CN108304448A - 菜品推荐方法及装置、存储介质、处理器 - Google Patents

菜品推荐方法及装置、存储介质、处理器 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种菜品推荐方法及装置、存储介质、处理器，其中，上述菜品推荐方法包括：为收集到的菜品信息分配第一权重；通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；获取第三权重，其中，所述第三权重为所述用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。本发明中的技术方案可以解决相关技术中由于在向用户进行菜品推荐的过程中仅仅人为的为用户推荐，以导致推荐菜品与用户期望不相符的问题。

Description

菜品推荐方法及装置、存储介质、处理器
技术领域
本发明涉及餐饮领域，具体而言，涉及一种菜品推荐方法及装置、存储介质、处理器。
背景技术
随着人类生活水平的提高，用户对于菜品的要求越来越高；大部分用户在餐厅内点单过程中，时常面临菜品选择较多而难以确定的现象，上述现象使得餐厅内存在面向用户的菜品推荐需求。目前餐厅内对于菜品的推荐基本由餐厅服务人员完成，而受人力因素影响，在餐厅较为繁忙时，服务人员并无法保障对于每一位用户进行菜品推荐；与此同时，服务人员在进行推荐过程中往往以商家的特色进行推荐，并没有对于天气、地域风俗等客观因素，或用户忌口、特殊喜好等用户习惯因素加以考量；因此用户在菜品推荐过程中实际得到的推荐菜品往往并不能符合用户的期望。
针对相关技术中，由于在向用户进行菜品推荐的过程中仅仅人为的为用户推荐，以导致推荐菜品与用户期望不相符的问题，相关技术中尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种菜品推荐方法及装置、存储介质、处理器，以至少解决相关技术中由于在向用户进行菜品推荐的过程中仅仅人为的为用户推荐，以导致推荐菜品与用户期望不相符的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种菜品推荐方法，包括：
为收集到的菜品信息分配第一权重；
通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；
获取第三权重，其中，所述第三权重为所述用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；
通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。
可选地，所述为收集到的菜品信息分配第一权重，包括：
建立菜品规则信息；
将所述菜品信息与所述菜品规则信息进行比对，根据所述菜品信息与所述菜品规则信息的比对结果分配所述菜品信息的第一权重。
可选地，所述菜品规则信息包括以下至少之一：
时间场景、对象场景。
可选地，所述用户信息包括以下至少之一：用户地理位置、用户历史选择信息、用户历史点评信息。
可选地，所述通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，包括：
通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重；
设置综合权重阈值；
将所述商户菜品信息的综合权重大于所述综合权重阈值的商户菜品信息作为所述推荐菜品信息推送至用户终端。
可选地，所述通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重，包括：
为所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重分配第一系数、第二系数、第三系数，其中，所述第二系数、所述第一系数、所述第三系数按照指定规则依次递增；
所述综合权重由根据以下公式获得：
A*a+B*b+C*c；
其中，A代表第一权重，B代表第二权重，C代表第三权重；a代表第一系数，b代表第二系数，c代表第三系数。
根据本发明的另一个实施例，还提供一种菜品推荐装置，包括：
第一推荐模块，用于为收集到的菜品信息分配第一权重；
第二推荐模块，用于通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；
第三推荐模块，用于获取第三权重，其中，所述第三权重为所述用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；
综合推荐模块，用于通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。
可选地，所述综合推荐模块包括：
计算单元，用于通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重；
设置单元，用于设置综合权重阈值；
推荐单元，用于将所述商户菜品信息的综合权重大于所述综合权重阈值的商户菜品信息作为所述推荐菜品信息推送至用户终端。
根据本发明的另一个实施例，还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。
根据本发明的另一个实施例，还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。
通过本发明，由于在菜品推荐过程中对菜品分配第一权重与第三权重，以分别对于菜品的客观因素以及用户习惯因素进行分析，并通过第一权重、第二权重与第三权重分配状况的综合分析以向用户进行菜品的推荐；采用上述技术方案，可将菜品的客观因素以及用户习惯因素作为菜品推荐的依据，以使得用户获得的菜品推荐信息与用户期望相符。因此，本发明中的技术方案可以解决相关技术中由于在向用户进行菜品推荐的过程中仅仅人为的为用户推荐，以导致推荐菜品与用户期望不相符的问题，以达到用户得到的推荐菜品信息与用户的期望相符合的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为根据本发明实施例的菜品推荐方法的流程图；
图2为根据本发明实施例的菜品推荐装置的结构框图；
图3为根据本发明实施例的菜品推荐装置的综合推荐模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
在本实施例中提供了一种菜品推荐方法，图1是根据本发明实施例的菜品推荐方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S100，为收集到的菜品信息分配第一权重；
