CN113742587A - 一种适合工业品的互联网推广方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种适合工业品的互联网推广方法，该推广方法旨在解决现有技术下互联网推广方式更适合快消品行业，而工业品的推广方式比较单一的技术问题。该推广方法步骤包括步骤一：收集用户相关信息，分析、归类、存入数据库A，收集商品或服务的相关信息，分析、归类、存入数据库B；步骤二：将数据库A和数据库B建立层级关联度阈值并形成阈值表；步骤三：用户登录进来根据用户信息在数据库A中找到对应的用户画像；步骤四：用户输入关键词，在数据库B找到和该用户画像关联度达到阈值的商品或服务展现出来；步骤五：根据数据库B中第一层级展现出来的商品或服务，再去筛选展现关联度达到一定阈值的工业链上的其它上下游产品信息。

Description

一种适合工业品的互联网推广方法
技术领域
本发明属于数据收集技术领域，具体涉及一种适合工业品的互联网推广方法。
背景技术
目前互联网已经影响到我们生活的方方面面，伴随着互联网技术的突飞猛进，互联网平台也在不断壮大，人们已经更习惯通过互联网了解产品、购买产品，目前利用互联网推广产品已经是一种更多人接受的方式，但是纵观各大互联网产品推广方式，这些方式更适合吃喝玩乐及快消品的推广，对工业品尤其机械设备并不适合。
目前，专利号为CN202011051520.7的发明专利公开了一种基于设备端视觉互动的推广方法，所述推广方法包括设备端与服务器端，所述设备端离线提取人脸属性标签，所述服务器端初始化或更改配置，所述服务器端内置广告播放软件，并获取广告播放列表，且所述广告播放软件主动获取服务器端的配置，设备端根据离线提取的人脸属性标签传输至广告播放软件，所述广告播放软件来判断是否触发广告互动行为，若触发广告互动行为，则将收集到的互动信息传输至服务器端，所述服务器端计算修改配置权重，对服务器端更改配置与人员进行广告互动。该推广方法能解决看广告转化率低的问题，但是无法进行商品分类整理的处理。
此外，专利号为CN202110409046.9的发明专利公开了一种基于大数据支付方式的业务推广方法，包括大数据系统对商户号、用户支付方式进行统计，以及对商户每一笔交易数据进行实时分析和清洗，处理后的数据存贮于hadoop中，Hbase数据表Filter对hadoop存贮的数据进行同步存贮，并对数据进行多维度关联汇总，Flume提炼出清洗的数据进行统计分析，分析得到的数据由实时Spark程序实时处理，管理平台对商户进行推送和加装信息，实时展示商户及支付用户服务项目、内容。该推广方法可以有效提高新业务推广能力及效率，增加用户的获悉感，但是无法配合使用者的习惯进行分类处理。
因此，针对上述互联网推广不适合工业品的问题，亟需得到解决，以改善推广方法的使用场景。
发明内容
(1)要解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种适合工业品的互联网推广方法，该推广方法旨在解决现有技术下互联网推广方式更适合快消品行业，而工业品的推广方式比较单一的技术问题。
(2)技术方案
为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种适合工业品的互联网推广方法，该推广方法其步骤如下：
步骤一：收集用户相关信息，并加以分析、归类、存入数据库A，收集商品或服务的相关信息，并加以分析、归类、存入数据库B；
步骤二：将数据库A和数据库B建立层级关联度阈值并形成阈值表，当用户输入关键词搜索产品或服务时，根据A和B之间的层级关联度，逐步筛选出更符合用户的产品或服务以及其上下游关联的产品或服务等，同时系统要记录用户的搜索习惯、查找内容习惯、对产品或服务及其关联的内容的关注度等相关信息，逐步分析、归类、总结从而形成产品的工业链信息数据库；
步骤三：用户登录进来根据用户信息在数据库A中找到对应的用户画像；
步骤四：用户输入关键词，在数据库B找到和该用户画像关联度达到一定阈值的商品或服务展现出来；
