CN108334444A - 多维度动态组合分流服务方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种多维度动态组合分流服务方法,包括步骤:接收与用户对应的用户身份信息;根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则;根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。本发明还公开了多维度动态组合分流服务装置、智能终端及计算机可读存储介质。本发明通过设置通用型分流方案,不受业务场景影响,且每个用户均能根据最适用其的分流规则实现分流配置,提高分流配置的有效性和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网数据处理技术领域,尤其涉及一种多维度动态组合分流服务方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
在互联网中,产品在不断发展,例如,在唯品会网页上,如果对旧版本进行优化之后,其优化后的版本就是相对于旧版本的新版本。在网站的设计中,为了提高用户的使用体验,更会时常对网站进行改版或者优化。而为了测试网站的新版本和旧版本的效果差异,一个比较好的方法就是对这两个版本进行分流、记录和效果分析的多版本测试过程。
多版本测试一般也称为A/B测试或A/B/n测试。A/B测试测试是一种新兴的产品优化方法,就是在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析评估出最好版本正式采用。
A/B测试需要将不同的版本展现给不同的用户,需要一个分流的环节。现有分流方式的缺陷在于:要针对每个业务场景单独设置相应的分流服务机制,消耗大量的人力成本,而且,每个业务场景分流服务机制过于单一,无法使得所有的用户均能适用,即使能够勉强适用,其有效性也较差。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种多维度动态组合分流服务方法,其设置通用型分流方案,不受业务场景影响,且每个用户均能根据最适用其的分流规则实现分流配置,提高分流配置的有效性和准确性。
本发明的目的之二在于提供一种多维度动态组合分流服务装置,其设置通用型分流方案,不受业务场景影响,且每个用户均能根据最适用其的分流规则实现分流配置,提高分流配置的有效性和准确性。
本发明的目的之三在于提供一种实现上述多维度动态组合分流服务方法的智能终端。
本发明的目的之四在于提供一种存储上述多维度动态组合分流服务方法的计算机可读存储介质。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现:
一种多维度动态组合分流服务方法,包括步骤:
接收与用户对应的用户身份信息;
根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则;
根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。
进一步地,在所述接收与用户对应的用户身份信息之后,还包括:
判断分流用户的数量是否达到预设周期内配置的总数,如果未达到,则执行所述根据优先级遍历预设的分流规则库。
进一步地,所述根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则,包括:
对所述分流规则库的各个分流规则按照预设的优先级进行排序;
判断所述用户身份信息是否通过优先级最高的分流规则,如果通过,则所述优先级最高的分流规则为目标分流规则;如果不通过,则根据优先级顺序遍历余下的分流规则,直至所述用户身份信息通过相应的分流规则,所述相应的分流规则为目标分流规则。
进一步地,当所述用户身份信息为用户标识,所述目标分流规则为内部员工规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,包括:
查询所述内部员工规则中的内部员工数据库表;
判断所述用户标识是否对应存在于内部员工数据库表中,如果存在,则用户的分流结果标识为内部员工分流结果标识。
进一步地,当所述用户身份信息为用户标识和业务编码,所述目标分流规则为白名单规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,包括:
根据所述业务编码查询并获取对应的目标白名单数据库表;
判断所述用户标识是否对应存在于目标白名单数据库表中,如果存在,则用户的分流结果标识为白名单分流结果标识。
进一步地,当所述用户身份信息为用户标识,所述目标分流规则为hash规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,包括:
根据所述用户标识进行hash取值;
判断所述hash取值是否位于hash规则预设的配置范围内,如果位于,则所述分流结果标识为hash规则预设的配置范围对应的分流结果标识。
进一步地,当所述用户身份信息为标签,所述目标分流规则为标签规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,包括:
根据优先级遍历标签规则配置的所有标签组,直至获取与所述标签对应的目标标签组,所述标签满足目标标签组中所有的配置标签;所述分流结果标识为目标标签组对应的分流结果标识;
所述标签组中的配置标签为来源、客户端、app名称以及版本号的一种或多种。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现:
一种多维度动态组合分流服务装置,包括:
