CN109213771A - 更新画像标签的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种更新画像标签的方法和装置。其中，该方法包括：获取预设周期内目标对象的行为属性的信息；基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签；根据行为属性确定目标对象的画像模板；基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。本发明解决了现有技术更新用户画像标签的效率低的技术问题。

Description

更新画像标签的方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种更新画像标签的方法和装置。

背景技术

随着信息技术的快速发展，互联网给人们的生活和工作带来了越来越多的便利，其中，广为熟知的是，人们可以通过互联网进行购物、娱乐以及发布个人状态信息(例如，在微信朋友圈中发布信息)等，商家通过互联网可获取到人们的消费、娱乐以及个人状态信息等内容，可以更为全面的了解大众的需求，进而根据大众的需求为人们提供服务。在商家为人们提供服务的同时，商家也得到了盈利。由此可见，对大众需求进行准确的分析可使商家为大众提供更为精准的服务，并获得更多的盈利。基于此，用户画像应运而生。

用户画像，就是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。其中，用户画像的建立过程实质上就是添加用户标签的过程。用户标签为通过对用户信息进行分析而得到的特征标识，其中，一个用户画像可以具有多个用户标签。

现有技术在对用户画像进行更新的过程中，无法自动对用户画像进行更新，需要用户手动进行更新，但手动更新的及时性较差。另外，由于用户行为属性随着时间的推移会发生变化，如不能及时针对用户标签进行跟踪，并对用户画像标签进行优化，则势必给企业数据分析和制定用户推送服务形成阻碍，降低企业竞争力。

针对上述现有技术更新用户画像标签的效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种更新画像标签的方法和装置，以至少解决现有技术更新用户画像标签的效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种更新画像标签的方法，包括：获取预设周期内目标对象的行为属性的信息；基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签；根据行为属性确定目标对象的画像模板；基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。

进一步地，更新画像标签的方法还包括：对行为属性的信息进行处理，得到目标对象的属性信息，其中，属性信息至少包括如下之一：目标对象的基本属性以及目标对象的行为优化属性；根据属性信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签。

进一步地，更新画像标签的方法还包括：根据目标对象的基本属性从标签库中查询目标对象的用户标签；基于目标对象的行为优化属性对用户标签进行更新，得到更新后的用户标签。

进一步地，更新画像标签的方法还包括：根据行为属性确定目标对象的用户行为信息，其中，用户行为信息至少包括如下之一：指标分类信息、维度属性信息；根据用户行为信息从画像模板库中查询得到目标对象的画像模板。

进一步地，更新画像标签的方法还包括：获取更新后的用户标签的用户标签信息；将用户标签信息插入至画像模板中对应的画像标签中，以完成对画像标签的更新。

进一步地，在用户行为信息包含维度属性信息的情况下，更新画像标签的方法还包括：对目标对象的维度属性信息进行更新，得到更新后的维度属性信息；根据更新后的维度属性信息对目标对象的画像模板进行更新，得到更新后的画像模板。

进一步地，更新画像标签的方法还包括：获取更新后的用户标签的用户标签信息；将用户标签信息插入至更新后的画像模板中对应的画像标签中，以完成对画像标签的更新。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种更新画像标签的装置，包括：获取模块，用于获取预设周期内目标对象的行为属性的信息；第一更新模块，用于基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签；确定模块，用于根据行为属性确定目标对象的画像模板；第二更新模块，用于基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，程序执行更新画像标签的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行更新画像标签的方法。

在本发明实施例中，采用在预设周期内对用户画像标签进行更新的方式，通过获取预设周期内目标对象的行为属性的信息，并基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签，然后再根据行为属性确定目标对象的画像模板，最后基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。在上述过程中，每当时间达到预设周期时，便对目标对象的画像标签进行更新，从而达到了对目标对象的画像标签进行及时更新的目的。另外，由于设定了预设周期，因此，无需对目标对象的画像标签进行手动更新，从而，本申请所提供的上述方案还实现了提高目标对象的画像标签的更新效率。由此可见，本申请所提供的上述方案可以解决了现有技术更新用户画像标签的效率低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种更新画像标签的方法流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的更新画像标签的方法流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的更新画像标签的方法流程图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的更新画像标签的方法流程图；以及

图5是根据本发明实施例的一种更新画像标签的装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种更新画像标签的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的更新画像标签的方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取预设周期内目标对象的行为属性的信息。

需要说明的是，在本实施例中，标签平台可完成对画像标签的更新。其中，标签平台可以为位于服务器(可以为但不限于实体服务器或者云端服务器)中的应用，也可以为客户端中的应用。

在上述步骤S102中，在不同的场景下，目标对象为不同类型的实体，例如，在销售产品的场景下，目标对象可以为消费者；在销售原材料的场景下，目标对象可以为也可以为商家；在法律诉讼的场景下，目标对象可以为诉讼人。由此可见，本申请所提供的方案可广泛应用在各个领域。

