CN108389022A - 一种基于大数据的餐饮配送系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于大数据的餐饮配送系统，首先，该系统优先采用配送员配送的方式进行餐品配送，由于采用了非机动车配送结合多个配送员在各自熟悉的区域内接驳配送的方式，不仅节约的配送成本，而且提高了配送效率；其次，该餐品配送方法引入了共享汽车平台，不仅满足了较远距离的配送需求，相对于传统的汽车配送方法提高了社会资源的利用率，进一步提高了配效率；最后，该方法对配送路径、配送时间进行了合理评估与规划，保证了餐品配送过程中各个环节之间的衔接，最大限度的满足了配送时效。

Description

一种基于大数据的餐饮配送系统

技术领域

本发明涉及大数据云计算和餐饮配送的技术领域，尤其涉及一种基于大数据的餐饮配送系统。

背景技术

目前餐饮外卖的运营模式基本上是，客户通过订餐平台下单，平台通知商家准备食物，同时通知派送员到商家处取走食物，然后携带食物骑行电动车向客户目的地出发进行配送。在配送过程中会采用一定的保温措施，但是由于配送时间一般都不会很短，送达时食物的温度会变化较大，口感没法和堂吃相比。另外消费者从下单到收货等待时间是食物加工和配送时间总和，这个等待时间一般较长。遇到用餐高峰期等待时间还会更长。这都导致这种外卖配送方式消费体验不理想。另外派送过程中还容易出现食物的污损、丢失等问题，对食品安全产生影响。依据《电动自行车通用技术条件》(国家标准GB17761-1999)审定，电动自行车最高时速不能超过20 千米/小时，这种单纯依靠电动自行车和步行的配送方式效率较低，选择外卖餐饮又在每日仅有的几个时段的用餐时间。想要大幅提高单人日配送量会很困难。目前人工成本逐渐提高的情况下，这种低效率产生的高成本最终还是需要被消费者承受。这些缺陷对外卖产业的继续发展造成了一定的限制。对商家而言想要扩大经营规模还是需要通过增加门店面积或者门店数量来实现，但是高昂的开店成本限制了餐饮产业的规模化。

在不考虑用餐氛围的情况下，堂吃和外卖食物的最明显体验差异是时间和温度两个属性。时间是指食物从下单到送达客户的时间，温度是指食物送达时的温度。堂吃食物可以在加工完成后用较短的距离送达，所需时间最短，温度保持的最好。外卖食物因为配送距离长，时间和温度两个方面均处劣势。所以缩短堂吃和外卖的时间和温度属性差别就可以提供更接近堂吃的效果。从而最大程度的提升消费体验。

针对上述问题，文献CN107016522A提供一种能通过将机动车、电瓶车 、派送员步行三种运送方式合的高效餐饮外卖运营系统及方法，通过提高配送速度，缩短食物制作完成后的配送距离，缩短消费者的等待时间同时减少食物抵达后的温度变化，提高配送效率降低配送成本还能提升食物送达后的口感。最终可以提高客户的消费体验达到外卖餐饮更接近堂吃的效果。

然而，上述方法也存在许多缺陷，首先，上述方法虽然可以实现不同交通工具的配合配送，但由于城市道路尤其是大型一线城市的道路常常处于拥堵状态，这种情况下机动车配送不但不能提高效率，甚至会因为道路拥堵降低配送效率；其次，由于食物的成本往往只有十几元或者几十元，而上述方法将机动车参与食物配送，配送成本大大增加，实际操作中配送可行性较低；最后，上述方法没有将配送员的个人配送效率因素考虑进去，送餐过程中的整体配送效率有待提高。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的餐饮配送系统，所述系统包括如下模块：多个餐饮信息服务客户端，一个大数据服务器，每一个所述餐饮信息服务客户端建立与所述大数据服务器的通信连接；所述餐饮信息服务客户端注册有多个商家和多个用户，所述大数据服务器对每一个所述餐饮商家和所述用户进行身份验证和安全验证执行登录操作；所述系统还包括如下模块：

