CN108255860B - 关键词分析处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种关键词分析处理方法和装置。其中，该方法包括：获取目标关键词数据集合；在原历史时间段内以目标维度为划分标准，对目标关键词数据集合划分为若干个第一区间；统计上述每个所述第一区间内所分到的所述目标关键词数据，将统计结果作为第一关键词数据集合，每个第一区间对应一个第一关键词数据集合；在待分析时间段内以所述目标维度为划分标准，对每个第一关键词集合划分为若干个第二区间；统计在待分析时间段内每个所述第二区间内所分到的对应的所述第一关键词数据，并将统计结果生成指标转移矩阵进行分析。通过本发明解决了现有技术中统计关键词变化时存在的问题，可以快速准确的统计出用户搜索关键词的变化情况。

Description

关键词分析处理方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网搜索引擎技术领域，具体而言，涉及一种关键词分析处理方法和装置。

背景技术

Search Engine Marketing搜索引擎营销(SEM)业务是这样一种营销方式：在搜索引擎平台上投放关键词，用户通过搜索词触发关键词，点击广告创意，进而进入广告主网站，达成流量或转化。

在SEM数据进行分析的过程中，十分关心关键词指标在某种营销活动前后，或者某种策略调整前后的变化情况，如策略可以导致原有关键词投放情况发生哪些变化等。

现有系统方法中，可以实现分析整体指标的对比分析，如每一个关键词在任意历史时间的各个指标请，但受限于剖析的自由度，如果想要统计剖析某一维度的指标在不同区间上的转移分布情况，例如在历史时间段A内平均排名处在1-1.5的关键词，在历史时间段B内各自处在平均排名{1-1.5，1.5-2.5，2.5-3.5，3.5-正无穷}哪一个区间，以及在各个区间上的指标，如平均点击价格，点击率等变化，需要依次统计每一个关键词的数据，必然导致大量、重复性的统计工作，非常耗费人力和时间，甚至无法实现。

针对现有技术中统计关键词变化时所存在的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明提供了一种分析方法和装置，以解决现有技术中统计关键词变化时所存在的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种关键词分析处理方法，包括：获取在原历史时间段内和待分析时间段内出现的所有相同的关键词数据作为目标关键词数据集合；选取目标维度，在原历史时间段内以目标维度为划分标准对目标关键词数据集合进行区间划分，划分为若干个第一区间；统计上述每个所述第一区间内所分到的所述目标关键词数据，将统计结果作为第一关键词数据集合，每个第一区间对应一个第一关键词数据集合；在待分析时间段内以所述目标维度为划分标准对的每个第一关键词集合进行区间划分，将每个第一关键词集合均划分为若干个第二区间；统计在待分析时间段内每个所述第二区间内所分到的对应的所述第一关键词数据，并将统计结果排列生成指标转移矩阵；通过指标转移矩阵进行分析。

进一步地，通过指标转移矩阵进行分析包括：统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况，根据所述指标状况进行分析和/或直接通过转移矩阵分析目标维度的转移状况。

进一步地，统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况，根据指标状况进行分析包括：将指标状况生成数据表。

进一步地，所述目标维度包括：广告平均排名、平均点击价格、点击率或千次展现成本。

进一步地，平均点击价格、点击率、转化程度或展现程度。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种关键词分析处理装置。一种关键词分析处理装置包括：获取单元，用于获取在原历史时间段内和待分析时间段内出现的所有相同的关键词数据作为目标关键词数据集合；第一划分单元，用于选取目标维度，在原历史时间段内以目标维度为划分标准对目标关键词数据集合进行区间划分，划分为若干个第一区间；第一统计单元，用于统计上述每个所述第一区间内所分到的所述目标关键词数据，将统计结果作为第一关键词数据集合，每个第一区间对应一个第一关键词数据集合；第二划分单元，用于在待分析时间段内以所述目标维度为划分标准对的每个第一关键词集合进行区间划分，将每个第一关键词集合均划分为若干个第二区间；第二统计单元，用于统计在待分析时间段内每个所述第二区间内所分到的对应的所述第一关键词数据，并将统计结果排列生成指标转移矩阵；分析单元，用于通过指标转移矩阵进行分析。

进一步地，所述分析单元包括：指标统计模块，用于统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况；转移分析模块，用于根据所述指标状况进行分析和/或直接通过转移矩阵分析目标维度的转移状况。

