JP6811220B2 - ブロックチェーンに基づく炭素取引システム - Google Patents
ブロックチェーンに基づく炭素取引システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6811220B2 JP6811220B2 JP2018175642A JP2018175642A JP6811220B2 JP 6811220 B2 JP6811220 B2 JP 6811220B2 JP 2018175642 A JP2018175642 A JP 2018175642A JP 2018175642 A JP2018175642 A JP 2018175642A JP 6811220 B2 JP6811220 B2 JP 6811220B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- carbon
- emission
- module
- carbon emission
- blockchain
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims description 272
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims description 271
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 180
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 90
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 90
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 90
- 239000005431 greenhouse gas Substances 0.000 claims description 84
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 54
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 46
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 claims description 39
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 38
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 34
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 34
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 26
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 21
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- 238000000180 cavity ring-down spectroscopy Methods 0.000 claims description 11
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 11
- 238000010792 warming Methods 0.000 claims description 11
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 239000004568 cement Substances 0.000 claims description 7
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 7
- 238000000041 tunable diode laser absorption spectroscopy Methods 0.000 claims description 7
- GQPLMRYTRLFLPF-UHFFFAOYSA-N Nitrous Oxide Chemical compound [O-][N+]#N GQPLMRYTRLFLPF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 6
- 238000001285 laser absorption spectroscopy Methods 0.000 claims description 6
- 239000000571 coke Substances 0.000 claims description 5
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 claims description 5
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 claims description 4
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 claims description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 4
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 4
- KRHYYFGTRYWZRS-UHFFFAOYSA-M Fluoride anion Chemical compound [F-] KRHYYFGTRYWZRS-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 3
- OMBRFUXPXNIUCZ-UHFFFAOYSA-N dioxidonitrogen(1+) Chemical compound O=[N+]=O OMBRFUXPXNIUCZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 3
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 3
- 239000001272 nitrous oxide Substances 0.000 claims description 3
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims description 3
- TXEYQDLBPFQVAA-UHFFFAOYSA-N tetrafluoromethane Chemical compound FC(F)(F)F TXEYQDLBPFQVAA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000003723 Smelting Methods 0.000 claims description 2
- OOBJYKUGPRVRSK-UHFFFAOYSA-N azane;trihydrofluoride Chemical compound N.F.F.F OOBJYKUGPRVRSK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 4
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000003034 coal gas Substances 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 2
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 2
- 239000002893 slag Substances 0.000 description 2
- 239000002002 slurry Substances 0.000 description 2
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 2
- 230000002747 voluntary effect Effects 0.000 description 2
- ZQXCQTAELHSNAT-UHFFFAOYSA-N 1-chloro-3-nitro-5-(trifluoromethyl)benzene Chemical compound [O-][N+](=O)C1=CC(Cl)=CC(C(F)(F)F)=C1 ZQXCQTAELHSNAT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 150000001721 carbon Chemical class 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- QKCGXXHCELUCKW-UHFFFAOYSA-N n-[4-[4-(dinaphthalen-2-ylamino)phenyl]phenyl]-n-naphthalen-2-ylnaphthalen-2-amine Chemical compound C1=CC=CC2=CC(N(C=3C=CC(=CC=3)C=3C=CC(=CC=3)N(C=3C=C4C=CC=CC4=CC=3)C=3C=C4C=CC=CC4=CC=3)C3=CC4=CC=CC=C4C=C3)=CC=C21 QKCGXXHCELUCKW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005728 strengthening Methods 0.000 description 1