订单生成模块，用于用户登录餐饮信息服务客户端，所述用户选择所述餐饮信息服务客户端上的商家后，进入餐品选择界面，在完成所述餐品选择后生成餐品订单，所述餐饮信息服务客户端将所述餐品订单发送到大数据服务器，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，所述备选配送路径有多个；

第一配送模块，用于所述大数据服务器根据所述商家的位置信息和所述备选配送路径获取配送范围包含所述商家的位置的处于空闲状态的配送员信息，从所有所述处于空闲状态的配送员中选择配送距离最接近于所述用户的配送员作为第一配送员，判断所述第一配送员的配送范围是否覆盖所述用户的位置，如果是，则执行配送执行模块；如果否，则将所述第一配送员配送的最接近于所述用户的配送位置作为第一接驳点，并执行第二配送模块；

第二配送模块，用于所述大数据服务器以所述第一接驳点作为第二配送起点，获取配送范围包含所述第二配送起点的处于空闲状态的配送员信息，从所有所述处于空闲状态的配送员中选择配送距离最接近于所述用户的配送员作为第二配送员，判断所述第二配送员的配送范围是否覆盖所述用户的位置，如果是，则执行配送执行模块；如果否，则将所述第二配送员配送的最接近于所述用户的配送位置作为第二接驳点，并执行第N配送模块；

第N配送模块，用于按照选择所述第一配送员和所述第二配送员的方法依次选择第三配送员、第N配送员，直至所述第N配送员的配送范围覆盖所述用户的位置，其中N为大于等于1的自然数；

配送执行模块，用于为每一个选定的所述配送员规划配送路径和配送接驳时间，根据所述配送路径和所述配送接驳时间为所述用户配送所述餐品订单；每一个所述配送员的配送方式为非机动车配送。

作为一种优选的实施方式，所述备选配送路径有多个，还包括：

所述备选配送路径包括配送距离最近的配送路径、配送时间最短的配送路径；

按照接驳次数最少的原则在所述备配送选路径中选择最优配送路径，根据所述最优配送路径为每一个所述配送员规划最优配送子路径，所述配送员根据所述最优配送子路径配送所述餐品订单。

作为一种优选的实施方式，所述在完成所述餐品选择后生成餐品订单，还包括：

如果所述用户在多个商家选择餐品后一次下单，则所述大数据服务器获取每一个所述商家的位置信息和所述用户的位置信息；

以所述用户的位置为基准，按照所述商家由远到近的原则规划所述餐品订单的配送路径，所述配送路径由所述路径上相邻两个商家的配送子路径组成，并以所述配送子路径作为子备选配送路径。

作为一种优选的实施方式，所述以所述配送子路径作为子备选配送路径，还包括：

从所述子备选配送路径中选择最优配送子路径，所述最优配送子路径的选择方法与规划所述配送路径和配送接驳时间的方法一致。

作为一种优选的实施方式，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，还包括：

所述大数据服务器与共享汽车平台建立通信连接，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，基于所述备选配送路径和所述餐品订单的配送时间在所述共享汽车平台上搜索是否有顺风车满足所述配送时间和任一个所述备选配送路径，如果满足，则向所述顺风车发送餐品配送订单邀请，在所述顺风车确认所述邀请后生成所述餐品的配送订单；如果不满足，则由配送员对所述餐品订单进行配送。

作为一种优选的实施方式，所述在所述顺风车确认所述邀请后生成所述餐品的配送订单，还包括：

确认所述邀请的所述顺风车的车主选择车主配送或者外卖员配送，如果所述车主选择车主配送，则在所述配送时间前的预定时间所述车主到达配送始发地接收所述配送订单的餐品并在所述顺风车到达目的地后自行配送；如果所述车主选择外卖员配送，则在所述配送时间前的预定时间所述车主到达配送始发地搭载所述配送订单的餐品的外卖员，在所述顺风车到达目的地后由所述外卖员配送。

