CN107644479A - 一种基于智能摄像头的安全门禁方法及智能终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智能摄像头的安全门禁方法及智能终端，方法应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统包括安装在预设位置的智能摄像头，以及与所述智能摄像头通信的智能终端，所述方法包括：所述智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片；将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物；若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报。采用本发明实施例，通过对智能摄像头采集到的人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，来判断门禁是否安全，并在门禁不安全时发出警报，提高门禁安全。

Description

一种基于智能摄像头的安全门禁方法及智能终端

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于智能摄像头的安全门禁方法及智能终端。

背景技术

随着人们安防意识的提高，人们越来越重视各种安全防护，为了保护室内安全，对安全门禁提出了越来越高的要求。

目前，为了提高门禁的安全性，人们通过在安全门禁上采用防盗门，或者采用较坚固的门锁防止不法人员进入，或者采用指纹识别的方式来防止钥匙丢失而，导致不法人员捡到而进入。但由于现在的做案手段越来越高明，在无人监管的情况下，即使采用上述方式保证门禁，小偷依然可以通过窗户或者破门而入，进入室内做案，使得没有安全保障。

发明内容

本发明实施例提供一种基于智能摄像头的安全门禁方法及智能终端，以对门禁进行监控，保证门禁安全。

第一方面，本发明实施例提供一种基于智能摄像头的安全门禁方法，其特征在于，所述方法应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统包括安装在预设位置的智能摄像头，以及与所述智能摄像头通信的智能终端，所述方法包括：

所述智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片；

将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物；

若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

在一种可行的实施例中，所述人像图片包括人物头像，所述预设人像图片数据库包括预设人物头像数据库，所述判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物，包括：

判断所述预设人物头像数据库是否包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像；

若所述预设人物头像数据库不包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像，确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物。

在一种可行的实施例中，所述智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片之后，所述方法还包括：

接收用户输入的对所述人像图片的安全确认指令；

根据所述安全确认指令将所述人像图像加入所述预设人像图像数据库。

在一种可行的实施例中，所述人像图片包括人物穿戴物，所述预设人像图片数据库还包括与所述预设人物头像数据库中的预设人物头像对应的人物穿戴物，所述方法还包括：

若所述预设人物头像数据库包括与所述人物头像匹配度小于第一预设匹配度且大于或等于第二预设匹配度的匹配人物头像，判断所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度是否大于或等于第三预设匹配度，则获取所述智能摄像头连续采集的N张人像图片，所述N为正整数；

基于预设图像处理算法对所述连续采集的N张人像图片进行分析，以获取所述人像图片中人像的姿态变化并判断所述人像图像中的人物是否包括预设姿态；

若所述人像图像中不包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物；

若所述人像图像中包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库包括所述人像图片中的人物。

在一种可行的实施例中，所述人物穿戴物包括以下至少一种：服装和首饰。

在一种可行的实施例中，也可以用户在智能终端处主动添加一些安全人物的各个角度的图片进入预设人像图像数据库，以对预设人像图像数据库进行完善，便于后续更准确地对智能摄像头拍摄到的人像图片进行识别，以及用户进一步将人物头像与该人物的穿戴物起来，以及进一步将人物头像、人物的穿戴物以及人物的姿态联络起来，从而进一步对模板库进行更新，使得模板库中进一步包括安全人物的常用穿戴物、安全人物的常用姿态，以及安全人物的各个角度的图像，以用于后续的判断。

第二方面，本发明实施例提供一种智能终端，其特征在于，所述智能终端应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统还包括安装在预设位置的智能摄像头，所述智能终端与所述智能摄像头通信，所述智能终端包括：

获取模块，用于获取所述智能摄像头采集到的人像图片；

判断模块，用于将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物；

警报模块，用于若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

在一种可行的实施例中，所述人像图片包括人物头像，所述预设人像图片数据库包括预设人物头像数据库，所述判断模块包括：

判断单元，用于判断所述预设人物头像数据库是否包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像；

确定单元，用于若所述预设人物头像数据库不包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像，确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物。

在一种可行的实施例中，所述智能终端还包括：

接收模块，用于接收用户输入的对所述人像图片的安全确认指令；

加入模块，用于根据所述安全确认指令将所述人像图像加入所述预设人像图像数据库。

在一种可行的实施例中，所述人像图片包括人物穿戴物，所述预设人像图片数据库还包括与所述预设人物头像数据库中的预设人物头像对应的人物穿戴物，所述判断单元还用于若所述预设人物头像数据库包括与所述人物头像匹配度小于第一预设匹配度且大于或等于第二预设匹配度的匹配人物头像，判断所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度是否大于或等于第三预设匹配度；

所述获取模块还用于若所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度小于第三预设匹配度，则获取所述智能摄像头连续采集的N张人像图片，所述N为正整数；

所述判断模块还用于基于预设图像处理算法对所述连续采集的N张人像图片进行分析，以获取所述人像图片中人像的姿态变化并判断所述人像图像中的人物是否包括预设姿态；

所述确定单元还用于若所述人像图像中不包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物；若所述人像图像中包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库包括所述人像图片中的人物。

在一种可行的实施例中，所述人物穿戴物包括以下至少一种：服装和首饰。

在一种可行的实施例中，所述加入模块还用于用户在智能终端处主动添加一些安全人物的各个角度的图片进入预设人像图像数据库，以对预设人像图像数据库进行完善，便于后续更准确地对智能摄像头拍摄到的人像图片进行识别，所述加入模块还用于，以及用户进一步将人物头像与该人物的穿戴物起来，以及进一步将人物头像、人物的穿戴物以及人物的姿态联络起来，从而进一步对模板库进行更新，使得模板库中进一步包括安全人物的常用穿戴物、安全人物的常用姿态，以及安全人物的各个角度的图像，以用于后续的判断。

可以看出，在本发明实施例提供的技术方案中，智能终端获取智能摄像头采集到的人像图片；将人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断预设人像图片数据库是否包括人像图片中的人物；若预设人像图片数据库不包括人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。通过对智能摄像头采集到的人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，来判断门禁是否安全，并在门禁不安全时发出警报，提高门禁安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于智能摄像头的安全门禁系统的网络架构图；

图2是本发明实施例提供的一种基于智能摄像头的安全门禁方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种基于智能摄像头的安全门禁方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种智能终端的结构示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种智能终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

以下分别进行详细说明。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面结合附图对本申请的实施例进行描述。

本发明实施例的一种基于智能摄像头的安全门禁方法，其特征在于，所述方法应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统包括安装在预设位置的智能摄像头，以及与所述智能摄像头通信的智能终端，所述方法包括：所述智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片；将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物；若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

首先参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于智能摄像头的安全门禁系统的网络架构图，该网络架构图包括安装在预设位置的智能摄像头100和智能终端200，智能摄像头100和智能终端200之间通过无线方式建立通信连接，使得智能终端200可以通过该通信连接从智能摄像头200获取智能摄像头200所采集到的人像图片。其中，该智能摄像头100安装在门外以及窗户外，或者其它任何可能进入房间的区域，以在任何可疑人士进入的时候都能通过该智能摄像头100监控到，并进一步将拍摄到的人像图片发送至智能终端200，其中，该智能终端200可以为手机、平板电脑等便于携带的用户智能终端，以使智能终端200对该人像图片进行分析，判断是否为可疑人士进入，并以警报的形式提醒用户，提高门禁安全。

下面对该方法进行详细说明。

参见图2，图2为本发明实施例提供的一种基于智能摄像头的安全门禁方法的流程示意图，该方法应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统包括安装在预设位置的智能摄像头，以及与所述智能摄像头通信的智能终端，该方法包括以下步骤：

S201、智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片。

在本发明实施例中，该人像图片是指包括进入预设区域人物肖像的图片，从而通过该人像图片可以获取该人物特征，以对该人物进行识别。

可选地，在本发明的一些实施例中，该人像图片包括人物头像。

具体地，该人像图片包括可以是正面拍摄到人物的人脸图片，从而该人物头像包括人脸，可选地，该人像头像也可以从其它角度拍摄到的人像图片，从而包括其它特征，例如，发型特征等。

可选地，在本发明的另一些实施例中，也可以是从其它角度拍摄到的人像图片，从而该人像图片将包括人物的一些躯体特征，例如，该人物的背景，从而该人像图片可以反映该人物的背景、胖瘦等。

可选地，在本发明的又一些实施例中，该人像图片还可以包括人体身上的一些佩戴物，例如，眼镜、首饰、衣物等。

可选地，在本发明的一个实施例中，可以在安装智能摄像头的位置安装感应器，当感应到有人物进入时，则开始启动智能摄像头进行拍照。

S202、将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物。

其中，预设人像图片数据库是指预先存储在智能终端中的、用户认为是安全的人物的一些人像图片。

可选地，在本发明的一些实施例中，该预设人像图片数据库包括安全人物的头像图片，其中，该头像图片可以是指包括人脸的头像图片。

可选地，在本发明的另一些实施例中，该预设人像图片数据库包括安全人物的其它角度的头像图片，例如，从侧面拍摄到的人像图片以及从后面拍摄到的人像图片。

可选地，在本发明的一些实施例中，该预设人像图片数据库包括人物穿戴物的人像图片，例如，包括帽子、眼镜、衣服以及首饰等佩戴物的人像图片。

值得说明的是，对于某个安全人物来说，可以同时保存该安全人物的各个类型的图片，例如，同时保存某个人物的正脸图片，侧面图片，以及背景图片，从而使得当后续智能摄像头拍摄到某个人像图片时，可以识别出来为数据库中的某个安全人物，使得对人像识别更为准确。

在本发明实施例中，通过预先保存安全人物的各种人像图片，再采用图像匹配算法来将后续拍摄到的人像图片与预设人物头像数据库进行匹配对比，以判断该人像图片中的人物是否为安全人物，进而确定是否向智能终端发出警报。

具体地，在对人像图片与预设人物头像数据库进行匹配时，若该人像图片是人物头像，则对该人物头像去进行匹配，若该人像图片是侧面图片或者背面图片，即对该侧面图片或背面图片进行匹配，若该人像头像进一步包括穿戴物，还可以选择进一步对该穿戴物去进行匹配。

具体地，在本发明的一些实施例中，所述人像图片包括人物头像，所述预设人像图片数据库包括预设人物头像数据库，所述判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物，包括：

判断所述预设人物头像数据库是否包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像；

若所述预设人物头像数据库不包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像，确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物。

其中，第一预设匹配度是指用于确定某个人物头像是否与预设人物头像数据库为同一人物头像的图像匹配度，也就是当某个人物头像与预设人物头像数据库中的某一个人物头像的匹配度高于该第一预设匹配度时，则可以认为该人物头像是预设人物头像数据库中的某一人物头像，此时也即可以认为该人物头像所对应的人物是安全的。

具体地，该第一预设匹配度为一较高的匹配度，例如可以为95％。

可以理解，若预设人物头像数据库中所有的人物头像都没有满足该第一预设匹配度，从而可以认为该预设人物头像数据库中不包括该人像图片中的人物，也即认为该人像图片所对应的人物是不安全的。

更进一步地，在本发明的另一些实施例中，所述人像图片包括人物穿戴物，所述预设人像图片数据库还包括与所述预设人物头像数据库中的预设人物头像对应的人物穿戴物，所述方法还包括：

若所述预设人物头像数据库包括与所述人物头像匹配度小于第一预设匹配度且大于或等于第二预设匹配度的匹配人物头像，判断所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度是否大于或等于第三预设匹配度；

若所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度小于第三预设匹配度，，则获取所述智能摄像头连续采集的N张人像图片，所述N为正整数；

基于预设图像处理算法对所述连续采集的N张人像图片进行分析，以获取所述人像图片中人像的姿态变化并判断所述人像图像中的人物是否包括预设姿态；

若所述人像图像中不包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物；

若所述人像图像中包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库包括所述人像图片中的人物。

具体地，在本发明的一些实施例中，所述人物穿戴物包括以下至少一种：服装和首饰。

在本发明的实施例中，当在预设人物头像数据库中未检测到大于第一预设匹配度的人物头像，但检测到该人物头像与预设人像图片数据库中也存在稍小的匹配度的人物头像，所以此时为了不漏检测，可以选择进一步再对该人物对应的穿戴物去进行匹配，以确定该人物是否为安全人物。更进一步地，此时可以同时使用与该人物头像对应经常使用的姿态去进行匹配，以更为精确地判断是否为安全人物。

举例说明，在本发明的一个实施例中，若第一预设匹配度为95％，第二预设匹配度为90％，第三预设匹配度为95％。当智能摄像头拍摄到一幅人像图片时，该人像图片包括人脸，此时将该人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，若找到与该人像图片的匹配度为96％的人像图片时，此时确定该人像图片对应的人物为安全人物。

更进一步地，若未找到与该人像图片的匹配度大于95％的人像图片，但匹配到与该人像图片的匹配度为92％的人像图片时，此时由于匹配度不够，不能马上判断该人像图片所对应的人物为安全人物，但为了不误报警，此时可以选择进一步对该人像图片进行匹配，也即使得该人像图片身上的穿戴物去进行匹配。若匹配到该人像图像的穿戴物与预设图像数据库中相关图片中包括的穿戴物的匹配度为98％，此时可确定该人像图片对应的人物这安全人物。

更进一步地，若此时该穿戴物匹配度为0％，所以此时依然发出警报。

更进一步地，若此时匹配度为90％，为了不误报警，此时可进一步判断该人物头像是否包括预设姿态，如果不包括，此时说明不是安全人物，依然发出警报，而如果包括的话，说明此时是安全人物，将不再发出警报。通过多种条件进行判断，将使得对安全人物的判断更为准确。

更进一步地，当在对某个人物进行拍摄时，可能由于该人物在智能摄像头下处于不同的位置，所以可能拍摄到该人物的不同的角度的人像图片。此时，可以通过对不同的角度的人像图片与预设人物头像数据库去进行匹配，将使得判断更为准确。

S203、若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

具体地，在本发明实施例中，该安全警报可以以声音，振动或其它形式进行警报。

可选地，在本发明的一些实施例中，所述智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片之后，所述方法还包括：

接收用户输入的对所述人像图片的安全确认指令；

根据所述安全确认指令将所述人像图像加入所述预设人像图像数据库。

其中，安全确认指令是指在智能终端接收到智能摄像头拍摄的人像图片之后，可能由于在预设人像图片数据库中找不到该人像图片，从而向智能终端发出警报，提示用户该人像图片可能是不安全人物，此时如果用户在接收到该警报后，通过肉眼观察确认该人像图片中的人物是安全人物时，则可以通过智能终端确认该人像图片中对应的人物是安全人物，以消除警报。

举例说明，在本发明的一个示例中，当某个新搬过来的邻居在门口走动时，此时由于该邻居新搬过来，该预设人像图片数据库中不包括该邻居的一些图片，此时将可能将该新邻居识别为不安全人物，从而发出安全警报。然后用户在接收到智能终端发出的警报之后，通过肉眼识别，发现该人像图片所对应的人物正是新邻居，所以此时，可以通过安全确认指令，消除该警报，并且，为了将该人像图片加入预设人像图像数据库，使得后续当该邻居经过时，可以准确地将该邻居识别为安全人物。

可选地，在本发明的另一些实施例中，也可以用户在智能终端处主动添加一些安全人物的各个角度的图片进入预设人像图像数据库，以对预设人像图像数据库进行完善，便于后续更准确地对智能摄像头拍摄到的人像图片进行识别，以及用户进一步将人物头像与该人物的穿戴物起来，以及进一步将人物头像、人物的穿戴物以及人物的姿态联络起来，从而进一步对模板库进行更新，使得模板库中进一步包括安全人物的常用穿戴物、安全人物的常用姿态，以及安全人物的各个角度的图像，以用于后续的判断。

可以理解，通过该方式，可以不断地完善预设人像图像数据库，以不断地提高对人像图片的识别准确率。

更进一步地，在本发明的一个实施例中，在智能终端发出安全警报后，若用户想进一步了解当时现场所发生的情况，以更为准确地做出判断，此时用户可以通过智能终端进一步获取到现场的视频。

可以看出，本实施例的方案中，智能终端获取智能摄像头采集到的人像图片；将人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断预设人像图片数据库是否包括人像图片中的人物；若预设人像图片数据库不包括人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。通过对智能摄像头采集到的人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，来判断门禁是否安全，并在门禁不安全时发出警报，提高门禁安全。

为了便于更好理解和实施本发明实施例的上述方案，下面结合一些具体的应用场景进行举例说明。

请参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种基于智能摄像头的安全门禁方法的流程示意图。图3所示的方法中，与图2所示方法相同或类似的内容可以参考图2中的详细描述，此处不再赘述。其中，如图3所示，该基于智能摄像头的安全门禁方法可以包括以下步骤：

S301、智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片。

S302、判断预设人物头像数据库是否包括与人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像。

S303、若预设人物头像数据库不包括与人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像，确定预设人像图片数据库不包括人像图片中的人物。

S304、若预设人物头像数据库包括与人物头像匹配度小于第一预设匹配度且大于或等于第二预设匹配度的匹配人物头像，判断预设人物头像对应的人物穿戴物与匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度是否大于或等于第三预设匹配度。

S305、若预设人物头像对应的人物穿戴物与匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度小于第三预设匹配度，确定预设人像图片数据库不包括人像图片中的人物。

S306、若预设人像图片数据库不包括人像图片中的人物，则发出安全警报。

其中，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

可以看出，本实施例的方案中，智能终端获取智能摄像头采集到的人像图片；将人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断预设人像图片数据库是否包括人像图片中的人物；若预设人像图片数据库不包括人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。通过对智能摄像头采集到的人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，来判断门禁是否安全，并在门禁不安全时发出警报，提高门禁安全。

本发明实施例还提供智能终端，其特征在于，所述智能终端应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统还包括安装在预设位置的智能摄像头，所述智能终端与所述智能摄像头通信，所述智能终端包括：

获取模块，用于获取所述智能摄像头采集到的人像图片；

判断模块，用于将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物；

警报模块，用于若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

具体的，请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种智能终端的结构示意图，所述智能终端应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统还包括安装在预设位置的智能摄像头，所述智能终端与所述智能摄像头通信，用于实现本发明实施例公开的基于智能摄像头的安全门禁方法。其中，如图4所示，该智能终端400可以包括：

获取模块410、判断模块420和警报模块430。

获取模块410，用于获取所述智能摄像头采集到的人像图片。

在本发明实施例中，该人像图片是指包括进入预设区域人物肖像的图片，从而通过该人像图片可以获取该人物特征，以对该人物进行识别。

可选地，在本发明的一些实施例中，该人像图片包括人物头像。

具体地，该人像图片包括可以是正面拍摄到人物的人脸图片，从而该人物头像包括人脸，可选地，该人像头像也可以从其它角度拍摄到的人像图片，从而包括其它特征，例如，发型特征等。

可选地，在本发明的另一些实施例中，也可以是从其它角度拍摄到的人像图片，从而该人像图片将包括人物的一些躯体特征，例如，该人物的背景，从而该人像图片可以反映该人物的背景、胖瘦等。

可选地，在本发明的又一些实施例中，该人像图片还可以包括人体身上的一些佩戴物，例如，眼镜、首饰、衣物等。

可选地，在本发明的一个实施例中，可以在安装智能摄像头的位置安装感应器，当感应到有人物进入时，则开始启动智能摄像头进行拍照。

判断模块420，用于将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物。

其中，预设人像图片数据库是指预先存储在智能终端中的、用户认为是安全的人物的一些人像图片。

可选地，在本发明的一些实施例中，该预设人像图片数据库包括安全人物的头像图片，其中，该头像图片可以是指包括人脸的头像图片。

可选地，在本发明的另一些实施例中，该预设人像图片数据库包括安全人物的其它角度的头像图片，例如，从侧面拍摄到的人像图片以及从后面拍摄到的人像图片。

可选地，在本发明的一些实施例中，该预设人像图片数据库包括人物穿戴物的人像图片，例如，包括帽子、眼镜、衣服以及首饰等佩戴物的人像图片。

值得说明的是，对于某个安全人物来说，可以同时保存该安全人物的各个类型的图片，例如，同时保存某个人物的正脸图片，侧面图片，以及背景图片，从而使得当后续智能摄像头拍摄到某个人像图片时，可以识别出来为数据库中的某个安全人物，使得对人像识别更为准确。

在本发明实施例中，通过预先保存安全人物的各种人像图片，再采用图像匹配算法来将后续拍摄到的人像图片与预设人物头像数据库进行匹配对比，以判断该人像图片中的人物是否为安全人物，进而确定是否向智能终端发出警报。

具体地，在对人像图片与预设人物头像数据库进行匹配时，若该人像图片是人物头像，则对该人物头像去进行匹配，若该人像图片是侧面图片或者背面图片，即对该侧面图片或背面图片进行匹配，若该人像头像进一步包括穿戴物，还可以选择进一步对该穿戴物去进行匹配。

具体地，在本发明的一些实施例中，所述人像图片包括人物头像，所述预设人像图片数据库包括预设人物头像数据库，所述判断模块420包括：

判断单元421，用于判断所述预设人物头像数据库是否包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像；

确定单元422，用于若所述预设人物头像数据库不包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像，确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物。

其中，第一预设匹配度是指用于确定某个人物头像是否与预设人物头像数据库为同一人物头像的图像匹配度，也就是当某个人物头像与预设人物头像数据库中的某一个人物头像的匹配度高于该第一预设匹配度时，则可以认为该人物头像是预设人物头像数据库中的某一人物头像，此时也即可以认为该人物头像所对应的人物是安全的。

具体地，该第一预设匹配度为一较高的匹配度，例如可以为95％。

可以理解，若预设人物头像数据库中所有的人物头像都没有满足该第一预设匹配度，从而可以认为该预设人物头像数据库中不包括该人像图片中的人物，也即认为该人像图片所对应的人物是不安全的。

更进一步地，在本发明的另一些实施例中，所述人像图片包括人物穿戴物，所述预设人像图片数据库还包括与所述预设人物头像数据库中的预设人物头像对应的人物穿戴物，所述判断单元421还用于若所述预设人物头像数据库包括与所述人物头像匹配度小于第一预设匹配度且大于或等于第二预设匹配度的匹配人物头像，判断所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度是否大于或等于第三预设匹配度；

所述获取模块410还用于若所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度小于第三预设匹配度，则获取所述智能摄像头连续采集的N张人像图片，所述N为正整数；

所述判断模块421还用于基于预设图像处理算法对所述连续采集的N张人像图片进行分析，以获取所述人像图片中人像的姿态变化并判断所述人像图像中的人物是否包括预设姿态；

所述确定单元422还用于若所述人像图像中不包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物；若所述人像图像中包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库包括所述人像图片中的人物。

具体地，在本发明的一些实施例中，所述人物穿戴物包括以下至少一种：服装和首饰。

在本发明的实施例中，当在预设人物头像数据库中未检测到大于第一预设匹配度的人物头像，但检测到该人物头像与预设人像图片数据库中也存在稍小的匹配度的人物头像，所以此时为了不漏检测，可以选择进一步再对该人物对应的穿戴物去进行匹配，以确定该人物是否为安全人物。此时如果该人物身上的穿戴物能匹配上时，确定该人物为安全人物，但如果该人物身上的穿戴物也不匹配，此时确定该人物为不安全人物。

举例说明，在本发明的一个实施例中，若第一预设匹配度为95％，第二预设匹配度为90％，第三预设匹配度为95。当智能摄像头拍摄到一幅人像图片时，该人像图片包括人脸，此时将该人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，若找到与该人像图片的匹配度为96％的人像图片时，此时确定该人像图片对应的人物为安全人物。

更进一步地，若未找到与该人像图片的匹配度大于95％的人像图片，但匹配到与该人像图片的匹配度为92％的人像图片时，此时由于匹配度不够，不能马上判断该人像图片所对应的人物为安全人物，但为了不误报警，此时可以选择进一步对该人像图片进行匹配，也即使得该人像图片身上的穿戴物去进行匹配。若匹配到该人像图像的穿戴物与预设图像数据库中相关图片中包括的穿戴物的匹配度为98，此时可确定该人像图片对应的人物这安全人物。

更进一步地，若此时该穿戴物匹配度为0％，所以此时依然发出警报。

更进一步地，当在对某个人物进行拍摄时，可能由于该人物在智能摄像头下处于不同的位置，所以可能拍摄到该人物的不同的角度的人像图片。此时，可以通过对不同的角度的人像图片与预设人物头像数据库去进行匹配，将使得判断更为准确。

警报模块430，用于若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

具体地，在本发明实施例中，该安全警报可以以声音，振动或其它形式进行警报。

可选地，在本发明的一些实施例中，所述智能终端400还包括：

接收模块440，用于接收用户输入的对所述人像图片的安全确认指令；

加入模块450，用于根据所述安全确认指令将所述人像图像加入所述预设人像图像数据库。

其中，安全确认指令是指在智能终端接收到智能摄像头拍摄的人像图片之后，可能由于在预设人像图片数据库中找不到该人像图片，从而向智能终端发出警报，提示用户该人像图片可能是不安全人物，此时如果用户在接收到该警报后，通过肉眼观察确认该人像图片中的人物是安全人物时，则可以通过智能终端确认该人像图片中对应的人物是安全人物，以消除警报。

举例说明，在本发明的一个示例中，当某个新搬过来的邻居在门口走动时，此时由于该邻居新搬过来，该预设人像图片数据库中不包括该邻居的一些图片，此时将可能将该新邻居识别为不安全人物，从而发出安全警报。然后用户在接收到智能终端发出的警报之后，通过肉眼识别，发现该人像图片所对应的人物正是新邻居，所以此时，可以通过安全确认指令，消除该警报，并且，为了将该人像图片加入预设人像图像数据库，使得后续当该邻居经过时，可以准确地将该邻居识别为安全人物。

可选地，在本发明的另一些实施例中，也可以用户在智能终端处主动添加一些安全人物的各个角度的图片进入预设人像图像数据库，以对预设人像图像数据库进行完善，便于后续更准确地对智能摄像头拍摄到的人像图片进行识别。

可以理解，通过该方式，可以不断地完善预设人像图像数据库，以不断地提高对人像图片的识别准确率。

更进一步地，在本发明的一个实施例中，在智能终端发出安全警报后，若用户想进一步了解当时现场所发生的情况，以更为准确地做出判断，此时用户可以通过智能终端进一步获取到现场的视频。

可以看出，本实施例的方案中，智能终端400获取智能摄像头采集到的人像图片；将人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断预设人像图片数据库是否包括人像图片中的人物；若预设人像图片数据库不包括人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。通过对智能摄像头采集到的人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，来判断门禁是否安全，并在门禁不安全时发出警报，提高门禁安全。需要说明的是，上述各模块(获取模块410、判断模块420、警报模块430、接收模块440和加入模块450)用于执行上述方法的相关步骤。

在本实施例中，智能终端400是以模块的形式来呈现。这里的“模块”可以指特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，执行一个或多个软件或固件程序的处理器和存储器，集成逻辑电路，和/或其他可以提供上述功能的器件。此外，以上获取模块410、判断模块420、警报模块430、接收模块440和加入模块450可通过图5所示的智能终端500的处理器501来实现。

参见图5，图5是本发明实施例提供的另一种智能终端的结构示意图。如图5所示，智能终端500可以以图5中的结构来实现，该智能终端500包括至少一个处理器501，至少一个存储器502以及至少一个通信接口503。所述处理器501、所述存储器502和所述通信接口503通过所述通信总线连接并完成相互间的通信。

处理器501可以是通用中央处理器(CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制以上方案程序执行的集成电路。

通信接口503，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(RAN)，无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)等。

存储器502可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，所述存储器502用于存储执行以上方案的应用程序代码，并由处理器501来控制执行。所述处理器501用于执行所述存储器502中存储的应用程序代码。

存储器502存储的代码可执行以上提供的基于智能摄像头的安全门禁方法，比如获取所述智能摄像头采集到的人像图片；将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物；若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种基于智能摄像头的安全门禁方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、物联网服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于智能摄像头的安全门禁方法，其特征在于，所述方法应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统包括安装在预设位置的智能摄像头，以及与所述智能摄像头通信的智能终端，所述方法包括：

所述智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片；

将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物；

若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人像图片包括人物头像，所述预设人像图片数据库包括预设人物头像数据库，所述判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物，包括：

判断所述预设人物头像数据库是否包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像；

若所述预设人物头像数据库不包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像，确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能终端获取所述智能摄像头采集到的人像图片之后，所述方法还包括：

接收用户输入的对所述人像图片的安全确认指令；

根据所述安全确认指令将所述人像图像加入所述预设人像图像数据库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人像图片包括人物穿戴物，所述预设人像图片数据库还包括与所述预设人物头像数据库中的预设人物头像对应的人物穿戴物，所述方法还包括：

若所述预设人物头像数据库包括与所述人物头像匹配度小于第一预设匹配度且大于或等于第二预设匹配度的匹配人物头像，判断所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度是否大于或等于第三预设匹配度；

若所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度小于第三预设匹配度，则获取所述智能摄像头连续采集的N张人像图片，所述N为正整数；

基于预设图像处理算法对所述连续采集的N张人像图片进行分析，以获取所述人像图片中人像的姿态变化并判断所述人像图像中的人物是否包括预设姿态；

若所述人像图像中不包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物；

若所述人像图像中包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库包括所述人像图片中的人物。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述人物穿戴物包括以下至少一种：服装和首饰。

6.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端应用于基于智能摄像头的安全门禁系统，所述基于智能摄像头的安全门禁系统还包括安装在预设位置的智能摄像头，所述智能终端与所述智能摄像头通信，所述智能终端包括：

获取模块，用于获取所述智能摄像头采集到的人像图片；

判断模块，用于将所述人像图片与预设人像图片数据库进行匹配，判断所述预设人像图片数据库是否包括所述人像图片中的人物；

警报模块，用于若所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物，则发出安全警报，所述安全警报用于提醒所述门禁存在不安全风险。

7.根据权利要求6所述的智能终端，其特征在于，所述人像图片包括人物头像，所述预设人像图片数据库包括预设人物头像数据库，所述判断模块包括：

判断单元，用于判断所述预设人物头像数据库是否包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像；

确定单元，用于若所述预设人物头像数据库不包括与所述人物头像匹配度大于或等于第一预设匹配度的人物头像，确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物。

8.根据权利要求7所述的智能终端，其特征在于，所述智能终端还包括：

接收模块，用于接收用户输入的对所述人像图片的安全确认指令；

加入模块，用于根据所述安全确认指令将所述人像图像加入所述预设人像图像数据库。

9.根据权利要求8所述的智能终端，其特征在于，所述人像图片包括人物穿戴物，所述预设人像图片数据库还包括与所述预设人物头像数据库中的预设人物头像对应的人物穿戴物，所述判断单元还用于若所述预设人物头像数据库包括与所述人物头像匹配度小于第一预设匹配度且大于或等于第二预设匹配度的匹配人物头像，判断所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度是否大于或等于第三预设匹配度；

所述获取模块还用于若所述预设人物头像对应的人物穿戴物与所述匹配人物头像的人物穿戴物的匹配度小于第三预设匹配度，则获取所述智能摄像头连续采集的N张人像图片，所述N为正整数；

所述判断模块还用于基于预设图像处理算法对所述连续采集的N张人像图片进行分析，以获取所述人像图片中人像的姿态变化并判断所述人像图像中的人物是否包括预设姿态；

所述确定单元还用于若所述人像图像中不包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库不包括所述人像图片中的人物；若所述人像图像中包括预设姿态，则确定所述预设人像图片数据库包括所述人像图片中的人物。

10.根据权利要求6至9任一项所述的智能终端，其特征在于，所述人物穿戴物包括以下至少一种：服装和首饰。