CN110738640B - 空间数据比对方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种空间数据比对方法及相关产品，其中方法包括：采集空间检测区域的检测数据，检测数据包括视频数据；获取视频数据中的关键信息，并根据关键信息从服务器下载检测数据对应的标准检测模版，标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；根据检测数据和标准检测模版的比对结果生成检测结果。本申请实施例通过结合5G技术的性能优势从服务器下载标准检测模版，在终端离线进行空间数据比对，降低了数据处理复杂度，有效提升了空间数据比对效率。

Description

空间数据比对方法及相关产品

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及空间数据比对方法及相关产品。

背景技术

在建筑工程中，需要实时采集空间数据，并进行空间数据比对以发现建筑工程或建筑空间存在的问题。现有空间数据比对算法多采用边缘计算算法，在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。但是在这个过程中，存在组网复杂，需要多层级中转的问题。

第五代移动通信技术(5th generation mobile networks或5th generationwireless systems、5th-Generation，5G技术)是最新一代蜂窝移动通信技术，也是即4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系统之后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。现有感知设备结合5G技术，执行各类空间检测任务时，可以利用声音、视觉、嗅觉等信息采集，以及5G技术的优异性能，进行更加快速和高效的空间数据对比过程。

发明内容

本申请实施例提供了一种空间数据比对方法及相关产品，以期结合5G技术的性能优势从服务器下载标准检测模版，在终端离线进行空间数据比对，降低数据处理复杂度，有效提升空间数据比对效率。

第一方面，本申请实施例提供一种空间数据比对方法，所述方法包括：

采集空间检测区域的检测数据，所述检测数据包括视频数据；

获取所述视频数据中的关键信息，并根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；

根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果。

在一种可选的示例中，所述根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的对比数据包括：

根据所述关键信息，采用5G网络从服务器下载所述检测数据对应的对比数据。

在一种可选的示例中，所述采集空间检测区域的检测数据，包括：

对所述空间检测区域进行区域类型识别，确定所述空间检测区域所属的目标区域类型；

获取所述目标区域类型对应的区域数据信息，所述区域数据信息包括检测位置和检测数量；

根据所述检测数据信息采集所述空间检测区域的检测数据。

在一种可选的示例中，所述采集空间检测区域的检测数据，包括：

对所述空间检测区域进行施工阶段识别，确定所述空间检测区域所属的目标施工阶段；

获取所述目标施工阶段对应的阶段数据信息，所述阶段数据信息包括检测类型和检测数量；

根据所述阶段数据信息采集所述空间检测区域的检测数据。

在一种可选的示例中，所述获取所述视频数据中的关键信息，包括：

将所述视频数据按照固定时长T拆分成多个子视频数据；

对所述多个子视频数据中的每个子视频数据提取多个图像帧；

对所述多个图像帧进行图像识别，获取所述多个图像帧中每个图像帧对应的帧对象；

确定所述帧对象在所述图像帧中的出现次数是否大于第一预设次数；

若是，则确定所述帧对象为所述子视频数据中的关键信息；

所述多个子视频数据对应的关键信息组成所述视频数据中的关键信息。

在一种可选的示例中，所述标准检测模板包括空间数据模型，所述根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果，包括：

将所述检测数据输入所述空间数据模型中，并获得所述检测数据对应的输出空间数据，所述空间数据模型包括多个空间标准；

将所述输出空间数据与多个空间标准进行匹配，确定匹配度阈值是否大于第一预设阈值；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息。

在一种可选的示例中，所述标准检测模板包括历史数据，所述根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果，包括：

将所述检测数据与所述历史数据进行施工阶段匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据与所述历史数据是否为同一施工阶段；

在确定所述检测数据与所述历史数据为同一施工阶段后，将所述检测数据与所述历史数据进行视频数据特征匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据是否为达标数据；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息。

