CN109840827A - 影片推荐系统及影片推荐方法 - Google Patents

Abstract

一种影片推荐系统及影片推荐方法。影片推荐系统包含虚拟现实装置以及服务器。虚拟现实装置包含脑波传感器及处理器。脑波传感器用以撷取第一脑波资料。处理器耦接该脑波传感器，并接收第一脑波数据。服务器耦接虚拟现实装置。服务器根据对应于第一脑波数据的第一情绪数据产生推荐列表，并传送推荐列表至虚拟现实装置。其中推荐列表具有复数个影片列表，以供虚拟现实装置播放至少一影片。本发明可以适应性地记录、更新与推荐适合用户当前情绪的影片，可克服目前的影片分类不符合用户实际上情绪的问题，让用户的情绪状态符合播放的影片，提升用户对于观看影片的信赖感及满足感。同时推荐影片的过程中不会造成用户的任何奇异感。

Description

影片推荐系统及影片推荐方法

技术领域

本发明涉及一种影片系统及方法，且特别是有关于一种影片推荐系统及方法。

背景技术

随着消费型产品的不断发展，用户可享受的消费或娱乐产品日趋多元。一般来说，用户在决定是否购买或参与至一项产品时，往往只能参酌供货商提供的建议或说明。然而，每个用户的习惯、喜好、生活经验等不尽相同，即使参酌了供货商的建议或说明，亦可能会造成个人体验与说明不符的状况，导致用户不愉快的体验。

据此，对于如何降低用户的实际体验与预期体验的反差，便成为本发明所要研究解决的课题。

发明内容

本发明的目的是提供一种影片推荐系统及影片推荐方法。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种影片推荐系统，包含：

一虚拟现实装置，包含：

一脑波传感器，用以撷取一第一脑波数据；以及

一处理器，耦接所述脑波传感器，并接收所述第一脑波数据；

一服务器，耦接所述虚拟现实装置，根据对应于所述第一脑波数据的一第一情绪数据产生一推荐列表，并传送该推荐列表至虚拟现实装置，其中所述推荐列表具有数个影片清单，以供所述虚拟现实装置播放这些影片清单中的至少一影片。

上述技术方案中的有关内容解释如下：

1．上述方案中，所述虚拟现实装置还包含一显示器，该显示器耦接所述处理器，其中当该显示器播放所述至少一影片时，所述脑波传感器撷取一第二脑波数据，所述服务器根据对应于该第二脑波数据的一第二情绪数据判断所述第二情绪数据是否对应目前播放的所述至少一影片的一影片类型。

2．上述方案中，所述处理器根据所述第一脑波数据与所述第二脑波数据分别产生所述第一情绪数据与所述第二情绪数据，或者所述服务器根据所述第一脑波数据与所述第二脑波数据分别产生所述第一情绪数据与所述第二情绪数据。

3．上述方案中，当判断所述第二情绪数据未与播放的所述至少一影片的所述影片类型对应时，所述服务器根据所述第二情绪数据更新所述推荐列表的这些影片清单。

4．上述方案中，当播放所述至少一影片时，所述处理器还用以判断所述至少一影片的一播放时间是否小于一门坎值，以及当所述播放时间小于所述门坎值时，所述处理器产生一错误讯息。

