CN102737050A - 应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法和系统，其中，该方法包括：网站的服务器根据接收到的用户输入信息为每一个待计算的关键词配置N个维度以及N个维度权重，其中，一个所述维度对应一个所述维度权重，N为大于1的自然数；所述服务器计算所述关键词在每个所述维度中的得分，并根据计算得到的N个得分以及所述N个维度权重计算所述关键词的价值指数；所述服务器使用所述关键词的价值指数对所述网站的关键词进行动态调整。本申请根据用户的输入信息来定制计算关键词价值所需的维度，能够根据实际需求来动态调整考量关键词价值的维度，从而解决现有技术中由于关键词价值评估缺乏定制性而导致的适用性较差的问题，满足了不同网站的定制需求。

Description

应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法和系统

技术领域

本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法和系统。

背景技术

搜索引擎优化(Search Engine Optimization，简称SEO)可以利用搜索引擎的搜索规则来提高目的网站或网页在有关搜索引擎内的排名。任何站点的SEO(Search Engine Optimization，搜索引擎优化)都是以关键词为中心展开的，只有合理的、对站点具有价值的关键词才能通过SEO在搜索引擎中获得较理想的排名，从而自搜索引擎中获得可观的流量。因此关键词作为SEO的核心，它的选取和铺设/投放SiteMap、在页面上展示等，将直接影响SEO的效果。

目前，关键词的价值评估主要依赖独立搜索引擎网站提供的关键词工具(如：Google的Sktool\Adwords、百度的百度指数等)。这些工具提供的关键词价值评估维度单一、不可定制，并不能符合各个站点自身的实际需求。

此外，由于缺乏良好的关键词价值评估机制，现有的关键词的铺设策略也无法自动调整，需要人工参与，从而造成SEO效果延迟。

现有关键词价值的评估主要依赖于独立搜索引擎网站所提供的关键词工具，这类关键词价值评估工具具有以下缺点：

1.关键词价值评估的片面性：

通过独立搜索引擎网站提供的关键词工具(如：Google的SKTool、百度的百度指数等)来评估一个关键词的价值是最为直接的，站点通过此类关键词工具能了解到关键词在搜索引擎中的搜索趋势、热度等信息，从而评估出关键词的价值。但由于此类工具提供的关键词价值是基于搜索引擎对整个互联网或者部分互联网(中国地区、美国地区等)进行处理的，即便这些信息通过良好的分类、筛选，也无法将其关键词的价值的评估照搬至各种自身特点不同的网站。

以A、B两个电子商务网站为例，如果通过独立搜索引擎网站提供的关键词工具，使用搜索流量、价格等来衡量一个关键词的优劣对于网站来说是片面和不客观的。这是由于A、B两个网站通过独立搜索引擎提供的关键词工具所得到的同一关键词的价值是一致的，并没有针对A、B两个网站做专门的分析，因此此类工具提供的关键词价值评估具有片面性。

2.关键词价值评估缺乏定制性：

独立搜索引擎网站的关键词工具提供了关键词多种维度的分析，如关键词的搜索趋势、搜索量、关键词价格等，以便各站点可以通过各种维度来分析关键词的价值，但是此类维度是由独立搜索引擎网站所制订的无法调整的，因此无法满足各个站点个性化的维度需求。比如一家电子商务站点的站长就无法借助此类工具来了解关键词在站内的产品质量维度，一个新闻站点的站长也无法了解关键词在其站点的文章质量维度。

3.关键词铺设无法动态调整：

目前绝大部分站点的关键词铺设需要通过人工来维护调整，无法自动调整。这也导致了站点的关键词的铺设调整往往错过黄金时期。比如某个关键词在某段时间内特别的热门，此时这些关键词将为站点从搜索引擎中带来可观的流量，但由于人工维护而滞后，因此错过关键词调整的黄金时期。

针对相关技术中上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法和系统，以至少解决现有技术中由于关键词价值评估缺乏定制性而导致的适用性较差的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法，包括：网站的服务器根据接收到的用户输入信息为每一个待计算的关键词配置N个维度以及N个维度权重，其中，一个所述维度对应一个所述维度权重，N为大于1的自然数；所述服务器计算所述关键词在每个所述维度中的得分，并根据计算得到的N个得分以及所述N个维度权重计算所述关键词的价值指数；所述服务器使用所述关键词的价值指数对所述网站的关键词进行动态调整。

