CN108376341A - 一种房源客户的定位方法和系统 - Google Patents

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CN108376341A
CN108376341A CN201810024250.7A CN201810024250A CN108376341A CN 108376341 A CN108376341 A CN 108376341A CN 201810024250 A CN201810024250 A CN 201810024250A CN 108376341 A CN108376341 A CN 108376341A
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李响
张惠涛
孔繁阳
王天琼
杜迪
杨婷
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Lianjia Beijing Technology Co Ltd
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
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    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/16Real estate

Abstract

本发明实施例提供一种房源客户的定位方法和系统,所述方法包括:根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户,该方法和系统可以使得目标楼盘与房源客户之间的匹配更加准确,进而可以提高房源的成交量和成交率。

Description

一种房源客户的定位方法和系统
技术领域
本发明实施例涉及房源管理技术领域,尤其涉及一种房源客户的定位方法和系统。
背景技术
在目前精准营销的数据应用背景下,可以根据客户的线上行为,包括:线上浏览行为、收藏行为、关注行为、搜索行为以及购买行为,进行数据分析,推测客户可能喜欢的产品,对客户进行推荐,甚至建议客户购买。也就是说,通过分析客户的线上行为,对客户进行画像,这属于营销类中的广告推广服务。
对客户画像,并将客户与商品进行匹配,是依靠数据通过模拟计算实现的,利用数据模型,逐步精准对标不同客户的兴趣分析,并对客户做标签化标注,可以提高商品推送的成交几率。
现有技术中,仅仅通过对客户的线上行为进行分析,并对客户的线上行为节点进行引导,最终实现成交转化。在整体实现上,缺少对客户的线下行为的分析,以及对客户的线下行为的引导,使得楼盘与客户之间的匹配不够准确,导致房源的成交量和成交率较低。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明实施例提供一种房源客户的定位方法和系统。
第一方面,本发明实施例提供一种房源客户的定位方法,所述方法包括:
根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;
根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
第二方面,本发明实施例提供一种房源客户的定位系统,所述系统包括:
客户分布地图计算模块,用于根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;
房源客户定位模块,用于根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,所述设备包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行上述房源客户的定位方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述房源客户的定位方法。
本发明实施例提供的房源客户的定位方法和系统,根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到目标楼盘的客户分布地图,根据目标楼盘的客户分布地图,确定目标楼盘的房源客户,该方法和系统可以使得目标楼盘与房源客户之间的匹配更加准确,进而可以提高房源的成交量和成交率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的房源客户的定位方法流程图;
图2为本发明实施例提供的房源客户的定位系统结构示意图;
图3为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的房源客户的定位方法流程图,如图1所示,所述方法包括:
步骤10、根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;
步骤11、根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
具体地,服务器可以获取客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息。其中,客户的线上房源行为信息可以从房源网站上获取,客户的线下房源行为信息可以从数据库中获取,数据库中的线下房源行为信息可以通过房源经纪人采用录入的方式得到。
