CN108324282B - 一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统 - Google Patents

一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108324282B
CN108324282B CN201810093515.9A CN201810093515A CN108324282B CN 108324282 B CN108324282 B CN 108324282B CN 201810093515 A CN201810093515 A CN 201810093515A CN 108324282 B CN108324282 B CN 108324282B
Authority
CN
China
Prior art keywords
tracking sensor
coordinate system
human
scapula
human body
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810093515.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108324282A (zh
Inventor
李剑锋
张春召
张雷雨
曹强
高亚楠
张凯
周帅锋
王福增
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing University of Technology
Original Assignee
Beijing University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing University of Technology filed Critical Beijing University of Technology
Priority to CN201810093515.9A priority Critical patent/CN108324282B/zh
Publication of CN108324282A publication Critical patent/CN108324282A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108324282B publication Critical patent/CN108324282B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1116Determining posture transitions
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118Determining activity level
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/45For evaluating or diagnosing the musculoskeletal system or teeth
    • A61B5/4504Bones
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/45For evaluating or diagnosing the musculoskeletal system or teeth
    • A61B5/4528Joints

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Rheumatology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统,属于检测技术领域,该检测系统包括:人体胸骨位置跟踪传感器,用于检测人体胸骨的位置,并有四点位置实时获取人体的姿态信息;人体肱骨位置跟踪传感器,用于检测人体肱骨的位置;人体肩胛骨位姿跟踪传感器,用于检测人体肩胛骨位姿;数据采集卡采集人体胸骨、肱骨的位置和肩胛骨的位姿;通过上位机应用程序和数据处理子程序处理,显示一个周期内肩部盂肱关节旋转中心运动信息。该采集系统解决了VICON检测系统数据标志点丢失、人体摄像系统遮挡问题。采集系统简单、适应能力强、数据采集准确、实时性能好,能应用于肩部功能仿生、肩部功能模拟及人机工程等。

Description

一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统
技术领域
本发明属于检测技术领域,具体是一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统。
背景技术
肩部盂肱关节的运动是人体上肢完成各种动作的基础,获得比较准确的肩部盂肱关节旋转中心运动信息是肩部功能仿生学、肩部功能模拟、人体上肢偏瘫恢复和保证骨骼训练效果的前提和基础。
