CN114219580A - 一种消费者画像生成装置及画像分析方法 - Google Patents

一种消费者画像生成装置及画像分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及消费者画像生成技术领域，具体涉及一种消费者画像生成装置及画像分析方法，数据库模块用于储存以及搜寻消费者画像，获取模块用于得到第一消费者画像特征，对比模块用于得到第二消费者画像特征，预推送模块对消费者进行商品预推送，分析模块用于得到第三消费者画像特征，正式推送模块对消费者进行商品推送，记录模块用于形成消费者画像并上传至数据库模块，通过第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征生成消费者画像，提高了消费者画像的准确性，解决了消费者画像准确性不高的问题。

Description

一种消费者画像生成装置及画像分析方法
技术领域
本发明涉及消费者画像生成技术领域，尤其涉及一种消费者画像生成装置及画像分析方法。
背景技术
消费者画像是根据消费者的属性、偏好、行为和生活习惯等信息抽象出来的标签化消费者模型，如消费者网络购物时，根据消费者的消费者画像推测消费者的意图，从而对消费者进行意向性推荐，以达到共赢的目的。
目前现有技术一般根据消费者的公开基本信息推断消费者画像，导致消费者画像信息的准确性不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种消费者画像生成装置及画像分析方法，以解决消费者画像准确性不高的问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种消费者画像生成装置，包括：
数据库模块，用于储存以及搜寻消费者画像；
获取模块，用于获取消费者公开的基本信息，得到第一消费者画像特征；
对比模块，根据第一消费者画像特征在数据库模块中匹配相应的消费者画像，得到第二消费者画像特征；
预推送模块，根据第二消费者画像特征对消费者进行商品预推送；
分析模块，根据消费者的搜索记录在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征；
正式推送模块，根据消费者的搜索记录以及第三消费者画像特征，对消费者进行商品排序推送；
记录模块，对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存，并结合第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征形成消费者画像，并上传至数据库模块。
其中，所述数据库模块包括：
储存单元，对已有消费者画像进行储存；
搜寻单元，对未知消费者画像进行搜寻。
其中，所述搜寻单元包括：
内寻子单元，对未知消费者画像进行内部搜寻；
外寻子单元，对未知消费者画像进行外部搜寻。
其中，所述消费者画像生成装置还包括：
更新模块，根据消费者的购买记录以及搜索记录对已有消费者画像进行实时更新，并上传至储存单元。
其中，所述记录模块包括：
保存单元，用于对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存；
生成单元，用于生成消费者画像；
无线单元，用于将生成单元生成的消费者画像上传至储存单元。
本发明还提供一种用于上述所述的消费者画像生成装置的画像分析方法，具体包括以下步骤：
通过获取模块用于获取消费者基本信息，得到第一消费者画像特征；
通过对比模块在数据库模块中匹配与第一消费者画像特征接近的消费者画像，得到第二消费者画像特征；
通过预推送模块对消费者进行商品预推送；
通过分析模块在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征；
通过正式推送模块对消费者进行商品排序推送；
通过记录模块形成消费者画像，并上传至数据库模块。
本发明的一种消费者画像生成装置及画像分析方法，所述数据库模块用于储存以及搜寻消费者画像，所述获取模块用于获取消费者公开的基本信息以得到第一消费者画像特征，所述对比模块根据第一消费者画像特征在数据库模块中匹配相应的消费者画像以得到第二消费者画像特征，若在所述数据库模块中未搜索到与第一消费者画像特征匹配的第二消费者画像特征，则第一消费者画像特征即为第二消费者画像特征，所述预推送模块根据第二消费者画像特征对消费者进行商品预推送，若消费者对预推送的商品不满意时，则会在搜索栏对其想要的商品进行搜索，所述分析模块根据消费者的搜索记录在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征，所述正式推送模块根据消费者的搜索记录以及第三消费者画像特征，对消费者进行商品按照匹配度由高到低进行排序推送，所述记录模块对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存，并结合第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征形成消费者画像，并上传至数据库模块，以便于以后的消费者进行网购，通过第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征生成消费者画像，提高了消费者画像的准确性，解决了消费者画像准确性不高的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种消费者画像生成装置的框架图。
