之间的第二预设对应关系。例如，所述第二预设对应关系可以为表2所示的对应关系。
表2
情绪状态 音乐类型
伤心 伤感音乐
忧愁 古典音乐
轻松 轻音乐
开心 快节奏的音乐
电子设备确定用户的情绪状态后，可以根据用户的情绪状态以及所述第二预设对应关系获取对应类型的音乐，并向用户推荐所述对应类型的音乐。
在一些实施例中，电子设备根据用户的情绪状态以及所述第二预设对应关系获取对应类型的音乐后，可以进一步获取所述对应类型中排行第一的音乐，并向用户推荐所述对应类型中排行第一的音乐。
具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知，本申请实施例提供的音乐推荐方法，包括：获取预设应用在预设时间段内的通信记录；从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。所述音乐推荐方法中，电子设备可以根据用户的通信记录来确定用户的情绪状态，并根据用户的情绪状态智能化地向用户推荐对应类型的音乐，无需用户进行搜索操作，从而可以提高电子设备的便利性。
本申请实施例还提供一种音乐推荐装置，所述音乐推荐装置可以集成在电子设备中，所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
如图6所示，音乐推荐装置200可以包括：第一获取模块201、提取模块202、确定模块203以及推荐模块204。
第一获取模块201，用于获取预设应用在预设时间段内的通信记录，所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种。
其中，预设应用可以是预先在电子设备上指定的应用。所述预设应用可以为社交应用。例如，所述预设应用可以包括微信、QQ、微博等应用。
预设时间段可以为当前时刻之前的一个设定的时长。例如，预设时间段可以为当前时刻之前的2小时。
可以理解的，用户的情绪状态会随着时间的推移而逐渐发生改变。当前时刻之前的时间越久，用户的通信记录与用户当前的情绪状态之间的关联性越小；当前时刻之前的时间越短，用户的通信记录与用户当前的情绪状态之间的关联性越大。因此，当前时刻之前的一个设定的时长内，用户的通信记录可以较好地反应出用户的情绪状态。
通信记录包括用户通过所述预设应用发送给其他用户的文本信息、语音信息等聊天信息，也即所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种。此外，所述通信记录也可以包括用户发送到网络上的信息。例如，所述通信记录可以包括用户与其他用户的文本聊天信息、语音聊天信息或者用户发布在朋友圈的信息。
需要说明的是，所述通信记录只包括用户发送的信息，而不包括用户接收到的信息。
第一获取模块201可以获取所述预设应用在预设时间段内的通信记录，随后对获取到的通信记录进行处理。
提取模块202，用于从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合。
其中，所述预设类型的词语可以为表示用户心情或情绪的词语，例如开心、难过、忧愁、郁闷等。用户可以对所述预设类型的词语进行定义。例如，用户可以将预设类型的词语中已包括的词语删除，也可以将预设类型的词语中未包括的词语加入。
第一获取模块201获取到预设应用在预设时间段内的通信记录后，提取模块202可以对所述通信记录中的信息逐一进行分析，以提取所述通信记录中包括的所述预设类型的词语。随后，将提取到的词语形成词语集合。
需要说明的是，所述词语集合中可以包括相同的词语。例如，第一获取模块201获取到的通信记录中，词语“开心”出现过5次，则提取模块202可以提取到5个“开心”。随后形成的词语集合中即包括5个“开心”。
确定模块203，用于根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态。
提取模块202形成词语集合后，确定模块203即可根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态。
其中，通信记录的信息量可以为所述通信记录所包括的字数。例如，用户在所述预设时间段内通过所述预设应用共发送了500个字的聊天信息，则所述通信记录的信息量可以确定为500。
在一些实施例中，通信记录的信息量也可以为所述通信记录所包括的信息数量。例如，用户在所述预设时间段内通过所述预设应用共发送了30条聊天信息，则所述通信记录的信息量可以确定为30。
在一些实施例中，通信记录的信息量也可以为语音聊天信息的时长。例如，用户在所述预设时间段内通过所述预设应用共发送了10条语音聊天信息，所述10条语音聊天信息的总时长为200s(秒)，则所述通信记录的信息量可以确定为200。
其中，用户的情绪状态表示用户当前所处的情绪。例如，用户的情绪状态可以为开心、难过、忧伤等。
推荐模块204，用于根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。
确定模块203确定用户的情绪状态后，推荐模块204可以根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。此时，推荐模块204推荐的音乐与用户的情绪状态是相符合的，用户容易与音乐产生心理上的共鸣，因此推荐模块204推荐的音乐与用户需求相吻合的概率也是很高的。
例如，用户的情绪状态为开心，推荐模块204可以向用户推荐代表开心类型的音乐，例如节奏欢快的音乐。再例如，用户的情绪状态为难过，推荐模块204可以向用户推荐代表难过类型的音乐，例如节奏较慢的音乐。
在一些实施例中，如图7所示，确定模块203包括：计算子模块2031、第一确定子模块2032、第二确定子模块2033。
计算子模块2031，用于根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值；
第一确定子模块2032，用于确定所述情绪值所处的情绪值区间；
第二确定子模块2033，用于根据所述情绪值区间以及第一预设对应关系确定用户的情绪状态，所述第一预设对应关系包括情绪值区间与情绪状态之间的对应关系。
其中，电子设备上可以预先设置多个情绪值区间。例如，电子设备上可以预先设置(0，30]、(30，60]、(60，90]、(90，120]等多个情绪值区间。
