CN106600287A - 一种智能防伪预警方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能防伪预警方法及装置,该方法包括:获取客户端扫描的产品的防伪图码及本次扫描对应的防伪溯源信息;根据所述防伪图码,获取所述防伪图码的历史扫描数据;根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据,确定所述产品的防伪预警等级;将所述防伪预警等级发送给所述客户端,以指示所述客户端根据所述防伪预警等级进行预警提示。本发明实现了对产品的智能防伪预警。
Description
技术领域
本发明涉及产品防伪追溯技术领域,尤其涉及一种智能防伪预警方法及装置。
背景技术
“假货”是每个品牌产品和企业都将面临的痛点,为了延长品牌产品的生命周期,企业甚至不惜花费重金进行打假行动,但是最终的效果甚微,使品牌产品和企业受到了严重损害冲击。
企业为了对产品进行防伪,采用唯一的防伪图码来标识每个产品。产品造假者为了降低成本,往往采取一批一码进行复制,许多防伪方式不能够对复制的防伪图码进行有效的判断,导致了假货横行。现有技术中,消费者通过手机扫描防伪图码进行防伪查询,有的通过加密技术对防伪图码进行加密处理,只要成功的复制防伪图码,假货就能够以假乱真。因此,产品防伪方式是目前许多企业面临的重要难题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提出一种智能防伪预警方法及装置,以实现对产品的智能防伪预警提示。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种智能防伪预警方法,包括:
获取客户端扫描的产品的防伪图码及本次扫描对应的防伪溯源信息;
根据所述防伪图码,获取所述防伪图码的历史扫描数据;
根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据,确定所述产品的防伪预警等级;
将所述防伪预警等级发送给所述客户端,以指示所述客户端根据所述防伪预警等级进行预警提示。
第二方面,本发明实施例提供了一种智能防伪预警装置,包括:
信息获取模块,用于获取客户端扫描的产品的防伪图码及本次扫描对应的防伪溯源信息;
信息统计模块,用于根据所述防伪图码,获取所述防伪图码的历史扫描数据;
等级判断模块,用于根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据,确定所述产品的防伪预警等级;
信息发送模块,用于将所述防伪预警等级发送给所述客户端,以指示所述客户端根据所述防伪预警等级进行预警提示。
本发明的有益效果是:本发明提供的一种智能防伪预警方法及装置,通过获取防伪图码及对应的防伪溯源信息后,结合历史扫描数据进行大数据分析,进而进行智能防伪预警,实现了对产品的智能防伪预警。
附图说明
下面将通过参照附图详细描述本发明的示例性实施例,使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其他特征和优点,附图中:
图1是本发明实施例一提供的一种智能防伪预警方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二提供的一种智能防伪预警方法的流程示意图;
图3是本发明实施例二提供的一种智能防伪预警方法中判断扫码区域的示意图;
图4是本发明实施例二提供的一种智能防伪预警方法中产品拉入黑名单后扫描效果显示的示意图;
图5是本发明实施例三提供的一种智能防伪预警装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种智能防伪预警方法的流程示意图。该方法适用于利用防伪图码辨别产品真伪的情况,该方法可以由一种智能防伪预警装置来执行。该智能防伪预警装置可以由软件和或硬件的方式来实现,该装置可以配置在ERP(EnterpriseResource Planning,企业资源计划)系统中。如图1所示,该方法包括:
步骤110、获取客户端扫描的产品的防伪图码及本次扫描对应的防伪溯源信息。
客户端调用该客户端所在的终端中的摄像头扫描产品的防伪图码,并获取本次扫描对应的防伪溯源信息。每个产品的防伪图码是唯一特有的,即使是同一类型的产品的防伪图码也是不同的;防伪图码中包含:产品的名称、属性和生产厂家等产品本身具有的属性,还包括产品的溯源信息,如:产品的扫码信息和产品的预警等级等信息。其中,防伪图码可以为:二维码、条形码、点阵码和数字码等类型的识别码,或者是经过加密处理的上述识别码。所述防伪溯源信息即是可以追溯该产品本次销售的信息,包括购买人信息(可通过客户端所在的终端设备来区分)、销售地点和时间等信息。