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Description
本発明は、温室効果ガスモニタリングとブロックチェーンの技術分野に関し、特に、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムに関する。
第十八期第五回総会では、「グリーン発展」等の五つの理念が明確化され、「十三五」時期に、優先的に省エネルギー・排出削減を強め、省エネルギー環境保護産業の発展と生態文明体制メカニズム改革を持続させることが発展の重要な点である。「十三五」の各計画は、さらに各種のエネルギー環境財産権取引メカニズムをまとめて論述し、健全エネルギー利用権、水利用権、汚染排出権、炭素排出権初期分配制度を確立し、電力市場構築を速め、電力補助サービス市場を育成し、再生可能エネルギー割り当て制度及びグリーン電力証明書取引制度を確立し、エネルギー利用権取引試行を展開し、全国統一の炭素排出取引市場を推進して構築する。
国内炭素取引システムを確立することは、我が国の絶えず増加している温室効果ガス排出をコントロールする重要なルートであり、我が国のエネルギーと産業構成を調整し、エネルギー利用効率を向上させ、投資と技術の流れ方向をガイドする必要があり、また、我が国が国際（交渉）情勢に応じて「私を主とする」取引システムを確立し、先進国とのバランスをとる必要があり、現在、我が国はエネルギー資源に欠けており、大気汚染も深刻化している中、国家が市場の資源配分における決定作用を堅持する方針指導の下では、炭素取引システムを確立することは、市場手段を利用して省エネルギー・排出削減と保護環境を促進する戦略的な措置である。他の取引にとって、炭素取引の七つの省市試行作業の推進は迅速であり、２０１１年３月には、「十二五」計画は次第に炭素取引市場を確立することを提案し、２０１３年から２０１４年６月には、七つの省市は相次いで炭素排出権取引市場をスタートさせ、２０１６年１２月３１日までに、クォータ取引量は８６７０万トンであり、取引額は２０億元である。
２０１７年２月３日、国家発展改革委員会、財務省、国家エネルギー局は、共同で『再生可能エネルギーグリーン電力証明書発行及び自発引き受け取引制度の試行についての通知』（発改エネルギー［２０１７］１３２号）を公表し、全国範囲で再生可能エネルギーグリーン電力証明書（以下、単に「グリーン証」と呼ばれる）の発行と自発引き受けを試行する。「グリーン証」取引政策の実行は、既存の新エネルギー発電企業補助金に替わる一種の手段であり、ある程度、国家財政補助金のプレッシャーを緩和し、特に、現在の補助金延滞の局面を緩和することに有利である。
２０１６年１１月４日、『パリ協定』が正式的に発効される。ちょうどそれと同日に、国務院は『「十三五」に温室効果ガス排出活動計画をコントロールする』を配布し、初めて「大型発電集団単位給電二酸化炭素排出を５５０グラム二酸化炭素／キロワットアワー以内にコントロールする」を明確に提案し、将来、国家も化学工業、鋼鉄、セメント等の他の高エネルギー消費企業に対する二酸化炭素排出指標要求を実行すると見込まれ、将来、火電ユニット又は高エネルギー消費企業は、もし生産規模を保持しようとすれば、水ではない再生可能エネルギー「グリーン証」又は炭素排出取引権の炭素排出指標を購買することで発電又は生産割り当て評価指標を完成する必要があり、最終的には２０２０年に我が国の一次エネルギー消費に占める非化石エネルギーの比率が１５％に達するマクロ目標を共同で実現する。
このような背景において、化石エネルギー火力発電所又は他の高エネルギー消費大型化石エネルギーボイラ炭素排出量の多い企業ごとの炭素排出量モニタリングと炭素排出権取引はますます重要になり、現在、大部分の火力発電所及び高エネルギー消費ボイラの二酸化炭素排出量はオンラインモニタリング手段がなく、多数の火力発電所又は石炭燃焼ボイラは、すべて石炭消費量によって間接的にカーボンバランス法又は排出因子法を利用して二酸化炭素排出量を計算している、これは、化石エネルギー大型ボイラの実際の炭素排出量を承認することができない。また、既存の炭素取引市場とグリーン証明書は、排出量チェックフローが複雑であるため、取引データの信憑性が問われ、現在、この２種の取引システムの取引量とシステム構築は、常に国家の省エネルギー排出削減とパリ協定に対する要求を満たすことができない。
２００８年１１月、中本聡という科学者は『Ｂｉｔｃｏｉｎ：Ａ Ｐｅｅｒ−ｔｏ−Ｐｅｅｒ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ＣａｓｈＳｙｓｔｅｍ』という論文を発表し、一種のＰ２Ｐネットワーキング技術、数学、暗号学技術、演算法と経済モデル等の技術に基づく電子現金システムの構築理念を提案し、２００９年１月、このシステムの第一のシーケンス番号が０のジェネシスブロックを作成し、これからビットコインが誕生した。しかし、この時、人々はブロックチェーンの概念に気付いておらず、ビットコインシステムが長年にわたって安全運転を維持保護する責任者が居なかった後、人々はビットコインシステムを支える下層技術、すなわちブロックチェーン技術を研究し始めた。ブロックチェーンとは、中心化除去や信憑性除去の方式によって、集団的に一つの信頼できるデータベースをメンテンナンスする技術案である。この技術案は、暗号学の関連するアルゴリズムを使用することでシステムにおけるいずれかの一つのノードにデータブロック（ｂｌｏｃｋ）を発生させることができ、データブロック当たり、ブロックヘッダーとブロックデータの二つの部分を含み、ここで、ブロックヘッダーは、バージョン番号、ｈａｓｈ値、難易度値、Ｍｅｒｃｌｅ木、Ｎｏｕｎｃｅ等のその情報の有効性を検証し、次のデータブロックをチェーン（ｃｈａｉｎ）するための外部情報を含み、ブロックデータには一定時間内のシステムの全部の取引データ情報が含まれる。
ブロックチェーン技術は、詐欺と非法取引を打撃することに使用することができ、現在、多数の業界がブロックチェーン技術を使用し始め、特に、ブロックチェーンを採用して、ツールとして本当のエネルギーインターネット技術を実現する。ブロックチェーンが奏する役割は、下記の通りである。第一に、ブロックチェーンに基づくデータが正当であり、信頼を確保し、パブリックキーとプライベートキー結合のアクセス権限はプライバシーを保護し、私密性、信頼性を確実にする。第二に、ブロックチェーンは改竄防止であり、主体間は一定の方式を採用し、信頼又は強制信頼を配合し、強制信頼におけるユビキタスインタラクションを実現する。第三に、ブロックチェーンとビッグデータ及び人工知能が融合して信頼予言機を構成し、外部データに署名し、バーチャルリアリティインタラクションの自律制御を実現する。第四に、ブロックチェーンに基づき配分された設備間にはポイントツーポイントでインタラクションを行うように決定され、信頼を中心化プラットフォームに委ねて決定する必要がなく、分散化することで、設備民主と分布決定を実現する。第五に、各主体間での明確なインタラクティブ規則に基づきランダムゲームを行い、システムは中性良性な進化を表し、市場化規則と競争進化の協調性と可進化性に合う。
ブロックチェーンは、通貨であるビットコインを暗号化する下層技術として、一つの偉大なイノベーションであり、ブロックチェーン技術と炭素排出量モニタリング及び炭素取引市場とグリーン証明書の結合により、現在の炭素取引市場とグリーン証明書の二つの取引システムの信頼度と取引効率を大幅に向上することができる。
本発明は、現在の炭素取引市場とグリーン証明書の二つの取引システムの信頼度と取引効率を向上することを目的とする。