此外，电子设备上还可以预先设置情绪值区间与用户的情绪状态之间的第一预设对应关系。其中，情绪值越高，表示用户的情绪状态越好。例如，所述第一预设对应关系可以是如表3所示的对应关系。
表3
情绪值区间 情绪状态
(0，30] 伤心
(30，60] 忧愁
(60，90] 轻松
(90，120] 开心
计算子模块2031可以根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值。随后，第一确定子模块2032确定所述情绪值所处的情绪值区间，并由第二确定子模块2033根据所述情绪值区间以及第一预设对应关系确定用户的情绪状态。
例如，计算子模块2031计算得到的情绪值为80，则所述情绪值所处的情绪值区间为(60，90]。随后，可以确定用户的情绪状态为轻松。
在一些实施例中，计算子模块2031根据以下公式计算用户的情绪值：
其中，W为所述情绪值，A为所述通信记录的信息量，x为所述通信记录的信息量对应的权重值，Bi为所述词语集合中第i个词语出现的次数，yi为所述词语集合中第i个词语对应的权重值，n为所述词语集合包括的不同词语的数量。
例如，所述词语集合中包括了50个词语，其中词语“开心”出现了10次，词语“愉快”出现了15次，词语“无聊”出现了5次，其他的20个词语都只出现一次，则所述词语集合中不同词语的数量n为23。
其中，信息量对应的权重值x、第i个词语对应的权重值yi都可以在电子设备中预先设置。用户也可以根据需要对权重值x、yi进行调整。
此外，当通过通信记录的字数、信息条数、或者语音通信的时长等多种形式表示通信记录的信息量时，权重值x可以是不同的。
例如，当通过通信记录的字数表示通信记录的信息量时，权重值x可以为0.05。词语“开心”对应的权重值为0.1，词语“愉快”对应的权重值为0.09，词语“无聊”对应的权重值为0.07，词语“郁闷”对应的权重值为0.05，等等。
在一些实施例中，如图8所示，提取模块202包括：转换子模块2021、提取子模块2022。
转换子模块2021，用于当所述通信记录包括语音通信记录时，将所述语音通信记录转换为文本信息；
提取子模块2022，用于从所述文本信息中提取预设类型的词语，以形成词语集合。
其中，当所述通信记录中包括语音通信记录时，例如通信记录中包括语音聊天信息，转换子模块2021可以对所述语音通信记录进行语音识别，并根据识别结果将语音通信记录转换为文本信息。随后，提取子模块2022从转换后的文本信息中提取预设类型的词语，以形成词语集合。
若语音通信记录中包括外语，例如英语，转换子模块2021还可以对语音通信记录中的外语进行翻译，以翻译成预设语种的语言，例如中文。随后，将翻译后的语音信息转换为文本信息。
在一些实施例中，如图9所示，音乐推荐装置200还包括：第二获取模块205。
第二获取模块205，用于获取用户的面部表情；
所述确定模块203，用于根据所述通信记录的信息量、所述词语集合以及所述面部表情确定用户的情绪状态。
其中，电子设备中可以设置有摄像头，例如前置摄像头。在确定模块203确定用户的情绪状态前，第二获取模块205可以通过摄像头获取用户的面部表情。随后，确定模块203可以根据所述通信记录的信息量、所述词语集合以及所述面部表情确定用户的情绪状态。
在一些实施例中，根据所述通信记录的信息量、所述词语集合以及所述面部表情确定用户的情绪状态时，确定模块203可以根据以下公式计算用户的情绪值：
其中，W为所述情绪值，A为所述通信记录的信息量，x为所述通信记录的信息量对应的权重值，Bi为所述词语集合中第i个词语出现的次数，yi为所述词语集合中第i个词语对应的权重值，n为所述词语集合包括的不同词语的数量，C为用户的表情值，z为用户的表情值对应的权重值。
其中，第二获取模块205获取到用户的面部表情后，可以对获取到的面部表情进行识别，并根据识别结果将获取到的面部表情进行量化，即以数值表示获取到的面部表情。所述数值即为用户的表情值。
具体地，电子设备中可以预先存储多个面部表情，并为存储的每个面部表情设置一个数值，也即表情值。第二获取模块205获取到用户的面部表情后，将获取到的面部表情与电子设备中存储的多个面部表情逐一进行比较，以确定获取到的面部表情与哪一个预先存储的面部表情相吻合。随后，根据比较结果将相吻合的面部表情对应的表情值确定为用户的表情值。
随后，确定模块203可以确定计算得到的情绪值所处的情绪值区间，并根据确定的情绪值区间以及所述第一预设对应关系确定用户的情绪状态。
在一些实施例中，如图10所示，推荐模块204包括：获取子模块2041、推荐子模块2042。
获取子模块2041，用于根据所述情绪状态以及第二预设对应关系获取对应类型的音乐，所述第二预设对应关系包括情绪状态与音乐类型之间的对应关系；
推荐子模块2042，用于向用户推荐所述对应类型的音乐。
其中，电子设备中可以预先设置用户的情绪状态与音乐类型之间的第二预设对应关系。例如，所述第二预设对应关系可以为表4所示的对应关系。
表4
情绪状态 音乐类型
伤心 伤感音乐
忧愁 古典音乐
轻松 轻音乐
开心 快节奏的音乐
确定模块203确定用户的情绪状态后，获取子模块2041可以根据用户的情绪状态以及所述第二预设对应关系获取对应类型的音乐，并由推荐子模块2042向用户推荐所述对应类型的音乐。
在一些实施例中，获取子模块2041根据用户的情绪状态以及所述第二预设对应关系获取对应类型的音乐后，可以进一步获取所述对应类型中排行第一的音乐，并由推荐子模块2042向用户推荐所述对应类型中排行第一的音乐。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现。
由上可知，本申请实施例提供的音乐推荐装置200，通过第一获取模块201获取预设应用在预设时间段内的通信记录；提取模块202从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；确定模块203根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；推荐模块204根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。所述音乐推荐装置200可以根据用户的通信记录来确定用户的情绪状态，并根据用户的情绪状态智能化地向用户推荐对应类型的音乐，无需用户进行搜索操作，从而可以提高电子设备的便利性。