步骤五：根据数据库B中第一层级展现出来的商品或服务，再去筛选展现关联度达到一定阈值的工业链上的其它上下游产品信息。
使用本技术方案的推广方法时，收集用户相关信息，并加以分析、归类、存入数据库A，收集商品或服务的相关信息，并加以分析、归类、存入数据库B、将数据库A和数据库B建立层级关联度阈值并形成阈值表，当用户输入关键词搜索产品或服务时，根据A和B之间的层级关联度，逐步筛选出更符合用户的产品或服务，当用户在互联网平台搜索产品或服务时根据A和B建立的关联度信息，给用户展示更符合的产品或服务及其关联的产品或服务信息，收集到的产品或服务信息分析、归纳，从而形成产品的工业链信息数据库、用户登录进来根据用户信息在数据库A中找到对应的用户画像、用户输入关键词，在数据库B找到和该用户画像关联度达到一定阈值的商品或服务展现出来、根据数据库B中第一层级展现出来的商品或服务，再去筛选展现关联度达到一定阈值的工业链上的其它上下游产品信息。
优选地，所述步骤二中关联的产品或服务信息为上下游产品及与此相关的应用方案、行业标准。
优选地，所述步骤二中关联度阈值信息包含：行业领域、产品工业链信息、产品功能作用、解决方案、国家行业标准及其相关信息。
优选地，所述步骤二中的其关联的产品或服务信息展示方法如下：用户检索关键词，系统根据用户画像在数据库B里面筛选出关联度达到一定阈值的产品或服务，根据筛选出的产品或服务再次展现关联度达到一定阈值的上下游产品信息。
优选地，所述步骤一中用户的相关信息包含：用户性质、行业领域、所提供的产品或服务、在产品生产链中的角色。
优选地，所述步骤一中商品或服务的相关信息包含：产品应用行业、产品的关键指标、产品的上下游关联产品、该产品在相关工业链中的角色、产品相关的解决方案及国家行业标准、服务领域及相关案例和国家行业标准。
优选地，所述步骤二中的工业链信息包括：生产该产品的原材料、生产工艺及相关设备、产品质量标准及检测仪器、产业链上的配套服务及行业标准。
优选的，所述阈值表形成方式为：数据库A中收集到的用户性质记为T、行业领域记为L、所提供的产品或服务记为H、在产品生产链中的角色记为K，数据库B中收集到的产品应用行业记为I、产品的关键指标记为P、产品的上下游关联产品记为U、该产品在相关工业链中的角色记为C、产品相关的解决方案及国家行业标准记为V、服务领域及相关案例和国家行业标准记为M，通过T对用户进行分类，种类分为买家、卖家，并根据用户种类不同，进行后续数据的录入和比对，其中买家登记的行业领域L1与产品应用行业I进行比对，同时买家能对产品的关键指标P进行进一步限定，同时买家再选择产品的关键指标记为P、该产品在相关工业链中的角色C、产品相关的解决方案及国家行业标准V、服务领域及相关案例和国家行业标准M，生成对应的数据H和K，而卖家需要录入商品数据I1、P1、C1、V1、M1，同时U会根据P1的种类及其相关关键字，进行种类拓展，例如：P1具体值为：齿轮，展示的U具体值包含：下游产品：行星齿轮、齿轮轴、齿轮组……，还包含上游产品：滚齿机、铣床、插床、刨齿机……。
(3)有益效果
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明的推广方法当用户检索相关商品或服务时，除了推荐出符合用户的相关产品或服务，同时还推荐出和该产品或服务相关工业链上的其它产品信息，更适合工业品推广，因为对同一种产品，不同的行业应用会有不同的指标要求，配置方案也会差别很大，通过关联推荐可以给用户展现更多的信息，更有助于用户选择符合要求的产品或服务。
附图说明
为了更清楚的说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术中描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一种实施方式，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明推广方法整体架构的结构示意图；