発明の目的を実現するために、本発明の一側面によれば、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムを提供し、エネルギー分野、産業分野及び／又は交通分野における化石燃料燃焼又はガス漏れによって生じる温室効果ガスに対して、炭素排出量の計量を行い、炭素排出量データを生成するための炭素排出量計量モジュールと、炭素排出量計量モジュールで生成された炭素排出量データを受信し、炭素排出量データに対してタイムスタンプを付加し、炭素排出量情報を生成するためのブロックチェーン炭素排出量チェックモジュールと、エネルギー分野、産業分野及び／又は交通分野においてグリーンエネルギーと省エネルギー対策を採用して排出削減した温室効果ガスに対して、炭素排出削減量の計量を行い、炭素排出削減量データを生成するための炭素排出削減量計算モジュールと、炭素排出削減量計算モジュールで生成された炭素排出削減量データを受信し、炭素排出削減量データに対してタイムスタンプを付加し、チェック炭素排出削減量情報を生成するためのブロックチェーン炭素排出削減量チェックモジュールを含む。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、炭素排出量計量モジュールは、また、エネルギー分野においてボイラから排出されたボイラ煙道ガスにおける温室効果ガス含有量を計測し、計測によって得られた温室効果ガス含有量に基づきボイラ煙道ガスにおける炭素排出量データを得るためのものである。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、炭素排出量計量モジュールは、また、産業分野において精錬炉、セメント生産ラインにおけるボイラ又は石油精製産業におけるガス漏れにおける排出した温室効果ガス含有量を計測し、計測によって得られた温室効果ガス含有量に基づき産業分野における炭素排出量データを得るためのものである。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、炭素排出量計量モジュールは、また、交通分野において交通手段から排出された排ガスにおける温室効果ガス含有量を計測し、走行距離と燃費によって計算を行い、交通手段の炭素排出量データを得るためのものである。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、炭素排出量計量モジュールは、二酸化炭素モニタリングモジュールと総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールを含み、二酸化炭素モニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素濃度をモニタリングし、得られた二酸化炭素濃度データを総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールに伝送するためのものであり、総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールは、受信された二酸化炭素の濃度データと予めモニタリングされたボイラ煙道ガス総流量データによって計算を行い、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素排出量データを得るためのものである。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、炭素排出量計量モジュールは、他の温室効果ガスモニタリングモジュールと二酸化炭素換算モジュールをさらに含み、他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスのうち二酸化炭素以外の他の温室効果ガス濃度をモニタリングし、得られた他の温室効果ガス濃度データを二酸化炭素換算モジュールに伝送するためのものであり、二酸化炭素換算モジュールは、他の温室効果ガス濃度データによって対応する二酸化炭素濃度データを換算し、換算によって得られた二酸化炭素濃度データを総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールに伝送するものであり、総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールは、受信された二酸化炭素の濃度データ、予めモニタリングされたボイラ煙道ガス総流量データ及び換算によって得られた二酸化炭素濃度データによって計算を行い、ボイラ煙道ガスにおける炭素排出量データを得るためのものである。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、二酸化炭素モニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスオンラインサンプリング設備に接続され、非分散型赤外線分析法ＮＤＩＲ、波長可変ダイオードレーザー吸収分光法ＴＤＬＡＳ、赤外分光法、ガス感応電極法、ガスクロマトグラフィー法、ガスフィルタリングモニタリング法、波長スキャンキャビティリングダウン分光法ＷＳ−ＣＲＤＳのうち少なくとも一種の方法によって、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素濃度をモニタリングする。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスオンラインサンプリング設備に接続され、非分散型赤外線分析法ＮＤＩＲ、波長可変ダイオードレーザー吸収分光法ＴＤＬＡＳ、赤外分光法、ガス感応電極法、ガスクロマトグラフィー法、ガスフィルタリングモニタリング法、波長スキャンキャビティリングダウン分光法ＷＳ−ＣＲＤＳのうち少なくとも一種の方法によって、ボイラ煙道ガスのうち二酸化炭素以外の他の温室効果ガス濃度をモニタリングする。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、メタンモニタリングセル、亜酸化窒素モニタリングセル及び／又はフッ化物モニタリングセルを含む。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、二酸化炭素換算モジュールは、地球温暖化係数換算法ＧＷＰ、地球温度変化係数換算法ＧＴＰ又は総合換算法の三種の計算方法のうち少なくとも一種の計算方法を採用して他の温室効果ガスの濃度を二酸化炭素濃度に換算する。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、総合換算法は下式（１）：
ＧＷＰ修正＝Ａ＊ＧＷＰ＋Ｂ＊ＧＴＰ 式（１）
に基づき計算し、
ＧＷＰ修正＝Ａ＊ＧＷＰ＋Ｂ＊ＧＴＰ 式（１）
に基づき計算し、
ただし、ＧＷＰ修正は、総合換算法で計算された換算二酸化炭素濃度であり、ＧＷＰは、地球温暖化係数換算法で計算された換算二酸化炭素濃度であり、ＧＴＰは、地球温度変化係数換算法で計算された換算二酸化炭素濃度であり、ＡとＢは、所定の修正係数である。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、メタンモニタリングモジュール、亜酸化窒素モニタリングモジュール、ハイドロフルオロカーボンモニタリングモジュール、パーフルオロカーボンモニタリングモジュール、六フッ化炭素モニタリングモジュール、三フッ化窒素モニタリングモジュールのうち一種又は多種のモジュールを含む。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュールは、更に、エネルギー分野、産業分野と交通分野における温室効果ガス排出単位ごとに唯一のＩＤを付与するためのものである。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュールは、更に、エネルギー分野、産業分野と交通分野における温室効果ガス排出単位ごとの炭素排出量データとそれが有する炭素排出権に対してタイムスタンプを付加してブロックチェーンに記録するためのものであり、炭素排出量データ炭素排出量計量モジュールに由来する。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュールは、インテリジェント契約の方式を採用して温室効果ガス排出単位ごとの炭素排出量による炭素排出権消費量を自動的に確認する。さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュールは、更に、異なる温室効果ガス排出単位の間、又は温室効果ガス排出単位と炭素排出削減単位との間の炭素排出権取引を完成し、毎回の炭素排出権取引時に生じた取引情報は、ブロックチェーンに記録され、かつ改竄不能である。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、炭素排出削減単位は、気候変動に関する国際気候変動枠組条約ＵＮＦＣＣＣのＣＤＭ方法論でまとめられた、炭素排出削減を実現することが可能な相関単位を含む。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュールは、ブロックチェーンのそれぞれのノードに分散的に配分され、プリセットした炭素排出量を超えた温室効果ガス排出単位に対して罰金を自動的に徴収可能である。さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、ボイラ煙道ガスは、大型火力発電所と大型製鋼所と大型コークス工場と大型セメント工場と大型化学プラントとの化石燃料ボイラのうちの少なくとも一種に由来する。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュールには、炭素排出量計量モジュールによって計量して得られる炭素排出量データと、ブロックチェーンにおけるすべてのポイントツーポイント炭素排出権取引データである炭素排出権取引データと、２値文字列であり、炭素排出権買い手と炭素排出権売り手とを区別するための売買カーボンラベリングと、を記憶するためのデータ層が設置され、ここで、売買カーボンラベリングは、現在のブロックチェーンノードが炭素排出権買い手であることを第一の２値文字列で表し、現在のブロックチェーンノードが炭素排出権売り手であることを第二の２値文字列で表し、タイムスタンプは、ブロックチェーンネットワーク内にポイントツーポイント炭素排出権取引が発生した時間を記録するためのものであり、データ層は、更に、ノードごとに発生した炭素排出権取引データにタイムスタンプを付加し、データブロックを形成して改竄不能にブロックチェーンに記録するためのものである。
さらに、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムにおいて、ボイラ煙道ガスを生じた化石燃料は石炭、天然ガス、石炭ガス、油、コークス、ぼた、石炭水スラリー、ブルーカーボンのうち少なくとも一種を含む。
現在、高エネルギー消費企業の炭素排出量は、大部分が石炭消費量によってカーボンバランス法又は排出因子法を間接的に利用して計算して得られ、クリーンエネルギー又は省エネルギー項目はＣＤＭ方法論を利用して炭素排出削減量を計算しているが、これらの計算により得られた炭素排出量と排出削減量は計算誤差が大きく、データ信頼度が低い問題がある。現在の炭素資産と炭素排出権に対する炭素取引市場とグリーン証明書の二つの取引システムも重複構築であり、協同管理の効果にはまだ達しておらず、その信頼度が低く、取引効率が低い問題と取引コストと信用コストが高い問題がある。
本発明は、ブロックチェーン技術と温室効果ガス炭素排出量モニタリングシステムとを結合することで、従来技術に比べて、以下のメリットを有する。
１）温室効果ガスのオンライン又はサンプリングモニタリングは、通常の炭素排出量計算方法の誤差が大きく、データ統計トラブルが発生しやすく、信頼度が低いという問題を解決することができる。
２）多種の非二酸化炭素温室効果ガスを統一して二酸化炭素排出量に換算し、統計には便利であり、炭素資産管理にも便利であると同時に、全面的に温室効果ガス排出を監視制御することができる。
３）ブロックチェーン技術の分散化、透明化、改竄不能、偽造不能とシステム自治性等のメリットを利用して、炭素排出単位の排出量データと排出削減単位の排出削減量データを安全で透明にブロックチェーンモニタリングモジュールに記憶でき、自治性の炭素資産と炭素排出権の多角ポイントツーポイントの取引を実現することができる。
４）ブロックチェーン技術と温室効果ガスのオンライン又はサンプリングモニタリングとの両者の結合は、高エネルギー消費炭素排出企業とグリーン省エネルギーの炭素排出削減企業の炭素資産と炭素排出権に対してリアルタイム、透明、改竄不能なブロックチェーン炭素資産管理を行うことを実現することができ、将来炭素金融の到来のため技術サポートを提供する。
本発明の目的、技術案とメリットをより明瞭にするために、次に発明を実施するための方式を結合し、図面を参照して、本発明をより詳細に説明する。理解すべきことは、これらの記述は、単に例であり、本発明の範囲を限定するものではないことである。また、以下の説明の中では、周知の構成と技術に対する記述を省略し、不必要に本発明の概念を混乱しないようにする。
本発明の核心は、ブロックチェーン技術と温室効果ガス炭素排出量モニタリングシステムとを結合し、大型発電所ボイラと他の高エネルギー消費企業の炭素排出量の細かいモニタリングを実現するのみならず、本発明によって全国乃至グローバルの炭素排出量の監視制御と炭素排出権取引を実現することができる。
図１は、ブロックチェーンに基づく炭素取引システム全体の構造模式図である。
図１に示すように、本発明は、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムを提供し、炭素排出量計量モジュール１０、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０、炭素排出削減量計算モジュール３０とブロックチェーン炭素排出削減量チェックモジュール４０を含む。
図１に示すように、本発明は、ブロックチェーンに基づく炭素取引システムを提供し、炭素排出量計量モジュール１０、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０、炭素排出削減量計算モジュール３０とブロックチェーン炭素排出削減量チェックモジュール４０を含む。
ここで、炭素排出量計量モジュール１０は、エネルギー分野、産業分野及び／又は交通分野における化石燃料燃焼又はガス漏れによって生じる温室効果ガスに対して炭素排出量の計量を行い、炭素排出量データを生成し、炭素排出量データをブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０に送信するためのものである。
ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０は、炭素排出量計量モジュール１０で生成された炭素排出量データを受信し、炭素排出量データに対してタイムスタンプを付加し、炭素排出量情報を生成するためのものである。
炭素排出削減量計算モジュール３０は、エネルギー分野、産業分野及び／又は交通分野においてグリーンエネルギーと省エネルギー対策を採用して排出削減した温室効果ガスに対して、炭素排出削減量の計量を行い、炭素排出削減量データを生成するためのものである。
売買カーボンラベリングは、２値文字列であり、炭素排出権買い手と炭素排出権売り手を区別するためのものである。ただし、売買カーボンラベリングは、現在のブロックチェーンノードが炭素排出権買い手であることを第一の２値文字列で表し、現在のブロックチェーンノードが炭素排出権売り手であることを第二の２値文字列で表す。選択可能であって、この２値文字列は１桁の数でもよく、複数桁の数でもよい。第一の２値文字列、第二の２値文字列は以下の定義方式を含むが、これに限定されるものではない。
選択可能であって、第一の２値文字列が０であることは現在のノードが炭素排出権買い手であることを表し、第二の２値文字列が１であることは現在のノードが炭素排出権売り手であることを表すと定義することができ、その逆も同じであり、即ち、第一の２値文字列が１であることは現在のノードが炭素排出権売り手であることを表し、第二の２値文字列が０であることは現在のノードが炭素排出権買い手であることを表すと定義することができる。
選択可能であって、第一の２値文字列が００であることは現在のノードが電力買い手であることを表し、第二の２値文字列が１１であることは現在のノードが炭素排出権買い手であることを表すと定義することができ、その逆も同じである。
選択可能であって、第一の２値文字列が０１であることは現在のノードが電力買い手であることを表し、第二の２値文字列が１０であることは現在のノードが炭素排出権売り手であることを表すと定義することができ、その逆も同じである。
ブロックチェーン炭素排出削減量チェックモジュール４０は、炭素排出削減量計算モジュール３０が生成する炭素排出削減量データを受信し、炭素排出削減量データに対してタイムスタンプを付加し、炭素排出削減量情報を生成するためのものである。
図２は、第一の実施例におけるブロックチェーンに基づく炭素取引システム全体の構造模式図である。
図２に示すように、炭素排出量計量モジュール１０は、エネルギー分野においてボイラが排出したボイラ煙道ガスにおける温室効果ガス含有量を計測し、計測によって得られた温室効果ガス含有量に基づきボイラ煙道ガスにおける炭素排出量データを得るためのものである。ここで、ボイラは、エネルギー分野において発電に関する発電所ボイラ又は熱エネルギーに関する熱供給ボイラのうちの少なくとも一種のボイラである。
図２に示すように、炭素排出量計量モジュール１０は、エネルギー分野においてボイラが排出したボイラ煙道ガスにおける温室効果ガス含有量を計測し、計測によって得られた温室効果ガス含有量に基づきボイラ煙道ガスにおける炭素排出量データを得るためのものである。ここで、ボイラは、エネルギー分野において発電に関する発電所ボイラ又は熱エネルギーに関する熱供給ボイラのうちの少なくとも一種のボイラである。
図３は、第二の実施例におけるブロックチェーンに基づく炭素取引システム全体の構造模式図である。
図３に示すように、炭素排出量計量モジュール１０は、産業分野において精錬炉、セメント生産ラインにおけるボイラ又は石油精製産業におけるガス漏れにおける排出した温室効果ガス含有量を計測し、計測によって得られた温室効果ガス含有量に基づき産業分野における炭素排出量データを得るためのものである。
図３に示すように、炭素排出量計量モジュール１０は、産業分野において精錬炉、セメント生産ラインにおけるボイラ又は石油精製産業におけるガス漏れにおける排出した温室効果ガス含有量を計測し、計測によって得られた温室効果ガス含有量に基づき産業分野における炭素排出量データを得るためのものである。
図４は、第三の実施例におけるブロックチェーンに基づく炭素取引システム全体の構造模式図である。
図４に示すように、炭素排出量計量モジュール１０は、交通分野において交通手段から排出された排ガスにおける温室効果ガス含有量を計測し、走行距離と燃費によって計算を行い、交通手段の炭素排出量データを得るためのものである。
図５は、炭素排出量計量モジュール１０のモジュール関係模式図である。
図５に示すように、炭素排出量計量モジュール１０は、二酸化炭素モニタリングモジュールと総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールを含む。
図４に示すように、炭素排出量計量モジュール１０は、交通分野において交通手段から排出された排ガスにおける温室効果ガス含有量を計測し、走行距離と燃費によって計算を行い、交通手段の炭素排出量データを得るためのものである。
図５は、炭素排出量計量モジュール１０のモジュール関係模式図である。
図５に示すように、炭素排出量計量モジュール１０は、二酸化炭素モニタリングモジュールと総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールを含む。