为达到上述目的，本发明采用的另一技术方案是：

一种影片推荐方法，包含：

撷取一第一脑波数据；

解析所述第一脑波数据，以产生一第一情绪数据；

对应所述第一情绪数据以产生一推荐列表；

传送所述推荐列表至一虚拟现实装置，其中该推荐列表具有数个影片清单；以及

通过所述虚拟现实装置播放这些影片清单中的至少一影片。

上述技术方案中的有关内容解释如下：

1．上述方案中，还包含：

当播放所述至少一影片时，撷取一第二脑波数据；以及

解析所述第二脑波数据，以产生一第二情绪数据。

2．上述方案中，还包含：

通过一服务器判断所述第二情绪数据是否与目前播放的所述至少一影片的一影片类型对应。

3．上述方案中，还包含：

当判断所述第二情绪数据未与播放的所述至少一影片的所述影片类型对应时，以该第二情绪数据更新所述推荐列表的这些影片清单。

4．上述方案中，还包含：

于结束播放所述至少一影片时，判断该至少一影片的一播放时间是否小于一门坎值；以及

当所述播放时间小于门坎值时，产生一错误讯息。

本发明的工作原理及优点如下：

本发明提出的影片推荐系统及影片推荐方法，通过侦测用户的脑波数据，来分析出用户观看影片的情绪状态。由于影片被预先作的分类实际上不一定符合用户的观看情绪，本发明可以适应性地记录、更新与推荐适合用户当前情绪的影片，可克服目前的影片分类不符合用户实际上情绪的问题，让用户的情绪状态符合播放的影片，提升用户对于观看影片的信赖感及满足感。此外，本发明使用虚拟现实装置（例如头戴式虚拟现实头盔）来让用户观看影片，由于用户戴上虚拟现实头盔可以同时侦测脑波信号，可降低用户被侦测脑波信号时的不适感，而使得推荐影片的过程中不会造成用户的任何奇异感。

附图说明

附图1为根据本发明一些实施例中一种影片推荐系统的功能示意框图；

附图2为根据本发明一些实施例中一种影片推荐方法的步骤流程图；

附图3为根据本发明另一些实施例中一种影片推荐方法的步骤流程图。

以上附图中：100．影片推荐系统；110．虚拟现实装置；111．脑波传感器；113．处理器；115．显示器；117．传输接口；510．服务器；S210~S290．步骤；S310~S370．步骤。

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明作进一步描述：

实施例：以下在实施方式中详细叙述本发明的详细特征以及优点，其内容足以使任何本领域技术人员了解本发明的技术内容并据以实施，且根据本说明书所公开的内容、申请专利范围及图示，任何本领域技术人员可轻易地理解本发明相关的目的及优点。以下的实施例为进一步详细说明本发明的观点，但非以任何观点限制本发明的范畴。

请参照图1，为根据本发明一些实施例中一种影片推荐系统100的功能示意框图。如图1所示，影片推荐系统100包含虚拟现实装置110以及服务器510。在一些实施例中，虚拟现实装置110可播放影片供配戴的用户观看，同时可记录用户在观看影片时的脑波数据。进一步地，虚拟现实装置110分析脑波数据而获得情绪数据，并推播情绪数据（或其分类）至服务器510。或者，虚拟现实装置110也可直接将用户观看影片时的脑波数据传送至服务器510，由服务器510分析此脑波数据以取得用户的情绪数据或分类。因此，服务器510可以根据用户观看影片的情绪数据，将影片类型与情绪数据的分类建立关联性，以在后续用户欲观看影片时，可以推荐更适合用户（例如用户的当下情绪状态或反应）的影片类型。

虚拟现实装置110包含脑波传感器111、处理器113、显示器115以及传输接口117。脑波传感器111、显示器115以及传输接口117分别耦接于处理器113。在一实施例中，当用户头戴虚拟现实装置110时，用户正在观看影片而发出细微的电波或磁波变化，亦即脑波信号。脑波传感器111可接收到用户的脑波信号，而产生脑波数据。脑波数据可以为以下但不限于P300波、Lambda (λ) 波、Gamma (γ) 波、Beta (β) 波、Alpha (α) 波、Theta (θ) 波、Delta (δ) 波等。

在一实施例中，处理器113会解析脑波数据的频率或电位改变，而得知脑波数据的类型，以及各种类型的脑波数据的信号强度。举例来说，处理器113从脑波数据当中解析出频率为20~100赫兹，而判断为Gamma (γ)波。此外，信号强度以0至100作为度量范围，当解析出数值为60时，则判断Gamma (γ)波的信号强度属于中度。举另一例子而言，处理器113从脑波数据当中解析出频率为15~28赫兹，而判断为Beta (β)波。当解析出信号强度的数值为90时，则判断Beta (β)波的信号强度属于强度。以此类推，处理器113分析出脑波数据中的一或多个脑波类型，以及各脑波类型的信号强度。