作为一种优选的实施方式，还包括：

为所述车主配送和所述外卖员配送设置不同的配送费用金额；所述车主配送的配送费用金额小于所述外卖员配送的配送费用金额。

作为一种优选的实施方式，所述在所述顺风车到达目的地后由所述外卖员配送，还包括：

根据所述外卖员的所述餐品的配送到达时间和配送始发地、配送目的地在所述共享汽车平台上为其发布配送返程的顺风车预约请求，如果在预定时间内有顺风车的车主确认所述预约请求，则为所述配送员生成餐品配送返程的顺风车订单；如果在预定时间内没有顺风车的车主确认所述预约请求，则提示所述配送员采用其他返程交通方式。

作为一种优选的实施方式，还包括：

阈值设置模块，用于设置所述餐品配送的第一配送距离阈值和第二配送距离阈值，设置所述餐品配送的第一配送时间阈值和第二配送时间阈值；

距离判断模块，如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离都小于所述第一配送距离阈值，则推荐所述用户优先选择所述非机动车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离都大于所述第二配送距离阈值，则推荐所述用户优先选择顺风车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离不都小于所述第一配送距离阈值且不都大于所述第二配送距离阈值，则执行时间判断模块；

时间判断模块，如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间都小于所述第一配送时间阈值，则推荐所述用户优先选择所述非机动车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间都大于所述第二配送时间阈值，则推荐所述用户优先选择顺风车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间不都小于所述第一配送时间阈值且不都大于所述第二配送时间阈值，则不推荐所述配送方式信息。

本发明提供一种基于大数据的餐饮配送系统，首先，该系统优先采用配送员配送的方式进行餐品配送，由于采用了非机动车配送结合多个配送员在各自熟悉的区域内接驳配送的方式，不仅节约了配送成本，而且提高了配送效率；其次，该餐品配送方法引入了共享汽车平台，不仅满足了较远距离的配送需求，相对于传统的汽车配送方法提高了社会资源的利用率，进一步提高了配效率；最后，该方法对配送路径、配送时间进行了合理评估与规划，保证了餐品配送过程中各个环节之间的衔接，最大限度的满足了配送时效。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明的一种基于大数据的餐饮配送系统的一种实施方式的示意图。

具体实施方式

以下结合附图进一步说明本发明的实施例。

实施例一：

如图1所示，本发明提供一种基于大数据的餐饮配送系统，所述系统包括如下模块：多个餐饮信息服务客户端，一个大数据服务器，每一个所述餐饮信息服务客户端建立与所述大数据服务器的通信连接；所述餐饮信息服务客户端注册有多个商家和多个用户，所述大数据服务器对每一个所述餐饮商家和所述用户进行身份验证和安全验证执行登录操作；通过所述身份验证用于验证登录用户的类别，即商家、普通用户，进而为不同的用户类别设置不同的登录后的显示界面，以有针对性的提供服务；而进行的安全验证操作可以保证用户登录后的账号安全和资金安全以及个人隐私信息的安全。

所述系统还包括如下模块：

订单生成模块，用于用户登录餐饮信息服务客户端，所述用户选择所述餐饮信息服务客户端上的商家后，进入餐品选择界面，在完成所述餐品选择后生成餐品订单，所述餐饮信息服务客户端将所述餐品订单发送到大数据服务器，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，所述备选配送路径有多个；需要说明的是，餐饮信息服务平台包括了多个所述大数据服务器，以对餐饮平台的相关信息进行处理与存储；所述餐饮信息服务平台中注册有多个用户客户端和商家客户端，以供所述用户和所述商家进行在线餐品交易。所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，生成所述备选配送路径的方法可以为根据大数据服务器记录的历史配送路径进行匹配度计算得到的，也可以为通过路径规划引擎规划得到的，还可以是两者的结合；得到的路径仅仅作为备选配送路径，最终最优的配送路径或者配送方式可以由用户自行选择，或者，根据每一个配送员独立完成的子路径组成最终的最优配送路径。

