CN108109276A - 一种自动实现租、还商品交易的方法及控制主机 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种自动实现租、还商品交易的方法及控制主机，其方法包括以下步骤：人机交互模块输入租用或归还指令至控制主机；控制主机识别所输入的指令，若为租用指令，则控制主机对出货驱动模块发出驱动信号；若为归还指令，则控制主机对还货驱动模块发出驱动信号；若出货驱动模块收到驱动信号，则驱动输出电机，以输出租用商品；若还货驱动模块收到驱动信号，则驱动闸门控制电机，以开闸还货。本发明技术方案中减少了人力的投入，节约了成本，提高用户电子消费体验。

Description

一种自动实现租、还商品交易的方法及控制主机

技术领域

本发明涉及电子消费服务技术领域，特别涉及一种自动实现租、还商品交易的方法及控制主机。

背景技术

目前市场的自动售货机通常用来完成商品的无人售卖，因为实现了智能全自动，减少了人力、物力，给人们快速地购买到了急需商品带来了很大的便利，但是自动售货机目前的应用领域仅限于快消商品，对于高档的贵重商品，自动售货机因为缺少一定的检测功能，所以并不适合售卖。

并且，目前的自动售货机仅限于商品的售卖，无法实现商品的租赁及归还，这是目前自动售货机在商品交易模式中的一个空白领域。

特别是对单价较高的非快消品，如珠宝首饰、智能眼镜、手表等物件，采用纯线上的共享模式存在快递费用大于租金金额，而且快递时间长，无法近距离提供用户直观感受，用户体验差等问题。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种自动实现租、还商品交易的方法，旨在克服以上问题。

为实现上述目的，本发明提出的一种自动实现租、还商品交易的方法，包括以下步骤：S10人机交互模块输入租用或归还指令至控制主机；S20控制主机识别所输入的指令，若为租用指令，则控制主机对出货驱动模块发出驱动信号；若为归还指令，则控制主机对还货驱动模块发出驱动信号；S30若出货驱动模块收到驱动信号，则驱动输出电机，以输出租用商品；若还货驱动模块收到驱动信号，则驱动闸门控制电机，以开闸还货。

优选地，所述S10之后，所述S20之前包括：

S01控制主机将所租商品或所还商品的标识信息传送至人机交互模块显示，其中标识信息包括本商品信息和客户端应用信息；

S02客户端扫描该标识信息，通过其中的客户端应用信息与后台管理系统建立连接。

优选地，所述S10之后，所述S20之前还包括：

S03若人机交互模块输入租用指令，则后台管理系统通过客户端应用向客户端发送该商品应付押金信息，客户端根据商品应付押金信息向后台管理系统支付相应的押金；

S04后台管理系统收到应付押金后则发送可租用信息至控制主机；

S05控制主机根据可租用信息发送确定租用信息至人机交互模块；

S06人机交互模块获取确定租用指令传送至控制主机。

优选地，所述S30之后还包括：

S40采集所还商品的图像数据传送至控制主机；

S50控制主机提取该图像数据的视觉特征与预存图库进行深度学习识别；

S60若识别为可还商品，则驱动输入电机，输入所还商品；若识别为不可还商品，则驱动闸门控制电机，以开闸退货。

优选地，所述S50之后还包括：

S70若识别为应还商品，则后台管理系统跟踪本商品信息查询该商品的租赁信息；

S80后台管理系统计算所还商品的应付租金，且将其推送至客户端；

S90获取客户端对应付租金的支付确认，后台管理系统计算押金与租金的差额，且通过客户端应用退还差额。

本发明还公开了一种自动实现租、还商品交易的控制主机，所述控制主机包括存储器、处理器、及存储于该存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时执行如上述方法相应所述的步骤。

优选地，所述存储器存储有预存图库。

优选地，还包括深度学习识别模块，所述深度学习识别模块用于提取该图像数据的视觉特征与预存图库进行深度学习识别。

优选地，所述深度学习识别模块采用了神经网络算法或朴素贝叶斯算法完成深度学习识别。

本发明技术方案公开了一种实现租、还自助商品交易的新的商业模式，本方法是基于线下自动租、还的商品交易装置来实现自动租、还的自助商品交易模式。本发明技术方案中减少了人力的投入，节约了成本，提高用户电子消费体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明一种自动实现租、还商品交易的方法一实施例的方法流程图；