在另一实施例中，处理器113取得脑波数据后不分析或处理此脑波数据，而是通过传输接口117将脑波信号传送至服务器510。服务器510可直接处理此脑波数据以取得脑波数据的类型，以及各种类型的脑波数据的信号强度。服务器510的数据处理能力通常远高于一般消费型电子产品（如本实施例中的虚拟现实装置110）的数据处理能力。因此在本实施例中，虚拟现实装置110的处理器113仅收集而不处理脑波数据，将未分析过的数据供服务器510处理与分析。除了数据处理能力外，服务器510也可进行多种的处理，取得用户观看影片时较精确的情绪数据，将影片类型与情绪数据的分类建立关联性，以在后续用户欲观看影片时，可以推荐更适合用户的影片类型。

在一实施例中，处理器113解析脑波数据以取得一个或多个脑波类型以及各脑波类型的信号强度，并根据脑波类型及其信号强度来产生情绪数据。举例来说，脑波讯资料的Gamma (γ)波代表用户目前感到幸福感。当分析出Gamma (γ)波的信号强度为中度时，代表用户观看影片可以感受到幸福感的程度为中等。举另一例子而言，脑波信号的Beta (β)波代表用户目前感到激动。当分析出Beta (β)波的信号强度为强度时，代表用户观看影片时有较大的反应或者较为激动的程度较大。也就是说，目前的影片对用户而言，是较能引起用户注意或情感反应。情绪数据可以为但不限于幸福感、激动、放松、专注、疲劳、思考、兴奋等。值得一提的是，关联于脑波数据的情绪数据不限于一种情绪状态。用户可能观看影片时，同时感到激动以及疲劳，此时的情绪数据则为激动与疲劳。

虚拟现实装置110接着通过传输接口117，将产生的情绪数据推播传送至服务器510。服务器510根据所接收到的情绪数据，对应地产生推荐列表。服务器510包含具有数个影片的影片数据库，各影片具有对应的至少一影片类型。举例来说，影片为温馨爱情喜剧片时，则该影片的影片类型将可包含幸福感、放松。影片为惊悚片时，则该影片的类型将可包含激动、兴奋，以此类推。在一实施例中，各影片包含数个影片类型，各影片类型具有对应的权重。举例来说，一影片具有影片类型为幸福感，且权重为10，同时，此影片亦可具有影片类型为激动，且权重为6，以此类推。

推荐列表包含数个影片清单，各影片清单具有影片类型数据。在各影片清单中，包含数个影片链接，各影片链接对应的影片属于同样的影片类型的影片。举例来说，推荐列表中包含第一影片清单（例如其影片类型数据为幸福感）以及第二影片清单（例如其影片类型数据为激动）。第一推荐列表包含属于幸福感的影片的影片链接，第二推荐列表则包含属于激动的影片的影片链接。因此，服务器510根据情绪数据，从影片数据库中搜寻与情绪数据相关联的影片类型数据，而将对应的影片的影片链接，以数个影片清单的形式记录至推荐列表中。在一实施例中，会根据各影片所属影片类型的权重来判断是否记录至影片清单中。举例来说，若情绪数据为幸福感且强度的情绪反应时，则服务器510将权重为8以上的幸福感的影片，记录其影片链接至影片清单。如此一来，可以更符合用户的情绪强度来作对应的影片推荐。

服务器510将产生的推荐列表，传送至虚拟现实装置110。虚拟现实装置110的显示器115上呈现包含推荐列表的画面，供用户点选。在一实施例中，影片链接被用户点选之后，虚拟现实装置110通过传输接口117从服务器510取得影片串流，并在显示器115上播放影片，供用户观看。呈现包含推荐列表的画面可以但不限于下拉选单、表格列表、槽状列表等。

值得一提的是，用户在操作虚拟现实装置110的时候，需要先通过因特网登入至服务器510。举例来说，服务器510设置有用户账号数据库。用户账号数据库中记录以下但不限于各用户的账号、密码、个人资料（例如年龄、性别、喜爱影片类型、过去的影片链接点击数据）、推荐列表等。前述根据情绪数据所产生的推荐列表，是随着用户账号的不同而有所差异。因此可以依不同的用户的喜好与脑波反应，适应性地推荐适合的影片给用户观看。