第一配送模块，用于所述大数据服务器根据所述商家的位置信息和所述备选配送路径获取配送范围包含所述商家的位置的处于空闲状态的配送员信息，从所有所述处于空闲状态的配送员中选择配送距离最接近于所述用户的配送员作为第一配送员，判断所述第一配送员的配送范围是否覆盖所述用户的位置，如果是，则执行配送执行模块；如果否，则将所述第一配送员配送的最接近于所述用户的配送位置作为第一接驳点，并执行第二配送模块；需要说明的是，示例性的，处于空闲状态的配送员A1-A5的配送范围覆盖了所述商家的位置，配送员A1-A5中配送员A3的配送范围不仅覆盖了所述商家的位置，而且其配送覆盖的范围内的某一点即某一个位置与所述用户的位置的距离小于其他4个配送员的配送覆盖的范围内的任意一点即任意一个位置与所述用户的位置的距离；则此时选择配送员A3作为第一配送员。进一步的，如果所述第一配送员A3的配送范围覆盖所述用户的位置，则可以由第一配送员A3直接完成该餐品的配送任务；如果所述第一配送员A3的配送范围不能覆盖所述用户的位置，则第一配送员A3无法单独完成该餐品的配送任务，此时，需要其他配送员进行餐品配送的接驳才能共同完成该餐品的配送任务。

第二配送模块，用于所述大数据服务器以所述第一接驳点作为第二配送起点，获取配送范围包含所述第二配送起点的处于空闲状态的配送员信息，从所有所述处于空闲状态的配送员中选择配送距离最接近于所述用户的配送员作为第二配送员，判断所述第二配送员的配送范围是否覆盖所述用户的位置，如果是，则执行配送执行模块；如果否，则将所述第二配送员配送的最接近于所述用户的配送位置作为第二接驳点，并执行第N配送模块；需要说明的是，所述第一接驳点需要同时满足以下要求：在所述第一配送员A3和第二配送员的配送覆盖范围内、第一配送员A3和第二配送员最便于接驳的位置例如交通枢纽点。此外，上述第二配送员的选取方法类似于所述第一配送员A3的选取方法，在此不做赘述。可见，通过为两个配送员规划配送餐品的接驳点可以提高配送的效率。此外，除了接驳点以外，还需要规划接驳的时间点，该接驳的时间点可以根据第一配送员A3的预计配送到达所述接驳点的时间来计算，该预计到达段路径的终点的时间可以根据现有的路径规划方法来实现，在此不做赘述。

第N配送模块，用于按照选择所述第一配送员和所述第二配送员的方法依次选择第三配送员、第N配送员，直至所述第N配送员的配送范围覆盖所述用户的位置，其中N为大于等于1的自然数；需要说明的是，如果所述第一配送员和所述第二配送员仍不能共同完成该餐品的配送任务，则可以按照上述相同的配送员选取方法进行更多的配送员的选取，直到最后一个配送员的配送范围覆盖所述用户的位置；进而共同完成该餐品的配送任务。可见，本发明的方法优先采用配送员配送的方式进行餐品配送，由于采用了非机动车配送结合多个配送员在各自熟悉的区域内接驳配送的方式，不仅节约了配送成本，而且提高了配送效率。

配送执行模块，用于为每一个选定的所述配送员规划配送路径和配送接驳时间，根据所述配送路径和所述配送接驳时间为所述用户配送所述餐品订单；每一个所述配送员的配送方式为非机动车配送。需要说明的是，选取的每一个配送员按照各自的规划配送路径和配送接驳时间共同完成该餐品的配送任务。可见，本发明的方法优先采用配送员配送的方式进行餐品配送，由于采用了非机动车配送结合多个配送员在各自熟悉的区域内接驳配送的方式，不仅节约了配送成本，而且提高了配送效率。

