CN108335097A - 一种商品自助交易机及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种商品自助交易机及其控制方法，其控制方法包括输入所选商品的出货信息于所选商品信息，当确认绑定所选商品的客户端支付帐户已划拨匹配的押金后，控制商品自助交易机将所选商品输出；读取所还商品的商品信息标识码，若其中所还商品的商品信息与所选商品信息相匹配，控制商品自助交易机将所还商品输入；从与所还商品相匹配的所选商品信息中提取所选商品的出货信息，根据该出货信息确定所还商品的交易类型为租用或购买；根据所还商品的交易类型对绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨相应的资金以结算处理。本发明实现了商品全自动的租赁、购买或还货，不仅节省人工成本投入而且还扩展商品全自动交易模式，提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及电子消费服务技术领域，特别涉及一种商品自助交易机及其控制方法。
背景技术
目前市场的自动售货机通常用来完成商品的无人售卖，因为实现了智能全自动，减少了人力、物力，给人们快速地购买到了急需商品带来了很大的便利，但是自动售货机目前的应用领域仅限于快消商品，对于高档的贵重商品，自动售货机因为缺少一定的检测功能，所以并不适合售卖。
并且，目前的自动售货机仅限于商品的售卖，无法实现商品的租赁及归还，这是目前自动售货机在商品交易模式中的一个空白领域。
特别是对单价较高的非快消品，如珠宝首饰、智能眼镜、手表等物件，采用纯线上的共享模式存在快递费用大于租金金额，而且快递时间长，无法近距离提供用户直观感受，用户体验差等问题。
发明内容
本发明的主要目的是提出一种商品自助交易机的控制方法，旨在克服以上问题。
为实现上述目的，本发明提出的一种商品自助交易机的控制方法，包括以下步骤：S10输入所选商品的出货信息于所选商品信息，当确认绑定所选商品的客户端支付帐户已划拨匹配的押金后，控制商品自助交易机将所选商品输出；S20输入归还指令，读取所还商品的商品信息标识码，若其中所还商品的商品信息与所选商品信息相匹配，则控制商品自助交易机将所还商品输入；S30从与所还商品相匹配的所选商品信息中提取所选商品的出货信息，根据该出货信息确定所还商品的交易类型为租用或购买；S40根据所还商品的交易类型对绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨相应的资金以结算处理。
优选地，所述S10包括：
S101输入所选商品的出货信息于所选商品信息，其中出货信息包括商品预定交易类型、商品交易信息及出货时间；
S102当绑定所选商品与客户端支付帐户的识别码被客户端读取时，向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面；
S103当接收到所述客户端反馈的密码输入成功信息时，生成绑定指令；
S104根据所生成的绑定指令，将所选商品输出。
优选地，所述S30包括：
S301从与所还商品相匹配的所选商品信息中提取所选商品的出货信息；
S302若出货信息中的商品预定交易类型为购买，则确定所还商品的交易类型为购买；
S303若出货信息中中的商品预定交易类型为租用，则计算获取出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值，若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值小于或等于商品交易信息中租用时间，则确定所还商品的交易类型为租用；若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值大于商品交易信息中租用时间而小于该商品的租用时间阈值，则确定所还商品的交易类型为租用；若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值大于或等于该商品的租用阈值，则确定所还商品的交易类型为购买。
优选地，S10之前还包括：
S01采集所有商品的图像数据，生成图像数据库；
S02将图像数据库导入具有深度学习功能的图像识别模型，建立商品图像识别系统；
所述S20之后，所述S30之前还包括：
S03采集所还商品的图像数据，将其输入商品图像识别系统进行深度学习以识别所还商品是否为应还商品；
S04若上述识别为应还商品，则进入S30。
优选地，所述S20还包括：若其中所还商品的商品信息与所选商品信息不匹配，则控制商品自助交易机退还所还商品。
本发明还提出的一种商品自助交易机的控制方法，包括如下步骤：
S10输入所选商品的预交易类型、预使用时长于所选商品信息，若预交易类型为租用，获取绑定所选商品的客户端的信用评分，若该客户端的信用评分大于预定信用阙值，控制商品自助交易机将所选商品输出；
S20输入归还指令，读取所还商品的商品信息标识码，若其中所还商品的商品信息与所选商品信息相匹配，则控制商品自助交易机将所还商品输入；
S30根据所还商品的实际使用时长，对绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨相应的资金以结算处理。
优选地，所述S30具体包括：
S301若所还商品的实际使用时长小于或等于预使用时长，对客户端的信用评分加分处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理；
S302若所还商品的实际使用时长大于预使用时长，对客户端的信用评分不处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理；
S303若所还商品的实际使用时长大于该商品的租用时间阈值，对客户端的信用评分减分处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理。
优选地，所述S10之前还包括：
