CN108270975A - 图像感测的曝光时间决定方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提出一种图像感测的曝光时间决定方法,包含:提供一第一阶段曝光条件,其中该第一阶段曝光条件,包括一第一曝光时间;根据该第一阶段曝光条件,感测一图像,以产生一第一直方亮度极大值、一第一直方亮度极小值、与一第一直方宽度;增加或减少该第一曝光时间为一第二曝光时间,以作为一第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生一第二直方亮度极大值、一第二直方亮度极小值、与一第二直方宽度;比较该第一直方宽度与该第二直方宽度,并根据比较结果,而决定一第三曝光时间;以及根据该第三阶段曝光条件,感测该图像。

Description

图像感测的曝光时间决定方法
技术领域
本发明涉及一种图像感测的曝光时间决定方法,特别是指一种根据图像亮度信号的直方图以决定曝光时间的图像感测的曝光时间决定方法。
背景技术
一般而言,在光学式指纹辨识系统中,常会发生所提取的指纹图像亮度太高或太低的问题,造成指纹图像不清楚,进而影响了指纹辨识的正确性。而提取的指纹图像亮度太高或太低的问题,通常是图像感测的曝光时间太长或太短所造成。因此,决定图像感测的曝光时间会影响指纹辨识的正确性。
有鉴于此,本发明即针对上述现有技术的不足,提出一种根据图像亮度信号的直方图以决定曝光时间的图像感测的曝光时间决定方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足与缺陷,提出一种图像感测的曝光时间决定方法,其根据图像亮度信号的直方图以决定曝光时间,从而提高图像辨识的正确性。
为了实现上述发明目的,就其中一个观点言,本发明提供了一种图像感测的曝光时间决定方法,包含:S1:提供一第一阶段曝光条件,其中该第一阶段曝光条件,包括一第一曝光时间;S2:根据该第一阶段曝光条件,感测一图像,并根据所感测图像的亮度分布与对应于各亮度的像素数目,产生一直方统计图(histogram),且在该直方统计图中决定一第一直方亮度极大值、一第一直方亮度极小值、与一第一直方宽度,其中该第一直方宽度为该第一直方亮度极大值与该第一直方亮度极小值之间,像素数目超过一数目阈值的亮度的总数;S3:增加或减少该第一曝光时间为一第二曝光时间,以作为一第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生一第二直方亮度极大值、一第二直方亮度极小值、与一第二直方宽度;S4:比较该第一直方宽度与该第二直方宽度,并根据比较结果,而决定一第三曝光时间;以及S5:根据该第三阶段曝光条件,感测该图像。
在其中一种较佳的实施例中,当减少该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度不小于该第一直方宽度时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将一目标直方值减去该第二直方亮度极小值后,将结果除以该目标直方值,再乘以该第二曝光时间。
在其中一种较佳的实施例中,当减少该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度小于该第一直方宽度,且该第二直方亮度极大值不大于一目标直方值时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将该目标直方值除以该第二直方亮度极大值,再乘以该第二曝光时间。
在其中一种较佳的实施例中,当减少该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度小于该第一直方宽度,且该第二直方亮度极大值大于一目标直方值时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将该目标直方值除以该第二直方亮度极小值与该第二直方宽度的和,再乘以该第二曝光时间。
在其中一种较佳的实施例中,当增加该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度小于该第一直方宽度时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将一目标直方值减去该第二直方亮度极小值后,将结果除以该目标直方值,再乘以该第二曝光时间。
在其中一种较佳的实施例中,当增加该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度不小于该第一直方宽度,且该第二直方亮度极大值不大于一目标直方值时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将该目标直方值除以该第二直方亮度极大值,再乘以该第二曝光时间。
在前述的实施例中,当增加该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度不小于该第一直方宽度,且该第二直方亮度极大值大于一目标直方值时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将该目标直方值除以该第二直方亮度极小值与该第二直方宽度的和,再乘以该第二曝光时间。
在其中一种较佳的实施例中,该提供一第一阶段曝光条件的步骤,包括:S101:以预设的一前置曝光条件(preceding exposure condition),感测该图像,以产生一前置直方亮度极大值、一前置直方亮度极小值、与一前置直方宽度;S102:当该前置直方亮度极大值小于一第一预设亮度,且一光源电流尚未增加达到一光源电流上限,增加该前置曝光条件的该光源电流,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;S103:重复前述步骤S102,直到该前置直方亮度极大值不小于该第一预设亮度,或该光源电流增加达到该光源电流上限;S104:当增加该光源电流达到该光源电流上限,且该前置直方亮度极大值小于该第一预设亮度,且该曝光时间级距尚未提高达到一曝光时间级距上限,提高该前置曝光条件的一曝光时间级距,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;S105:重复前述步骤S104,直到该前置直方亮度极大值不小于该第一预设亮度,或该曝光时间级距提高达到该曝光时间级距上限;S106:当该前置直方亮度极小值大于一第二预设亮度,且该曝光时间级距尚未降低达到一曝光时间级距下限,降低该前置曝光条件的该曝光时间级距,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;S107:重复前述步骤S106,直到该前置直方亮度极小值不大于该第二预设亮度,或该曝光时间级距降低达到该曝光时间级距下限;S108:当降低该曝光时间级距达到该曝光时间级距下限,且该前置直方亮度极小值大于该第二预设亮度,且该光源电流尚未减少达到一光源电流下限,减少该前置曝光条件的该光源电流,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;S109:重复前述步骤S108,直到该前置直方亮度极小值不大于该第二预设亮度,或该光源电流减少达到该光源电流下限;以及当前述步骤S103、S105、与S109完成,以更新的该前置曝光条件,作为该第一阶段曝光条件。