服务器还可以从数据库中获取每个楼盘的属性特征。其中,楼盘的属性特征可以包括:户型结构、房屋面积、价格区间、楼层、所在区域、周边交通设施、周边生活设施等。
服务器可以根据客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息,分析出客户的房源需求信息,根据客户的房源需求信息和目标楼盘的属性特征,得到目标楼盘的客户分布地图。目标楼盘的客户分布地图是指:对目标楼盘有意向的客户的生活区域的分布企图。
服务器可以根据目标楼盘的客户分布地图,确定目标楼盘的非那根原客户所处的区域,因此,可以指示房源经纪人前往寻找目标楼盘的房源客户。
本发明实施例提供的房源客户的定位方法,根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到目标楼盘的客户分布地图,根据目标楼盘的客户分布地图,确定目标楼盘的房源客户,该方法可以使得目标楼盘与房源客户之间的匹配更加准确,进而可以提高房源的成交量和成交率。
可选的,在上述实施例的基础上,所述线上房源行为信息包括:
线上房源浏览信息、线上房源搜索信息、线上房源收藏信息、线上房源关注信息和线上房源购买信息中的至少一种;
所述线下房源行为信息包括:
线下房源咨询信息、线下房源约看信息、线下看房信息和线下房源购买信息中的至少一种。
具体地,上述实施例中所述的线上房源信息行为信息可以包括:客户的线上房源浏览信息、线上房源搜索信息、线上房源收藏信息、线上房源关注信息和线上房源购买信息中的至少一种。比如,客户可以通过房源网站,在线浏览某个楼盘、搜索某个楼盘、关注某个楼盘的动态、将某个楼盘加入收藏夹或者在网上确定购买某个楼盘的行为信息,都可以为该客户的线上房源行为信息。
上述实施例中所述的线下房源行为信息可以包括:客户的线下房源咨询信息、线下房源约看信息、线下看房信息和线下房源购买信息中的至少一种。比如,线下房源咨询信息可以为,客户在线下向房源经纪人咨询有关某个楼盘的行为信息;线下房源约看信息可以为,客户对某个楼盘感兴趣,或者在房源经纪人的推荐下,对某个楼盘感兴趣,通过房源经纪人在房源系统上预约在某个时间点前去看房的行为信息;线下看房信息可以为,客户在房源经纪人的带领下,前往某个楼盘实地看房的行为信息;线下房源购买信息以为,客户确定购买某个楼盘,并最终购买成功的行为信息。
本发明实施例提供的房源客户的定位方法,通过将客户的线上房源浏览信息、线上房源搜索信息、线上房源收藏信息、线上房源关注信息和线上房源购买信息中的至少一种,作为客户的线上房源行为信息,将客户的线下房源咨询信息、线下房源约看信息、线下看房信息和线下房源购买信息中的至少一种,作为该客户的线下房源行为信息,使得所述方法更加科学。
可选的,在上述实施例的基础上,所述客户分布地图包括:潜客地图,
相应地,所述根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图,包括:
对客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息进行分析,得到客户的房源需求属性标签;
若客户的房源需求属性标签与所述目标楼盘的属性特征匹配成功,则将所述客户筛选为所述目标楼盘的潜在客户;
获取所述目标楼盘的所有潜在客户的生活区域,得到所述目标楼盘的潜客地图。
具体地,上述实施例中所述的目标楼盘的客户分布地图,可以包括:目标楼盘的潜客地图。目标楼盘的潜客地图,是指该目标楼盘的潜在客户的生活区域的分布地图,目标楼盘的潜客地图的获取方法如下。
首先,服务器可以从房源网站或者数据库中,获取所有客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息,对每一个客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息进行分析,分析每个客户的房源需求,对客户进行画像,得到每个客户的房源需求属性标签。客户的房源需求属性标签可以包括:客户想购买的房源的户型结构、房屋面积、价格区间、楼层、房源所在区域、周边交通设施、周边生活设施,以及其他特殊需求,比如:是否为学区房,是否靠近地铁等。
然后,服务器可以获取目标楼盘的属性特征,将客户的房源需求属性标签与目标楼盘的属性特征进行匹配。如果一个客户的房源需求属性标签与目标楼盘的属性特征匹配成功,则将该客户筛选为该目标楼盘的一个潜在客户。
服务器可以按照上述方法,获取目标楼盘的所有潜在客户,然后,获取所有潜在客户的分布区域,包括:潜在客户的生活区域和活动半径等,将目标楼盘的所有潜在客户的分布区域,组成该目标楼盘的潜客地图。房源经纪人可以根据目标楼盘的潜客地图,寻找该目标楼盘的房源客户。
本发明实施例提供的房源客户的定位方法,通过对客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息进行分析,得到客户的房源需求属性标签,若客户的房源需求属性标签与目标楼盘的属性特征匹配成功,则将客户筛选为目标楼盘的潜在客户,获取目标楼盘的所有潜在客户的生活区域,得到目标楼盘的潜客地图,使得所述方法更加科学。
可选的,在上述实施例的基础上,所述客户分布地图包括:报备地图,
相应地,所述根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图,包括:
从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出所述客户的房源约看信息;
若所述客户的房源约看信息中对应的楼盘属性特征,与所述目标楼盘的属性特征相匹配,则将所述客户筛选为所述目标楼盘的报备客户;