进一步地，所述分析单元包括：生成模块，用于将指标状况生成数据表。

进一步地，所述目标维度包括：广告平均排名、平均点击价格、点击率或千次展现成本。进一步地，所述指标状况包括：平均点击价格、点击率、转化程度和/或展现程度。

根据发明实施例，采用了获取在原历史时间段内和待分析时间段内出现的所有相同的关键词数据作为目标关键词数据集合；选取目标维度，在原历史时间段内以目标维度为划分标准对目标关键词数据集合进行区间划分，划分为若干个第一区间；统计上述每个所述第一区间内所分到的所述目标关键词数据，将统计结果作为第一关键词数据集合，每个第一区间对应一个第一关键词数据集合；在待分析时间段内以所述目标维度为划分标准对的每个第一关键词集合进行区间划分，将每个第一关键词集合均划分为若干个第二区间；统计在待分析时间段内每个所述第二区间内所分到的对应的所述第一关键词数据，并将统计结果排列生成指标转移矩阵；通过指标转移矩阵进行分析。通过本发明解决了现有技术中统计关键词变化时存在的问题，可以快速准确的统计出用户搜索关键词的变化情况。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种关键词分析处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种关键词分析处理方法的具体流程图；

图3是根据本发明实施例的一种关键词分析处理装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例提供了一种关键词分析处理方法。图1是根据本发明实施例的一种关键词分析处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括步骤如下：

步骤S102，获取在原历史时间段内和待分析时间段内出现的所有相同的关键词数据作为目标关键词数据集合；其中，所述原历史时间段为待分析时间段之前的时间段；在该步骤中，主要目的就是分析时间变化时关键词数据的变化，具体是寻找时间变化时相同的关键词的变化，可以从关键词数据库中查询目标关键词集合，可以在关键词数据库中分别查询原历史时间段内和待分析时间段内的共有的关键词数据，也就是将只有在一个时间段内有的关键词剔除掉，不考虑在待分析时间段消失的关键词和新出现的关键词，只分析在原历史时间和待分析时间段都有的关键词的变化情况。

步骤S104，选取目标维度，在原历史时间段内以目标维度为划分标准对目标关键词数据集合进行区间划分，划分为若干个第一区间；目标维度就是划分区间的标准，也是搜索引擎平台上最希望考察的最关心的指标。例如：根据平均排名将原历史时间段内的100个关键词数据划分为四个区间，划分区间的标准为每个关键词的平均排名分别是{1～1.5，1.5～2.5，2.5～3.5，3.5～正无穷}，每个区间代表不同排名段，进行区间划分时使用SQL。

步骤S106，统计上述每个第一区间内所分到的目标关键词数据，将统计结果作为第一关键词数据集合，每个第一区间对应一个第一关键词数据集合；根据上述步骤S104的例子继续进行说明：100个关键词数据划分为四个区间分别是，1～1.5排名区间下划分有25个关键词，1.5～2.5区间下有20个关键词，2.5～3.5区间下有40个关键词，3.5～正无穷区间下划分了15个关键词。

上述两个步骤的目的是将目标关键词集合先在原来的历史时间段内考察希望查看的标准下的具体情况。

步骤S108，在待分析时间段内以目标维度为划分标准对的每个第一关键词集合进行区间划分，将每个第一关键词集合均划分为若干个第二区间；这一步骤中的目标维度与步骤S104中选择的目标维度可以是一样的也可以是不同的，优选同样的目标维度。根据目标维度在已经在历史时间段内划分过区间的关键词进行处理，具体是对每一个在历史时间段内划分的区间的关键词进行处理，处理时继续以相同的目标维度为划分标准，在待分析时间段内去细化每一个第一区间的关键词分类，具体地根据步骤S106例子继续进行说明，在原历史时间段内平均排名为1.5～2.5的区间下有20个关键词，对这20个关键词根据在待分析时间段内的每个关键词的平均排名进行划分，划分的标准是与步骤S104一样的，也就是根据平均排名为{1～1.5，1.5～2.5，2.5～3.5，3.5～正无穷}的这四个区间对这20个关键词进行划分。比如，这20个关键词在待分析时间段内根据这四个区间的平均排名进行划分，在1～1.5排名区间下划分有5个关键词，1.5～2.5区间下有2个关键词，2.5～3.5区间下有3个关键词，3.5～正无穷区间下划分了10个关键词。

步骤S110，统计在待分析时间段内每个第二区间内所分到的对应的第一关键词数据，并将统计结果排列生成指标转移矩阵；该指标转移矩阵为横纵相同的矩阵，比如M*M的矩阵。