用户身份信息接收模块,用于接收与用户对应的用户身份信息;
目标分流规则获取模块,用于根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则;
结果标识确定模块,用于根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。
本发明的目的之三采用如下技术方案实现:
一种智能终端,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明目的之一的多维度动态组合分流服务方法。
本发明的目的之四采用如下技术方案实现:
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明目的之一的多维度动态组合分流服务方法。
相比现有技术,本发明的有益效果在于:
本发明将多个分流规则自由组合构建动态的分流规则库,形成通用型分流方案,不受具体业务场景的影响,适用范围广;根据接收的用户身份信息对每个用户分配更贴切的分流规则,从而通过该更贴切的分流规则确定其分流结果标识,依此分流结果标识实现分流配置,提高分流配置的有效性和准确性。
附图说明
图1为本发明实施例一的多维度动态组合分流服务方法的流程图;
图2为本发明实施例二的多维度动态组合分流服务方法的流程图;
图3为内部员工规则的分流服务流程图;
图4为白名单规则的分流服务流程图;
图5为hash规则的分流服务流程图;
图6为标签规则的分流服务流程图;
图7为本发明实施例三的多维度动态组合分流服务装置的流程图;
图8为本发明实施例四的智能终端的结构示意图。
具体实施方式
下面,结合附图以及具体实施方式,对本发明做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例一
请参照图1所示,本发明实施例一公开了一种多维度动态组合分流服务方法,分流服务方法通过动态配置各个业务的分流规则,从而达到A/B测试(灰度测试)以及个性化运营的目的。该方法可以由硬件或/和软件来执行,其包括以下步骤:
110、接收与用户对应的用户身份信息。
用户身份信息可以是包括与用户相关联的一种或多种标识,还可以包括用户相对应的业务编码。相关联的标识例如用户标识、标签等。用户身份信息可以由用户通过智能终端、PC机等输入,也可以是用户在通过智能终端或PC机等进行A/B测试或业务功能灰度使用等中时,通过检测智能终端或PC机等的MAC地址或其他信息为该用户分配相应的用户身份信息。
120、根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则。
分流数据库为预先配置,其包括至少一个分流规则,在超过一个分流规则时,对这些分流规则设定优先级,设定优先级的依据可以是根据业务编码、客户权重等等。
分流规则包括但不限于内部员工规则、白名单规则、hash规则以及标签规则。内部员工规则与白名单规则比较适用只有两种结果类型的业务场景,通过对应的规则,返回一种分流结果标识,不通过,则返回另外一种结果;hash规则和标签规则,可以支持多种结果并存的业务场景,可以根据hash结果划分不同的区间,返回不同的分流结果标识,或者标签组配置多个不同的标签维度组,分配不同的分流结果标识。
该步骤具体包括:
对所述分流规则库的各个分流规则按照预设的优先级有高到低的顺序进行排序。
判断所述用户身份信息是否通过优先级最高的分流规则,如果通过,则所述优先级最高的分流规则为目标分流规则;如果不通过,则根据优先级顺序遍历余下的分流规则,直至所述用户身份信息通过相应的分流规则,所述相应的分流规则为目标分流规则。
判断所述用户身份信息是否通过优先级最高的分流规则,是将所有的用户身份信息与该优先级最高的分流规则进行分流判别,例如,用户身份信息包括用户标识和业务编码,而该优先级最高的分流规则为内部员工规则时,则判断该内部员工规则所配置的内部员工表中是否存在该用户标识或者与该用户标识相关联的信息,如果存在,则该用户身份信息通过该优先级最高的分流规则,优先级最高的分流规则即为目标分流规则,即可按照目标分流规则对用户进行分流。如果不存在,则按照相同的方法判断所述用户身份信息是否通过优先级次之的分流规则,直至所述用户身份信息通过相应的分流规则,所述相应的分流规则为目标分流规则。在所述用户身份信息按照顺序通过任意优先级的分流规则后,在后的分流规则便不被考虑,即进入130步骤。而如果所述用户身份信息按照顺序遍历所有的分流规则,均不能通过,则返回错误或默认分流结果标识。
130、根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。
分流结果标识代表用户的分流流向,例如在A/B测试时,目标分流规则为内部员工规则时,其分流结果标识为X,X代表通过内部员工规则的用户,则访问新版本,而用户身份信息通过该内部员工规则后,则会直接访问新版本。
举例对上述过程进行说明:假设业务编码P配置的分流规则库如表1所示,该业务编码共配置3条分流规则(优先级由高至低依次是):白名单规则,内部员工规则,hash规则。进行规则判断时,先判断该用户是否在白名单,如果在直接返回A,流程结束;如果不符合白名单规则,继续判断该用户是否是内部员工,如果是,直接返回B,流程结束;如果不符合内部员工规则,继续判断用户标识的hash值后四位落在哪个hash区间,返回C或者D,流程结束;如果以上规则都不符合,直接返回错误或者分流结果标识default。
表1业务编码P的分流规则配置表
本发明实施例提供的一种多维度动态组合分流服务方法,将多个分流规则自由组合构建动态的分流规则库,形成通用型分流方案,不受具体业务场景的影响,适用范围广;根据接收的用户身份信息对每个用户分配更贴切的分流规则,从而通过该更贴切的分流规则确定其分流结果标识,依此分流结果标识完成分流服务,大大提高了A/B测试有效性和准确性。