图2是本发明提供的一种消费者画像生成装置的画像分析方法的流程图。
图3是本发明提供的一种消费者画像生成装置的画像分析方法的数据库模块的匹配步骤的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1，本发明提供一种消费者画像生成装置，包括：
数据库模块，用于储存以及搜寻消费者画像；
获取模块，用于获取消费者公开的基本信息，得到第一消费者画像特征；
对比模块，根据第一消费者画像特征在数据库模块中匹配相应的消费者画像，得到第二消费者画像特征；
预推送模块，根据第二消费者画像特征对消费者进行商品预推送；
分析模块，根据消费者的搜索记录在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征；
正式推送模块，根据消费者的搜索记录以及第三消费者画像特征，对消费者进行商品排序推送；
记录模块，对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存，并结合第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征形成消费者画像，并上传至数据库模块。
在本实施方式中，所述数据库模块用于储存以及搜寻消费者画像，所述获取模块用于获取消费者公开的基本信息以得到第一消费者画像特征，所述对比模块根据第一消费者画像特征在数据库模块中匹配相应的消费者画像以得到第二消费者画像特征，若在所述数据库模块中未搜索到与第一消费者画像特征匹配的第二消费者画像特征，则第一消费者画像特征即为第二消费者画像特征，所述预推送模块根据第二消费者画像特征对消费者进行商品预推送，若消费者对预推送的商品不满意时，则会在搜索栏对其想要的商品进行搜索，所述分析模块根据消费者的搜索记录在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征，所述正式推送模块根据消费者的搜索记录以及第三消费者画像特征，对消费者进行商品按照匹配度由高到低进行排序推送，所述记录模块对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存，并结合第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征形成消费者画像，并上传至数据库模块，以便于以后的消费者进行网购，通过第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征生成消费者画像，提高了消费者画像的准确性，解决了消费者画像准确性不高的问题。
进一步的，所述数据库模块包括：
储存单元，对已有消费者画像进行储存；
搜寻单元，对未知消费者画像进行搜寻。
在本实施方式中，所述储存单元用于对已有消费者画像进行储存，以便于后续在所述储存单元中进行匹配，所述搜寻单元用于对未知消费者画像进行搜寻，以方便对未知消费者画像进行搜寻匹配。
进一步的，所述搜寻单元包括：
内寻子单元，对未知消费者画像进行内部搜寻；
外寻子单元，对未知消费者画像进行外部搜寻。
在本实施方式中，所述内寻子单元用于对未知消费者画像进行内部搜寻，如同一应用下的各个店铺中进行搜寻，所述外寻子单元用于对未知消费者画像进行外部搜寻，如在不同应用中进行搜寻，从而提高消费者画像的准确性。
进一步的，所述消费者画像生成装置还包括：
更新模块，根据消费者的购买记录以及搜索记录对已有消费者画像进行实时更新，并上传至储存单元。
在本实施方式中，所述更新模块用于根据消费者的购买记录以及搜索记录对已有消费者画像进行实时更新，并上传至储存单元，从而对消费者画像进行实时更新，以提高消费者画像的准确性。
进一步的，所述记录模块包括：
保存单元，用于对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存；
生成单元，用于生成消费者画像；
无线单元，用于将生成单元生成的消费者画像上传至储存单元。
在本实施方式中，所述保存单元用于对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存，以便于后续推送，所述生成单元用于生成消费者画像，所述生成单元根据消费者的购买记录以及搜索记录，并结合第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征形成消费者画像，所述无线单元用于将生成单元生成的消费者画像上传至储存单元，以便于后续匹配。
所述消费者画像生成装置还包括：
互动模块，用于与消费者进行互动；
所述互动模块包括：
推送单元，用于将与消费者购买记录以及搜索记录相关的新产品推送给消费者；
问候单元，定时对消费者发送问候信息，以增加消费者好感度。
在本实施方式中，所述互动模块用于与消费者进行互动，以增加消费者辨识度，所述推送单元用于将与消费者购买记录以及搜索记录相关的新产品推送给消费者，以便于消费者掌握产品情况，所述问候单元用于定时对消费者发送问候信息，以增加消费者好感度。
请参阅图2，本发明还提供一种用于上述所述的消费者画像生成装置的画像数据库模块，用于储存以及搜寻消费者画像；
获取模块，用于获取消费者公开的基本信息，得到第一消费者画像特征；
对比模块，根据第一消费者画像特征在数据库模块中匹配相应的消费者画像，得到第二消费者画像特征；
预推送模块，根据第二消费者画像特征对消费者进行商品预推送；
分析模块，根据消费者的搜索记录在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征；
