CN111597237B

CN111597237B - 数据查询结果的生成方法及装置、电子设备、存储介质

Info

Publication number: CN111597237B
Application number: CN202010445906.XA
Authority: CN
Inventors: 李叶馨; 施子鸣; 苗瑞菁
Original assignee: Beijing Minglue Zhaohui Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Minglue Zhaohui Technology Co Ltd
Priority date: 2020-05-22
Filing date: 2020-05-22
Publication date: 2024-03-29
Anticipated expiration: 2040-05-22
Also published as: CN111597237A

Abstract

本申请提供一种数据查询结果的生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：接收客户端发送的数据查询指令，所述数据查询指令包括筛选维度、展示维度和统计指标；获取所述筛选维度对应的数据查询范围内的数据样本；按照所述统计指标统计所述数据样本，并以所述展示维度生成数据表格；根据所述筛选维度对应的筛选维度系数以及所述展示维度对应的展示维度系数，生成所述数据表格的数据查询参数。本申请提供的技术方案通过计算出结合计算量和数据的精细度两方面因素的数据查询参数，并以数据查询参数作为计费依据，实现了数据查询计费的智能化，快捷化，降低人力和时间成本。

Description

数据查询结果的生成方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据查询结果的生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

互联网的各类应用和服务已经逐渐渗透到人们的日常工作和生活当中，数据服务公司也开始为用户提供数据查询服务。

目前，数据查询服务是由人工按照客户的查询次数收费，客户查询一次收取一次的费用。或者，按照服务时间收费，比如每个月收取一定费用。上述过程，自动化程度低，耗费较多的时间和人力成本，且容易出错。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数据查询结果的生成方法，用以实现数据查询服务的智能化，快捷化，降低人力和时间成本。

本申请实施例提供一种数据查询结果的生成方法，所述方法包括：

接收客户端发送的数据查询指令，所述数据查询指令包括筛选维度、展示维度和统计指标；

获取所述筛选维度对应的数据查询范围内的数据样本；

按照所述统计指标统计所述数据样本，并以所述展示维度生成数据表格；

根据所述筛选维度对应的筛选维度系数以及所述展示维度对应的展示维度系数，生成所述数据表格的数据查询参数。

在一实施例中，所述根据所述筛选维度对应的筛选维度系数以及所述展示维度对应的展示维度系数，生成所述数据表格的数据查询参数，包括：

确定所述数据表格的行数和列数；

通过所述筛选维度系数、所述展示维度系数以及所述数据表格的行数和列数生成所述数据查询参数。

在一实施例中，所述方法还包括：

向所述客户端发送所述数据查询参数，用以为所述客户端提供该客户端展示的数据查询参数；

接收所述客户端返回的针对所述数据查询参数的确认消息，向所述客户端发送所述数据表格。

在一实施例中，所述展示维度包括行维度和/或列维度；

所述通过所述筛选维度系数、所述展示维度系数以及所述数据表格的行数和列数生成所述数据查询参数，包括：

通过如下公式计算所述数据查询参数：

其中，F为数据查询参数，A为数据表格的行数，B为数据表格的列数，a为展示维度系数中的行维度系数，b为展示维度系数中的列维度系数，c¹、c²、c³……cⁿ表示不同的筛选维度系数；如果展示维度仅存在行维度，列维度系数为1；如果展示维度仅存在列维度，行维度系数为1。

在一实施例中，在接收所述数据查询指令前，所述方法还包括：

接收针对目标业务场景的数据库配置指令，所述数据库配置指令包括所述目标业务场景的数据、多个筛选维度、多个展示维度、不同筛选维度之间的第一交叉组合关系、不同展示维度之间的第二交叉组合关系；其中，每一筛选维度对应一个数据查询范围；

基于所述目标业务场景的数据、所述筛选维度、所述展示维度、所述第一交叉组合关系和所述第二交叉组合关系生成底层基础数据库。

在一实施例中，所述方法还包括：

接收第一系数配置指令，为每一筛选维度配置对应的筛选维度系数；

接收第二系数配置指令，为每一展示维度配置对应的展示维度系数。

在一实施例中，所述方法还包括：

向所述客户端发送所述目标业务场景的查询配置指令，所述查询配置指令包括所述筛选维度、所述展示维度、所述第一交叉组合关系和所述第二交叉组合关系，以由所述客户端展示针对所述目标业务场景的数据查询服务。

本申请实施例还提供了一种数据查询结果的生成装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收客户端发送的数据查询指令，所述数据查询指令包括筛选维度、展示维度和统计指标；

获取模块，用于获取所述筛选维度对应的数据查询范围内的数据样本；

第一生成模块，用于按照所述统计指标统计所述数据样本，并以所述展示维度生成数据表格；

第二生成模块，用于根据所述筛选维度对应的筛选维度系数以及所述展示维度对应的展示维度系数，生成所述数据表格的数据查询参数。

进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述数据查询结果的生成方法。

进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成上述数据查询结果的生成方法。

本申请上述实施例提供的技术方案，根据数据查询指令生成数据表格后，根据数据查询范围对应的筛选维度系数和展示维度对应的展示维度系数，可以为数据表格生成数据查询参数；由于筛选维度系数、展示维度系数和数据表格与计算量和数据的精细度相关，因此数据查询参数可以结合计算量和数据的精细度两方面因素确定处理一次数据查询过程的计算强度，数据查询参数可作为数据查询计费的依据，进而实现数据查询服务的智能化，快捷化，降低人力和时间成本。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请实施例提供的数据查询结果的生成方法的应用场景示意图；

图2为本申请一示例性实施例的电子设备的结构示意图；

图3为本申请实施例示出的一种数据查询结果的生成方法的流程示意图；

图4为本申请实施例示出的一种数据查询结果的生成装置的框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

图1是本申请实施例提供的数据查询服务的计费方法的应用场景示意图。如图1所示，该应用场景包括服务端30和客户端20，服务端30可以是服务器、服务器集群或者云计算中心，服务端30可依据客户端20发送的数据查询指令提供相应的数据查询服务。客户端20可以是计算机、平板电脑、智能手机等智能设备。

针对不同的业务场景，可以确定数据查询的筛选维度和展示维度，可以交叉组合的筛选维度和展示维度，以及查询指标等信息。由此，在服务端30建立支持数据查询服务的底层基础数据库。

其中，筛选维度是筛选数据的条件，服务端30基于筛选维度可缩小数据查询范围。不同的筛选维度之间可能存在交叉组合关系，表示服务端30可通过交叉组合关系内的至少两个筛选维度对数据进行多次筛选，本实施例中将筛选维度之间的交叉组合关系称为第一交叉组合关系。比如：在分析购买商业保险的客户群体的业务场景中，“收入筛选维度”和“年龄筛选维度”可以存在交叉组合关系，用以限定收入和年龄均处于一定范围的客户群体。

展示维度是展示数据的策略，服务端30基于展示维度对数据查询结果进行展示。不同的展示维度之间可能存在交叉组合关系，表示服务端30可通过交叉组合内的两个展示维度对数据进行展示，本实施例中将展示维度之间的交叉组合关系称为第二交叉组合关系。比如：在分析视频网站的用户观影兴趣的业务场景中，“学历展示维度”和“年龄展示维度”可以存在交叉组合关系，用以展示不同学历和年龄的用户的观影趣味。

在一实施例中，服务端30接收针对目标业务场景的数据库配置指令，该数据库配置指令包括目标业务场景的数据、多个筛选维度、多个展示维度、不同筛选维度之间的第一交叉组合关系、不同展示维度之间的第二交叉组合关系。

服务端30可以响应于数据库配置指令，基于目标业务场景的数据、多个筛选维度、多个展示维度、第一交叉组合关系和第二交叉组合关系生成底层基础数据库。

由于涉及不同的筛选维度和展示维度的计算量不同，最终呈现数据查询结果的精细度不同，因此，可以为不同的筛选维度分配不同的筛选维度系数，为不同的展示维度分配不同的展示维度系数。

比如：在对不同地域的人群信息进行统计的业务中，“城市筛选维度”对应的数据范围相比“省份筛选维度”对应的数据范围更小，“城市筛选维度”涉及的计算量小于“省份筛选维度”涉及的计算量，因此，“城市筛选维度”的筛选维度系数小于“省份筛选维度”的筛选维度系数。另一方面，“城市展示维度”相比“省份展示维度”的展示结果更精细，因此，“城市展示维度”的展示维度系数大于“省份展示维度”的展示维度系数。

依据筛选维度或展示维度的独特性、重要性等特征，结合相应的计算量，可以分配不同的筛选维度系数或展示维度系数。

比如：对于某种业务场景，可以提供竞争对手所不具备的数据分析逻辑，此时可为这类数据分析逻辑对应的筛选维度系数分配较高的筛选维度系数。

在一实施例中，服务端30接收第一系数配置指令，为每一筛选维度配置对应的筛选维度系数。服务端30可在本地的配置信息上记录每一筛选维度的筛选维度系数。

服务端30接收第二系数配置指令，为每一展示维度配置对应的展示维度系数。服务端30可在本地的配置信息上记录每一展示维度的展示维度系数。

在一实施例中，服务端30建立目标业务场景的底层基础数据库后，可向客户端20发送目标业务场景的查询配置指令，查询配置指令包括筛选维度、展示维度、第一交叉组合关系和第二交叉组合关系。客户端20获取查询配置指令后可展示针对目标业务场景的数据查询服务。

在向客户端20发送查询配置指令后，服务端30可执行针对目标业务场景的数据查询服务。

如图2所示，本实施例提供一种电子设备1，包括：至少一个处理器11和存储器12，图1中以一个处理器为例。处理器11和存储器12通过总线10连接，存储器12存储有可被处理器11执行的指令，指令被处理器11执行，以使电子设备1可执行下述的实施例中方法的全部或部分流程。在一实施例中，电子设备可以是上述服务端30。

存储器12可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序可由处理器11执行以完成本申请提供的数据查询结果的生成方法。

图3为本申请实施例提供的数据查询结果的生成方法的流程示意图，如图3所示，该方法可以包括以下步骤301-步骤304。

步骤301：接收客户端发送的数据查询指令，所述数据查询指令包括筛选维度、展示维度和统计指标。

在本步骤中，数据查询指令是用户在客户端上执行查询操作后生成，该数据查询指令包括用户选择的筛选条件和统计指标。客户端响应于用户操作而生成数据查询指令，并将数据查询指令发送至服务端。

服务端接收到数据查询指令后，可以从中解析得到筛选维度、展示维度和统计指标。

比如：在对不同地域的人群信息进行统计的业务中，用户选择统计浙江省各地级市不同性别的人数。服务端可以从数据查询指令中得到筛选维度为“省份筛选维度”，展示维度包括“城市展示维度”和“性别展示维度”。

在一实施例中，服务端解析得到的展示维度可以包括行维度和列维度，在这种情况下，服务端最终通过两个维度的数据表格展示数据查询结果。

在一实施例中，服务端解析得到的展示维度仅有行维度或列维度，在这种情况下，服务端最终通过一个维度的数据表格展示数据查询结果。

步骤302：获取所述筛选维度对应的数据查询范围内的数据样本。

步骤303：按照所述统计指标统计所述数据样本，并以所述展示维度生成数据表格。

服务端可以依据筛选维度对目标业务场景的基础数据库中的数据进行筛选，获得筛选维度对应的数据查询范围内的数据样本。

如果有至少两个筛选维度，服务端可以通过不同的筛选维度对数据进行多次筛选。比如：在网店客户群体分析的业务中，如果用户选择统计通过平台的促销路径购买高价值商品的用户的地域分布情况，服务端可以通过两个筛选维度“路径筛选维度”和“价格筛选维度”对消费数据进行两次筛选。

服务端可对筛选出的数据样本依据统计指标进行统计，根据展示维度生成数据表格，并将统计结果写入数据表格。

比如：在对不同地域的人群信息进行统计的业务中，用户选择统计浙江省各地级市不同性别的人数。服务端依据“省份筛选维度”筛选出浙江省人口数据后，对各地级市的不同性别的人数进行统计。服务端“城市展示维度”(杭州、宁波、温州、绍兴、湖州、嘉兴、金华、衢州、台州、丽水、舟山)，“性别展示维度”(男、女)可确定出如下表1所示的数据表格，并可以将统计结果写入到表1中。

杭州

宁波

温州

绍兴

湖州

嘉兴

金华

衢州

丽水

台州

舟山

男

女

表1

步骤304：根据所述筛选维度对应的筛选维度系数以及所述展示维度对应的展示维度系数，生成所述数据表格的数据查询参数。

服务端可在本地的配置信息上查找与筛选维度对应的筛选维度系数，查找与展示维度对应的展示维度系数，进而为数据表格生成数据查询参数。在这一步骤，由于筛选维度系数和展示维度系数与计算强度相关，数据查询参数可以用于表征生成数据表格的计算强度的多少。在对查询服务的计费过程中，可以参照数据查询参数。

在一实施例中，服务端可以确定上述数据表格的行数和列数，然后通过筛选维度系数、展示维度系数以及数据表格的行数和列数生成数据查询参数。

在这一步骤中，服务端生成数据查询参数的方式可以预先定义。

在一实施例中，可以计算筛选维度系数、展示维度系数和表格规格的乘积，然后对该乘积进行开放运算，得到数据查询参数。数据查询参数的运算可通过如下公式(1)表示：

其中，F为数据查询参数，A为数据表格的行数，B为数据表格的列数，a为展示维度系数中的行维度系数，b为展示维度系数中的列维度系数，c¹、c²、c³……cⁿ表示不同的筛选维度系数。如果展示维度仅存在行维度，列维度系数为1；如果展示维度仅存在列维度，行维度系数为1。

比如：服务端获得针对浙江省不同年龄段的男性和女性的查询指令，可基于“省份筛选维度”确定筛选维度系数为2，基于“性别展示维度”确定展示维度系数为3，基于“年龄段展示维度”确定展示维度系数为4；服务端可以根据“性别展示维度”(男、女)和“年龄段展示维度”(0-14岁、15-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55岁及以上)确定表格规格为2*6。通过上述公式(1)可计算出数据查询参数为16.97。

在一实施例中，可以计算筛选维度系数、展示维度系数和表格规格的乘积，然后将该乘积加上一个常数，得到数据查询参数。数据查询参数的运算可通过如下公式(2)表示：

F＝A*B*a*b*c¹*c²*c³*…*cⁿ+d(2)

其中，F为数据查询参数，A为表格的行数，B为表格的列数，a为展示维度系数中的行维度系数，b为展示维度系数中的列维度系数，c¹、c²、c³……cⁿ表示不同的筛选维度系数，d为表示基础查询参数的常数。如果展示维度仅存在行维度，列维度系数为1；如果展示维度仅存在列维度，行维度系数为1。

在兼顾服务端的计算量和数据展示的精细度的情况下，服务端通过筛选维度系数和展示维度系数为数据表格计算出与数据查询的计算强度相匹配的数据查询参数。

在一实施例中，服务端可以向客户端发送数据查询参数。由于数据查询参数与数据查询服务的计算强度相匹配，用户可从数据查询参数知悉本次数据查询服务的质量。可将数据查询参数作为数据查询服务的收费指标，数据查询参数越大，费用越高，在这种情况下，费用与服务端的计算强度存在正相关关系。比如：可以直接将数据查询参数的值作为单次数据查询服务的收费金额。

客户端可以展示数据查询参数，并在用户确认无误时响应于确认操作，向服务端返回针对该数据查询参数的确认消息。

服务端接收确认消息后，可向客户端发送数据表格。

通过向客户端发送数据查询参数，可以更直观地向用户说明本次数据查询服务地计算强度。若数据查询参数作为收费指标，可以使收费标准对用户而已更为透明，从而实现数据查询计费的智能化，快捷化，降低人力和时间成本。服务端在接收到确认消息后发送数据表格，可以避免用户误操作。

图4是本发明一实施例的一种数据查询结果的生成装置的框图，该装置可以包括：接收模块410、获取模块420、第一生成模块430和第二生成模块440。

接收模块410，用于接收客户端发送的数据查询指令，所述数据查询指令包括筛选维度、展示维度和统计指标。

获取模块420，用于获取所述筛选维度对应的数据查询范围内的数据样本。

第一生成模块430，用于按照所述统计指标统计所述数据样本，并以所述展示维度生成数据表格。

第二生成模块440，用于根据所述筛选维度对应的筛选维度系数以及所述展示维度对应的展示维度系数，生成所述数据表格的数据查询参数。

在一实施例中，上述第二生成模块440，进一步用于：

确定所述数据表格的行数和列数；

在一实施例中，上述装置还包括：

发送模块(图中未示出)，用于向所述客户端发送所述数据查询参数，以由所述客户端展示所述数据查询参数、并返回针对所述数据查询参数的确认消息；接收所述确认消息，向所述客户端发送所述数据表格。

在一实施例中，上述装置还包括：

接收模块410，进一步用于接收针对目标业务场景的数据库配置指令，所述数据库配置指令包括所述目标业务场景的数据、多个筛选维度、多个展示维度、不同筛选维度之间的第一交叉组合关系、不同展示维度之间的第二交叉组合关系；其中，每一筛选维度对应一个数据查询范围。

第三生成模块(图中未示出)，用于基于所述目标业务场景的数据、所述筛选维度、所述展示维度、所述第一交叉组合关系和所述第二交叉组合关系生成底层基础数据库。

在一实施例中，上述第三生成模块(图中未示出)，进一步用于接收第一系数配置指令，为每一筛选维度配置对应的筛选维度系数；接收第二系数配置指令，为每一展示维度配置对应的展示维度系数。

在一实施例中，上述发送模块(图中未示出)，进一步用于向所述客户端发送所述目标业务场景的查询配置指令，所述查询配置指令包括所述筛选维度、所述展示维度、所述第一交叉组合关系和所述第二交叉组合关系，以由所述客户端展示针对所述目标业务场景的数据查询服务。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述数据查询结果的生成方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims

1.一种数据查询结果的生成方法，应用于服务端，其特征在于，包括：

获取所述筛选维度对应的数据查询范围内的数据样本；

根据所述筛选维度对应的筛选维度系数以及所述展示维度对应的展示维度系数，生成所述数据表格的数据查询参数，包括：确定所述数据表格的行数和列数；通过所述筛选维度系数、所述展示维度系数以及所述数据表格的行数和列数生成所述数据查询参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述展示维度包括行维度和/或列维度；

通过以下公式计算所述数据查询参数：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述数据查询指令前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.一种数据查询结果的生成装置，应用于服务端，其特征在于，包括：

第二生成模块，用于根据所述筛选维度对应的筛选维度系数以及所述展示维度对应的展示维度系数，生成所述数据表格的数据查询参数，包括：确定所述数据表格的行数和列数；通过所述筛选维度系数、所述展示维度系数以及所述数据表格的行数和列数生成所述数据查询参数。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-6任意一项所述的数据查询结果的生成方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成权利要求1-6任意一项所述的数据查询结果的生成方法。