该分流服务方法全面支持各种场景业务的分流配置,包含前端用户A/B页面测试、业务功能灰度使用;可以通过可视化界面灵活配置各种分流规则,达到灰度以及个性化运营的目的,同时还可以采样或全量记录分流结果标识进行数据分析。
实施例二
本实施例二提供一种多维度动态组合分流服务方法,其是在上述实施例的基础上进行的改进,请参照图2所示,包括以下步骤:
第1步、接收与用户对应的用户身份信息。
第2步、判断该用户身份信息中是否存在用户标识,如果存在,进入第3步,否则进行第4步。
第3步、从缓存(例如Redis缓存)中查询是否存在该用户标识代表的用户的分流结果标识,即是否事先已经对该用户进行了分流,如果已经分流,则直接返回该分流结果标识,如果未事先分流,则进行第4步。
第4步、根据业务编码查询配置的分流规则,此步骤可以是预先设置,或者在需要时进行设置,配置的分流规则根据需要可以是一个或多个,这一个或多个分流规则组成相应业务编码对应的分流规则库。如果不存在业务编码,则说明针对的是通用的分流规则库或者针对性建立的分流规则库。
第5步、判断对应的分流业务的分流用户的数量是否达到预设周期内配置的总数(例如,一天的总数是20万人),如果达到,则返回错误或默认分流结果标识,如果未达到,则进行第6步。
第6步、根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则。
第7步、根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。
为了保证同一用户在预设时间内(例如同一天)得到相同的分流结果,可以将用户的分流结果标识缓存一天,缓存于当天晚上00:00分失效。在进行业务分流时候,先校验缓存是否有此用户的分流结果标识(即第3步),有直接返回结果。如若没有,则按照此业务配置的分流规则去匹配每一条分流规则(第4-7步)。
进一步地,针对上述的四种分流规则,其对应的分流方法分别如下:
A、内部员工规则
当所述用户身份信息为用户标识,所述目标分流规则为内部员工规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,请参照图3所示,其包括以下步骤:
查询所述内部员工规则配置的内部员工数据库表;
判断所述用户标识是否对应存在于内部员工数据库表中,如果存在,则用户的分流结果标识为内部员工分流结果标识。如果不存在,再根据该内部员工规则的优先级进行下一步的操作,例如,如果该内部员工规则不是优先级最低的一个,则根据用户身份信息判断是否通过比该内部员工规则较低的一个分流规则;如果该内部员工规则是优先级最低的一个,则返回错误或默认分流结果标识。
B、白名单规则
当所述用户身份信息为用户标识和业务编码,所述目标分流规则为白名单规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,请参照图4所示,包括以下步骤:
根据所述业务编码查询并获取对应的目标白名单数据库表;每个业务编码对应的白名单数据库表未必一致,因此,找到业务编码对应的白名单数据库表是必须的,定义对应的白名单数据库表为目标白名单数据库表。
判断所述用户标识是否对应存在于目标白名单数据库表中,如果存在,则用户的分流结果标识为白名单分流结果标识。如果不存在,再根据该白名单规则的优先级进行下一步的操作,例如,如果该白名单规则不是优先级最低的一个,则根据用户身份信息判断是否通过比该白名单规则较低的一个分流规则;如果该白名单规则是优先级最低的一个,则返回错误或默认分流结果标识。
C、hash规则
当所述用户身份信息为用户标识,所述目标分流规则为hash规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,请参照图5所示,包括以下步骤:
根据所述用户标识进行hash取值;由于直接拿用户标识的userId取模,容易造成比例分配不均匀,因此,在进行分流时候,先取userId的hashCode,然后再取hashCode的后四位作为hash取值。
判断所述hash取值是否位于hash规则预设的配置范围内,如果位于,则所述分流结果标识为hash规则预设的配置范围对应的分流结果标识。
针对hashCode的后四位进行hash取值,则hash规则预设的配置范围的区间为[0,10000),如果Hash规则的分流比例为20%NEW和80%OLD,如果hash取值的区间为[0,2000),则分流结果为NEW,相当于将20%的用户分流至NEW。hash规则可以配置多个不同的hash区间,在进行分流结果计算时候,会遍历所有区间,找到hashCode后四位落在的区间,即可返回相应区间对应的分流结果标识。
如果位于hash规则预设的配置范围内的所有hash区间,再根据该hash规则的优先级进行下一步的操作,例如,如果该hash规则不是优先级最低的一个,则根据用户身份信息判断是否通过比hash规则较低的一个分流规则;如果该hash规则是优先级最低的一个,则返回错误或默认分流结果标识。
D、标签规则
进一步地,当所述用户身份信息为标签,所述目标分流规则为标签规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,请参照图6所示,包括以下步骤:
根据优先级遍历标签规则配置的所有标签组,直至获取与所述标签对应的目标标签组,所述标签满足目标标签组中所有的配置标签;所述分流结果标识为目标标签组对应的分流结果标识。