二酸化炭素モニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素濃度をモニタリングし、得られた二酸化炭素濃度データを総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールに伝送するものである。
総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールは、受信された二酸化炭素の濃度データと予めモニタリングされたボイラ煙道ガス総流量データによって計算を行い、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素排出量データを得るためのものである。さらに、炭素排出量計量モジュール１０は、他の温室効果ガスモニタリングモジュールと二酸化炭素換算モジュールをさらに含む。
ここで、他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスのうち二酸化炭素以外の他の温室効果ガス濃度をモニタリングし、得られた他の温室効果ガス濃度データを二酸化炭素換算モジュールに伝送するためのものである。二酸化炭素換算モジュールは、他の温室効果ガス濃度データによって対応する二酸化炭素濃度データを換算し、換算によって得られた二酸化炭素濃度データを総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールに伝送するものである。
ここで、総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールは、受信された二酸化炭素の濃度データ、予めモニタリングされたボイラ煙道ガス総流量データ及び換算によって得られた二酸化炭素濃度データによって計算を行い、ボイラ煙道ガスにおける炭素排出量データを得るためのものである。
二酸化炭素モニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスオンラインサンプリング設備に接続され、非分散型赤外線分析法ＮＤＩＲ（Ｎｏｎ−Ｄｉｓｐｅｒｓｉｖｅ Ｉｎｆｒａ−Ｒｅｄ）、波長可変ダイオードレーザー吸収分光法ＴＤＬＡＳ（Ｔｕｎａｂｌｅ Ｄｉｏｄｅ Ｌａｓｅｒ Ａｂｓｏｒｐｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ）、赤外分光法、ガス感応電極法、ガスクロマトグラフィー法、ガスフィルタリングモニタリング法、波長スキャンキャビティリングダウン分光法ＷＳ−ＣＲＤＳ（Ｃａｖｉｔｙ Ｒｉｎｇ−ｄｏｗｎ Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ）のうち少なくとも一種の方法によって、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素濃度をモニタリングする。
ここで、他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスオンラインサンプリング設備に接続され、非分散型赤外線分析法ＮＤＩＲ、波長可変ダイオードレーザー吸収分光法ＴＤＬＡＳ、赤外分光法、ガス感応電極法、ガスクロマトグラフィー法、ガスフィルタリングモニタリング法、波長スキャンキャビティリングダウン分光法ＷＳ−ＣＲＤＳのうち少なくとも一種の方法によって、ボイラ煙道ガスのうち二酸化炭素以外の他の温室効果ガス濃度をモニタリングする。他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、メタンモニタリングセル、亜酸化窒素モニタリングセル及び／又はフッ化物モニタリングセルを含む。
図７は、換算二酸化炭素計算方法模式図である。
図７に示すように、二酸化炭素換算モジュールは、地球温暖化係数換算法ＧＷＰ（ｇｌｏｂａｌ ｗａｒｍｉｎｇ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ）、地球温度変化係数換算法ＧＴＰ（Ｇｌｏｂａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ）又は総合換算法の三種の計算方法のうち少なくとも一種の計算方法を採用して他の温室効果ガスの濃度を二酸化炭素濃度に換算する。
ここで、総合換算法に基づき式１：
ＧＷＰ修正＝Ａ＊ＧＷＰ＋Ｂ＊ＧＴＰ 式１
を計算する。
図７に示すように、二酸化炭素換算モジュールは、地球温暖化係数換算法ＧＷＰ（ｇｌｏｂａｌ ｗａｒｍｉｎｇ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ）、地球温度変化係数換算法ＧＴＰ（Ｇｌｏｂａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｐｏｔｅｎｔｉａｌ）又は総合換算法の三種の計算方法のうち少なくとも一種の計算方法を採用して他の温室効果ガスの濃度を二酸化炭素濃度に換算する。
ここで、総合換算法に基づき式１：
ＧＷＰ修正＝Ａ＊ＧＷＰ＋Ｂ＊ＧＴＰ 式１
を計算する。
ここで、ＧＷＰ修正は、総合換算法で計算した換算二酸化炭素濃度であり、ＧＷＰは、地球温暖化係数換算法で計算した換算二酸化炭素濃度であり、ＧＴＰは、地球温度変化係数換算法で計算した換算二酸化炭素濃度であり、ＡとＢは、所定の修正係数であり。
本発明のもう一つの実施例において、他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、メタンモニタリングモジュール、亜酸化窒素モニタリングモジュール、ハイドロフルオロカーボンモニタリングモジュール、パーフルオロカーボンモニタリングモジュール、六フッ化炭素モニタリングモジュール、三フッ化窒素モニタリングモジュールのうち一種又は多種のモジュールを含む。
本発明のもう一つの実施例において、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０は、また、エネルギー分野、産業分野と交通分野における温室効果ガス排出単位ごとに唯一のＩＤを付与するためのものである。
本発明のもう一つの実施例において、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０は、また、エネルギー分野、産業分野と交通分野における温室効果ガス排出単位ごとの炭素排出量データとそれが有する炭素排出権にタイムスタンプを付加してブロックチェーンに記録するためのものであり、炭素排出量データは炭素排出量計量モジュール１０に由来する。
本発明のもう一つの実施例において、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０は、インテリジェント契約の方式を採用して温室効果ガス排出単位ごとの炭素排出量による炭素排出権消費量を自動的に確認する。
本発明のもう一つの実施例において、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０は、更に、異なる温室効果ガス排出単位の間又は温室効果ガス排出単位と炭素排出削減単位との間の炭素排出権取引を完成し、毎回の炭素排出権取引時に生じた取引情報は、ブロックチェーンに記録され、かつ改竄不能である。
本発明のもう一つの実施例において、炭素排出削減単位は、気候変動に関する国際気候変動枠組条約ＵＮＦＣＣＣのＣＤＭ（Ｃｌｅａｎ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍクリーン発展メカニズム）方法論にまとめられた、炭素排出削減を実現することが可能な相関単位を含む。
本発明のもう一つの実施例において、ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール２０は、ブロックチェーンのそれぞれのノードに分散的に配分され、プリセットした炭素排出量を超えた温室効果ガス排出単位に対して罰金を自動的に徴収することができる。
本発明のもう一つの実施例において、ボイラ煙道ガスは、大型火力発電所、大型製鋼所、大型コークス工場、大型セメント工場又は大型化学プラントの化石燃料ボイラのうち少なくとも一種の化石燃料ボイラに由来する。
本発明のもう一つの実施例において、ボイラ煙道ガスを生じた化石燃料は、石炭、天然ガス、石炭ガス、油、コークス、ぼた、石炭水スラリー、ブルーカーボンのうち少なくとも一種を含む。
現在、国内の高エネルギー消費企業の炭素排出量は大部分は石炭消費量によってカーボンバランス法又は排出因子法を間接に利用して計算して得られ、クリーンエネルギー又は省エネルギー項目は利用ＣＤＭ方法論を利用して炭素排出削減量を計算しているが、これらの計算して得られた炭素排出量と排出削減量は計算誤差が大きく、データ信頼度が低い問題がある。現在の炭素資産と炭素排出権に対する炭素取引市場とグリーン証明書の二つの取引システムも重複構築であり、協同管理の効果にはまだ達しておらず、その信頼度が低く、取引効率が低い問題と取引コストと信用コストが高い問題がある。本実施例は、ブロックチェーン技術と温室効果ガス炭素排出量モニタリングシステムとを結合することで、従来技術に比べて、以下のメリットを有する。
１ 温室効果ガスのオンライン又はサンプリングモニタリングは、通常の炭素排出量計算方法の誤差が大きく、データ統計トラブルが発生しやすく、信頼度が低いという問題を解決することができる。
２ 多種の非二酸化炭素温室効果ガスを統一して二酸化炭素排出量に換算し、統計には便利であり、炭素資産管理にも便利であると同時に、全面的に温室効果ガス排出を監視制御することができる。