进一步地，所述服务器通过以下步骤计算所述关键词在每个所述维度中的得分：

或者，

i≤N，其中，P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；DR_i为第i个维度的取值区间的大小；KR_i为所述关键词在第i个维度中的取值；DRMax_i为第i个维度中的最大值；DRMin_i为第i个维度中的最小值。

进一步地，所述N个维度全部为所述网站内部的维度；或者，所述N个维度全部为所述网站外部的维度；或者，所述N个维度包括：M1个所述网站内部的维度以及M2个所述网站外部的维度，其中，N＝M1+M2。

进一步地，若所述N个维度全部为所述网站内部的维度或者全部为所述网站外部的维度，则所述服务器通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

其中，PIK为所述关键词的价值指数；P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；IW_i为第i个维度的维度权重。

进一步地，若所述N个维度包括：M1个所述网站内部的维度以及M2个所述网站外部的维度，则所述服务器通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：其中，PIK为所述关键词的价值指数；P_i为所述关键词在所述网站内部的第i个维度中的得分；IW_i为第i个维度的维度权重；TW_i为所述网站内部对应的权重；Q_j为所述关键词在所述网站外部的第j个维度中的得分；IW_j为第j个维度的维度权重；TW_j为所述网站外部对应的权重。

进一步地，所述服务器使用所述关键词的价值指数对所述网站的关键词进行动态调整的步骤包括：将存储在所述服务器的存储单元中的关键词更新为所述价值指数大于预设阈值的关键词；在所述网站的网页上对更新后的所述存储单元保存的所述关键词设置访问链接。

进一步地，所述网站内部的维度包括以下至少之一：关键词的匹配产品数、关键词的搜索量或关键词的点击数；所述网站外部的维度包括：关键词的排名、关键词的曝光率、关键词的点击数或关键词的价格。

根据本申请的另一方面，提供了一种应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统，其包括：网站的服务器和客户端，其中，所述客户端用于向所述服务器发送用户的输入信息；所述服务器用于根据接收到的所述用户输入信息为每一个待计算的关键词配置N个维度以及N个维度权重，其中，一个所述维度对应一个所述维度权重，N为大于1的自然数；计算所述关键词在每个所述维度中的得分，并根据计算得到的N个得分以及所述N个维度权重计算所述关键词的价值指数；使用所述关键词的价值指数对所述网站的关键词进行动态调整。

进一步地，所述服务器包括第一计算单元，用于通过以下步骤计算所述关键词在每个所述维度中的得分：或者，i≤N，其中，P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；DR_i为第i个维度的取值区间的大小；KR_i为所述关键词在第i个维度中的取值；DRMax_i为第i个维度中的最大值；DRMin_i为第i个维度中的最小值。

进一步地，所述服务器包括第二计算单元，用于在所述N个维度全部为所述网站内部的维度或者全部为所述网站外部的维度时，通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

其中，PIK为所述关键词的价值指数；P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；IW_i为第i个维度的维度权重。

进一步地，所述服务器包括第三计算单元，用于在所述N个维度包括M1个所述网站内部的维度以及M2个所述网站外部的维度时，通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

其中，PIK为所述关键词的价值指数；P_i为所述关键词在所述网站内部的第i个维度中的得分；IW_i为第i个维度的维度权重；TW_i为所述网站内部对应的权重；Q_j为所述关键词在所述网站外部的第j个维度中的得分；IW_j为第j个维度的维度权重；TW_j为所述网站外部对应的权重。

进一步地，所述服务器包括：存储单元，用于将存储在所述服务器的存储设备中的关键词更新为价值指数大于预设阈值的所述关键词；动态调整单元，用于在所述网站的网页上对更新后的所述存储单元保存的所述关键词设置访问链接。

通过本申请的技术方案，能够达到以下有益效果：

1)由于根据用户的输入信息来定制计算关键词价值所需的维度，因此，能够根据实际需求来动态调整考量关键词价值的维度，从而解决现有技术中由于关键词价值评估缺乏定制性而导致的适用性较差的问题，满足了不同网站的定制需求；

2)此外，本申请中所涉及的维度可以包括：网站内部的维度和/或网站外部的维度，也就是说，本申请的关键词价值计算方案将网站内部的维度作为评价关键词价值的因素之一，而不是仅限于现有技术中所公开的只采用网站外部的维度来评价，从而使得关键词价值的计算更加全面、准确；

3)本申请独特地根据维度和维度权重设计了一套计分算法，提高了网站服务器的处理效率，降低了计算的复杂度，缩短了运算时间；

4)本申请还利用计算得到的关键词的价值指数来动态调整网站上的关键词，从而能够解决由于人工维护滞后而导致的错过关键词调整的黄金时期的问题，有效及时地将热门的关键词铺设在网站上。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统的一种优选的结构示意图；