步骤120、根据防伪图码,获取防伪图码的历史扫描数据。
客户端对产品的防伪图码进行扫描时,同时,可以调取该防伪图码的历史扫描的防伪溯源信息;防伪图码是产品唯一的标识,每个防伪图码都有一个对应的防伪溯源信息库,用于储存防伪图码的历史扫描数据。
步骤130、根据本次扫描对应的防伪溯源信息和历史扫描数据,确定产品的防伪预警等级。
把防伪图码本次扫描对应的防伪溯源信息和历史扫描数据,作为判断当前产品防伪预警等级的依据;通过综合分析,获得产品的防伪预警等级;随着产品不断地被扫描,产品的防伪预警等级也可能随之发生改变。
步骤140、将防伪预警等级发送给客户端,以指示客户端根据防伪预警等级进行预警提示。
通过无线网络将企业ERP系统分析的产品的防伪预警等级发送给客户端,客户端显示防伪预警等级,通过企业稽查或者拉入黑名单后的信息提示消费者对产品的预警等级有一个预判,为消费者购物提供参考。
本发明实施例一提供的一种智能防伪预警方法,通过扫描产品的防伪图码,统计该产品的防伪图码的防伪溯源信息,根据防伪溯源信息进行分析,判断产品的防伪预警等级,通过企业稽查或者拉入黑名单后的防伪预警等级信息在客户端进行显示,来提醒消费者产品的预警等级,为消费者提供参考,保护企业和消费者的合法权益。
在上述实施例的基础上,还优选包括:
根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息,对所述历史扫描数据进行更新。
通过对历史扫描信息的不断更新,能够更准确的掌握消费者的扫描信息,为预警判断提供准确的参考信息,提高预判结果的准确性。通过对历史扫描数据的更新,能够对防伪图码的历史扫描情况进行全面分析,对扫描的防伪图码进行准确的监测和判断,获取产品的防伪预警等级,通过企业稽查或者拉入黑名单后,为消费者提供购物提醒。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种智能防伪预警方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,将根据本次扫描对应的防伪溯源信息和历史扫描数据,确定产品的防伪预警等级优化为:对本次扫描对应的防伪溯源信息和历史扫描数据进行统计,得到统计结果;确定统计结果所满足的预设防伪条件;根据预设防伪条件,确定产品的防伪预警等级。
相应的,本实施例的方法具体包括:
步骤210、获取客户端扫描的产品的防伪图码及本次扫描对应的防伪溯源信息。
步骤220、根据防伪图码,获取防伪图码的历史扫描数据。
步骤230、对本次扫描对应的防伪溯源信息和历史扫描数据进行统计,得到统计结果。
可选的,防伪溯源信息包括客户端所在终端的设备标识、终端所在的地理位置信息和本次扫描时间,其中,设备标识包括IMEI(International Mobile EquipmentIdentity,国际移动设备标识)或者MAC(Media Access Control,媒体访问控制)地址;对本次扫描对应的防伪溯源信息和历史扫描数据进行统计,得到统计结果,包括下述至少一项:根据设备标识和历史扫描数据中的设备标识,统计扫描人数;根据终端所在的地理位置、历史扫描数据中的地理位置和对应的地点区域,统计地点区域数量;根据终端所在的地理位置和历史扫描数据中存储的最后一次扫描数据中的地理位置,确定该相邻两次扫描的区域距离;根据本次扫描时间和历史扫描数据中的历次扫描时间,计算本次扫描与历次扫描之间的时间差。
需要说明的是,扫描人数的确定:对同一个防伪图码扫描人数的统计采用移动端手持设备(包括手机、平板电脑等)标识,即为IMEI或MAC地址,来判断人数的不同,进行统计;移动端每台手持设备的MAC地址的唯一性,当消费者进行扫描防伪标识时,企业后台ERP系统将对消费者手持设备MAC地址进行储存,消费者的手持设备MAC地址可判断是否为同一个人的扫描行为,从而完成对扫描同一个防伪图码人数的统计;排除同一人使用多台手持设备对防伪图码进行扫描的情况,因为企业在设置人数参数时,企业可根据品牌产品实际情况随时进行调整;例如:有10次扫描记录,人数是10人,其中有一人,同时使用2台不同手持设备对防伪图码进行扫描,那么企业在设置人数参数时,可设置为11人,当扫描人数达到11次时,系统将自动防伪预警。地点区域数量的确定:当消费者对防伪标识码扫描后,通过地图软件(如:百度或者谷歌定位接口)自动定位消费者所在位置,以此位置为中心,后台可以默认设置周围一定距离为半径,画一个圆为一个区域,在该区域内的扫码位置,系统将自动判断为一个区域;当多次扫码记录位置区域在一个区域内,则判断为一个区域;当多次扫码记录位置区域在两个区域或者两个以上区域的重叠区域中,如图3所示,只能算为其中一个区域。扫码总此数的确定:消费者使用移动APP应用软件扫描同一个防伪图码产品后,扫描累计的次数。排除同一个人在同一个地点扫描多次情况,因为根据手持设备MAC地址,可自动判断扫描行为。扫描距离:以前一次扫描时间为基准;当相同的防伪图码标识产品再次被扫描时,两次扫描的区域距离;排除在同一个区域内的情况。扫描时间:当防伪图码标识产品被扫描时,产品扫描的时间记录。
步骤240、确定统计结果所满足的预设防伪条件。
预设防伪条件包括对扫描的次数、时间、地点区域数、扫描距离和扫描人数等的限制,当达到相应预设预警条件的规定数量时,可以得到相应的防伪预设等级。其中,防伪预设等级和预设防伪条件可以根据企业和产品自身的需求进行自由设置。
步骤250、根据预设防伪条件,确定产品的防伪预警等级。
防伪预警等级可以包括:黄色预警、橙色预警和红色预警;其中:黄色预警是假货的等级最低,红色预警是假货的等级最高。预警等级可以根据企业的需求进行自由设置。如下面表1-3所示,结合防伪预设等级,对预设防伪条件进行说明,下面规定的人数、地点区域数和总扫描次数只是为了说明预设防伪条件进行的举例,与预警等级没有必然的联系。可以进行如下设置,例如:
黄色预警:如表1所示,满足人数、地点区域数或者总扫描次数其中一个条件的防伪图码,将被自动拉入黄色预警中。
表1黄色预警等级判断条件预设表
预警等级 | 人数 | 地点区域数 | 总扫码次数 |
黄色 | 5 | 5 | 10 |
橙色预警:如表2所示,可以任意选择其中一种橙色预警方式,满足人数、地点区域数或者总扫描次数其中一个条件的防伪图码,将被自动拉入橙色预警中。
表2橙色预警等级判断条件预设表
预警等级 | 人数 | 地点区域数 | 总扫码次数 |
橙色1 | 10 | 10 | 20 |
橙色2 | 5~10 | 5~10 | 20~30 |
橙色3 | 10~20 | 5~10 | 10~20 |
橙色4 | 10~20 | 10~20 | 10~20 |
红色预警:如表3所示,满足人数、地点区域数或者总扫描次数其中一个条件的防伪图码,将被自动拉入红色预警中。
表3红色预警等级判断条件预设表
预警等级 | 人数 | 地点区域数 | 总扫码次数 |
红色 | 20 | 20 | 30 |
特别地,在判断红色预警时存在两种特殊情况。红色预警特殊情况1:涉及到时间、速度和距离;例如:可以通过设置默认速度来判断在相邻两次扫描记录出现的位置中扫描的相同防伪图码是否为同一产品,设置默认参数动车速度为200公里/小时,客机速度为900公里/小时,当相邻的两次扫描记录出现的位置直线距离S大于300公里时,可以判断采用客机速度将该产品从上一个位置转移到后一个位置;当扫描记录出现的位置直线距离S小于300公里时,判断采用动车速度;根据扫描记录增量,以前一次扫描记录为准,当计算扫描记录出现的位置直线距离S大于300公里时,默认采用客机速度V1为900公里/小时,计算出转移时间再与扫描记录时间差T比对,当T1大于扫描记录时间差T时,则判定在时间差内不能完成产品的转移,是两个不同的防伪图码在被扫描,该防伪图码产品自动进入红色预警;当T1小于扫描记录时间差T时,暂时不会自动进入红色预警;同样的,当计算扫描直线距离S小于300公里时,默认采用动车速度V2为200公里/小时,计算出此时的转移时间T2,再与扫描记录时间差T比对,当T2大于扫描记录时间差T时,该防伪图码产品自动进入红色预警;当T2小于扫描记录时间差T时,判断不会自动进入红色预警。红色预警特殊情况2:当扫码记录时间差大于180天,该防伪图码产品可能已进入翻新状态,此时自动进入红色预警。
步骤260、将防伪预警等级发送给客户端,以指示客户端根据防伪预警等级进行预警提示。
进一步地,该方法还包括:显示历史扫描数据中预警等级为黄色、橙色和红色预警的防伪图码,供管理人员对该防伪图码进行稽查或拉入黑名单;当客户端扫描的产品的防伪图码为黑名单中的防伪图码时,确定该产品为假货,并将假货提示信息发送给客户端,以指示客户端进行假货提示。
下面以一个面膜乳的防伪溯源过程进行说明,该面膜乳在出厂时,设置了唯一的防伪图码作为标识,该面膜乳在销售的过程中,被不法分子进行了防伪图码的复制,导致了大量相同的防伪图码的面膜乳的出现。此时,当消费者在购买的过程中,该防伪图码不断的被扫描,出现了不同地点、不同时间和不同的人都在扫描这个防伪图码,例如当同一个防伪图码商品被多人,在不同地区,不同时间内扫描多次;或者当同一个防伪图码的面膜乳被多人,在同一个地区,几乎是同一时间扫描多次;或者同一个防伪图码的面膜乳被同一人,在不同地区,不同时间内扫描多次;或者同一个防伪图码的面膜乳被多人,在不同地区,时间极短情况下扫描多次;或者同一个防伪图码的面膜乳被多人,在不同地区,时间超过半年以上情况下再次出现扫描记录,等类似情况出现时,企业ERP系统通过对上述情况的统计则可以判断该面膜乳的防伪图码已被大量的复制在假货上,此时,根据企业的预设防伪条件,判断该面膜乳的预警等级,通过企业稽查或者拉入黑名单后,从而在购买过程中提醒消费者。需要特别说明的是,在企业设置防伪条件时,如果企业认为信誉相对于该面膜乳的销售来说更重要的话,可以在判断假货出现时,将该防伪图码对应的产品加入黑名单,之后的扫码都会出现如图4所示的页面;但当企业不能够承受大批量产品不能够销售所带来的损失时,可以对扫描的次数、时间、地点区域、扫描距离和扫描人数等的限制适当放宽,或根据该面膜乳的销售渠道进行特殊规定,比如:显示该面膜乳发往唐山的华润万家超市进行销售,可以适当放宽唐山及周边地区的扫码限制,保证该面膜乳真品能够销售,且适当抑制假货的销售。
本发明实施例二提供的一种智能防伪预警方法,根据客户端扫描的产品的防伪图码获取本次扫描的防伪溯源信息,对该防伪图码的防伪溯源信息进行统计获得历史扫描数据;将统计结果与预设防伪条件进行对比确定产品的防伪预警等级;将防伪预警等级发送给客户端进行预警提示。在消费者进行扫描时,及时为消费者提供购物参考,能够有效的防止假货的销售,保护了企业和消费者的合法权益。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的一种智能防伪预警装置的结构框图。如图5所示,该装置包括:信息获取模块510、信息统计模块520、信息统计模块520和信息发送模块540,其中:
信息获取模块510,用于获取客户端扫描的产品的防伪图码及本次扫描对应的防伪溯源信息;信息统计模块520,用于根据所述防伪图码,获取所述防伪图码的历史扫描数据;等级判断模块530,用于根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据,确定所述产品的防伪预警等级;信息发送模块540,用于将所述防伪预警等级发送给所述客户端,以指示所述客户端根据所述防伪预警等级进行预警提示。
进一步地,等级判断模块530包括:信息统计单元,用于对本次扫描对应的防伪溯源信息和历史扫描数据进行统计,得到统计结果;结果条件对应单元,用于确定统计结果所满足的预设防伪条件;等级确定单元,用于根据预设防伪条件,确定产品的防伪预警等级。
进一步地,防伪溯源信息包括客户端所在终端的设备标识、终端所在的地理位置信息和本次扫描时间;信息统计单元包括下述至少一项:扫描人数统计子单元,用于根据设备标识和历史扫描数据中的设备标识,统计扫描人数;地点区域统计子单元,用于根据终端所在的地理位置、历史扫描数据中的地理位置和对应的地点区域,统计地点区域数量;区域距离确定子单元,用于根据终端所在的地理位置和历史扫描数据中存储的最后一次扫描数据中的地理位置,确定该相邻两次扫描的区域距离;时间差计算子单元,用于根据本次扫描时间和历史扫描数据中的历次扫描时间,计算本次扫描与历次扫描之间的时间差。
进一步地,该装置还包括:数据更新模块,用于根据本次扫描对应的防伪溯源信息,对历史扫描数据进行更新。
更进一步地,防伪预警等级包括黄色预警、橙色预警和红色预警;所述装置还包括:预警处理模块,用于显示历史扫描数据中预警等级为黄色、橙色和红色预警的防伪图码,供管理人员对该防伪图码进行稽查或拉入黑名单;假货提示发送模块,用于当客户端扫描的产品的防伪图码为黑名单中的防伪图码时,确定该产品为假货,并将假货提示信息发送给客户端,以指示客户端进行假货提示。
特别地,需要举例进行说明的是,当产品的预警等级到达红色预警时,企业ERP系统可以直接将产品拉入黑名单,也可以不立即将该产品加入黑名单,而是选择将对应防伪图码产品进行屏蔽并将警报信息推送给企业管理人员,企业对产品进行核查后,方能决定是否拉入黑名单,对防伪溯源码产品进行屏蔽,所有的控制权完全掌握在企业手中;对防伪图码拉入黑名单后,后续发现是错误的,还可以进行还原,不会影响防伪标识产品进行二次销售。
本实施例三提供的一种智能防伪预警装置,通过信息获取模块510获取客户端扫码获取产品防伪图码的防伪溯源信息,并将防伪溯源信息发送给信息统计模块520,等级判断模块530获取信息统计模块520发送的该防伪图码的历史扫描数据,综合分析上述数据,结合满足企业的需求预设防伪条件对产品的预警等级进行判断,并将判断结果通过信息发送模块540发回客户端,对消费者进行预警提醒。在消费者进行扫描时,及时为消费者提供购物参考,能够有效的防止假货的销售,保护了企业和消费者的合法权益。
本实施例提供的一种智能防伪预警装置,与本发明任意实施例所提供的一种智能防伪预警方法属于同一发明构思,可执行本发明任意实施例所提供的一种智能防伪预警方法,具备相应的功能和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例提供的一种智能防伪预警方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种智能防伪预警方法,其特征在于,包括:
获取客户端扫描的产品的防伪图码及本次扫描对应的防伪溯源信息;
根据所述防伪图码,获取所述防伪图码的历史扫描数据;
根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据,确定所述产品的防伪预警等级;
将所述防伪预警等级发送给所述客户端,以指示所述客户端根据所述防伪预警等级进行预警提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据,确定所述产品的防伪预警等级,包括:
对所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据进行统计,得到统计结果;
确定所述统计结果所满足的预设防伪条件;
根据所述预设防伪条件,确定所述产品的防伪预警等级。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述防伪溯源信息包括客户端所在终端的设备标识、所述终端所在的地理位置信息和本次扫描时间;
对所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据进行统计,得到统计结果,包括下述至少一项:
根据所述设备标识和所述历史扫描数据中的设备标识,统计扫描人数;
根据所述终端所在的地理位置、所述历史扫描数据中的地理位置和对应的地点区域,统计地点区域数量;
根据所述终端所在的地理位置和所述历史扫描数据中存储的最后一次扫描数据中的地理位置,确定该相邻两次扫描的区域距离;
根据所述本次扫描时间和所述历史扫描数据中的历次扫描时间,计算本次扫描与历次扫描之间的时间差。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息,对所述历史扫描数据进行更新。
5.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述防伪预警等级包括黄色预警、橙色预警和红色预警;
所述方法还包括:
显示所述历史扫描数据中预警等级为黄色、橙色和红色预警的防伪图码,供管理人员对所述该防伪图码进行稽查或拉入黑名单;
当所述客户端扫描的产品的防伪图码为所述黑名单中的防伪图码时,确定该产品为假货,并将假货提示信息发送给所述客户端,以指示所述客户端进行假货提示。
6.一种智能防伪预警装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取客户端扫描的产品的防伪图码及本次扫描对应的防伪溯源信息;
信息统计模块,用于根据所述防伪图码,获取所述防伪图码的历史扫描数据;
等级判断模块,用于根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据,确定所述产品的防伪预警等级;
信息发送模块,用于将所述防伪预警等级发送给所述客户端,以指示所述客户端根据所述防伪预警等级进行预警提示。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述等级判断模块包括:
信息统计单元,用于对所述本次扫描对应的防伪溯源信息和所述历史扫描数据进行统计,得到统计结果;
结果条件对应单元,用于确定所述统计结果所满足的预设防伪条件;
等级确定单元,用于根据所述预设防伪条件,确定所述产品的防伪预警等级。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述防伪溯源信息包括客户端所在终端的设备标识、所述终端所在的地理位置信息和本次扫描时间;
所述信息统计单元包括下述至少一项:
扫描人数统计子单元,用于根据所述设备标识和所述历史扫描数据中的设备标识,统计扫描人数;
地点区域统计子单元,用于根据所述终端所在的地理位置、所述历史扫描数据中的地理位置和对应的地点区域,统计地点区域数量;
区域距离确定子单元,用于根据所述终端所在的地理位置和所述历史扫描数据中存储的最后一次扫描数据中的地理位置,确定该相邻两次扫描的区域距离;
时间差计算子单元,用于根据所述本次扫描时间和所述历史扫描数据中的历次扫描时间,计算本次扫描与历次扫描之间的时间差。
9.根据权利要求6-8任一所述的装置,其特征在于,还包括:
数据更新模块,用于根据所述本次扫描对应的防伪溯源信息,对所述历史扫描数据进行更新。
10.根据权利要求6-8任一所述的装置,其特征在于,所述防伪预警等级包括黄色预警、橙色预警和红色预警;
所述装置还包括:
预警处理模块,用于显示所述历史扫描数据中防伪预警等级为黄色、橙色和红色预警的防伪图码,供管理人员对所述该防伪图码进行稽查或拉入黑名单;
假货提示发送模块,用于当所述客户端扫描的产品的防伪图码为所述黑名单中的防伪图码时,确定该产品为假货,并将假货提示信息发送给所述客户端,以指示所述客户端进行假货提示。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107633278A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-26 | 上海孔德信息技术有限公司 | 利用条形码进行假货预警的方法及系统 |
CN107742218A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-02-27 | 广东合新材料研究院有限公司 | 一种基于大数据的防伪方法和使用该防伪方法的防伪系统 |
CN108234729A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-29 | 深圳回收宝科技有限公司 | 一种调整验证模型的方法、验证方法、服务器以及存储介质 |
CN110648148A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-03 | 青岛海尔科技有限公司 | 基于物联网操作系统的伪劣物品识别方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102831528A (zh) * | 2012-08-12 | 2012-12-19 | 上海快捷包装制品有限公司 | 一种商品防伪方法及系统 |
CN105335862A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-02-17 | 长沙利诚种业有限公司 | 基于移动互联网的种业零售防伪防窜方法及系统 |
CN105761091A (zh) * | 2016-03-09 | 2016-07-13 | 北京信用达互联网信息技术有限公司 | 一种红包码二级二维码防伪编码方法 |
-
2016
- 2016-12-01 CN CN201611089528.6A patent/CN106600287A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102831528A (zh) * | 2012-08-12 | 2012-12-19 | 上海快捷包装制品有限公司 | 一种商品防伪方法及系统 |
CN105335862A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-02-17 | 长沙利诚种业有限公司 | 基于移动互联网的种业零售防伪防窜方法及系统 |
CN105761091A (zh) * | 2016-03-09 | 2016-07-13 | 北京信用达互联网信息技术有限公司 | 一种红包码二级二维码防伪编码方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107633278A (zh) * | 2017-09-12 | 2018-01-26 | 上海孔德信息技术有限公司 | 利用条形码进行假货预警的方法及系统 |
CN107742218A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-02-27 | 广东合新材料研究院有限公司 | 一种基于大数据的防伪方法和使用该防伪方法的防伪系统 |
CN108234729A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-29 | 深圳回收宝科技有限公司 | 一种调整验证模型的方法、验证方法、服务器以及存储介质 |
CN108234729B (zh) * | 2017-12-25 | 2020-10-02 | 深圳回收宝科技有限公司 | 一种调整验证模型的方法、验证方法、服务器以及存储介质 |
CN110648148A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-03 | 青岛海尔科技有限公司 | 基于物联网操作系统的伪劣物品识别方法及装置 |
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