CN116468011A - 一种报表的生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种报表的生成方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种报表的生成方法、装置、设备及存储介质，可应用于大数据领域及金融领域，该方法包括：首先对源数据进行数据清洗，获取贴源数据。然后根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取与每个业务类型所对应的数据集。确定每个数据集所对应的一个或多个指标项，并根据用户的需求从多个数据集所对应的指标项中获取目标指标项，最后基于目标指标项生成报表。通过本申请所提供的方法，利用源数据生成可以复用的指标项，在生成报表时结合用户需求获取所需要的指标项即可，无需重复执行获取源数据以及对源数据进行处理生成报表的整个过程，也避免了源数据版本不统一的问题，从而可以提高生成报表的质量和效率。

Description

一种报表的生成方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种报表的生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在企业应用中，为了方便汇总数据，更清楚地了解不同业务数据的各项指标，通常采用生成报表的方式实现。目前，在生成报表时通常直接从业务源系统获取源数据进行加工处理，可能导致每次获取的数据版本不统一，影响报表的质量。并且整个生成报表的过程不可复用，这样每次生成报表时都需要获取源数据重新处理，浪费生成报表的时间，效率比较低。
发明内容
有鉴于此，本申请提供了一种报表的生成方法、装置、设备及存储介质，以便提高生成报表的质量和效率。
第一方面，本申请提供了一种报表的生成方法，所述方法包括：
对源数据进行数据清洗，获取贴源数据；
根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取多个数据集，多个所述业务类型与多个所述数据集一一对应；
确定所述数据集所对应的一个或多个指标项；
根据用户需求从多个所述数据集所对应的多个指标项中获取目标指标项，并基于所述目标指标项生成报表。
在一种可能的实现方式中，所述确定所述数据集所对应的一个或多个指标项，包括：
确定所述数据集中的至少一个维度指标和至少一个基础指标；
针对任一维度指标，确定与所述维度指标所关联的至少一个基础指标；
将所述维度指标分别与所述维度指标所关联的至少一个基础指标进行组合，确定至少一个指标项。
在一种可能的实现方式中，所述确定所述数据集中的至少一个维度指标和至少一个基础指标，包括：
根据历史报表确定至少一个维度信息和至少一个指标信息；
基于所述维度信息确定所述维度指标，基于所述指标信息确定所述基础指标。
在一种可能的实现方式中，所述对源数据进行数据清洗，获取贴源数据，包括：
对源数据进行空值处理，获取中间处理数据；
按照预设数据格式对中间处理数据进行转换，获取所述贴源数据。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
利用所述贴源数据构建贴源数据层；
利用多个所述数据集构建基础主题层；
利用多个所述数据集中的维度指标和基础指标构建汇总共享层；
利用多个所述指标项构建数据应用层。
第二方面，本申请提供了一种报表的生成装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于对源数据进行数据清洗，获取贴源数据；
第二获取单元，用于根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取多个数据集，多个所述业务类型与多个所述数据集一一对应；
确定单元，用于确定所述数据集所对应的一个或多个指标项；
第三获取单元，用于根据用户需求从多个所述数据集所对应的多个指标项中获取目标指标项，并基于所述目标指标项生成报表。
在一种可能的实现方式中，所述确定单元，具体用于确定所述数据集中的至少一个维度指标和至少一个基础指标；针对任一维度指标，确定与所述维度指标所关联的至少一个基础指标；将所述维度指标分别和与所述维度指标所关联的至少一个基础指标进行组合，确定至少一个指标项。
在一种可能的实现方式中，所述确定单元，具体用于根据历史报表确定至少一个维度信息和至少一个指标信息；基于所述维度信息确定所述维度指标，基于所述指标信息确定所述基础指标。
在一种可能的实现方式中，所述第一获取单元，具体用于对源数据进行空值处理，获取中间处理数据；按照预设数据格式对中间处理数据进行转换，获取所述贴源数据。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：构建单元；
所述构建单元，用于利用所述贴源数据构建贴源数据层；利用多个所述数据集构建基础主题层；利用多个所述数据集中的维度指标和基础指标构建汇总共享层；利用多个所述指标项构建数据应用层。
第三方面，本申请提供了一种报表的生成设备，所述设备包括：存储器以及处理器；
所述存储器用于存储相关的程序代码；
所述处理器用于调用所述程序代码，执行上述第一方面任意一种实现方式所述的报表的生成方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面任意一种实现方式所述的报表的生成方法。
由此可见，本申请具有如下有益效果：
在本申请的上述实现方式中，利用源数据生成报表时，首先对源数据进行数据清洗，获取贴源数据。然后根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取与每个业务类型所对应的数据集。确定每个数据集所对应的一个或多个指标项，并根据用户的需求从多个数据集所对应的指标项中获取目标指标项，最后基于目标指标项生成报表。通过本申请所提供的方法，利用源数据生成可以复用的指标项，在生成报表时结合用户需求获取所需要的指标项即可，无需重复执行获取源数据以及对源数据进行处理生成报表的整个过程，也避免了源数据版本不统一的问题，从而可以提高生成报表的质量和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图仅仅是本申请中提供的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种报表的生成方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种建立数据仓库的方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种报表的生成装置的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种报表的生成设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，所描述的实施例仅为本申请示例性的实施方式，并非全部实现方式。本领域技术人员可以结合本申请的实施例，在不进行创造性劳动的情况下，获得其他的实施例，而这些实施例也在本申请的保护范围之内。
报表就是用表格、图表等格式来显示数据，便于统计不同业务的情况。在企业应用中，包括不同种类的报表，例如列表式、摘要式、钻取式等。其中，列表式的报表内容按照表头顺序平铺式展示，便于查看详细信息，多用于展示客户名单、物品清单、订单、发货单等单据或当日工作记录，当日销售记录等数据。摘要式的报表多用于数据汇总统计，如按人员汇总回款额、客户数等；按日期分组汇总应收额、回款额等。钻取式的报表是改变维的层次，变换分析的粒度，包括向上钻取和向下钻取。例如对于各地区各年度的销售情况，可以生成地区与年度的合计行，也可以生成地区或者年度的合计行。
目前，在生成报表时通常直接从业务源系统获取源数据进行加工处理，可能导致每次获取的数据版本不统一，影响报表的质量。并且整个生成报表的过程不可复用，这样每次生成报表时都需要获取源数据重新处理，浪费生成报表的时间，效率比较低。
基于此，本申请实施例提供了一种报表的生成方法，以便提高生成报表的质量和效率。具体实现时，首先对源数据进行数据清洗，获取贴源数据。然后根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取与每个业务类型所对应的数据集。确定每个数据集所对应的一个或多个指标项，并根据用户的需求从多个数据集所对应的指标项中获取目标指标项，最后基于目标指标项生成报表。通过本申请所提供的方法，利用源数据生成可以复用的指标项，在生成报表时结合用户需求获取所需要的指标项即可，无需重复执行获取源数据以及对源数据进行处理生成报表的整个过程，也避免了源数据版本不统一的问题，从而可以提高生成报表的质量和效率。
为了便于理解本申请实施例所提供的技术方案，下面将结合附图进行具体介绍。
参见图1，图1为本申请实施例提供的一种报表的生成方法的流程图。
该方法可以由报表生成系统的处理设备执行，该处理设备可以为电子设备，也可以为其他设备。
该方法可以包括以下步骤：
S101：对源数据进行数据清洗，获取贴源数据。
其中，该源数据可以为报表生成系统所存储的不同业务的数据，也可以为报表生成系统从其他业务系统所获得的数据。
对源数据进行数据清洗即为预处理的过程，在一种可能实现方式中，在获取源数据的过程中，可能导致某些数据缺失存在某些空值，可以对源数据进行空值处理，获取中间处理数据。例如，可以结合实际需求，将空值替换为预先设置的值或者过滤掉空值。此外，获取的源数据中相同类型的数据的格式可能不统一，例如，数据的日期格式可能不统一，可以为“2023年1月1日”，也可以为“2023/1/1”。可以将源数据中不同种类的数据按照预设数据格式进行转换，获取贴源数据。也就是，对经过空值处理的中间处理数据按照预设数据格式进行转换，获取贴源数据。其中，每种类型的数据的预设数据格式可以为根据实际需求预先确定好的，本申请实施例对此不做任何形式上的限定。
S102：根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取多个数据集。
由于处理设备所获取的源数据包括各种不同的业务，所以为了方便后续对贴源数据进行处理，可以根据业务类型对贴源数据进行分类，获取每个业务类型所对应的数据集。其中，划分业务类型的标准并不做限定，例如可以根据业务的对象进行划分，或者根据业务的处理时间进行划分等。预先确定的多个业务类型与分类得到的多个数据集一一对应。
S103：确定数据集所对应的一个或多个指标项。
针对任一业务类型对应的数据集，可以对该数据集中所包括的数据进行处理，确定多个指标项。其中，该指标项可以表示生成报表中所需要的指标。例如，指标项可以为用户外币的取款金额。并且指标项在生成不同报表的过程中可以被多次复用，从而可以简化每次生成报表对源数据的处理过程，提高生成报表的效率。
S104：根据用户需求从多个数据集所对应的多个指标项中获取目标指标项，并基于目标指标项生成报表。
在生成报表时，可以根据用户需求确定生成报表所需要的指标项，即目标指标项，然后可以从数据集所对应的多个指标项中获取目标指标项，然后基于目标指标项生成报表。
通过上述实施例所提供的方法，利用源数据生成可以复用的指标项，在生成报表时结合用户需求获取所需要的指标项即可，无需重复执行获取源数据以及对源数据进行处理生成报表的整个过程，避免了源数据版本不统一的问题，提高了生成报表的质量和效率。
可选地，处理设备可以定时更新所获取的源数据，即重新获取新的源数据，并根据重新获取的源数据进行处理，得到新的指标项，根据新的指标项生成报表。这样保证报表信息的及时更新，提高生成报表的质量。
在一种可能的实现方式中，在步骤S103中确定数据集所对应的指标项时，可以通过以下方式实现，确定数据集中的多个维度指标和多个基础指标。其中维度指标可以用于表示统计数据的不同维度，例如，可以为用户维度、交易类型维度。基础指标可以为通用的指标，利用基础指标可以为取款金额、存款金额等。针对任一个维度指标，确定与该维度指标所关联的基础指标。当与该维度指标所关联的基础指标为多个时，将该维度指标分别和多个所关联的基础指标进行组合，确定多个指标项。也就是，指标项可以由维度指标和基础指标组合得到。当基础指标为取款金额、维度指标为目标用户时，则指标项可以为目标用户的取款金额。
可选地，维度指标可以为根据历史报表所确定的。也就是，处理设备可以获取生成的历史报表，并统计历史报表中所包括的不同维度信息，针对每个维度信息生成相应的维度指标。同样地，也可以获取历史报表中所包括的各个指标信息，然后针对每个指标信息生成相应的基础指标。
基于上述方法实施例，本申请实施例还提供一种生成报表的应用场景。在该应用场景中，可以利用源数据建立数据仓库，从而基于数据仓库实现报表的生成。
参见图2，图2为本申请实施例提供的一种建立数据仓库的方法的流程图。
在建立数据仓库时，可以包括以下步骤：
S201：对源数据进行数据清洗，获取贴源数据，利用贴源数据构建贴源数据层。
对源数据进行数据清洗的步骤可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
S202：根据预先确定的多个业务类型对贴源数据层的数据进行分类，获取多个数据集，利用该多个数据集构建基础主题层。
也就是，基础主题层中包括不同业务类型所对应的数据集。
S203：对基础主题层的数据集进行处理，获取基础指标和维度指标，并利用基础指标和维度指标构建汇总共享层。
可以结合历史报表所需要的指标以及用户的需求，确定所需要的维度信息和指标信息。然后根据维度信息和指标信息对数据进行处理，例如，可以对数据进行关联、汇总以及计算等，得到维度指标和基础指标。
S204：根据用户需求对汇总共享层的基础指标和维度指标进行组合，获取多个指标项，并利用多个指标项构建数据应用层。
根据用户对报表的需求，将维度指标和相关联的基础指标相关联，得到多个指标项，从而利用指标项构建面向用户需求的数据应用层。
通过上述步骤即构建了针对报表的数据仓库，后续即可以根据数据应用层的指标项，结合所生成报表的需求，在多个指标项中获取目标指标项生成报表。利用源数据建立数据仓库，可以生成可以复用的指标项，在生成报表时结合用户需求从数据仓库中获取所需要的指标项即可，无需重复执行对源数据进行处理的整个过程，避免了源数据版本不统一的问题，提高了生成报表的质量和效率。
基于上述方法实施例，本申请实施例提供一种报表的生成装置。参见图3，图3为本申请实施例提供的一种报表的生成装置的示意图。
该装置300包括：
第一获取单元301，用于对源数据进行数据清洗，获取贴源数据；
第二获取单元302，用于根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取多个数据集，多个所述业务类型与多个所述数据集一一对应；
确定单元303，用于确定所述数据集所对应的一个或多个指标项；
第三获取单元304，用于根据用户需求从多个所述数据集所对应的多个指标项中获取目标指标项，并基于所述目标指标项生成报表。
在一种可能的实现方式中，所述确定单元303，具体用于确定所述数据集中的至少一个维度指标和至少一个基础指标；针对任一维度指标，确定与所述维度指标所关联的至少一个基础指标；将所述维度指标分别与所述维度指标所关联的至少一个基础指标进行组合，确定至少一个指标项。
在一种可能的实现方式中，所述确定单元303，具体用于根据历史报表确定至少一个维度信息和至少一个指标信息；基于所述维度信息确定所述维度指标，基于所述指标信息确定所述基础指标。
在一种可能的实现方式中，所述第一获取单元301，具体用于对源数据进行空值处理，获取中间处理数据；按照预设数据格式对中间处理数据进行转换，获取所述贴源数据。
在一种可能的实现方式中，所述装置300还包括：构建单元；
所述构建单元，用于利用所述贴源数据构建贴源数据层；利用多个所述数据集构建基础主题层；利用多个所述数据集中的维度指标和基础指标构建汇总共享层；利用多个所述指标项构建数据应用层。基于上述方法实施例和装置实施例，本申请实施例还提供一种报表的生成设备。下面将结合附图进行介绍。
参见图4，图4为本申请实施例提供的一种报表的生成设备的示意图。
该设备400包括：存储器401以及处理器402；
所述存储器401用于存储相关的程序代码；
所述处理器402用于调用所述程序代码，执行上述方法实施例所述的报表的生成方法。
此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行上述方法实施例所述的报表的生成方法。
需要说明的是，本申请提供的一种报表的生成方法、装置、设备及存储介质可用于大数据领域及金融领域。上述仅为示例，并不对本申请提供的一种报表的生成方法、装置、设备及存储介质的应用领域进行限定。
需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。尤其，对于系统或装置实施例而言，由于其基本类似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关部分参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元或模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元或模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上，可以根据实际需要选择其中的部分或者全部单元或模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种报表的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
对源数据进行数据清洗，获取贴源数据；
根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取多个数据集，多个所述业务类型与多个所述数据集一一对应；
确定所述数据集所对应的一个或多个指标项；
根据用户需求从多个所述数据集所对应的多个指标项中获取目标指标项，并基于所述目标指标项生成报表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据集所对应的一个或多个指标项，包括：
确定所述数据集中的至少一个维度指标和至少一个基础指标；
针对任一维度指标，确定与所述维度指标所关联的至少一个基础指标；
将所述维度指标分别与所述维度指标所关联的至少一个基础指标进行组合，确定至少一个指标项。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据集中的至少一个维度指标和至少一个基础指标，包括：
根据历史报表确定至少一个维度信息和至少一个指标信息；
基于所述维度信息确定所述维度指标，基于所述指标信息确定所述基础指标。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对源数据进行数据清洗，获取贴源数据，包括：
对源数据进行空值处理，获取中间处理数据；
按照预设数据格式对中间处理数据进行转换，获取所述贴源数据。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用所述贴源数据构建贴源数据层；
利用多个所述数据集构建基础主题层；
利用多个所述数据集中的维度指标和基础指标构建汇总共享层；
利用多个所述指标项构建数据应用层。
6.一种报表的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于对源数据进行数据清洗，获取贴源数据；
第二获取单元，用于根据预先确定的多个业务类型对贴源数据进行分类，获取多个数据集，多个所述业务类型与多个所述数据集一一对应；
确定单元，用于确定所述数据集所对应的一个或多个指标项；
第三获取单元，用于根据用户需求从多个所述数据集所对应的多个指标项中获取目标指标项，并基于所述目标指标项生成报表。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于确定所述数据集中的至少一个维度指标和至少一个基础指标；针对任一维度指标，确定与所述维度指标所关联的至少一个基础指标；将所述维度指标分别与所述维度指标所关联的至少一个基础指标进行组合，确定至少一个指标项。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于根据历史报表确定至少一个维度信息和至少一个指标信息；基于所述维度信息确定所述维度指标，基于所述指标信息确定所述基础指标。
9.一种报表的生成设备，其特征在于，所述设备包括：存储器以及处理器；
所述存储器用于存储相关的程序代码；
所述处理器用于调用所述程序代码，执行权利要求1至5任一项所述的报表的生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1至5任一项所述的报表的生成方法。
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