CN104484393B - 关键词调整方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种关键词调整方法和装置。其中，该方法包括：通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据，其中，待调整关键词用于在网络中进行搜索；根据表现数据计算待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值；判断第一状态值是否满足预定条件，若判断出第一状态值不满足预定条件，则调整待调整关键词的状态。本发明解决了由于采用现有技术中的关键词调整方式所导致的关键词调整的准确性较低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种关键词调整方法和装置。
背景技术
在搜索引擎营销领域，目前主要的广告形式是关键词广告，例如，用户利用关键词在搜索引擎进行搜索，在搜索结果页面将出现与上述关键词相关的广告。在关键词广告投放中，关键词作为投放的核心直接影响了广告的效果。然而，一些关键词的属性不能随意调整，例如受到广告预算限制等，因而只能在有限的范围内对关键词进行调整，这样，如何有效地调整关键词，以使调整后的关键词带来更高的收益成为了一个迫切需要解决的问题。
目前，在传统的关键词广告投放过程中，为了获取各个关键词在广告过程中的投放效果，通常采用的方式是分析各个关键词广告在网络中投放一段时间后得到的表现数据，其中，上述表现数据可以包括广告的点击数、展现数、带来的网站访问量、带来的网站订单量等数据，根据上述表现数据再结合分析人员的经验进而评判出一个关键词的投放效果。然而，随着网络发展，由于越来越多的用户使用关键词搜索相关广告，从而使得关键词广告的表现数据大量增加，若仍然通过经验根据大量的表现数据去评判关键词，不仅大大增加了工作量，而且无法保证所有的表现数据都被使用，从而实现全面地评判关键词的投放效果，进一步，由于无法实现对关键词进行准确地调整导致关键词广告的收益下降。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种关键词调整方法和装置，以解决由于采用现有技术中的关键词调整方式所导致的关键词调整的准确性较低的问题。
根据本发明的一个方面，提供了一种关键词调整方法，该方法包括：通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据，其中，上述待调整关键词用于在上述网络中进行搜索；根据上述表现数据计算上述待调整关键词在上述第一关键词状态下的第一状态值；判断上述第一状态值是否满足预定条件；若判断出上述第一状态值不满足上述预定条件，则调整上述待调整关键词的状态。
可选地，在上述通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据之前，还包括：根据上述待调整关键词的状态参数建立关键词状态模型，其中，上述状态参数包括一维或多维，上述状态参数的一组取值用于标识上述待调整关键词的一个关键词状态；通过上述关键词状态模型获取上述待调整关键词的上述第一关键词状态。
可选地，上述表现数据中包括多个表现参数时，上述根据上述表现数据计算上述待调整关键词在上述第一关键词状态下的第一状态值包括：获取与上述多个表现参数中的每一个表现参数相匹配的预设权重；获取上述待调整关键词在上述第一关键词状态的持续时间；根据上述表现参数的上述预设权重及上述持续时间计算上述待调整关键词在上述第一关键词状态下的上述第一状态值。
可选地，上述判断上述第一状态值是否满足预定条件包括：判断上述第一状态值是否大于等于预定阈值；上述若判断出上述第一状态值不满足上述预定条件，则调整上述待调整关键词的状态包括：若判断出上述第一状态值小于上述预定阈值，则从上述关键词状态模型中删除上述第一关键词状态。
可选地，上述关键词状态模型中至少还包括第二关键词状态，其中，上述判断上述第一状态值是否满足预定条件包括：判断上述第一状态值是否大于等于上述第二关键词状态的第二状态值；上述若判断出上述第一状态值不满足上述预定条件，则调整上述待调整关键词的状态包括：若判断出上述第一状态值小于上述第二关键词状态的上述第二状态值，则将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第二关键词状态。
可选地，上述关键词状态模型中至少还包括第三关键词状态，其中，上述判断上述第一状态值是否满足预定条件包括：判断上述第一状态值是否大于等于上述第二状态值，且大于等于上述第三关键词状态的第三状态值；上述若判断出上述第一状态值不满足上述预定条件，则调整上述待调整关键词的状态包括以下至少之一：若判断出上述第一状态值大于等于上述第三状态值，且小于上述第二状态值，则将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第二关键词状态；若判断出上述第一状态值大于等于上述第二状态值，且小于上述第三状态值，则将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第三关键词状态；若判断出上述第一状态值小于等于上述第二状态值，且小于等于上述第三状态值，则判断上述第二状态值是否大于上述第三状态值，若判断出上述第二状态值大于上述第三状态值，则将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第二关键词状态，否则，将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第三关键词状态。
可选地，上述调整上述待调整关键词的状态包括：调整上述待调整关键词的上述状态参数的参数取值。
可选地，当上述状态参数为三维状态参数时，上述关键词状态模型为立方体状态模型。
根据本发明的另一方面，提供了一种关键词调整装置，该装置包括：获取单元，用于通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据，其中，上述待调整关键词用于在上述网络中进行搜索；计算单元，用于根据上述表现数据计算上述待调整关键词在上述第一关键词状态下的第一状态值；判断单元，用于判断上述第一状态值是否满足预定条件；调整单元，用于在判断出上述第一状态值不满足上述预定条件时，调整上述待调整关键词的状态。
可选地，上述装置还包括：建立单元，用于在上述通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据之前，根据上述待调整关键词的状态参数建立关键词状态模型，其中，上述状态参数包括一维或多维，上述状态参数的一组取值用于标识上述待调整关键词的一个关键词状态；通过上述关键词状态模型获取上述待调整关键词的上述第一关键词状态。
可选地，上述表现数据中包括多个表现参数时，上述计算单元包括：第一获取模块，用于获取与上述多个表现参数中的每一个表现参数相匹配的预设权重；第二获取模块，用于获取上述待调整关键词在上述第一关键词状态的持续时间；计算模块，用于根据上述表现参数的上述预设权重及上述持续时间计算上述待调整关键词在上述第一关键词状态下的上述第一状态值。
可选地，上述判断单元包括：第一判断模块，用于判断上述第一状态值是否大于等于预定阈值；上述调整单元包括：第一调整模块，用于在判断出上述第一状态值小于上述预定阈值时，从上述关键词状态模型中删除上述第一关键词状态。
可选地，上述关键词状态模型中至少还包括第二关键词状态，其中，上述判断单元包括：第二判断模块，用于判断上述第一状态值是否大于等于上述第二关键词状态的第二状态值；上述调整单元包括：第二调整模块，用于在判断出上述第一状态值小于上述第二关键词状态的上述第二状态值时，将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第二关键词状态。
可选地，上述关键词状态模型中至少还包括第三关键词状态，其中，上述判断单元包括：第三判断模块，用于判断上述第一状态值是否大于等于上述第二状态值，且大于等于上述第三关键词状态的第三状态值；上述调整单元包括以下至少之一：第三调整模块，用于在判断出上述第一状态值大于等于上述第三状态值，且小于上述第二状态值时，将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第二关键词状态；第四调整模块，用于在判断出上述第一状态值大于等于上述第二状态值，且小于上述第三状态值时，将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第三关键词状态；第五调整模块，用于在判断出上述第一状态值小于等于上述第二状态值，且小于等于上述第三状态值时，判断上述第二状态值是否大于上述第三状态值，并在判断出上述第二状态值大于上述第三状态值时，将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第二关键词状态，在判断出上述第二状态值小于等于上述第三状态值时，将上述待调整关键词从上述第一关键词状态调整至上述第三关键词状态。
可选地，上述调整单元通过以下步骤实现调整上述待调整关键词的状态：调整上述待调整关键词的上述状态参数的参数取值。
可选地，当上述状态参数为三维状态参数时，上述关键词状态模型为立方体状态模型。
通过本发明的实施例，通过获取待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值，判断上述第一状态值是否满足预定条件，进而在判断出不满足预定条件时，对待调整关键词进行相应的调整，从而实现根据具体的状态值对待调整关键词进行准确调整，进而提高关键词在关键词广告投放过程中带来的收益。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选地关键词调整方法的流程示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选地关键词调整方法的关键词状态模型的示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选地关键词调整装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种关键词状态调整方法，如图1所示，该方法包括：
S102，通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据，其中，待调整关键词用于在网络中进行搜索；
S104，根据表现数据计算待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值；
S106，判断第一状态值是否满足预定条件；
S108，若判断出第一状态值不满足预定条件，则调整待调整关键词的状态。
可选地，在本实施例中，上述关键词调整方法可以但不限于应用于关键词广告投放过程中，通过获取到待调整关键词当前所处的第一关键词状态下的表现数据，计算当前第一关键词状态下对应的第一状态值，进而判断上述第一状态值是否满足预定条件，并在判断出不满足预定条件时，调整待调整关键词的状态。其中，上述待调整关键词的状态可以当不限于用状态参数的取值标识，例如，上述状态参数的一组取值用于标识待调整关键词的一个关键词状态。上述表现数据可以包括但不限于：广告的点击数、展现数、带来的网站访问量、带来的网站订单量。上述举例只是一种示例，本实施例对此不做任何限定。
需要说明的是，通过判断一组状态参数取值对应的关键词的表现数据是否满足预定条件，进一步，再根据判断结果对关键词执行相应的调整，从而实现对关键词状态优化，避免了现有技术根据经验对关键词状态进行调整导致的调整准确性较低的问题，进而通过实现对关键词的准确调整，达到提高关键词带来的收益的目的。
例如，收集到了如表1所示的关键词列表在一天内的表现数据：
表1
可选地，在本实施例中，在通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据之前，还包括：
S1，根据待调整关键词的状态参数建立关键词状态模型，其中，状态参数包括一维或多维，状态参数的一组取值用于标识待调整关键词的一个关键词状态；
S2，通过关键词状态模型获取待调整关键词的第一关键词状态。
可选地，在本实施例中，上述关键词的状态参数可以包括但不限于以下至少之一：质量度、出价、匹配模式，其中，上述匹配模式可以包括但不限于以下至少之一：精确匹配、广泛匹配、短语匹配。例如，如图2所示，当状态参数为三维状态参数时，上述关键词状态模型可以为立方体状态模型，其中，上述立方体模型中包括待调整关键词的二十七个关键词状态。例如，如表2示出了9种关键词状态。
表2
可选地，在本实施例中，上述根据表现数据计算待调整关键词在关键词状态下的状态值可以包括但不限于：根据表现数据中各个表现参数的预设权重，计算单位时间内待调整关键词在关键词状态下的状态值。进一步，利用上述状态值判断待调整关键词是否需要被调整，从而实现对关键词的准确调整。
可选地，在本实施例中，上述预设条件可以包括但不限于以下至少之一：
1)待调整关键词的状态值是否大于等于预定阈值；
2)待调整关键词的状态值是否为关键词状态模型中多个关键词状态对应的状态值中的最大值。
需要说明的是，若判断出不满足上述预定条件，则对待调整关键词的状态进行调整，例如，预定条件以2)为例，若不满足该预定条件，即待调整关键词的状态值不是为关键词状态模型中多个关键词状态对应的状态值中的最大值，则将待调整关键词从当前状态调整为状态值为最大值对应的关键词状态。
通过本申请提供的实施例，通过获取待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值，判断上述第一状态值是否满足预定条件，进而在判断出不满足预定条件时，对待调整关键词进行相应的调整，从而实现根据具体的状态值对待调整关键词进行准确调整，进而提高关键词在关键词广告投放过程中带来的收益。
作为一种可选的方案，表现数据中包括多个表现参数时，根据表现数据计算待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值包括：
S1，获取与多个表现参数中的每一个表现参数相匹配的预设权重；
S2，获取待调整关键词在第一关键词状态的持续时间；
S3，根据表现参数的预设权重及持续时间计算待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值。
可选地，在本实施例中，上述与表现参数相匹配的预设权重和持续时间可以包括但不限于根据不同的应用场景进行设置。其中，由于上述持续时间不唯一，则通过计算得到的状态值的数量级也不同。
具体结合表1所示，上述表现数据包括如下表现参数：点击数a、展现数b、订单数c，上述持续时间用t标识，则第一状态值S的计算公式可以如下：
其中，上述A1、A2、A3为上述表现数据中的各个表现参数对应的预设权重。例如，假设上述预设权重包括：展现数的权重被置为0.001，点击数的权重被置为0.1，订单数的权重被置为0.899，则状态值S可以但不限于通过以下公式计算：
进一步，不同的关键词对应的关键词状态可以得到如表3所示的状态值。
表3
通过本申请提供的实施例，通过上述方式计算不同关键词状态对应的关键词状态，从而实现通过计算出的准确数值，实现对关键词所处状态的准确判断，进而实现对关键词的状态的准确调整。
作为一种可选的方案，
S1,判断第一状态值是否满足预定条件包括：判断第一状态值是否大于等于预定阈值；
S2,若判断出第一状态值不满足预定条件，则调整待调整关键词的状态包括：若判断出第一状态值小于预定阈值，则从关键词状态模型中删除第一关键词状态。
可选地，在本实施例中，当关键词状态模型中只包括一种关键词状态时，则判断上述关键词状态的状态值与预定阈值的大小关系，其中，上述预定阈值可以包括但不限于根据不同的应用场景进行设置。
具体结合以下示例进行说明，当判断出上述关键词的状态值小于预定阈值时，则说明关键词在该状态值对应的状态下带来的广告效果较差，则删除该关键词状态，进而重新更换新的关键词，以实现对关键词的调整，进而达到优化关键词的目的。
通过本申请提供的实施例，通过判断出第一状态值小于预定阈值，则从关键词状态模型中删除第一关键词状态，实现对关键词状态模型的优化，进一步，也达到对关键词的优化调整的目的。
作为一种可选的方案，关键词状态模型中至少还包括第二关键词状态，其中，
S1,判断第一状态值是否满足预定条件包括：判断第一状态值是否大于等于第二关键词状态的第二状态值；
S2,若判断出第一状态值不满足预定条件，则调整待调整关键词的状态包括：若判断出第一状态值小于第二关键词状态的第二状态值，则将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态。
可选地，在本实施例中，当关键词状态模型中包括两种关键词状态时，则判断上述第一关键词状态的第一状态值与第二关键词状态的第二状态值大小关系，其中，上述第一状态值和第二状态值可以但不限于根据待调整关键词在不同状态下获取的表现数据计算得到。
具体结合以下示例进行说明，假设判断出上述第一关键词的第一状态值小于第二关键词的第二状态值时，则说明上述待调整关键词在第一关键词状态时带来的广告效果较差，则将待调整关键词由第一关键词状态调整至第二关键词状态，从而实现对关键词的状态的优化调整。
通过本申请提供的实施例，通过判断出第一状态值小于第二关键词状态的第二状态值，则将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态，也就是说，通过比较两种关键词状态的状态值得出投放效果较好的关键词状态，从而实现对关键词状态的优化调整，进而提高关键词广告带来的收益。
作为一种可选的方案，除第一关键词状态之外，关键词状态模型中至少还包括第三关键词状态，其中，
S1,判断第一状态值是否满足预定条件包括：判断第一状态值是否大于等于第二状态值，且大于等于第三关键词状态的第三状态值；
S2,若判断出第一状态值不满足预定条件，则调整待调整关键词的状态包括以下至少之一：
S22,若判断出第一状态值大于等于第三状态值，且小于第二状态值，则将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态；
S24,若判断出第一状态值大于等于第二状态值，且小于第三状态值，则将待调整关键词从第一关键词状态调整至第三关键词状态；
S26,若判断出第一状态值小于等于第二状态值，且小于等于第三状态值，则判断第二状态值是否大于第三状态值，若判断出第二状态值大于第三状态值，则将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态，否则，将待调整关键词从第一关键词状态调整至第三关键词状态。
可选地，在本实施例中，当关键词状态模型中包括多种关键词状态时，则判断上述第一关键词状态的第一状态值是否为多个关键词状态对应的状态值中最大的，从而实现将关键词的状态调整至最优。
具体结合以下示例进行说明，以关键词状态模型中包括三个关键词状态为例，假设判断出上述第一关键词的第一状态值小于第二关键词的第二状态值，且小于第三关键词的第三状态值时，则需进一步判断上述第二状态值与第三状态值的大小关系，假设第二状态值大于第三状态值，则说明上述待调整关键词在第三关键词状态时带来的广告效果最优，则将待调整关键词由第一关键词状态调整至第三关键词状态，从而实现对关键词的状态的优化调整。
通过本申请提供的实施例，通过比较第一关键词状态的第一状态值、第二关键词状态的第二状态值及第三关键词状态的第三状态值的大小，得出最优的关键词状态，进而将待调整关键词从第一关键词状态调整至最大状态值对应的最优关键词状态，也就是说，通过比较不同关键词状态的状态值得出投放效果最好的关键词状态，从而实现对关键词状态的优化调整，进而提高关键词广告带来的收益。
作为一种可选的方案，调整待调整关键词的状态包括：
S1,调整待调整关键词的状态参数的参数取值。
可选地，在本实施例中，上述关键词的状态参数可以包括但不限于以下至少之一：质量度、出价、匹配模式，其中，上述匹配模式可以包括但不限于以下至少之一：精确匹配、广泛匹配、短语匹配；上述出价可以包括但不限于：根据不同的应用场景设置不同的出价等级；上述质量度可以包括但不限于：质量度1、质量度2、质量度3，进一步，上述质量度由搜索引擎根据关键词的品质设置得到，用于标识关键词的质量等级。
具体结合以下示例进行说明，假设以三维立体关键词模型为例，其关键词状态参数包括：质量度、出价、匹配模式，每一种状态参数取值可以如图2所示，质量度取值包括：1-3，出价包括：1-2、2-3、3-4，匹配模式包括：精确匹配、广泛匹配、短语匹配。假设获取到待调整关键词处于第一关键词状态的第一状态值，其中，第一关键词状态对应的状态参数取值为：质量度3、出价1-2元、匹配模式为精确匹配，计算其对应的第一状态值为2.598125(如表3所示)，待调整关键词处于第二关键词状态的第二状态值，其中，第一关键词状态对应的状态参数取值为：质量度3、出价2-3元、匹配模式为广泛匹配，计算其对应的第一状态值为3.172916667(如表3所示)。经比较得出，第二关键词状态的第二状态值大于第一关键词状态的第一状态值，因而，将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态。
通过本申请提供的实施例，通过调整关键词的状态参数的参数取值，实现对关键词的关键词状态的调整，达到将待调整关键词调整至关键词状态模型中投放效果较优的关键词状态的目的，进而实现对关键词的优化。
实施例2
根据本发明的实施例，提供了一种关键词调整装置，如图3所示，该装置包括：
1)获取单元302，用于通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据，其中，待调整关键词用于在网络中进行搜索；
2)计算单元304，用于根据表现数据计算待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值；
3)判断单元306，用于判断第一状态值是否满足预定条件；
4)调整单元308，用于在判断出第一状态值不满足预定条件时，调整待调整关键词的状态。
可选地，在本实施例中，上述关键词调整装置可以但不限于应用于关键词广告投放过程中，通过获取到待调整关键词当前所处的第一关键词状态下的表现数据，计算当前第一关键词状态下对应的第一状态值，进而判断上述第一状态值是否满足预定条件，并在判断出不满足预定条件时，调整待调整关键词的状态。其中，上述待调整关键词的状态可以当不限于用状态参数的取值标识，例如，上述状态参数的一组取值用于标识待调整关键词的一个关键词状态。上述表现数据可以包括但不限于：广告的点击数、展现数、带来的网站访问量、带来的网站订单量。上述举例只是一种示例，本实施例对此不做任何限定。
需要说明的是，通过判断一组状态参数取值对应的关键词的表现数据是否满足预定条件，进一步，再根据判断结果对关键词执行相应的调整，从而实现对关键词状态优化，避免了现有技术根据经验对关键词状态进行调整导致的调整准确性较低的问题，进而通过实现对关键词的准确调整，达到提高关键词带来的收益的目的。
例如，收集到了如表4所示的关键词列表在一天内的表现数据：
表4
| 关键词 | 质量度 | 出价 | 匹配模式 | 持续时间 | 点击数 | 展现数 | 订单数 |
| 买手机 | 3 | 1.8 | 精确匹配 | 10小时 | 100 | 300 | 20 |
| 买手机 | 2 | 1.5 | 短语匹配 | 14小时 | 120 | 500 | 25 |
| 二手手机 | 2 | 1.8 | 精确匹配 | 2小时 | 10 | 100 | 0 |
表4(续)
可选地，在本实施例中，上述装置还包括：
1)建立单元，用于在通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据之前，根据待调整关键词的状态参数建立关键词状态模型，其中，状态参数包括一维或多维，状态参数的一组取值用于标识待调整关键词的一个关键词状态；
2)通过关键词状态模型获取待调整关键词的第一关键词状态。
可选地，在本实施例中，上述关键词的状态参数可以包括但不限于以下至少之一：质量度、出价、匹配模式，其中，上述匹配模式可以包括但不限于以下至少之一：精确匹配、广泛匹配、短语匹配。例如，如图2所示，当状态参数为三维状态参数时，上述关键词状态模型可以为立方体状态模型，其中，上述立方体模型中包括待调整关键词的二十七个关键词状态。例如，如表5示出了9种关键词状态。
表5
可选地，在本实施例中，上述根据表现数据计算待调整关键词在关键词状态下的状态值可以包括但不限于：根据表现数据中各个表现参数的预设权重，计算单位时间内待调整关键词在关键词状态下的状态值。进一步，利用上述状态值判断待调整关键词是否需要被调整，从而实现对关键词的准确调整。
可选地，在本实施例中，上述预设条件可以包括但不限于以下至少之一：
1)待调整关键词的状态值是否大于等于预定阈值；
2)待调整关键词的状态值是否为关键词状态模型中多个关键词状态对应的状态值中的最大值。
需要说明的是，若判断出不满足上述预定条件，则对待调整关键词的状态进行调整，例如，预定条件以2)为例，若不满足该预定条件，即待调整关键词的状态值不是为关键词状态模型中多个关键词状态对应的状态值中的最大值，则将待调整关键词从当前状态调整为状态值为最大值对应的关键词状态。
通过本申请提供的实施例，通过获取待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值，判断上述第一状态值是否满足预定条件，进而在判断出不满足预定条件时，对待调整关键词进行相应的调整，从而实现根据具体的状态值对待调整关键词进行准确调整，进而提高关键词在关键词广告投放过程中带来的收益。
作为一种可选的方案，表现数据中包括多个表现参数时，计算单元包括：
1)第一获取模块，用于获取与多个表现参数中的每一个表现参数相匹配的预设权重；
2)第二获取模块，用于获取待调整关键词在第一关键词状态的持续时间；
3)计算模块，用于根据表现参数的预设权重及持续时间计算待调整关键词在第一关键词状态下的第一状态值。
可选地，在本实施例中，上述与表现参数相匹配的预设权重和持续时间可以包括但不限于根据不同的应用场景进行设置。其中，由于上述持续时间不唯一，则通过计算得到的状态值的数量级也不同。
具体结合表4所示，上述表现数据包括如下表现参数：点击数a、展现数b、订单数c，上述持续时间用t标识，则第一状态值S的计算公式可以如下：
其中，上述A1、A2、A3为上述表现数据中的各个表现参数对应的预设权重。例如，假设上述预设权重包括：展现数的权重被置为0.001，点击数的权重被置为0.1，订单数的权重被置为0.899，则状态值S可以但不限于通过以下公式计算：
进一步，不同的关键词对应的关键词状态可以得到如表6所示的状态值。
表6
通过本申请提供的实施例，通过上述方式计算不同关键词状态对应的关键词状态，从而实现通过计算出的准确数值，实现对关键词所处状态的准确判断，进而实现对关键词的状态的准确调整。
作为一种可选的方案，
1)判断单元包括：第一判断模块，用于判断第一状态值是否大于等于预定阈值；
2)调整单元包括：第一调整模块，用于在判断出第一状态值小于预定阈值时，从关键词状态模型中删除第一关键词状态。
可选地，在本实施例中，当关键词状态模型中只包括一种关键词状态时，则判断上述关键词状态的状态值与预定阈值的大小关系，其中，上述预定阈值可以包括但不限于根据不同的应用场景进行设置。
具体结合以下示例进行说明，当判断出上述关键词的状态值小于预定阈值时，则说明关键词在该状态值对应的状态下带来的广告效果较差，则删除该关键词状态，进而重新更换新的关键词，以实现对关键词的调整，进而达到优化关键词的目的。
通过本申请提供的实施例，通过判断出第一状态值小于预定阈值，则从关键词状态模型中删除第一关键词状态，实现对关键词状态模型的优化，进一步，也达到对关键词的优化调整的目的。
作为一种可选的方案，关键词状态模型中至少还包括第二关键词状态，其中，
1)判断单元包括：第二判断模块，用于判断第一状态值是否大于等于第二关键词状态的第二状态值；
2)调整单元包括：第二调整模块，用于在判断出第一状态值小于第二关键词状态的第二状态值时，将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态。
可选地，在本实施例中，当关键词状态模型中包括两种关键词状态时，则判断上述第一关键词状态的第一状态值与第二关键词状态的第二状态值大小关系，其中，上述第一状态值和第二状态值可以但不限于根据待调整关键词在不同状态下获取的表现数据计算得到。
具体结合以下示例进行说明，假设判断出上述第一关键词的第一状态值小于第二关键词的第二状态值时，则说明上述待调整关键词在第一关键词状态时带来的广告效果较差，则将待调整关键词由第一关键词状态调整至第二关键词状态，从而实现对关键词的状态的优化调整。
通过本申请提供的实施例，通过判断出第一状态值小于第二关键词状态的第二状态值，则将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态，也就是说，通过比较两种关键词状态的状态值得出投放效果较好的关键词状态，从而实现对关键词状态的优化调整，进而提高关键词广告带来的收益。
作为一种可选的方案，关键词状态模型中至少还包括第三关键词状态，其中，
1)判断单元包括：第三判断模块，用于判断第一状态值是否大于等于第二状态值，且大于等于第三关键词状态的第三状态值；
2)调整单元包括以下至少之一：
(1)第三调整模块，用于在判断出第一状态值大于等于第三状态值，且小于第二状态值时，将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态；
(2)第四调整模块，用于在判断出第一状态值大于等于第二状态值，且小于第三状态值时，将待调整关键词从第一关键词状态调整至第三关键词状态；
(3)第五调整模块，用于在判断出第一状态值小于等于第二状态值，且小于等于第三状态值时，判断第二状态值是否大于第三状态值，并在判断出第二状态值大于第三状态值时，将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态，在判断出第二状态值小于等于第三状态值时，将待调整关键词从第一关键词状态调整至第三关键词状态。
可选地，在本实施例中，当关键词状态模型中包括多种关键词状态时，则判断上述第一关键词状态的第一状态值是否为多个关键词状态对应的状态值中最大的，从而实现将关键词的状态调整至最优。
具体结合以下示例进行说明，以关键词状态模型中包括三个关键词状态为例，假设判断出上述第一关键词的第一状态值小于第二关键词的第二状态值，且小于第三关键词的第三状态值时，则需进一步判断上述第二状态值与第三状态值的大小关系，假设第二状态值大于第三状态值，则说明上述待调整关键词在第三关键词状态时带来的广告效果最优，则将待调整关键词由第一关键词状态调整至第三关键词状态，从而实现对关键词的状态的优化调整。
通过本申请提供的实施例，通过比较第一关键词状态的第一状态值、第二关键词状态的第二状态值及第三关键词状态的第三状态值的大小，得出最优的关键词状态，进而将待调整关键词从第一关键词状态调整至最大状态值对应的最优关键词状态，也就是说，通过比较不同关键词状态的状态值得出投放效果最好的关键词状态，从而实现对关键词状态的优化调整，进而提高关键词广告带来的收益。
作为一种可选的方案，调整单元通过以下步骤实现调整待调整关键词的状态：调整待调整关键词的状态参数的参数取值。
可选地，在本实施例中，上述关键词的状态参数可以包括但不限于以下至少之一：质量度、出价、匹配模式，其中，上述匹配模式可以包括但不限于以下至少之一：精确匹配、广泛匹配、短语匹配；上述出价可以包括但不限于：根据不同的应用场景设置不同的出价等级；上述质量度可以包括但不限于：质量度1、质量度2、质量度3，进一步，上述质量度由搜索引擎根据关键词的品质设置得到，用于标识关键词的质量等级。
具体结合以下示例进行说明，假设以三维立体关键词模型为例，其关键词状态参数包括：质量度、出价、匹配模式，每一种状态参数取值可以如图2所示，质量度取值包括：1-3，出价包括：1-2、2-3、3-4，匹配模式包括：精确匹配、广泛匹配、短语匹配。假设获取到待调整关键词处于第一关键词状态的第一状态值，其中，第一关键词状态对应的状态参数取值为：质量度3、出价1-2元、匹配模式为精确匹配，计算其对应的第一状态值为2.598125(如表3所示)，待调整关键词处于第二关键词状态的第二状态值，其中，第一关键词状态对应的状态参数取值为：质量度3、出价2-3元、匹配模式为广泛匹配，计算其对应的第一状态值为3.172916667(如表3所示)。经比较得出，第二关键词状态的第二状态值大于第一关键词状态的第一状态值，因而，将待调整关键词从第一关键词状态调整至第二关键词状态。
通过本申请提供的实施例，通过调整关键词的状态参数的参数取值，实现对关键词的关键词状态的调整，达到将待调整关键词调整至关键词状态模型中投放效果较优的关键词状态的目的，进而实现对关键词的优化。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种关键词调整方法，其特征在于，包括：
通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据，其中，所述待调整关键词用于在所述网络中进行搜索；
根据所述表现数据计算所述待调整关键词在所述第一关键词状态下的第一状态值；
判断所述第一状态值是否满足预定条件；
若判断出所述第一状态值不满足所述预定条件，则调整所述待调整关键词的状态；
其中，所述表现数据中包括多个表现参数时，所述根据所述表现数据计算所述待调整关键词在所述第一关键词状态下的第一状态值包括：获取与所述多个表现参数中的每一个表现参数相匹配的预设权重；获取所述待调整关键词在所述第一关键词状态的持续时间；根据所述表现参数的所述预设权重及所述持续时间计算所述待调整关键词在所述第一关键词状态下的所述第一状态值；
其中，在所述通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据之前，还包括：根据所述待调整关键词的状态参数建立关键词状态模型，其中，所述状态参数包括一维或多维，所述状态参数的一组取值用于标识所述待调整关键词的一个关键词状态；通过所述关键词状态模型获取所述待调整关键词的所述第一关键词状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述判断所述第一状态值是否满足预定条件包括：判断所述第一状态值是否大于等于预定阈值；
所述若判断出所述第一状态值不满足所述预定条件，则调整所述待调整关键词的状态包括：若判断出所述第一状态值小于所述预定阈值，则从所述关键词状态模型中删除所述第一关键词状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词状态模型中至少还包括第二关键词状态，其中，
所述判断所述第一状态值是否满足预定条件包括：判断所述第一状态值是否大于等于所述第二关键词状态的第二状态值；
所述若判断出所述第一状态值不满足所述预定条件，则调整所述待调整关键词的状态包括：若判断出所述第一状态值小于所述第二关键词状态的所述第二状态值，则将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第二关键词状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键词状态模型中至少还包括第三关键词状态，其中，
所述判断所述第一状态值是否满足预定条件包括：判断所述第一状态值是否大于等于所述第二状态值，且大于等于所述第三关键词状态的第三状态值；
所述若判断出所述第一状态值不满足所述预定条件，则调整所述待调整关键词的状态包括以下至少之一：
若判断出所述第一状态值大于等于所述第三状态值，且小于所述第二状态值，则将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第二关键词状态；
若判断出所述第一状态值大于等于所述第二状态值，且小于所述第三状态值，则将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第三关键词状态；
若判断出所述第一状态值小于等于所述第二状态值，且小于等于所述第三状态值，则判断所述第二状态值是否大于所述第三状态值，若判断出所述第二状态值大于所述第三状态值，则将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第二关键词状态，否则，将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第三关键词状态。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述调整所述待调整关键词的状态包括：
调整所述待调整关键词的所述状态参数的参数取值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述状态参数为三维状态参数时，所述关键词状态模型为立方体状态模型。
7.一种关键词调整装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据，其中，所述待调整关键词用于在所述网络中进行搜索；
计算单元，用于根据所述表现数据计算所述待调整关键词在所述第一关键词状态下的第一状态值；
判断单元，用于判断所述第一状态值是否满足预定条件；
调整单元，用于在判断出所述第一状态值不满足所述预定条件时，调整所述待调整关键词的状态；
其中，所述计算单元包括：第一获取模块，用于在所述表现数据中包括多个表现参数时，获取与所述多个表现参数中的每一个表现参数相匹配的预设权重；第二获取模块，用于获取所述待调整关键词在所述第一关键词状态的持续时间；计算模块，用于根据所述表现参数的所述预设权重及所述持续时间计算所述待调整关键词在所述第一关键词状态下的所述第一状态值；
其中，该装置还包括：建立单元，用于在所述通过网络至少获取待调整关键词在第一关键词状态下的表现数据之前，根据所述待调整关键词的状态参数建立关键词状态模型，其中，所述状态参数包括一维或多维，所述状态参数的一组取值用于标识所述待调整关键词的一个关键词状态；通过所述关键词状态模型获取所述待调整关键词的所述第一关键词状态。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述判断单元包括：第一判断模块，用于判断所述第一状态值是否大于等于预定阈值；
所述调整单元包括：第一调整模块，用于在判断出所述第一状态值小于所述预定阈值时，从所述关键词状态模型中删除所述第一关键词状态。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述关键词状态模型中至少还包括第二关键词状态，其中，
所述判断单元包括：第二判断模块，用于判断所述第一状态值是否大于等于所述第二关键词状态的第二状态值；
所述调整单元包括：第二调整模块，用于在判断出所述第一状态值小于所述第二关键词状态的所述第二状态值时，将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第二关键词状态。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述关键词状态模型中至少还包括第三关键词状态，其中，
所述判断单元包括：第三判断模块，用于判断所述第一状态值是否大于等于所述第二状态值，且大于等于所述第三关键词状态的第三状态值；
所述调整单元包括以下至少之一：
第三调整模块，用于在判断出所述第一状态值大于等于所述第三状态值，且小于所述第二状态值时，将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第二关键词状态；
第四调整模块，用于在判断出所述第一状态值大于等于所述第二状态值，且小于所述第三状态值时，将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第三关键词状态；
第五调整模块，用于在判断出所述第一状态值小于等于所述第二状态值，且小于等于所述第三状态值时，判断所述第二状态值是否大于所述第三状态值，并在判断出所述第二状态值大于所述第三状态值时，将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第二关键词状态，在判断出所述第二状态值小于等于所述第三状态值时，将所述待调整关键词从所述第一关键词状态调整至所述第三关键词状态。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述调整单元通过以下步骤实现调整所述待调整关键词的状态：
调整所述待调整关键词的所述状态参数的参数取值。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当所述状态参数为三维状态参数时，所述关键词状态模型为立方体状态模型。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102446171A (zh) * | 2010-09-30 | 2012-05-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于加权平均点进率评测推广关键词质量度的方法与设备 |
| CN102541893A (zh) * | 2010-12-16 | 2012-07-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 关键词分析方法及装置 |
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|---|---|---|---|---|
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-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102446171A (zh) * | 2010-09-30 | 2012-05-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 基于加权平均点进率评测推广关键词质量度的方法与设备 |
| CN102541893A (zh) * | 2010-12-16 | 2012-07-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 关键词分析方法及装置 |
| CN102737050A (zh) * | 2011-04-11 | 2012-10-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 应用在搜索引擎优化中的关键词动态调整方法和系统 |
| CN103559284A (zh) * | 2013-11-07 | 2014-02-05 | 北京国双科技有限公司 | 网页关键词的拓词方法和装置 |
| CN103631939A (zh) * | 2013-12-06 | 2014-03-12 | 无锡艾德思奇软件有限公司 | 用于搜索引擎的数据处理方法和装置 |
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Denomination of invention: Keyword regulation method and device Effective date of registration: 20190531 Granted publication date: 20181109 Pledgee: Shenzhen Black Horse World Investment Consulting Co., Ltd. Pledgor: Beijing Guoshuang Technology Co.,Ltd. Registration number: 2019990000503 |
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