作为一种优选的实施方式，所述备选配送路径有多个，还包括：

所述备选配送路径包括配送距离最近的配送路径、配送时间最短的配送路径；

按照接驳次数最少的原则在所述备配送选路径中选择最优配送路径，根据所述最优配送路径为每一个所述配送员规划最优配送子路径，所述配送员根据所述最优配送子路径配送所述餐品订单。

需要说明的是，所述备选配送路径与最终确定的多个配送员各自完成的子配送路径不一定相同，所述子配送路径只要是最接近于所述备选配送路径的某一段的即可，因为最优配送路径还要考虑到每一个配送员的具体位置和各自最熟悉的配送线路。

作为一种优选的实施方式，所述在完成所述餐品选择后生成餐品订单，还包括：

如果所述用户在多个商家选择餐品后一次下单，则所述大数据服务器获取每一个所述商家的位置信息和所述用户的位置信息；

以所述用户的位置为基准，按照所述商家由远到近的原则规划所述餐品订单的配送路径，所述配送路径由所述路径上相邻两个商家的配送子路径组成，并以所述配送子路径作为子备选配送路径。

需要说明的是，所述餐品订单并不局限于在同一家商家下单与配送，为了满足用户的多样化需求，还可以是在多个商家选择餐品后一次下单；此时的路径规划则需要考虑到订单中每一个商家的位置，将每一个商家按照位置“串联”起来以得到配送路径，而上述“串联”的到用户的最短路径便是所述餐品订单的配送路径；进一步的，为每两个相邻的节点即商家规划子路径，该子路径的方法与前述单一商家订单中单一商家位置到用户的位置的路径规划方法相似，在此不做赘述。

作为一种优选的实施方式，所述以所述配送子路径作为子备选配送路径，还包括：

从所述子备选配送路径中选择最优配送子路径，所述最优配送子路径的选择方法与规划所述配送路径和配送接驳时间的方法一致。

需要说明的是，类似的，为每两个相邻的节点即商家规划子路径，该子路径的方法与前述单一商家订单中单一商家位置到用户的位置的路径规划方法相似，需要同时考虑到配送路径和配送接驳时间，在此不做赘述。

作为一种优选的实施方式，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，还包括：

所述大数据服务器与共享汽车平台建立通信连接，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，基于所述备选配送路径和所述餐品订单的配送时间在所述共享汽车平台上搜索是否有顺风车满足所述配送时间和任一个所述备选配送路径，如果满足，则向所述顺风车发送餐品配送订单邀请，在所述顺风车确认所述邀请后生成所述餐品的配送订单；如果不满足，则由配送员对所述餐品订单进行配送。

需要说明的是，餐饮信息服务平台的所述大数据服务器与共享汽车平台建立通信连接，两者的通信连接主要目的在于配送方式的便捷化。首先，共享汽车平台的路径规划引擎可以帮助所述餐饮信息服务平台实现路径规划需求，从而免除了所述餐饮信息服务平台的路径规划引擎，进而降低了所述餐饮信息服务平台的系统复杂度；其次，共享汽车平台具有大量的共享汽车资源，将其引入到所述餐饮信息服务平台，相对于传统的汽车配送方法提高了社会资源的利用率，进一步提高了餐品配送效率；最后，引入共享汽车平台参与餐品配送，满足了较远距离的配送需求，这是由配送员通过非机动车进行配送所不具有的速度和效率。而上述餐品通过共享汽车平台配送，类似于在共享汽车平台发送订单邀请，该邀请具体为：以商家位置为起点，以用户位置为终点，以商家完成餐品制作时间为配送时间；由此实现两个系统平台的无缝衔接。进一步的，还可以由一个或者多个顺风车接驳完成所述餐品的配送，甚至可以的由由一个或者多个顺风车和由一个或者多个配送员接驳完成所述餐品的配送，在此不做限制。