本申请实施例还提供一种电子设备。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图11所示，电子设备300包括处理器301和存储器302。其中，处理器301与存储器302电性连接。
处理器301是电子设备300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或调用存储在存储器302内的计算机程序，以及调用存储在存储器302内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中，电子设备300中的处理器301会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器302中，并由处理器301来运行存储在存储器302中的计算机程序，从而实现各种功能：
获取预设应用在预设时间段内的通信记录，所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种；
从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；
根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；
根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。
在一些实施例中，根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态时，处理器301执行以下步骤：
根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值；
确定所述情绪值所处的情绪值区间；
根据所述情绪值区间以及第一预设对应关系确定用户的情绪状态，所述第一预设对应关系包括情绪值区间与情绪状态之间的对应关系。
在一些实施例中，根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值时，处理器301根据以下公式进行计算：
其中，W为所述情绪值，A为所述通信记录的信息量，x为所述通信记录的信息量对应的权重值，Bi为所述词语集合中第i个词语出现的次数，yi为所述词语集合中第i个词语对应的权重值，n为所述词语集合包括的不同词语的数量。
在一些实施例中，根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态前，处理器301还执行以下步骤：
获取用户的面部表情；
根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态时，处理器301执行以下步骤：
根据所述通信记录的信息量、所述词语集合以及所述面部表情确定用户的情绪状态。
在一些实施例中，从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合时，处理器301执行以下步骤：
当所述通信记录包括语音通信记录时，将所述语音通信记录转换为文本信息；
从所述文本信息中提取预设类型的词语，以形成词语集合。
在一些实施例中，根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐时，处理器301执行以下步骤：
根据所述情绪状态以及第二预设对应关系获取对应类型的音乐，所述第二预设对应关系包括情绪状态与音乐类型之间的对应关系；
向用户推荐所述对应类型的音乐。
存储器302可用于存储计算机程序和数据。存储器302存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器301通过调用存储在存储器302的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中，如图12所示，电子设备300还包括：射频电路303、显示屏304、控制电路305、输入单元306、音频电路307、传感器308以及电源309。其中，处理器301分别与射频电路303、显示屏304、控制电路305、输入单元306、音频电路307、传感器308以及电源309电性连接。
射频电路303用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备进行通信。
显示屏304可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路305与显示屏304电性连接，用于控制显示屏304显示信息。
输入单元306可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元306可以包括指纹识别模组。
音频电路307可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。
传感器308用于采集外部环境信息。传感器308可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、陀螺仪等传感器中的一种或多种。
电源309用于给电子设备300的各个部件供电。在一些实施例中，电源309可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图12中未示出，电子设备300还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
由上可知，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备执行以下步骤：获取预设应用在预设时间段内的通信记录；从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。所述电子设备可以根据用户的通信记录来确定用户的情绪状态，并根据用户的情绪状态智能化地向用户推荐对应类型的音乐，无需用户进行搜索操作，从而可以提高电子设备的便利性。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行上述任一实施例所述的音乐推荐方法。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的音乐推荐方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种音乐推荐方法，其特征在于，包括：