获取所述目标楼盘的所有报备客户的生活区域,得到所述目标楼盘的报备地图。
具体地,上述实施例中所述的目标楼盘的客户分布地图,可以包括:目标楼盘的报备地图。目标楼盘的报备地图是指,该目标楼盘的报备客户所在区域的分布地图。目标楼盘的报备客户是指,对该目标楼盘感兴趣,或者在房源经纪人的推荐下,对该目标楼盘感兴趣,通过房源经纪人在房源系统进行报备,预约在规定的时间点,由房源经纪人带领前往目标楼盘看房的客户。目标楼盘的报备地图的获取方法如下。
首先,服务器可以从房源网站或者数据库中,获取所有客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息,然后,从客户的线上线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出客户的房源约看信息。所述房源约看信息是指,客户在房源系统上进行报备,预约在某个时间点在房源经纪人的带领下前往楼某个楼盘看房的信息。
如果一个客户的房源约看信息中对应的楼盘的属性特征,与目标楼盘的属性特征相匹配,则将该客户筛选为该目标楼盘的报备客户。
服务器可以按照上述方法,获取目标楼盘的所有报备客户,然后,获取目标楼盘的所有报备客户的分布区域,包括:报备客户的生活区域和活动半径等,将目标楼盘的所有报备客户的分布区域,组成该目标楼盘的报备地图。房源经纪人可以根据目标楼盘的报备地图,寻找该目标楼盘的房源客户。
本发明实施例提供的房源客户的定位方法,通过从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出客户的房源约看信息,若客户的房源约看信息中对应的楼盘属性特征,与目标楼盘的属性特征相匹配,则将客户筛选为目标楼盘的报备客户,获取目标楼盘的所有报备客户的生活区域,得到目标楼盘的报备地图,房源经纪人可以根据目标楼盘的报备地图,寻找该目标楼盘的房源客户,可以进一步地提高目标楼盘与房源客户的匹配的准确度,提高房源的成交量和成交率。
可选的,在上述实施例的基础上,所述客户分布地图包括:带看地图,
相应地,所述根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图,包括:
从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出所述客户的房源带看信息;
若所述客户的房源带看信息中对应的楼盘属性特征,与所述目标楼盘的属性特征相匹配,则将所述客户筛选为所述目标楼盘的带看客户;
获取所述目标楼盘的所有带看客户的生活区域,得到所述目标楼盘的带看地图。
具体地,上述实施例中所述的目标楼盘的客户分布地图,可以包括:目标楼盘的带看地图。目标楼盘的带看地图是指,该目标楼盘的带看客户所在区域的分布地图,目标楼盘的带看客户是指,在房源经纪人的带领下,前往目标楼盘实地看房的客户。目标楼盘的带看地图的获取方法如下。
首先,服务器可以从房源网站或者数据库中,获取所有客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息,然后,从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出客户的房源带看信息。所述房源带看信息是指,客户在某个时间点,在房源经纪人的带领下,实地前往楼某个楼盘看房的信息。如果,一个客户的房源带看信息中对应的楼盘的属性特征,与目标楼盘的属性特征相匹配,则将该客户筛选为该目标楼盘的带看客户。
服务器可以按照上述方法,获取目标楼盘的所有带看客户,然后,获取该目标楼盘的所有带看客户的分布区域,包括:带看客户的生活区域和活动半径等,将目标楼盘的所有带看客户的分布区域,组成该目标楼盘的带看地图。房源经纪人可以根据目标楼盘的带看地图,寻找该目标楼盘的房源客户。
本发明实施例提供的房源客户的定位方法,通过从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出客户的房源带看信息,若客户的房源带看信息中对应的楼盘属性特征,与目标楼盘的属性特征相匹配,则将客户筛选为目标楼盘的带看客户,获取目标楼盘的所有带看客户的生活区域,得到目标楼盘的带看地图,房源经纪人可以根据目标楼盘的带看地图,寻找该目标楼盘的房源客户,可以进一步地提高目标楼盘与房源客户的匹配的准确度,提高房源的成交量和成交率。
可选的,在上述实施例的基础上,所述客户分布地图包括:成交地图,
相应地,所述根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图,包括:
从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出所述客户的房源成交信息;
若所述客户的房源成交信息中对应的楼盘属性特征,与所述目标楼盘的属性特征相匹配,则将所述客户筛选为所述目标楼盘的成交客户;
获取所述目标楼盘的所有成交客户的生活区域,得到所述目标楼盘的成交地图。
具体地,上述实施例中所述的目标楼盘的客户分布地图,可以包括:目标楼盘的成交地图。目标楼盘的成交地图是指,该目标楼盘的成交客户所在区域的分布地图,目标楼盘的成交客户是指,在该目标楼盘成功购买房源的客户。目标楼盘的成交地图的获取方法如下。