在一实施例中，若用户为首次使用服务器510的观看影片功能，由于用户账号数据库中尚未有相关历史数据，因此，服务器510会先根据用户注册时的年龄、性别等个人资料，来预测用户喜欢观看的影片类型，据以产生默认影片清单。默认影片清单包含数个影片清单，各影片清单具有对应的影片类型数据。各影片清单包含数个影片的影片链接，以供虚拟现实装置110播放至少一影片。

请参照图2，其绘示根据本发明一些实施例中一种影片推荐方法的步骤流程图。在一实施例中，图2的影片推荐方法为服务器510中不具有用户的历史观看数据作为说明。以下请一并参照图1及图2。在步骤S210中，用户穿戴虚拟现实装置110后，通过显示器115观看画面进行操作。虚拟现实装置110通过传输接口117将操作传送至服务器510，于服务器510注册及登入用户账号。在步骤S220中，服务器510根据用户个人资料产生默认影片清单，并将默认影片清单传送至虚拟现实装置110。

在步骤S230中，通过虚拟现实装置110呈现默认影片清单，以供用户点选。在一实施例中，用户在默认影片清单上，点选了“幸福感”的影片清单，而进一步呈现“幸福感”的影片清单的数个影片链接。用户再从此些影片链接中点选其中之一，而进行影片播放。在播放影片的过程中，脑波传感器111会撷取脑波数据，此时的脑波数据代表用户在观看目前的影片的反应或情绪。

在步骤S240中，在结束影片后，判断搜集到的脑波数据是否足够。在一实施例中，于结束影片后，判断影片的播放时间是否小于门坎值，来判断脑波数据是否足够。举例来说，若影片播放时间只有一分钟，则代表搜集到的脑波数据量不足以用来推荐影片。本发明所属技术领域的技术人员可以设计其他方法来评估脑波数据是否足够，前述仅作为一实施例来说明。在步骤S250中，当判断脑波数据不足，则产生一错误讯息，并回传至服务器510。

在步骤S260中，若前述观看影片的脑波数据足够，则解析脑波数据来产生第一情绪数据。在此要说明的是，解析脑波数据可由虚拟现实装置110执行，或由服务器510执行，本发明不限定解析脑波数据由特定硬件执行。解析脑波数据来产生第一情绪数据的说明如前述，于此不予重述。在一实施例中，虚拟现实装置110执行解析脑波数据的动作，接着，虚拟现实装置110将第一情绪数据传送至服务器510。在步骤S270中，服务器510对应第一情绪数据的分类，产生推荐列表。在步骤S280中，服务器510传送推荐列表至虚拟现实装置110。接着，在步骤S290，通过虚拟现实装置110呈现推荐列表，以供用户点选影片链接，来观看影片。

请参照图3，其绘示根据本发明另一些实施例中一种影片推荐方法的步骤流程图。在一实施例中，图3的影片推荐方法为服务器510中已具有用户的历史观看数据，而进一步地以用户的状态来更新推荐列表作为说明。以下请一并参照图1及图3。在步骤S310中，当虚拟现实装置110播放影片时，脑波传感器111继续撷取脑波数据。在步骤S320中，在结束影片后，判断搜集到的脑波数据是否足够。若判断脑波数据不足，则于步骤S330中，产生脑波数据不足的一错误讯息，并回传至服务器510。

若脑波数据足够，则于步骤S340中，解析后续撷取到的脑波数据，来产生第二情绪数据。产生第二情绪数据的方式类似于产生第一情绪数据，于此不予重述。接着，虚拟现实装置110将第二情绪数据传送至服务器510。

在步骤S350中，服务器510对应于第二情绪数据的分类，更新推荐列表的内容。在一实施例中，服务器510会判断第二情绪数据是否与播放的影片的影片类型对应。举例来说，若播放的影片类型为幸福感，然而判断出的第二情绪数据为激动，则代表用户虽然看了被标注为“幸福感”的影片，但实际上用户的情绪反应是激动的。此时，判断第二情绪数据与影片类型不相符。接着，服务器510以第二情绪数据（例如激动），来更新推荐列表中的数个影片清单。