图2为本发明一种自动实现租、还商品交易的方法另一实施例的方法流程图，

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

如图1-2所示，本发明提出的一种自动实现租、还商品交易的方法，包括以下步骤：S10人机交互模块输入租用或归还指令至控制主机；S20控制主机识别所输入的指令，若为租用指令，则控制主机对出货驱动模块发出驱动信号；若为归还指令，则控制主机对还货驱动模块发出驱动信号；S30若出货驱动模块收到驱动信号，则驱动输出电机，以输出租用商品；若还货驱动模块收到驱动信号，则驱动闸门控制电机，以开闸还货。

在本发明实施例中，该方法公开了一种实现租、还自助商品交易的新的商业模式，本方法是基于线下自动租、还的商品交易装置来实现自动租、还的自助商品交易模式。客户在自动实现租、还的商品交易装置前选用商品，在人机交互模块输入所选商品的租用指，控制主机接收且识别所输入的指令，若为租用指令，则控制主机对出货驱动模块发出驱动信号；若出货驱动模块收到驱动信号，则驱动输出电机，以输出租用商品，或者是，客户在自动实现租、还的商品交易装置前归还商品，在人机交互模块输入所还商品的归还指令；控制主机接收且识别所输入的指令，若为归还指令，则控制主机对还货驱动模块发出驱动信号，若还货驱动模块收到驱动信号，则驱动闸门控制电机，以开闸还货。客户的租用和归还基于自动实现租、还的商品交易装置自助完成，减少了人力的投入，节约了成本，提高用户电子消费体验。特别是用于单价较高的非快消品，如珠宝首饰、智能眼镜、手表等物件，解决了以往采用纯线上的共享模式存在快递费用大于租金金额，而且快递时间长，无法近距离提供用户直观感受，用户体验差等问题。

优选地，所述S10之后，所述S20之前包括：

S01控制主机将所租商品或所还商品的标识信息传送至人机交互模块显示，其中标识信息包括本商品信息和客户端应用信息；

S02客户端扫描该标识信息，通过其中的客户端应用信息与后台管理系统建立连接。

在本发明实施例中，本方法还通过标识信息，建立客户端、控制主机及后台管理系统之间的连接。所述标识信息有且不限于二维码的形式表现，用户租用货品时，在自动租、还的商品交易装置的人机交互模块，如触摸显示屏上浏览选定货品，点击上面的“租用”按钮，装置显示屏上显示租用二维码(标识信息)，该二维码包括有很多信息，其中，包括本商品信息和客户端应用信息，用户使用客户端(即移动终端)扫描二维码，客户端与后台管理系统通信连接，验证用户身份，若未注册，注册用户身份，确定为客户端应用系统用户。

优选地，所述S10之后，所述S20之前还包括：

S03若人机交互模块输入租用指令，则后台管理系统通过客户端应用向客户端发送该商品应付押金信息，客户端根据商品应付押金信息向后台管理系统支付相应的押金；

S04后台管理系统收到应付押金后则发送可租用信息至控制主机；

S05控制主机根据可租用信息发送确定租用信息至人机交互模块；

S06人机交互模块获取确定租用指令传送至控制主机。

在本发明实施例中，本方法中若人机交互模块输入租用指令，在控制主机发出租用驱动之前，先需向客户端发送应付押金信息，客户端根据商品应付押金信息通过客户端应用向后台管理系统支付相应的押金，后台管理系统反馈可租用信息至控制主机，控制主机再向人机交互模式发送相应的确定租用信息，以获取确定租用指令传送至控制主机，控制主机收到确定租用指令驱动本装置的出货机构将用户所选商品输出。