通过查阅国内外文献可知,人体关节运动信息检测从测试种类上说:分为电磁定位检测系统、超声定位检测系统、光学定位检测系统、机械定位检测系统、惯性定位检测系统等。其中电磁定位检测系统无视线遮挡限制、接收器微型化,但易受环境电磁、金属干扰;超声定位检测系统和光学定位检测系统视线遮挡问题较难解决,比如:VICON光学检测系统容易造成数据点丢失、人体摄像系统遮挡问题;机械定位检测系统受机械连接限制,应用空间和领域受到较大限制;惯性定位系统定位原理具有与外部隔离的特征,但累计误差非常严重,实际应用不多。为了获得准确的盂肱关节旋转中心运动信息,考虑视线遮挡、运动范围限制,本发明提出一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统,该采集系统简单、适应能力强、数据采集准确、实时性能好。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,提供一种能检测盂肱关节旋转中心运动信息,且结构简单、使用方便、适应能力强、数据采集准确、实时性能好的检测系统。其应用程序和数据处理子程序算法原理是:根据人体骨骼信息可知,人体肩部关节图1所示错综复杂,它由肱骨、肩胛骨、锁骨、胸骨及其间的盂肱关节、肩锁关节、胸锁关节和肩胛胸壁关节连接而成,其中胸锁关节和肩胛胸壁关节运动学尚且不清楚,根据人体骨骼模型运动学分析,肩部关节中的盂肱关节在完成外展/内收、前屈/后伸的运动过程中,转动中心在人体肩部关节相对于人体胸骨的运动过程中,是漂移的,并且漂移轨迹并不是线性的,而是有多段低曲率弧线构成,并且肩部中心的漂移也不仅限于矢状面内,为获取肩部盂肱关节旋转中心运动信息,有旋转几何知识知:肩部盂肱关节等效于球副,肩部肱骨、肩胛骨、锁骨、胸骨等效于刚体,盂肱关节旋转中心相对于相邻的肩胛骨位置和姿态、肱骨的位置始终保持不变,如图2所示,基于该运动学原理,通过位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器,以实时检测人体胸骨、肩胛骨的位姿和肱骨的位置,通过上位机应用程序和数据处理子程序处理,直观显示并获取肩部盂肱关节旋转中心运动信息。
本发明提出的用于检测人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统,包括:
四个位置跟踪传感器分别粘贴固定在人体胸骨颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)上,和位置跟踪传感器发射源配合用于检测人体胸骨的颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)实时位置,并有四点位置实时获取人体的姿态信息;位置跟踪传感器绑缚固定在人体远离肩部盂肱关节旋转中心的位置,和位置跟踪传感器发射源配合用于检测人体的肱骨的实时位置;位姿跟踪传感器粘贴固定在人体肩胛骨上,和位姿跟踪传感器发射源配合用于实时检测人体肩胛骨位置和姿态。并将人体胸骨位置跟踪传感器、上臂位置跟踪传感器、肩胛骨位姿跟踪传感器信号通过信号线发送到数据采集卡。
在实验数据采集过程中,人体上臂由下垂位置进行抬升,直到上臂抬升至预量测点,一个测量周期结束,由此往复多个周期。
数据采集卡,通过定时器触发各个传感器接口,用于同步接收胸骨位置跟踪传感器、上臂位置跟踪传感器、肩胛骨位姿跟踪传感器的信号,数据采集卡通过信号线与位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器相连。
USB传输模块,数据采集卡检测得到各跟踪传感器信号,通过USB接口方式和上位机相连,传输各跟踪传感器检测得到的相应骨骼运动信号。
上位机,用于接收位置跟踪传感器和位姿跟踪传感器的信号,通过算法应用程序的编写,实时计算各骨骼每一运动时刻相应的位置和姿态,待一个周期结束时,调用数据处理子程序,获取人体肩部盂肱关节在一个周期内的运动信息,显示在上位机显示界面上。
电源,用于为位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器、数据采集卡、USB传输模块供电。
所述的检测系统,其四个位置跟踪器通过双面胶粘贴固定在人体胸骨上、位姿跟踪器通过双面胶粘贴固定在人体肩胛骨上、位置跟踪器通过绷带固定在人体肱骨上。
所述的检测系统,其数据采集卡、USB传输模块、电源在一块电路板上,通过穿戴装置固定于检测者腰部。
本发明与现有技术相比,具有以下优点及突出性效果:
本发明的一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统,能够根据人体肩部骨骼及关节的解剖结构,建立人体肩部关节的运动学模型,通过相应算法,编写应用程序和数据处理子程序,准确获取一个周期内的人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息。该采集系统简单、适应能力强、数据采集准确、实时性能好,能应用于肩部功能仿生、肩部功能模拟及人机工程等领域。
以下对以上的每一步骤做进一步说明:
附图说明
图1为人体右侧上肢肩部骨骼结构示意图。
图2为人体右侧上肢肩部盂肱关节连接相邻骨骼原理示意图。
图3为人体肩部盂肱关节旋转中心检测系统坐标系示意图。
图4为检测系统连接结构示意图。
图5为检测系统流程框图。
具体实施方式