图2是根据本申请实施例的应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统的另一种优选的结构示意图；

图3是根据本申请实施例的应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统的又一种优选的结构示意图；

图4是根据本申请实施例的应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统的又一种优选的结构示意图；

图5是根据本申请实施例的应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法的一种优选的流程图；

图6是根据本申请实施例的应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法的另一种优选的流程图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在描述本申请的各实施例的进一步细节之前，将参考图1来描述可用于实现本申请的原理的一个合适的计算体系结构。在以下描述中，除非另外指明，否则将参考由一个或多个计算机执行的动作和操作的符号表示来描述本申请的各实施例。由此，可以理解，有时被称为计算机执行的这类动作和操作包括计算机的处理单元对以结构化形式表示数据的电信号的操纵。这一操纵转换了数据或在计算机的存储器系统中的位置上维护它，这以本领域的技术人员都理解的方式重配置或改变了计算机的操作。维护数据的数据结构是具有数据的格式所定义的特定属性的存储器的物理位置。然而，尽管在上述上下文中描述本申请，但它并不意味着限制性的，如本领域的技术人员所理解的，后文所描述的动作和操作的各方面也可用硬件来实现。

转向附图，其中相同的参考标号指代相同的元素，本申请的原理被示为在一合适的计算环境中实现。以下描述基于所述的本申请的实施例，并且不应认为是关于此处未明确描述的替换实施例而限制本申请。

图1示出了可用于本申请的一个示例计算机体系结构的示意图。出于描述的目的，所绘的体系结构仅为合适环境的一个示例，并非对本申请的使用范围或功能提出任何局限。也不应将该计算系统解释为对图1所示的任一组件或其组合具有任何依赖或需求。

本申请的原理可以使用其它通用或专用计算或通信环境或配置来操作。适用于本申请的众所周知的计算系统、环境和配置的示例包括但不限于，个人计算机、服务器，多处理器系统、基于微处理的系统、小型机、大型计算机、以及包括任一上述系统或设备的分布式计算环境。

在其最基本的配置中，图1中的应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统100至少包括：一个网站的服务器102以及一个或多个客户端104。服务器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置、用于存储数据的存储装置以及与客户端通信的传输装置；客户端104可以包括：微处理器MCU、与服务器通信的传输装置、与用户交互的显示装置。在本说明书和权利要求书中，“应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统”也可以被定义为能够执行软件、固件或微码来实现功能的任何硬件组件或硬件组件的组合。应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统100甚至可以是分布式的，以实现分布式功能。

如本申请所使用的，术语“模块”、“组件”或“单元”可以指在应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统100上执行的软件对象或例程。此处所描述的不同组件、模块、单元、引擎和服务可被实现为在应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统100上执行(例如，作为单独的线程)的对象或进程。尽管此处所描述的系统和方法较佳地以软件来实现，但是硬件或软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

实施例1

如图1所示，应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统100包括：网站的服务器102和客户端104。

在工作过程中，客户端104向所述服务器发送用户的输入信息，优选的，用户的输入信息包括：用于计算关键词价值的N个维度，以及，每个维度对应的维度权重。然后，服务器104根据接收到的用户输入信息为每一个待计算的关键词配置N个维度以及N个维度权重，其中，一个维度对应一个维度权重，N为大于1的自然数；这里，待计算的关键词可以来自于服务器对上述网站内部数据和网站外部数据的分析，优选的，可以预先使用表格来存储分析得到的关键词，其中，网站内部数据可通过站内的数据库、站内搜索引擎得到；网站外部数据则可通过大型搜索引擎(如Google，Yahoo！，Bing，百度等)的搜索结果页面获得，也可通过搜索引擎的相关工具获得(Google的Sktool、百度的关键词系统等)。然后，服务器104计算关键词在每个所述维度中的得分，并根据计算得到的N个得分以及上述N个维度权重计算关键词的价值指数；然后，使用所述关键词的价值指数对所述网站的关键词进行动态调整。优选的，上述关键词的动态调整方案可以适用于网站的所有页面或者部分页面，其中，部分页面可以包括：需要显示关键词的页面或者服务器定制的某些页面等。

在本优选的实施例中，由于根据用户的输入信息来定制计算关键词价值所需的维度，因此，能够根据实际需求来动态调整考量关键词价值的维度，从而解决现有技术中由于关键词价值评估缺乏定制性而导致的适用性较差的问题，满足了不同网站的定制需求。