作为一种优选的实施方式，所述在所述顺风车确认所述邀请后生成所述餐品的配送订单，还包括：

确认所述邀请的所述顺风车的车主选择车主配送或者外卖员配送，如果所述车主选择车主配送，则在所述配送时间前的预定时间所述车主到达配送始发地接收所述配送订单的餐品并在所述顺风车到达目的地后自行配送；如果所述车主选择外卖员配送，则在所述配送时间前的预定时间所述车主到达配送始发地搭载所述配送订单的餐品的外卖员，在所述顺风车到达目的地后由所述外卖员配送。

需要说明的是，本发明提供两种顺风车进行餐品配送的实现方法，即所述顺风车的车主配送或者外卖员配送；两种配送方法各有优劣，配送员或者车主可以自由选择，在此不做赘述。

作为一种优选的实施方式，还包括：

为所述车主配送和所述外卖员配送设置不同的配送费用金额；所述车主配送的配送费用金额小于所述外卖员配送的配送费用金额。需要说明的是，所述外卖员配送的配送方式要比所述车主配送的配送方式花费更多的人力成本，因此，这里设置所述车主配送的配送费用金额小于所述外卖员配送的配送费用金额。

作为一种优选的实施方式，所述在所述顺风车到达目的地后由所述外卖员配送，还包括：

根据所述外卖员的所述餐品的配送到达时间和配送始发地、配送目的地在所述共享汽车平台上为其发布配送返程的顺风车预约请求，如果在预定时间内有顺风车的车主确认所述预约请求，则为所述配送员生成餐品配送返程的顺风车订单；如果在预定时间内没有顺风车的车主确认所述预约请求，则提示所述配送员采用其他返程交通方式。需要说明的是，本发明的配送方法不仅规划了配送的顺风车行程，还可以为自动配送员的返程规划返程的顺风车行程，避免配送员返程的不便，进而提高配送员的配送效率。

作为一种优选的实施方式，还包括：

阈值设置模块，用于设置所述餐品配送的第一配送距离阈值和第二配送距离阈值，设置所述餐品配送的第一配送时间阈值和第二配送时间阈值；需要说明的是，本发明的配送方式综合考虑了配送的距离和配送的时间需求。

距离判断模块，如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离都小于所述第一配送距离阈值，则推荐所述用户优先选择所述非机动车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离都大于所述第二配送距离阈值，则推荐所述用户优先选择顺风车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离不都小于所述第一配送距离阈值且不都大于所述第二配送距离阈值，则执行时间判断模块；需要说明的是，本发明的配送方式综合考虑了配送的距离和配送的时间需求。在配送距离较近，例如第一配送距离阈值为3公里，在3公里以内时，所述非机动车配送的配送方式往往具有更高的配送效率，此时优先选择所述非机动车配送的配送方式进行所述餐品的配送；相反，如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离都大于所述第二配送距离阈值，例如第二配送距离阈值为8公里，在8公里以外时，机动车配送的配送方式往往具有更高的配送效率，此时优先选择所述机动车配送的配送方式进行所述餐品的配送；最后，如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离不都小于所述第一配送距离阈值3公里且不都大于所述第二配送距离阈值8公里时，两种配送方式都没有绝对的优劣，配送效率相差不明显，此时改用配送的时间需求进行判断。