获取预设应用在预设时间段内的通信记录，所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种；
从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；
根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；
根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。
2.根据权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态的步骤包括：
根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值；
确定所述情绪值所处的情绪值区间；
根据所述情绪值区间以及第一预设对应关系确定用户的情绪状态，所述第一预设对应关系包括情绪值区间与情绪状态之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的音乐推荐方法，其特征在于，根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值时，根据以下公式进行计算：
<mrow> <mi>W</mi> <mo>=</mo> <mi>A</mi> <mo>&amp;times;</mo> <mi>x</mi> <mo>+</mo> <msubsup> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <msub> <mi>B</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>y</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow>
其中，W为所述情绪值，A为所述通信记录的信息量，x为所述通信记录的信息量对应的权重值，Bi为所述词语集合中第i个词语出现的次数，yi为所述词语集合中第i个词语对应的权重值，n为所述词语集合包括的不同词语的数量。
4.根据权利要求1至3任一项所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态的步骤前，还包括：
获取用户的面部表情；
所述根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态的步骤包括：
根据所述通信记录的信息量、所述词语集合以及所述面部表情确定用户的情绪状态。
5.根据权利要求1至3任一项所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合的步骤包括：
当所述通信记录包括语音通信记录时，将所述语音通信记录转换为文本信息；
从所述文本信息中提取预设类型的词语，以形成词语集合。
6.根据权利要求1至3任一项所述的音乐推荐方法，其特征在于，所述根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐的步骤包括：
根据所述情绪状态以及第二预设对应关系获取对应类型的音乐，所述第二预设对应关系包括情绪状态与音乐类型之间的对应关系；
向用户推荐所述对应类型的音乐。
7.一种音乐推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取预设应用在预设时间段内的通信记录，所述通信记录包括文本通信记录和语音通信记录中的至少一种；
提取模块，用于从所述通信记录中提取预设类型的词语，以形成词语集合；
确定模块，用于根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合确定用户的情绪状态；
推荐模块，用于根据所述情绪状态向用户推荐对应类型的音乐。
8.根据权利要求7所述的音乐推荐装置，其特征在于，所述确定模块包括：
计算子模块，用于根据所述通信记录的信息量以及所述词语集合计算用户的情绪值；
第一确定子模块，用于确定所述情绪值所处的情绪值区间；
第二确定子模块，用于根据所述情绪值区间以及第一预设对应关系确定用户的情绪状态，所述第一预设对应关系包括情绪值区间与情绪状态之间的对应关系。
9.根据权利要求8所述的音乐推荐装置，其特征在于，所述计算子模块根据以下公式计算用户的情绪值：
<mrow> <mi>W</mi> <mo>=</mo> <mi>A</mi> <mo>&amp;times;</mo> <mi>x</mi> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <msub> <mi>B</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>&amp;times;</mo> <msub> <mi>y</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow>
其中，W为所述情绪值，A为所述通信记录的信息量，x为所述通信记录的信息量对应的权重值，Bi为所述词语集合中第i个词语出现的次数，yi为所述词语集合中第i个词语对应的权重值，n为所述词语集合包括的不同词语的数量。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至6任一项所述的音乐推荐方法。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至6任一项所述的音乐推荐方法。
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