第二方面，本申请实施例提供一种空间数据比对装置，所述空间数据比对装置包括：

采集单元，用于采集空间检测区域的检测数据，所述检测数据包括视频数据；

获取单元，用于获取所述视频数据中的关键信息，并根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；

生成单元，用于根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果。

第三方面，本申请实施例提供一种电子装置，包括处理器和存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面任一方法所述的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可见，在本申请实施例中，通过采集空间检测区域的检测数据，检测数据包括视频数据；然后获取视频数据中的关键信息，并根据关键信息从服务器下载检测数据对应的标准检测模版，标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；最后根据检测数据和标准检测模版的比对结果生成检测结果。在这个过程中，采集到的大量检测数据不需要发送到云端进行数据比对，而是根据关键信息从服务器获取比对数据进行空间数据比对，减少了排队等候云端数据处理的时间，有效提升了空间数据比对效率和实时性。

附图说明

下面将对本申请实施例所涉及到的附图作简单地介绍。

图1A是本申请实施例提供的一种空间数据比对方法流程示意图；

图1B为本申请实施例提供的一种网络拓扑图；

图1C为本申请实施例提供的一种关键信息获取示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种空间数据比对方法流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种空间数据比对方法流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种空间数据比对方法流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种空间数据比对装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供的一种空间数据比对方法流程示意图，运用于成本系统，如图1A所示，本空间数据比对方法包括如下步骤：

101、采集空间检测区域的检测数据，所述检测数据包括视频数据。

空间数据是指地产、商业、物业、产办、教育、冰雪、农业、物流、养老等各行业相关的建筑空间相关的数据。空间检测区域可以是整个或部分空间的外围，或者空间内部的全部或部分区域，也可以是修建中的建筑工地的全部或部分区域。采集空间检测区域的检测数据时，可以通过声音传感器采集音频数据，通过摄像头采集视频或图像数据，甚至通过气味传感器采集气味数据等。因为视频数据具有连续性和丰富性，且空间数据对比多数是图像的对比，因此采集检测数据时，必须采集视频数据，可以选择性采集其他相关数据。

可选的，采集空间检测区域的检测数据，包括：对空间检测区域进行区域类型识别，确定空间检测区域所属的目标区域类型，区域类型为建筑空间的用途分类；获取目标区域类型对应的区域数据信息，区域数据信息包括检测位置和检测数量；根据检测数据信息采集空间检测区域的检测数据。

采集空间检测区域的检测数据时，因为区域类型的不同，需要采集的检测位置和检测数量都是不同的。区域类型从大的范围来说可以分为地产、商业、物业、产办、教育、冰雪、农业、物流、养老等空间，这些大范围又可以二级分类，例如养老院又可以分为活动区、卧室、饭厅、医疗区等，甚至二级分类下面还可以有三级分类，例如卧室可以包括床区域，衣柜区域，书桌区域等。对目标区域类型的确认，可以是一级区域类型，例如目标区域类型为物流；或者，目标区域类型也可以是多级区域类型，例如目标区域类型为：养老院-卧室-床区域。这些目标区域类型都有其对应的区域数据信息。例如，对于养老院，对应的区域数据信息如表1所示：

表1

其中，检测数量表示对检测位置采集视频数据的个数，可以由系统管理员设置，也可以根据检测位置的特征自动获取。例如检测数量＝[-ln(检测位置特征点分布均衡度)*10]，即检测位置特征点分布均衡度越高，检测数量越少，其中[A]表示对A取整数值。

可选的，采集空间检测区域的检测数据，包括：对空间检测区域进行施工阶段识别，确定空间检测区域所属的目标施工阶段；获取目标施工阶段对应的阶段数据信息，阶段数据信息包括检测类型和检测数量；根据阶段数据信息采集空间检测区域的检测数据。

或者，在采集空间检测区域的检测数据时，空间检测区域也可以是建筑工地，那么需要根据工地的施工阶段确定需要获取的阶段数据信息。施工阶段可以包括：地基施工阶段、基础/地下施工阶段、结构施工阶段、装修施工阶段等，确定其中一个施工阶段为目标施工阶段，然后获取目标施工阶段对应的阶段数据信息，不同的施工阶段由于需要完成的目标不同，因此需要检测的数据也是不同的，施工阶段对应的阶段数据信息包括检测类型和检测数量，检测类型为需要检测的工程数据类型，包括钢筋强度、地面湿度、地基深度、墙体回声等，检测数量是每个数据类型对应的数据采集数量，阶段数据信息可以如表2所示，

表2

其中，检测数量可以是对检测类型对应的目标对象采集的视频个数，也可以是声音传感器、光敏传感器、距离传感器或气味传感器等其他传感器采集的数据与采集的视频共同的数量。检测数据可以由系统管理员设置，也可以根据检测类型对应的目标对象的重要程度确定。

102、获取所述视频数据中的关键信息，并根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型。

请参阅图1B，图1B为本申请实施例提供的一种网络拓扑图，如图1B所示，由多个服务器组成云端服务器，云端服务器中存储了丰富的标准检测模版，标准检测模版可以是空间数据相关模型或者历史数据。云端服务器与用户终端通过网络进行连接，终端根据采集到的视频数据获取标准检测模版，首先需要对视频数据进行关键信息提取，然后将关键信息与服务器中的标准检测模版对应的描述内容、标签或者摘要进行匹配，如果匹配成功，则下载这些标准检测模版到终端，以便进行后续空间数据比对。

可选的，根据关键信息从服务器下载检测数据对应的对比数据包括：根据关键信息，采用5G网络从服务器下载检测数据对应的对比数据。

云端服务器与用户终端通过网络进行连接，可以是3G，4G或5G网络，在本申请实施例中，因为5G网络具有高速率、低延迟、低能耗和大容量等优异性能，因此选择5G网络用于进行云端服务器与用户终端的连接。

可选的，获取视频数据中的关键信息，包括：将视频数据按照固定时长T拆分成多个子视频数据；对多个子视频数据中的每个子视频数据提取多个图像帧；对多个图像帧进行图像识别，获取多个图像帧中每个图像帧对应的帧对象；确定帧对象在图像帧中的出现次数是否大于第一预设次数；若是，则确定帧对象为图像帧中的关键信息；多个子视频数据对应的图像帧中的关键信息组成视频数据中的关键信息。

在采集空间检测区域的检测数据时，总会采集视频数据，然后通过对视频数据中的关键信息获取，确定从服务器下载的标准检测模板。从视频数据中获取关键信息的方法可以参阅图1C，图1C为本申请实施例提供的一种关键信息获取示意图，获取如图1C所示，首先将视频数据按照固定时长T拆分成多个子视频数据，最后一个子视频数据时长t1<T的，根据t1是否小于0.25T确定是否将其合并到前一个子视频数据中。因为采集视频数据时，视频画面移动，或者拍摄现场处于活动状态，每个子视频数据拍摄到的内容也会有所差别，例如画面1和画面2即为同一个拍摄现场不同位置的视频数据。因此，对每个子视频数据获取多个图像帧，然后对每个图像帧进行图像识别，图像识别方法可以是关键特征匹配，或者神经网络识别等，获得每个图像帧中对应的帧对象可以是建筑，工具、地面(包括颜色、外观、面积)或者其他建筑工地上会出现的物品等。获得帧对象后，确定帧对象在同一个子视频对应的多个图像帧中的出现次数是否大于第一预设次数，其中帧对象在一个图像帧中被识别出来，即出现一次。第一预设次数可以是预设的值，例如10次，也可以是根据第一预设比例获得的预设次数，例如第一预设比例为60％，图像帧总个数为100，那么第一预设次数为100*60％＝60次。如果帧对象的出现次数大于第一预设次数，那么确定帧对象为子视频中的关键信息。所有子视频对应的关键信息组成视频数据中的关键信息。

可见，在本申请实施例中，通过将视频数据拆分成多个子视频数据，再从每个子视频数据中提取多个图像帧，根据多个图像帧确定的关键信息组成视频数据的关键信息。在这个过程中，考虑到拍摄的视频数据是变化的，因此平均获取子视频数据中的关键信息作为视频数据的关键信息，可以提升关键信息获取的全面性和准确性。

103、根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果。

将检测数据与标准检测模版进行比对，即可获得检测结果，或者直接生成与检测结果相关的控制指令。

可选的，标准检测模板包括空间数据模型，根据检测数据和标准检测模版生成检测结果，包括：将检测数据输入空间数据模型中，并获得检测数据对应的输出空间数据，空间数据模型包括多个空间标准；将输出空间数据与多个空间标准进行匹配，确定匹配度阈值是否大于第一预设阈值；若是，则生成检测合格提示信息；若否，则生成检测不合格提示信息。

