CN108304566A - 自定义的分类汇总方法 - Google Patents

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CN108304566A CN201810133139.1A CN201810133139A CN108304566A CN 108304566 A CN108304566 A CN 108304566A CN 201810133139 A CN201810133139 A CN 201810133139A CN 108304566 A CN108304566 A CN 108304566A
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Abstract

本发明公开了一种自定义的分类汇总方法，本发明属于返自动系统技术领域，特别涉及一种自定义的分类汇总方法；在本发明中，在本发明中，通过设置定义关键字段提取规则、提取关键字段，输入关键字段提取出关键字段信息、根据提取信息与提取规则结合对资料库内的关键字段进行提取、将提取的关键字段，按照提取规则分别形成列表、对生成的所有列表进行汇总等步骤，实现系统自动分开数字型和非数字型，非数字型进行分类，数字型进行统计，根据分类内容创建不同数据表。

Description

自定义的分类汇总方法
技术领域
本发明属于自动系统技术领域，特别涉及一种自定义的分类汇总方法。
背景技术
汇总来源数据表，即母公司的下属公司上报的一种普通的填报式子数据表，汇总的目的就是对下属公司或单位上报的数据表进行数据合并。上级公司可能会面对下级上报的数以万计的报表，因此，解决对汇总来源数据表的智能抽取问题成为汇总领域亟需解决的问题。
目前，在企业报表的数据汇总领域中的汇总数据表的技术方案，多数情况下是采用扁平化的固定查询结构，即为每个子数据表设置项目段标识，一次根据一组标识得到一组汇总数据表进行汇总。这种方式，虽然摆脱了使用手工的方式从不同的数据表汇总数据的问题，但是对汇总对象的选择仍旧欠缺灵活性，只能根据预先在数据表上设置的项目标识，查询具有相同标识的子数据表项目段进行汇总；并且一次查询只能选择一组数据表，选择不同的汇总方式，就会进行多次数据库的连接，降低了汇总的整体效率。
发明内容
为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种自定义的分类汇总方法；该自定义的分类汇总方法可以高效、低错误率、低成本地应用于生产企业生产计划和生产进度的调控。
为实现上述目的，本发明的技术方案如下。
本发明提供一种自定义的分类汇总方法，该方法主要包括定义关键字段提取规则、提取关键字段、生成记录、形成列表、汇总五个步骤，具体如下：
步骤一：定义关键字段提取规则；
步骤二：提取关键字段，输入关键字段提取出关键字段信息；
步骤三：根据提取信息与提取规则结合对资料库内的关键字段进行提取；
步骤四：将提取的关键字段，按照提取规则分别形成列表；
步骤五：对生成的所有列表进行汇总。在本发明中，通过设置定义关键字段提取规则、提取关键字段，输入关键字段提取出关键字段信息、根据提取信息与提取规则结合对资料库内的关键字段进行提取、将提取的关键字段，按照提取规则分别形成列表、对生成的所有列表进行汇总等步骤，实现系统自动分开数字型和非数字型，非数字型进行分类，数字型进行统计，根据分类内容创建不同数据表。
进一步的，该方法还包括建立资料库，从资料库中利用关键字段提取规则提取关键字段。
进一步地，所述提取关键字段还包括多次提取，每次均形成列表。
进一步地，分开数字型字段与非数字型。
进一步地，所述步骤五中的对生成的所有列表进行汇总包括为非数字型进行分类和数字型字段做为统计，根据分类内容创建不同数据表，数字型嵌入。
本发明的优势在于：相比于现有技术，通过设置定义关键字段提取规则、提取关键字段，输入关键字段提取出关键字段信息、根据提取信息与提取规则结合对资料库内的关键字段进行提取、将提取的关键字段，按照提取规则分别形成列表、对生成的所有列表进行汇总等步骤，实现系统自动分开数字型和非数字型，非数字型进行分类，数字型进行统计，根据分类内容创建不同数据表。
附图说明
图1是本发明自定义的分类汇总方法的流程框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为实现上述目的，本发明的技术方案如下。
参见图1所示，本发明提供一种自定义的分类汇总方法，该方法主要包括定义关键字段提取规则、提取关键字段、生成记录、形成列表、汇总五个步骤，具体如下：
步骤一：定义关键字段提取规则；
步骤二：提取关键字段，输入关键字段提取出关键字段信息；
步骤三：根据提取信息与提取规则结合对资料库内的关键字段进行提取；
步骤四：将提取的关键字段，按照提取规则分别形成列表；
步骤五：对生成的所有列表进行汇总。在本发明中，通过设置定义关键字段提取规则、提取关键字段，输入关键字段提取出关键字段信息、根据提取信息与提取规则结合对资料库内的关键字段进行提取、将提取的关键字段，按照提取规则分别形成列表、对生成的所有列表进行汇总等步骤，实现系统自动分开数字型和非数字型，非数字型进行分类，数字型进行统计，根据分类内容创建不同数据表。
在本实施例中，该方法还包括建立资料库，从资料库中利用关键字段提取规则提取关键字段。
在本实施例中，提取关键字段还包括多次提取，每次均形成列表。
在本实施例中，分开数字型字段与非数字型。
在本实施例中，步骤五中的对生成的所有列表进行汇总包括为非数字型进行分类和数字型字段做为统计，根据分类内容创建不同数据表，数字型嵌入。
本发明的优势在于：相比于现有技术，通过设置定义关键字段提取规则、提取关键字段，输入关键字段提取出关键字段信息、根据提取信息与提取规则结合对资料库内的关键字段进行提取、将提取的关键字段，按照提取规则分别形成列表、对生成的所有列表进行汇总等步骤，实现系统自动分开数字型和非数字型，非数字型进行分类，数字型进行统计，根据分类内容创建不同数据表。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种自定义的分类汇总方法，其特征在于该方法主要包括定义关键字段提取规则、提取关键字段、生成记录、形成列表、汇总五个步骤，具体如下：
步骤一：定义关键字段提取规则；
步骤二：提取关键字段，输入关键字段提取出关键字段信息；
步骤三：根据提取信息与提取规则结合对资料库内的关键字段进行提取；
步骤四：将提取的关键字段，按照提取规则分别形成列表；
步骤五：对生成的所有列表进行汇总。
2.如权利要求1所述的自定义的分类汇总方法，其特征在于，该方法还包括建立资料库，从资料库中利用关键字段提取规则提取关键字段。
3.如权利要求1所述的自定义的分类汇总方法，其特征在于，所述提取关键字段还包括多次提取，每次均形成列表。
4.所述步骤二与步骤三之间还包括步骤11首选选定字段，分开数字型字段与非数字型。
5.如权利要求1所述的自定义的分类汇总方法，其特征在于，所述步骤五中的对生成的所有列表进行汇总包括为非数字型进行分类和数字型字段做为统计，根据分类内容创建不同数据表，数字型嵌入。
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