具体地根据步骤S108例子继续进行说明，分别以在待分析时间段内的平均排名为{1～1.5，1.5～2.5，2.5～3.5，3.5～正无穷}的这四个区间划分标准对其他几组关键词进行划分，具体是对历史时间段内平均排名为1～1.5的25个关键词进行划分，根据划分标准划分为四个区间，比如在1～1.5，1.5～2.5，2.5～3.5，3.5～正无穷分别对应的关键词为3个，8个，10个和4个；对历史时间段内平均排名为1.5～2.5的20个关键词进行划分，根据划分标准划分为四个区间，比如在1～1.5，1.5～2.5，2.5～3.5，3.5～正无穷分别对应的关键词为3个，7个，5个和5个；对历史时间段内平均排名为2.5～3.5区间下有40个关键词进行划分，根据划分标准划分为四个区间，比如在1～1.5，1.5～2.5，2.5～3.5，3.5～正无穷分别对应的关键词为13个，10个，15个和2个；对历史时间段内平均排名为3.5～正无穷区间下划分了15个关键词，根据划分标准划分为四个区间，比如在1～1.5，1.5～2.5，2.5～3.5，3.5～正无穷分别对应的关键词为1个，5个，6个和3个。所以该结果是可以排列为矩阵，矩阵的横项为在原历史时间段划分的四个第一区间，纵向为每个第一区间在待分析时间段内划分的四个第一区间，最后形成了4*4的指标转移矩阵。

步骤S112，通过指标转移矩阵进行分析。

通过上述步骤都是通过数据库语言实现的，将关键词的变化转化分为结构清晰的指标转移矩阵，当以后使用关键词的所有相关变化时只要查找指标转移矩阵，就可以快速准确直观的看到所需要的信息，可以根据转移矩阵在各个分类中数量变化，看到变化的趋势，不需要再进行更多的统计工作，快速直观准确。

在得到指标转移矩阵后，可以通过数据库语言进一步的查找分类的关键词的相关信息，在一个可选的实施方式中，通过指标转移矩阵进行分析包括：

统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况，根据指标状况进行分析和/或直接通过转移矩阵分析目标维度的转移状况。

通过查看指标矩阵中具体每一个元素，也就是每一个关键词或者每一个关键词的相关指标，可以更加准确的了解到关键词的变化情况，了解到相关的其他指标数据，不再需要其他的重复性统计工作，节省了人力和成本。

上述步骤中统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况，在一个可选的实施方式中，可以将指标状况生成数据表，也就是将每个关键词的指标状况都生成数据表以便于查找和分析。

上述目标维度还可以是任意一个代表广告营销变化的指标，在一个可选的实施方式中，目标维度至少包括：广告平均排名、平均点击价格、点击率或千次展现成本，可以选择上述任意一种作为目标维度，其中，平均点击价格是指平均每个广告点击一次的成本；千次展现成本是指展示一千次广告的成本。

在一个可选的实施方式中，指标状况包括：平均点击价格、点击率、转化程度或展现程度。

下面结合一个可选的实施例进行说明，图2是根据本发明实施例1的一种关键词分析处理方法具体流程图，作为可选的实施方式，一种关键词分析处理方法过程可以如下：

步骤S202，从关键词数据库查询目标关键词集合，在原历史时间段A、目标历史时间段B(指待分析时间段B)的关键词及关键词相关数据，原历史时间段A是指在目标历史时间段B之前的一段时间，本实施例的目的在于寻找在原历史时间段A内出现的关键词的变化情况。

步骤S204，找到S202中A、B共有的关键词集合C，即将两个集合A和B中只有一边有的关键词排除掉，目的是为了剖析A和B共有的这部分关键词集合在某些调整后的分布转移情况。

步骤S206，选定目标维度，如广告排名，使用SQL对步骤202中A时间段下的C关键词的历史数据进行区间划分，划分若干区间，记M，如平均排名{1-1.5，1.5-2.5，2.5-3.5，3.5-正无穷}，这里M＝4表示4个区间。

步骤S208，对于步骤S206中M任一区间，使用SQL统计在历史时间段A内处在C划分后的任一区间的关键词，分别转移到B的所有M区间的分布情况。例如，在历史时间段A平均排名处在1-1.5的关键词有100个，该100个关键词在历史时间段内B处在区间{1-1.5，1.5-2.5，2.5-3.5，3.5-正无穷}的关键词分别有50,30，10，10个。这样变生成了一个M*M的矩阵，记为指标转移矩阵Mat。

步骤S210，使用SQL计算处在Mat里每一个元素中关键词的统计指标情况，如平均点击价格、展现、点击、点击率、转化量等。

步骤S212，对步骤5的数据生成报表，供业务人员进行分析。

本发明实施例还提供了一种关键词分析处理装置。该装置可以通过获取单元、第一划分单元、第一统计单元、第二划分单元、第二统计单元和分析单元实现其功能。需要说明的是，本发明实施例的一种关键词分析处理装置可以用于执行本发明实施例所提供的一种关键词分析处理方法，本发明实施例的一种关键词分析处理方法也可以通过本发明实施例所提供的一种关键词分析处理装置来执行。

