CN108270235A - 基于风电场无功裕度最大的dfig有功调度方法 - Google Patents

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Abstract

发明公开了一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法，包括：获取风电场内各台DFIG机组参数、预测数据以及调度指令PD；结合风力机的动力学模型，计算各台DFIG的有功出力预测值；结合DFIG的无功出力特性，计算各台DFIG的无功出力上下限；当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时，各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电；当风电场有功出力预测值PD大于调度指令PD时，则以风电场无功裕度最大为控制目标，采取逐次分配的控制策略，对各台DFIG的有功出力进行统一的调度分配。

Description

基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法
技术领域
本发明属于风电场运行控制技术领域，尤其涉及一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法。
背景技术
随着大规模风电场的装机容量不断增大，风电场内部有功功率和无功功率的控制日益复杂，各功能的控制时序、控制对象、控制目标之间存在互相耦合的关系。
传统的风电场有功控制以风电场有功出力最大为控制目标，无功控制以风电场并网点电压偏差最小为控制目标，并没有考虑有功、无功的协调控制问题，更没有充分利用好DFIG的无功发生能力。因此，建立一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种基于风电场无功裕度最大的 DFIG有功调度方法，实现了风电场内部有功、无功协调控制，充分释放了DFIG 无功发生能力。
为了实现上述目的，本发明提出的技术法案是，一种基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法，其特征是所述方法包括：
步骤1：获取风电场内各台DFIG机组参数、预测数据以及调度指令PD；
步骤2：结合风力机的动力学模型，计算各台DFIG的有功出力预测值；
步骤3：结合DFIG的无功出力特性，计算各台DFIG的无功出力上限；
步骤4：当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时，各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电；
步骤5：当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时，则以风电场无功裕度最大为控制目标，实行逐次分配的调度策略，对各台DFIG实行有功出力调度分配。
进一步地，所述步骤1包括，获取风电场内N台DFIG的机组参数；获取风电场内N台DFIG所处位置风速预测值：vf＝{v1,v2,…,vN}；获取上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD。
进一步地，所述步骤2包括，
步骤201：根据风力机动力学模型，计算通过风力机扫掠面的功率值进而计算DFIG的有功出力预测值其中，R 为风力机叶片半径，ρ空气为空气密度，Vf为风力机输入风速，Cp为最大风能利用率。
步骤202：对N台DFIG的有功出力预测值进行排序 Pf={Pf_1max,Pf_2max,...Pf_Nmax}，并且计算出风电场总的有功出力预测值
进一步地，所述步骤3包括，
步骤301：在给定有功出力预测值的基础上，结合DFIG运行模式，求取定子侧有功功率PS，进而计算DFIG定子侧无功出力上限Qsmax：其中，Us为定子相电压幅值，Xs为定子电抗，Xm为励磁电抗；
步骤302：忽略网测变换器无功发生能力，则DFIG的无功上限为：Qgmax＝Qsmax。
进一步地，所述步骤4包括，当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时，各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电：Pi＝Pf_imax,i＝1,2,…,N，此时风电场所能发出的无功极限最大为：其中，Pf_imax为第i台机组的有功出力预测值。
进一步地，所述步骤5包括，
步骤501：当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时，各台DFIG有功出力需满足
步骤502：以风电场无功出力最大为目标函数，为约束条件构造拉格朗日函数：令 解之得：
步骤503：当时，各台DFIG均能满足平均出力要求，由步骤502可知，采用平均分配的有功调度方案即可使DFIG风电场无功裕度取得最大值；
步骤504：当存在k，使得时，要想使风电场无功裕度取得最大值，需满足前k台DFIG有功出力为Pi＝Pf_imax,i＝1,2,…,k；
证明：由f′(Ps)＜0，且f″(Ps)＜0可知，Qgmax＝f(Ps)为单调递减函数，且递减速度越来越快，因此，不能发出平均出力的DFIG应该按有功出力最大值发出有功。
步骤505：对剩余N-k台DFIG的有功出力预测值进行重新排序 {P′f_1max,P′f_2max,…,P′f_(N-k)max}，令N′＝N-k、重复步骤503-步骤505，对剩余无功调度计划PD'进行重新分配，直至满足要求。
附图说明
下面通过附图和事例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1是本发明提供的基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法流程图；