另外，目标对象的行为属性可以包括但不限于通过网站购买商品的行为、咨询客服的行为、投诉商家的行为等，则目标对象的行为属性的信息可以为目标对象的行为属性的日志或数据，例如，目标对象访问网站的日志或者目标对象通过网站所产生的数据记录，包括但不限于购买记录、咨询记录或者投诉记录等。

在一种可选的方案中，标签平台获取当前时间以及上次获取行为属性的信息的时间，判断两个时间的时间差值是否大于等于预设时长，即预设周期对应的时长，如果两个时间的时间差值大于等于预设时长，则标签平台采集一次目标对象的行为属性的信息，并对采集到的行为属性信息进行处理。

步骤S104，基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签。

在步骤S104中，目标对象的用户标签记载了目标对象的多个属性，包括但不限于基础属性(例如，个人信息、家庭、性格等)、地理属性(例如，房屋、登录地址等)、行为特征(例如，登录、登录、浏览、搜索、评价等)、交互特性(例如，平台联系、回访等)、消费特性(例如，装修偏好等)等。

需要说明的是，目标对象的行为属性会随着时间的推移而发生变化，例如，对于房屋装修方面，目标对象在资金紧张的情况下，主要浏览价格较为便宜的材料来装饰天花板；而当目标对象资金充裕的情况下，浏览价格较高的材料作来装饰天花板。由此可见，目标对象的行为属性的信息并不是一成不变的。因此，基于行为属性的信息对用户标签进行更新，可以达到对目标对象进行准确分析的目的。

步骤S106，根据行为属性确定目标对象的画像模板。

在上述步骤S106中，对目标对象的行为属性进行分析可得到目标对象的用户行为信息，基于目标对象的行为信息在存储有多个画像模板的画像模板库中查询到目标对象对应的画像模板。

步骤S108，基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。

需要说明的是，目标对象的画像模板包含有多个用户标签，在通过步骤S104得到更新后的用户标签，以及通过步骤S106确定目标对象的画像模板之后，步骤S108使用更新后的用户标签对画像模板中对应的用户标签进行更新，进而完成对画像模板的画像标签的更新。然后基于更新后的画像模板对目标对象的画像标签进行更新，完成对目标对象的画像标签的优化。

基于上述步骤S102至步骤S108所限定的方案，可以获知，采用在预设周期内对用户画像标签进行更新的方式，通过获取预设周期内目标对象的行为属性的信息，并基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签，然后再根据行为属性确定目标对象的画像模板，最后基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。

容易注意到的是，每当时间达到预设周期时，便对目标对象的画像标签进行更新，从而达到了对目标对象的画像标签进行及时更新的目的。另外，由于设定了预设周期，因此，无需对目标对象的画像标签进行手动更新，从而，本申请所提供的上述方案还实现了提高目标对象的画像标签的更新效率。

由此可见，本申请所提供的上述方案可以解决了现有技术更新用户画像标签的效率低的技术问题。

在一种可选的方案中，如图2所示，在得到目标对象的行为属性的信息之后，标签平台基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签，包括：

步骤S1040，对行为属性的信息进行处理，得到目标对象的属性信息，其中，属性信息至少包括如下之一：目标对象的基本属性以及目标对象的行为优化属性。

在步骤S1040中，目标对象的基本属性为用于标识目标对象的信息，例如，目标对象的ID、目标对象的手机号、目标对象的身份证号等。目标对象的行为优化属性可以为对目标对象的行为属性进行补充优化的信息，例如，目标对象的投诉行为。

步骤S1042，根据属性信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签。

在一种可选的方案中，标签平台根据目标对象的基本属性从标签库中查询目标对象的用户标签，然后基于目标对象的行为优化属性对用户标签进行更新，得到更新后的用户标签。具体的，标签平台可从目标对象的基本属性中得到目标对象的标识(例如，ID、名称等)，并根据该标识在标签库中查询得到与该标识对应的用户标签，其中，标签库中存储了目标对象的标识、用户标签以及目标对象的标识与用户标签的对应关系，该标签库的形式可以为但不限于数据库(例如，SQL数据库、MySQL数据库)、数据表的形式(例如，EXCEL表格)、图表的形式。在查询得到用户标签之后，标签平台根据目标对象的行为优化属性对查询得到的用户标签进行处理，得到更新后的用户标签。