S01采集所有商品的图像数据，生成图像数据库；
S02将图像数据库导入具有深度学习功能的图像识别模型，建立商品图像识别系统；
所述S20之后，所述S30之前还包括：
S03采集所还商品的图像数据，将其输入商品图像识别系统进行深度学习以识别所还商品是否为应还商品；
S04若上述识别为应还商品，则进入S30。
优选地，所述S20还包括：若其中所还商品的商品信息与所选商品信息不匹配，则控制商品自助交易机退还所还商品。
本发明还提出的一种商品自助交易机，包括存储器、处理器及存储于所述存储器并在所述处理器上运行的控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的控制方法的步骤。
本发明实现了商品全自动的租赁、购买或还货的商品交易，不仅节省人工成本的投入，而且还扩展商品全自动交易模式，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明商品自助交易机的控制方法一实施例的方法流程图；
图2为本发明商品自助交易机的控制方法一实施例的所述S10的方法流程图；
图3为本发明商品自助交易机的控制方法一实施例的所述S30的方法流程图；
图4为本发明商品自助交易机的控制方法另一实施例的方法流程图；
图5为本发明商品自助交易机的控制方法再一实施例的方法流程图，
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
如图1-5所示，本发明提出的一种商品自助交易机的控制方法，包括以下步骤：
S10输入所选商品的出货信息于所选商品信息，当确认绑定所选商品的客户端支付帐户已划拨匹配的押金后，控制商品自助交易机将所选商品输出；
S20输入归还指令，读取所还商品的商品信息标识码，若其中所还商品的商品信息与所选商品信息相匹配，则控制商品自助交易机将所还商品输入；
S30从与所还商品相匹配的所选商品信息中提取所选商品的出货信息，根据该出货信息确定所还商品的交易类型为租用或购买；
S40根据所还商品的交易类型对绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨相应的资金以结算处理。
优选地，所述S10包括：
S101输入所选商品的出货信息于所选商品信息，其中出货信息包括商品预定交易类型、商品交易信息及出货时间；
S102当绑定所选商品与客户端支付帐户的识别码被客户端读取时，向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面；
S103当接收到所述客户端反馈的密码输入成功信息时，生成绑定指令；
S104根据所生成的绑定指令，将所选商品输出。
优选地，所述S30包括：
S301从与所还商品相匹配的所选商品信息中提取所选商品的出货信息；
S302若出货信息中的商品预定交易类型为购买，则确定所还商品的交易类型为购买；
S303若出货信息中中的商品预定交易类型为租用，则计算获取出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值，若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值小于或等于商品交易信息中租用时间，则确定所还商品的交易类型为租用；若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值大于商品交易信息中租用时间而小于该商品的租用时间阈值，则确定所还商品的交易类型为租用；若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值大于或等于该商品的租用阈值，则确定所还商品的交易类型为购买。
优选地，S10之前还包括：
S01采集所有商品的图像数据，生成图像数据库；
S02将图像数据库导入具有深度学习功能的图像识别模型，建立商品图像识别系统；
所述S20之后，所述S30之前还包括：
S03采集所还商品的图像数据，将其输入商品图像识别系统进行深度学习以识别所还商品是否为应还商品；
S04若上述识别为应还商品，则进入S30。
优选地，所述S20还包括：若其中所还商品的商品信息与所选商品信息不匹配，则控制商品自助交易机退还所还商品。
在本发明实施例中，本发明基于一台准备就绪的商品自助交易机通过通讯模块与后台管理系统建立连接，客户在客户终端(以下简称客户端)安装有客户端应用，该客户端应用绑定有客户支付帐户，客户通过客户端应用与后台管理系统建立连接，注册用户身份成为客户端应用系统的用户，以此，后台管理系统与本商品自助交易机实时同步各种数据，其中包括本机信息、本机运行状况、当前商品交易状态、当前商品交易类型、商品交易时间、商品交易信息等；后台管理系统与客户端应用实时同步各种数据，其中包括客户身份信息、本客户用户名下的每种商品的交易类型、交易信息(交易信息有多级窗口，其中包括出货信息，出货信息中包括出货时间、交易时长)、交易状态、支付状态，押金情况等。本商品自助交易机的控制系统或者是后台管理系统预先采集所有商品的图像数据，生成图像数据库，且将图像数据库导入具有深度学习功能的图像识别模型，建立有商品图像识别系统。
后台管理系统启动本商品自助交易机进入经营状态。客户在商品自助交易机上输入商品交易指令，商品交易指令为租用、购买或归还，若本商品自助交易机输入的商品交易指令为租用，本商品自助交易机的人机交互模块(有且不限于触摸显示屏)显示所选商品的租用标识码，如二维码之类，客户端扫描二维码，由此获得所选商品的信息、本机信息、绑定客户端支付帐户的指令信息等，客户端与后台管理系统建立实时连接，客户端被验证用户身份后，获取该用户身份下的每种商品的交易类型、交易信息、交易状态、支付状态，押金情况等，当确认绑定所选商品的客户端支付帐户已划拨匹配的押金后，后台管理系统返回可租用信息至本商品自助交易机，本商品自助交易机获取确定租用指令，控制本商品自助交易机输出所选商品。
若本商品自助交易机输入的商品交易指令为购买，则直接向客户端支付帐户划拨所选商品的购买价格，支付确认后输出所选商品。