优选地，所述S30之后还包括：

S40采集所还商品的图像数据传送至控制主机；

S50控制主机提取该图像数据的视觉特征与预存图库进行深度学习识别；

S60若识别为可还商品，则驱动输入电机，输入所还商品；若识别为不可还商品，则驱动闸门控制电机，以开闸退货。

优选地，所述S50之后还包括：

S70若识别为应还商品，则后台管理系统跟踪本商品信息查询该商品的租赁信息；

S80后台管理系统计算所还商品的应付租金，且将其推送至客户端；

S90获取客户端对应付租金的支付确认，后台管理系统计算押金与租金的差额，且通过客户端应用退还差额。

在本发明实施例中，本发明的所还商品识别为可还商品用于输入还是退还所还商品的操作触发点。

在本发明实施例中，本发明的所还商品识别为应还商品用于是否租用费用的支付。

本发明还公开了一种自动实现租、还商品交易的控制主机，所述控制主机包括存储器、处理器、及存储于该存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时执行如上述方法相应所述的步骤。

优选地，所述存储器存储有预存图库。

优选地，还包括深度学习识别模块，所述深度学习识别模块用于提取该图像数据的视觉特征与预存图库进行深度学习识别。

优选地，所述深度学习识别模块采用了神经网络算法或朴素贝叶斯算法完成深度学习识别。

在本发明实施例中，本发明的控制主机安装于本自动实现租、还商品交易装置中，以用于实现上述方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种自动实现租、还商品交易的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10人机交互模块输入租用或归还指令至控制主机；

S20控制主机识别所输入的指令，若为租用指令，则控制主机对出货驱动模块发出驱动信号；若为归还指令，则控制主机对还货驱动模块发出驱动信号；

S30若出货驱动模块收到驱动信号，则驱动输出电机，以输出租用商品；若还货驱动模块收到驱动信号，则驱动闸门控制电机，以开闸还货。

2.如权利要求1所述的自动实现租、还商品交易的方法，其特征在于，所述S10之后，所述S20之前包括：

S01控制主机将所租商品或所还商品的标识信息传送至人机交互模块显示，其中标识信息包括本商品信息和客户端应用信息；

S02客户端扫描该标识信息，通过其中的客户端应用信息与后台管理系统建立连接。

3.如权利要求2所述的自动实现租、还商品交易的方法，其特征在于，所述S10之后，所述S20之前还包括：

S03若人机交互模块输入租用指令，则后台管理系统通过客户端应用向客户端发送该商品应付押金信息，客户端根据商品应付押金信息向后台管理系统支付相应的押金；

S04后台管理系统收到应付押金后则发送可租用信息至控制主机；

S05控制主机根据可租用信息发送确定租用信息至人机交互模块；

S06人机交互模块获取确定租用指令传送至控制主机。

4.如权利要求2所述的自动实现租、还商品交易的方法，其特征在于，所述S30之后还包括：

S40采集所还商品的图像数据传送至控制主机；

S50控制主机提取该图像数据的视觉特征与预存图库进行深度学习识别；

S60若识别为可还商品，则驱动输入电机，输入所还商品；若识别为不可还商品，则驱动闸门控制电机，以开闸退货。

5.如权利要求4所述的自动实现租、还的商品交易设备，其特征在于，所述S50之后还包括：

S70若识别为应还商品，则后台管理系统跟踪本商品信息查询该商品的租赁信息；

S80后台管理系统计算所还商品的应付租金，且将其推送至客户端；

S90获取客户端对应付租金的支付确认，后台管理系统计算押金与租金的差额，且通过客户端应用退还差额。

6.一种自动实现租、还商品交易的控制主机，其特征在于，所述控制主机包括存储器、处理器、及存储于该存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1-5任一项中相应所述的步骤。

7.如权利要求6所述的自动实现租、还商品交易的控制主机，其特征在于，所述存储器存储有预存图库。

8.如权利要求6所述的自动实现租、还商品交易的控制主机，其特征在于，还包括深度学习识别模块，所述深度学习识别模块用于提取该图像数据的视觉特征与预存图库进行深度学习识别。

9.如权利要求8所述的自动实现租、还商品交易的控制主机，其特征在于，所述深度学习识别模块采用了神经网络算法或朴素贝叶斯算法完成深度学习识别。