CN108376140B - 基于模糊匹配的政务数据梳理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及政务数据处理领域，尤其是涉及基于模糊匹配的政务数据梳理方法及装置。本发明针对现有技术存在的问题，提供一种基于模糊匹配的政务数据梳理方法及装置。对某一的政务数据抽取关键词标签，建立标签模板；本发明对需要匹配的政务数据进行梳理后，抽取关键词标签；根据相似度计算方法计算需要匹配的政务数据的关键词标签与标签模板的标签的相似度；计算出的相似度与阈值进行比较来判断该业务数据是否与梳理后的业务数据相匹配。

Description

基于模糊匹配的政务数据梳理方法及装置

技术领域

本发明涉及政务数据处理领域，尤其是涉及基于模糊匹配的政务数据梳理方法及装置。

背景技术

政府部门在业务开展过程中，产生若干数据资源。为了提高政府服务能力，需要其他部门提供相关数据支持。政府部门之间客观存在供需关系。在政务信息资源梳理过程中，政府部门对有些可以提高业务能力的数据的来源并不清楚。同时，政府部门对自身数据有哪些能支撑其他部门提高业务能力也并不清楚。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供一种基于模糊匹配的政务数据梳理方法及装置。

本发明采用的技术方案如下：

基于模糊匹配的政务数据梳理方法包括：

对某一政务数据抽取关键词标签，建立标签模板；

对需要匹配的政务数据进行梳理后，抽取关键词标签；

根据相似度计算方法计算需要匹配的政务数据的关键词标签与标签模板的标签的相似度；计算出的相似度与阈值进行比较来判断上述某一政务数据是否与梳理后的政务数据相匹配。

进一步的，政务数据指的是政务数据中业务层、信息资源、数据项中抽取符合该业务特点的标签。

进一步的，阈值范围是70％及以上。

进一步的，相似度计算方法是编辑距离算法、向量空间模型的余弦定理算法。

基于模糊匹配的政务数据梳理装置包括：

标签提取装置，用于对某一政务数据抽取关键词标签；同时对需要匹配的政务数据进行梳理后，抽取关键词标签；

匹配标签判断模块，根据相似度计算方法计算这两个政务数据的相似度；计算出的相似度与阈值进行比较来判断上述某一政务数据是否与梳理后的政务数据相匹配。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

根据本发明的匹配结果为用户提供匹配数据是否为有用数据提供依据。

通过抽取标签，并通过模糊匹配方法对标签进行匹配，让政府部门对自身数据有个更加清楚的了解。为后续做决策或者数据处理做准备。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。

本说明书中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

1、相关介绍：

基于模糊匹配的政务数据梳理方法是基于数据信息资源共享系统的；而数据信息资源共享系统包括数据梳理系统、服务封装系统、门户子系统。数据信息资源共享系统架构设计为：从整体的信息流通框架出发，按照分块实施、互通互联、资源共享、不同侧重的原则设计信息化的平台架构，以支撑各场景组成架构的各级业务。

数据梳理系统用于对获取的信息资源的关系从业务层和技术层分别进行梳理分析，根据应用场景自动或手动生成各级业务关系和各级数据信息关系，并建立信息资源、业务关系、数据信息三者之间的关联。

服务封装系统用于对一套信息资源目录和信息资源进行封装，生成封装协议的数据包，也可以生成WEB服务形式的信息资源访问方式。梳理系统产生的信息资源目录和信息资源描述信息，可以作为服务封装系统提供WEB服务的输入信息。