若本商品自助交易机输入的商品交易指令为归还，客户在本商品自助交易机输入归还指令，控制本商品自助交易机开户还货闸门，将所还商品从本机的还货品放入。采集所还商品的第一识别特征—所还商品的商品信息与所选商品信息相匹配，若相匹配，则控制商品自助交易机将所还商品输入。同时，本商品自助交易机的人机交互模块显示所还商品的还货二维码，该还货二维码包括本商品自助交易机信息、还货指令等，客户端扫描该还货二维码，与后台管理系统建立实时通信连接，同时，本商品自助交易机采集所还商品的图像数据输入具有深度学习功能的图像识别系统，以识别所还商品是否为应还商品，确认为应还商品后，后台管理系统验证用户身份信息、所还商品出货信息、所还商品的交易状态、押金情况等，且将这些数据与本商品自助交易机实时同步通信。本商品自助交易机从与所还商品相匹配的所选商品信息中提取所选商品的出货信息，若出货信息中的商品预定交易类型为购买，则确定所还商品的交易类型为购买；若出货信息中中的商品预定交易类型为租用，则计算获取出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值，若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值小于或等于商品交易信息中租用时间，则确定所还商品的交易类型为租用；若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值大于商品交易信息中租用时间而小于该商品的租用时间阈值，则确定所还商品的交易类型为租用；若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值大于或等于该商品的租用阈值，则确定所还商品的交易类型为购买。
结算支付方式根据所还商品的交易类型来确定，若确定为租用，以实际租用时间扣除相应押金返还余额给客户端支付帐户；若确定为购买，扣除所还商品的全额购买费用，此为现有技术，在此以扣除相应资金概括，不再累述。
本发明还提出的一种商品自助交易机的控制方法，包括如下步骤：
S10输入所选商品的预交易类型、预使用时长于所选商品信息，若预交易类型为租用，获取绑定所选商品的客户端的信用评分，若该客户端的信用评分大于预定信用阙值，控制商品自助交易机将所选商品输出；
S20输入归还指令，读取所还商品的商品信息标识码，若其中所还商品的商品信息与所选商品信息相匹配，则控制商品自助交易机将所还商品输入；
S30根据所还商品的实际使用时长，对绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨相应的资金以结算处理。
优选地，所述S30具体包括：
S301若所还商品的实际使用时长小于或等于预使用时长，对客户端的信用评分加分处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理；
S302若所还商品的实际使用时长大于预使用时长，对客户端的信用评分不处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理；
S303若所还商品的实际使用时长大于该商品的租用时间阈值，对客户端的信用评分减分处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理。
优选地，所述S10之前还包括：
S01采集所有商品的图像数据，生成图像数据库；
S02将图像数据库导入具有深度学习功能的图像识别模型，建立商品图像识别系统；
所述S20之后，所述S30之前还包括：
S03采集所还商品的图像数据，将其输入商品图像识别系统进行深度学习以识别所还商品是否为应还商品；
S04若上述识别为应还商品，则进入S30。
优选地，所述S20还包括：若其中所还商品的商品信息与所选商品信息不匹配，则控制商品自助交易机退还所还商品。
在本发明实施例中，本发明补充了免押金租赁的方法，采用获取客户的信用评分，客户的信用评分越高代表信用程度越好，以此，若该客户端的信用评分大于预定信用阙值，控制商品自助交易机将所选商品输出。所绑定的个人征信平台有腾讯信用或芝麻信用之类，是面向社会的信用服务体系，依据方方面面的信息，运用大数据及云计算技术客观呈现个人的信用状况，通过连接各种服务，让客户体验个人信用所带来的附加价值。
本发明还提出的一种商品自助交易机，包括存储器、处理器及存储于所述存储器并在所述处理器上运行的控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的控制方法的步骤。
该商品自助交易机采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
本发明实现了商品全自动的租赁、购买或还货的商品交易，不仅节省人工成本的投入，而且还扩展商品全自动交易模式，提升了用户体验。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种商品自助交易机的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10输入所选商品的出货信息于所选商品信息，当确认绑定所选商品的客户端支付帐户已划拨匹配的押金后，控制商品自助交易机将所选商品输出；
S20输入归还指令，读取所还商品的商品信息标识码，若其中所还商品的商品信息与所选商品信息相匹配，则控制商品自助交易机将所还商品输入；
S30从与所还商品相匹配的所选商品信息中提取所选商品的出货信息，根据该出货信息确定所还商品的交易类型为租用或购买；
S40根据所还商品的交易类型对绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨相应的资金以结算处理。
2.如权利要求1所述的商品自助交易机的控制方法，其特征在于，所述S10包括：
S101输入所选商品的出货信息于所选商品信息，其中出货信息包括商品预定交易类型、商品交易信息及出货时间；