时间判断模块，如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间都小于所述第一配送时间阈值，则推荐所述用户优先选择所述非机动车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间都大于所述第二配送时间阈值，则推荐所述用户优先选择顺风车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间不都小于所述第一配送时间阈值且不都大于所述第二配送时间阈值，则不推荐所述配送方式信息。需要说明的是，本发明的配送方式综合考虑了配送的距离和配送的时间需求。在配送时间较短，例如第一配送时间阈值为10分钟，在10分钟以内时，所述非机动车配送的配送方式往往具有更高的配送效率，此时优先选择所述非机动车配送的配送方式进行所述餐品的配送；相反，如果所述餐品订单的备选配送路径的配送时间都大于所述第二配送时间阈值40分钟，在40分钟以外时，机动车配送的配送方式往往具有更高的配送效率，此时优先选择所述机动车配送的配送方式进行所述餐品的配送；最后，如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间不都小于所述第一配送时间阈值10分钟且不都大于所述第二配送时间阈值40分钟，则不同配送方法并不明显的优劣，此时，不推荐所述配送方式信息。

本发明提供一种基于大数据的餐饮配送系统，首先，该系统优先采用配送员配送的方式进行餐品配送，由于采用了非机动车配送结合多个配送员在各自熟悉的区域内接驳配送的方式，不仅节约的配送成本，而且提高了配送效率；其次，该餐品配送方法引入了共享汽车平台，不仅满足了较远距离的配送需求，相对于传统的汽车配送方法提高了社会资源的利用率，进一步提高了配效率；最后，该方法对配送路径、配送时间进行了合理评估与规划，保证了餐品配送过程中各个环节之间的衔接，最大限度的满足了配送时效。

本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来生成机器，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行的指令创建了用于实现结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方法。

本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的餐饮配送系统，其特征在于，所述系统包括如下模块：多个餐饮信息服务客户端，一个大数据服务器，每一个所述餐饮信息服务客户端建立与所述大数据服务器的通信连接；所述餐饮信息服务客户端注册有多个商家和多个用户，所述大数据服务器对每一个所述餐饮商家和所述用户进行身份验证和安全验证执行登录操作；所述系统还包括如下模块：

订单生成模块，用于用户登录餐饮信息服务客户端，所述用户选择所述餐饮信息服务客户端上的商家后，进入餐品选择界面，在完成所述餐品选择后生成餐品订单，所述餐饮信息服务客户端将所述餐品订单发送到大数据服务器，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，所述备选配送路径有多个；

第一配送模块，用于所述大数据服务器根据所述商家的位置信息和所述备选配送路径获取配送范围包含所述商家的位置的处于空闲状态的配送员信息，从所有所述处于空闲状态的配送员中选择配送距离最接近于所述用户的配送员作为第一配送员，判断所述第一配送员的配送范围是否覆盖所述用户的位置，如果是，则执行配送执行模块；如果否，则将所述第一配送员配送的最接近于所述用户的配送位置作为第一接驳点，并执行第二配送模块；

第二配送模块，用于所述大数据服务器以所述第一接驳点作为第二配送起点，获取配送范围包含所述第二配送起点的处于空闲状态的配送员信息，从所有所述处于空闲状态的配送员中选择配送距离最接近于所述用户的配送员作为第二配送员，判断所述第二配送员的配送范围是否覆盖所述用户的位置，如果是，则执行配送执行模块；如果否，则将所述第二配送员配送的最接近于所述用户的配送位置作为第二接驳点，并执行第N配送模块；

第N配送模块，用于按照选择所述第一配送员和所述第二配送员的方法依次选择第三配送员、第N配送员，直至所述第N配送员的配送范围覆盖所述用户的位置，其中N为大于等于1的自然数；

配送执行模块，用于为每一个选定的所述配送员规划配送路径和配送接驳时间，根据所述配送路径和所述配送接驳时间为所述用户配送所述餐品订单；每一个所述配送员的配送方式为非机动车配送。

2.根据权利要求1所述的餐饮配送系统，其特征在于，所述备选配送路径有多个，还包括：

所述备选配送路径包括配送距离最近的配送路径、配送时间最短的配送路径；

按照接驳次数最少的原则在所述备配送选路径中选择最优配送路径，根据所述最优配送路径为每一个所述配送员规划最优配送子路径，所述配送员根据所述最优配送子路径配送所述餐品订单。