正式推送模块，根据消费者的搜索记录以及第三消费者画像特征，对消费者进行商品排序推送；
记录模块，对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存，并结合第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征形成消费者画像，并上传至数据库模块。分析方法，具体包括以下步骤：
S11：通过获取模块用于获取消费者基本信息，得到第一消费者画像特征；
S12：通过对比模块在数据库模块中匹配与第一消费者画像特征接近的消费者画像，得到第二消费者画像特征；
S13：通过预推送模块对消费者进行商品预推送；
S14：通过分析模块在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征；
S15：通过正式推送模块对消费者进行商品排序推送；
S16：通过记录模块形成消费者画像，并上传至数据库模块。
先通过获取模块用于获取消费者基本信息，得到第一消费者画像特征，然后通过对比模块在数据库模块中匹配与第一消费者画像特征接近的消费者画像，得到第二消费者画像特征，若在所述数据库模块中未搜索到与第一消费者画像特征匹配的第二消费者画像特征，则第一消费者画像特征即为第二消费者画像特征，再通过预推送模块对消费者进行商品预推送，若消费者对预推送的商品不满意时，则会在搜索栏对其想要的商品进行搜索，通过分析模块在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征，对消费者进行商品按照匹配度由高到低进行排序推送，所述记录模块对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存，并结合第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征形成消费者画像，并上传至数据库模块，以便于以后的消费者进行网购，通过第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征生成消费者画像，提高了消费者画像的准确性，解决了消费者画像准确性不高的问题。
请参阅图3，所述数据库模块的匹配步骤为：
S21：将第一消费者画像特征或搜索记录与所述储存单元中的消费者画像进行匹配，得到第一匹配对象；
S22：将第一消费者画像特征或搜索记录在所述搜寻单元中进行搜寻匹配，得到第二匹配对象；
S23：将第一匹配对象和第二匹配对象进行对比匹配，选取匹配度较高的匹配对象作为画像特征。
先将第一消费者画像特征或搜索记录与所述储存单元中的消费者画像进行匹配，得到第一匹配对象，再将第一消费者画像特征或搜索记录在所述搜寻单元中进行搜寻匹配，得到第二匹配对象，最后将第一匹配对象和第二匹配对象进行对比匹配，选取匹配度较高的匹配对象作为画像特征。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (6)

1.一种消费者画像生成装置，其特征在于，包括：
数据库模块，用于储存以及搜寻消费者画像；
获取模块，用于获取消费者公开的基本信息，得到第一消费者画像特征；
对比模块，根据第一消费者画像特征在数据库模块中匹配相应的消费者画像，得到第二消费者画像特征；
预推送模块，根据第二消费者画像特征对消费者进行商品预推送；
分析模块，根据消费者的搜索记录在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征；
正式推送模块，根据消费者的搜索记录以及第三消费者画像特征，对消费者进行商品排序推送；
记录模块，对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存，并结合第一消费者画像特征、第二消费者画像特征、第三消费者画像特征形成消费者画像，并上传至数据库模块。
2.如权利要求1所述的消费者画像生成装置，其特征在于，
所述数据库模块包括：
储存单元，对已有消费者画像进行储存；
搜寻单元，对未知消费者画像进行搜寻。
3.如权利要求2所述的消费者画像生成装置，其特征在于，
所述搜寻单元包括：
内寻子单元，对未知消费者画像进行内部搜寻；
外寻子单元，对未知消费者画像进行外部搜寻。
4.如权利要求3所述的消费者画像生成装置，其特征在于，
所述消费者画像生成装置还包括：
更新模块，根据消费者的购买记录以及搜索记录对已有消费者画像进行实时更新，并上传至储存单元。
5.如权利要求4所述的消费者画像生成装置及画像分析方法，其特征在于，
所述记录模块包括：
保存单元，用于对消费者的购买记录以及搜索记录进行保存；
生成单元，用于生成消费者画像；
无线单元，用于将生成单元生成的消费者画像上传至储存单元。
6.一种用于如权利要求5所述的消费者画像生成装置的画像分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
通过获取模块用于获取消费者基本信息，得到第一消费者画像特征；
通过对比模块在数据库模块中匹配与第一消费者画像特征接近的消费者画像，得到第二消费者画像特征；
通过预推送模块对消费者进行商品预推送；
通过分析模块在数据库模块中重新匹配消费者画像，得到第三消费者画像特征；
通过正式推送模块对消费者进行商品排序推送；
通过记录模块形成消费者画像，并上传至数据库模块。
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