在一种可选的方案中，如图3所示，根据行为属性确定目标对象的画像模板，包括：

步骤S1060，根据行为属性确定目标对象的用户行为信息，其中，用户行为信息至少包括如下之一：指标分类信息、维度属性信息；

步骤S1062，根据用户行为信息从画像模板库中查询得到目标对象的画像模板。

在步骤S1060至步骤S1062中，目标对象的指标分类信息至少包括目标对象的指标分类名称、指标ID等，目标对象的维度属性信息至少包括目标对象的维度属性名称、维度属性ID等。其中，在不同的应用场景下，目标对象的指标分类名称以及维度属性名称是不同的，例如，在室内装修场景下，目标对象的指标分类名称可以包括但不限于访客数、推广费、分派信息数、扣款次数、次数浪费率、供应链、辅材订单数、主材订单数、定制家具数等；目标对象的维度属性名称可以包括但不限于汇总、城市、平台、渠道、小程序、订单类型、落地类型等。

具体的，在得到目标对象的行为属性之后，标签平台对目标对象的行为属性进行分析，得到目标对象的用户行为信息，然后根据目标对象的指标分类名称和/或目标对象的维度属性名称在画像模板库中查询目标对象的画像模板。其中，画像模板库存储了目标对象的用户行为信息、画像模板以及用户行为信息与画像模板之间的对应关系。与标签库类似，画像模板的形式可以为但不限于数据库(例如，SQL数据库、MySQL数据库)、数据表的形式(例如，EXCEL表格)、图表的形式。

需要说明的是，在对目标对象的用户标签进行更新得到更新后的用户标签，以及从画像模板库中查询得到目标对象的画像模板之后，标签平台基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签，具体方法可以包括：

步骤S1080，获取更新后的用户标签的用户标签信息；

步骤S1082，将用户标签信息插入至画像模板中对应的画像标签中，以完成对画像标签的更新。

具体的，在得到更新后的用户标签之后，标签平台对更新后的用户标签进行信息抽取，得到用户标签信息，其中，用户标签信息中包含了根据目标对象的行为属性所更新的信息，例如，在购买房屋的场景下，将购买房屋的省份由“北京”更新为“保定”，将房屋建筑面积由“40平方”修改为“100平方”等。在得到用户标签信息之后，标签平台将将更新之后的用户标签信息插入到目标对象的画像模板中，例如，将地理属性标签插入到画像模板中地理属性标签所在的位置上，生成优化之后的目标对象的画像标签，完成对目标对象的画像标签的优化。

在另一种可选的方案中，如图4所示，在用户行为信息包含维度属性信息的情况下，其中，在对目标对象的用户标签进行更新得到更新后的用户标签，以及从画像模板库中查询得到目标对象的画像模板之后，标签平台对画像模板进行优化，具体方法如下：

步骤S2060，对目标对象的维度属性信息进行更新，得到更新后的维度属性信息；

步骤S2062，根据更新后的维度属性信息对目标对象的画像模板进行更新，得到更新后的画像模板。

具体的，在得到目标对象的维度属性信息之后，标签平台对目标对象的行为属性和/或业务需求进行分析，得到分析结果，其中，分析结果指示了需要对维度属性信息进行修改的内容。然后，标签平台根据分析结果对维度属性信息进行优化更新，并使用更新后的维度属性信息对画像模板进行更新，从而完成对目标对象的画像模板的优化更新。

需要说明的是，在对目标对象的用户标签进行更新得到更新后的用户标签，以及从画像模板库中查询得到目标对象的画像模板之后，标签平台基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签，具体方法可以包括：

步骤S2080，获取更新后的用户标签的用户标签信息；

步骤S2082，将用户标签信息插入至更新后的画像模板中对应的画像标签中，以完成对画像标签的更新。

需要说明的是，对更新后的画像模板中的画像标签进行更新的过程，与对未更新的画像模板中的画像标签进行更新的过程类似，在此不再赘述。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种更新画像标签的装置实施例，其中，图5是根据本发明实施例的更新画像标签的装置结构示意图，如图5所示，该装置包括：获取模块501、第一更新模块503、确定模块505以及第二更新模块507。

其中，获取模块501，用于获取预设周期内目标对象的行为属性的信息；第一更新模块503，用于基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签；确定模块505，用于根据行为属性确定目标对象的画像模板；第二更新模块507，用于基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。

由上可知，通过获取预设周期内目标对象的行为属性的信息，并基于行为属性的信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签，然后再根据行为属性确定目标对象的画像模板，最后基于更新后的用户标签对画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。

容易注意到的是，每当时间达到预设周期时，便对目标对象的画像标签进行更新，从而达到了对目标对象的画像标签进行及时更新的目的。另外，由于设定了预设周期，因此，无需对目标对象的画像标签进行手动更新，从而，本申请所提供的上述方案还实现了提高目标对象的画像标签的更新效率。

由此可见，本申请所提供的上述方案可以解决了现有技术更新用户画像标签的效率低的技术问题。

需要说明的是，上述获取模块501、第一更新模块503、确定模块505以及第二更新模块507对应于实施例1中的步骤S102至步骤S108，四个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