步骤S102，通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；
步骤S104，获取第三权重，其中，所述第三权重为所述用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；
步骤S106，通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。
通过本发明，由于在菜品推荐过程中对菜品分配第一权重与第三权重，以分别对于菜品的客观因素以及用户习惯因素进行分析，并通过第一权重、第二权重与第三权重分配状况的综合分析以向用户进行菜品的推荐；采用上述技术方案，可将菜品的客观因素以及用户习惯因素作为菜品推荐的依据，以使得用户获得的菜品推荐信息与用户期望相符。因此，本发明中的技术方案可以解决相关技术中由于在向用户进行菜品推荐的过程中仅仅人为的为用户推荐，以导致推荐菜品与用户期望不相符的问题，以达到用户得到的推荐菜品信息与用户的期望相符合的效果。
此外，本发明通过上述技术方案可使得菜品推荐的广度以及精度均得以改善，同时，本发明可通过用户终端与商户终端的交互以完成菜品的推荐与下单，以减少餐饮行业对于人员的需求，在控制成本的同时亦可提高服务效率。
在此基础上，本发明的菜品推荐方法即可直接制作成为应用软件，通过在商户终端与用户终端上分别进行安装以实现交互；也可以将本发明中的菜品推荐方法进行平台化处理，第三方应用可通过调用平台内的菜品信息以及相关程序以实现用户与商户之间的交互。
可选地，所述步骤S100中，所述为收集到的菜品信息分配第一权重，包括：
建立菜品规则信息；
将所述菜品信息与所述菜品规则信息进行比对，根据所述菜品信息与所述菜品规则信息的比对结果分配所述菜品信息的第一权重。
具体而言，所述菜品信息包括菜品名称、菜品配料、营养成分、所属菜系，冷/热菜等等。所述菜品信息的收集可以采用本地数据库的录入，或通过爬虫技术对于网络上的现有菜品信息进行抓取。
可选地，所述菜品规则信息包括以下至少之一：
时间场景、对象场景。
具体而言，所述时间场景包括相关菜品或配料适宜食用的季节、天气以及可能的节日与活动日程等；所述对象场景包括相关菜品或配料的适宜人群等。此外，菜品规则信息还可以包括不同地域或人群在饮食上的习俗、宗教信仰等，需要说明的是，本发明的中的菜品规则包括但不限于以上说明的菜品信息规则，任何用于分辨菜品在客观上是否适合食用的规则均属于本发明的保护范围。
可选地，所述步骤S104中，所述用户信息包括以下至少之一：用户地理位置、用户历史选择信息、用户历史点评信息。
需进一步说明的是，用户地理位置可通过用户终端的定位功能获得，用户历史选择信息与用户历史点评信息可通过读取用户在用户终端上的操作记录获得。此外，用户信息还可以包括用户注册过程中录入的性别、偏好口味等等。
可选地，所述步骤S106中，所述通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，包括：
通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重；
设置综合权重阈值；
将所述商户菜品信息的综合权重大于所述综合权重阈值的商户菜品信息作为所述推荐菜品信息推送至用户终端。
通过上述技术方案，通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重的过程中即可将第一权重、第二权重与第三权重同时纳入菜品推荐的考量因素中，用户终端可对于综合权重超过综合权重阈值的菜品信息，根据综合权重的数值对菜品信息进行排序以实现菜品推荐。
具体而言，所述综合权重阈值的取值为80％至100％。
可选地，所述通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重，包括：
为所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重分配第一系数、第二系数、第三系数，其中，所述第二系数、所述第一系数、所述第三系数按照指定规则依次递增；
所述综合权重由根据以下公式获得：
A*a+B*b+C*c；
其中，A代表第一权重，B代表第二权重，C代表第三权重；a代表第一系数，b代表第二系数，c代表第三系数。
需要进一步说明的是，综合权重在进行分配过程中通过第一系数、第二系数、第三系数可分别实现对于第一权重、第二权重与第三权重的考量优先级的确定；由于所述第二系数、所述第一系数、所述第三系数按照指定规则依次递增，因此在综合权重进行分配时优先考量第三权重，即用户信息在菜品推荐过程中处于最优先考量，第二权重则处于次优先级进行考量，即将菜品的规则信息作为次级考量因素，而第三权重则处于末优先级进行考量，即将商户自身设置的推荐信息作为最末考量因素。
通过上述技术方案，可使得综合权重以用户的习惯作为核心考量对象，将菜品及其配料的适宜食用时间或适宜对象等客观因素作为次级考量对象，进而令根据综合权重而获得的推荐菜品信息尽可能的达到用户的期望。
此外，菜品在推荐的过程中还可对于推荐菜品的搭配菜，其他用户常点菜进行显示以进行辅助推荐。
为进一步阐释本发明的菜品推荐的方法，通过以下实施例进行说明：
商户将甲菜品与乙菜品作为指定菜品信息。根据甲菜品的菜品信息可获知，甲菜品适宜在冬季食用；乙菜品不宜在冬季食用；因此，在冬季，用户食用甲菜品的第一权重分配为80％，食用乙商品的第一权重分配为30％。商户处于推广需要，将乙菜品作为推荐菜品，即商户为甲菜品分配的第二权重为40％，商户为乙菜品分配的第二权重为90％。
当用户通过用户终端进行点单时，用户终端检测至用户曾多次选择甲菜品，而未曾选择过乙菜品，因此，用户终端为甲菜品分配的第三权重为90％，为乙菜品分配的第三权重为40％。
根据甲菜品与乙菜品的第一权重、第二权重与第三权重分别确定综合权重；设定第一系数为0.3，第二系数为0.1，第三系数为0.6，则甲菜品的综合权重为84％，乙菜品的综合权重为42％，因此，可将甲菜品作为推荐菜品信息推送给用户，同时，甲菜品可在应季性与用户习惯上符合用户的需求。
实施例2
根据本发明的另一个实施例，还提供一种菜品推荐装置；该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2为根据本发明实施例的菜品推荐装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：
第一推荐模块101，用于为收集到的菜品信息分配第一权重；
第二推荐模块102，用于通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；
第三推荐模块103，用于获取第三权重，其中，所述第三权重为所述用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；
综合推荐模块104，用于通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。
通过上述装置的作用，由于在菜品推荐过程中对菜品分配第一权重与第三权重，以分别对于菜品的客观因素以及用户习惯因素进行分析，并通过第一权重、第二权重与第三权重分配状况的综合分析以向用户进行菜品的推荐；采用上述技术方案，可将菜品的客观因素以及用户习惯因素作为菜品推荐的依据，以使得用户获得的菜品推荐信息与用户期望相符。因此，本发明中的技术方案可以解决相关技术中由于在向用户进行菜品推荐的过程中仅仅人为的为用户推荐，以导致推荐菜品与用户期望不相符的问题，以达到用户得到的推荐菜品信息与用户的期望相符合的效果。
图3为根据本发明实施例的菜品推荐装置的综合推荐模块的结构框图，如图3所示，所述综合推荐模块包括：
计算单元1041，用于通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重；
设置单元1042，用于设置综合权重阈值；
推荐单元1043，用于将所述商户菜品信息的综合权重大于所述综合权重阈值的商户菜品信息作为所述推荐菜品信息推送至用户终端。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
根据本发明的另一个实施例，还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，为收集到的菜品信息分配第一权重；
S2，通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；
S3，获取第三权重，其中，所述第三权重为所述用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；
S4，通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
实施例4
根据本发明的另一个实施例，还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项所述的方法。
可选地，在本实施例中，上述程序用于执行以下步骤：
S1，为收集到的菜品信息分配第一权重；
S2，通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；
S3，获取第三权重，其中，所述第三权重为所述用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；
S4，通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种菜品推荐方法，其特征在于，包括：
为收集到的菜品信息分配第一权重；
通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；
获取第三权重，其中，所述第三权重为用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；
通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为收集到的菜品信息分配第一权重，包括：
建立菜品规则信息；
将所述菜品信息与所述菜品规则信息进行比对，根据所述菜品信息与所述菜品规则信息的比对结果分配所述菜品信息的第一权重。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述菜品规则信息包括以下至少之一：
时间场景、对象场景。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括以下至少之一：用户地理位置、用户历史选择信息、用户历史点评信息。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，包括：
通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重；
设置综合权重阈值；
将所述商户菜品信息的综合权重大于所述综合权重阈值的商户菜品信息作为所述推荐菜品信息推送至用户终端。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重，包括：
为所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重分配第一系数、第二系数、第三系数，其中，所述第二系数、所述第一系数、所述第三系数按照指定规则依次递增；
所述综合权重由根据以下公式获得：
A*a+B*b+C*c；
其中，A代表第一权重，B代表第二权重，C代表第三权重；a代表第一系数，b代表第二系数，c代表第三系数。
7.一种菜品推荐装置，其特征在于，包括：
第一推荐模块，用于为收集到的菜品信息分配第一权重；
第二推荐模块，用于通过商户服务器从所述菜品信息中选取商户终端展示的指定菜品信息，并为所述指定菜品信息分配第二权重；
第三推荐模块，用于获取第三权重，其中，所述第三权重为用户终端根据获取到的用户信息为所述指定菜品信息所分配的；
综合推荐模块，用于通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重在所述指定菜品信息中确定推荐菜品信息，将所述推荐菜品信息推送至用户终端。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述综合推荐模块包括：
计算单元，用于通过所述第一权重、所述第二权重与所述第三权重分配所述指定菜品信息的综合权重；
设置单元，用于设置综合权重阈值；
推荐单元，用于将所述商户菜品信息的综合权重大于所述综合权重阈值的商户菜品信息作为所述推荐菜品信息推送至用户终端。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任一项所述的方法。
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