CN108234729A - 一种调整验证模型的方法、验证方法、服务器以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种调整验证模型的方法,其特征在于,包括:接收针对待检测终端的验证请求,其中所述验证请求中包括有待检测终端的特征信息以及标识信息;根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型;根据所述验证模型,对所述待检测终端的特征信息进行验证,以确定所述待检测终端的验证结果。本发明实施例提供的调整验证模型的方法,能够根据历史验证数据来针对性的调整验证模型。
Description
技术领域
本发明属于终端检测技术领域,特别涉及一种调整验证模型的方法、终验证方法、服务器以及存储介质。
背景技术
随着智能设备的不断普及,各种山寨机也日渐兴起,这种手机模仿品牌机的功能和样式,有的商家会明确告诉消费者他们卖的是山寨机,也有商家不会告诉消费者,欺骗消费者,把他们的高仿手机按照真机价格来销售。因此,对山寨手机真伪的识别是消费者权益保证的一个重要部分。另一方面,对于智能设备回收企业,需要根据手机的型号来确定回收价格,如果能够检测是否为山寨机可以有效的避免损失。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种调整验证模型的方法、终验证方法、服务器以及存储介质。
本发明实施例提供一种调整验证模型的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收针对待检测终端的验证请求;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
本发明实施例还提供一种调整验证模型的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收针对待检测终端的验证请求,其中所述验证请求中包括有待检测终端的特征信息以及标识信息;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型;
根据所述验证模型,对所述待检测终端的特征信息进行验证,以确定所述待检测终端的验证结果。
本发明实施例提供一种服务器,所述服务器包括:
处理器,
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中所述处理器用于:
接收针对待检测终端的验证请求;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当在服务器上运行时,使得服务器执行如下方法:
接收针对待检测终端的验证请求;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
本发明实施例提供的一种调整验证模型的方法、终验证方法、服务器以及存储介质,能够根据历史验证数据来针对性的调整验证模型。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种调整验证模型的方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种调整验证模型的方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种调整验证模型的方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的服务器的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的服务器的另一种结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例的“第一”、“第二”等术语,仅为区别相关技术特征,不表示先后顺序。
为了说明本发明实施例所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
如图1所示,是本发明实施例一种调整验证模型的方法的流程示意图。
101接收针对待检测终端的验证请求,其中所述验证请求中包含有所述待检测终端的标识信息。
本发明实施例提供的终端包括但不限于,手机、平板电脑、笔记本、台式电脑、便携式电子设备(PDA)等。待检测终端是需要对终端真伪进行验证的终端。
待检测终端安装有检测终端真伪的APP(application,应用程序),所述应用程序可以从所述待检测终端中提取相应的标识信息。
所述标识信息为识别终端型号的信息,其中终端型号不同,对应的硬件配置以及软件运行的效率会存在相应的差异。所述标识信息可以是从待检测终端内提取的可用于识别待检测终端型号的信息,也可以是根据所述提取的信息生成的待检测终端的型号信息等。具体的标识信息可以包括但不限于是终端的品牌、IMEI(International MobileEquipment Identity)号、外观形状以及用户手动输入的机型信息等;标识信息还可以是用户输入的信息,通过终端输入装置(如触控屏)来接收用户输入的信息,来确定待检测终端的型号。一种可行的实施方式是,在应用程序的界面中包括有型号输入框,用户在对应的型号输入框中输入待检测终端的型号。
待检测终端内的应用程序可以获取待检测终端的标识信息,来生成针对所述待检测终端的验证请求。并将所述验证请求发送至服务器,请求服务器来对所述待检测终端进行真伪验证。
进一步的,应用本发明实施例的验证模型,可以检测终端的性能。在请求信息中还可以包括有针对终端进行验证的特征信息。
所述待检测终端的特征信息为验证终端性能状况的信息,具体包括但不限于终端硬件参数信息、软件参数信息以及性能参数信息等。具体的,所述特征信息是用于检测终端性能的信息,包括但不限于是终端的软件特征信息、硬件特征信息、运行性能特征信息等中的一种或多种。软件特征信息包括有操作软件版本、网络频率、数据业务、机身内存和运行内存等数据的一种或多种;硬件特征信息包括有CPUID,CPU型号(如高通的QRD8226)、CPU硬件(包括核心数、ARM处理器版本号、支持的多媒体指令集)、GPU品牌、GPU型号、GPU渲染器、制造产商、屏幕分辨率、屏幕DPI、IMEI号等中的一种或多种;运行性能特征信息包括有运行效率、实际计算能力等数据中的一种或多种。
所述检测模型可以将获取到的特征信息进行验证或者是检测,进而确定待检测终端的性能。检测模型可以设定匹配规则,例如超过CPU型号超过80%为真,GPU品牌超过70%为真等等,计算各个硬件项目的参数值的百分比,包括的基本信息有CPUID,CPU型号,CPU硬件,GPU品牌,GPU型号,GPU渲染器,制造产商,屏幕分辨率,屏幕DPI,IMEI,摄像头像素,RAM容量。按照匹配规则进行云计算匹配,来确定待检测终端的性能。一种具体的实施场景是根据匹配的程度,来确定待检测终端的真伪。
102根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据。
根据待检测终端获取的标识信息,可以确定待检测终端的型号。具体的,可以是待检测终端本身,通过提取所述待检测终端的标识信息,然后识别出所述待检测终端的型号;也可以是待检测终端将所述标识信息,发送至服务器,由服务器来确定所述待检测终端的型号。
服务器可以建立待检测终端的型号信息库,并且根据设定的规则来确定不同型号之间终端的关联度。具体的,可以根据终端的品牌、硬件配置、运行系统等指标来确定不同型号之间的关联度。同种型号终端的关联度最高,品牌、硬件配置、运行系统等信息均不同的关联度最差。例如,华为P10,64G版本和128G版本,仅仅是内存容量不同,关联度比较高;华为P10与IPhone X之间运行的系统、硬件配置等信息均不同,因此关联度比较低。
终端历史验证数据,为以往针对终端进行验证以确定终端真伪信息的数据,具体的包括但不限于是伪机的数量、伪机的比例等信息。具体的,终端历史验证数据可以是服务器内部统计的数据,也可以是操作人员输入的信息。
根据所述确定的待检测终端的型号,来对应获取与待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据。例如,当待检测终端是华为P10,64G版本时,关联度超过设定阈值的终端包括有华为P10、128G版本,P10、64G版本,P10、256G版本。此时,则获取华为P10这三个版本的历史验证数据。
进一步的,本发明实施例提供的终端真伪验证的方法,还可以包括如下步骤:
201获取待检测终端的地理位置信息。
具体的,可以是通过终端的位置组件来确定待检测终端的位置信息。例如,待检测终端内置的GPS(全球定位系统)来确定待检测终端的位置;待检测终端的通信模块,通过待检测终端与基站、WiFi的通信连接来确定待检测终端的位置。
202根据所述标识信息,获取在所述待检测终端地理位置设定范围内所述待检测终端关联度超过设定阈值的历史验证数据。
在确定所述待检测终端的位置信息之后,可以针对性的获取待检测终端位置的设定范围内、且与待检测终端关联度超过上核定阈值的历史验证数据。例如,与待检测终端同在一个城市里面的、且与待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据。在对终端进行验证的时候,环境类似或者是差别比较小的历史验证数据,可以避免因为环境因素造成的干扰。
301获取当前的检测时间。
通过终端时钟系统,来获取当前的时间信息,并将当前的时钟信息,确定为当前的检测时间。
302根据所述标识信息,获取在所述待检测终端检测时间设定范围内所述待检测终端关联度超过设定阈值的历史验证数据。
在确定所述待检测终端的检测时间之后,可以针对性的获取待检测终端检测时间的设定范围内、且与待检测终端关联度超过上核定阈值的历史验证数据。例如,与待检测终端同在一个月以内、且与待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据。在对终端进行验证的时候,离当前时间距离越近的历史验证数据,跟当前终端的情况越接近。
103获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
所述验证模型,是指针对特征进行验证,并综合确定待检测终端真伪的模型。例如超过CPU型号超过80%为真,GPU品牌超过70%为真等,依次计算各个硬件参数值的百分比,包括的基本信息有CPU ID,CPU型号,CPU硬件,GPU品牌,GPU型号,GPU渲染器,制造产商,屏幕分辨率,屏幕DPI,IMEI,摄像头像素,RAM容量等其中的一种或者多种。
本发明实施例的提供的验证模型,需要根据所述获取的终端历史验证数据,来针对性的调整验证参数的模型,其中所述验证参数为所述验证模型中匹配程度或者是匹配数量的指标。例如,超过CPU型号超过80%为真,其中80%为匹配程度的指标;计算CPU ID,CPU型号,CPU硬件,GPU品牌,GPU型号,GPU渲染器等的百分比,是匹配维度的指标。
一种可行的实施方式,所述验机模型是根据所述终端验证确定的伪机数量或者是比例数据来调整验证参数的模型。
具体的,可以是当所述伪机数量或者是伪机比例超过设定的阈值时,增加验机模型中需要验证的特征信息数量;或者当所述伪机数量或者是伪机比例低于设定的阈值时,减少验机模型中需要验证的特征信息数量。在市面上如果出现的伪机的数量比较多的时候,需要更加仔细的进行验证来甄别出伪机,因此,原来如果仅仅是通过计算来验证CPUID,CPU型号,CPU硬件,GPU品牌这4个指标,现在需要增加GPU型号,GPU渲染器等指标,即需要验证更多的指标来确定待检测终端是否为真机。
具体的,当所述伪机数量或者是伪机比例超过设定的阈值时,提高验机模型中特征信息的匹配要求;或者当所述伪机数量或者是伪机比例低于设定的阈值时,降低验机模型中特征信息的匹配要求。即,原来设定的超过CPU型号超过60%为真,现在提高到超过CPU型号超过80%为真。
通过这种方式,可以根据市面上的伪机的数量或者比例,来针对性的调整验机参数。当市面上的伪机数量比较少的时候,减少验证模型中需要验证的特征数量以及降低匹配程度的要求,提高效率;当市面上伪机数量比较多的时候,增加验证模型中需要验证的特征数量以及提高匹配程度的要求,提高检验精度。
如图4所示,本发明实施例还提供了一种终端真伪的验证方法,详细描述如下:
401接收针对待检测终端的验证请求,其中所述验证请求中包括有待检测终端的特征信息以及标识信息。
本发明实施例提供的终端包括但不限于,手机、平板电脑、笔记本、台式电脑、便携式电子设备(PDA)等。待检测终端是需要对终端真伪进行验证的终端。
待检测终端安装有检测终端真伪的APP(application,应用程序),所述应用程序可以从所述待检测终端中提取相应的标识信息以及特征信息。
所述标识信息为识别终端型号的信息,其中终端型号不同,对应的硬件配置以及软件运行的效率会存在相应的差异。所述标识信息可以是从待检测终端内提取的可用于识别待检测终端型号的信息,也可以是根据所述提取的信息生成的待检测终端的型号信息等。具体的标识信息可以包括但不限于是终端的品牌、IMEI(International MobileEquipment Identity)号、外观形状以及用户手动输入的机型信息等;标识信息还可以是用户输入的信息,通过终端输入装置(如触控屏)来接收用户输入的信息,来确定待检测终端的型号。一种可行的实施方式是,在应用程序的界面中包括有型号输入框,用户在对应的型号输入框中输入待检测终端的型号。
所述待检测终端的特征信息为验证终端性能状况的信息,具体包括但不限于终端硬件参数信息、软件参数信息以及性能参数信息等。具体的,所述特征信息是用于检测终端性能的信息,包括但不限于是终端的软件特征信息、硬件特征信息、运行性能特征信息等中的一种或多种。软件特征信息包括有操作软件版本、网络频率、数据业务、机身内存和运行内存等数据的一种或多种;硬件特征信息包括有CPUID,CPU型号(如高通的QRD8226)、CPU硬件(包括核心数、ARM处理器版本号、支持的多媒体指令集)、GPU品牌、GPU型号、GPU渲染器、制造产商、屏幕分辨率、屏幕DPI、IMEI号等中的一种或多种;运行性能特征信息包括有运行效率、实际计算能力等数据中的一种或多种。
所述检测模型可以将获取到的特征信息进行验证或者是检测,进而确定待检测终端的性能。检测模型可以设定匹配规则,例如超过CPU型号超过80%为真,GPU品牌超过70%为真等等,计算各个硬件项目的参数值的百分比,包括的基本信息有CPUID,CPU型号,CPU硬件,GPU品牌,GPU型号,GPU渲染器,制造产商,屏幕分辨率,屏幕DPI,IMEI,摄像头像素,RAM容量。按照匹配规则进行云计算匹配,来确定待检测终端的性能。一种具体的实施场景是根据匹配的程度,来确定待检测终端的真伪。
待检测终端内的应用程序可以获取待检测终端的标识信息以及特征信息,来生成针对所述待检测终端的验证请求。并将所述验证请求发送至服务器,请求服务器来对所述待检测终端进行真伪验证。
402根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据。
403获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
404根据所述验证模型,对所述待检测终端的特征信息进行验证,以确定所述待检测终端的验证结果。
通过调整参数的验证模型,对待检测终端的特征信息进行匹配、计算,并最终确定待检测终端的真伪。本发明实施例的终端真伪验证方法,还可以将验证结果发送至待检测终端,以提供给用户。
本发明实施例还提供了一种服务器,所述服务器包括处理器以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器,其中所述处理器用于:
接收针对待检测终端的验证请求;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型;
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当在服务器上运行时,使得服务器执行如下方法:
接收针对待检测终端的验证请求;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
请参见图5,为本发明实施例的服务器。本发明实施例的服务器可以包括有图5所示的所有部件或者装置,也可以缺少其中一部分的部件或者装置。如图5所示,服务器500可以包括有电源装置510、处理器520、通信装置530、存储器540、输入装置550。存储器540存储计算机程序,该计算机程序包括操作系统程序5422,应用程序5421等。处理器520用于读取存储器540中的计算机程序,然后执行计算机程序定义的方法,例如处理器520读取操作系统程序5422从而在服务器上运行操作系统以实现操作系统的各种功能,或读取一种或多种应用程序5421从而在服务器上运行应用。
处理器520可以包括一个或多个处理器,例如处理器520可以包括一个或多个中央处理器,或者包括一个中央处理器和一个图形处理器。当处理器520包括多个处理器时,这多个处理器可以继承在同一块芯片上,也可以是各自为独立的芯片。一个处理器可以包括一个或者多个处理核。
通信装置530用于,用于与外部终端或者设备建立无线连接的装置或者模块,例如WiFi网络装置(WiFi天线)、蓝牙网络装置(蓝牙天线)等。
存储器540还存储有除计算机程序之外的其他数据5423,其他数据5423可以包括操作系统5422或应用程序5421被运行后产生的数据,该数据包括系统数据(例如操作系统的配置参数)和用户数据,例如,进程运行时产生的数据。
存储器540一般包括内存541和外存542。内存541可以为随机存储器
(RAM),只读存储器(ROM),以及高速缓存(CACHE)等。本发明实施例的存储空间可以包括闪存(flash)、硬盘、光盘、USB盘、软盘或磁带机等。计算机程序通常被存储在外存542上,处理器520在执行处理前会将计算机程序从外存加载到内存541。
输入装置550为向服务器输入数据和信息的设备,具体的可以包括键盘、触控屏、麦克风,在一些情况向,摄像装置也可以作为输入装置。
本发明实施例的服务器通过处理器520执行计算机程序时实现上述调整验证模型的方法。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种调整验证模型的方法,其特征在于,包括:
接收针对待检测终端的验证请求,其中所述验证请求中包含有所述待检测终端的标识信息;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据具体为:
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端型号相同的终端历史验证数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据具体为:
根据所述标识信息,与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端验证确定的伪机数量或者是比例数据;
所述获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史数据来调整验证参数的模型具体为:
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端验证确定的伪机数量或者是比例数据来调整验证参数的模型。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述验机模型是根据所述终端验证确定的伪机数量或者是比例数据来调整验证参数的模型具体为:
当所述伪机数量或者是伪机比例超过设定的阈值时,增加验机模型中需要验证的特征信息数量;
或者当所述伪机数量或者是伪机比例低于设定的阈值时,减少验机模型中需要验证的特征信息数量。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述验机模型是根据所述终端验证确定的伪机数量或者是比例数据来调整验证参数的模型具体为:
当所述伪机数量或者是伪机比例超过设定的阈值时,提高验机模型中特征信息的匹配要求;
或者当所述伪机数量或者是伪机比例低于设定的阈值时,降低验机模型中特征信息的匹配要求。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据具体为:
获取待检测终端的地理位置信息;
根据所述标识信息,获取在所述待检测终端地理位置设定范围内所述待检测终端关联度超过设定阈值的历史验证数据。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据具体为:
获取当前的检测时间;
根据所述标识信息,获取在所述待检测终端检测时间设定范围内所述待检测终端关联度超过设定阈值的历史验证数据。
8.一种终端真伪的检测方法,其特征在于,包括:
接收针对待检测终端的验证请求,其中所述验证请求中包括有待检测终端的特征信息以及标识信息;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型;
根据所述验证模型,对所述待检测终端的特征信息进行验证,以确定所述待检测终端的验证结果。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器,
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中所述处理器用于:
接收针对待检测终端的验证请求,其中所述验证请求中包含有所述待检测终端的标识信息;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当在服务器上运行时,使得服务器执行如下方法:
接收针对待检测终端的验证请求,其中所述验证请求中包括有待检测终端的特征信息以及标识信息;
根据所述标识信息,获取与所述待检测终端关联度超过设定阈值的终端历史验证数据;
获取针对所述待检测终端的验证模型,其中所述验机模型是根据所述终端历史验证数据来调整验证参数的模型。
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