在一种可选的方案中，第一更新模块包括：处理模块以及第三更新模块。其中，处理模块，用于对行为属性的信息进行处理，得到目标对象的属性信息，其中，属性信息至少包括如下之一：目标对象的基本属性以及目标对象的行为优化属性；第三更新模块，用于根据属性信息对目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签。

需要说明的是，上述处理模块以及第三更新模块对应于实施例1中的步骤S1040至步骤S1042，两个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

在一种可选的方案中，第三更新模块包括：第一查询模块以及第四更新模块。其中，第一查询模块，用于根据目标对象的基本属性从标签库中查询目标对象的用户标签；第四更新模块，用于基于目标对象的行为优化属性对用户标签进行更新，得到更新后的用户标签。

在一种可选的方案中，确定模块包括：第一确定模块以及第二查询模块。其中，第一确定模块，用于根据行为属性确定目标对象的用户行为信息，其中，用户行为信息至少包括如下之一：指标分类信息、维度属性信息；第二查询模块，用于根据用户行为信息从画像模板库中查询得到目标对象的画像模板。

需要说明的是，上述第一确定模块以及第二查询模块对应于实施例1中的步骤S1060至步骤S1062，两个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

在一种可选的方案中，第二更新模块包括：第一获取模块以及第五更新模块。其中，第一获取模块，用于获取更新后的用户标签的用户标签信息；第五更新模块，用于将用户标签信息插入至画像模板中对应的画像标签中，以完成对画像标签的更新。

需要说明的是，上述第一获取模块以及第五更新模块对应于实施例1中的步骤S1080至步骤S1082，两个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

在一种可选的方案中，在用户行为信息包含维度属性信息的情况下，更新画像标签的装置还包括：第六更新模块以及第七更新模块。其中，第六更新模块，用于对目标对象的维度属性信息进行更新，得到更新后的维度属性信息；第七更新模块，用于根据更新后的维度属性信息对目标对象的画像模板进行更新，得到更新后的画像模板。

需要说明的是，上述第六更新模块以及第七更新模块对应于实施例1中的步骤S2060至步骤S2062，两个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

在一种可选的方案中，第二更新模块包括：第二获取模块以及第八更新模块。其中，第二获取模块，用于获取更新后的用户标签的用户标签信息；第八更新模块，用于将用户标签信息插入至更新后的画像模板中对应的画像标签中，以完成对画像标签的更新。

需要说明的是，上述第二获取模块以及第八更新模块对应于实施例1中的步骤S2080至步骤S2082，两个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。

实施例3

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，程序执行实施例1中的更新画像标签的方法。

实施例4

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行实施例1中的更新画像标签的方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种更新画像标签的方法，其特征在于，包括：

获取预设周期内目标对象的行为属性的信息；

基于所述行为属性的信息对所述目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签；

根据所述行为属性确定所述目标对象的画像模板；

基于所述更新后的用户标签对所述画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述行为属性的信息对所述目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签，包括：

对所述行为属性的信息进行处理，得到所述目标对象的属性信息，其中，所述属性信息至少包括如下之一：所述目标对象的基本属性以及所述目标对象的行为优化属性；

根据所述属性信息对所述目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述属性信息对所述目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签，包括：

根据所述目标对象的基本属性从标签库中查询所述目标对象的用户标签；

基于所述目标对象的行为优化属性对所述用户标签进行更新，得到所述更新后的用户标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为属性确定所述目标对象的画像模板，包括：

根据所述行为属性确定所述目标对象的用户行为信息，其中，所述用户行为信息至少包括如下之一：指标分类信息、维度属性信息；

根据所述用户行为信息从画像模板库中查询得到所述目标对象的画像模板。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述更新后的用户标签对所述画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签，包括：

获取所述更新后的用户标签的用户标签信息；

将所述用户标签信息插入至所述画像模板中对应的画像标签中，以完成对所述画像标签的更新。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述用户行为信息包含所述维度属性信息的情况下，其中，在根据所述行为属性确定所述目标对象的画像模板之后，所述方法还包括：

对所述目标对象的维度属性信息进行更新，得到更新后的维度属性信息；

根据所述更新后的维度属性信息对所述目标对象的画像模板进行更新，得到更新后的画像模板。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述更新后的用户标签对所述画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签，包括：

获取所述更新后的用户标签的用户标签信息；

将所述用户标签信息插入至所述更新后的画像模板中对应的画像标签中，以完成对所述画像标签的更新。

8.一种更新画像标签的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设周期内目标对象的行为属性的信息；

第一更新模块，用于基于所述行为属性的信息对所述目标对象的用户标签进行更新，得到更新后的用户标签；

确定模块，用于根据所述行为属性确定所述目标对象的画像模板；

第二更新模块，用于基于所述更新后的用户标签对所述画像模板的画像标签进行更新，得到更新后的画像标签。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的更新画像标签的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的更新画像标签的方法。