图2是本发明提供的典型风电场结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的验证事例进行说明，应当理解的是，此处所描述的验证事例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
具体地，图1是基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法流程图。图 1中，调度方法流程图包括：
步骤1：获取风电场内N台DFIG机组参数、风速预测值vf＝{v1,v2,…,vN}以及上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD；
步骤2：结合风力机的动力学模型，计算各台DFIG的有功出力预测值，具体为：
步骤201：根据风力机动力学模型，计算通过风力机扫掠面的功率值进而计算DFIG的有功出力预测值其中，R 为风力机叶片半径，ρ空气为空气密度，Vf为风力机输入风速，Cp为最大风能利用率。
步骤202：对N台DFIG的有功出力预测值进行排序Pf＝{Pf_1max，Pf_2max，…Pf_Nmax}，并且计算出风电场总的有功出力预测值
步骤3：结合DFIG的无功出力特性，计算各台DFIG的无功出力上限，具体为：
步骤301：在给定有功出力预测值的基础上，结合DFIG运行模式，求取定子侧有功功率PS，进而计算DFIG定子侧无功出力上限Qsmax：其中，Us为定子相电压幅值，Xs为定子电抗，Xm为励磁电抗；
步骤302：忽略网测变换器无功发生能力，则DFIG的无功上限为：Qgmax＝Qsmax。
步骤4：当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时，各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电，具体为：各台DFIG的出力Pi＝Pf_imax,i＝1,2,…,N，此时风电场所能发出的无功极限最大为：其中，Pf_imax为第i 台机组的有功出力预测值。
步骤5：当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时，则以风电场无功裕度最大为控制目标，实行逐次分配的调度策略，对各台DFIG实行有功出力调度分配，具体为：
步骤501：当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时，各台DFIG有功出力需满足
步骤502：当时，各台DFIG均能满足平均出力要求，采用平均分配的有功调度方案即可使DFIG风电场无功裕度取得最大值，此时：
步骤503：当存在k，使得时，要想使风电场无功裕度取得最大值，需满足前k台DFIG有功出力为Pi＝Pf_imax,i＝1,2,…,k；
步骤504：对剩余N-k台DFIG的有功出力预测值进行重新排序 {P′f_1max,P′f_2max,…,P′f_(N-k)max}，令N′＝N-k、重复步骤502-步骤504，对剩余无功调度计划P′D进行重新分配，直至满足要求。
以下结合附图2对本发明实施例做进一步详细说明。
验证事例参数说明：
本验证事例中，设风电场装机容量为60MW，共有40台同种型号1.5MW的 DFIG，风电场结构如图2所示。其中40台DFIG通过4条地下馈线连接至并网变电站主变压器，A、B、C、D四条馈线分别连接10台1.5MW的DFIG，能够参与风电场无功调节。
实施步骤如下：
步骤1：获取风电场内N台DFIG机组参数、风速预测值vf＝{v1,v2,…,vN}以及上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD，机组参数及风速预测值如表1和表 2所示。
表1风电场1.5MW级DFIG机组参数
表2各台DFIG输入风速值
步骤2：结合风力机的动力学模型，计算各台DFIG的有功出力预测值，并对其进行排序如表3所示。此时，风电场总的有功出力预测值为23.281MW。
表3风电场各台DFIG有功出力预测值
步骤3：结合DFIG的无功出力特性，计算各台DFIG的无功出力上限如表4 所示。
表4风电场各台DFIG无功出力上限
有功排序 风机编号 无功上限 有功排序 风机编号 无功上限
Pf_1max 40 0.721 Pf_21max 11 0.682
Pf_2max 38 0.721 Pf_22max 28 0.645
Pf_3max 20 0.721 Pf_23max 29 0.633
Pf_4max 18 0.721 Pf_24max 27 0.633
Pf_5max 17 0.721 Pf_25max 25 0.582
Pf_6max 39 0.716 Pf_26max 1 0.582
Pf_7max 36 0.716 Pf_27max 26 0.564
Pf_8max 19 0.716 Pf_28max 24 0.564
Pf_9max 16 0.716 Pf_29max 2 0.564
Pf_10max 37 0.71 Pf_30max 23 0.548
Pf_11max 34 0.703 Pf_31max 22 0.53
Pf_12max 33 0.703 Pf_32max 4 0.51
Pf_13max 15 0.703 Pf_33max 3 0.51
Pf_14max 14 0.703 Pf_34max 21 0.51
Pf_15max 35 0.69 Pf_35max 5 0.465
Pf_16max 32 0.69 Pf_36max 6 0.441
Pf_17max 13 0.69 Pf_37max 7 0.387
Pf_18max 12 0.69 Pf_38max 8 0.227
Pf_19max 31 0.682 Pf_39max 10 0.227
Pf_20max 30 0.682 Pf_40max 9 0.188
步骤4：设上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD＝25MW，此时风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD，各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电，具体有功出力信息如表3所示，无功出力信息如表4所示。此时风电场DFIG 所能发出的总的无功极限为QΣ_max＝24.107MVar。
步骤5：设上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD＝20MW，此时风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时，不得不考虑通过弃风来限制风电场有功出力。
按照平均分配的有功调度方案，每台DFIG能够分配到的有功出力值为 Pi＝0.5MW，由表3可知，不能满足平均分配要求的DFIG序列为Pf_1max～Pf_21max。令出力最小的前21台DFIG按照有功出力预测值进行发电，其发电量总和为 PΣ1～21＝8.974MW，剩余的无功调度计划为PD′＝11.026MW。
对剩下的19台DFIG重新进行排序，重复执行上述步骤，直至满足为止，得到的风电场DFIG有功出力结果如表5所示。
表5风电场各台DFIG有功出力调度方案
相应调度方案下，风电场各台DFIG的无功出力上限如表6所示，此时风电场DFIG所能发出的总的无功极限为QΣ_max＝26.788MVar。
表6采用本发明有功调度方案时DFIG无功出力上限
有功排序 风机编号 无功上限 有功排序 风机编号 无功上限
Pf_1max 40 0.721 Pf_21max 11 0.682
Pf_2max 38 0.721 Pf_22max 28 0.645
Pf_3max 20 0.721 Pf_23max 29 0.633
Pf_4max 18 0.721 Pf_24max 27 0.633
Pf_5max 17 0.721 Pf_25max 25 0.63
Pf_6max 39 0.716 Pf_26max 1 0.63
Pf_7max 36 0.716 Pf_27max 26 0.63
Pf_8max 19 0.716 Pf_28max 24 0.63
Pf_9max 16 0.716 Pf_29max 2 0.63
Pf_10max 37 0.71 Pf_30max 23 0.63
Pf_11max 34 0.703 Pf_31max 22 0.63
Pf_12max 33 0.703 Pf_32max 4 0.63
Pf_13max 15 0.703 Pf_33max 3 0.63
Pf_14max 14 0.703 Pf_34max 21 0.63
Pf_15max 35 0.69 Pf_35max 5 0.63
Pf_16max 32 0.69 Pf_36max 6 0.63
Pf_17max 13 0.69 Pf_37max 7 0.63
Pf_18max 12 0.69 Pf_38max 8 0.63
Pf_19max 31 0.682 Pf_39max 10 0.63
Pf_20max 30 0.682 Pf_40max 9 0.63
当风电场优先投入有功出力较大机组时，对应的风电场DFIG所能发出的无功极限为QΣ_max＝18.354MVar，具体调度过程不再赘述。
通过对以上调度方案的对比，风电场所能发出的无功极限增加了ΔQΣ_max＝8.434MVar，显著提高了风电场的无功裕度。
最后应该说明的是：以上所述仅为本发明的验证事例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的原则之内所做的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.基于风电场无功裕度最大的DFIG有功调度方法，其特征在于,包括以下步骤：
步骤1：获取风电场内各台DFIG机组参数、预测数据以及调度指令PD；
步骤2：结合风力机的动力学模型，计算各台DFIG的有功出力预测值；
步骤3：结合DFIG的无功出力特性，计算各台DFIG的无功出力上限；
步骤4：当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时，各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电；
步骤5：当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时，则以风电场无功裕度最大为控制目标，实行逐次分配的调度策略，对各台DFIG实行有功出力调度分配。
2.根据权利要求1所述的调度方法，其特征在于，所述步骤1具体为：获取风电场内N台DFIG的机组参数；获取风电场内N台DFIG所处位置风速预测值：vf＝{v1,v2,…,vN}；获取上级调度中心下达的风电场有功调度指令PD。
3.根据权利要求2所述的调度方法，其特征在于，所述步骤2具体为：
步骤201：根据风力机动力学模型，计算通过风力机扫掠面的功率值进而计算DFIG的有功出力预测值其中，R为风力机叶片半径，ρ空气为空气密度，Vf为风力机输入风速，Cp为最大风能利用率；
步骤202：对N台DFIG的有功出力预测值进行排序Pf＝{Pf_1max，Pf_2max，…Pf_Nmax}，并且计算出风电场总的有功出力预测值
4.根据权利要求3所述的调度方法，其特征在于，所述步骤3具体为：
步骤301：在给定有功出力预测值的基础上，结合DFIG运行模式，求取定子侧有功功率PS，进而计算DFIG定子侧无功出力上限Qsmax：其中，Us为定子相电压幅值，Xs为定子电抗，Xm为励磁电抗；