标准检测模板是指可以用来与检测数据进行比对的标准数据或模型，其中模型在本申请实施例中被命名为空间数据模型。空间数据模型是由大量历史检测数据经过训练生成的，只要将检测数据输入空间数据模型，就可以获得检测数据对应的输出空间数据，例如输入的检测数据为地板视频数据，获得的输出数据即为地板的平整度、防滑度等；输入的检测数据为吃饭区的视频数据，获得的输出数据即为吃饭区的通风度、光照度、可容纳人数等。每一个检测数据都有对应的标准，例如吃饭区的光照标准为110lx～90lx(勒克斯)，输出空间数据如果满足这个范围，即匹配成功。如果输入的多个检测数据中与多个空间标准匹配成功的比例大于第一预设阈值，则认为检测数据合格，生成检测合格提示信息，否则生成检测不合格提示信息。

可选的，标准检测模板包括历史数据，根据检测数据和标准检测模版生成检测结果，包括：将检测数据与历史数据进行施工阶段匹配，并根据匹配结果确定检测数据与历史数据是否为同一施工阶段；在确定检测数据与历史数据为同一施工阶段后，将检测数据与历史数据进行视频数据特征匹配，并根据匹配结果确定检测数据是否为达标数据；若是，则生成检测合格提示信息；若否，则生成检测不合格提示信息。

或者，标准检测模版也可以是历史数据，将获得的检测数据与历史数据进行比对，首先要进行施工阶段的匹配，确定检测数据与历史数据是否为同一施工阶段，不同施工阶段的各项参数要求差距较大。假设确定检测数据与历史数据都为地基施工阶段，再将检测数据进行特征提取，同时获取历史数据的特征，将两者的特征进行匹配，如果匹配失败，说明检测数据未达到检测标准，检测不合格；如果匹配成功，说明检测数据达到检测标准。

上述实施例中，将检测数据与标准检测模版进行比对后，也可以跳过生成检测结果阶段，直接生成控制指令，例如检测不合格时，可以生成“是否重复检测”选项，提示用户进行下一步检测操作等。

可见，在本申请实施例中，通过采集空间检测区域的检测数据，检测数据包括视频数据；然后获取视频数据中的关键信息，并根据关键信息从服务器下载检测数据对应的标准检测模版，标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；最后根据检测数据和标准检测模版的比对结果生成检测结果。在这个过程中，采集到的大量检测数据不需要发送到云端进行数据比对，而是根据关键信息从服务器获取比对数据进行空间数据比对，减少了排队等候云端数据处理的时间，有效提升了空间数据比对效率和实时性。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种空间数据比对方法流程示意图，如图2所示，所述空间数据比对方法包括如下步骤：

201、对所述空间检测区域进行区域类型识别，确定所述空间检测区域所属的目标区域类型；

202、获取所述目标区域类型对应的区域数据信息，所述区域数据信息包括检测位置和检测数量；

203、根据所述检测数据信息采集所述空间检测区域的检测数据；

204、获取所述视频数据中的关键信息，并根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；

205、将所述检测数据输入所述空间数据模型中，并获得所述检测数据对应的输出空间数据，所述空间数据模型包括多个空间标准；

206、将所述输出空间数据与多个空间标准进行匹配，确定匹配度阈值是否大于第一预设阈值；

207、若是，则生成检测合格提示信息；

208、若否，则生成检测不合格提示信息。

其中，上述步骤201-步骤208的具体描述可以参照步骤101-步骤103所描述的空间数据比对方法的相应描述，在此不再赘述。

本申请实施例提供的空间数据比对方法，通过对空间检测区域进行区域类型识别确定目标区域类型，然后根据目标区域类型对应的区域数据信息获取检测数据，其中区域数据信息包括检测位置和检测数量，这个过程有效提升了采集的检测数据的位置针对性和准确性，进而提升了获得的检测数据的有效性。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种空间数据比对方法流程示意图，如图3所示，所述空间数据比对方法包括如下步骤：

301、对所述空间检测区域进行施工阶段识别，确定所述空间检测区域所属的目标施工阶段；

302、获取所述目标施工阶段对应的阶段数据信息，所述阶段数据信息包括检测类型和检测数量；

303、根据所述阶段数据信息采集所述空间检测区域的检测数据；

304、获取所述视频数据中的关键信息，并根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；

305、将所述检测数据与所述历史数据进行施工阶段匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据与所述历史数据是否为同一施工阶段；