３ ブロックチェーン技術の分散化、透明化、改竄不能、偽造不能とシステム自治性等のメリットを利用して、炭素排出単位の排出量データと排出削減単位の排出削減量データを安全で透明にブロックチェーンモニタリングモジュールに記憶でき、自治性の炭素資産と炭素排出権の多角ポイントツーポイントの取引を実現することができる。
４ ブロックチェーン技術と温室効果ガスのオンライン又はサンプリングモニタリングとの両者の結合は、高エネルギー消費炭素排出企業とグリーン省エネルギーの炭素排出削減企業の炭素資産と炭素排出権に対してリアルタイム、透明、改竄不能なブロックチェーン炭素資産管理を行うことを実現することができ、将来炭素金融の到来のため技術サポートを提供する。
以上、本発明が提供する一種の煙道ガスの温室効果ガス排出モニタリングシステムを詳細に紹介した。本文において発明を実施するための例を応用して本発明の原理及び実施方式を記述するが、以上の実施例の説明は、本発明の方法及びその核心思想を理解することを助けるためのものである。なお、当業者にとって、本発明の原理を逸脱しない前提で、本発明に対して若干の改良と修飾を行うこともでき、これらの改良と修飾も本発明請求項の保護範囲内にある。
Claims (18)
- エネルギー分野、産業分野及び／又は交通分野における化石燃料の燃焼又はガス漏れによって生じる温室効果ガスに対して、炭素排出量の計量を行い、炭素排出量データを生成するための炭素排出量計量モジュール（１０）と、
前記炭素排出量計量モジュール（１０）で生成された炭素排出量データを受信し、前記炭素排出量データに対してタイムスタンプを付加し、炭素排出量情報を生成するためのブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール（２０）と、
エネルギー分野、産業分野及び／又は交通分野においてグリーンエネルギーと省エネルギー対策の採用により排出削減になった温室効果ガスに対して、炭素排出削減量の計量を行い、炭素排出削減量データを生成するための炭素排出削減量計算モジュール（３０）と、
前記炭素排出削減量計算モジュール（３０）で生成された炭素排出削減量データを受信し、前記炭素排出削減量データに対してタイムスタンプを付加し、炭素排出削減量情報を生成するためのブロックチェーン炭素排出削減量チェックモジュール（４０）と、を含み、
前記炭素排出量計量モジュール（１０）は、二酸化炭素モニタリングモジュールを含み、
前記二酸化炭素モニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素濃度をモニタリングし、
前記炭素排出量計量モジュール（１０）は、他の温室効果ガスモニタリングモジュールと二酸化炭素換算モジュールをさらに含み、
前記他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、前記ボイラ煙道ガスのうち、二酸化炭素以外の他の温室効果ガス濃度をモニタリングし、
前記二酸化炭素換算モジュールは、前記他の温室効果ガス濃度データによって、以下の式（1）に基づいて、対応する二酸化炭素濃度データを換算し、
ＧＷＰ修正＝Ａ＊ＧＷＰ＋Ｂ＊ＧＴＰ 式（１）
ただし、ＧＷＰ修正は、総合換算法で計算された換算二酸化炭素濃度であり、ＧＷＰは、地球温暖化係数換算法で計算された換算二酸化炭素濃度であり、ＧＴＰは、地球温度変化係数換算法で計算された換算二酸化炭素濃度であり、ＡとＢは、所定の修正係数であることを特徴とするブロックチェーンに基づく炭素取引システム。 - 前記炭素排出量計量モジュール（１０）は、エネルギー分野においてボイラから排出されたボイラ煙道ガスにおける温室効果ガス含有量を計測し、計測によって得られた温室効果ガス含有量に基づき前記ボイラ煙道ガスにおける炭素排出量データを得るためのものであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
- 前記炭素排出量計量モジュール（１０）は、産業分野において精錬炉、セメント生産ラインにおけるボイラ又は石油精製産業におけるガス漏れにおける排出した温室効果ガス含有量を計測し、計測によって得られた温室効果ガス含有量に基づき産業分野における炭素排出量データを得るためのものであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
- 前記炭素排出量計量モジュール（１０）は、交通分野において交通手段から排出された排ガスにおける温室効果ガス含有量を計測し、走行距離と燃費によって計算を行い、交通手段の炭素排出量データを得るためのものであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
- 前記炭素排出量計量モジュール（１０）は、総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールを更に含み、
前記二酸化炭素モニタリングモジュールは、得られた二酸化炭素濃度データを総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールに伝送するためのものであり、
前記総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールは、受信された前記二酸化炭素の濃度データと予めモニタリングされたボイラ煙道ガス総流量データによって計算を行い、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素排出量データを得るためのものであることを特徴とする請求項２に記載のシステム。 - 前記他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、得られた他の温室効果ガス濃度データを前記二酸化炭素換算モジュールに伝送するためのものであり、
前記二酸化炭素換算モジュールは、換算によって得られた二酸化炭素濃度データを総合二酸化炭素排出量モニタリング計算モジュールに伝送するためのものであることを特徴とする請求項５に記載のシステム。 - 前記二酸化炭素モニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスオンラインサンプリング設備に接続され、非分散型赤外線分析法（ＮＤＩＲ）、波長可変ダイオードレーザー吸収分光法（ＴＤＬＡＳ）、赤外分光法、ガス感応電極法、ガスクロマトグラフィー法、ガスフィルタリングモニタリング法、波長スキャンキャビティリングダウン分光法（ＷＳ−ＣＲＤＳ）のうち少なくとも一種の方法によって、ボイラ煙道ガスにおける二酸化炭素濃度をモニタリングすることを特徴とする請求項５に記載のシステム。
- 前記他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、ボイラ煙道ガスオンラインサンプリング設備に接続され、非分散型赤外線分析法（ＮＤＩＲ）、波長可変ダイオードレーザー吸収分光法（ＴＤＬＡＳ）、赤外分光法、ガス感応電極法、ガスクロマトグラフィー法、ガスフィルタリングモニタリング法、波長スキャンキャビティリングダウン分光法（ＷＳ−ＣＲＤＳ）のうち少なくとも一種の方法によって、ボイラ煙道ガスのうち二酸化炭素以外の他の温室効果ガス濃度をモニタリングすることを特徴とする請求項６に記載のシステム。
- 前記他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、メタンモニタリングセル、亜酸化窒素モニタリングセル及び／又はフッ化物モニタリングセルを含むことを特徴とする請求項６に記載のシステム。
- 前記他の温室効果ガスモニタリングモジュールは、メタンモニタリングモジュール、亜酸化窒素モニタリングモジュール、ハイドロフルオロカーボンモニタリングモジュール、パーフルオロカーボンモニタリングモジュール、六フッ化炭素モニタリングモジュール、三フッ化窒素モニタリングモジュールのうち一種又は多種のモジュールを含むことを特徴とする請求項６に記載のシステム。
- 前記ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール（２０）は、更に、エネルギー分野、産業分野と交通分野における温室効果ガス排出単位ごとに唯一のＩＤを付与するためのものであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
- 前記ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール（２０）は、更に、エネルギー分野、産業分野と交通分野における温室効果ガス排出単位ごとの炭素排出量データとそれが有する炭素排出権に対してタイムスタンプを付加してブロックチェーンに記録するためのものであり、前記炭素排出量データは前記炭素排出量計量モジュール（１０）に由来することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
- 前記ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール（２０）は、インテリジェント契約の方式を採用して温室効果ガス排出単位ごとの炭素排出量による炭素排出権消費量を自動的に確認することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