S102当绑定所选商品与客户端支付帐户的识别码被客户端读取时，向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面；
S103当接收到所述客户端反馈的密码输入成功信息时，生成绑定指令；
S104根据所生成的绑定指令，将所选商品输出。
3.如权利要求1或2所述的商品自助交易机的控制方法，其特征在于，所述S30包括：
S301从与所还商品相匹配的所选商品信息中提取所选商品的出货信息；
S302若出货信息中的商品预定交易类型为购买，则确定所还商品的交易类型为购买；
S303若出货信息中中的商品预定交易类型为租用，则计算获取出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值，若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值小于或等于商品交易信息中租用时间，则确定所还商品的交易类型为租用；若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值大于商品交易信息中租用时间而小于该商品的租用时间阈值，则确定所还商品的交易类型为租用；若出货信息中的出货时间与所还商品的当前时间的差值大于或等于该商品的租用阈值，则确定所还商品的交易类型为购买。
4.如权利要求3所述的商品自助交易机的控制方法，其特征在于，所述S10之前还包括：
S01采集所有商品的图像数据，生成图像数据库；
S02将图像数据库导入具有深度学习功能的图像识别模型，建立商品图像识别系统；
所述S20之后，所述S30之前还包括：
S03采集所还商品的图像数据，将其输入商品图像识别系统进行深度学习以识别所还商品是否为应还商品；
S04若上述识别为应还商品，则进入S30。
5.如权利要求1所述的商品自助交易机的控制方法，其特征在于，所述S20还包括：若其中所还商品的商品信息与所选商品信息不匹配，则控制商品自助交易机退还所还商品。
6.一种商品自助交易机的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
S10输入所选商品的预交易类型、预使用时长于所选商品信息，若预交易类型为租用，获取绑定所选商品的客户端的信用评分，若该客户端的信用评分大于预定信用阙值，控制商品自助交易机将所选商品输出；
S20输入归还指令，读取所还商品的商品信息标识码，若其中所还商品的商品信息与所选商品信息相匹配，则控制商品自助交易机将所还商品输入；
S30根据所还商品的实际使用时长，对绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨相应的资金以结算处理。
7.如权利要求6所述的商品自助交易机的控制方法，其特征在于，所述S30具体包括：
S301若所还商品的实际使用时长小于或等于预使用时长，对客户端的信用评分加分处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理；
S302若所还商品的实际使用时长大于预使用时长，对客户端的信用评分不处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理；
S303若所还商品的实际使用时长大于该商品的租用时间阈值，对客户端的信用评分减分处理，且向绑定与之匹配的所选商品的客户端支付帐户划拨其实际使用时长的押金金额，并向客户端推送所述客户端支付帐户的密码输入界面，以划拨押金结算处理。
8.如权利要求6所述的商品自助交易机的控制方法，其特征在于，所述S10之前包括：
S01采集所有商品的图像数据，生成图像数据库；
S02将图像数据库导入具有深度学习功能的图像识别模型，建立商品图像识别系统；
所述S20之后，所述S30之前还包括：
S03采集所还商品的图像数据，将其输入商品图像识别系统进行深度学习以识别所还商品是否为应还商品；
S04若上述识别为应还商品，则进入S30。
9.如权利要求6所述的商品自助交易机的控制方法，其特征在于，所述S20还包括：若其中所还商品的商品信息与所选商品信息不匹配，则控制商品自助交易机退还所还商品。
10.一种商品自助交易机，其特征在于，包括存储器、处理器及存储于所述存储器并在所述处理器上运行的控制程序，所述控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的控制方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN201810098689.4A CN108335097A (zh) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | 一种商品自助交易机及其控制方法 |
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| CN201810098689.4A CN108335097A (zh) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | 一种商品自助交易机及其控制方法 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN108335097A true CN108335097A (zh) | 2018-07-27 |
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ID=62926768
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810098689.4A Pending CN108335097A (zh) | 2018-01-31 | 2018-01-31 | 一种商品自助交易机及其控制方法 |
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