本发明提出的用于检测人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息的检测系统,流程框图如图5、连接结构示意图如图4所示,包括:
四个位置跟踪传感器1、2、3、4分别通过双面胶粘贴固定在人体胸骨颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)上,和位置跟踪传感器发射源11配合用于检测人体胸骨的颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)实时位置,并有四点位置实时获取人体的姿态信息;位置跟踪传感器6绑缚固定在人体远离肩部盂肱关节旋转中心的位置,和位置跟踪传感器发射源11配合用于检测人体的肱骨的实时位置;位姿跟踪传感器5通过双面胶粘贴固定在人体肩胛骨上,和位姿跟踪传感器发射源12配合用于实时检测人体肩胛骨位置和姿态。并将人体胸骨位置跟踪传感器、上臂位置跟踪传感器、肩胛骨位姿跟踪传感器信号通过信号线发送到数据采集卡7。
在实验数据采集过程中,人体上臂由下垂位置进行抬升,直到上臂抬升至预量测点,一个测量周期结束,由此往复多个周期。
数据采集卡7,通过定时器触发各个传感器接口,用于同步接收胸骨位置跟踪传感器、上臂位置跟踪传感器、肩胛骨位姿跟踪传感器的信号,数据采集卡通过信号线与位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器相连。
USB传输模块9,通过将上述数据采集卡检测得到各传感器器信号,通过USB接口方式和上位机相连,传输各跟踪传感器检测的相应骨骼的运动信号。
上位机10,用于接收位置跟踪传感器和位姿跟踪传感器的信号,通过算法应用程序的编写,实时计算各骨骼每一运动时刻相应的位置和姿态,待一个周期内数据检测完毕时,调用数据处理子程序,获取人体肩部盂肱关节在一个周期内的运动信息,显示在上位机显示界面上。
电源8,用于为位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器、数据采集卡、USB传输模块供电。
所述的检测系统,其四个位置跟踪传感器1、2、3、4通过双面胶固定在人体胸骨上、位置跟踪传感器6通过绷带固定在人体肱骨上,位姿跟踪传感器5通过双面胶固定在人体肩胛骨上。
所述的检测系统,其数据采集卡、USB传输模块、电源在一块电路板上,通过穿戴装置固定于检测者腰部。
本发明提出的用于检测人体肩部盂肱关节运动信息的检测系统,应用程序和数据处理子程序的编写流程如下所示:
应用程序的编写流程:
如图3所示:在位置跟踪传感器发射源11上建立人体胸骨、肱骨位置跟踪传感器1、2、3、4、6的参考坐标系,以位置跟踪传感器发射源11的中心点O为坐标原点,X、Y、Z轴分别用x、y、z表示,称之为基准坐标系Oxyz,表示位置跟踪传感器1、2、3、4、6和位置跟踪传感器发射源11之间的相对关系,即位置跟踪传感器所在点的空间位置坐标;在位姿跟踪传感器5和位姿跟踪传感器发射源12上各建立一个坐标系,用位姿跟踪传感器5坐标系在位姿跟踪传感器发射源12上的坐标系内的位置和姿态来描述两者之间的相对关系,以位姿跟踪传感器发射源12的中心点O'为坐标原点,X、Y、Z轴分别用x'、y'、z'表示,位姿跟踪传感器发射源12的坐标系为基准坐标系O'x'y'z',位姿跟踪传感器5所在的点为Ojia,该点在基准坐标系O'x'y'z'中的位置坐标是P5(x5y5z5)',过Ojia点建立一个与基准坐标系O'x'y'z'平行的肩胛骨连体坐标系Ojiaxjiayjiazjia,位姿跟踪传感器5的姿态表述为相对于这个坐标系的三个相继转角(γβα)',这三个转角的定义为:先绕x'轴进行γ角的转动,再绕y'轴进行β角的转动,最后绕z'轴进行α角的转动,这个过程中角度的正负关系定义如下:如果从绕之旋转的坐标轴的正方向看过去,旋转方向为顺时针为正,反之为负。这样,位姿跟踪传感器5的空间方位就可以用位置坐标是P5(x5 y5 z5)'和转角(γ β α)'来表示。具体为:
基准坐标系Oxyz:
Figure BDA0001564389550000041
为了数据运算简化,位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器的量化标准统一,基准坐标系Oxyz和基准坐标系O'x'y'z'坐标轴方向一致,O'相对于O的位置坐标为(x0,y0,z0)',需建立基准坐标系Oxyz和基准坐标系O'x'y'z'的转化矩阵:
Figure BDA0001564389550000051
将检测到的人体胸骨、肱骨的位置信息,肩胛骨的位置和姿态信息通过信号线发送到数据采集卡。在一个周期内:人体胸骨颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)上位置跟踪传感器J帧的位置坐标Pi J(xi J yi J zi J)',i=1,2,3,4,肱骨上位置跟踪传感器J帧的位置坐标
Figure BDA0001564389550000052
肩胛骨上位姿跟踪传感器J帧的位置坐标
Figure BDA0001564389550000053
姿态角(γJ βJ αJ)'。人体胸骨颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)上的位置跟踪传感器位置坐标确定人体坐标系,坐标原点为Othx,X、Y、Z轴分别用xthx、ythx、zthx表示,具体为:
第J帧人体坐标系:
Figure BDA0001564389550000054
在人体肩胛骨位姿跟踪传感器建立的肩胛骨连体系,肩胛骨连体系的方向相对于人体肩胛骨位姿跟踪器的参考系坐标系的坐标轴方向一致,则人体肩胛骨连体坐标系坐标原点为Ojia,X、Y、Z轴分别用xjia、yjia、zjia表示,Ojia相对于人体肩胛骨基准坐标系O'x'y'z'在第J帧的坐标为:
Figure BDA0001564389550000055
则第J帧肩胛骨连体参考系相对于肩胛骨基准坐标系O'x'y'z'的转化矩阵:
Figure BDA0001564389550000056
则第J帧人体肩胛骨跟踪传感器的位姿相对于肩胛骨位姿跟踪传感器的参考坐标系的姿态角为,绕x'轴旋转、y'轴旋转、z'轴旋转γJ、βJ、αJ,则绕各轴相对变换矩阵为:
Figure BDA0001564389550000061
Figure BDA0001564389550000062
Figure BDA0001564389550000063
其中:c表示余弦符号cos,s表示正弦符号sin。
则第J帧人体肩胛骨位姿在基准参考坐标系Oxyz表示为:
Figure BDA0001564389550000064
待一个周期数据检测处理完毕,将基准坐标系Oxyz、人体坐标系、人体肩胛骨在基准参考坐标系Oxyz表示的位姿存放在上位机存储器指定位置,一个周期数据处理结束。再进行人体上肢运动试验,依次循环检测处理和存储在不同位置。
数据处理子程序编写流程:
待一个周期数据检测结束,调用上位机存储器中的数据,根据肩部盂肱关节旋转中心相对于肩胛骨的位置和姿态保持不变。设(a,b,c)'为其在肩胛骨连体系中的表示,则第J帧肩部盂肱骨关节旋转中心转化到人体胸骨、肱骨位置跟踪传感器基准参考坐标系Oxyz中表示:
Figure BDA0001564389550000065
其中J为帧数,
Figure BDA0001564389550000066
为J帧肩部盂肱关节旋转中心在基准坐标系中的表示,另一方面,我们知道肱骨位置跟踪传感器位置坐标值与关节中心的距离保持不变,由肱骨位置跟踪传感器J帧坐标值
Figure BDA0001564389550000067
得:
Figure BDA0001564389550000071
式中R为肱骨位置跟踪传感器位置坐标值与关节中心的距离
考虑检测过程中肩胛骨位姿跟踪传感器、肱骨位置跟踪传感器相对于肩胛骨、肱骨抖动的影响。两式联立,得一个误差函数t:
Figure BDA0001564389550000072
对于连续采集的一个周期内的F帧数据,我们可以得到如下总的误差函数:
Figure BDA0001564389550000073
其中F为一个周期内的F帧数据,用非线性优化极小化上式(12),就可以获取参数a,b,c然后通过式(9)得肩部盂肱关节旋转中心在人体胸骨、肱骨位置跟踪传感器基准参考坐标系Oxyz中的表示。
为了更确切描述人体肩部盂肱关节旋转中心的运动信息,需建立基准参考坐标系Oxyz和人体坐标系的转化矩阵,则第J帧时,两坐标系齐次变化矩阵为:
Figure BDA0001564389550000074
一个周期内,肩部盂肱关节旋转中心总F帧数据转化到人体胸骨坐标系中表示,公式(14)为第J帧的转化方程:
Figure BDA0001564389550000075
式中:PJ为肩部盂肱关节旋转中心在第J帧时在人体坐标系中的表示,从而计算出一个周期内肩部盂肱关节旋转中心总F帧数据在人体坐标系中的位置,其中方程中的所有参数都是通过表面的人体胸骨、肩胛骨、肱骨的表面数据。
应用程序实时计算人体胸骨、肩胛骨的位置和姿态,肱骨的实时位置。待一个周期数据检测结束,调用数据处理子程序,获取一个周期内每一时刻的旋转中心在人体胸骨坐标系中的位置,存储在上位机指定位置,并显示在上位机显示界面上。依次循环调用、处理、存储和显示。
在所述的一种人体上肢肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统,是用于检测人体右侧上肢肩部盂肱关节旋转中心运动信息,同样可用于检测人体左侧上肢肩部盂肱关节旋转中心运动信息,不限于本实例。
上述实施方式对本发明的实质进行了阐释与说明,但不应视为对本发明的限制,任何基于本发明实质所作的简单改进,只要其测试方法及旋转中心计算方法基于该原理,都应落入本发明权利要求保护范围之内。

Claims (3)

1.一种人体上肢肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统,其特征在于该检测系统包括:
四个位置跟踪传感器分别粘贴固定在人体胸骨颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)上,和位置跟踪传感器发射源配合用于检测人体胸骨的颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)实时位置,并有四点位置实时获取人体的姿态信息;位置跟踪传感器绑缚固定在人体远离肩部盂肱关节旋转中心的位置,和位置跟踪传感器发射源配合用于检测人体的肱骨的实时位置;位姿跟踪传感器粘贴固定在人体肩胛骨上,和位姿跟踪传感器发射源配合用于实时检测人体肩胛骨位置和姿态;并将人体胸骨位置跟踪传感器、上臂位置跟踪传感器、肩胛骨位姿跟踪传感器信号通过信号线发送到数据采集卡;