- 前記ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール（２０）は、更に、異なる温室効果ガス排出単位の間、又は温室効果ガス排出単位と炭素排出削減単位との間の炭素排出権取引を完成し、毎回の炭素排出権取引時に生じた取引情報は、ブロックチェーンに記録されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
- 前記炭素排出削減単位は、気候変動に関する国際連合枠組条約（ＵＮＦＣＣＣ）のＣＤＭ方法論でまとめられた、炭素排出削減を実現することが可能な相関単位を含むことを特徴とする請求項１４に記載のシステム。
- 前記ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール（２０）は、ブロックチェーンのそれぞれのノードに分散的に配分され、プリセットした炭素排出量を超えた温室効果ガス排出単位に対して罰金を自動的に徴収可能であることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
- 前記ボイラ煙道ガスは、大型火力発電所と大型製鋼所と大型コークス工場と大型セメント工場と大型化学プラントとの化石燃料ボイラのうちの少なくとも一種に由来することを特徴とする請求項５に記載のシステム。
- 前記ブロックチェーン炭素排出量チェックモジュール（２０）には、
前記炭素排出量計量モジュール（１０）によって計量して得られた炭素排出量データと、
ブロックチェーンにおけるすべてのポイントツーポイント炭素排出権取引データである炭素排出権取引データと、
２値文字列であり、炭素排出権買い手と炭素排出権売り手を区別するための売買カーボンラベリングであって、現在のブロックチェーンノードが炭素排出権買い手であることを第一の２値文字列で表し、現在のブロックチェーンノードが炭素排出権売り手であることを第二の２値文字列で表す売買カーボンラベリングと、
ブロックチェーンネットワーク内にポイントツーポイント炭素排出権取引が発生した時間を記録するためのタイムスタンプと、
を記憶するためのデータ層が設置され、
前記データ層は、更に、ノードごとに発生した炭素排出権取引データにタイムスタンプを付加し、データブロックを形成してブロックチェーンに記録するためのものであることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810262027.6 | 2018-03-28 | ||
| CN201810262027.6A CN108615192B (zh) | 2017-08-18 | 2018-03-28 | 一种基于区块链的碳交易系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2019175416A JP2019175416A (ja) | 2019-10-10 |
| JP6811220B2 true JP6811220B2 (ja) | 2021-01-13 |
Family
ID=68171187
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018175642A Active JP6811220B2 (ja) | 2018-03-28 | 2018-09-20 | ブロックチェーンに基づく炭素取引システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6811220B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11544788B1 (en) * | 2019-11-01 | 2023-01-03 | Jpmorgan Chase Bank, N.A. | Systems and methods for tokenization, management, trading, settlement, and retirement of renewable energy attributes |
Families Citing this family (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111177638A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-19 | 北京科诺伟业科技股份有限公司 | 基于大数据的天然气分布式系统二氧化碳减排评估方法 |
| CN111325549B (zh) * | 2020-03-04 | 2023-04-25 | 浙江大学 | 一种基于区块链的碳排放权与绿证交易联合系统及方法 |
| JP7460422B2 (ja) | 2020-03-27 | 2024-04-02 | 本田技研工業株式会社 | 電力取引システム、および管理装置 |
| US11694258B2 (en) | 2020-10-19 | 2023-07-04 | Tergo, Llc | Systems, methods, and devices for generating and trading environmental credits |
| CN112395361B (zh) * | 2020-12-04 | 2022-06-21 | 华南理工大学 | 电力工程建设区块链管理系统 |
| KR102331039B1 (ko) * | 2021-03-25 | 2021-12-01 | 주식회사 베리워즈 | 블록체인 기반 제로-카본 실적 거래를 위한 방법 및 시스템 |
| CN113222529B (zh) * | 2021-04-20 | 2023-08-29 | 广州疆海科技有限公司 | 一种基于区块链的碳中和管理方法 |
| CN113282198B (zh) * | 2021-06-15 | 2022-10-18 | 重庆电子工程职业学院 | 一种区块链权限管理系统及方法 |
| JP7075530B1 (ja) | 2021-06-30 | 2022-05-25 | Ｊｆｅ条鋼株式会社 | 情報処理方法 |
| JP7204969B1 (ja) | 2021-06-30 | 2023-01-16 | Ｊｆｅ条鋼株式会社 | 情報処理方法 |
| JP7153968B1 (ja) | 2021-11-04 | 2022-10-17 | 日本ゼルス株式会社 | データ処理方法、データ処理装置、およびコンピュータプログラム |
| CN114091978A (zh) * | 2021-12-06 | 2022-02-25 | 新加坡导航亚洲有限公司 | 碳排放量监测系统、方法、碳交易系统 |
| CN114386667A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-04-22 | 北京汇众利合信息技术咨询有限公司 | 数据化运营实现加油碳中和的方法 |
| CN118489120A (zh) * | 2021-12-23 | 2024-08-13 | 松下电器（美国）知识产权公司 | 信息处理方法以及信息处理系统 |
| CN114548910B (zh) * | 2022-01-21 | 2022-10-28 | 浙江农林大学 | 一种基于区块链的林业碳汇计量监测与交易系统及方法 |
| JP7257583B2 (ja) * | 2022-02-16 | 2023-04-13 | Ｊｆｅ条鋼株式会社 | 情報処理方法 |
| JP7085701B1 (ja) | 2022-02-25 | 2022-06-16 | Ｊｆｅ条鋼株式会社 | 情報処理方法 |
| JP7442210B2 (ja) * | 2022-03-17 | 2024-03-04 | 株式会社ノベルジェン | 情報処理方法、情報処理システム、プログラム |
| CN114781940B (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-16 | 武汉和悦数字科技有限公司 | 碳交易管理方法及装置 |
| CN114862280B (zh) * | 2022-07-05 | 2022-09-20 | 北京英视睿达科技股份有限公司 | 基于区块链的碳排放数据处理方法和装置 |
| CN115240791A (zh) * | 2022-07-13 | 2022-10-25 | 北京市燃气集团有限责任公司 | 燃气厂站甲烷排放量核算方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115659120A (zh) * | 2022-10-12 | 2023-01-31 | 湖南能源大数据中心有限责任公司 | 一种基于大数据的智慧碳排放监测平台 |
| CN115796594A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-03-14 | 速度时空信息科技股份有限公司 | 一种碳排放的智能管理系统及方法 |
| CN116187613B (zh) * | 2023-04-26 | 2023-07-21 | 广东埃文低碳科技股份有限公司 | 一种基于大数据的碳排放流实时监测系统及其方法 |
| CN116681187B (zh) * | 2023-08-03 | 2023-10-20 | 北京滴普科技有限公司 | 一种基于企业经营数据的企业碳配额预测方法 |
| CN117114952B (zh) * | 2023-10-23 | 2024-02-02 | 江苏省星霖工程咨询有限公司 | 一种基于区块链技术的节能降碳价值交换系统及方法 |