首先,服务器可以从房源网站或者数据库中,获取所有客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息,然后,从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出客户的房源成交信息。房源成交信息是指,客户在某个楼盘实际成功购买房源的信息。如果一个客户的房源成交信息中对应的楼盘的属性特征,与目标楼盘的属性特征相匹配,则将该客户筛选为该目标楼盘的成交客户。
服务器可以按照上述方法,获取目标楼盘的所有成交客户,然后,获取目标楼盘的所有成交客户的分布区域,包括:成交客户的生活区域和活动半径等,将目标楼盘的所有成交客户的分布区域,组成该目标楼盘的成交地图。房源经纪人可以根据目标楼盘的成交地图,寻找该目标楼盘的房源客户。
本发明实施例提供的房源客户的定位方法,通过从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出客户的房源成交信息,若客户的房源成交信息中对应的楼盘属性特征,与目标楼盘的属性特征相匹配,则将客户筛选为目标楼盘的成交客户,获取目标楼盘的所有成交客户的生活区域,得到目标楼盘的成交地图,房源经纪人可以根据目标楼盘的成交地图,寻找该目标楼盘的房源客户,可以进一步地提高目标楼盘与房源客户的匹配的准确度,提高房源的成交量和成交率。
可选的,在上述实施例的基础上,所述客户分布地图还包括:经纪人门店地图,所述经纪人门店地图的获取过程包括:
从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出所述客户的经纪人门店信息;
若所述客户的经纪人门店信息中对应的楼盘属性特征,与所述目标楼盘的属性特征相匹配,则获取所述经纪人门店信息中的经纪人门店所在的区域;
根据所述经纪人门店所在的区域,得到所述目标楼盘的经纪人门店地图。
具体地,上述实施例中所述的客户分布地图还可以包括:经纪人门店地图。一般来说,客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,都会包括房源的经纪人信息。比如,客户在线下咨询房源时,一般都会向房源的经纪人进行咨询,客户预约看房时,可以通过房源的经纪人在房源系统上进行报备,客户实地看房时,由房源的经纪人带领下看房,客户在房源成交过程中,也是由房源的经纪人进行服务。
一般来说,目标楼盘会有一个或多个经纪人门店进行负责。服务器可以从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,获取房源的经纪人信息,根据房源的经纪人信息,确定该房源的经纪人所在的经纪人门店。
如果服务器经过判断获知,该房源的经纪人所在的经纪人门店是目标楼盘的负责门店,则获取该经纪人门店所在的区域。
服务器可以按照上述方法,获取目标楼盘的所有负责门店所处的区域,将目标楼盘的所有负责门店所在的区域,组成该目标楼盘的经纪人门店地图。
经纪人门店地图可以包括:潜客门店地图、报备门店地图、带看门店地图和成交门店地图。其中,潜客门店地图是指,目标楼盘的所有潜在客户的经纪人所在的门店组成的地图;报备门店地图是指,目标楼盘的所有报备客户的经纪人所在的门店组成的地图;带看门店地图是指,目标楼盘的所有带看客户的经纪人所在的门店组成的地图;成交门店地图是指,目标楼盘的所有成交客户的经纪人所在的门店组成的地图。房源经纪人可以根据经纪人门店地图,前往寻找目标楼盘的房源客户。
除此之外,服务器还可以对目标楼盘的潜在客户进行分析,如果一个目标楼盘的潜在客户对另一个目标楼盘也感兴趣,那么,这两个目标楼盘互为竞品楼盘,可以共用相同的客户。服务器可以分析互为竞品楼盘的属性特征,分析竞品楼盘之间的相似度,为竞品楼盘的广告投放提供参考。
服务器还可以根据房源的经纪人的实际行销路线,得到经纪人的行销分布图,将经纪人的行销分布图与目标楼盘进行匹配,可以得到经纪人的人力投入数据,计算人力成本,为项目负责人综合考虑项目目标的投入情况以及销售节奏,提供参考。
本发明实施例提供的房源客户的定位方法,通过从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出客户的经纪人门店信息,若客户的经纪人门店信息中对应的楼盘属性特征,与目标楼盘的属性特征相匹配,则获取经纪人门店信息中的经纪人门店所在的区域,根据经纪人门店所在的区域,得到目标楼盘的经纪人门店地图,房源经纪人可以根据目标楼盘的经纪人门店地图,寻找目标楼盘的房源客户,使得所述方法更加科学。
图2为本发明实施例提供的房源客户的定位系统结构示意图,如图2所示,所述系统包括:客户分布地图计算模块20和房源客户定位模块21,其中:
客户分布地图计算模块20用于根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;房源客户定位模块21用于根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
本发明实施例提供一种房源客户的定位系统,所述系统可以包括:客户分布地图计算模块20和房源客户定位模块21。
客户分布地图计算模块20可以获取客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及每个楼盘的属性特征,根据客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息,分析出客户的房源需求信息,根据客户的房源需求信息和目标楼盘的属性特征,得到目标楼盘的客户分布地图。目标楼盘的客户分布地图是指:对目标楼盘有意向的客户的分布地图。