2、基于模糊匹配的政务数据梳理方法包括：

步骤1：对某一政务数据抽取关键词标签，建立标签模板；

步骤2：对需要匹配的政务数据进行梳理后，抽取关键词标签；

步骤3：根据相似度计算方法计算需要匹配的政务数据的关键词标签与标签模板的标签的相似度；

步骤4：计算出的相似度与阈值进行比较来判断上述某一政务数据是否与梳理后的政务数据相匹配。让政府部门对自身数据有个更加清楚的了解。为后续做决策或者数据处理做准备。

其中，数据梳理系统对政务信息资源从业务层进行梳理，依次从部门、部门职责、职责相关的信息资源、信息资源相关的数据项逐层全面梳理。

数据梳理系统对政务信息资源从技术层进行梳理，依次从部门系统、部门系统数据库、数据库中包含的表、表包含的字段逐层全面梳理。

政务数据梳理系统包括组织梳理，业务梳理，信息资源梳理，需求梳理，应用系统梳理，关联关系梳理，数据元梳理。

组织梳理：组织梳理对组织部门、部门上级、部门类别进行梳理并对组织的下设机构、下设机构类别及其职能等进行梳理，生成组织基本信息；

在组织梳理之后，从业务线层面出发：

业务梳理：针对每个组织各个下设机构开展业务梳理，包括下设机构开展的业务事项名称、业务服务对象、业务所需材料、业务产生材料、支撑信息系统等；

信息资源梳理：在业务梳理之后，对每项业务事项进行信息资源进行梳理，并明确到数据项，包括数据的开放情况、共享情况、存储情况等；

需求梳理：在进行信息资源梳理的同时进行需求梳理，需求梳理是对部门办理业务过程所需要其他部门提供的信息资源进行梳理；

在组织梳理之后，从技术层面出发：(业务层面和技术层面可同时进行梳理)

应用系统梳理：针对每个组织各个下设机构开展应用系统的梳理，包括应用系统名称和系统数据库中的表，表字段(表字段可形成数据项)等；

关联关系梳理：将业务层面的数据资源和数据资源项与技术层面信息系统数据库表中的数据资源和表字段中的数据资源项做对应；

数据元梳理：建立统一的数据资源项的库，对不同部门，不同系统中相同的信息资源项进行关联以及管理。

Claims (6)

1.基于模糊匹配的政务数据梳理方法，其特征在于包括：

对某一政务数据抽取关键词标签，建立标签模板；

对需要匹配的政务数据进行梳理后，抽取关键词标签；

其中，政务数据通过数据梳理系统进行梳理，具体的：

数据梳理系统对政务信息资源从业务层进行梳理，依次从部门、部门职责、职责相关的信息资源、信息资源相关的数据项逐层全面梳理；

数据梳理系统对政务信息资源从技术层进行梳理，依次从部门系统、部门系统数据库、数据库中包含的表、表包含的字段逐层全面梳理；

根据相似度计算方法计算需要匹配的政务数据的关键词标签与标签模板的标签的相似度；

计算出的相似度与阈值进行比较来判断上述某一政务数据是否与梳理后的政务数据相匹配。

2.根据权利要求1所述的基于模糊匹配的政务数据梳理方法，其特征在于政务数据指的是通过数据梳理系统梳理政务数据后，抽取符合该业务特点的标签。

3.根据权利要求1所述的基于模糊匹配的政务数据梳理方法，其特征在于标签模板是某一政务数据具有特点的标签集合。

4.根据权利要求1所述的基于模糊匹配的政务数据梳理方法，其特征在于阈值范围是70％及以上。

5.根据权利要求1所述的基于模糊匹配的政务数据梳理方法，其特征在于相似度计算方法指的是编辑距离算法、向量空间模型的余弦定理算法。

6.基于模糊匹配的政务数据梳理装置，其特征在于包括：

标签提取装置，用于对某一政务数据抽取关键词标签；同时对需要匹配的政务数据进行梳理后，抽取关键词标签；

其中，政务数据通过数据梳理系统进行梳理，具体的：

数据梳理系统对政务信息资源从业务层进行梳理，依次从部门、部门职责、职责相关的信息资源、信息资源相关的数据项逐层全面梳理；

数据梳理系统对政务信息资源从技术层进行梳理，依次从部门系统、部门系统数据库、数据库中包含的表、表包含的字段逐层全面梳理；

匹配标签判断模块，根据相似度计算方法计算这两个政务数据的相似度；计算出的相似度与阈值进行比较来判断上述某一政务数据是否与梳理后的政务数据相匹配。