图3是根据本发明实施例的一种关键词分析处理装置的示意图。如图3所示，一种分析装置包括：

获取单元32，用于获取在原历史时间段内和待分析时间段内出现的所有相同的关键词数据作为目标关键词数据集合；

第一划分单元34，用于选取目标维度，在原历史时间段内以目标维度为划分标准对目标关键词数据集合进行区间划分，划分为若干个第一区间；

第一统计单元36，用于统计上述每个第一区间内所分到的目标关键词数据，将统计结果作为第一关键词数据集合，每个第一区间对应一个第一关键词数据集合；

第二划分单元38，用于在待分析时间段内以目标维度为划分标准对的每个第一关键词集合进行区间划分，将每个第一关键词集合均划分为若干个第二区间；

第二统计单元310，用于统计在待分析时间段内每个第二区间内所分到的对应的第一关键词数据，并将统计结果排列生成指标转移矩阵；

分析单元312，用于通过指标转移矩阵进行分析。

在一个可选的实施方式中，分析单元包括：

指标统计模块，用于统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况；

转移分析模块，用于根据指标状况进行分析和/或直接通过转移矩阵分析目标维度的转移状况。

在一个可选的实施方式中，分析单元包括：生成模块，用于将指标状况生成数据表。

在一个可选的实施方式中，目标维度包括：广告平均排名、平均点击价格、点击率或千次展现成本。。

在一个可选的实施方式中，指标状况包括：平均点击价格、点击率、转化程度和/或展现程度。

上述一种业务状态处理装置装置实施例是与一种业务状态处理方法相对应的，所以对于有益效果不再赘述。通过上述实施例的分析描述，相对于传统的业务系统的健康度(每个子业务对应的服务进程运行状态)检测来说，上述实施例中的部分可选实施方式有以下技术上的效果：

不需要依次统计每一个关键词的数据，减少了大量、重复性的统计工作，减少了人工和统计时间，可以实现快速高效准确的得到关键词的变化结果。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、移动终端、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种关键词分析处理方法，其特征在于，包括：

获取在原历史时间段内和待分析时间段内出现的所有相同的关键词数据作为目标关键词数据集合，其中，所述原历史时间段为待分析时间段之前的时间段；

选取目标维度，在原历史时间段内以目标维度为划分标准对目标关键词数据集合进行区间划分，划分为若干个第一区间；

统计上述每个所述第一区间内所分到的所述目标关键词数据，将统计结果作为第一关键词数据集合，每个第一区间对应一个第一关键词数据集合；

在待分析时间段内以所述目标维度为划分标准对每个第一关键词集合进行区间划分，将每个第一关键词集合均划分为若干个第二区间；

统计在待分析时间段内每个所述第二区间内所分到的对应的所述第一关键词数据，并将统计结果排列生成指标转移矩阵；

通过指标转移矩阵进行分析，

通过指标转移矩阵进行分析包括：

统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况，根据所述指标状况进行分析和/或直接通过转移矩阵分析目标维度的转移状况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况，根据所述指标状况进行分析包括：

将指标状况生成数据表。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标维度至少包括：广告平均排名、平均点击价格、点击率或千次展现成本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指标状况包括：平均点击价格、点击率、转化程度或展现程度。

5.一种关键词分析处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取在原历史时间段内和待分析时间段内出现的所有相同的关键词数据作为目标关键词数据集合；

第一划分单元，用于选取目标维度，在原历史时间段内以目标维度为划分标准对目标关键词数据集合进行区间划分，划分为若干个第一区间；

第一统计单元，用于统计上述每个所述第一区间内所分到的所述目标关键词数据，将统计结果作为第一关键词数据集合，每个第一区间对应一个第一关键词数据集合；

第二划分单元，用于在待分析时间段内以所述目标维度为划分标准对的每个第一关键词集合进行区间划分，将每个第一关键词集合均划分为若干个第二区间；

第二统计单元，用于统计在待分析时间段内每个所述第二区间内所分到的对应的所述第一关键词数据，并将统计结果排列生成指标转移矩阵；

分析单元，用于通过指标转移矩阵进行分析，

所述分析单元包括：

指标统计模块，用于统计指标转移矩阵每个元素对应的关键词的指标状况；

转移分析模块，用于根据所述指标状况进行分析和/或直接通过转移矩阵分析目标维度的转移状况。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析单元包括：

生成模块，用于将指标状况生成数据表。

7.根据权利要求5至6中任一项所述的装置，其特征在于，所述目标维度至少包括：广告平均排名、平均点击价格、点击率或千次展现成本。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述指标状况包括：平均点击价格、点击率、转化程度和/或展现程度。

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