房源客户定位模块21可以根据客户分布地图计算模块20得到的客户分布地图,确定目标楼盘的房源客户。房源的经纪人可以根据客户分布地图所在的区域,寻找目标楼盘的房源客户。
本发明实施例提供的房源客户的定位系统,其功能具体参照上述方法实施例,此处不再赘述。
本发明实施例提供的房源客户的定位系统,根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到目标楼盘的客户分布地图,根据目标楼盘的客户分布地图,确定目标楼盘的房源客户,该系统可以使得目标楼盘与房源客户之间的匹配更加准确,进而可以提高房源的成交量和成交率。
图3为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图,如图3所示,所述设备包括:处理器(processor)31、存储器(memory)32和总线33,其中:
所述处理器31和所述存储器32通过所述总线33完成相互间的通信;所述处理器31用于调用所述存储器32中的程序指令,以执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种房源客户的定位方法,其特征在于,包括:
根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;
根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述线上房源行为信息包括:
线上房源浏览信息、线上房源搜索信息、线上房源收藏信息、线上房源关注信息和线上房源购买信息中的至少一种;
所述线下房源行为信息包括:
线下房源咨询信息、线下房源约看信息、线下看房信息和线下房源购买信息中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户分布地图包括:潜客地图,
相应地,所述根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图,包括:
对客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息进行分析,得到客户的房源需求属性标签;
若客户的房源需求属性标签与所述目标楼盘的属性特征匹配成功,则将所述客户筛选为所述目标楼盘的潜在客户;
获取所述目标楼盘的所有潜在客户的生活区域,得到所述目标楼盘的潜客地图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户分布地图包括:报备地图,
相应地,所述根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图,包括:
从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出所述客户的房源约看信息;
若所述客户的房源约看信息中对应的楼盘属性特征,与所述目标楼盘的属性特征相匹配,则将所述客户筛选为所述目标楼盘的报备客户;
获取所述目标楼盘的所有报备客户的生活区域,得到所述目标楼盘的报备地图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户分布地图包括:带看地图,
相应地,所述根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图,包括:
从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出所述客户的房源带看信息;
若所述客户的房源带看信息中对应的楼盘属性特征,与所述目标楼盘的属性特征相匹配,则将所述客户筛选为所述目标楼盘的带看客户;
获取所述目标楼盘的所有带看客户的生活区域,得到所述目标楼盘的带看地图。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户分布地图包括:成交地图,
相应地,所述根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图,包括:
从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出所述客户的房源成交信息;
若所述客户的房源成交信息中对应的楼盘属性特征,与所述目标楼盘的属性特征相匹配,则将所述客户筛选为所述目标楼盘的成交客户;
获取所述目标楼盘的所有成交客户的生活区域,得到所述目标楼盘的成交地图。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述客户分布地图还包括:经纪人门店地图,所述经纪人门店地图的获取过程包括:
从客户的线上房源行为信息和线下房源行为信息中,筛选出所述客户的经纪人门店信息;
若所述客户的经纪人门店信息中对应的楼盘属性特征,与所述目标楼盘的属性特征相匹配,则获取所述经纪人门店信息中的经纪人门店所在的区域;
根据所述经纪人门店所在的区域,得到所述目标楼盘的经纪人门店地图。
8.一种房源客户的定位系统,其特征在于,包括:
客户分布地图计算模块,用于根据客户的线上房源行为信息、线下房源行为信息以及目标楼盘的属性特征,得到所述目标楼盘的客户分布地图;
房源客户定位模块,用于根据所述目标楼盘的客户分布地图,确定所述目标楼盘的房源客户。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。
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