在其中一种较佳的实施例中,图像感测的曝光时间决定方法较佳地还包含:以该第三阶段曝光条件,于一第一时间点,以一感测元件的至少一移动检查像素感测该图像,以取得该至少一移动检查像素的至少一第一亮度;以该第三阶段曝光条件,于该第一时间点后的一第二时间点,以该至少一移动检查像素感测该图像,以取得该至少一移动检查像素的至少一第二亮度;以及根据该至少一第一亮度与该至少一第二亮度,决定一移动稳定度。
在前述的实施例中,图像感测的曝光时间决定方法较佳地还包含:根据多个该第一亮度与多个该第二亮度的一绝对差的和(sum of absolute difference),决定该移动稳定度。
在其中一种较佳的实施例中,该第一预设亮度与该第二预设亮度相同,都为一预设中间亮度。
在其中一种较佳的实施例中,图像感测的曝光时间决定方法还包含:根据该第一直方亮度极大值与一目标直方值,决定于该步骤S3中,增加或减少该第一曝光时间。
以下通过具体实施例详加说明,应当更容易了解本发明的目的、技术内容、特点及其所实现的功效。
附图说明
图1显示根据本发明的图像感测的曝光时间决定方法的流程图;
图2A-2C显示根据本发明的第一个实施例;
图3显示根据本发明的第二个实施例;
图4显示根据本发明的第三个实施例;
图5显示根据本发明的第四个实施例;
图6显示根据本发明的第五个实施例;
图7显示根据本发明的第六个实施例。
图中符号说明
Hist.Target 目标直方值
Prc.Hist.Max. 前置直方亮度极大值
Prc.Hist.Min. 前置直方亮度极小值
S1~S5,S101~S108 步骤
Tint1 第一曝光时间
Tint2 第二曝光时间
Tint3 第三曝光时间
1st Hist.Brt.Max. 第一直方亮度极大值
1st Hist.Width 第一直方宽度
1st Pred.Brt. 第一预设亮度
2nd Hist.Brt.Max. 第二直方亮度极大值
2nd Hist.Brt.Min. 第二直方亮度极小值
2nd Hist.Width 第二直方宽度
2nd Pred.Brt. 第二预设亮度
具体实施方式
本发明中的附图均属示意,主要意在表示各电路间的耦接关系,以及各信号波形之间的关系,至于电路、信号波形与频率则并未依照比例绘制。
图1显示根据本发明的图像感测的曝光时间决定方法的流程图。如图所示,根据本发明的图像感测的曝光时间决定方法,包含:提供一第一阶段曝光条件,其中该第一阶段曝光条件,包括一第一曝光时间(S1);根据该第一阶段曝光条件,感测一图像,并根据所感测图像的亮度分布与对应于各亮度的像素数目,产生一直方统计图(histogram),且在该直方统计图中决定一第一直方亮度极大值、一第一直方亮度极小值、与一第一直方宽度,其中该第一直方宽度为该第一直方亮度极大值与该第一直方亮度极小值之间,像素数目超过一数目阈值的亮度的总数(S2);增加或减少该第一曝光时间为一第二曝光时间,以作为一第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生一第二直方亮度极大值、一第二直方亮度极小值、与一第二直方宽度(S3);比较该第一直方宽度与该第二直方宽度,并根据比较结果,而决定一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件(S4);以及根据该第三阶段曝光条件,感测该图像(S5)。
根据本发明的图像感测的曝光时间决定方法,首先提供第一阶段曝光条件,其中第一阶段曝光条件包括第一曝光时间。第一曝光时间的决定方式,例如可由一前置流程决定,前置流程将于后详述。接下来,根据第一阶段曝光条件,感测图像,并据以产生一图像亮度的一第一直方图。从第一直方图中,取得第一直方亮度极大值、第一直方亮度极小值、与第一直方宽度。接下来,增加或减少第一曝光时间为第二曝光时间,以作为第二阶段曝光条件,而感测该图像,并据以产生图像亮度的第二直方图。从第二直方图中,取得第二直方亮度极大值、第二直方亮度极小值、与第二直方宽度。接下来,比较第一直方宽度与第二直方宽度,并根据比较结果,而决定第三曝光时间,以作为第三阶段曝光条件,感测该图像。
图2A-2C显示根据本发明的第一个实施例。本实施例以实际应用的方式,举例说明本发明的实施方式。如图2A所示,提供感测元件,以感测手指图像。在本实施例中,光源邻置于感测元件的外侧。光源例如但不限于为LED元件,发射光线至手指内部,光线在手指中散射、折射、反射后产生的图像为指纹图像,即以“光手指”(light finger)的方式产生指纹图像。感测元件用以感测该指纹图像,而加以应用,例如验证身分等。需说明的是,在实际的实施方式中,手指例如可直接或隔着透光物质紧贴感测元件,在本图中,为方便理解,并未将手指绘制于紧贴感测元件。当然,手指也可以不紧贴感测元件。感测元件感测该指纹图像后,产生图像亮度的第一直方图,如图2B所示意。
需说明的是,图2B所示的直方统计图(histogram),是用来说明如何从直方图中,取得直方亮度极大值、直方亮度极小值、与直方宽度的方法,而不限于为第一直方图、第二直方图、或第三直方图。在直方图中,横轴代表亮度,纵轴代表像素数目。而从直方图中,取得直方亮度极大值、直方亮度极小值、与直方宽度的方法,例如先提供一预设的数目阈值,像素数目超过数目阈值的最高亮度,即为直方亮度极大值;像素数目超过数目阈值的最低亮度,即为直方亮度极小值;而像素数目超过数目阈值,且介于直方亮度极小值与直方亮度极大值的每一亮度,即被计算为直方宽度的累计单元。例如,像素数目超过数目阈值,且介于直方亮度极小值与直方亮度极大值的亮度,无论像素数目超过数目阈值多少数目,都被计以一累计单元;而直方宽度即累计此累计单元的结果;也就是说,所谓的直方宽度,是指直方亮度极大值与直方亮度极小值之间,像素数目超过数目阈值的亮度的总数。而亮度的定义,为像素从最暗到最亮的数字计量方式,举例而言,8位可以将像素的亮度分为0到255的256级亮度。此外,在直方图中,例如可预设一亮度阈值,低于此亮度阈值的亮度,不予列入计算,即不被用以取得直方亮度极大值、直方亮度极小值、与直方宽度。图2C举例显示亮度与曝光时间的关系,在实际的应用上,亮度与曝光时间可以视为线性关系,以方便利用例如但不限于外插法、内插法等线性方式计算。
根据本发明,例如利用图2A所示的装置与方法,根据第一曝光时间与第二曝光时间,取得第一直方图与第二直方图,进而得到第一直方宽度与第二直方宽度,再由第一直方宽度与第二直方宽度,得到第三曝光时间。接着根据第三曝光时间,感测指纹图像,以得到较佳的指纹图像。
图3显示根据本发明的第二个实施例。本实施例举例说明在步骤S3中,如何决定增加或减少第一曝光时间。如图所示,当该第一直方亮度极大值1st Histogram BrightnessMaximum(1st Hist.Brt.Max.)小于一目标直方值Histogram Target(Hist.Target),决定于该步骤S3中,增加该第一曝光时间,而产生该第二曝光时间。也就是说,当该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.小于该目标直方值Hist.Target,则判断为第一次图像感测的结果所产生的图像亮度信息中,亮度数目超过数目阈值的最高亮度太低,需要以增加曝光时间来提高最高亮度。
另一方面,当该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.不小于该目标直方值Hist.Target,则决定于该步骤S3中,减少该第一曝光时间,而产生该第二曝光时间Tint2。也就是说,当该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.不小于该目标直方值Hist.Target,则判断为第一次图像感测的结果所产生的图像亮度信息中,亮度数目超过数目阈值的最高亮度太高,需要以减少曝光时间来降低最高亮度。至于在第二次图像感测中,第二阶段曝光条件的第二曝光时间Tint2由第一次图像感测中的第一阶段曝光条件的第一曝光时间Tint1增加或减少多少时间而得到,有各种不同的决定方式,其中之一例如但不限于为增加或减少一默认单位时间。
图4显示根据本发明的第三个实施例。如图所示,当在步骤S3中,当决定减少该第一曝光时间Tint1为该第二曝光时间Tint2,以作为该第二阶段曝光条件,而执行第二次图像感测,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度2nd Histogram Width(2nd Hist.Width)不小于该第一直方宽度1stHist.Width时,产生一第三曝光时间Tint3,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间Tint 3正相关于(例如但不限于等于):将一目标直方值Hist.Target减去该第二直方亮度极小值2nd Hist.Brt.Min.后,将结果除以该目标直方值Hist.Target,再乘以该第二曝光时间Tint2。也就是说,例如在第一次感测图像的结果中,该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.不小于该目标直方值Hist.Target,则判断为图像感测的结果所产生的图像亮度信息中,数量超过数量阈值的最高亮度太高,需要以减少曝光时间来降低亮度;因此,先减少第一曝光时间Tint1,得到第二曝光时间Tint2,并以其作为第二阶段曝光条件,而据以执行第二次图像感测,以产生感测图像结果。在第二次图像感测中,该第二直方宽度2nd Hist.Width不小于该第一直方宽度1st Hist.Width时,则再进一步以在步骤S3中,将目标直方值Hist.Target减去该第二直方亮度极小值2nd Hist.Brt.Min.后,将结果除以该目标直方值Hist.Target,再乘以该第二曝光时间Tint2,而得到第三曝光时间Tint3。
继续参阅图4,如图所示,当在步骤S3中,当决定减少该第一曝光时间Tint1为该第二曝光时间Tint2,以作为该第二阶段曝光条件,而执行第二次图像感测,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度2ndHistogram Width(2nd Hist.Width)小于该第一直方宽度1st Hist.Width,且该第二直方亮度极大值2nd Hist.Max.不大于该目标直方值Hist.Target时,产生一第三曝光时间Tint3,以作为第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间Tint 3正相关于(例如但不限于等于):将目标直方值Hist.Target除以该第二直方亮度极大值2nd Hist.Brt.Max.后,将结果再乘以该第二曝光时间Tint2。也就是说,例如在第一次感测图像的结果中,该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.不小于该目标直方值Hist.Target,则判断为图像感测的结果所产生的图像亮度信息中,数量超过数量阈值的最高亮度太高,需要以减少曝光时间来降低亮度;因此,先减少第一曝光时间Tint1,得到第二曝光时间Tint2,并以其作为第二阶段曝光条件,而据以执行第二次图像感测,以产生感测图像结果。在第二次图像感测中,该第二直方宽度2nd Hist.Width小于该第一直方宽度1st Hist.Width时,且该第二直方亮度极大值2nd Hist.Brt.Max.不大于该目标直方值Hist.Target时,则再进一步以在步骤S3中,将目标直方值Hist.Target除以该第二直方亮度极大值2nd Hist.Brt.Max.后,将结果乘以该第二曝光时间Tint2,而得到第三曝光时间Tint3。
继续参阅图4,如图所示,当在步骤S3中,当决定减少该第一曝光时间Tint1为该第二曝光时间Tint2,以作为该第二阶段曝光条件,而执行第二次图像感测,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度2ndHist.Width小于该第一直方宽度1st Hist.Width,且该第二直方亮度极大值2nd Hist.Max.大于该目标直方值Hist.Target时,产生一第三曝光时间Tint3,以作为第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间Tint 3正相关于(例如但不限于等于):将目标直方值Hist.Target除以该第二直方亮度极小值2nd Hist.Brt.Min.与该第二直方宽度2ndHist.Width的和,将结果再乘以该第二曝光时间Tint2。也就是说,例如在第一次感测图像的结果中,该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.不小于该目标直方值Hist.Target,则判断为图像感测的结果所产生的图像亮度信息中,数量超过数量阈值的最高亮度太高,需要以减少曝光时间来降低亮度;因此,先减少第一曝光时间Tint1,得到第二曝光时间Tint2,并以其作为第二阶段曝光条件,而据以执行第二次图像感测,以产生感测图像结果。在第二次图像感测中,该第二直方宽度2nd Hist.Width小于该第一直方宽度1stHist.Width时,且该第二直方亮度极大值2nd Hist.Max.大于该目标直方值Hist.Target时,则再进一步以在步骤S3中,将目标直方值Hist.Target除以该第二直方亮度极小值2ndHist.Brt.Min.与该第二直方宽度2nd Hist.Width的和,将结果再乘以该第二曝光时间Tint2,而得到第三曝光时间Tint3。
图5显示根据本发明的第四个实施例。如图所示,当在步骤S3中,当决定增加该第一曝光时间Tint1为该第二曝光时间Tint2,以作为该第二阶段曝光条件,而执行第二次图像感测,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度2nd Histogram Width(2nd Hist.Width)小于该第一直方宽度1stHist.Width时,产生一第三曝光时间Tint3,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间Tint 3正相关于(例如但不限于等于):将目标直方值Hist.Target减去该第二直方亮度极小值2nd Hist.Min.后,将结果除以该目标直方值Hist.Target,再乘以该第二曝光时间Tint2。也就是说,例如在第一次感测图像的结果中,该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.小于该目标直方值Hist.Target,则判断为图像感测的结果所产生的图像亮度信息中,数量超过数量阈值的最高亮度太低,需要以增加曝光时间来提高亮度;因此,先增加第一曝光时间Tint1,得到第二曝光时间Tint2,并以其作为第二阶段曝光条件,而据以执行第二次图像感测,以产生感测图像结果。在第二次图像感测中,该第二直方宽度2nd Hist.Width小于该第一直方宽度1st Hist.Width时,则再进一步以在步骤S3中,将目标直方值Hist.Target减去该第二直方亮度极小值2nd Hist.Brt.Min.后,将结果除以该目标直方值Hist.Target,再乘以该第二曝光时间Tint2,而得到第三曝光时间Tint3。
继续参阅图5,如图所示,当在步骤S3中,当决定增加该第一曝光时间Tint1为该第二曝光时间Tint2,以作为该第二阶段曝光条件,而执行第二次图像感测,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度2ndHistogram Width(2nd Hist.Width)不小于该第一直方宽度1st Hist.Width,且该第二直方亮度极大值2nd Hist.Brt.Max.不大于该目标直方值Hist.Target时,产生第三曝光时间Tint3,以作为第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间Tint 3正相关于(例如但不限于等于):将目标直方值Hist.Target除以该第二直方亮度极大值2ndHist.Brt.Max.后,将结果再乘以该第二曝光时间Tint2。也就是说,例如在第一次感测图像的结果中,该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.小于该目标直方值Hist.Target,则判断为图像感测的结果所产生的图像亮度信息中,数量超过数量阈值的最高亮度太低,需要以增加曝光时间来提高亮度;因此,先增加第一曝光时间Tint1,得到第二曝光时间Tint2,并以其作为第二阶段曝光条件,而据以执行第二次图像感测,以产生感测图像结果。在第二次图像感测中,该第二直方宽度2nd Hist.Width不小于该第一直方宽度1st Hist.Width时,则再进一步以在步骤S3中,将目标直方值Hist.Target除以该第二直方亮度极大值2ndHist.Brt.Max.后,将结果乘以该第二曝光时间Tint2,而得到第三曝光时间Tint3。
继续参阅图5,如图所示,当在步骤S3中,当决定增加该第一曝光时间Tint1为该第二曝光时间Tint2,以作为该第二阶段曝光条件,而执行第二次图像感测,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度2ndHist.Width不小于该第一直方宽度1st Hist.Width,且该第二直方亮度极大值2ndHist.Brt.Max.大于该目标直方值Hist.Target时,产生一第三曝光时间Tint3,以作为第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间Tint 3正相关于(例如但不限于等于):将目标直方值Hist.Target除以该第二直方亮度极小值2nd Hist.Brt.Min.与该第二直方宽度2nd Hist.Width的和,将结果再乘以该第二曝光时间Tint2。也就是说,例如在第一次感测图像的结果中,该第一直方亮度极大值1st Hist.Brt.Max.小于该目标直方值Hist.Target,则判断为图像感测的结果所产生的图像亮度信息中,数量超过数量阈值的最高亮度太低,需要以增加曝光时间来提高亮度;因此,先增加第一曝光时间Tint1,得到第二曝光时间Tint2,并以其作为第二阶段曝光条件,而据以执行第二次图像感测,以产生感测图像结果。在第二次图像感测中,该第二直方宽度2nd Hist.Width不小于该第一直方宽度1stHist.Width时,则再进一步以在步骤S3中,将目标直方值Hist.Target除以该第二直方亮度极小值2nd Hist.Brt.Min.与该第二直方宽度2nd Hist.Width的和,将结果再乘以该第二曝光时间Tint2,而得到第三曝光时间Tint3。
图6显示根据本发明的第五个实施例。本实施例举例说明前置流程如何决定第一曝光时间。如图所示,提供第一阶段曝光条件中的第一曝光时间的步骤,包括:
S101:以预设的一前置曝光条件(preceding exposure condition),感测该图像,以产生一前置直方亮度极大值Proceeding Hist.Brt.Max.(Prc.Hist.Brt.Max.)、一前置直方亮度极小值Proceeding Hist.Brt.Min.(Prc.Hist.Brt.Min.)、与一前置直方宽度;
S102:当该前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.小于一第一预设亮度1stPredetermined Brightness(1st Pred.Brt.),且一光源电流尚未增加达到一光源电流上限,增加该前置曝光条件的该光源电流,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;
S103:重复前述步骤S102,直到该前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.不小于该第一预设亮度1st Pred.Brt.,或该光源电流增加达到该光源电流上限;
S104:当增加该光源电流达到该光源电流上限,且该前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.小于该第一预设亮度1st Pred.Brt.,且该曝光时间级距尚未提高达到一曝光时间级距上限,提高该前置曝光条件的一曝光时间级距,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;
S105:重复前述步骤S104,直到该前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.不小于该第一预设亮度1st Pred.Brt.,或该曝光时间级距提高达到该曝光时间级距上限;
S106:当该前置直方亮度极小值Prc.Hist.Brt.Min.大于一第二预设亮度2ndPred.Brt.,且该曝光时间级距尚未降低达到一曝光时间级距下限,降低该前置曝光条件的该曝光时间级距,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.、该前置直方亮度极小值Prc.Hist.Brt.Min.、与该前置直方宽度;
S107:重复前述步骤S106,直到该前置直方亮度极小值Prc.Hist.Brt.Min.不大于该第二预设亮度2nd Pred.Brt.,或该曝光时间级距降低达到该曝光时间级距下限;
S108:当降低该曝光时间级距达到该曝光时间级距下限,且该前置直方亮度极小值Prc.Hist.Brt.Min.大于该第二预设亮度2nd Pred.Brt.,且该光源电流尚未减少达到一光源电流下限,减少该前置曝光条件的该光源电流,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.、该前置直方亮度极小值Prc.Hist.Brt.Min.、与该前置直方宽度;
S109:重复前述步骤S108,直到该前置直方亮度极小值Prc.Hist.Brt.Min.不大于该第二预设亮度2nd Pred.Brt.,或该光源电流减少达到该光源电流下限;以及
当前述步骤S103、S105、与S109完成,以更新的该前置曝光条件,作为该第一阶段曝光条件。
其中,光源电流指供应一光源的电流,该光源用以发射光线照亮例如但不限于前述第一个实施例中的手指。而光源例如但不限于为前述LED元件。如图6所示,前置流程旨在提供第一阶段曝光条件,包含光源电流与第一曝光时间。前置流程的目标,在于使感测图像所取得的图像亮度直方图中,前置直方亮度极大值Prc.Hist.Brt.Max.达到第一预设亮度1st Pred.Brt.,且前置直方亮度极小值Prc.Hist.Brt.Min.不大于第二预设亮度2ndPred.Brt.。其中,曝光时间级距调整的幅度相较于前述该第一曝光时间增加/减少为该第二曝光时间高,例如但不限于2倍到10倍或以上的幅度。
图7显示根据本发明的第六个实施例,本实施例旨在说明,根据本发明,图像感测的曝光时间决定方法,可还包含:以第三阶段曝光条件,于第一时间点,以一感测元件的至少一移动检查像素感测该图像,以取得该至少一移动检查像素的至少一第一亮度;以该第三阶段曝光条件,于该第一时间点后的一第二时间点,以该至少一移动检查像素感测该图像,以取得该至少一移动检查像素的至少一第二亮度;以及根据该至少一第一亮度与该至少一第二亮度,决定一移动稳定度。也就是说,在感测元件中,选择至少一个移动检查像素;如图7所示,在本实施例中,选择n个多个移动检查像素,于第一时间点,以该第三阶段曝光条件,感测该图像以取得这n个多个移动检查像素的亮度,也就是n个第一亮度;接着,在之后的第二时间点,同样的以该第三阶段曝光条件,感测该图像以取得这n个多个移动检查像素的亮度,也就是n个第二亮度;接着,对应比较该些n个第一亮度与n个第二亮度,而得到移动稳定度的相关信息,而决定该移动稳定度。可以设定一移动稳定度阈值,当移动稳定度低于此移动稳定度阈值,例如决定以该第三阶段曝光条件,感测该图像;当移动稳定度低于此移动稳定度阈值,例如决定回到步骤S1或步骤101,重新寻求该第三阶段曝光条件。
移动稳定度的计算方式可以有不同的方式,只要是根据该至少一第一亮度与该至少一第二亮度而得到,都属于本发明的范围。举例而言,可以对应比较该至少一第一亮度与该至少一第二亮度,对所有该至少一第一亮度与该至少一第二亮度绝对值的差值,都小于一阈值,则代表移动稳定度低于移动稳定度阈值,则决定以该第三阶段曝光条件,感测该图像;如果有任何一第一亮度与对应的第二亮度绝对值的差值,不小于该阈值,则代表移动稳定度高于移动稳定度阈值,则决定不以该第三阶段曝光条件,感测该图像。又如,将多个该第一亮度与多个该第二亮度的一绝对差的和(sum of absolute difference),作为该移动稳定度;当此移动稳定度低于移动稳定度阈值,则决定以该第三阶段曝光条件,感测该图像;而当此移动稳定度高于移动稳定度阈值,则决定不以该第三阶段曝光条件,感测该图像。该移动差和的计算方式,如下所示:
其中,d为移动差和,i代表第i个移动检查像素,P为亮度,t代表第一时间,t+1代表第二时间。
需说明的是,在一种较佳的实施例中,该第一预设亮度与该第二预设亮度相同,都为一预设中间亮度。举例而言,像素的亮度分为0到255的256级亮度,则预设中间亮度例如但不限于为128,且第一预设亮度与该第二预设亮度相同,都为128。
以上已针对较佳实施例来说明本发明,但以上所述,只是为使本领域技术人员易于了解本发明的内容,并非用来限定本发明的权利范围。在本发明的相同精神下,本领域技术人员可以想到各种等效变化。例如,各实施例中图标直接连接的两电路或元件间,可插置不影响主要功能的其他电路或元件,因此“耦接”应视为包括直接和间接连接。又如,所有实施例中的变化,可以交互采用,例如图3实施例中的如何决定在步骤S3中,增加或减少第一曝光时间,也可以应用于其他所有的实施例;图2、4、5、6、7的实施例也可以应用在其他所有的实施例中,等等。但凡此类,都可根据本发明的教示类推而得,因此,本发明的范围应涵盖上述及其他所有等效变化。

Claims (12)

1.一种图像感测的曝光时间决定方法,其特征在于,包含:
S1:提供一第一阶段曝光条件,其中该第一阶段曝光条件,包括一第一曝光时间;
S2:根据该第一阶段曝光条件,感测一图像,并根据所感测图像的亮度分布与对应于各亮度的像素数目,产生一直方统计图,且在该直方统计图中决定一第一直方亮度极大值、一第一直方亮度极小值、与一第一直方宽度,其中该第一直方宽度为该第一直方亮度极大值与该第一直方亮度极小值之间,像素数目超过一数目阈值的亮度的总数;
S3:增加或减少该第一曝光时间为一第二曝光时间,以作为一第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生一第二直方亮度极大值、一第二直方亮度极小值、与一第二直方宽度;
S4:比较该第一直方宽度与该第二直方宽度,并根据比较结果,而决定一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件;以及
S5:根据该第三阶段曝光条件,感测该图像。
2.根据权利要求1所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,当减少该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度不小于该第一直方宽度时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将一目标直方值减去该第二直方亮度极小值后,将结果除以该目标直方值,再乘以该第二曝光时间。
3.根据权利要求1所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,当减少该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度小于该第一直方宽度,且该第二直方亮度极大值不大于一目标直方值时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将该目标直方值除以该第二直方亮度极大值,再乘以该第二曝光时间。
4.根据权利要求1所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,当减少该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度小于该第一直方宽度,且该第二直方亮度极大值大于一目标直方值时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将该目标直方值除以该第二直方亮度极小值与该第二直方宽度的和,再乘以该第二曝光时间。
5.根据权利要求1所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,当增加该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度小于该第一直方宽度时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将一目标直方值减去该第二直方亮度极小值后,将结果除以该目标直方值,再乘以该第二曝光时间。
6.根据权利要求1所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,当增加该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度不小于该第一直方宽度,且该第二直方亮度极大值不大于一目标直方值时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将该目标直方值除以该第二直方亮度极大值,再乘以该第二曝光时间。
7.根据权利要求1所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,当增加该第一曝光时间为该第二曝光时间,以作为该第二阶段曝光条件,而感测该图像,进而产生该第二直方亮度极大值、该第二直方亮度极小值、与该第二直方宽度,且该第二直方宽度不小于该第一直方宽度,且该第二直方亮度极大值大于一目标直方值时,产生一第三曝光时间,以作为一第三阶段曝光条件,而感测该图像;其中该第三曝光时间正相关于:将该目标直方值除以该第二直方亮度极小值与该第二直方宽度的和,再乘以该第二曝光时间。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,该提供一第一阶段曝光条件的步骤,包括:
S101:以预设的一前置曝光条件,感测该图像,以产生一前置直方亮度极大值、一前置直方亮度极小值、与一前置直方宽度;
S102:当该前置直方亮度极大值小于一第一预设亮度,且一光源电流尚未增加达到一光源电流上限,增加该前置曝光条件的该光源电流,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;
S103:重复前述步骤S102,直到该前置直方亮度极大值不小于该第一预设亮度,或该光源电流增加达到该光源电流上限;
S104:当增加该光源电流达到该光源电流上限,且该前置直方亮度极大值小于该第一预设亮度,且该曝光时间级距尚未提高达到一曝光时间级距上限,提高该前置曝光条件的一曝光时间级距,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;
S105:重复前述步骤S104,直到该前置直方亮度极大值不小于该第一预设亮度,或该曝光时间级距提高达到该曝光时间级距上限;
S106:当该前置直方亮度极小值大于一第二预设亮度,且该曝光时间级距尚未降低达到一曝光时间级距下限,降低该前置曝光条件的该曝光时间级距,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;
S107:重复前述步骤S106,直到该前置直方亮度极小值不大于该第二预设亮度,或该曝光时间级距降低达到该曝光时间级距下限;
S108:当降低该曝光时间级距达到该曝光时间级距下限,且该前置直方亮度极小值大于该第二预设亮度,且该光源电流尚未减少达到一光源电流下限,减少该前置曝光条件的该光源电流,作为更新的该前置曝光条件,而感测该图像,以产生更新的该前置直方亮度极大值、该前置直方亮度极小值、与该前置直方宽度;
S109:重复前述步骤S108,直到该前置直方亮度极小值不大于该第二预设亮度,或该光源电流减少达到该光源电流下限;以及
当前述步骤S103、S105、与S109完成,以更新的该前置曝光条件,作为该第一阶段曝光条件。
9.根据权利要求1至7中的任一项所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,还包含:
以该第三阶段曝光条件,于一第一时间点,以一感测元件的至少一移动检查像素感测该图像,以取得该至少一移动检查像素的至少一第一亮度;
以该第三阶段曝光条件,于该第一时间点后的一第二时间点,以该至少一移动检查像素感测该图像,以取得该至少一移动检查像素的至少一第二亮度;以及
根据该至少一第一亮度与该至少一第二亮度,决定一移动稳定度。
10.根据权利要求9所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,还包含:根据多个该第一亮度与多个该第二亮度的一绝对差的和,决定该移动稳定度。
11.根据权利要求8所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,该第一预设亮度与该第二预设亮度相同,都为一预设中间亮度。
12.根据权利要求1所述的图像感测的曝光时间决定方法,其中,还包含:根据该第一直方亮度极大值与一目标直方值,决定于该步骤S3中,增加或减少该第一曝光时间。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109901754A (zh) * 2019-02-20 2019-06-18 Oppo广东移动通信有限公司 数据自校准方法及相关装置

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110876055B (zh) * 2018-08-30 2021-04-09 菱光科技股份有限公司 外部触发的线性相机检测系统及其影像均匀度处理方法
CN110443204A (zh) * 2018-10-11 2019-11-12 神盾股份有限公司 发光信号强度控制方法及电子装置
US10755065B2 (en) * 2018-12-03 2020-08-25 Novatek Microelectronics Corp. Sensor device and flicker noise mitigating method
CN109637505B (zh) * 2018-12-21 2020-11-17 苏州依唯森电器有限公司 四琴弦式中提琴
CN110672621B (zh) * 2019-10-10 2021-03-05 清华大学 基于光照亮度调整的汽车涂装表面缺陷图像质量优化方法
TWI739431B (zh) * 2019-12-09 2021-09-11 大陸商廣州印芯半導體技術有限公司 資料傳輸系統及其資料傳輸方法
CN113163087B (zh) * 2020-07-23 2022-11-08 神盾股份有限公司 影像感测装置及其曝光时间调整方法
CN112272293A (zh) * 2020-10-28 2021-01-26 业成科技(成都)有限公司 影像处理方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008075136A1 (en) * 2006-12-20 2008-06-26 Nokia Corporation Exposure control based on image sensor cost function
CN101494739A (zh) * 2009-02-09 2009-07-29 天津市晶奇微电子有限公司 一种多次曝光组合中曝光次数确定及曝光时间分配的方法
CN101989156A (zh) * 2010-10-08 2011-03-23 苏州佳世达电通有限公司 校正影像感测器的感测亮度的方法
CN105190424A (zh) * 2013-01-15 2015-12-23 威智伦公司 具有场景自适应自动曝光补偿的成像装置
CN105847708A (zh) * 2016-05-26 2016-08-10 武汉大学 基于图像直方图分析的线阵相机自动曝光调整方法及系统

Family Cites Families (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003032453A (ja) * 2001-07-12 2003-01-31 Canon Inc 画像処理装置
US7505604B2 (en) * 2002-05-20 2009-03-17 Simmonds Precision Prodcuts, Inc. Method for detection and recognition of fog presence within an aircraft compartment using video images
US7474799B2 (en) * 2002-06-12 2009-01-06 Silicon Optix Inc. System and method for electronic correction of optical anomalies
FI116246B (fi) * 2003-06-30 2005-10-14 Nokia Corp Menetelmä ja järjestelmä digitaalisessa kuvannuksessa valotuksen säätämiseksi ja vastaava laite
CN100350877C (zh) * 2003-07-04 2007-11-28 松下电器产业株式会社 活体眼睛判定方法及活体眼睛判定装置
CN1529277A (zh) * 2003-10-16 2004-09-15 王立丰 自动感应活体手指的光学指纹采集仪
CN1317671C (zh) * 2003-11-26 2007-05-23 佳能株式会社 信号处理设备和控制方法
JP2006230603A (ja) * 2005-02-23 2006-09-07 Canon Inc 撮像装置、生体認証システム及び画像取得方法
CN1664847A (zh) * 2005-03-17 2005-09-07 上海交通大学 嵌入式系统指纹的识别与匹配方法
JP4247691B2 (ja) * 2006-05-17 2009-04-02 ソニー株式会社 登録装置、照合装置、登録方法、照合方法及びプログラム
KR101451376B1 (ko) * 2006-07-31 2014-10-16 루미다임 인크. 공간 스펙트럼 지문 스푸프 검출
CN100446036C (zh) * 2006-12-27 2008-12-24 浙江大学 一种基于累计直方图的非线性亮度校正方法
US8055070B2 (en) * 2007-01-05 2011-11-08 Geo Semiconductor Inc. Color and geometry distortion correction system and method
US8031925B2 (en) * 2007-01-09 2011-10-04 The Board Of Regents Of The University Of Texas System Method and computer-program product for detecting and quantifying protein spots
US7953256B2 (en) * 2007-09-21 2011-05-31 International Business Machines Corporation Method and system for detecting fingerprint spoofing
CN101399924B (zh) * 2007-09-25 2010-05-19 展讯通信(上海)有限公司 基于亮度直方图的自动曝光方法和装置
US20120157791A1 (en) * 2010-12-16 2012-06-21 General Electric Company Adaptive time domain filtering for improved blood pressure estimation
CN104270582B (zh) * 2011-03-03 2017-08-22 原相科技股份有限公司 图像传感器
CN102156868B (zh) * 2011-03-31 2013-03-13 汉王科技股份有限公司 图像二值化方法和装置
JP2012222529A (ja) * 2011-04-06 2012-11-12 Sony Corp 固体撮像素子および駆動方法、並びに電子機器
US9077917B2 (en) * 2011-06-09 2015-07-07 Apple Inc. Image sensor having HDR capture capability
CN102222225B (zh) * 2011-06-24 2012-12-05 洛阳师范学院 一种手指静脉图像防伪获取方法
EP2739207B1 (en) * 2011-08-02 2017-07-19 Valencell, Inc. Systems and methods for variable filter adjustment by heart rate metric feedback
CN103083005B (zh) * 2011-11-01 2015-05-13 北京瓦力网络科技有限公司 一种心率检测的方法
TWI476641B (zh) * 2011-11-22 2015-03-11 Pixart Imaging Inc 遙控器及顯示系統
WO2013128617A1 (ja) * 2012-03-01 2013-09-06 株式会社日本マイクロニクス 表示デバイスの表示むら検出方法及びその装置
US9191635B2 (en) * 2012-03-19 2015-11-17 Semiconductor Components Industries, Llc Imaging systems with clear filter pixels
US9743057B2 (en) * 2012-05-31 2017-08-22 Apple Inc. Systems and methods for lens shading correction
US20130332195A1 (en) * 2012-06-08 2013-12-12 Sony Network Entertainment International Llc System and methods for epidemiological data collection, management and display
TWI489865B (zh) * 2012-11-13 2015-06-21 Pixart Imaging Inc 曝光調整裝置、影像均化裝置及影像均化方法
CN103077377B (zh) * 2012-12-31 2015-07-29 清华大学 基于方向场分布的指纹校正方法
ITMI20130104A1 (it) * 2013-01-24 2014-07-25 Empatica Srl Dispositivo, sistema e metodo per la rilevazione e il trattamento di segnali di battito cardiaco
US9111125B2 (en) * 2013-02-08 2015-08-18 Apple Inc. Fingerprint imaging and quality characterization
CN103258156B (zh) * 2013-04-11 2016-01-20 杭州电子科技大学 一种基于指纹特征生成密钥的方法
CN103530848A (zh) * 2013-09-27 2014-01-22 中国人民解放军空军工程大学 一种非均匀光照图像二次曝光的实现方法
CN104331683B (zh) * 2014-10-17 2017-07-07 南京工程学院 一种具有噪声鲁棒性的人脸表情识别方法
TWI512270B (zh) * 2015-01-13 2015-12-11 Pixart Imaging Inc 具動態曝光時間的光學測距系統
US20160277707A1 (en) * 2015-03-20 2016-09-22 Optim Corporation Message transmission system, message transmission method, and program for wearable terminal
TWI537875B (zh) * 2015-04-08 2016-06-11 大同大學 影像合成方法與影像處理裝置
CN105635359B (zh) * 2015-12-31 2018-10-26 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 心率测量方法及装置、终端
CN105877730B (zh) * 2016-03-21 2019-07-26 联想(北京)有限公司 一种心率检测方法、装置及电子设备
CN106060658B (zh) * 2016-05-27 2019-06-14 青岛海信电器股份有限公司 一种图像处理方法及装置
CN106127134B (zh) * 2016-06-20 2019-07-26 联想(北京)有限公司 光学装置、电子设备及其控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008075136A1 (en) * 2006-12-20 2008-06-26 Nokia Corporation Exposure control based on image sensor cost function
CN101494739A (zh) * 2009-02-09 2009-07-29 天津市晶奇微电子有限公司 一种多次曝光组合中曝光次数确定及曝光时间分配的方法
CN101989156A (zh) * 2010-10-08 2011-03-23 苏州佳世达电通有限公司 校正影像感测器的感测亮度的方法
CN105190424A (zh) * 2013-01-15 2015-12-23 威智伦公司 具有场景自适应自动曝光补偿的成像装置
CN105847708A (zh) * 2016-05-26 2016-08-10 武汉大学 基于图像直方图分析的线阵相机自动曝光调整方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109901754A (zh) * 2019-02-20 2019-06-18 Oppo广东移动通信有限公司 数据自校准方法及相关装置
CN109901754B (zh) * 2019-02-20 2021-04-13 Oppo广东移动通信有限公司 数据自校准方法及相关装置

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