在实验数据采集过程中,人体上臂由下垂位置进行抬升,直到上臂抬升至预量测点,一个测量周期结束,由此往复多个周期;
数据采集卡,通过定时器触发各个传感器接口,用于同步接收胸骨位置跟踪传感器、上臂位置跟踪传感器、肩胛骨位姿跟踪传感器的信号,数据采集卡通过信号线与位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器相连;
USB传输模块,数据采集卡检测得到各跟踪传感器信号,通过USB接口方式和上位机相连,传输各跟踪传感器检测得到的相应骨骼运动信号;
上位机,用于接收位置跟踪传感器和位姿跟踪传感器的信号,通过算法应用程序的编写,实时计算各骨骼每一运动时刻相应的位置和姿态,待一个周期结束时,调用数据处理子程序,获取人体肩部盂肱关节在一个周期内的运动信息,显示在上位机显示界面上;
所述的应用程序和数据处理子程序的编写流程如下所示:
应用程序的编写流程:
在位置跟踪传感器发射源( 11) 上建立人体胸骨、肱骨位置跟踪传感器( 1、2、3、4、6)的参考坐标系,以位置跟踪传感器发射源( 11) 的中心点O为坐标原点,X、Y、Z轴分别用x、y、z表示,称之为基准坐标系Oxyz,表示位置跟踪传感器( 1、2、3、4、6) 和位置跟踪传感器发射源( 11) 之间的相对关系,即位置跟踪传感器所在点的空间位置坐标;在位姿跟踪传感器( 5) 和位姿跟踪传感器发射源( 12) 上各建立一个坐标系,用位姿跟踪传感器( 5)坐标系在位姿跟踪传感器发射源( 12) 上的坐标系内的位置和姿态来描述两者之间的相对关系,以位姿跟踪传感器发射源( 12) 的中心点O'为坐标原点,X、Y、Z轴分别用x'、y'、z'表示,位姿跟踪传感器发射源( 12) 的坐标系为基准坐标系O'x'y'z',位姿跟踪传感器(5) 所在的点为Ojia,该点在基准坐标系O'x'y'z'中的位置坐标是P5(x5 y5 z5)',过Ojia点建立一个与基准坐标系O'x'y'z'平行的肩胛骨连体坐标系Ojiaxjiayjiazjia,位姿跟踪传感器(5) 的姿态表述为相对于这个坐标系的三个相继转角(γβα)',这三个转角的定义为:先绕x'轴进行γ角的转动,再绕y'轴进行β角的转动,最后绕z'轴进行α角的转动,这个过程中角度的正负关系定义如下:如果从绕之旋转的坐标轴的正方向看过去,旋转方向为顺时针为正,反之为负;这样,位姿跟踪传感器( 5) 的空间方位就可以用位置坐标是P5(x5 y5 z5)'和转角(γ β α)'来表示;具体为:
基准坐标系Oxyz:
x=(1,0,0)
y=(0,1,0)
z=(0,0,1)
O=(0,0,0)
(1)
为了数据运算简化,位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器的量化标准统一,基准坐标系Oxyz和基准坐标系O'x'y'z'坐标轴方向一致,O'相对于O的位置坐标为(x0,y0,z0)',需建立基准坐标系Oxyz和基准坐标系O'x'y'z'的转化矩阵:
Figure FDA0002766604240000021
将检测到的人体胸骨、肱骨的位置信息,肩胛骨的位置和姿态信息通过信号线发送到数据采集卡;在一个周期内:人体胸骨颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)上位置跟踪传感器J帧的位置坐标Pi J(xi J yi J zi J)',i=1,2,3,4,肱骨上位置跟踪传感器J帧的位置坐标P6 J(x6 J y6 J z6 J)',肩胛骨上位姿跟踪传感器J帧的位置坐标P5 J(x5 Jy5 J z5 J)'、姿态角(γJ βJ αJ)';人体胸骨颈静脉切迹(IJ)、剑状软骨(PX)、第七颈椎(C7)和第八胸椎(T8)上的位置跟踪传感器位置坐标确定人体坐标系,坐标原点为Othx,X、Y、Z轴分别用xthx、ythx、zthx表示,具体为:
第J帧人体坐标系:
Figure FDA0002766604240000022
xthx J=(P1 J-P2 J)×(P3 J-P2 J)
ythx J=zthx J×xthx J
Othx J=P1 J
(3)
在人体肩胛骨位姿跟踪传感器建立的肩胛骨连体系,肩胛骨连体系的方向相对于人体肩胛骨位姿跟踪器的参考系坐标系的坐标轴方向一致,则人体肩胛骨连体坐标系坐标原点为Ojia,X、Y、Z轴分别用xjia、yjia、zjia表示,Ojia相对于人体肩胛骨基准坐标系O'x'y'z'在第J帧的坐标为:P5 J(x5 J,y5 J,z5 J)',则第J帧肩胛骨连体参考系相对于肩胛骨基准坐标系O'x'y'z'的转化矩阵:
Figure FDA0002766604240000031
则第J帧人体肩胛骨跟踪传感器的位姿相对于肩胛骨位姿跟踪传感器的参考坐标系的姿态角为,绕x'轴旋转、y'轴旋转、z'轴旋转γJ、βJ、αJ,则绕各轴相对变换矩阵为:
Figure FDA0002766604240000032
Figure FDA0002766604240000033