3.根据权利要求1所述的餐饮配送系统，其特征在于，所述在完成所述餐品选择后生成餐品订单，还包括：

如果所述用户在多个商家选择餐品后一次下单，则所述大数据服务器获取每一个所述商家的位置信息和所述用户的位置信息；

以所述用户的位置为基准，按照所述商家由远到近的原则规划所述餐品订单的配送路径，所述配送路径由所述路径上相邻两个商家的配送子路径组成，并以所述配送子路径作为子备选配送路径。

4.根据权利要求3所述的餐饮配送系统，其特征在于，所述以所述配送子路径作为子备选配送路径，还包括：

从所述子备选配送路径中选择最优配送子路径，所述最优配送子路径的选择方法与规划所述配送路径和配送接驳时间的方法一致。

5.根据权利要求1所述的餐饮配送系统，其特征在于，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，还包括：

所述大数据服务器与共享汽车平台建立通信连接，所述大数据服务器获取所述商家和所述用户的位置信息后生成所述餐品订单的备选配送路径，基于所述备选配送路径和所述餐品订单的配送时间在所述共享汽车平台上搜索是否有顺风车满足所述配送时间和任一个所述备选配送路径，如果满足，则向所述顺风车发送餐品配送订单邀请，在所述顺风车确认所述邀请后生成所述餐品的配送订单；如果不满足，则由配送员对所述餐品订单进行配送。

6.根据权利要求5所述的餐饮配送系统，其特征在于，所述在所述顺风车确认所述邀请后生成所述餐品的配送订单，还包括：

确认所述邀请的所述顺风车的车主选择车主配送或者外卖员配送，如果所述车主选择车主配送，则在所述配送时间前的预定时间所述车主到达配送始发地接收所述配送订单的餐品并在所述顺风车到达目的地后自行配送；如果所述车主选择外卖员配送，则在所述配送时间前的预定时间所述车主到达配送始发地搭载所述配送订单的餐品的外卖员，在所述顺风车到达目的地后由所述外卖员配送。

7.根据权利要求6所述的餐饮配送系统，其特征在于，还包括：

为所述车主配送和所述外卖员配送设置不同的配送费用金额；所述车主配送的配送费用金额小于所述外卖员配送的配送费用金额。

8.根据权利要求6所述的餐饮配送系统，其特征在于，所述在所述顺风车到达目的地后由所述外卖员配送，还包括：

根据所述外卖员的所述餐品的配送到达时间和配送始发地、配送目的地在所述共享汽车平台上为其发布配送返程的顺风车预约请求，如果在预定时间内有顺风车的车主确认所述预约请求，则为所述配送员生成餐品配送返程的顺风车订单；如果在预定时间内没有顺风车的车主确认所述预约请求，则提示所述配送员采用其他返程交通方式。

9.根据权利要求8所述的餐饮配送系统，其特征在于，还包括：

阈值设置模块，用于设置所述餐品配送的第一配送距离阈值和第二配送距离阈值，设置所述餐品配送的第一配送时间阈值和第二配送时间阈值；

距离判断模块，如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离都小于所述第一配送距离阈值，则推荐所述用户优先选择所述非机动车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离都大于所述第二配送距离阈值，则推荐所述用户优先选择顺风车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的配送距离不都小于所述第一配送距离阈值且不都大于所述第二配送距离阈值，则执行时间判断模块；

时间判断模块，如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间都小于所述第一配送时间阈值，则推荐所述用户优先选择所述非机动车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间都大于所述第二配送时间阈值，则推荐所述用户优先选择顺风车配送的配送方式；如果所述餐品订单的备选配送路径的预计配送时间不都小于所述第一配送时间阈值且不都大于所述第二配送时间阈值，则不推荐所述配送方式信息。