图2为本发明推广方法的产品工业链信息实例图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面对本发明具体实施方式中的技术方案进行清楚、完整的描述，以进一步阐述本发明，显然，所描述的具体实施方式仅仅是本发明的一部分实施方式，而不是全部的样式。
实施例1
本具体实施方式是用于工业品的推广方法，其结构示意图如图1所示，其产品工业链信息实例图如图2所示，其步骤如下：
步骤一：收集用户相关信息，并加以分析、归类、存入数据库A，收集商品或服务的相关信息，并加以分析、归类、存入数据库B；
步骤二：将数据库A和数据库B建立层级关联度阈值并形成阈值表，当用户输入关键词搜索产品或服务时，根据A和B之间的层级关联度，逐步筛选出更符合用户的产品或服务以及其上下游关联的产品或服务等，同时系统要记录用户的搜索习惯、查找内容习惯、对产品或服务及其关联的内容的关注度等相关信息，逐步分析、归类、总结从而形成产品的工业链信息数据库；
步骤三：用户登录进来根据用户信息在数据库A中找到对应的用户画像；
步骤四：用户输入关键词，在数据库B找到和该用户画像关联度达到一定阈值的商品或服务展现出来；
步骤五：根据数据库B中第一层级展现出来的商品或服务，再去筛选展现关联度达到一定阈值的工业链上的其它上下游产品信息。
其中，步骤二中关联的产品或服务信息为上下游产品及与此相关的应用方案、行业标准，步骤二中关联度阈值信息包含：行业领域、产品工业链信息、产品功能作用、解决方案、国家行业标准及其相关信息，步骤二中的其关联的产品或服务信息展示方法如下：用户检索关键词，系统根据用户画像在数据库B里面筛选出关联度达到一定阈值的产品或服务，根据筛选出的产品或服务再次展现关联度达到一定阈值的上下游产品信息，步骤二中的工业链信息包括：生产该产品的原材料、生产工艺及相关设备、产品质量标准及检测仪器、产业链上的配套服务及行业标准。
同时，步骤一中用户的相关信息包含：用户性质、行业领域、所提供的产品或服务、在产品生产链中的角色，步骤一中商品或服务的相关信息包含：产品应用行业、产品的关键指标、产品的上下游关联产品、该产品在相关工业链中的角色、产品相关的解决方案及国家行业标准、服务领域及相关案例和国家行业标准。
使用本技术方案的推广方法时，收集用户信息、分析、归纳形成用户画像数据库，收集商品或服务信息，分析、归纳形成产品工业链数据库，当用户检索相关商品或服务时，除了推荐出符合用户的相关产品或服务，同时还推荐出和该产品或服务相关工业链上的其它产品信息，这种方式更适合工业品推广，因为对同一种产品，不同的行业应用会有不同的指标要求，配置方案也会差别很大，通过关联推荐可以给用户展现更多的信息，更有助于用户选择符合要求的产品或服务，数据库A中收集到的用户性质记为T、行业领域记为L、所提供的产品或服务记为H、在产品生产链中的角色记为K，数据库B中收集到的产品应用行业记为I、产品的关键指标记为P、产品的上下游关联产品记为U、该产品在相关工业链中的角色记为C、产品相关的解决方案及国家行业标准记为V、服务领域及相关案例和国家行业标准记为M，通过T对用户进行分类，种类分为买家、卖家，并根据用户种类不同，进行后续数据的录入和比对，其中买家登记的行业领域L1与产品应用行业I进行比对，同时买家能对产品的关键指标P进行进一步限定，同时买家再选择产品的关键指标记为P、该产品在相关工业链中的角色C、产品相关的解决方案及国家行业标准V、服务领域及相关案例和国家行业标准M，生成对应的数据H和K，而卖家需要录入商品数据I1、P1、C1、V1、M1，同时U会根据P1的种类及其相关关键字，进行种类拓展，例如：P1具体值为：齿轮，展示的U具体值包含：下游产品：行星齿轮、齿轮轴、齿轮组……，还包含上游产品：滚齿机、铣床、插床、刨齿机……。