Figure FDA0002766604240000034
其中:c表示余弦符号cos,s表示正弦符号sin
则第J帧人体肩胛骨位姿在基准参考坐标系Oxyz表示为:
Figure FDA0002766604240000035
待一个周期数据检测处理完毕,将基准坐标系Oxyz、人体坐标系、人体肩胛骨在基准参考坐标系Oxyz表示的位姿存放在上位机存储器指定位置,一个周期数据处理结束;再进行人体上肢运动试验,依次循环检测处理和存储在不同位置;
数据处理子程序编写流程:
待一个周期数据检测结束,调用上位机存储器中的数据,根据肩部盂肱关节旋转中心相对于肩胛骨的位置和姿态保持不变;设(a,b,c)'为其在肩胛骨连体系中的表示,则第J帧肩部盂肱骨关节旋转中心转化到人体胸骨、肱骨位置跟踪传感器基准参考坐标系Oxyz中表示:
Figure FDA0002766604240000041
其中J为帧数,
Figure FDA0002766604240000042
为J帧肩部盂肱关节旋转中心在基准坐标系中的表示,另一方面,我们知道肱骨位置跟踪传感器位置坐标值与关节中心的距离保持不变,由肱骨位置跟踪传感器J帧坐标值P5 J得:
Figure FDA0002766604240000043
(10)式中R为肱骨位置跟踪传感器位置坐标值与关节中心的距离
考虑检测过程中肩胛骨位姿跟踪传感器、肱骨位置跟踪传感器相对于肩胛骨、肱骨抖动的影响;两式联立,得一个误差函数t:
Figure FDA0002766604240000044
对于连续采集的一个周期内的F帧数据,我们可以得到如下总的误差函数:
Figure FDA0002766604240000045
其中F为一个周期内的F帧数据,用非线性优化极小化上式(12),就可以获取参数a,b,c然后通过式(9)得肩部盂肱关节旋转中心在人体胸骨、肱骨位置跟踪传感器基准参考坐标系Oxyz中的表示;
为了更确切描述人体肩部盂肱关节旋转中心的运动信息,需建立基准参考坐标系Oxyz和人体坐标系的转化矩阵,则第J帧时,两坐标系齐次变化矩阵为:
Figure FDA0002766604240000051
一个周期内,肩部盂肱关节旋转中心总F帧数据转化到人体胸骨坐标系中表示,公式(14)为第J帧的转化方程:
Figure FDA0002766604240000052
式中:PJ为肩部盂肱关节旋转中心在第J帧时在人体坐标系中的表示,从而计算出一个周期内肩部盂肱关节旋转中心总F帧数据在人体坐标系中的位置,其中方程中的所有参数都是通过表面的人体胸骨、肩胛骨、肱骨的表面数据;
应用程序实时计算人体胸骨、肩胛骨的位置和姿态,肱骨的实时位置;待一个周期数据检测结束,调用数据处理子程序,获取一个周期内每一时刻的旋转中心在人体胸骨坐标系中的位置,存储在上位机指定位置,并显示在上位机显示界面上;依次循环调用、处理、存储和显示;
电源,用于为位置跟踪传感器、位姿跟踪传感器、数据采集卡、USB传输模块供电。
2.根据权利要求1所述的检测系统,其特征在于:所述的四个位置跟踪器通过双面胶粘贴固定在人体胸骨上、位姿跟踪器通过双面胶粘贴固定在人体肩胛骨上、位置跟踪器通过绷带固定在人体肱骨上。
3.根据权利要求1所述的检测系统,其特征在于:所述的数据采集卡、USB传输模块、电源在一块电路板上,通过穿戴装置固定于检测者腰部。
CN201810093515.9A 2018-01-31 2018-01-31 一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统 Active CN108324282B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810093515.9A CN108324282B (zh) 2018-01-31 2018-01-31 一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810093515.9A CN108324282B (zh) 2018-01-31 2018-01-31 一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108324282A CN108324282A (zh) 2018-07-27
CN108324282B true CN108324282B (zh) 2021-02-05

Family

ID=62926777

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810093515.9A Active CN108324282B (zh) 2018-01-31 2018-01-31 一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108324282B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109124835B (zh) * 2018-09-07 2021-04-02 上海电气集团股份有限公司 股骨头中心点的定位方法和系统
SG10201810156PA (en) * 2018-11-14 2020-06-29 Prec Medical Pte Ltd Method and device for measuring anatomical movement of a joint
CN112535475B (zh) * 2020-11-24 2021-11-19 中国标准化研究院 基于刚性上臂模型的功能性肩关节旋转中心定位方法
CN112545498B (zh) * 2020-12-02 2021-11-19 中国标准化研究院 一种人体功能性关节旋转中心检测与定位分析方法
CN112529941B (zh) * 2020-12-17 2021-08-31 深圳市普汇智联科技有限公司 一种基于深度轨迹预测的多目标跟踪方法及系统
CN116350228B (zh) * 2023-02-27 2024-03-15 荣耀终端有限公司 电子设备、检测方法和存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6551258B1 (en) * 2000-08-02 2003-04-22 The State Of Oregon Acting By And Through The State Board Of Higher Education On Behalf Of Oregon State Univerisity Methods and apparatus for joint laxity measurements
CN1748642A (zh) * 2005-10-13 2006-03-22 上海交通大学 非侵入式人体手臂关节的测量方法
CN105147298A (zh) * 2015-10-16 2015-12-16 北京机械设备研究所 一种外骨骼状态检测方法
CN105615888A (zh) * 2014-10-26 2016-06-01 合肥诺泰文化传媒有限公司 一种人体上肢刚体运动简化方法
CN105686834A (zh) * 2016-01-17 2016-06-22 北京工业大学 一种用于检测人体上肢肩部盂肱关节运动信息的穿戴外骨骼机构
CN106153077A (zh) * 2016-09-22 2016-11-23 苏州坦特拉自动化科技有限公司 一种用于m‑imu人体运动捕获系统的初始化校准方法
CN106344026A (zh) * 2016-09-21 2017-01-25 苏州坦特拉自动化科技有限公司 基于imu的便捷式人体关节参数估计方法
CN107049705A (zh) * 2017-05-12 2017-08-18 北京工业大学 一种含被动滑动副的上肢康复外骨骼机构
CN107080547A (zh) * 2017-06-01 2017-08-22 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 一种人体上肢运动特性与机械阻抗的测量系统及方法
US20170238844A1 (en) * 2010-04-16 2017-08-24 Thomas J. Cunningham Sensing device

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6551258B1 (en) * 2000-08-02 2003-04-22 The State Of Oregon Acting By And Through The State Board Of Higher Education On Behalf Of Oregon State Univerisity Methods and apparatus for joint laxity measurements
CN1748642A (zh) * 2005-10-13 2006-03-22 上海交通大学 非侵入式人体手臂关节的测量方法
US20170238844A1 (en) * 2010-04-16 2017-08-24 Thomas J. Cunningham Sensing device
CN105615888A (zh) * 2014-10-26 2016-06-01 合肥诺泰文化传媒有限公司 一种人体上肢刚体运动简化方法
CN105147298A (zh) * 2015-10-16 2015-12-16 北京机械设备研究所 一种外骨骼状态检测方法
CN105686834A (zh) * 2016-01-17 2016-06-22 北京工业大学 一种用于检测人体上肢肩部盂肱关节运动信息的穿戴外骨骼机构
CN106344026A (zh) * 2016-09-21 2017-01-25 苏州坦特拉自动化科技有限公司 基于imu的便捷式人体关节参数估计方法
CN106153077A (zh) * 2016-09-22 2016-11-23 苏州坦特拉自动化科技有限公司 一种用于m‑imu人体运动捕获系统的初始化校准方法
CN107049705A (zh) * 2017-05-12 2017-08-18 北京工业大学 一种含被动滑动副的上肢康复外骨骼机构