步骤302：忽略网测变换器无功发生能力，则DFIG的无功上限为：Qgmax＝Qsmax。
5.根据权利要求4所述的调度方法，其特征在于，所述步骤4具体为：当风电场有功出力预测值PF_Σ小于调度指令PD时，各台DFIG按照最大风能追踪原理进行发电：Pi＝Pf_imax,i＝1,2,…,N，此时风电场所能发出的无功极限最大为：其中，Pf_imax为第i台机组的有功出力预测值。
6.根据权利要求5所述的调度方法，其特征在于，所述步骤5具体为：
步骤501：当风电场有功出力预测值PF_Σ大于调度指令PD时，各台DFIG有功出力需满足
步骤502：以风电场无功出力最大为目标函数，为约束条件构造拉格朗日函数：令 解之得：
步骤503：当时，各台DFIG均能满足平均出力要求，采用平均分配的有功调度方案即可使DFIG风电场无功裕度取得最大值；
步骤504：若存在k，使得时，则当前k台DFIG有功出力为Pi＝Pf_imax,i＝1,2,…,k时，风电场无功裕度可能取得最大值；
步骤505：对剩余N-k台DFIG的有功出力预测值进行重新排序{P′f_1max,P′f_2max,…,P′f_(N-k)max}，令N′＝N-k、重复步骤503-步骤505，对剩余无功调度计划P′D进行重新分配，直至满足要求。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113489036A (zh) * 2021-06-25 2021-10-08 浙江大学 一种平抑快速电压波动的储能电站功率分配方法
WO2022188117A1 (zh) * 2021-03-12 2022-09-15 华为数字能源技术有限公司 一种储能系统、储能系统的控制方法及光伏发电系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102496938A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 广东电网公司电力科学研究院 风电机组运行过程中无功调节容量的确定方法及装置
US20120193915A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-02 Sinovel Wind Group Co., Ltd. Reactive voltage control system and method for wind power field of double-fed wind power-generating unit
CN104113077A (zh) * 2014-06-30 2014-10-22 浙江大学 一种双馈异步风力发电机高电压穿越的协调控制方法
CA2908384A1 (en) * 2013-06-28 2014-12-31 Korea Electric Power Corporation Apparatus and method for operating distributed generator in connection with power system
CN105576711A (zh) * 2015-12-23 2016-05-11 广西大学 一种风电场内机组有功功率优化分配的方法
CN105656078A (zh) * 2016-01-25 2016-06-08 华北电力科学研究院有限责任公司 风电场发电裕度的分配方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120193915A1 (en) * 2011-01-31 2012-08-02 Sinovel Wind Group Co., Ltd. Reactive voltage control system and method for wind power field of double-fed wind power-generating unit
CN102496938A (zh) * 2011-11-30 2012-06-13 广东电网公司电力科学研究院 风电机组运行过程中无功调节容量的确定方法及装置
CA2908384A1 (en) * 2013-06-28 2014-12-31 Korea Electric Power Corporation Apparatus and method for operating distributed generator in connection with power system
CN104113077A (zh) * 2014-06-30 2014-10-22 浙江大学 一种双馈异步风力发电机高电压穿越的协调控制方法
CN105576711A (zh) * 2015-12-23 2016-05-11 广西大学 一种风电场内机组有功功率优化分配的方法
CN105656078A (zh) * 2016-01-25 2016-06-08 华北电力科学研究院有限责任公司 风电场发电裕度的分配方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
崔杨等: "基于DFIG可用无功裕度的风电场无功电压控制方法", 《电测与仪表》 *
栗然等: "双馈电机风电场等裕度无功分配策略", 《中国电力》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022188117A1 (zh) * 2021-03-12 2022-09-15 华为数字能源技术有限公司 一种储能系统、储能系统的控制方法及光伏发电系统
CN113489036A (zh) * 2021-06-25 2021-10-08 浙江大学 一种平抑快速电压波动的储能电站功率分配方法

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