CN108270235B - 基于风电场无功裕度最大的dfig有功调度方法 - Google Patents

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Abstract

发明公开了一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法,包括:获取风电场内各台DFIG机组参数、预测数据以及调度指令PD;结合风力机的动力学模型,计算各台DFIG的有功出力预测值;结合DFIG的无功出力特性,计算各台DFIG的无功出力上下限;当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时,各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电;当风电场有功出力预测值PD大于调度指令PD时,则以风电场无功裕度最大为控制目标,采取逐次分配的控制策略,对各台DFIG的有功出力进行统一的调度分配。

Description

基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法
技术领域
本发明属于风电场运行控制技术领域,尤其涉及一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法。
背景技术
随着大规模风电场的装机容量不断增大,风电场内部有功功率和无功功率的控制日益复杂,各功能的控制时序、控制对象、控制目标之间存在互相耦合的关系。
传统的风电场有功控制以风电场有功出力最大为控制目标,无功控制以风电场并网点电压偏差最小为控制目标,并没有考虑有功、无功的协调控制问题,更没有充分利用好DFIG的无功发生能力。因此,建立一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述问题,提出一种基于风电场无功裕度最大的 DFIG有功调度方法,实现了风电场内部有功、无功协调控制,充分释放了DFIG 无功发生能力。
为了实现上述目的,本发明提出的技术法案是,一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法,其特征是所述方法包括:
步骤1:获取风电场内各台DFIG机组参数、预测数据以及调度指令PD
步骤2:结合风力机的动力学模型,计算各台DFIG的有功出力预测值;
步骤3:结合DFIG的无功出力特性,计算各台DFIG的无功出力上限;
步骤4:当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时,各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电;
步骤5:当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时,则以风电场无功裕度最大为控制目标,实行逐次分配的调度策略,对各台DFIG实行有功出力调度分配。
进一步地,所述步骤1包括,获取风电场内N台DFIG的机组参数;获取风电场内N台DFIG所处位置风速预测值:vf={v1,v2,…,vN};获取上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD
进一步地,所述步骤2包括,
步骤201:根据风力机动力学模型,计算通过风力机扫掠面的功率值
Figure SMS_1
进而计算DFIG的有功出力预测值
Figure SMS_2
其中,R 为风力机叶片半径,ρ空气为空气密度,Vf为风力机输入风速,Cp为最大风能利用率。
步骤202:对N台DFIG的有功出力预测值进行排序 Pf={Pf_1max,Pf_2max,...Pf_Nmax},并且计算出风电场总的有功出力预测值
Figure SMS_3
进一步地,所述步骤3包括,
步骤301:在给定有功出力预测值的基础上,结合DFIG运行模式,求取定子侧有功功率PS,进而计算DFIG定子侧无功出力上限Qsmax
Figure SMS_4
其中,Us为定子相电压幅值,Xs为定子电抗,Xm为励磁电抗;
步骤302:忽略网测变换器无功发生能力,则DFIG的无功上限为:Qgmax=Qsmax
进一步地,所述步骤4包括,当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时,各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电:Pi=Pf_imax,i=1,2,…,N,此时风电场所能发出的无功极限最大为:
Figure SMS_5
其中,Pf_imax为第i台机组的有功出力预测值。
进一步地,所述步骤5包括,
步骤501:当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时,各台DFIG有功出力需满足
Figure SMS_6
步骤502:以风电场无功出力
Figure SMS_7
最大为目标函数,
Figure SMS_8
为约束条件构造拉格朗日函数:
Figure SMS_9
Figure SMS_10
Figure SMS_11
解之得:
Figure SMS_12
步骤503:当
Figure SMS_13
时,各台DFIG均能满足平均出力要求,由步骤502可知,采用平均分配的有功调度方案即可使DFIG风电场无功裕度取得最大值;
步骤504:当存在k,使得
Figure SMS_14
时,要想使风电场无功裕度取得最大值,需满足前k台DFIG有功出力为Pi=Pf_imax,i=1,2,…,k;
证明:由f′(Ps)<0,且f″(Ps)<0可知,Qgmax=f(Ps)为单调递减函数,且递减速度越来越快,因此,不能发出平均出力的DFIG应该按有功出力最大值发出有功。
步骤505:对剩余N-k台DFIG的有功出力预测值进行重新排序 {P′f_1max,P′f_2max,…,P′f_(N-k)max},令N′=N-k、
Figure SMS_15
重复步骤503-步骤505,对剩余无功调度计划PD'进行重新分配,直至满足要求。
附图说明
下面通过附图和事例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1是本发明提供的基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法流程图;
图2是本发明提供的典型风电场结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的验证事例进行说明,应当理解的是,此处所描述的验证事例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
具体地,图1是基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法流程图。图 1中,调度方法流程图包括:
步骤1:获取风电场内N台DFIG机组参数、风速预测值vf={v1,v2,…,vN}以及上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD
步骤2:结合风力机的动力学模型,计算各台DFIG的有功出力预测值,具体为:
步骤201:根据风力机动力学模型,计算通过风力机扫掠面的功率值
Figure SMS_16
进而计算DFIG的有功出力预测值
Figure SMS_17
其中,R 为风力机叶片半径,ρ空气为空气密度,Vf为风力机输入风速,Cp为最大风能利用率。
步骤202:对N台DFIG的有功出力预测值进行排序Pf={Pf_1max,Pf_2max,…Pf_Nmax},并且计算出风电场总的有功出力预测值
Figure SMS_18
步骤3:结合DFIG的无功出力特性,计算各台DFIG的无功出力上限,具体为:
步骤301:在给定有功出力预测值的基础上,结合DFIG运行模式,求取定子侧有功功率PS,进而计算DFIG定子侧无功出力上限Qsmax
Figure SMS_19
其中,Us为定子相电压幅值,Xs为定子电抗,Xm为励磁电抗;
步骤302:忽略网测变换器无功发生能力,则DFIG的无功上限为:Qgmax=Qsmax
步骤4:当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时,各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电,具体为:各台DFIG的出力Pi=Pf_imax,i=1,2,…,N,此时风电场所能发出的无功极限最大为:
Figure SMS_20
其中,Pf_imax为第i 台机组的有功出力预测值。
步骤5:当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时,则以风电场无功裕度最大为控制目标,实行逐次分配的调度策略,对各台DFIG实行有功出力调度分配,具体为:
步骤501:当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时,各台DFIG有功出力需满足
Figure SMS_21
步骤502:当
Figure SMS_22
时,各台DFIG均能满足平均出力要求,采用平均分配的有功调度方案即可使DFIG风电场无功裕度取得最大值,此时:
Figure SMS_23
步骤503:当存在k,使得
Figure SMS_24
时,要想使风电场无功裕度取得最大值,需满足前k台DFIG有功出力为Pi=Pf_imax,i=1,2,…,k;
步骤504:对剩余N-k台DFIG的有功出力预测值进行重新排序 {P′f_1max,P′f_2max,…,P′f_(N-k)max},令N′=N-k、
Figure SMS_25
重复步骤502-步骤504,对剩余无功调度计划P′D进行重新分配,直至满足要求。
以下结合附图2对本发明实施例做进一步详细说明。
验证事例参数说明:
本验证事例中,设风电场装机容量为60MW,共有40台同种型号1.5MW的 DFIG,风电场结构如图2所示。其中40台DFIG通过4条地下馈线连接至并网变电站主变压器,A、B、C、D四条馈线分别连接10台1.5MW的DFIG,能够参与风电场无功调节。
实施步骤如下:
步骤1:获取风电场内N台DFIG机组参数、风速预测值vf={v1,v2,…,vN}以及上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD,机组参数及风速预测值如表1和表 2所示。
表1风电场1.5MW级DFIG机组参数
Figure SMS_26
表2各台DFIG输入风速值
Figure SMS_27
步骤2:结合风力机的动力学模型,计算各台DFIG的有功出力预测值,并对其进行排序如表3所示。此时,风电场总的有功出力预测值为23.281MW。
表3风电场各台DFIG有功出力预测值
Figure SMS_28
Figure SMS_29
步骤3:结合DFIG的无功出力特性,计算各台DFIG的无功出力上限如表4 所示。
表4风电场各台DFIG无功出力上限
有功排序 风机编号 无功上限 有功排序 风机编号 无功上限
P<sub>f_1max</sub> 40 0.721 P<sub>f_21max</sub> 11 0.682
P<sub>f_2max</sub> 38 0.721 P<sub>f_22max</sub> 28 0.645
P<sub>f_3max</sub> 20 0.721 P<sub>f_23max</sub> 29 0.633
P<sub>f_4max</sub> 18 0.721 P<sub>f_24max</sub> 27 0.633
P<sub>f_5max</sub> 17 0.721 P<sub>f_25max</sub> 25 0.582
P<sub>f_6max</sub> 39 0.716 P<sub>f_26max</sub> 1 0.582
P<sub>f_7max</sub> 36 0.716 P<sub>f_27max</sub> 26 0.564
P<sub>f_8max</sub> 19 0.716 P<sub>f_28max</sub> 24 0.564
P<sub>f_9max</sub> 16 0.716 P<sub>f_29max</sub> 2 0.564
P<sub>f_10max</sub> 37 0.71 P<sub>f_30max</sub> 23 0.548
P<sub>f_11max</sub> 34 0.703 P<sub>f_31max</sub> 22 0.53
P<sub>f_12max</sub> 33 0.703 P<sub>f_32max</sub> 4 0.51
P<sub>f_13max</sub> 15 0.703 P<sub>f_33max</sub> 3 0.51
P<sub>f_14max</sub> 14 0.703 P<sub>f_34max</sub> 21 0.51
P<sub>f_15max</sub> 35 0.69 P<sub>f_35max</sub> 5 0.465
P<sub>f_16max</sub> 32 0.69 P<sub>f_36max</sub> 6 0.441
P<sub>f_17max</sub> 13 0.69 P<sub>f_37max</sub> 7 0.387
P<sub>f_18max</sub> 12 0.69 P<sub>f_38max</sub> 8 0.227
P<sub>f_19max</sub> 31 0.682 P<sub>f_39max</sub> 10 0.227
P<sub>f_20max</sub> 30 0.682 P<sub>f_40max</sub> 9 0.188
步骤4:设上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD=25MW,此时风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD,各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电,具体有功出力信息如表3所示,无功出力信息如表4所示。此时风电场DFIG 所能发出的总的无功极限为QΣ_max=24.107MVar。
步骤5:设上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD=20MW,此时风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时,不得不考虑通过弃风来限制风电场有功出力。
按照平均分配的有功调度方案,每台DFIG能够分配到的有功出力值为 Pi=0.5MW,由表3可知,不能满足平均分配要求的DFIG序列为Pf_1max~Pf_21max。令出力最小的前21台DFIG按照有功出力预测值进行发电,其发电量总和为 PΣ1~21=8.974MW,剩余的无功调度计划为PD′=11.026MW。
对剩下的19台DFIG重新进行排序,重复执行上述步骤,直至满足
Figure SMS_30
为止,得到的风电场DFIG有功出力结果如表5所示。
表5风电场各台DFIG有功出力调度方案
Figure SMS_31
Figure SMS_32
相应调度方案下,风电场各台DFIG的无功出力上限如表6所示,此时风电场DFIG所能发出的总的无功极限为QΣ_max=26.788MVar。
表6采用本发明有功调度方案时DFIG无功出力上限
有功排序 风机编号 无功上限 有功排序 风机编号 无功上限
P<sub>f_1max</sub> 40 0.721 P<sub>f_21max</sub> 11 0.682
P<sub>f_2max</sub> 38 0.721 P<sub>f_22max</sub> 28 0.645
P<sub>f_3max</sub> 20 0.721 P<sub>f_23max</sub> 29 0.633
P<sub>f_4max</sub> 18 0.721 P<sub>f_24max</sub> 27 0.633
P<sub>f_5max</sub> 17 0.721 P<sub>f_25max</sub> 25 0.63
P<sub>f_6max</sub> 39 0.716 P<sub>f_26max</sub> 1 0.63
P<sub>f_7max</sub> 36 0.716 P<sub>f_27max</sub> 26 0.63
P<sub>f_8max</sub> 19 0.716 P<sub>f_28max</sub> 24 0.63
P<sub>f_9max</sub> 16 0.716 P<sub>f_29max</sub> 2 0.63
P<sub>f_10max</sub> 37 0.71 P<sub>f_30max</sub> 23 0.63
P<sub>f_11max</sub> 34 0.703 P<sub>f_31max</sub> 22 0.63
P<sub>f_12max</sub> 33 0.703 P<sub>f_32max</sub> 4 0.63
P<sub>f_13max</sub> 15 0.703 P<sub>f_33max</sub> 3 0.63
P<sub>f_14max</sub> 14 0.703 P<sub>f_34max</sub> 21 0.63
P<sub>f_15max</sub> 35 0.69 P<sub>f_35max</sub> 5 0.63
P<sub>f_16max</sub> 32 0.69 P<sub>f_36max</sub> 6 0.63
P<sub>f_17max</sub> 13 0.69 P<sub>f_37max</sub> 7 0.63
P<sub>f_18max</sub> 12 0.69 P<sub>f_38max</sub> 8 0.63
P<sub>f_19max</sub> 31 0.682 P<sub>f_39max</sub> 10 0.63
P<sub>f_20max</sub> 30 0.682 P<sub>f_40max</sub> 9 0.63
当风电场优先投入有功出力较大机组时,对应的风电场DFIG所能发出的无功极限为QΣ_max=18.354MVar,具体调度过程不再赘述。
通过对以上调度方案的对比,风电场所能发出的无功极限增加了ΔQΣ_max=8.434MVar,显著提高了风电场的无功裕度。
最后应该说明的是:以上所述仅为本发明的验证事例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的原则之内所做的任何修改、等同替换和改进等,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:获取风电场内各台DFIG机组参数、预测数据以及调度指令PD
步骤2:结合风力机的动力学模型,计算各台DFIG的有功出力预测值;
步骤3:结合DFIG的无功出力特性,计算各台DFIG的无功出力上限;所述步骤3具体为:
步骤301:在给定有功出力预测值的基础上,结合DFIG运行模式,求取定子侧有功功率PS,进而计算DFIG定子侧无功出力上限Qsmax
Figure QLYQS_1
其中,Us为定子相电压幅值,Xs为定子电抗,Xm为励磁电抗;
步骤302:忽略网测变换器无功发生能力,则DFIG的无功上限为:Qgmax=Qsmax
步骤4:当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时,各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电;所述步骤4具体为:当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时,各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电:Pi=Pf_imax,i=1,2,…,N,此时风电场所能发出的无功极限最大为:
Figure QLYQS_2
其中,Pf_imax为第i台机组的有功出力预测值;
步骤5:当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时,则以风电场无功裕度最大为控制目标,实行逐次分配的调度策略,对各台DFIG实行有功出力调度分配。
2.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,所述步骤1具体为:获取风电场内N台DFIG的机组参数;获取风电场内N台DFIG所处位置风速预测值:vf={v1,v2,…,vN};获取上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD
3.根据权利要求2所述的调度方法,其特征在于,所述步骤2具体为:
步骤201:根据风力机动力学模型,计算通过风力机扫掠面的功率值
Figure QLYQS_3
进而计算DFIG的有功出力预测值
Figure QLYQS_4
其中,R为风力机叶片半径,Vf为风力机输入风速,ρ为空气密度,Cp为最大风能利用率;
步骤202:对N台DFIG的有功出力预测值进行排序Pf={Pf_1max,Pf_2max,…Pf_Nmax},并且计算出风电场总的有功出力预测值
Figure QLYQS_5
4.根据权利要求1所述的调度方法,其特征在于,所述步骤5具体为:
步骤501:当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时,各台DFIG有功出力需满足
Figure QLYQS_6
步骤502:以风电场无功出力
Figure QLYQS_7
最大为目标函数,
Figure QLYQS_8
为约束条件构造拉格朗日函数:
Figure QLYQS_9
Figure QLYQS_10
Figure QLYQS_11
解之得:
Figure QLYQS_12
步骤503:当
Figure QLYQS_13
时,各台DFIG均能满足平均出力要求,采用平均分配的有功调度方案即可使DFIG风电场无功裕度取得最大值;
步骤504:若存在k,使得
Figure QLYQS_14
时,则当前k台DFIG有功出力为Pi=Pf_imax,i=1,2,…,k时,风电场无功裕度取得最大值;
步骤505:对剩余N-k台DFIG的有功出力预测值进行重新排序{P′f_1max,P′f_2max,…,P′f_(N-k)max},令N′=N-k、
Figure QLYQS_15
重复步骤503-步骤505,对剩余无功调度计划P′D进行重新分配,直至满足要求。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022188117A1 (zh) * 2021-03-12 2022-09-15 华为数字能源技术有限公司 一种储能系统、储能系统的控制方法及光伏发电系统
CN113489036A (zh) * 2021-06-25 2021-10-08 浙江大学 一种平抑快速电压波动的储能电站功率分配方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102624023B (zh) * 2011-01-31 2014-07-09 华锐风电科技(集团)股份有限公司 双馈型机组风电场的无功电压控制系统
CN102496938B (zh) * 2011-11-30 2014-04-09 广东电网公司电力科学研究院 双馈风电机组运行过程中无功调节容量的确定方法及装置
KR101480533B1 (ko) * 2013-06-28 2015-01-08 한국전력공사 분산전원 전력계통 연계 운전장치 및 방법
CN104113077B (zh) * 2014-06-30 2016-01-20 浙江大学 一种双馈异步风力发电机高电压穿越的协调控制方法
CN105576711B (zh) * 2015-12-23 2017-12-19 广西大学 一种风电场内机组有功功率优化分配的方法
CN105656078A (zh) * 2016-01-25 2016-06-08 华北电力科学研究院有限责任公司 风电场发电裕度的分配方法及系统

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