CN107080547A (zh) * 2017-06-01 2017-08-22 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 一种人体上肢运动特性与机械阻抗的测量系统及方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Bilateral and unilateral shoulder girdle kinematics during humeral elevation;KLOPCAR N,LENARCC J.;《Clinical Biomechanics》;20050909(第21期);第S20-S26页 *
Coupling between 3D displacements and rotations at the glenohumeral joint during dynamic tasks in healthy participants;Fabien Dal Maso,et al;《Clinical Biomechanics》;20141231(第29期);第1048-1055页 *
Motion of the Shoulder Complex During Multiplanar Humeral Elevation;Paula M Ludewig,et al;《THE JOURNAL OF BONE AND JOINT SURGERY》;20091231;第378-389页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108324282A (zh) 2018-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108324282B (zh) 一种人体肩部盂肱关节旋转中心运动信息检测系统
CN108030496B (zh) 一种人体上肢肩部盂肱关节旋转中心与上臂抬升角耦合关系测量方法
Zhang et al. Ubiquitous human upper-limb motion estimation using wearable sensors
CN101579238B (zh) 人体运动捕获三维再现系统及其方法
CA2835306C (en) Sensor positioning for 3d scanning
CN110327048B (zh) 一种基于可穿戴式惯性传感器的人体上肢姿态重建系统
Krigslund et al. A novel technology for motion capture using passive UHF RFID tags
Hermanis et al. Acceleration and magnetic sensor network for shape sensing
CN103267524A (zh) 一种穿戴式的人员步态检测室内定位系统及方法
CN108279773B (zh) 一种基于marg传感器和磁场定位技术的数据手套
CN109737941B (zh) 一种人体动作捕捉方法
CN104424650B (zh) 一种光学式人体运动捕捉中手臂信息补偿方法
Surer et al. Methods and technologies for gait analysis
Lin et al. Development of an ultra-miniaturized inertial measurement unit WB-3 for human body motion tracking
Taunyazov et al. A novel low-cost 4-DOF wireless human arm motion tracker
CN112711332B (zh) 一种基于姿态坐标的人体动作捕捉方法
CN109453505B (zh) 一种基于可穿戴设备的多关节追踪方法
Shi et al. Human motion capture system and its sensor analysis
Tadayon et al. Fusion of inertial and magnetic sensors for 3D position and orientation estimation
Lin et al. Using hybrid sensoring method for motion capture in volleyball techniques training
CN109077731A (zh) 一种基于视觉的人体检测方法及装置
CN109343713B (zh) 一种基于惯性测量单元的人体动作映射方法
Xu et al. Measuring human joint movement with IMUs: Implementation in custom-made low cost wireless sensors
Ma et al. Magnetic hand motion tracking system for human–machine interaction
Zhang et al. Monitoring and analysis of athletes’ local body movement status based on BP neural network

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant