CN108244781A - 一种处理通信请求的方法及智能穿戴式设备 - Google Patents

一种处理通信请求的方法及智能穿戴式设备 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种处理通信请求的方法及智能穿戴式设备。本发明实施例方法包括：智能穿戴式设备通过检测自身是否被穿戴于用户；若被穿戴于用户，则智能穿戴式设备启动内置的多轴加速度仪；智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动数据；当智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的来电时，若智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在智能穿戴式设备直接接听来电。本发明实施例中在检测到智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，确定用户在运动过程中，在绑定的移动终端来电时，直接接听电话，避免用户在运动或行进中不方便接听电话的情况，提升了用户体验。

Description

一种处理通信请求的方法及智能穿戴式设备
技术领域
本发明涉及可穿戴式设备技术领域，特别涉及到一种处理通信请求的方法及智能穿戴式设备。
背景技术
随着移动智能终端的普及，当前移动终端(如手机、平板电脑等，以下简称终端)大部分采用触摸屏，通过触摸屏的触控技术，提高用户体验。
按照目前主流的设计方式，当终端接收到来电时，屏幕上会弹出一个来电提示框，用户通过点击或滑动虚拟按键来选择接听或者挂断当前来电。
很多时候，移动终端接收来电时，用户如果正在运动或行进中，是不方便手动进行操作接听电话的，此种场景下用户无法接听电话，从而导致不好的用户体验。
发明内容
本发明实施例提供了一种处理通信请求的方法及智能穿戴式设备，以解决用户在运动或行进中，是不方便手动进行操作接听电话的问题。
第一方面，本申请提供一种处理通信请求的方法，所述方法包括：
智能穿戴式设备检测自身是否被穿戴于用户；
若被穿戴于用户，则所述智能穿戴式设备启动内置的多轴加速度仪；
所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动数据；
当所述智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的来电时，若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所述来电。
进一步的，所述方法还包括：
在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之前，所述智能穿戴式设备预先进行数据采集，构建特征数据库。
进一步的，所述方法还包括：
在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之后，所述智能穿戴式设备通过所述特征数据库来判断当前持续检测到的数据是否与特征数据库中的至少一组数据匹配，若匹配，则确定所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数据。
进一步的，所述构建特征数据库具体包括：
首先，用户自行设定睡眠开始时间，并从这个时间后按采集三轴加速度仪检测到的三轴加速度信号；
其次，按照如下方式构建：
确定一个目标时刻t，该目标时刻可以为任意时刻；
从t时刻往前推一段时间得到a时段，从t时刻往后推一段时间得到b时段；
存储a时段、b时段以及t时刻内每一个单位时刻三轴加速度仪反馈回来的信号(vx,vy,vz)；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值v为vx的平方加vy的平方加vz的平方，再对和值开根号；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值的波动性统计结果(可以看作是变化率)sa和sb；
构建t时刻运动状态特征，表示为C(t)＝(v x(t),v y(t),v z(t),sa(t),sb(t))；
重复前述步骤，直至完成全部时刻的特征提取过程，表示为D(C)＝(C(1),…,C(2),…,C(Y))，其中Y单位时刻的总数。
进一步的，所述方法还包括：
当所述智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的即时通讯视频请求或语音请求时，若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所即时通讯视频请求或语音请求。
进一步的，所述多轴加速度仪为三轴加速度仪。
进一步的，所述若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所述来电，包括：
当所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值时，启动智能穿戴式设备内置的摄像头，对用户的脸部区域进行识别，判断用户是否预设的合法用户，若是，则直接接听所述来电。
进一步的，所述启动智能穿戴式设备内置的摄像头，对用户的脸部区域进行识别，判断用户是否预设的合法用户，包括：
所述启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头对用户的脸部区域进行识别，以判断用户是否为预设的合法用户，具体包括：
启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头进行周围扫描；
扫描确定用户脸部区域后，确定自身的位置参数；
根据所述位置参数来调整所述智能穿戴式设备内置的摄像头的拍摄区域，以使得所述拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域；
根据所述智能穿戴式设备内置的摄像头拍摄至少一张用户脸部图像；
将所述至少一张用户脸部图像与预设的合法的用户图像进行比对；
若所述至少一张用户脸部图像与预设的合法的用户图像匹配，则确定用户为合法用户。
进一步的，所述根据所述位置参数来调整所述智能穿戴式设备内置的摄像头的拍摄区域，以使得所述拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域，包括：
当智能穿戴式设备进行俯视或仰视时，所述智能穿戴式设备通过所述位置参数获得俯仰角，所述俯仰角用于指示所述智能穿戴式设备向下或向上偏移的角度；
所述智能穿戴式设备根据所述俯仰角利用如下公式计算所述摄像头的调整角度；
所述智能穿戴设备根据所述调整角度调整所述摄像头的拍摄角度，以使得拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域；
或，
所述(Xworld，Zworld)为所述用户脸部区域的坐标，所述(Xcamera，Zcamera)为所述拍摄区域的坐标，所述为所述俯仰角，所述φ为所述调整角度，所述θ为所述拍摄区域的视角度，所述m为所述摄像头的长度，所述dx为所述摄像头与所述用户脸部区域的垂直距离，所述dz为所述摄像头与所述用户脸部区域的水平距离。
进一步的，在所述启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头对用户的脸部区域进行识别之前，所述方法还包括：
所述智能穿戴式设备通过内置摄像头拍摄合法用户的脸部图像并保存；
或者，
所述智能穿戴式设备接收其他设备传输的合法用户的脸部图像并保存。
进一步的，所述智能穿戴式设备内置的摄像头为两轴可旋转的摄像头。
第二方面，本申请提供一种智能穿戴式设备，所述智能穿戴式设备包括：
第一检测模块，用于检测自身是否被穿戴于用户；
启动模块，用于在所述智能穿戴式设备被穿戴于用户时，则启动内置的多轴加速度仪；
第二检测模块，用于通过所述多轴加速度仪检测用户的运动；
通信模块，用于当所述智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的来电时，若在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所述来电。
进一步的，所述智能穿戴式设备还包括：
构建模块，用于在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之前，预先进行数据采集，构建特征数据库。
进一步的，所述智能穿戴式设备还包括：
比对模块，用于在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之后，通过所述特征数据库来判断当前持续检测到的数据是否与特征数据库中的至少一组数据匹配，若匹配，则确定所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数据。
进一步的，所述构建模块具体用于：
首先，用户自行设定睡眠开始时间，并从这个时间后按采集三轴加速度仪检测到的三轴加速度信号；
其次，按照如下方式构建：
确定一个目标时刻t，该目标时刻可以为任意时刻；
从t时刻往前推一段时间得到a时段，从t时刻往后推一段时间得到b时段；
存储a时段、b时段以及t时刻内每一个单位时刻三轴加速度仪反馈回来的信号(vx,vy,vz)；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值v为vx的平方加vy的平方加vz的平方，再对和值开根号；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值的波动性统计结果(可以看作是变化率)sa和sb；
构建t时刻运动状态特征，表示为C(t)＝(v x(t),v y(t),v z(t),sa(t),sb(t))；
重复前述步骤，直至完成全部时刻的特征提取过程，表示为D(C)＝(C(1),…,C(2),…,C(Y))，其中Y单位时刻的总数。
进一步的，所述多轴加速度仪为三轴加速度仪。
第三方面，本申请提供一种智能穿戴式设备，包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时可以实现第一方面中任一所述的方法。
本发明实施例中智能穿戴式设备通过检测自身是否被穿戴于用户；若被穿戴于用户，则智能穿戴式设备启动内置的多轴加速度仪；智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动数据；当智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的来电时，若智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在智能穿戴式设备直接接听来电。本发明实施例中在检测到智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，确定用户在运动过程中，在绑定的移动终端来电时，直接接听电话，避免用户在运动或行进中不方便接听电话的情况，提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例中处理通信请求的方法的一个实施例示意图；
图2是本发明实施例中智能穿戴式设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例中解锁方法应用于智能穿戴式设备，该智能穿戴式设备可以是智能手表、智能手环或者其他等智能穿戴式设备，也可以是未来新出现的智能穿戴式设备等。
请参阅图1，本发明实施例中处理通信请求的方法的一个实施例包括：
S101、智能穿戴式设备检测自身是否被穿戴于用户；
S102、若被穿戴于用户，则所述智能穿戴式设备启动内置的多轴加速度仪；
S103、所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动数据；
S104、当所述智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的来电时，若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所述来电。
本发明实施例中智能穿戴式设备通过检测自身是否被穿戴于用户；若被穿戴于用户，则智能穿戴式设备启动内置的多轴加速度仪；智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动数据；当智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的来电时，若智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在智能穿戴式设备直接接听来电。本发明实施例中在检测到智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，确定用户在运动过程中，在绑定的移动终端来电时，直接接听电话，避免用户在运动或行进中不方便接听电话的情况，提升了用户体验。
进一步的，所述方法还包括：
在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之前，所述智能穿戴式设备预先进行数据采集，构建特征数据库。
进一步的，所述方法还包括：
在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之后，所述智能穿戴式设备通过所述特征数据库来判断当前持续检测到的数据是否与特征数据库中的至少一组数据匹配，若匹配，则确定所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数据。
进一步的，所述构建特征数据库具体包括：
首先，用户自行设定睡眠开始时间，并从这个时间后按采集三轴加速度仪检测到的三轴加速度信号；
其次，按照如下方式构建：
确定一个目标时刻t，该目标时刻可以为任意时刻；
从t时刻往前推一段时间得到a时段，从t时刻往后推一段时间得到b时段；
存储a时段、b时段以及t时刻内每一个单位时刻三轴加速度仪反馈回来的信号(vx,vy,vz)；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值v为vx的平方加vy的平方加vz的平方，再对和值开根号；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值的波动性统计结果(可以看作是变化率)sa和sb；
构建t时刻运动状态特征，表示为C(t)＝(v x(t),v y(t),v z(t),sa(t),sb(t))；
重复前述步骤，直至完成全部时刻的特征提取过程，表示为D(C)＝(C(1),…,C(2),…,C(Y))，其中Y单位时刻的总数。
进一步的，所述方法还包括：
当所述智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的即时通讯视频请求或语音请求时，若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所即时通讯视频请求或语音请求。
其中，即时通讯视频请求或语音请求为即时通讯应用中发起的视频请求或语音请求，即时通讯应用可以是QQ或微信等即时通讯应用。
进一步的，所述多轴加速度仪为三轴加速度仪。
进一步的，所述若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所述来电，包括：
当所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值时，启动智能穿戴式设备内置的摄像头，对用户的脸部区域进行识别，判断用户是否预设的合法用户，若是，则直接接听所述来电。
由于穿戴该智能穿戴式设备的人在有些情况下不一定是用户本身，此时直接接听来电，容易导致他人误接来电的情况，此时，利用智能穿戴式设备中的内置摄像头进一步先确定当前穿戴该智能穿戴式设备的人为用户本身后，才直接接听来电，进一步提升了用户体验。
进一步的，所述启动智能穿戴式设备内置的摄像头，对用户的脸部区域进行识别，判断用户是否预设的合法用户，包括：
所述启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头对用户的脸部区域进行识别，以判断用户是否为预设的合法用户，具体包括：
启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头进行周围扫描；
扫描确定用户脸部区域后，确定自身的位置参数；
根据所述位置参数来调整所述智能穿戴式设备内置的摄像头的拍摄区域，以使得所述拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域；
根据所述智能穿戴式设备内置的摄像头拍摄至少一张用户脸部图像；
将所述至少一张用户脸部图像与预设的合法的用户图像进行比对；
若所述至少一张用户脸部图像与预设的合法的用户图像匹配，则确定用户为合法用户。
进一步的，所述根据所述位置参数来调整所述智能穿戴式设备内置的摄像头的拍摄区域，以使得所述拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域，包括：
当智能穿戴式设备进行俯视或仰视时，所述智能穿戴式设备通过所述位置参数获得俯仰角，所述俯仰角用于指示所述智能穿戴式设备向下或向上偏移的角度；
所述智能穿戴式设备根据所述俯仰角利用如下公式计算所述摄像头的调整角度；
所述智能穿戴设备根据所述调整角度调整所述摄像头的拍摄角度，以使得拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域；
或，
所述(Xworld，Zworld)为所述用户脸部区域的坐标，所述(Xcamera，Zcamera)为所述拍摄区域的坐标，所述为所述俯仰角，所述φ为所述调整角度，所述θ为所述拍摄区域的视角度，所述m为所述摄像头的长度，所述dx为所述摄像头与所述用户脸部区域的垂直距离，所述dz为所述摄像头与所述用户脸部区域的水平距离。
进一步的，在所述启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头对用户的脸部区域进行识别之前，所述方法还包括：
所述智能穿戴式设备通过内置摄像头拍摄合法用户的脸部图像并保存；
或者，
所述智能穿戴式设备接收其他设备传输的合法用户的脸部图像并保存。
进一步的，所述智能穿戴式设备内置的摄像头为两轴可旋转的摄像头。
如图2所示，本发明还提供一种智能穿戴式设备，所述智能穿戴式设备包括：
第一检测模块201，用于检测自身是否被穿戴于用户；
启动模块202，用于在所述智能穿戴式设备被穿戴于用户时，则启动内置的多轴加速度仪；
第二检测模块203，用于通过所述多轴加速度仪检测用户的运动；
通信模块204，用于当所述智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的来电时，若在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所述来电。
进一步的，所述智能穿戴式设备还包括：
构建模块，用于在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之前，预先进行数据采集，构建特征数据库。
进一步的，所述智能穿戴式设备还包括：
比对模块，用于在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之后，通过所述特征数据库来判断当前持续检测到的数据是否与特征数据库中的至少一组数据匹配，若匹配，则确定所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数据。
在本发明另一些实施例中，智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，还可以是智能穿戴式设备通过多轴加速度在持续的一段时间内检测的运动数据大于预置的数据，确定所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数据。
进一步的，所述构建模块具体用于：
首先，用户自行设定睡眠开始时间，并从这个时间后按采集三轴加速度仪检测到的三轴加速度信号；
其次，按照如下方式构建：
确定一个目标时刻t，该目标时刻可以为任意时刻；
从t时刻往前推一段时间得到a时段，从t时刻往后推一段时间得到b时段；
存储a时段、b时段以及t时刻内每一个单位时刻三轴加速度仪反馈回来的信号(vx,vy,vz)；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值v为vx的平方加vy的平方加vz的平方，再对和值开根号；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值的波动性统计结果(可以看作是变化率)sa和sb；
构建t时刻运动状态特征，表示为C(t)＝(v x(t),v y(t),v z(t),sa(t),sb(t))；
重复前述步骤，直至完成全部时刻的特征提取过程，表示为D(C)＝(C(1),…,C(2),…,C(Y))，其中Y单位时刻的总数。
进一步的，所述多轴加速度仪为三轴加速度仪。
本申请提供一种智能穿戴式设备，包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时可以实现上述处理通信请求的方法中任一所述的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种处理通信请求的方法，其特征在于，所述方法包括：
智能穿戴式设备检测自身是否被穿戴于用户；
若被穿戴于用户，则所述智能穿戴式设备启动内置的多轴加速度仪；
所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动数据；
当所述智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的来电时，若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所述来电。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之前，所述智能穿戴式设备预先进行数据采集，构建特征数据库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述智能穿戴式设备通过所述多轴加速度仪检测用户的运动之后，所述智能穿戴式设备通过所述特征数据库来判断当前持续检测到的数据是否与特征数据库中的至少一组数据匹配，若匹配，则确定所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建特征数据库具体包括：
首先，用户自行设定睡眠开始时间，并从这个时间后按采集三轴加速度仪检测到的三轴加速度信号；
其次，按照如下方式构建：
确定一个目标时刻t，该目标时刻可以为任意时刻；
从t时刻往前推一段时间得到a时段，从t时刻往后推一段时间得到b时段；
存储a时段、b时段以及t时刻内每一个单位时刻三轴加速度仪反馈回来的信号(vx,vy,vz)；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值v为vx的平方加vy的平方加vz的平方，再对和值开根号；
计算a时段、b时段中每一个单位时刻的信号的模值的波动性统计结果(可以看作是变化率)sa和sb；
构建t时刻运动状态特征，表示为C(t)＝(v x(t),v y(t),v z(t),sa(t),sb(t))；
重复前述步骤，直至完成全部时刻的特征提取过程，表示为D(C)＝(C(1),…,C(2),…,C(Y))，其中Y单位时刻的总数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述智能穿戴式设备接收到已绑定的移动终端的即时通讯视频请求或语音请求时，若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所即时通讯视频请求或语音请求。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多轴加速度仪为三轴加速度仪。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值，则在所述智能穿戴式设备直接接听所述来电，包括：
当所述智能穿戴式设备在持续的一段时间内所述用户的运动幅度大于预置数值时，启动智能穿戴式设备内置的摄像头，对用户的脸部区域进行识别，判断用户是否预设的合法用户，若是，则直接接听所述来电。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述启动智能穿戴式设备内置的摄像头，对用户的脸部区域进行识别，判断用户是否预设的合法用户，包括：
所述启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头对用户的脸部区域进行识别，以判断用户是否为预设的合法用户，具体包括：
启动所述智能穿戴式设备内置的摄像头进行周围扫描；
扫描确定用户脸部区域后，确定自身的位置参数；
根据所述位置参数来调整所述智能穿戴式设备内置的摄像头的拍摄区域，以使得所述拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域；
根据所述智能穿戴式设备内置的摄像头拍摄至少一张用户脸部图像；
将所述至少一张用户脸部图像与预设的合法的用户图像进行比对；
若所述至少一张用户脸部图像与预设的合法的用户图像匹配，则确定用户为合法用户。
9.根据权利要求8所述的解锁方法，其特征在于，所述根据所述位置参数来调整所述智能穿戴式设备内置的摄像头的拍摄区域，以使得所述拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域，包括：
当智能穿戴式设备进行俯视或仰视时，所述智能穿戴式设备通过所述位置参数获得俯仰角，所述俯仰角用于指示所述智能穿戴式设备向下或向上偏移的角度；
所述智能穿戴式设备根据所述俯仰角利用如下公式计算所述摄像头的调整角度；
所述智能穿戴设备根据所述调整角度调整所述摄像头的拍摄角度，以使得拍摄区域一直能够覆盖用户脸部区域；
或，
所述(Xworld，Zworld)为所述用户脸部区域的坐标，所述(Xcamera，Zcamera)为所述拍摄区域的坐标，所述为所述俯仰角，所述φ为所述调整角度，所述θ为所述拍摄区域的视角度，所述m为所述摄像头的长度，所述dx为所述摄像头与所述用户脸部区域的垂直距离，所述dz为所述摄像头与所述用户脸部区域的水平距离。
10.一种智能穿戴式设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时可以实现权利要求1至9任一所述的方法。
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