| CN117674141B (zh) * | 2024-01-31 | 2024-04-16 | 国网上海能源互联网研究院有限公司 | 一种虚拟电厂集群双层低碳经济调度方法和装置 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070233616A1 (en) * | 2006-03-30 | 2007-10-04 | Caterpillar Inc. | Method for packaging greenhouse gas credits with a product transaction |
| EP2391881B1 (en) * | 2009-02-02 | 2023-07-05 | Planetary Emissions Management | System of systems for monitoring greenhouse gas fluxes |
| JP2013101569A (ja) * | 2011-11-09 | 2013-05-23 | Panasonic Corp | 省エネ活動管理装置、省エネ活動管理方法、プログラム |
| JP2014071790A (ja) * | 2012-10-01 | 2014-04-21 | Hitoshi Ishida | 車両評価装置、並びに車両評価システム |
| JP6696790B2 (ja) * | 2016-02-15 | 2020-05-20 | 日立造船株式会社 | ストーカ式焼却炉 |
| CN106897923A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-06-27 | 杜宏 | 区块链分布式光伏计量与碳交易系统及方法 |
| CN107423945B (zh) * | 2017-04-13 | 2020-12-29 | 葛武 | 基于区块链技术的智能能源交易管理系统及方法 |
-
2018
- 2018-09-20 JP JP2018175642A patent/JP6811220B2/ja active Active
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11544788B1 (en) * | 2019-11-01 | 2023-01-03 | Jpmorgan Chase Bank, N.A. | Systems and methods for tokenization, management, trading, settlement, and retirement of renewable energy attributes |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2019175416A (ja) | 2019-10-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6811220B2 (ja) | ブロックチェーンに基づく炭素取引システム | |
| EP3444771A1 (en) | Blockchain-based carbon trading system | |
| Wongthongtham et al. | Blockchain-enabled Peer-to-Peer energy trading | |
| Pan et al. | Application of blockchain in carbon trading | |
| Zhao et al. | China’s energy transitions for carbon neutrality: challenges and opportunities | |
| Hou et al. | Applying the blockchain technology to promote the development of distributed photovoltaic in China | |
| CN108226390A (zh) | 一种区块链碳排放监测装置和监测系统 | |
| Wang et al. | Adaptive bidding strategy for real-time energy management in multi-energy market enhanced by blockchain | |
| Chen et al. | Path of digital technology promoting realization of carbon neutrality goal in China’s energy industry | |
| Cao | Energy Internet blockchain technology | |
| Du et al. | The integration of blockchain technology and smart grid: framework and application | |
| Tan et al. | The impact of clean development mechanism on energy-water-carbon nexus optimization in Hebei, China: A hierarchical model based discussion | |
| Orazgaliyev et al. | Towards the application of blockchain technology for smart grids in Kazakhstan | |
| Yang et al. | Blockchain technology in building environmental sustainability: A systematic literature review and future perspectives | |
| TWI730241B (zh) | 碳權交易系統與方法 | |
| He et al. | Distributed energy transaction model based on the alliance blockchain in case of China | |
| Liu et al. | How does electricity supply mode affect energy-water-emissions nexus in urban energy system? Evidence from energy transformation in Beijing, China | |
| Yu et al. | Research on the investment decisions of PV micro‐grid enterprises under carbon trading mechanisms | |
| Chai et al. | An optimized GRT model with blockchain digital smart contracts for power generation enterprises | |
| Daneshvar et al. | The possibility of using blockchain based cryptocurrency in transactive energy markets: ongoing activities and opportunities ahead | |
| TWM570494U (zh) | 碳權交易管理系統 | |
| Tian et al. | Optimal model for direct power purchase by large consumers based on blockchain | |
| Souhankar et al. | Blockchain and Open Energy Markets | |
| Papapostolou et al. | Distributed Ledger Technology in Energy Services: The InEExS Project Objectives and Approach | |
| JP7085701B1 (ja) | 情報処理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180920 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191113 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200213 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200602 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200714 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201117 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201214 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6811220 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |