CN108255651A - 一种终端检测的方法、终端以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种终端检测的方法，其特征在于，所述方法包括：获取确定待检测终端型号的标识信息；根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。本发明实施例提供的终端检测方法、终端以及存储介质，能够根据终端的型号，定制化的提供检测模型。

Description

一种终端检测的方法、终端以及存储介质

技术领域

本发明属于终端检测技术领域，特别涉及一种终端检测的方法、终端以及存储介质。

背景技术

随着电子技术以及移动互联网的发展，各种电子产品逐渐在生活中普及，电子产品已经成为了人们生活或者工作不可缺少的一个部分。另外，随着人们环保意识的提高，目前用户也逐步倾向于将不适用的电子产品在二手市场上进行回收或者销售。

但是，目前在市面上逐渐出现了仿造正版电子产品的盗版终端。由于盗版终端与正版终端的功能以及样式都非常的相似，容易欺骗消费者。因此，目前在市面上出现了一些软件，来对电子产品的真伪进行验证。这些软件对终端进行验证的方式，基本上都是将采集到的数据发送到终端服务器，进行验证，然后再返回验证结果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种终端检测的方法、终端以及存储介质。

本发明实施例提供一种终端检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取确定待检测终端型号的标识信息；

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；

根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

本发明实施例还提供了一种终端，其特征在于，包括：

处理器，

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中所述处理器用于：

获取确定待检测终端型号的标识信息；

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；

根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当在终端上运行时，使得终端执行如下方法：

获取确定待检测终端型号的标识信息；

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；

根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

本发明实施例提供的一种终端检测的方法、终端以及存储介质能够根据终端的特性，针对性的下载检测模型，对终端的性能进行检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的终端检测方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的终端检测方法的另一种流程图；

图3是本发明实施例提供的终端检测方法的另一种流程图；

图4是本发明实施例提供的终端检测方法的另一种流程图；

图5是本发明实施例提供的终端检测方法的另一种流程图；

图6是本发明实施例提供终端结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明实施例的“第一”、“第二”等术语，仅为区别相关技术特征，不表示先后顺序。

为了说明本发明实施例所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1是本发明实施例提供的一种终端检测的方法。

101获取确定待检测终端型号的标识信息。

本发明实施例提供的终端包括但不限于，手机、平板电脑、笔记本、台式电脑、便携式电子设备(PDA)等。待检测终端是需要针对终端进行检测的终端。具体的检测可以包括但不限于是真伪确定、老化、进水、翻修等方面的检测。

待检测终端型号不同，对应的硬件配置以及体现出来的性能参数均不同。终端的型号可以根据终端的标识信息来确定，具体的标识信息可以包括但不限于是终端的品牌、IMEI(International Mobile Equipment Identity)号、外观形状以及用户手动输入的机型信息等。

终端获取确定待检测终端型号的标识信息，具体可以是获取用户输入的待检测终端的型号信息，例如“IPhone X顶配”等信息；也可以是获取终端内部代表终端型号的标识信息，例如IMEI号等，来确定待检测终端的型号。

也可以是根据终端的硬件配置，例如CPU(Central Processing Unit中央处理器)、GPU(Graphics Processing Unit、图形处理器)等配置，来确定终端的型号。

102根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型。

根据所述标识信息，来确定待检测终端的型号，并根据所述型号，从服务器下载针对待检测终端检测的模型。具体实施方式可以如下：

201识别所述标识信息，以确定所述待检测终端的型号。

具体的，一种实施方式，是待检测终端通过识别所述获取的标识信息，来确定待检测终端的型号，即待检测终端将获取的标识信息，跟已经存储的数据库中的模型进行匹配，来确定待检测终端的型号。

202根据所述确定的型号，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型。

根据所述确定的待检测终端的型号，并将所述型号发送至服务器。服务器根据所述待检测终端的型号，来对应调取针对该型号的待检测终端的检测模型。本发明实施例所述的检测模型，可以是单独运行的app(Application，应用程序)，即根据待检测终端的型号，来对应下载所述型号的待检测终端对应的检测程序；也可以是检测代码，即根据待检测终端的型号，来对应下载所述型号的待检测终端对应的检测代码，并将代码在终端本身的程序上运行，以对所述待检测终端进行检测。

根据所述标识信息，来确定待检测终端的型号，并根据所述型号，从服务器下载针对待检测终端检测的模型。具体实施方式如下：

301想所述服务器发送所述确定待检测终端型号的标识信息，以使服务器确定所述待检测终端的型号以及所述型号对应的检测模型。

具体的，一种实施方式是待检测终端将获取的标识信息发送至服务器，通过服务器来对应识别待检测终端的型号。即服务器将获取的标识信息，跟已经存储的数据库中的模型进行匹配，来确定待检测终端的型号。

302从所述服务器下载所述待检测终端型号对应的检测模型。

服务器根据确定的待检测终端的型号，针对性的在服务器的检测模型库中调取针对该待检测终端的型号匹配的检测模型。待检测终端从所述服务器中对应下载相应的检测模型到待检测终端。

一种应用的场景是，所述检测模型为检测待检测终端是否为真伪机的检测模型。

103根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据。

所述检测模型，可以通过待检测终端的特征数据，来针对性的确定待检测终端的性能。具体的，所述特征数据是用于检测终端性能的数据，包括但不限于是终端的软件特征数据、硬件特征数据、运行性能特征数据等中的一种或多种。软件特征数据包括有操作软件版本、网络频率、数据业务、机身内存和运行内存等数据的一种或多种；硬件特征数据包括有CPU ID，CPU型号(如高通的QRD8226)、CPU硬件(包括核心数、ARM处理器版本号、支持的多媒体指令集)、GPU品牌、GPU型号、GPU渲染器、制造产商、屏幕分辨率、屏幕DPI、IMEI号等中的一种或多种；运行性能特征数据包括有运行效率、实际计算能力等数据中的一种或多种。

所述检测模型可以将获取到的特征数据进行验证或者是检测，进而确定待检测终端的性能。检测模型可以设定匹配规则，例如超过CPU型号超过80％为真，GPU品牌超过70％为真等等，计算各个硬件项目的参数值的百分比，包括的基本信息有CPU ID，CPU型号，CPU硬件，GPU品牌，GPU型号，GPU渲染器，制造产商，屏幕分辨率，屏幕DPI，IMEI，摄像头像素，RAM容量。按照匹配规则进行云计算匹配，来确定待检测终端的性能。一种具体的实施场景是根据匹配的程度，来确定待检测终端的真伪。

根据所述下载的检测模型，针对性的从所述终端获取特征数据，即根据检测模型的需要来针对性的获取待检测终端的特征数据。

104依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

待检测终端可以单独根据软件特征数据、硬件特征数据、运行性能特征数据中的一种或者多种组合来检测或者验证待检测终端的性能状况。例如，可以单独通过硬件特征数据，来确定待检测终端是否为真机；也可以是通过硬件特征数据以及运行性能特征数据综合来判断待检测终端的性能状况。

具体的，待检测终端将所述获取的待检测终端的特征数据，按照所述检测模型的匹配规则，来针对性的进行匹配，例如超过CPU型号超过80％为真，GPU品牌超过70％为真等。

根据所述待检测终端的匹配情况，来确定待检测终端的检测结果。具体的检测结果可以是待检测终端的性能状况、老化程度、真伪等结果中的一种或者多种。

通过本发明实施例的方法，可以从服务器针对待检测终端定制化的下载检测模型，并且根据待检测模型来进行检测。

如图4所示，是本发明实施例提供的另一种终端检测的方法。

401获取确定待检测终端型号的标识信息。

402获取待检测终端的环境数据。

本发明实施例的待检测终端包括有检测环境数据的传感器或者组件，具体的环境数据为待检测终端直接可检测以及可获得的环境数据，包括但不限于是待检测终端的传感器可检测的数据，例如温度、湿度、噪音强度等数据；也可以是位置、海拔等数据。

待检测终端可以通过自带的传感器来直接检测环境数据，如可以通过温度传感器获取当前的环境温度。

待检测终端也可以通过网络来获取当前的环境数据，例如通过服务器获取待检测终端所在区域的天气或者是温度等数据。

403根据所述待检测终端的环境数据以及标识信息，从所述服务器下载对应的检测模型。

待检测终端的运行性能特征数据比较容易受环境的影响，例如在温度比较高的时候，待检测终端的运行效率会降低；在温度比较低的时候，待检测终端的电池性能容易比较低。通过挑选合适的环境参数模型，可以降低环境数据对于待检测终端检测的影响。

一种具体的实施方式如下：

501根据所述待检测终端的环境数据以及标识信息，从服务器中筛选环境数据以及标识信息差别在设定范围内样本训练的检测模型。

根据所述获取的待检测终端的标识信息来确定待检测终端的型号。同时，根据获取的待检测终端的环境数据，来确定待检测终端的环境状况，例如温度、湿度、位置等信息。

根据环境数据，选择当前环境相匹配的一台或者多台同型号的终端，然后根据同类型的终端的性能状态数据，来生成针对待检测终端的检测模型。例如当前待检测终端的温度是30摄氏度，则挑选29-31摄氏度范围内的同类型的终端的性能状况，来针对性生成针对待检测终端的检测模型。

比较优选的实施方式是，在已经验证过是真机或者是伪机的同类型终端中挑选环境参数在设定范围内的终端，来生成针对待检测终端的检测模型。

502从所述服务器中下载所述环境数据以及标识信息差别在设定范围内样本训练的检测模型。

本发明实施例提供的模型，可以是通过人工智能训练的模型。即挑选环境数据差别在设定范围内的真机或伪机，并且根据真机或伪机的特征数据，来智能的生成相应的检测模型。

404根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

405依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

本发明实施例还提供了一种终端，所述终端可以运行上述实施例所述的方法。具体的，本发明实施例提供的终端至少包括有处理器，用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中所述处理器用于：

获取确定待检测终端型号的标识信息；

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；

根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当在终端上运行时，使得终端执行如下方法：：

获取确定待检测终端型号的标识信息；

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；

根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

请参见图6,为本发明实施例的无线网络认证的设备。本发明实施例的检测视频终端可以包括有图6所示的所有部件或者装置，也可以缺少其中一部分的部件或者装置。如图6所示，终端600可以包括有提供电源的电源装置610、处理器620、传感器630、存储器640、通信装置650以及输入装置660。存储器640存储计算机程序，该计算机程序包括操作系统程序6422，应用程序6421等。处理器620用于读取存储器640中的计算机程序，然后执行计算机程序定义的方法，例如处理器620读取操作系统程序6422从而在终端上运行操作系统以实现操作系统的各种功能，或读取一种或多种应用程序6421从而在终端上运行应用。

处理器620可以包括一个或多个处理器，例如处理器620可以包括一个或多个中央处理器，或者包括一个中央处理器和一个图形处理器。当处理器620包括多个处理器时，这多个处理器可以继承在同一块芯片上，也可以是各自为独立的芯片。一个处理器可以包括一个或者多个处理核。

传感器630用于，采集用于检测待检测终端环境信息的传感器，具体的可以包括但不限于：温度传感器，用来待检测终端当前的温度数据；湿度传感器，用于检测待检测终端当前的湿度数据等；加速度传感器，用于检测终端的加速度信息；陀螺仪，用于检测终端的转动加速度信息；地磁传感器，用于检测终端的方向信息；声音传感器，用于检测环境声音信息；光传感器，用于检测终端的光信息。

存储器640还存储有除计算机程序之外的其他数据6423，其他数据6423可以包括操作系统6422或应用程序6421被运行后产生的数据，该数据包括系统数据(例如操作系统的配置参数)和用户数据，例如，进程运行时产生的数据。

存储器640一般包括内存641和外存642。内存641可以为随机存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，以及高速缓存(CACHE)等。本发明实施例的存储空间可以包括闪存(flash)、硬盘、光盘、USB盘、软盘或磁带机等。计算机程序通常被存储在外存642上，处理器620在执行处理前会将计算机程序从外存加载到内存641。

通信装置650用于跟其他装置发送或者接受信号，具体的通信装置包括但不限于是天线等射频装置、WiFi、蓝牙等无线组件等。

输入装置660为向终端输入数据和信息的设备，具体的可以包括键盘、触控屏、麦克风，在一些情况向，摄像装置也可以作为输入装置。

本发明实施例的终端通过处理器620执行计算机程序时实现上述检测的方法。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种终端检测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取确定待检测终端型号的标识信息；

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；

根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型包括：

识别所述标识信息，以确定所述待检测终端的型号；

根据所述确定的型号，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型包括：

向所述服务器发送所述确定待检测终端型号的标识信息，以使服务器确定所述待检测终端的型号以及所述型号对应的检测模型；

从所述服务器下载所述待检测终端型号对应的检测模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型具体为：

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端真伪检测的检测模型；

所述依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果具体为：

依据所述检测模型，对所述终端的特征数据进行真伪验证，以确定所述待检测终端的真伪。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待检测终端的环境数据；

所述根据所述标识信息，从所述服务器下载对应的检测模型包括：

根据所述待检测终端的环境数据以及标识信息，从所述服务器下载对应的检测模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取待检测终端的环境数据具体为：

获取待检测终端的传感器数据；

所述根据所述待检测终端的环境数据以及标识信息，从所述服务器下载对应的检测模型包括：

根据所述待检测终端的传感器数据以及标识信息，从所述服务器下载对应的检测模型。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测终端的环境数据具体为：

获取待检测终端的位置信息；

所述根据所述待检测终端的环境数据以及标识信息，从所述服务器下载对应的检测模型包括：

根据所述待检测终端的位置信息以及标识信息，从所述服务器下载对应的检测模型。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测终端的环境数据以及标识信息，从所述服务器下载对应的检测模型包括：

根据所述待检测终端的环境数据以及标识信息，从服务器中筛选环境数据以及标识信息差别在设定范围内样本训练的检测模型；

从所述服务器中下载所述环境数据以及标识信息差别在设定范围内样本训练的检测模型。

9.一种终端，其特征在于，包括：

处理器，

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中所述处理器用于：

获取确定待检测终端型号的标识信息；

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；

根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当在终端上运行时，使得终端执行如下方法：

获取确定待检测终端型号的标识信息；

根据所述标识信息，从所述服务器下载针对待检测终端检测的检测模型；

根据所述下载的检测模型，获取待检测终端的特征数据；

依据所述检测模型，对所述待检测终端的特征数据进行检测，以确定待检测终端的检测结果。