306、在确定所述检测数据与所述历史数据为同一施工阶段后，将所述检测数据与所述历史数据进行视频数据特征匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据是否为达标数据；

307、若是，则生成检测合格提示信息；

308、若否，则生成检测不合格提示信息。

其中，上述步骤301-步骤308的具体描述可以参照步骤101-步骤103所描述的空间数据比对方法的相应描述，在此不再赘述。

本申请实施例提供的空间数据比对方法，通过对空间检测区域进行施工阶段识别确定目标施工阶段，然后获取目标施工阶段对应的阶段数据信息，再根据阶段数据信息采集空间检测区域的检测数据。在这个过程中，因为阶段数据信息包括检测类型和检测数量，那么根据阶段数据信息获取的检测数据，可以有效提升采集的检测数据的类型全面性和针对性，进而提升了检测数据的有效性。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的另一种空间数据比对方法流程示意图，如图4所示，所述空间数据比对方法包括如下步骤：

401、采集空间检测区域的检测数据，所述检测数据包括视频数据；

402、将所述视频数据按照固定时长T拆分成多个子视频数据，并对所述多个子视频数据中的每个子视频数据提取多个图像帧；

403、对所述多个图像帧进行图像识别，获取所述多个图像帧中每个图像帧对应的帧对象；

404、确定所述帧对象在所述图像帧中的出现次数是否大于第一预设次数；

405、若是，则确定所述帧对象为所述子视频数据中的关键信息；

406、所述多个子视频数据对应的关键信息组成所述视频数据中的关键信息；

407、根据所述关键信息，采用5G网络从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；

408、根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果。

其中，上述步骤401-步骤408的具体描述可以参照步骤101-步骤103所描述的空间数据比对方法的相应描述，在此不再赘述。

本申请实施例提供的空间数据比对方法，通过将视频数据拆分成多个子视频数据，再从每个子视频数据中提取多个图像帧，根据多个图像帧确定的关键信息组成视频数据的关键信息。在这个过程中，考虑到拍摄的视频数据是变化的，因此平均获取子视频数据中的关键信息作为视频数据的关键信息，可以提升关键信息获取的全面性和准确性。最后通过5G网络从服务器下载标准检测模板，可以有效提升下载速率。

如上述一致地，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图，如图5所示，该电子装置包括处理器501、存储器502、通信接口503以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器502中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

采集空间检测区域的检测数据，所述检测数据包括视频数据；

获取所述视频数据中的关键信息，并根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；

根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果。

本申请实施例提供的电子装置，通过采集空间检测区域的检测数据，检测数据包括视频数据；然后获取视频数据中的关键信息，并根据关键信息从服务器下载检测数据对应的标准检测模版，标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；最后根据检测数据和标准检测模版的比对结果生成检测结果。在这个过程中，采集到的大量检测数据不需要发送到云端进行数据比对，而是根据关键信息从服务器获取比对数据进行空间数据比对，减少了排队等候云端数据处理的时间，有效提升了空间数据比对效率和实时性。

在一个可能的示例中，所述根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的对比数据包括：

根据所述关键信息，采用5G网络从服务器下载所述检测数据对应的对比数据。

在一个可能的示例中，所述采集空间检测区域的检测数据，包括：

对所述空间检测区域进行区域类型识别，确定所述空间检测区域所属的目标区域类型；

获取所述目标区域类型对应的区域数据信息，所述区域数据信息包括检测位置和检测数量；

根据所述检测数据信息采集所述空间检测区域的检测数据。

在一个可能的示例中，所述采集空间检测区域的检测数据，包括：

对所述空间检测区域进行施工阶段识别，确定所述空间检测区域所属的目标施工阶段；

获取所述目标施工阶段对应的阶段数据信息，所述阶段数据信息包括检测类型和检测数量；

根据所述阶段数据信息采集所述空间检测区域的检测数据。

在一个可能的示例中，所述获取所述视频数据中的关键信息，包括：

将所述视频数据按照固定时长T拆分成多个子视频数据；

对所述多个子视频数据中的每个子视频数据提取多个图像帧；

对所述多个图像帧进行图像识别，获取所述多个图像帧中每个图像帧对应的帧对象；

确定所述帧对象在所述图像帧中的出现次数是否大于第一预设次数；

若是，则确定所述帧对象为所述子视频数据中的关键信息；

所述多个子视频数据对应的关键信息组成所述视频数据中的关键信息。

在一个可能的示例中，所述标准检测模板包括空间数据模型，所述根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果，包括：

将所述检测数据输入所述空间数据模型中，并获得所述检测数据对应的输出空间数据，所述空间数据模型包括多个空间标准；

将所述输出空间数据与多个空间标准进行匹配，确定匹配度阈值是否大于第一预设阈值；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息。

在一个可能的示例中，所述标准检测模板包括历史数据，所述根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果，包括：

将所述检测数据与所述历史数据进行施工阶段匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据与所述历史数据是否为同一施工阶段；

在确定所述检测数据与所述历史数据为同一施工阶段后，将所述检测数据与所述历史数据进行视频数据特征匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据是否为达标数据；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件单元。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

图5是本申请实施例中所涉及的空间数据比对装置600的功能单元组成框图。该空间数据比对装置600包括：

采集单元601，用于采集空间检测区域的检测数据，所述检测数据包括视频数据；

获取单元602，用于获取所述视频数据中的关键信息，并根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；

生成单元603，用于根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果。

本申请实施例提供的空间数据比对装置，通过采集空间检测区域的检测数据，检测数据包括视频数据；然后获取视频数据中的关键信息，并根据关键信息从服务器下载检测数据对应的标准检测模版，标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；最后根据检测数据和标准检测模版的比对结果生成检测结果。在这个过程中，采集到的大量检测数据不需要发送到云端进行数据比对，而是根据关键信息从服务器获取比对数据进行空间数据比对，减少了排队等候云端数据处理的时间，有效提升了空间数据比对效率和实时性。

在一个可能的示例中，在根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的标准检测模版方面，所述获取单元602具体用于：

根据所述关键信息，采用5G网络从服务器下载所述检测数据对应的对比数据。

在一个可能的示例中，所述采集单元601具体用于：

对所述空间检测区域进行区域类型识别，确定所述空间检测区域所属的目标区域类型；

获取所述目标区域类型对应的区域数据信息，所述区域数据信息包括检测位置和检测数量；

根据所述检测数据信息采集所述空间检测区域的检测数据。

在一个可能的示例中，所述采集单元601具体用于：

对所述空间检测区域进行施工阶段识别，确定所述空间检测区域所属的目标施工阶段；

获取所述目标施工阶段对应的阶段数据信息，所述阶段数据信息包括检测类型和检测数量；

根据所述阶段数据信息采集所述空间检测区域的检测数据。

在一个可能的示例中，在所述获取所述视频数据中的关键信息方面，所述获取单元602具体用于：

将所述视频数据按照固定时长T拆分成多个子视频数据；

对所述多个子视频数据中的每个子视频数据提取多个图像帧；

对所述多个图像帧进行图像识别，获取所述多个图像帧中每个图像帧对应的帧对象；

确定所述帧对象在所述图像帧中的出现次数是否大于第一预设次数；

若是，则确定所述帧对象为所述子视频数据中的关键信息；

所述多个子视频数据对应的关键信息组成所述视频数据中的关键信息。

在一个可能的示例中，所述标准检测模板包括空间数据模型，所述生成单元603具体用于：

将所述检测数据输入所述空间数据模型中，并获得所述检测数据对应的输出空间数据，所述空间数据模型包括多个空间标准；

将所述输出空间数据与多个空间标准进行匹配，确定匹配度阈值是否大于第一预设阈值；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息。

在一个可能的示例中，所述标准检测模板包括历史数据，所述生成单元603具体用于：

将所述检测数据与所述历史数据进行施工阶段匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据与所述历史数据是否为同一施工阶段；

在确定所述检测数据与所述历史数据为同一施工阶段后，将所述检测数据与所述历史数据进行视频数据特征匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据是否为达标数据；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (6)

1.一种空间数据比对方法，其特征在于，所述方法包括：

采集空间检测区域的检测数据，所述检测数据包括视频数据；

获取所述视频数据中的关键信息，然后将所述关键信息与服务器中的标准检测模版对应的描述内容、标签或者摘要进行匹配，如果匹配成功，则下载所述标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；其中，所述采集空间检测区域的检测数据，包括：对所述空间检测区域进行区域类型识别，确定所述空间检测区域所属的目标区域类型；获取所述目标区域类型对应的区域数据信息，所述区域数据信息包括检测位置和检测数量；根据所述检测数据信息采集所述空间检测区域的检测数据；或者

所述采集空间检测区域的检测数据，包括：对所述空间检测区域进行施工阶段识别，确定所述空间检测区域所属的目标施工阶段；获取所述目标施工阶段对应的阶段数据信息，所述阶段数据信息包括检测类型和检测数量；根据所述阶段数据信息采集所述空间检测区域的检测数据；

根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果；

其中，当所述标准检测模板包括空间数据模型时，所述根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果，包括：

将所述检测数据输入所述空间数据模型中，并获得所述检测数据对应的输出空间数据，所述空间数据模型包括多个空间标准；

将所述输出空间数据与多个空间标准进行匹配，确定匹配度阈值是否大于第一预设阈值；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息；

当所述标准检测模板包括历史数据时，所述根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果，包括：

将所述检测数据与所述历史数据进行施工阶段匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据与所述历史数据是否为同一施工阶段；

在确定所述检测数据与所述历史数据为同一施工阶段后，将所述检测数据与所述历史数据进行视频数据特征匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据是否为达标数据；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键信息从服务器下载所述检测数据对应的对比数据包括：

根据所述关键信息，采用5G网络从服务器下载所述检测数据对应的对比数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述视频数据中的关键信息，包括：

将所述视频数据按照固定时长T拆分成多个子视频数据；

对所述多个子视频数据中的每个子视频数据提取多个图像帧；

对所述多个图像帧进行图像识别，获取所述多个图像帧中每个图像帧对应的帧对象；

确定所述帧对象在所述图像帧中的出现次数是否大于第一预设次数；

若是，则确定所述帧对象为所述子视频数据中的关键信息；

所述多个子视频数据对应的关键信息组成所述视频数据中的关键信息。

4.一种空间数据比对装置，其特征在于，所述空间数据比对装置包括：

采集单元，用于采集空间检测区域的检测数据，所述检测数据包括视频数据；

获取单元，用于获取所述视频数据中的关键信息，然后将所述关键信息与服务器中的标准检测模版对应的描述内容、标签或者摘要进行匹配，如果匹配成功，则下载所述标准检测模版，所述标准检测模板包括历史数据或空间数据模型；其中，所述采集空间检测区域的检测数据，包括：对所述空间检测区域进行区域类型识别，确定所述空间检测区域所属的目标区域类型；获取所述目标区域类型对应的区域数据信息，所述区域数据信息包括检测位置和检测数量；根据所述检测数据信息采集所述空间检测区域的检测数据；

所述采集空间检测区域的检测数据，包括：对所述空间检测区域进行施工阶段识别，确定所述空间检测区域所属的目标施工阶段；获取所述目标施工阶段对应的阶段数据信息，所述阶段数据信息包括检测类型和检测数量；根据所述阶段数据信息采集所述空间检测区域的检测数据；

生成单元，用于根据所述检测数据和所述标准检测模版的比对结果生成检测结果；

其中，当所述标准检测模板包括空间数据模型时，所述生成单元具体用于：

将所述检测数据输入所述空间数据模型中，并获得所述检测数据对应的输出空间数据，所述空间数据模型包括多个空间标准；

将所述输出空间数据与多个空间标准进行匹配，确定匹配度阈值是否大于第一预设阈值；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息；

当所述标准检测模板包括历史数据时，所述生成单元具体用于：

将所述检测数据与所述历史数据进行施工阶段匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据与所述历史数据是否为同一施工阶段；

在确定所述检测数据与所述历史数据为同一施工阶段后，将所述检测数据与所述历史数据进行视频数据特征匹配，并根据匹配结果确定所述检测数据是否为达标数据；

若是，则生成检测合格提示信息；

若否，则生成检测不合格提示信息。

5.一种电子装置，其特征在于，包括处理器和存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-3任一项所述的方法中的步骤的指令。

6.一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1-3任一项所述的方法中的步骤的指令。

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