以上描述了本发明的主要技术特征和基本原理及相关优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性具体实施方式的细节，而且在不背离本发明的构思或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将上述具体实施方式看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照各实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种适合工业品的互联网推广方法，其特征在于，其步骤如下：
步骤一：收集用户相关信息，并加以分析、归类、存入数据库A，收集商品或服务的相关信息，并加以分析、归类、存入数据库B；
步骤二：将数据库A和数据库B建立层级关联度阈值并形成阈值表，当用户输入关键词搜索产品或服务时，根据A和B之间的层级关联度，逐步筛选出更符合用户的产品或服务以及其上下游关联的产品或服务等，同时系统要记录用户的搜索习惯、查找内容习惯、对产品或服务及其关联的内容的关注度等相关信息，逐步分析、归类、总结从而形成产品的工业链信息数据库。
步骤三：用户登录进来根据用户信息在数据库A中找到对应的用户画像；
步骤四：用户输入关键词，在数据库B找到和该用户画像关联度达到阈值的商品或服务展现出来；
步骤五：根据数据库B中第一层级展现出来的商品或服务，再去筛选展现关联度达到阈值的工业链上的其它上下游产品信息。
2.根据权利要求1所述的一种适合工业品的互联网推广方法，其特征在于，所述步骤二中关联的产品或服务信息为上下游产品及与此相关的应用方案、行业标准。
3.根据权利要求1所述的一种适合工业品的互联网推广方法，其特征在于，所述步骤二中关联度阈值信息包含：行业领域、产品工业链信息、产品功能作用、解决方案、国家行业标准及其相关信息。
4.根据权利要求1所述的一种适合工业品的互联网推广方法，其特征在于，所述步骤二中的其关联的产品或服务信息展示方法如下：用户检索关键词，系统根据用户画像在数据库B里面筛选出关联度达到阈值的产品或服务，根据筛选出的产品或服务再次展现关联度达到阈值的上下游产品信息。
5.根据权利要求1所述的一种适合工业品的互联网推广方法，其特征在于，所述步骤一中用户的相关信息包含：用户性质、行业领域、所提供的产品或服务、在产品生产链中的角色。
6.根据权利要求1所述的一种适合工业品的互联网推广方法，其特征在于，所述步骤一中商品或服务的相关信息包含：产品应用行业、产品的关键指标、产品的上下游关联产品、该产品在相关工业链中的角色、产品相关的解决方案及国家行业标准、服务领域及相关案例和国家行业标准。
7.根据权利要求1所述的一种适合工业品的互联网推广方法，其特征在于，所述步骤二中的工业链信息包括：生产该产品的原材料、生产工艺及相关设备、产品质量标准及检测仪器、产业链上的配套服务及行业标准。
8.根据权利要求1所述的一种适合工业品的互联网推广方法，其特征在于，所述阈值表形成方式为：数据库A中收集到的用户性质记为T、行业领域记为L、所提供的产品或服务记为H、在产品生产链中的角色记为K，数据库B中收集到的产品应用行业记为I、产品的关键指标记为P、产品的上下游关联产品记为U、该产品在相关工业链中的角色记为C、产品相关的解决方案及国家行业标准记为V、服务领域及相关案例和国家行业标准记为M，通过T对用户进行分类，种类分为买家、卖家，并根据用户种类不同，进行后续数据的录入和比对，其中买家登记的行业领域L1与产品应用行业I进行比对，同时买家能对产品的关键指标P进行进一步限定，同时买家再选择产品的关键指标记为P、该产品在相关工业链中的角色C、产品相关的解决方案及国家行业标准V、服务领域及相关案例和国家行业标准M，生成对应的数据H和K，而卖家需要录入商品数据I1、P1、C1、V1、M1，同时U会根据P1的种类及其相关关键字，进行种类拓展，例如：P1具体值为：齿轮，展示的U具体值包含：下游产品：行星齿轮、齿轮轴、齿轮组，还包含上游产品：滚齿机、铣床、插床、刨齿机。
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