CN108271203B - 一种网络质量评估方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种网络质量评估方法及设备，用于提供一种新的网络质量评估方法，提高网络评估的范围和效率。该方法包括：采集核心网的网络数据，所述核心网的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令；根据M个用户的标识信息分别关联所述M个用户的用户面的数据和所述控制面的信令，得到所述M个用户的M个第一关联网络数据；M为正整数；根据所述M个第一关联网络数据确定所述M个用户的M个位置信息；根据所述M个第一关联网络数据进行评估；根据对所述M个第一关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量。

Description

一种网络质量评估方法及设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络质量评估方法及设备。

背景技术

目前，各地普遍覆盖了无线通信网络。网络通信的质量的好坏直接决定着用户的体验，因此各大运营商都需要对自己的通信网络的质量进行评估，以根据评估结果进行后续的优化改进。

现在对网络质量进行评估，最常用的方法就是进行道路测试，再根据道路测试的数据对无线网络进行评估。道路测试是由测试人员携带着测试设备，驾驶车辆在各大主干道行驶，以完成测试。这种方法完全依赖于人工操作，不仅需消耗过多的人力物力，而且因测试范围有限导致评估范围有限，效率也较低。

发明内容

本发明实施例提供一种网络质量评估方法及设备，用于提供一种新的网络质量评估方法，提高网络评估的范围和效率。

第一方面，提供一种网络质量评估方法，该方法包括：

采集核心网的网络数据，所述核心网的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令；其中，所述控制面的信令包括提供所述网络数据的所述核心网的网元的标识信息；

根据M个用户的标识信息分别关联所述M个用户的用户面的数据和所述控制面的信令，得到所述M个用户的M个第一关联网络数据；M为正整数；

根据所述M个第一关联网络数据确定所述M个用户的M个位置信息；

根据所述M个第一关联网络数据进行评估；

根据对所述M个第一关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量。

可选的，该方法还包括：

采集接入网的网络数据；

根据核心网网元的标识信息关联所述M个第一关联网络数据和所述接入网的网络数据，得到M个第二关联网络数据；其中，所述控制面的信令包括提供所述网络数据的所述核心网网元的标识信息，所述接入网的网络数据也包括所述核心网网元的标识信息；

根据所述M个第一关联网络数据进行评估，包括：

根据所述M个第二关联网络数据进行评估；

根据对所述M个第一关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量，包括：

根据对所述M个第二关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量。

可选的，在得到M个第二关联网络数据之后，还包括：

从所述M个第二关联网络数据中筛选N个第二关联网络数据，所述N个第二关联数据为第一类用户的第二关联数据；所述第一类用户为在道路上行驶的用户；N为正整数，且N≤M；

根据所述M个第二关联网络数据进行评估，包括：

根据所述N个第二关联网络数据进行评估；

根据对所述M个第二关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量，包括：

根据对所述N个第二关联网络数据的评估结果确定所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量。

可选的，该方法还包括：

根据所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量确定所述N个第一类用户行驶的道路的网络质量。

可选的，该方法还包括：

确定所述N个第一类用户的位置信息对应的N个位置中是否有相同的位置；

若有相同的位置，则合并所述相同的位置对应的第一类用户的第二关联网络数据，得到P个第三关联网络数据；P为正整数，且P≤N；

根据所述N个第二关联网络数据进行评估，包括：

根据所述P个第三关联网络数据进行评估；

根据对所述N个第二关联网络数据的评估结果确定所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量，包括：

根据对所述P个第三关联网络数据的评估结果确定所述P个位置的网络质量。

可选的，根据所述第一关联网络数据确定所述用户的位置信息，包括：

提取所述第一关联网络数据包括的第一位置信息；

对所述第一位置信息进行校正，得到第二位置信息；

确定所述第二位置信息为所述用户的位置信息。

第二方面，提供一种网络质量评估设备，该设备包括：

采集单元，用于采集核心网的网络数据，所述核心网的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令；

关联单元，用于根据M个用户的标识信息分别关联所述M个用户的用户面的数据和所述控制面的信令，得到所述M个用户的M个第一关联网络数据；M为正整数；

确定单元，用于根据所述M个第一关联网络数据确定所述M个用户的M个位置信息；

评估单元，用于根据所述M个第一关联网络数据进行评估；

所述确定单元还用于：根据对所述M个第一关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量。

可选的，所述采集单元还用于：采集接入网的网络数据

所述关联单元还用于：根据核心网网元的标识信息关联所述M个第一关联网络数据和所述接入网的网络数据，得到M个第二关联网络数据；其中，所述控制面的信令包括提供所述网络数据的所述核心网网元的标识信息，所述接入网的网络数据也包括所述核心网网元的标识信息；

所述评估单元根据所述M个第一关联网络数据进行评估，包括：

所述评估单元根据所述M个第二关联网络数据进行评估；

所述确定单元根据对所述M个第一关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量，包括：

所述确定单元根据对所述M个第二关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量。

可选的，该设备还包括筛选单元；

所述筛选单元用于：在得到M个第二关联网络数据之后，从所述M个第二关联网络数据中筛选N个第二关联网络数据，所述N个第二关联数据为第一类用户的第二关联数据；所述第一类用户为在道路上行驶的用户；N为正整数，且N≤M；

所述评估单元根据所述M个第二关联网络数据进行评估，包括：

所述评估单元根据所述N个第二关联网络数据进行评估；

所述确定单元根据对所述M个第二关联网络数据的评估结果确定所述M个位置信息对应的M个位置的网络质量，包括：

所述确定单元根据对所述N个第二关联网络数据的评估结果确定所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量。

可选的，所述确定单元还用于：根据所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量确定所述N个第一类用户行驶的道路的网络质量。

可选的，该设备还包括合并单元；

所述确定单元还用于：确定所述N个第一类用户的位置信息对应的N个位置中是否有相同的位置；

所述合并单元用于：若所述确定单元确定有相同的位置，合并所述相同的位置对应的第一类用户的第二关联网络数据，得到P个第三关联网络数据；P为正整数，且P≤N；

所述评估单元根据所述N个第二关联网络数据进行评估，包括：

所述评估单元根据所述P个第三关联网络数据进行评估；

所述确定单元根据对所述N个第二关联网络数据的评估结果确定所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量，包括：

根据对所述P个第三关联网络数据的评估结果确定所述P个位置的网络质量。

可选的，该设备还包括提取单元和校正单元；

所述提取单元用于：提取所述第一关联网络数据包括的第一位置信息；

所述校正单元用于：对所述第一位置信息进行校正，得到第二位置信息；

所述确定单元还用于：确定所述第二位置信息为所述用户的位置信息。

本发明实施例中，从核心网采集到的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令，关联后得到的第一关联网络数据也包括用户面的数据和控制面的信令，则根据第一关联网络数据对无线网络进行评估，即可以真实反映用户使用网络的真实情况。并且，从核心网采集的网络数据对应的用户数量很多，用户分布的范围也很广，则本发明实施例可以进行网络评估的范围就更广，另外，通过设备来采集数据以及进行数据处理，消耗的时间较短，处理效率较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的网络质量评估方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的网络质量评估设备的一种结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。

请参见图1，本发明实施例提供一种网络质量评估方法，该方法可以由本发明实施例提供的网络质量评估设备来执行。该方法包括：

步骤101：采集核心网的网络数据，核心网的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令；

步骤102：根据M个用户的标识信息分别关联M个用户的用户面的数据和控制面的信令，得到M个用户的M个第一关联网络数据；M为正整数；

步骤103：根据M个第一关联网络数据确定M个用户的M个位置信息；

步骤104：根据M个第一关联网络数据进行评估；

步骤105：根据对M个第一关联网络数据的评估结果确定M个位置信息对应的M个位置的网络质量。

本发明实施例中，用户通过用户设备(User Equipment，UE)发送网络请求之后，接入网设备接收到用户发送的网络请求，并将该网络请求发送给核心网中的网元，本发明实施例中将核心网中的网元称为核心网网元，且本发明实施例中主要涉及的核心网网元为移动管理实体(Mobility Management Entity，MME)。因此，可以通过网络评估设备采集核心网中的用户的网络数据。具体的，网络评估设备可以通过探针和核心网网元相连接，该探针可以采集与传入核心网网元和从核心网网元传出的网络数据，并将采集的网络数据传送给网络评估设备。因为核心网网元和其他设备之间传输的数据是相当多的，因此，在探针采集数据时，可以针对特定的数据进行采集，也就是只采集用户在发送业务请求时的用户面的数据和控制面的信令。或者，探针也可以采集所有的数据，在网络评估设备收到数据后，可以从采集到的数据中筛选出用户面的数据和控制面的信令。

本发明实施例中，由于单独对用户面的数据和控制面的信令分析都无法整体反应网络的情况。因此，在网络评估设备得到用户面的数据和控制面的信令后，会将用户面的数据和控制面的信令进行关联。具体的，用户面的数据包括M个用户的标识信息、M个用户发送网络请求的时间、M个用户发送网络请求的基站信息、M个用户发送请求时所在的网络小区标识(Cell ID)信息和M个用户请求的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)等。其中，用户的标识信息可以包括用户发送网络请求时使用的国际移动用户识别码(International Mobile SubscriberIdentification Number，IMSI)。控制面的信令也包括M个用户的标识信息、M个用户发送网络请求的时间、M个用户发送网络请求的基站信息、M个用户发送请求时所在的网络小区的标识信息，另外，控制面的信令还包括接收这M个用户的请求的核心网网元的标识信息(MME Code，MMEC)和核心网的网元组标识信息(MME GroupId，MMEGI)等。因此，可以根据M个用户的标识信息将用户面的数据和控制面的信令关联起来，得到M个用户的第一关联数据。可见，用户面的数据和控制面的信令包括相同的数据，如果单独对用户面的数据或控制面的信令进行分析来评估网络情况，不仅会重复分析造成分析资源的浪费，而且会分析的结果也会不完整。因此，本发明实施例将用户面的数据和控制面的信令通过用户的IMSI相关联，得到采集到的M个用户的第一关联网络数据。当然，也可以根据其他可能的信息进行关联，本发明对此不做限制。下面就具体的例子来介绍关联过程。

请参见表1，为网络质量评估设备采集的用户面的数据的示例。需要说明的是，下文的所有表格只用于示例，在实际应用中可能包括的数据会与表格中有所不同。

表1

表1中，时间这一列的数据是网络质量评估设备采集数据的时间，eNB列的数据为该设备采集数据的基站的名称，IMSI列的数据为该设备采集到的用户的IMSI，Cell ID列和URL列分别为该设备采集到的用户发送网络请求时所在的网络小区和该用户请求的具体内容。

请参见表2，为网络质量评估设备采集的控制面的信令：

表2

表2中与表1中相同的内容与表1中表示的意义相同，在此不在赘述。表2中，MMEGI列和MMEC列的数据分别为网络质量评估设备采集到的接收用户的请求的核心网网元的标识信息和该网元所属的网元组的标识信息。

将上述表1和表2中的网络数据根据用户的IMSI关联后即可得到第一关联网络数据，也就是表3中的数据。

表3

表3中数据为表1和表2关联后的数据，则表3中数据所表达的意义请参见表1和表2部分。可见，表3中的数据相较表1和表2，数据更加丰富，所表达的内容也更加丰富。

本发明实施例中，为使进行评估时的数据尽量充分一确保评估结果更加可靠，网络评估设备还可以采集接入网的网络数据，接入网的网络数据可通过基站采集。例如在长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统或长期演进技术升级版(Long Term Evolution–Advanced，LTE-A)等系统中，基站为eNB(evolved Node B)。因为接入网的网络数据也包括MMEC和MMEGI，则可以根据MMEC和MMEGI来将M个第一关联网络数据和接入网的网络数据关联起来，得到M个第二关联网络数据。另外，接入网的数据还包括直接反应无线网络信号强度的参数值，例如无线网络服务小区的参考信号接收功率(MR.LteScRSRP)、参考信号接收质量(MR.LteScRSRQ)、eNB天线到达角(MR.LteScAOA)和UE到eNB的信号传播时间(MR.LteScTadv)等。具体的，在得到第一关联网络数据之后，则可以每个用户的第一关联网络数据包括的MMEC和MMEGI在接入网的网络数据中进行查找，找到该用户的第一关联网络数据包括的MMEC和MMEGI之后，将该MMEC和MMEGI对应的接入网的网络数据和该用户的第一关联网络数据相结合，得到该用户的第二关联网络数据。

请参见表4，为网络质量评估设备采集的接入网的网络数据。表4中的数据为上述表3中的数据对应的接入网的网络数据，也就是说在这里表4直接给出了表3中的数据对应的接入网的网络数据，略去了查找的过程。

表4

表4中，MMEGI列分别为网络质量评估设备采集到的核心网网元的标识信息和该网元所属的网元组的标识信息，其中，1280为该网元的标识信息十进制的表示方法，而转化十六进制500则是该该网元的标识信息采用十六进制时的表示方法，其中MMEC列的数据亦类似。MR.LteScRSRP列、MR.LteScRSRQ列、MR.LteScAOA列和MR.LteScTadv列皆为质量评估设备采集到的核心网网元具体的反应网络信号强度的值。

将上述表4和表3中的网络数据根据MMEC和MMEGI关联后即可得到第二关联网络数据，也就是表5中的数据：

表5

表5中数据为表3和表4关联后的数据，则表5中数据所表达的意义请参见表3和表4部分。可见，表5中的数据相较表3和表4，数据更加丰富，所表达的内容也更加丰富，则根据表5中的数据进行评估则可以更加全面的反应的网络的真实情况。

本发明实施例中，根据用户面的数据即可确定用户的位置。具体的，用户面的数据包括URL，根据URL中携带的用户的位置信息即可确定用户的位置信息。其中，网络质量评估设备可以根据关键字挖掘出URL中携带的位置信息。其中，因为不同的用户可能会使用不同的软件发送网络请求，并且不同的软件用于挖掘位置信息时的关键字是不同的，则网络质量评估设备在根据关键字挖掘时，需要根据不同的关键字对位置信息进行挖掘，下面以常见的几个软件举例说明，请参见表6：

表6

表6中，地图或域名列为列举的用户发送网络请求时可能会使用的部分软件的名字和软件服务器的地址。URL列则是列举的用户使用这些软件发送网络请求对应的请求的内容。可见URL中包括关键字列中的关键字，则根据这些关键字将用户的位置信息挖掘出来。例如用户通过百度地图发送网络请求时，对应的URL为pi.map.baidu.com/geocoder/v2/？callback＝renderReverse&location＝26.565726,106.716676&output＝json&pois＝1&coordtype＝wgs84ll&oem＝xia，其挖掘位置信息的关键字为location＝，location＝后的即为该用户的纬度和经度，该URL对应的纬度即为26.565726，经度即为106.716676。

本发明实施例中，因为得到的是多个用户的经度和纬度，不同的用户发送网络请求所使用的软件可能不同，而不同的软件所使用的坐标系可能也不同，因为坐标系的不同，经度和纬度在不同的坐标系中所在的位置可能不同。因此若直接使用该经度和纬度作为用户的位置信息，则很有可能使得用户的位置信息不准备而造成评估结果不准确。因此在得到多个用户的经度和纬度之后，需要将所有的经度和纬度的坐标系转换成统一的坐标系，以纠正不同坐标系所带来的误差，例如可以统一转换为WGS84坐标系(World GeodeticSystem 1984)。将坐标进行转换后，即可得到转换后的经度和纬度，将转换后的经度和纬度作为用户的位置信息，使用转换后的位置信息作为无线网络评估的位置，则可以使得对该位置的网络评估更加准确。

在本发明实施例中，为了评估各种重要场所的网络质量，例如各大主干道路的网络质量，还可以从关联后的第二关联网络数据中将在这些场所中使用网络发送请求的用户的第二关联网络数据筛选出来，针对这些用户的第二关联网络数据对这些场所进行评估。想要将这些用户的数据筛选出来，则需要从所有用户中确定出哪些用户为这些用户。另外，为了避免因为用户设备上的软件定位的误差，例如该用户实际不在道路上，但软件定位是在道路上，因此可以选择在移动的用户，也就是在道路上行驶的用户，根据在道路上行驶的用户的第二关联网络数据对这些场景的网络质量进行评估。

在本发明实施例中，确定用户是否是在道路上行驶的用户，包括但不限于以下几种算法：道路切换模型算法、用户移动轨迹算法、道路栅格匹配算法或用户位置与道路匹配算法。下面就每种算法进行具体的介绍：

(1)道路切换模型算法

在进行网络覆盖规划时，每条道路上覆盖的小区就已经被规划好，用户若在不断移动中，则会不停的切换小区，也就是说，可以根据用户是否切换小区来判断该用户是否是在道路上行驶的用户。具体的，若在一定时间内用户切换小区的比例达到阈值，即可确定该用户是在道路上行驶的用户。这里的用户切换小区的比例，是指用户实际切换的小区的数量与该用户行驶经过的道路上的小区总数量之比。其中，一定时间，可以根据经验或者实际情况设定，例如可以是15分钟。切换小区的比例的阈值也可以根据经验或者实际情况设定，例如设置为80％。

(2)用户移动轨迹算法

将从用户面的数据中挖掘出的每个用户的经度和纬度对应的位置进行排序，从第2个位置开始计算每个位置与前一个位置的距离差和时间差，并用距离差和时间差计算出该用户的运动速度，作为当前位置的瞬时速度。并设定一个周期，计算出再一个周期内该用户的平均速度，该周期可以根据经验来设定，例如10分钟为一个周期。若是瞬时速度大于瞬时速度阈值，则该用户在该点的第二关联网络数据可以作为网络评估的样本点；若是该用户在周期内的平均速度大于平均速度阈值，则可以确定该用户是在道路上行驶的用户。其中，瞬时速度阈值和平均速度阈值都可以根据经验来设定。

例如，若是该用户在10分钟内切换小区的数量大于5个，且在这10分钟内该用户经过的第一个小区和10分钟后用户所在的小区之间的距离大于2Km，且该用户的在10分钟内行驶的距离不大于该用户切换的小区的首尾小区的距离，则可以将该用户确定为在道路上行驶的用户。

(3)道路栅格匹配算法

根据地图的道路线路图，将道路划分为多个栅格，例如10米*10米的栅格或者5米*5米的栅格，再将用户的经度和纬度与栅格进行匹配。若是该用户的经度和纬度对应的位置在划分的栅格内的比例达到一定阈值，例如80％，则可以将该用户确定为在道路上行驶的用户。

(4)用户位置与道路匹配算法

规划在高速公路上的小区即为高速小区，若是用户在一段时间内停留的小区为高速小区，并且该用户的经度和纬度对应的位置在高速公路的栅格内，则可以确定该用户为在高速道路上行驶的用户，也就是在道路上行驶的用户。

在本发明实施例中，在确定了哪些用户为在道路上行驶的用户之后，例如有N个用户为在道路上行驶的用户，则可以从M个第二关联网络数据中筛选出这N个用户的第二关联网络数据。

在本发明实施例中，因为可能存在多个用户在相同位置发送的网络请求，并且采集的这多个用户的数据可能存在误差，若只对某一个用户的数据进行单独分析，可能无法准确地反映该位置的网络强度。因此为了更准确的反应该位置的网络强度，则可以将在相同位置的用户的第二关联数据进行合并，得到第三关联网络数据，再根据第三关联网络数据对该位置的网络强度进行评估。其中，因为在实际的网络评估中，是将道路划分为多个栅格，对每个栅格的网络情况进行评估，因此上述相同位置的用户即可以是用户的的经度和纬度对应的位置在同一栅格内的用户。在得到同一栅格内的用户的第三关联网络数据后，为使评估结果更加准确，还可以筛除掉该栅格内与其他强度值之间的差值过大的网络信号强度值对应的第三关联网络数据。然后将可以将同一栅格内的用户的网络信号强度求平均值，再将该平均值作为该栅格的网络信号强度。

在本发明实施例中，在通过第三关联网络数据得到对应栅格的网络信号强度之后，则可以根据各个栅格的网络信号强度来得到各个栅格所在道路的网络信号轻度。另外还可以将各个网络信号强度标记在地图中对应的栅格上，以使可以能够清楚明了的知道整个区域，例如一条道路或者一个城市的整体的网络强度。具体的，在标记信号强度时，还可以用不同的标记符号来标记信号强度，例如可以采用不同颜色的标记来反应不同的信号强度。当然，还可以通过其他不同的方式来标记信号强度。

本发明实施例中，通过采集的核心网的网络数据，从核心网采集到的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令，将用户面的数据和控制面的信令根据用户的标识信息进行关联，得到该用户的第一关联网络数据，从第一关联网络数据确定该用户的位置信息，并且根据第一关联网络数据进行评估就可以确定该用户所在位置的网络状况，另外，从核心网的网络数据包括多个用户的网络数据，则根据多个用户的第一关联网络数据进行评估则可以确定多个用户所在的多个位置的网络状况。因为从核心网采集的网络数据对应的用户数量很多，用户分布的范围也很广，则本发明实施例可以进行网络评估的范围就更广，消耗的时间就可以更短，并且是根据用户实际的数据和信令来进行评估，则可以真实反映用户使用网络的真实情况，提高网络质量评估的真实性。

下面结合附图介绍本发明实施例提供的设备。

请参见图2，基于同一发明构思，本发明一实施例提供一种网络质量评估设备，该设备包括：

采集单元201，用于采集核心网的网络数据，核心网的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令；其中，控制面的信令包括提供网络数据的核心网的网元的标识信息；

关联单元202，用于根据M个用户的标识信息分别关联M个用户的用户面的数据和控制面的信令，得到M个用户的M个第一关联网络数据；M为正整数；

确定单元203，用于根据M个第一关联网络数据确定M个用户的M个位置信息；

评估单元204，用于根据M个第一关联网络数据进行评估；

确定单元203还用于：根据对M个第一关联网络数据的评估结果确定M个位置信息对应的M个位置的网络质量。

可选的，采集单元201还用于：采集接入网的网络数据；

关联单元202还用于：根据标识信息关联M个第一关联网络数据和接入网的网络数据，得到M个第二关联网络数据；其中，控制面的信令包括提供网络数据的核心网网元的标识信息，接入网的网络数据也包括核心网网元的标识信息；

评估单元204根据M个第一关联网络数据进行评估，包括：

评估单元204根据M个第二关联网络数据进行评估；

确定单元203根据对M个第一关联网络数据的评估结果确定M个位置信息对应的M个位置的网络质量，包括：

确定单元203根据对M个第二关联网络数据的评估结果确定M个位置信息对应的M个位置的网络质量。

可选的，该设备还包括筛选单元205，可继续参见图2。其中，因为筛选单元205为可选的功能模块，为了与必选的功能模块相区分，在图2中将筛选单元205画为虚线。

筛选单元205用于：在得到M个第二关联网络数据之后，从M个第二关联网络数据中筛选N个第二关联网络数据，N个第二关联数据为第一类用户的第二关联数据；第一类用户为在道路上行驶的用户；N为正整数，且N≤M；

评估单元204根据M个第二关联网络数据进行评估，包括：

评估单元204根据N个第二关联网络数据进行评估；

确定单元203根据对M个第二关联网络数据的评估结果确定M个位置信息对应的M个位置的网络质量，包括：

确定单元203根据对N个第二关联网络数据的评估结果确定N个位置信息对应的N个位置的网络质量。

可选的，确定单元203还用于：根据N个位置信息对应的N个位置的网络质量确定N个第一类用户行驶的道路的网络质量。

可选的，该设备还包括合并单元206，可继续参见图2。其中，因为合并单元206为可选的功能模块，为了与必选的功能模块相区分，在图2中将合并单元206画为虚线。

确定单元203还用于：确定N个第一类用户的位置信息对应的N个位置中是否有相同的位置；

合并单元206用于：若确定单元203确定有相同的位置，合并相同的位置对应的第一类用户的第二关联网络数据，得到P个第三关联网络数据；P为正整数，且P≤N；

评估单元204根据N个第二关联网络数据进行评估，包括：

评估单元204根据P个第三关联网络数据进行评估；

确定单元203根据对N个第二关联网络数据的评估结果确定N个位置信息对应的N个位置的网络质量，包括：

根据对P个第三关联网络数据的评估结果确定P个位置的网络质量。

可选的，该设备还包括提取单元207和校正单元208，可继续参见图2。其中，因为提取单元207和校正单元208为可选的功能模块，为了与必选的功能模块相区分，在图2中将提取单元207和校正单元208画为虚线。

提取单元207用于：提取第一关联网络数据包括的第一位置信息；

校正单元208用于：对第一位置信息进行校正，得到第二位置信息；

确定单元203还用于：确定第二位置信息为用户的位置信息。

该网络质量评估设备可以用于执行图1所示的实施例所提供的方法，因此，对于该网络质量评估设备的各功能模块所能够实现的功能等可参考图1所示的实施例的描述，不多赘述。

在本发明中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，或者各个单元也可以均是独立的物理模块。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备，例如可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等，或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：通用串行总线闪存盘(Universal Serial Bus flash drive)、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以对本发明的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明实施例的方法，不应理解为对本发明实施例的限制。本技术领域的技术人员可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种道路网络质量评估方法，其特征在于，包括:

采集核心网的网络数据以及接入网的网络数据，所述核心网的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令；

根据M个用户的标识信息分别关联所述M个用户的用户面的数据和所述控制面的信令，得到所述M个用户的M个第一关联网络数据；M为正整数；

根据所述M个第一关联网络数据确定所述M个用户的M个位置信息；

根据核心网网元的标识信息关联所述M个第一关联网络数据和所述接入网的网络数据，得到M个第二关联网络数据；其中，所述控制面的信令包括提供所述网络数据的所述核心网网元的标识信息，所述接入网的网络数据也包括所述核心网网元的标识信息；

从所述M个第二关联网络数据中筛选N个第二关联网络数据，所述N个第二关联网络数据为第一类用户的第二关联网络数据；所述第一类用户为在道路上行驶的用户；N为正整数，且N≤M；

根据所述N个第二关联网络数据进行评估；

根据对所述N个第二关联网络数据的评估结果确定所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量确定所述N个第一类用户行驶的道路的网络质量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

确定所述N个第一类用户的位置信息对应的N个位置中是否有相同的位置；

若有相同的位置，则合并所述相同的位置对应的第一类用户的第二关联网络数据，得到P个第三关联网络数据；P为正整数，且P≤N；

根据所述N个第二关联网络数据进行评估，包括：

根据所述P个第三关联网络数据进行评估；

根据对所述N个第二关联网络数据的评估结果确定所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量，包括：

根据对所述P个第三关联网络数据的评估结果确定所述P个位置的网络质量。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，根据所述第一关联网络数据确定所述用户的位置信息，包括：

提取所述第一关联网络数据包括的第一位置信息；

对所述第一位置信息进行校正，得到第二位置信息；

确定所述第二位置信息为所述用户的位置信息。

5.一种道路网络质量评估设备，其特征在于，包括:

采集单元，用于采集核心网的网络数据以及接入网的网络数据，所述核心网的网络数据包括用户面的数据和控制面的信令；

关联单元，用于根据M个用户的标识信息分别关联所述M个用户的用户面的数据和所述控制面的信令，得到所述M个用户的M个第一关联网络数据；M为正整数；

确定单元，用于根据所述M个第一关联网络数据确定所述M个用户的M个位置信息；

所述关联单元还用于：根据核心网网元的标识信息关联所述M个第一关联网络数据和所述接入网的网络数据，得到M个第二关联网络数据；其中，所述控制面的信令包括提供所述网络数据的所述核心网网元的标识信息，所述接入网的网络数据也包括所述核心网网元的标识信息；

筛选单元：用于从所述M个第二关联网络数据中筛选N个第二关联网络数据，所述N个第二关联网络数据为第一类用户的第二关联网络数据；所述第一类用户为在道路上行驶的用户；N为正整数，且N≤M；

评估单元，用于根据所述N个第二关联网络数据进行评估；

所述确定单元还用于：所述确定单元根据对所述N个第二关联网络数据的评估结果确定所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量。

6.如权利要求5所述的设备，其特征在于，

所述确定单元还用于：根据所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量确定所述N个第一类用户行驶的道路的网络质量。

7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述设备还包括合并单元；

所述确定单元还用于：确定所述N个第一类用户的位置信息对应的N个位置中是否有相同的位置；

所述合并单元用于：若所述确定单元确定有相同的位置，合并所述相同的位置对应的第一类用户的第二关联网络数据，得到P个第三关联网络数据；P为正整数，且P≤N；

所述评估单元根据所述N个第二关联网络数据进行评估，包括：

所述评估单元根据所述P个第三关联网络数据进行评估；

所述确定单元根据对所述N个第二关联网络数据的评估结果确定所述N个位置信息对应的N个位置的网络质量，包括：

根据对所述P个第三关联网络数据的评估结果确定所述P个位置的网络质量。

8.如权利要求5-7任一所述的设备，其特征在于，所述设备还包括提取单元和校正单元；

所述提取单元用于：提取所述第一关联网络数据包括的第一位置信息；

所述校正单元用于：对所述第一位置信息进行校正，得到第二位置信息；

所述确定单元还用于：确定所述第二位置信息为所述用户的位置信息。

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