在本优选的实施例中，所定制的维度可以包括以下三种情况：只包括网站内部的维度(以电子商务网站为例，站内维度可以包含关键词在网站内部的行为指标，如，关键词的匹配产品数、关键词的搜索量、关键词的点击数等)，也可以只包括网站外部的维度(如在网站外部的独立搜索引擎网站中的行为指标，包括：关键词的排名、曝光率、点击数、价格等)，也可以同时包括网站内部的维度和网站内部的维度。也就是说，上述N个维度全部为所述网站内部的维度；或者，所述N个维度全部为所述网站外部的维度；或者，所述N个维度包括：M1个所述网站内部的维度以及M2个所述网站外部的维度，其中，N＝M1+M2。正是由于本优选实施例中的关键词价值计算方案将网站内部的维度作为评价关键词价值的因素之一，而不是仅限于现有技术中所公开的只采用网站外部的维度来评价，从而使得关键词价值的计算更加全面、准确。

以下结合附图来描述上述三种情况下的系统内部结构以及工作过程。

(1)所定制的维度只包括网站内部的维度或只包括网站外部的维度

如图2所示，服务器102包括：第一计算单元202和第二计算单元204。服务器102通过以下步骤来计算关键词的价值指数：

步骤S1：网站的管理人员通过客户端104向服务器102的存储设备发送所需定制的N个站内维度以及对应的N个维度权重(IW₁…IW_i…IW_N)；

步骤S2：第一计算单元202通过以下步骤计算关键词在每个维度中的得分(P₁…P_i…P_N)

$P_i=\frac{{\mathrm{DR}}_i-{\mathrm{KR}}_i}{{\mathrm{DR}}_i},$ 或者， $P_i=\frac{{\mathrm{KR}}_i-{\mathrm{DRMin}}_i}{{\mathrm{DRMax}}_i-{\mathrm{DRMin}}_i},$ i≤N，其中，

P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；

DR_i为第i个维度的取值区间的大小，其中，该取值区间的大小可以由用户进行设置，例如，当维度为关键词在搜索引擎中的排名时，用户可以通过系统设置选取排名前100位的关键词，此时，该维度的取值区间的大小即为100；

KR_i为所述关键词在第i个维度中的取值，优选的，这个取值可以由网站内部搜索引擎的输出结果获得或者由网站外部搜索引擎的输出结果获得，例如，当维度为关键词的排名时，关键词的排名可以通过网站内部搜索引擎或网站外部搜索引擎来获得，比如，关键词的排名为第10名，则所述关键词在第i个维度中的取值为10；

DRMax_i为第i个维度中的最大值；

DRMin_i为第i个维度中的最小值。

换句话说，当在一个维度(例如，关键词的匹配产品数、关键词的点击数等)内关键词的取值越大，其得分也越多时，该关键词在该维度内的得分＝(该关键词在该维度内的取值与该维度内的最小取值之间的差值)/(该维度内的最大取值与最小取值之间的差值)。以第一个维度为关键词匹配产品数为例，关键词在该维度内的得分P₁可以如下：

当在一个维度(例如，关键词的排名等)内关键词的取值越小，其得分也越多时，该关键词在该维度内的得分＝1-该关键词在该维度内的取值/该维度的取值区间的大小。以第一个维度为关键词排名为例，关键词在该维度内的得分P₁可以如下：

步骤S3：第二计算单元202通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

$\mathrm{PIK}=\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\×{\mathrm{IW}}_i,$ 其中，

PIK为所述关键词的价值指数；

P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；

IW_i为第i个维度的维度权重。

(2)所定制的维度同时包括网站内部的维度和网站外部的维度

如图3所示，服务器102包括：第一计算单元202和第三计算单元206。服务器102通过以下步骤来计算关键词的价值指数：

步骤S1：网站的管理人员通过客户端104向服务器102的存储设备发送所需定制的N个站内维度以及对应的N个维度权重(IW₁…IW_i…IW_N)；

步骤S2：第一计算单元202通过以下步骤计算关键词在每个维度中的得分(P₁…P_i…P_N)

$P_i=\frac{{\mathrm{DR}}_i-{\mathrm{KR}}_i}{{\mathrm{DR}}_i},$ 或者， $P_i=\frac{{\mathrm{KR}}_i-{\mathrm{DRMin}}_i}{{\mathrm{DRMax}}_i-{\mathrm{DRMin}}_i},$ i≤N，其中，

