CN108226390A - 一种区块链碳排放监测装置和监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种区块链碳排放监测装置和监测系统，其中，监测装置包括温室气体监测及辅助模块、碳排放和/或碳交易管理模块以及通讯接口模块，碳排放和/或碳交易管理模块与温室气体监测及辅助模块相连接并通过通讯接口模块与外部监测终端相连接。本发明能够有效利用区块链技术的去中心化、透明化、不可篡改、不可伪造和系统自治性等优点，实现碳排放单位的碳排放数据或碳交易数据安全、透明地的存储，同时实现碳资产和碳排放权的多边点对点的交易。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术应用领域，具体是一种区块链碳排放监测装置和监测系统。
背景技术
十八届五中全会明确了“绿色发展”等五大理念，“十三五”时期，进一步加强节能减排、发展节能环保产业和生态文明体制机制改革，将持续成为发展重点。“十三五”各类规划更是将各种能源环境产权交易机制集中论述，要建立健全用能权、用水权、排污权、碳排放权初始分配制度；加快碳市场建设，培育碳辅助服务市场，建立可再生能源配额制及绿色碳证书交易制度；开展用能权交易试点，推动建设全国统一的碳排放交易市场。
2016年11月4日《巴黎协定》正式生效。恰好在同一天，国务院印发《"十三五"控制温室气体排放工作方案》，首次明确提出"大型发电集团单位供电二氧化碳排放控制在550克二氧化碳/千瓦时以内"；未来相信国家也会出台针对化工、钢铁、水泥等其他高耗能企业的二氧化碳排放指标要求，未来火电机组或高耗能企业如果想保持生产规模，就需要通过购买非水可再生能源“绿证”或碳排放交易权的碳排放指标来完成发电或生产配额考核指标，最终共同实现2020年我国非化石能源占一次能源消费比重达到15％的宏观目标。
在这样的背景下，每个化石能源火电厂或其他高耗能大型化石能源锅炉烟气中的温室气体排放量及折算CO2排放量的在线监测就变的越来越重要，大部分火电厂及高耗能锅炉的CO2排放量目前是没有在线监测手段的，很多火电厂或燃煤锅炉都是通过煤耗量间接利用碳平衡法或排放因子法计算得出的Co2排放量，这样是无法作为核准化石能源大型锅炉实际碳排放量的。只有建立像现有的NOx和SO2的排放量在线监测平台，才能够真正建立类似现有排污权交易一样的CO2排放权或绿色证书交易体系，最终实现中国政府在巴黎协定中承诺的减排目标。
此外，联合国规定了七种人为温室气体:二氧化碳,甲烷,氧化亚氮,氢氟碳化物,全氟碳化物,六氟化碳,三氟化氮。其中六氟化硫(SF6)的效应最大, 是CO2的23900倍,甲烷是CO2的25倍(根据IPCC公布的2007年的GWP数值)。根据下图的分析，在化石能源锅炉燃烧过程和脱硫脱硝过程中，会大量产生烟气中主要的三种温室气体为CO2、CH4和N2O，另外产生微量的氟化物等温室气体，因为其影响因子是CO2最高上万倍，因此，对他们在烟气中的含量监测也十分重要。
区块链作为加密货币比特币的底层技术，是一个伟大的创新，区块链技术可以用于打击欺诈和非法交易，目前很多行业都开始使用区块链技术，尤其是采用区块链作为工具实现真正的能源互联网技术。区块链可以起到的作用是：第一，基于区块链的数据公正确保信任，公私钥结合的访问权限保护隐私，真正做到私密性，可信计量；第二，区块链防篡改，主体间采用一定的方式配合信任或者强制信任，实现强制信任下泛在交互；第三，区块链和大数据以及人工智能融合构成可信任预言机，签署外部数据，实现虚实交互的自律控制；第四，基于区块链部署的设备间点对点交互式决策，不需要将信任托付于中心化平台代为决策，去中心化从而实现设备民主与分布决策；第五，各主体间基于明确的互动规则进行随机博弈，系统呈现中性良性演化，符合市场化规律和竞争演化的协调性和可进化性。然而，目前尚未出现将区块链技术应用在排放领域的具体实践。
发明内容
有鉴于现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种区块链碳排放监测装置和监测系统。
为解决上述问题，本发明的技术方案如下：
本发明提供一种区块链碳排放监测装置，其包括温室气体监测及辅助模块、碳排放和/或碳交易管理模块以及通讯接口模块，其中，温室气体监测及辅助模块配置地用于对碳排放源排放的温室气体进行综合碳排放量的监测，碳排放和/或碳交易管理模块与温室气体监测及辅助模块相连接并通过通讯接口模块与外部监测终端相连接，其配置地用于对碳排放和/或碳交易数据进行管理。
作为优选，碳排放和/或碳交易管理模块包括区块链模块，和/或中央微处理单元，和/或硬件加密单元，其中，区块链模块与中央微处理单元和/或硬件加密单元进行数据交互，其配置地用于将每个区块链碳排放监测装置配置为具有唯一ID的节点以及对在节点处获取的数据进行管理。
作为优选，区块链模块包括碳排放数据单元、加密管理单元以及时间戳单元，其中，碳排放数据单元配置地用于对每个节点处获取的碳排放数据进行管理，加密管理单元配置地用于对每个节点处的数据进行加密处理，时间戳单元配置地用于对每个节点的数据进行时间认证并加盖时间戳。
作为优选，碳排放数据包括碳排放量、时间区间以及单位电量的排放量中的至少一种。
作为优选，区块链模块包括碳交易数据单元，其中，碳交易数据单元配置地用于对每个节点处发生的碳交易数据进行管理。
作为优选，碳交易数据单元能够采用智能合约的方式自动确认区块链网络范围内不同售碳方和不同购碳方之间的碳交易并进行数据收集和管理。
作为优选，碳交易数据包括交易价格、交易碳排放量以及交易条件中的至少一种。
作为优选，区块链模块还包括减排超排判别计算单元，其配置地用于对每个节点处的CO2减排或者CO2超排进行判断、标识和计算。
作为优选，减排超排判别计算单元根据项目实际排放量与标准值进行对比，判断超过标准值的是超排项目，低于标准值的是减排项目，并计算出减排量或超排量的值。
作为优选，减排超排判别计算单元在进行判断时采用0/1碳减排超排标识位的方式进行超排或者减排的判断和标识，其中，0/1碳减排超排标识位是指区块链数据层中特殊的二进制数位，其中，0代表节点为碳减排方，1 代表节点为碳超排方。
作为优选，区块链模块具有区块链数据结构，区块链数据结构通过设置数据层实现。
作为优选，数据层的基本构成元素包括0/1碳减排超排标识位、数据区块、时间戳、哈希数列、默克尔树根数据、点对点网络、秘钥管理、公钥和私钥、非对称加密和验证机制中的任意一种或几种的组合。
作为优选，通讯接口模块包括RS485通信模块、RFID射频模块、蓝牙或 WIFI模块、电力载波模块中的任意一种。
作为优选，温室气体监测及辅助模块包括CO2实时在线监测模块、其他温室气体在线监测模块以及CO2计算模块。
作为优选，通过其他温室气体在线监测模块对其他温室气体进行监测，采用非色散红外分析法、可调谐二极管激光吸收光谱法、红外光谱法、气敏电极法、气相色谱法、气体滤波监测法以及波长扫描-光腔衰荡法中的一种或几种的组合。
本发明还提供一种区块链碳排放监测系统，其包括碳排放源、区块链碳排放监测交易平台以及上述任一项技术方案中的区块链碳排放监测装置。
作为优选，区块链碳排放监测平台包括区块链路由器、区块链碳排放碳交易监控平台和/或政府监测平台和/或第三方认可的监测平台。
作为优选，区块链碳排放监测平台设置有合约共识层，具有账户中心、购碳登记、购碳价格匹配、购售交易实现、共识机制、智能合约、脚本代码和支付系统功能中的一种或几种组合。
本发明涉及的区块链碳排放监测装置以及采用该监测装置的监测系统能够有效利用区块链技术的去中心化、透明化、不可篡改、不可伪造和系统自治性等优点，实现碳排放单位的排放量数据和碳交易数据安全、透明地的存储，同时实现碳资产和碳排放权的多边点对点的交易。此外，区块链技术与温室气体的在线监测二者的结合，可以实现对高耗能碳排放企业和绿色节能的碳减排企业的碳资产和碳排放权进行实时、透明、不可篡改的区块链碳资产管理，为未来碳金融的到来提供技术支撑。
附图说明
图1是本发明涉及的区块链碳排放监测示意图；
图2是本发明涉及的区块链碳排放监测系统的示意图；
图3是本发明涉及的区块链碳排放监测装置的内部结构图；
图4是本发明涉及的区块链碳排放监测的示意图；
图5是本发明涉及的区块链碳排放监测的示意图。
附图标记：
1、化石燃料锅炉；2、脱硫脱硝装置；3、区块链碳排放监测装置；4、排放装置；5、区块链碳排放监测平台；6、碳排放和/或碳交易管理模块；7、区块链模块；8、中央微处理单元；9、数字信号模块；10、硬件加密单元； 11、通讯接口；12、RS485通讯模块；13、RFID射频模块；14、蓝牙或WIFI 模块；15、协议接口模块；16、CO2实时在线监测模块；17、其他温室气体在线监测模块；18、CO2计算模块；19、工作电源；20、时钟；21、液晶显示模块；22、区块链路由器；23、区块链碳排放碳交易监控平台；24、政府监测平台；25、碳排放数据单元；26、碳交易数据单元；27、减排超排判别计算单元；28、智能合约单元；29、加密管理单元；30、时间戳单元。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细说明。
本公开涉及一种区块链碳排放监测系统，主要包括碳排放源、区块链碳排放监测装置以及区块链碳排放监测平台，其中，如图1所示，区块链碳排放监测系统广泛运用在交通、能源以及工业等领域，该碳排放监测系统主要用于对碳排放源排出的温室气体进行在线监测、核查认证和数据后处理。其中，对温室气体的在线监测主要由区块链碳排放监测装置完成。例如，在交通领域，区块链碳排放监测装置能够对公路汽车、航空飞机以及铁路轮船及其他交通工具排放的温室气体排放进行在线监测；在能源领域，区块链碳排放监测装置能够对电力电站以及热力供热锅炉排放的温室气体排放进行在线监测；在工业领域，区块链碳排放监测装置能够对钢铁工业窑炉、水泥工业锅炉、石化冶炼气体泄露以及其他工业锅炉排放的温室气体排放进行在线监测。在在线获取温室气体的监测数据之后，区块链碳排放监测系统还能够针对分布布置的区块链碳排放监测装置获取的排放数据通过区块链的形式对上述温室气体进行碳排放和/或碳交易的核查认证，其中，区块链可以是公有链、私有链或者联盟链，其中，私有链或者联盟链的全部或者部分节点拥有读写和记录的权限。最终，碳排放的核查认证信息将被传送至区块链碳排放监测平台，区块链碳排放监测平台能够将分布式的区块链碳排放监测装置获得的碳排放和/或碳交易数据进行汇总，并以可视化的形式进行显示、统计和分析。
下面以化石燃料锅炉作为碳排放源为例，详细说明区块链技术在碳排放在线监测和核查认证中的应用。如图2所示，图2简要地示出了一种能够在化石燃料锅炉领域广泛应用的，具体采用了区块链碳排放监测装置的碳排放监测系统，其包括化石燃料锅炉1，该化石燃料锅炉1属于温室气体的碳排放源，需要说明的是，在不同的应用领域，可以针对不同的温室气体排放源进行监测。化石燃料锅炉1与脱硫脱硝装置2相连接，其中，脱硫脱硝装置2的作用在于针对烟气中的氮氧化物和硫化物进行去除和净化，脱硫脱硝装置2与排放装置4相连接，该排放装置4配置地用于向外界排放经过净化的温室气体，优选地采用烟囱。
此外，区块链碳排放监测系统还包括区块链碳排放监测平台5，该区块链碳排放监测平台5包括但不限于区块链服务器、区块链碳排放全自动监测平台或者人工监测平台，以实现将分布式的区块链碳排放监测装置获得的碳排放和/或碳交易数据进行数据后处理。
为了全面监测在整个区块链碳排放监测系统中不同位置处的温室气体的排放情况，在脱硫脱硝装置2和排放装置4之间设置有对应的区块链碳排放监测装置3，区块链碳排放监测装置3可以呈现分布式布置，根据碳排放源的分布以及实际监测需要可以在不同位置处设置区块链碳排放监测装置3。为了更有效地监测碳排放源对于CO2以及其他温室气体的排放量，在每个区块链碳排放监测装置3中设置多个监测及辅助模块。
为了更具体地说明本实施例，请参见附图3，附图3示出了区块链碳排放监测装置3的内部具体结构，其中，区块链碳排放监测装置3包括碳排放和/或碳交易管理模块6、多个温室气体监测及辅助模块以及通讯接口模块 11。具体地，碳排放和/或碳交易管理模块6与多个温室气体监测及辅助模块相连接，其配置地用于对例如化石燃料锅炉1的碳排放源排放的温室气体的碳排放数据信息以及对发生的碳交易所产生的数据信息进行管理。
更进一步地，结合图4所示，多个温室气体监测及辅助模块配置地用于对例如化石燃料锅炉1的碳排放源排放的温室气体进行综合碳排放量的监测，具体地，多个温室气体监测及辅助模块包括CO2实时在线监测模块16、其他温室气体在线监测模块17以及CO2计算模块18。例如，在本实施例中， CO2实时在线监测模块16用于对化石燃料锅炉1排放出的并经过脱硫脱硝装置2处理过的温室气体中的CO2进行监测；其他温室气体在线监测模块17 用于对上述温室气体中除了CO2以外的其他温室气体成分进行在线监测；CO2 计算模块18用于将上述其他温室气体的成分折算为CO2的含量，最终获得综合碳排放量的结果，这样能够有效解决温室气体的在线监测中出现的计算方法误差大，易产生数据统计争议和可信度低的问题，同时将多种非CO2温室气体统一折算为CO2排放量，方便统计和方便碳资产管理，这样能够实现全面监控温室气体排放。
进一步地，如图5所示，在对其他温室气体成分进行监测过程并最终获取CO2综合排放量的过程中，可采用非色散红外分析法(NDIR)、可调谐二极管激光吸收光谱法(TDLAS)、红外光谱法、气敏电极法、气相色谱法、气体滤波监测法以及波长扫描-光腔衰荡法(WS-CRDS)中的一种或几种。
返回图3，更进一步地，碳排放和/或碳交易管理模块6包括区块链模块 7，其配置地用于将每个区块链碳排放监测装置3配置唯一的ID，凭借此ID 成为区块链网络中的唯一节点，此外还用于对获取节点处的碳排放和/碳交易数据进行数据处理和存储。区块链模块7具有区块链数据结构，能够利用区块链技术进行分布式的碳排放数据的存储、点对对碳交易的实现、碳排放和/ 或碳交易数据的加密等操作。具体而言，区块链数据结构通过设置数据层实现，其基本构成元素包括0/1碳减排超排标识位、数据区块、时间戳、哈希数列、Merkle(默克尔)树根数据、点对点网络、秘钥管理、公钥和私钥、非对称加密和验证机制中的任意一种或几种的组合。
进一步地，如果区块链模块7不具有数据处理和/或存储功能的情况下，在碳排放和/或碳交易管理模块6中可以通过设置中央微处理单元8和/或硬件加密单元10实现相应功能，其中，区块链模块7与中央微处理单元8和/ 或硬件加密单元10进行数据交互。
区块链模块7包括碳排放数据单元25、加密管理单元29以及时间戳单元30，具体地，碳排放数据单元25配置地用于对每个节点处(即每个区块链碳排放监测装置3处)获取的碳排放数据进行管理，上述碳排放数据包括碳排放量、时间区间、单位电量的排放量等数据，其中，碳排放量是通过每个区块链碳排放监测装置3中的用于温室气体的多个温室气体监测及辅助模块获取；加密管理单元29配置地用于对每个节点处(即每个区块链碳排放监测装置3处)的碳排放和/或碳交易数据进行加密处理；时间戳单元30配置地用于对每个节点(即每个区块链碳排放监测装置3处)的碳排放和/或碳交易数据进行时间认证并加盖时间戳。
进一步地，区块链模块7还包括碳交易数据单元26、减排超排判别计算单元27以及智能合约单元28，其中，碳交易数据单元26配置地用于对每个节点处(即每个区块链碳排放监测装置3处)发生的碳交易数据进行管理。对于碳交易，更为具体地，在一个区块链网络范围内，售碳方和购碳方之间通过每个区块链碳排放监测装置进行CO2排放权的交易即碳交易，购碳方通过支付的方式获得温室气体的减排额，碳交易数据单元26能够采用智能合约的方式自动确认区块链网络范围内不同售碳方和不同购碳方之间的碳交易并进行数据收集和管理,在任一售碳方和任一购碳方之间每发生一次碳交易就对应发生一次支付行为，从而形成碳交易数据并存储在碳交易数据单元26 中，所有碳交易数据经过加密等处理且不得篡改，其中，碳交易数据包括交易价格、交易碳排放量以及交易条件等。
减排超排判别计算单元27配置地用于对每个节点处(即每个区块链碳排放监测装置3处)的CO2减排或者CO2超排进行判断和标识，也就是根据项目实际排放量与标准值进行对比，超过标准值的是超排项目，低于标准值的是减排项目，还能够计算出减排量或超排量的值，从而为碳交易提供交易量的前提数据，在进行超排或减排判断时具体采用0/1碳减排超排标识位的方式实现，具体地，0/1碳减排超排标识位是指区块链数据层中有某一位特殊定义的二进制数位，其中，0代表此节点为碳减排方，具体是指此节点产生的碳减排量可以销售碳指标或者碳排放权，1代表此节点为碳超排方，具体是指此节点目前碳排放量超标，当然，根据使用者的喜好，也可以采用相反的标识方式，即0代表碳超排方，1代表碳减排方；智能合约单元28配置地用于形成用于碳交易的售碳购碳双方遵守的智能合约。
这样，通过区块链模块11，能够将每个区块链碳排放监测装置3所在的节点发生的碳排放和/或碳交易数据进行加密处理同时加盖时间戳，并最终记录在硬件加密单元10中，完全无法更改。
例如，大型火电企业每台机组的发电排放量或高耗能燃煤锅炉的排放量实时面向区块链碳排放监控装置3进行更新，其中的区块链模块7将根据发电机组、钢厂锅炉、化工厂等的排放情况，采用智能合约方式自动确认碳排放权消耗量；在进行碳交易时，每当碳排放权发生一次所有权转移，交易信息即记录在区块链模块7中，并且不可篡改；最终通过区块链碳排放监测平台5自动对超标排放的企业进行罚款。
此外，在区块链碳排放监测装置3中还设有通讯接口模块11，其包括 RS485通信模块12、RFID射频模块13和蓝牙或WIFI模块14或电力载波模块中的任意一种，区块链碳排放监测装置3通过通讯接口模块11与区块链碳排放监测平台5通信连接，具体地，区块链碳排放监测装置3获取全部数据并通过通讯接口模块11与区块链碳排放监测平台5通信，例如可以通过 RS485通信模块12与与区块链碳排放监测平台5进行有线通信，通过RFID 射频模块13与区块链碳排放监测平台5进行射频方式通信，通过蓝牙或WIFI 模块14与区块链碳排放监测平台5进行无线方式通信，通过电力载波模块与区块链碳排放监测平台5进行载波方式通信。
在区块链碳排放监测装置3中还设有工作电源19、时钟20和液晶显示模块21，其中，工作电源19配置地用于为整个区块链碳排放监测装置3提供电能，时钟20配置地用于显示当前时间，液晶显示模块21配置地用于显示各种数据处理结果。碳排放和/或碳交易管理模块6还设置有数字信号模块 9，其配置地用于通过协议接口模块15与多个温室气体监测及辅助模块进行通信和数据传输。
作为区块链碳排放监测平台5，其将分布式的碳排放和/或碳交易数据在平台上汇总，以可视化的方式在平台上进行显示、统计或分析，具体包括区块链路由器22、区块链碳排放碳交易监控平台23和政府监测平台24和/或第三方认可的监测平台，更进一步，其设置有合约共识层，具有账户中心、购碳登记、购碳价格匹配、购售交易实现、共识机制、智能合约、脚本代码和支付系统功能中的一种或几种组合。
当然，以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (18)
1.一种区块链碳排放监测装置，其包括温室气体监测及辅助模块、碳排放和/或碳交易管理模块(6)以及通讯接口模块(11)，其中，所述温室气体监测及辅助模块配置地用于对碳排放源排放的温室气体进行综合碳排放量的监测，所述碳排放和/或碳交易管理模块(6)与所述温室气体监测及辅助模块相连接并通过所述通讯接口模块(11)与外部监测终端相连接，其配置地用于对碳排放和/或碳交易数据进行管理。
2.根据权利要求1所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述碳排放和/或碳交易管理模块(6)包括区块链模块(7)，和/或中央微处理单元(8)，和/或硬件加密单元(10)，其中，所述区块链模块(7)与所述中央微处理单元(8)和/或硬件加密单元(10)进行数据交互，其配置地用于将每个所述区块链碳排放监测装置配置为具有唯一ID的节点以及对在所述节点处获取的数据进行管理。
3.根据权利要求2所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述区块链模块(7)包括碳排放数据单元(25)、加密管理单元(29)以及时间戳单元(30)，其中，所述碳排放数据单元(25)配置地用于对每个所述节点处获取的碳排放数据进行管理，所述加密管理单元(29)配置地用于对每个所述节点处的数据进行加密处理，所述时间戳单元(30)配置地用于对每个所述节点处的数据进行时间认证并加盖时间戳。
4.根据权利要求3所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述碳排放数据包括碳排放量、时间区间以及单位电量的排放量中的至少一种。
5.根据权利要求3所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述区块链模块(7)包括碳交易数据单元(26)，其中，所述碳交易数据单元(26)配置地用于对每个所述节点处发生的碳交易数据进行管理。
6.根据权利要求5所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述碳交易数据单元(26)能够采用智能合约的方式自动确认区块链网络范围内不同售碳方和不同购碳方之间的碳交易并进行数据收集和管理。
7.根据权利要求5所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述碳交易数据包括交易价格、交易碳排放量以及交易条件中的至少一种。
8.根据权利要求7所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述区块链模块(7)还包括减排超排判别计算单元(27)，其配置地用于对每个所述节点处的CO2减排或者CO2超排进行判断、标识和计算。
9.根据权利要求8所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述减排超排判别计算单元(27)根据项目实际排放量与标准值进行对比，判断超过标准值的是超排项目，低于标准值的是减排项目，并计算出减排量或超排量的值。
10.根据权利要求9所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述减排超排判别计算单元(27)在进行判断时采用0/1碳减排超排标识位的方式进行超排或者减排的判断和标识，其中，所述0/1碳减排超排标识位是指区块链数据层中特殊的二进制数位，其中，0代表所述节点为碳减排方，1代表所述节点为碳超排方。
11.根据权利要求2所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述区块链模块(7)具有区块链数据结构，所述区块链数据结构通过设置数据层实现。
12.根据权利要求11所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述数据层的基本构成元素包括0/1碳减排超排标识位、数据区块、时间戳、哈希数列、默克尔树根数据、点对点网络、秘钥管理、公钥和私钥、非对称加密和验证机制中的任意一种或几种的组合。
13.根据权利要求1所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述通讯接口模块(11)包括RS485通信模块(12)、RFID射频模块(13)、蓝牙或WIFI模块(14)、电力载波模块中的任意一种。
14.根据权利要求1所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于所述温室气体监测及辅助模块包括CO2实时在线监测模块(16)、其他温室气体在线监测模块(17)以及CO2计算模块(18)。
15.根据权利要求14所述的区块链碳排放监测装置，其特征在于通过所述其他温室气体在线监测模块(17)对其他温室气体进行监测，采用非色散红外分析法、可调谐二极管激光吸收光谱法、红外光谱法、气敏电极法、气相色谱法、气体滤波监测法以及波长扫描-光腔衰荡法中的一种或几种的组合。
16.一种区块链碳排放监测系统，其包括碳排放源、区块链碳排放监测交易平台(5)以及权利要求1-15中任一项所述的区块链碳排放监测装置。
17.根据权利要求16所述的区块链碳排放监测系统，其特征在于所述区块链碳排放监测平台(5)包括区块链路由器(22)、区块链碳排放碳交易监控平台(23)和/或政府监测平台(24)和/或第三方认可的监测平台。
18.根据权利要求17所述的区块链碳排放监测系统，其特征在于所述区块链碳排放监测平台设置有合约共识层，具有账户中心、购碳登记、购碳价格匹配、购售交易实现、共识机制、智能合约、脚本代码和支付系统功能中的一种或几种的组合。
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|---|---|
| CN (1) | CN108226390A (zh) |
Cited By (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108989475A (zh) * | 2018-10-11 | 2018-12-11 | 国网河南省电力公司 | 基于区块链的分布式存储传输架构 |
| CN109050248A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-21 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆碳排放监测方法及相关设备 |
| CN109118090A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-01 | 北京元链科技有限公司 | 一种基于区块链技术的共享交通工具碳排放系统 |
| CN109142822A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-04 | 赫普科技发展（北京）有限公司 | 一种带碳减排量计算的智能电表系统 |
| CN109213806A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-01-15 | 北京英视睿达科技有限公司 | 基于区块链的企业排污数据处理方法及系统 |
| CN109361565A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-02-19 | 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 | 基于区块链的数据中心监测管理系统 |
| CN109633114A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-16 | 赛飞特工程技术集团有限公司 | 污染监测装置及方法 |
| CN109697891A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-04-30 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 船舶自动识别系统的开启状态监控方法及系统 |
| CN109784927A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-21 | 浙江爱立美能源科技有限公司 | 基于区块链的碳节能交易系统和方法 |
| CN110135983A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-08-16 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种碳排放配额交易方法和装置 |
| CN110543407A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-12-06 | 杭州趣链科技有限公司 | 一种Solidity智能合约性能静态分析方法 |
| CN110750811A (zh) * | 2018-07-05 | 2020-02-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据存储方法、数据校验方法、装置、设备及介质 |
| CN110866856A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-03-06 | 赫普能源环境科技有限公司 | 一种钢铁企业温室气体排放监测系统及方法 |
| CN111241465A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-06-05 | 赫普能源环境科技股份有限公司 | 一种用户电表耦合碳排放量监测系统和方法 |
| CN111539722A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-14 | 浙江浙燃能源有限公司 | 基于区块链的碳交易系统及方法 |
| CN111693670A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-22 | 中国电信集团工会上海市委员会 | 一种非定点的水质检测装置及水质检测系统 |
| TWI730241B (zh) * | 2018-07-11 | 2021-06-11 | 美林能源科技股份有限公司 | 碳權交易系統與方法 |
| CN113063898A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-02 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院 | 基于区块链的火电站碳排放监测方法及系统 |
| CN113065135A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-07-02 | 上海能链众合科技有限公司 | 一种基于区块链的光伏可信隐私计量的方法 |
| CN113282868A (zh) * | 2020-02-20 | 2021-08-20 | 赫普能源环境科技股份有限公司 | 一种火电厂度电碳排放强度在线监测系统及计算分析方法 |
| CN113469813A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-01 | 华北电力大学 | 一种基于区块链的电力企业区域性碳配额交易系统及方法 |
| CN113533652A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-22 | 厦门中源能链科技有限公司 | 对碳排放过程检测控制的终端及其方法 |
| CN113888035A (zh) * | 2021-10-28 | 2022-01-04 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 碳排放当量的计算方法及装置 |
| CN114417435A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-04-29 | 广东省特种设备检测研究院顺德检测院 | 一种基于区块链的控排企业碳排放数据监管系统及方法 |
| CN114722104A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-07-08 | 台州宏创电力集团有限公司科技分公司 | 基于区块链的企业碳排能耗数据管理运营系统及方法 |
| CN116032363A (zh) * | 2022-12-27 | 2023-04-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种光网络路由选择与波长分配方法、系统、设备及介质 |
| US11694258B2 (en) | 2020-10-19 | 2023-07-04 | Tergo, Llc | Systems, methods, and devices for generating and trading environmental credits |
| WO2023226054A1 (en) * | 2022-05-27 | 2023-11-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Method, apparatus and device for information management of product manufacture and computer program product |
| CN117745434A (zh) * | 2024-02-20 | 2024-03-22 | 四川绿豆芽信息技术有限公司 | 一种碳指标交易方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103439463A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-11 | 深圳中建院建筑科技有限公司 | 建筑碳排放实时在线监测系统 |
| CN105260836A (zh) * | 2015-10-13 | 2016-01-20 | 天津大学 | 汽车制造企业碳排放采集核算系统及其方法 |
| CN106296200A (zh) * | 2016-08-13 | 2017-01-04 | 深圳市樊溪电子有限公司 | 基于区块链技术的分布式光伏电力交易平台 |
| CN106651722A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 陈晨 | 一种工业碳排放监控系统及核算方法 |
| CN106897923A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-06-27 | 杜宏 | 区块链分布式光伏计量与碳交易系统及方法 |
| CN206619168U (zh) * | 2017-04-10 | 2017-11-07 | 杜宏 | 区块链分布式光伏计量与碳交易系统 |
-
2017
- 2017-12-08 CN CN201711293174.1A patent/CN108226390A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103439463A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-11 | 深圳中建院建筑科技有限公司 | 建筑碳排放实时在线监测系统 |
| CN105260836A (zh) * | 2015-10-13 | 2016-01-20 | 天津大学 | 汽车制造企业碳排放采集核算系统及其方法 |
| CN106296200A (zh) * | 2016-08-13 | 2017-01-04 | 深圳市樊溪电子有限公司 | 基于区块链技术的分布式光伏电力交易平台 |
| CN106651722A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 陈晨 | 一种工业碳排放监控系统及核算方法 |
| CN106897923A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-06-27 | 杜宏 | 区块链分布式光伏计量与碳交易系统及方法 |
| CN206619168U (zh) * | 2017-04-10 | 2017-11-07 | 杜宏 | 区块链分布式光伏计量与碳交易系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 张宁等: "能源互联网中的区块链技术：研究框架与典型应用初探", 《中国电机工程学报》 * |
| 张振芳: "《露天煤矿碳排放量核算及碳减排途径研究》", 31 October 2016, 知识产权出版社 * |
| 程炜博等: "《碳金融市场 参与主体和交易客体及其影响因素分析》", 31 December 2015, 吉林大学出版社 * |
Cited By (41)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110750811A (zh) * | 2018-07-05 | 2020-02-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据存储方法、数据校验方法、装置、设备及介质 |
| CN113408009B (zh) * | 2018-07-05 | 2022-12-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及介质 |
| CN113408009A (zh) * | 2018-07-05 | 2021-09-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及介质 |
| US11914730B2 (en) | 2018-07-05 | 2024-02-27 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Data storage method, apparatus and device, data verification method, apparatus and device, and medium |
| CN110750811B (zh) * | 2018-07-05 | 2021-05-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据存储方法、数据校验方法、装置、设备及介质 |
| TWI730241B (zh) * | 2018-07-11 | 2021-06-11 | 美林能源科技股份有限公司 | 碳權交易系統與方法 |
| WO2020034926A1 (zh) * | 2018-08-14 | 2020-02-20 | 赫普科技发展（北京）有限公司 | 一种带碳减排计算的智能电表系统 |
| CN109142822A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-01-04 | 赫普科技发展（北京）有限公司 | 一种带碳减排量计算的智能电表系统 |
| CN109118090A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-01 | 北京元链科技有限公司 | 一种基于区块链技术的共享交通工具碳排放系统 |
| CN109050248A (zh) * | 2018-08-31 | 2018-12-21 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆碳排放监测方法及相关设备 |
| CN109050248B (zh) * | 2018-08-31 | 2022-02-22 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆碳排放监测方法及相关设备 |
| CN109213806B (zh) * | 2018-09-12 | 2023-09-05 | 国际商业机器（中国)投资有限公司 | 基于区块链的企业排污数据处理方法及系统 |
| CN109213806A (zh) * | 2018-09-12 | 2019-01-15 | 北京英视睿达科技有限公司 | 基于区块链的企业排污数据处理方法及系统 |
| CN108989475A (zh) * | 2018-10-11 | 2018-12-11 | 国网河南省电力公司 | 基于区块链的分布式存储传输架构 |
| CN109361565A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-02-19 | 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 | 基于区块链的数据中心监测管理系统 |
| CN109633114A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-04-16 | 赛飞特工程技术集团有限公司 | 污染监测装置及方法 |
| CN110135983A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-08-16 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种碳排放配额交易方法和装置 |
| CN109697891A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-04-30 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 船舶自动识别系统的开启状态监控方法及系统 |
| CN109784927A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-21 | 浙江爱立美能源科技有限公司 | 基于区块链的碳节能交易系统和方法 |
| CN110543407A (zh) * | 2019-08-21 | 2019-12-06 | 杭州趣链科技有限公司 | 一种Solidity智能合约性能静态分析方法 |
| CN110866856A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-03-06 | 赫普能源环境科技有限公司 | 一种钢铁企业温室气体排放监测系统及方法 |
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| CN111539722A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-14 | 浙江浙燃能源有限公司 | 基于区块链的碳交易系统及方法 |
| CN111693670A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-22 | 中国电信集团工会上海市委员会 | 一种非定点的水质检测装置及水质检测系统 |
| US11694258B2 (en) | 2020-10-19 | 2023-07-04 | Tergo, Llc | Systems, methods, and devices for generating and trading environmental credits |
| CN113065135A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-07-02 | 上海能链众合科技有限公司 | 一种基于区块链的光伏可信隐私计量的方法 |
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| CN114417435B (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-26 | 广东省特种设备检测研究院顺德检测院 | 一种基于区块链的控排企业碳排放数据监管系统及方法 |
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| WO2023226054A1 (en) * | 2022-05-27 | 2023-11-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Method, apparatus and device for information management of product manufacture and computer program product |
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