标签规则目前可以支持四种配置标签,来源(source),客户端(client),app名称(appName),版本号(version)。配置标签支持标签组的配置,一个标签组可以有一个或者多个配置标签。标签组之间是或的关系,只要有一组匹配即可,标签组内的各个配置标签是并的关系,需要所有的配置标签都匹配才可以通过。四种配置标签可以自由组合,如果N个配置标签只需符合其中任何一个,可以配置成N个标签组;如果N个配置标签需要每一个都符合,可以配置成1个标签组,该组有N个配置标签。例如,某个标签组Y内的标签包括来源(source),客户端(client),app名称(appName)三个配置标签,则如果用户身份信息的标签要通过该标签组Y,则该用户身份信息的标签值要位于来源(source),客户端(client),app名称(appName)三个配置标签的区间内,通过该标签组Y,则分流结果为该标签组Y对应的分流结果标识。
实施例三
实施例三公开了一种对应上述实施例的多维度动态组合分流服务装置,请参照图7所示,包括:
用户身份信息接收模710,用于接收与用户对应的用户身份信息;
目标分流规则获取模块720,用于根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则;
结果标识确定模块730,用于根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。
进一步地,在用户身份信息接收模710和目标分流规则获取模块720之间,还包括:
数量判断模块,用于判断分流用户的数量是否达到预设周期内配置的总数,如果未达到,则执行所述根据优先级遍历预设的分流规则库。
进一步地,所述目标分流规则获取模块720包括:
优先级排序单元,用于对所述分流规则库的各个分流规则按照预设的优先级进行排序;
分流规则判断单元,用于判断所述用户身份信息是否通过优先级最高的分流规则,如果通过,则所述优先级最高的分流规则为目标分流规则;如果不通过,则根据优先级顺序遍历余下的分流规则,直至所述用户身份信息通过相应的分流规则,所述相应的分流规则为目标分流规则。
进一步地,当所述用户身份信息为用户标识,所述目标分流规则为内部员工规则时,则所述结果标识确定模块730包括:
第一查询单元,用于查询所述内部员工规则中的内部员工数据库表;
内部员工判断单元,用于判断所述用户标识是否对应存在于内部员工数据库表中,如果存在,则用户的分流结果标识为内部员工分流结果标识。
进一步地,当所述用户身份信息为用户标识和业务编码,所述目标分流规则为白名单规则时,则所述结果标识确定模块730包括:
第二查询单元,用于根据所述业务编码查询并获取对应的目标白名单数据库表;
白名单判断单元,用于判断所述用户标识是否对应存在于目标白名单数据库表中,如果存在,则用户的分流结果标识为白名单分流结果标识。
进一步地,当所述用户身份信息为用户标识,所述目标分流规则为hash规则时,则所述结果标识确定模块730包括:
hash取值单元,用于根据所述用户标识进行hash取值;
hash区间判断单元,用于判断所述hash取值是否位于hash规则预设的配置范围内,如果位于,则所述分流结果标识为hash规则预设的配置范围对应的分流结果标识。
进一步地,当所述用户身份信息为标签,所述目标分流规则为标签规则时,则所述结果标识确定模块730包括:
获取单元,用于根据优先级遍历标签规则配置的所有标签组,直至获取与所述标签对应的目标标签组,所述标签满足目标标签组中所有的配置标签;所述分流结果标识为目标标签组对应的分流结果标识。
所述标签组中的配置标签为来源、客户端、app名称以及版本号的一种或多种。
实施例四
图8为本发明实施例四提供的一种智能终端的结构示意图,如图8所示,该智能终端包括处理器810、存储器820、输入装置830和输出装置840;计算机设备中处理器810的数量可以是一个或多个,图8中以一个处理器810为例;智能终端中的处理器810、存储器820、输入装置830和输出装置840可以通过总线或其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。
存储器820作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的多维度动态组合分流服务方法对应的程序指令/模块(例如,多维度动态组合分流服务装置的用户身份信息接收模710、目标分流规则获取模块720和结果标识确定模块730)。处理器810通过运行存储在存储器820中的软件程序、指令以及模块,从而执行智能终端的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的多维度动态组合分流服务方法。
存储器820可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器820可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器820可进一步包括相对于处理器810远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至智能终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置830可用于接收输入的用户身份信息。输出装置840可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种多维度动态组合分流服务方法,该方法包括:
接收与用户对应的用户身份信息;
根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则;
根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的基于多维度动态组合分流服务方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台智能终端(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述基于多维度动态组合分流服务装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式,不能以此来限定本发明保护的范围,本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种多维度动态组合分流服务方法,其特征在于,包括步骤:
接收与用户对应的用户身份信息;
根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则;
根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。
2.如权利要求1所述的多维度动态组合分流服务方法,其特征在于,在所述接收与用户对应的用户身份信息之后,还包括:
判断分流用户的数量是否达到预设周期内配置的总数,如果未达到,则执行所述根据优先级遍历预设的分流规则库。
3.如权利要求2所述的多维度动态组合分流服务方法,其特征在于,所述根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则,包括:
对所述分流规则库的各个分流规则按照预设的优先级进行排序;
判断所述用户身份信息是否通过优先级最高的分流规则,如果通过,则所述优先级最高的分流规则为目标分流规则;如果不通过,则根据优先级顺序遍历余下的分流规则,直至所述用户身份信息通过相应的分流规则,所述相应的分流规则为目标分流规则。
4.如权利要求1所述的多维度动态组合分流服务方法,其特征在于,当所述用户身份信息为用户标识,所述目标分流规则为内部员工规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,包括:
查询所述内部员工规则中的内部员工数据库表;
判断所述用户标识是否对应存在于内部员工数据库表中,如果存在,则用户的分流结果标识为内部员工分流结果标识。
5.如权利要求1所述的多维度动态组合分流服务方法,其特征在于,当所述用户身份信息为用户标识和业务编码,所述目标分流规则为白名单规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,包括:
根据所述业务编码查询并获取对应的目标白名单数据库表;
判断所述用户标识是否对应存在于目标白名单数据库表中,如果存在,则用户的分流结果标识为白名单分流结果标识。
6.如权利要求1所述的多维度动态组合分流服务方法,其特征在于,当所述用户身份信息为用户标识,所述目标分流规则为hash规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,包括:
根据所述用户标识进行hash取值;
判断所述hash取值是否位于hash规则预设的配置范围内,如果位于,则所述分流结果标识为hash规则预设的配置范围对应的分流结果标识。
7.如权利要求1所述的多维度动态组合分流服务方法,其特征在于,当所述用户身份信息为标签,所述目标分流规则为标签规则时,则所述根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识,包括:
根据优先级遍历标签规则配置的所有标签组,直至获取与所述标签对应的目标标签组,所述标签满足目标标签组中所有的配置标签;所述分流结果标识为目标标签组对应的分流结果标识;
所述标签组中的配置标签为来源、客户端、app名称以及版本号的一种或多种。
8.一种多维度动态组合分流服务装置,其特征在于,包括:
用户身份信息接收模块,用于接收与用户对应的用户身份信息;
目标分流规则获取模块,用于根据优先级遍历预设的分流规则库,直至获取与所述用户身份信息对应的位于分流规则库中的目标分流规则;
结果标识确定模块,用于根据所述用户身份信息和目标分流规则确定所述用户的分流结果标识。
9.一种智能终端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的多维度动态组合分流服务方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的多维度动态组合分流服务方法。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109410073A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-01 | 平安健康保险股份有限公司 | 影像文件脱敏方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109656814A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-19 | 杭州优行科技有限公司 | 新功能测试方法、装置及智能设备 |
CN110471843A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-19 | 北京三快在线科技有限公司 | 版本测试的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN110634036A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-31 | 金瓜子科技发展(北京)有限公司 | 一种分流配置对象的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112860554A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-05-28 | 杭州弧途科技有限公司 | 基于多种算法策略分桶测试的兼职岗位推荐系统 |
CN114442869A (zh) * | 2022-02-08 | 2022-05-06 | 武汉夜莺科技有限公司 | 用户分流处理的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103324566A (zh) * | 2012-03-20 | 2013-09-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种网页产品多版本测试方法及装置 |
US20150026522A1 (en) * | 2013-07-19 | 2015-01-22 | Dawnray Young | Systems and methods for mobile application a/b testing |
CN105955761A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 基于docker的灰度发布装置及方法 |
CN106713015A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-24 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种方案测试的方法及服务器 |
-
2017
- 2017-12-29 CN CN201711483096.1A patent/CN108334444A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103324566A (zh) * | 2012-03-20 | 2013-09-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种网页产品多版本测试方法及装置 |
US20150026522A1 (en) * | 2013-07-19 | 2015-01-22 | Dawnray Young | Systems and methods for mobile application a/b testing |
CN105955761A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-09-21 | 乐视控股(北京)有限公司 | 基于docker的灰度发布装置及方法 |
CN106713015A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-24 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种方案测试的方法及服务器 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109410073A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-01 | 平安健康保险股份有限公司 | 影像文件脱敏方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109410073B (zh) * | 2018-09-26 | 2024-04-30 | 平安健康保险股份有限公司 | 影像文件脱敏方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109656814A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-19 | 杭州优行科技有限公司 | 新功能测试方法、装置及智能设备 |
CN110471843A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-19 | 北京三快在线科技有限公司 | 版本测试的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN110471843B (zh) * | 2019-07-16 | 2021-03-26 | 北京三快在线科技有限公司 | 版本测试的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN110634036A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-31 | 金瓜子科技发展(北京)有限公司 | 一种分流配置对象的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN112860554A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-05-28 | 杭州弧途科技有限公司 | 基于多种算法策略分桶测试的兼职岗位推荐系统 |
CN114442869A (zh) * | 2022-02-08 | 2022-05-06 | 武汉夜莺科技有限公司 | 用户分流处理的方法、装置、电子设备及存储介质 |
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