P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；

DR_i为第i个维度的取值区间的大小；

KR_i为所述关键词在第i个维度中的取值；

DRMax_i为第i个维度中的最大值；

DRMin_i为第i个维度中的最小值。

换句话说，当在一个维度(例如，关键词的匹配产品数、关键词的点击数等)内关键词的取值越大，其得分也越多时，该关键词在该维度内的得分＝(该关键词在该维度内的取值与该维度内的最小取值之间的差值)/(该维度内的最大取值与最小取值之间的差值)。以第一个维度为关键词匹配产品数为例，关键词在该维度内的得分P₁可以如下：

当在一个维度(例如，关键词的排名等)内关键词的取值越小，其得分也越多时，该关键词在该维度内的得分＝1-该关键词在该维度内的取值/该维度的取值区间的大小。以第一个维度为关键词排名为例，关键词在该维度内的得分P₁可以如下：

步骤S3：第三计算单元206通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

$\mathrm{PIK}=\frac{\underset{i=1}{\overset{M1}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\×{\mathrm{IW}}_i}{M1}\×{\mathrm{TW}}_1+\frac{\underset{j=1}{\overset{M2}{\mathrm{\Σ}}}{Q}_j\×{\mathrm{IW}}_j}{M2}\×{\mathrm{TW}}_2,$ 其中，

PIK为所述关键词的价值指数；

P_i为所述关键词在所述网站内部的第i个维度中的得分；

IW_i为第i个维度的维度权重；

TW_i为所述网站内部对应的权重；

Q_j为所述关键词在所述网站外部的第j个维度中的得分；

IW_j为第j个维度的维度权重；

TW_j为所述网站外部对应的权重。

上述三种情况下的关键词价值的计算方法，提高了网站服务器的处理效率，降低了计算的复杂度，缩短了运算时间。

此外，站内维度还可以包含相关关键词维度，此时，关键词在该维度内的得分如下：

$P_1=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{KR}}_i}{n\×\mathrm{KRF}}$

其中，KR_i是关键词的第i个相关关键词的得分，KRF为该关键词所得分数的最高值，n为该关键词的相关关键词数量。

在本优选的实施例中，通过上述步骤计算得到关键词价值指数之后，还可以通过计算得到的关键词价值指数来动态调整网站上的关键词。下面将结合附图来描述动态调整网站关键词的方案。

如图4所示，服务器102包括：依次连接的第一计算单元202、第三计算单元206、存储单元208、动态调整单元210。由于在日常网页浏览时，某些关键词的SEO价值已经不太高，因此应该在网页上适当减少此类关键词，并增加新的SEO价值较高的关键词，以达到对网页的关键进行动态更新的目的。在具体的操作中，如图4所示的服务器102通过以下步骤来进行价值指数的计算以及动态更新：

S1：第一计算单元202和第三计算单元206通过上述的计算过程(如图3所示)得到了关键词的价值指数；优选的，上述计算过程包括：对所搜集的关键词进行价值指数的计算；这里，所搜集的关键词可以来自于服务器对上述网站内部数据和网站外部数据的分析，优选的，可以预先使用表格来存储分析得到的关键词，其中，网站内部数据可通过站内的数据库、站内搜索引擎得到；网站外部数据则可通过大型搜索引擎(如Google，Yahoo！，Bing，百度等)的搜索结果页面获得，也可通过搜索引擎的相关工具获得(Google的Sktool、百度的关键词系统等)。

S2：第三计算单元206选择价值指数大于预设阈值的关键词，并将所选择的关键词通过通信接口存储在存储单元208中。

S3：动态调整单元210在所述网站的网页上对更新后的所述存储单元保存的所述关键词设置访问链接。这里，可以采取两种方式，一种方式是动态调整单元210首先全部取消当前网页上的关键词的访问链接，然后再对更新后的所述存储单元保存的所述关键词设置访问链接；另一种方式是动态调整单元210首先判断当前网页上的哪些关键词与存储单元208中存储的关键词相同，假设当前网页上的关键词Al～Ai与存储单元208中存储的关键词Bl～Bi相同，其中，i大于等于1；然后，取消当前网页上与存储单元208中存储的关键词不同的关键词的访问链接，例如，取消当前网页上除关键词Al～Aii之外的关键词的访问链接；然后，在当前网页上对存储单元208中存储的除关键词Bl～Bi之外的关键词设置访问链接。优选的，上述关键词的动态调整方案可以适用于网站的所有页面或者部分页面，其中，部分页面可以包括：需要显示关键词的页面或者服务器定制的某些页面等。

当然，为了进行动态调整，图4所示的服务器只是一种示例，本申请不仅限于此，例如，为了进行动态调整，服务器还可以包括：依次连接的第一计算单元202、第二计算单元204、存储单元208、动态调整单元210。此种情况下的服务器的工作过程与上述类似，在此不再赘述。此外，上述的动态调整还可以包括：为不同级别的用户展现不同的关键词，例如，对于一个VIP用户，在搜索一个关键词后，推荐出价值指数大于第一阈值的关键词，增强用户搜索体验；但是对于普通用户，在搜索一个关键词后，只推荐价值指数大于第二阈值、且小于第一阈值的关键词等等，其中，第二阈值小于第一阈值。根据上述的推荐方式，可以为高级用户推荐更有价值的关键词，从而进一步增强了用户的搜索体验度。

在本优选的实施例中，通过计算得到的关键词的价值指数来动态调整网站上的关键词，从而能够解决由于人工维护滞后而导致的错过关键词调整的黄金时期的问题，有效及时地将热门的关键词铺设在网站上，保证该网站较高的流量以及商业收益。

在上述各个优选实施例中，系统的所有的维度都是可以在系统初始化设置，可以后期动态干预设置，维度的计分方法也属于维度设置的一种，系统会提供默认的计分方法，但是也可根据需求动态改变。

实施例2

在图1-图4所示的计算系统的基础上，本申请还提供了一种应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法。如图5所示，该应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法包括如下步骤：

S502，网站的服务器102根据接收到的用户输入信息为每一个待计算的关键词配置N个维度以及N个维度权重，其中，一个维度对应一个维度权重，N为大于1的自然数；

S504，服务器102计算关键词在每个维度中的得分，并根据计算得到的N个得分以及N个维度权重计算关键词的价值指数；

S506，服务器102使用关键词的价值指数对网站的关键词进行动态调整。

在本优选的实施例中，由于根据用户的输入信息来定制计算关键词价值所需的维度，因此，能够根据实际需求来动态调整考量关键词价值的维度，从而解决现有技术中由于关键词价值评估缺乏定制性而导致的适用性较差的问题，满足了不同网站的定制需求。

在本优选的实施例中，所定制的维度同样可以包括以下三种情况：只包括网站内部的维度(以电子商务网站为例，站内维度可以包含以下至少之一：关键词的匹配产品数、关键词的搜索量、关键词的点击数等)，也可以只包括网站外部的维度(以电子商务网站为例，站外维度可以包含以下至少之一：关键词的排名、曝光率、点击数、价格等)，也可以同时包括网站内部的维度和网站内部的维度。也就是说，上述N个维度全部为所述网站内部的维度；或者，所述N个维度全部为所述网站外部的维度；或者，所述N个维度包括：M1个所述网站内部的维度以及M2个所述网站外部的维度，其中，N＝M1+M2。正是由于本优选实施例中的关键词价值计算方案将网站内部的维度作为评价关键词价值的因素之一，而不是仅限于现有技术中所公开的只采用网站外部的维度来评价，从而使得关键词价值的计算更加全面、准确。

在描述系统实施例时，已经结合附图2-3来描述了上述三种情况下的系统内部结构以及工作过程，故在此不再赘述了。

同样，在本优选的实施例中，通过上述步骤计算得到关键词价值指数之后，还可以通过计算得到的关键词价值指数来动态调整网站上的关键词。本实施例中的动态调整过程与上述图4所示的步骤相同，在此不再赘述了。

当然，为了进行动态调整，图4所示的服务器只是一种示例，本申请不仅限于此，例如，为了进行动态调整，服务器还可以包括：依次连接的第一计算单元202、第二计算单元204、存储单元208、动态调整单元210。此种情况下的服务器的工作过程与上述类似，在此不再赘述。此外，上述的动态调整还可以包括：为不同级别的用户展现不同的关键词，例如，对于一个VIP用户，在搜索一个关键词后，推荐出价值指数大于第一阈值的关键词，增强用户搜索体验；但是对于普通用户，在搜索一个关键词后，只推荐价值指数大于第二阈值的的关键词等等。

在本优选的实施例中，通过计算得到的关键词的价值指数来动态调整网站上的关键词，从而能够解决由于人工维护滞后而导致的错过关键词调整的黄金时期的问题，有效及时地将热门的关键词铺设在网站上，保证该网站较高的流量以及商业收益。

图6是根据本申请实施例的应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法的另一种优选的流程图，其主要包括如下步骤：

S602：启动关键词价值分析系统。

S604：根据用户输入信息进行维度设定。

预先设定用于计算关键词价值的维度，此维度作为关键词价值综合计分的衡量标准。在本优选的实施例中，维度包括站点内部的维度和站点外部的维度。下面简述一下上述站内和站外的维度设定步骤。

1)站内维度设定

站内维度包含关键词在站内的业务表现，站内维度可细分为多个子维度。以电子商务网站为例，站内维度可以包含关键词的匹配产品数、关键词的搜索量、关键词的点击数等。

2)站外维度设定

站外维度包含关键词在搜索引擎上的各个指标，站外维度同样可细分为多个子维度。典型的站外维度如排名、曝光率、点击数、价格等。

S606：根据用户的输入信息进行权重设定。

权重设定设针对各个维度而制订的，因此权重设定也包含站内、站外两部分。设定站内总维度所占权重，即站内总体维度所占的权重；设定各个站内子维度所占权重。设定站外总维度所占权重，即站外总体维度所占的权重；设定各个站外子维度所占权重。

S608：关键词数据收集，即，对于关键词进行原始数据的收集分析。其中，站内部分的数据，按照设定的各个维度，可通过站内的数据库、站内搜索引擎得到；站外数据则可通过大型搜索引擎(如Google，Yahoo！，Bing，百度等)的搜索结果页面获得，也可通过搜索引擎的相关工具获得(Google的Sktool、百度的关键词系统等)。

S610：关键词价值计分

按照本系统的关键词价值计算方法，计算出关键词的站内得分和站外得分，并记为KR得分。

假定在步骤S604中站内维度设定的集合为(I₁…I_i…I_M1)，它们的权重集合对应为(IW₁…IW_i…IW_M1)，关键词在各个维度的得分记为(P₁…P_i…P_M1)，那么一个关键词的站内得分为：

同理，假定在步骤S602中站外维度设定的集合为(O₁…O_j…O_M2)，它们的权重集合对应为(OW₁…OW_j…OW_M2)，关键词在各个维度的得分记为(OP₁…OP_j…OP_M2)，那么一个关键词的站内得分为：

如果设定的站内总体维度权重为TWI，设定的站外总体维度权重为TWO，则一个关键词的最终得分为：KR＝PIK×7WI+POK×TWO。每次关键词综合计分后的数据都记录到历史数据中，以便分析统计。

S612：以关键词的得分为基础，构建关键词应用层，比如关键词推荐、关键词展示、SiteMap等等。

S614：根据关键词的应用，可以得到关键词的效果。该效果会直接影响到预先设定的站内、站外维度数据，因此不断的通过关键词效果，循环步骤S608-S612。系统会动态的收集关键词数据的变化，并以关键词价值计分KR为基础动态调整关键词应用。

本系统的关键词价值评估综合了站内、站外等多种维度，关键词价值分析全面，同时关键词的维度可由按照各个站点的实际需求制订，关键词的价值分析可符合各个站点实际需求。通过关键词价值计分动态调整关键词应用，实现自动调整关键词铺设策略。

在本申请中，开创性的通过定制化的关键词维度，综合各个方面因素给关键词计算出相应分数，形成全面的、符合站点实际的关键词价值评估体系，同时通过关键词价值的动态变化来动态调整关键词的铺设，形成SEO关键词的生态链。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法，其特征在于，包括：

网站的服务器根据接收到的用户输入信息为每一个待计算的关键词配置N个维度以及N个维度权重，其中，一个所述维度对应一个所述维度权重，N为大于1的自然数；

所述服务器计算所述关键词在每个所述维度中的得分，并根据计算得到的N个得分以及所述N个维度权重计算所述关键词的价值指数；

所述服务器使用所述关键词的价值指数对所述网站的关键词进行动态调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器通过以下步骤计算所述关键词在每个所述维度中的得分：

$P_i=\frac{{\mathrm{DR}}_i-{\mathrm{KR}}_i}{{\mathrm{DR}}_i},$ 或者， $P_i=\frac{{\mathrm{KR}}_i-{\mathrm{DRMin}}_i}{{\mathrm{DRMax}}_i-{\mathrm{DRMin}}_i},$ i≤N，其中，

P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；

DR_i为第i个维度的取值区间的大小；

KR_i为所述关键词在第i个维度中的取值；

DRMax_i为第i个维度中的最大值；

DRMin_i为第i个维度中的最小值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个维度全部为所述网站内部的维度；或者，所述N个维度全部为所述网站外部的维度；或者，所述N个维度包括：M1个所述网站内部的维度以及M2个所述网站外部的维度，其中，N＝M1+M2。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述N个维度全部为所述网站内部的维度或者全部为所述网站外部的维度，则所述服务器通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

$\mathrm{PIK}=\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\×{\mathrm{IW}}_i,$ 其中，

PIK为所述关键词的价值指数；

P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；

IW_i为第i个维度的维度权重。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述N个维度包括：M1个所述网站内部的维度以及M2个所述网站外部的维度，则所述服务器通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

$\mathrm{PIK}=\frac{\underset{i=1}{\overset{M1}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\×{\mathrm{IW}}_i}{M1}\×{\mathrm{TW}}_1+\frac{\underset{j=1}{\overset{M2}{\mathrm{\Σ}}}{Q}_j\×{\mathrm{IW}}_j}{M2}\×{\mathrm{TW}}_2,$ 其中，

PIK为所述关键词的价值指数；

P_i为所述关键词在所述网站内部的第i个维度中的得分；

IW_i为第i个维度的维度权重；

TW_i为所述网站内部对应的权重；

Q_j为所述关键词在所述网站外部的第j个维度中的得分；

IW_j为第j个维度的维度权重；

TW_j为所述网站外部对应的权重。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述服务器使用所述关键词的价值指数对所述网站的关键词进行动态调整的步骤包括：

将存储在所述服务器的存储单元中的关键词更新为所述价值指数大于预设阈值的关键词；

在所述网站的网页上对更新后的所述存储单元保存的所述关键词设置访问链接。

7.根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述网站内部的维度包括以下至少之一：关键词的匹配产品数、关键词的搜索量或关键词的点击数；所述网站外部的维度包括以下至少之一：关键词的排名、关键词的曝光率、关键词的点击数或关键词的价格。

8.一种应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整系统，其特征在于，包括：网站的服务器和客户端，其中，

所述客户端用于向所述服务器发送用户的输入信息；

所述服务器用于根据接收到的所述用户输入信息为每一个待计算的关键词配置N个维度以及N个维度权重，其中，一个所述维度对应一个所述维度权重，N为大于1的自然数；计算所述关键词在每个所述维度中的得分，并根据计算得到的N个得分以及所述N个维度权重计算所述关键词的价值指数；使用所述关键词的价值指数对所述网站的关键词进行动态调整。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务器包括第一计算单元，用于通过以下步骤计算所述关键词在每个所述维度中的得分：

$P_i=\frac{{\mathrm{DR}}_i-{\mathrm{KR}}_i}{{\mathrm{DR}}_i},$ 或者， $P_i=\frac{{\mathrm{KR}}_i-{\mathrm{DRMin}}_i}{{\mathrm{DRMax}}_i-{\mathrm{DRMin}}_i},$ i≤N，其中，

P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；

DR_i为第i个维度的取值区间的大小；

KR_i为所述关键词在第i个维度中的取值；

DRMax_i为第i个维度中的最大值；

DRMin_i为第i个维度中的最小值。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务器包括第二计算单元，用于在所述N个维度全部为所述网站内部的维度或者全部为所述网站外部的维度时，通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

$\mathrm{PIK}=\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\×{\mathrm{IW}}_i,$ 其中，

PIK为所述关键词的价值指数；

P_i为所述关键词在第i个维度中的得分；

IW_i为第i个维度的维度权重。

11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务器包括第三计算单元，用于在所述N个维度包括M1个所述网站内部的维度以及M2个所述网站外部的维度时，通过以下步骤计算所述关键词的价值指数：

$\mathrm{PIK}=\frac{\underset{i=1}{\overset{M1}{\mathrm{\Σ}}}{P}_i\×{\mathrm{IW}}_i}{M1}\×{\mathrm{TW}}_1+\frac{\underset{j=1}{\overset{M2}{\mathrm{\Σ}}}{Q}_j\×{\mathrm{IW}}_j}{M2}\×{\mathrm{TW}}_2,$ 其中，

PIK为所述关键词的价值指数；

P_i为所述关键词在所述网站内部的第i个维度中的得分；

IW_i为第i个维度的维度权重；

TW_i为所述网站内部对应的权重；

Q_j为所述关键词在所述网站外部的第j个维度中的得分；

IW_j为第j个维度的维度权重；

TW_j为所述网站外部对应的权重。

12.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务器包括：

存储单元，用于将存储在所述服务器的存储设备中的关键词更新为价值指数大于预设阈值的所述关键词；

动态调整单元，用于在所述网站的网页上对更新后的所述存储单元保存的所述关键词设置访问链接。

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