服务器510记录经更新的推荐列表，以供用户下次使用。在步骤S360中，若用户欲继续观看影片，服务器510传送经更新的推荐列表至虚拟现实装置110。在步骤S370中，通过虚拟现实装置110呈现经更新的推荐列表。在一实施例中，若用户持续地观看影片，执行完影片推荐方法的步骤S370后，则回到步骤S310继续执行，以持续地侦测用户的观看影片的情绪，以更新推播给用户的推荐列表。

综上所述，本发明提出的影片推荐系统及影片推荐方法，通过侦测用户的脑波数据，来分析出用户观看影片的情绪状态。由于影片被预先作的分类实际上不一定符合用户的观看情绪，本发明可以适应性地记录、更新与推荐适合用户当前情绪的影片，可克服目前的影片分类不符合用户实际上情绪的问题，让用户的情绪状态符合播放的影片，提升用户对于观看影片的信赖感及满足感。此外，本发明使用虚拟现实装置110（例如头戴式虚拟现实头盔）来让用户观看影片，由于用户戴上虚拟现实头盔可以同时侦测脑波信号，可降低用户被侦测脑波信号时的不适感，而使得推荐影片的过程中不会造成用户的任何奇异感。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种影片推荐系统，其特征在于：包含：

一虚拟现实装置，包含：

一脑波传感器，用以撷取一第一脑波数据；以及

一处理器，耦接所述脑波传感器，并接收所述第一脑波数据；

一服务器，耦接所述虚拟现实装置，根据对应于所述第一脑波数据的一第一情绪数据产生一推荐列表，并传送该推荐列表至虚拟现实装置，其中所述推荐列表具有数个影片清单，以供所述虚拟现实装置播放这些影片清单中的至少一影片。

2.根据权利要求1所述的推荐系统，其特征在于：所述虚拟现实装置还包含一显示器，该显示器耦接所述处理器，其中当该显示器播放所述至少一影片时，所述脑波传感器撷取一第二脑波数据，所述服务器根据对应于该第二脑波数据的一第二情绪数据判断所述第二情绪数据是否对应目前播放的所述至少一影片的一影片类型。

3.根据权利要求2所述的推荐系统，其特征在于：所述处理器根据所述第一脑波数据与所述第二脑波数据分别产生所述第一情绪数据与所述第二情绪数据，或者所述服务器根据所述第一脑波数据与所述第二脑波数据分别产生所述第一情绪数据与所述第二情绪数据。

4.根据权利要求2所述的推荐系统，其特征在于：当判断所述第二情绪数据未与播放的所述至少一影片的所述影片类型对应时，所述服务器根据所述第二情绪数据更新所述推荐列表的这些影片清单。

5.根据权利要求1所述的推荐系统，其特征在于：当播放所述至少一影片时，所述处理器还用以判断所述至少一影片的一播放时间是否小于一门坎值，以及当所述播放时间小于所述门坎值时，所述处理器产生一错误讯息。

6.一种影片推荐方法，其特征在于：包含：

撷取一第一脑波数据；

解析所述第一脑波数据，以产生一第一情绪数据；

对应所述第一情绪数据以产生一推荐列表；

传送所述推荐列表至一虚拟现实装置，其中该推荐列表具有数个影片清单；以及

通过所述虚拟现实装置播放这些影片清单中的至少一影片。

7.根据权利要求6所述的推荐方法，其特征在于：还包含：

当播放所述至少一影片时，撷取一第二脑波数据；以及

解析所述第二脑波数据，以产生一第二情绪数据。

8.根据权利要求7所述的推荐方法，其特征在于：还包含：

通过一服务器判断所述第二情绪数据是否与目前播放的所述至少一影片的一影片类型对应。

9.根据权利要求8所述的推荐方法，其特征在于：还包含：

当判断所述第二情绪数据未与播放的所述至少一影片的所述影片类型对应时，以该第二情绪数据更新所述推荐列表的这些影片清单。

10.根据权利要求6所述的推荐方法，其特征在于：还包含：

于结束播放所述至少一影片时，判断该至少一影片的一播放时间是否小于一门坎值；以及

当所述播放时间小于门坎值时，产生一错误讯息。