CN108204334B - 风力发电机组的复位方法和装置 - Google Patents
风力发电机组的复位方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108204334B CN108204334B CN201611188480.4A CN201611188480A CN108204334B CN 108204334 B CN108204334 B CN 108204334B CN 201611188480 A CN201611188480 A CN 201611188480A CN 108204334 B CN108204334 B CN 108204334B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reset
- power generating
- generating set
- wind power
- cumulative number
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims abstract description 76
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 2
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F03—MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS; WIND, SPRING, OR WEIGHT MOTORS; PRODUCING MECHANICAL POWER OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F03D—WIND MOTORS
- F03D7/00—Controlling wind motors
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/70—Wind energy
- Y02E10/72—Wind turbines with rotation axis in wind direction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Wind Motors (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种风力发电机组的复位方法和装置,该方法包括:接收风力发电机组的故障信息;根据故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;判断预设时间段内复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值;若预设时间段内复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作,并对复位方式的复位累计次数进行累加计算。该方法能够有效解决风力发电机组的故障,减小了对风力发电机组的损害。
Description
技术领域
本发明实施例涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种风力发电机组的复位方法和装置。
背景技术
随着风力发电机组的广泛使用,风力发电机组的各种故障也普遍存在。在风力发电机组发生故障时,目前的处理方法为进行停机处理,在风力发电机组恢复正常后,进行复位处理。现有的复位方式有自复位,SCADA复位、web复位及就地按钮复位等。自复位为不经过人工干预自动控制进行的复位。SCADA复位为客户远程通过客户端控制所进行的复位,web复位及就地按钮复位由技术人员通过客户端或按钮控制所进行的复位。
现有的复位方法,风力发电机组一旦出现故障,在风力发电机组的运行状态恢复正常后就进行复位,复位方式采用与故障类型对应的复位方式,并且对复位次数没有限制。
现有的风力发电机组的复位方法,由于未对复位次数进行限制,导致该种复位方式不能有效解决风力发电机组的故障时仍然重复进行复位,增加了对风力发电机组的损害。
发明内容
本发明实施例提供一种风力发电机组的复位方法和装置,该方法解决了现有技术中的风力发电机组的复位方法不能有效解决风力发电机组的故障时仍然重复进行复位,增加了对风力发电机组的损害的技术问题。
本发明实施例提供一种风力发电机组的复位方法,包括:
接收风力发电机组的故障信息;
根据所述故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;
判断预设时间段内所述复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值;
若预设时间段内所述复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向所述风力发电机组发送所述复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作,并对所述复位方式的复位累计次数进行累加计算。
本发明实施例提供一种风力发电机组的复位装置,包括:
故障信息获取单元,用于接收风力发电机组的故障信息;
复位累计次数判断单元,用于根据所述故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;判断预设时间段内所述复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值;
复位指令发送单元,用于若预设时间段内所述复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向所述风力发电机组发送所述复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作;
复位累计次数累加计算单元,用于对所述复位方式的复位累计次数进行累加计算。
本发明实施例提供一种风力发电机组的复位方法和装置,通过接收风力发电机组的故障信息;根据故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;判断预设时间段内复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值;若预设时间段内复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作,并对复位方式的复位累计次数进行累加计算。通过判断预设时间段内复位标识信息对应的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值,来确定该种复位方式能否有效解决风力发电机组的故障,若预设时间段内复位标识信息对应的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则说明复位标识信息对应的复位方式能够有效解决风力发电机组的故障,继续控制风力发电机组进行复位操作,以有效解决故障。所以本实施例提供的风力发电机组的复位方法能够有效解决风力发电机组的故障,减小了对风力发电机组的损害。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明风力发电机组的复位方法实施例一的流程图;
图2为本发明风力发电机组的复位方法实施例二的流程图;
图3为本发明风力发电机组的复位装置实施例一的结构示意图;
图4为本发明风力发电机组的复位装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
图1为本发明风力发电机组的复位方法实施例一的流程图,如图1所示,本实施例的执行主体为风力发电机组的复位装置,该风力发电机组的复位装置可以集成在风力发电机组的主控系统中,则本实施例提供的风力发电机组的复位方法包括以下几个步骤。
步骤101,接收风力发电机组的故障信息。
具体地,本实施例中,实时监测风力发电机组是否发生故障,若发生故障,则接收故障信息。
其中,故障信息中携带故障标识信息,故障标识信息是表示故障类型的信息。
步骤102,根据故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式。
具体地,本实施例中,接收故障信息后,根据故障信息确定故障标识信息,故障标识信息表示该故障的类型。在确定故障类型后,根据预先存储的故障标识信息和复位标识信息的关联关系,确定该故障标识信息对应的复位标识信息,根据复位标识信息确定复位方式。
步骤103,判断预设时间段内复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值。
需要说明的是,本实施例中,对于每一种复位方式,当进行对应的复位操作后,对复位操作的次数进行累加,所以每进行一次复位操作,其对应的复位累计次数增加一次。
本实施例中,对预设时间段的取值不做限定,如可以为1小时、1天或其他时间等,预设复位次数阈值的取值会根据预设时间段取值的不同而不同。
其中,复位方式可通过复位标识信息进行表示,不同的复位标识信息表示的复位方式不同。
步骤104,若预设时间段内复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作,并对复位方式对应的复位累计次数进行累加计算。
结合步骤103和步骤104对本实施例进行说明,具体地,本实施例中,预先将复位标识信息、复位标识信息对应的复位累计次数、复位标识信息对应的预设复位次数阈值进行了关联存储,所以根据复位标识信息判断预设时间段内复位方式对应的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值,若确定预设时间段内复位方式对应的复位累计次数不小于对应的预设复位次数阈值,则说明在预设时间段内采用该复位方式控制风力发电机组进行了多次复位操作,该故障在预设时间段内频繁出现,所以该复位方式不能有效解决风力发电机组的该故障。若确定预设时间段内复位方式对应的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则说明在预设时间段内采用该复位方式控制风力发电机组进行复位操作的次数较少,该种复位方式对风力发电机组排除故障有很好的效果。若再次采用该复位方式控制风力发电机组进行复位操作,能够使风力发电机组通过该复位操作有效解决该故障,不会使该故障频繁出现。
所以,本实施例中,若预设时间段内复位方式对应的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作,以通过该复位操作有效解决风力发电机组的故障。
本实施例中,控制风力发电机组进行复位操作后,对该种复位方式所进行的复位操作的累计次数进行累加计算,即将复位累计次数加1,以在后续判断该种复位操作能否有效解决该故障提供依据。
举例说明为:若在接收故障信息之前,复位方式对应的复位累计次数为4,则控制风力发电机组进行复位操作之后,该复位方式对应的复位累计次数加1,更新为5。
本实施例提供的风力发电机组的复位方法,通过接收风力发电机组的故障信息;根据故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;判断预设时间段内复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值;若预设时间段内复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作,并对复位方式的复位累计次数进行累加计算。通过判断预设时间段内复位方式对应的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值,来确定该种复位方式能否有效解决风力发电机组的故障,若预设时间段内复位方式对应的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则说明该复位方式能够有效解决风力发电机组的故障,继续控制风力发电机组进行复位操作,以有效解决故障。所以本实施例提供的风力发电机组的复位方法能够有效解决风力发电机组的故障,减小了对风力发电机组的损害。
图2为本发明风力发电机组的复位方法实施例二的流程图,如图2所示,本实施例提供的风力发电机组的复位方法,是在本发明风力发电机组的复位方法实施例一的基础上,对步骤103-步骤104的进一步细化,而且包括了当发生故障对应的复位方法对解决风力发电机组的故障无效时所采用的复位步骤,则本实施例提供的风力发电机组的复位方法包括以下步骤。
步骤201,对复位标识信息、复位标识信息对应的故障标识信息、复位标识信息对应的复位累计次数、复位标识信息对应的预设复位次数阈值进行关联存储。
进一步地,本实施例中,对于每一种复位方式,均对应一种复位标识信息,每种复位方式所解决的故障类型可以不同。并且对于每一种复位方式,需要分别进行复位操作的累加计算,并且对于每一种复位方式其对应的预设复位次数阈值也可以不同,所以本实施例中,将复位标识信息、复位标识信息对应的故障标识信息、复位标识信息对应的复位累计次数、复位标识信息对应的预设复位次数阈值进行关联存储,以便于后续复位操作的顺利进行。
可以理解的是,本实施例中,在每进行一次复位操作时,存储的复位操作对应的复位累计次数将进行更新。
步骤202,判断是否接收到风力发电机组的故障信息;若是,则执行步骤203,否则,则结束。
步骤203,根据故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式。
进一步地,结合步骤202-步骤203进行说明。本实施例中,判断是否接收到风力发电机组的故障信息,若接收到故障信息,则根据故障信息确定故障标识信息,故障标识信息表示该故障的类型。在确定故障类型后,根据预先存储的故障标识信息和复位标识信息的关联关系,确定该故障标识信息对应的复位标识信息,根据复位标识信息确定复位方式。
步骤204,判断复位方式是否为自复位方式,若否,则执行步骤205,否则执行步骤207。
步骤205,判断复位方式是否为SCADA复位,若是,则执行步骤206,否则,结束。
步骤206,确定收到远程复位指令。
进一步地,本实施例中,若接收到远程复位指令,则说明确定的复位方式为SCADA复位方式。
步骤207,判断预设时间段内复位方式对应的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值,若是,则执行步骤208,否则,执行步骤211。
具体地,本实施例中,若确定预设时间段内复位方式对应的复位累计次数不小于对应的预设复位次数阈值,则说明在预设时间段内采用该复位方式控制风力发电机组进行了多次复位操作,该故障在预设时间段内频繁出现,所以该复位方式不能有效解决风力发电机组的该故障,此时需要采取其他复位方式解决该风力发电机组的故障。若确定预设时间段内复位方式对应的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则说明在预设时间段内采用该复位方式控制风力发电机组进行复位操作的次数较少,该种复位方式对风力发电机组排除故障有很好的效果。若再次采用该复位方式控制风力发电机组进行复位操作,能够使风力发电机组通过该复位操作有效解决该故障,不会使该故障频繁出现。
步骤208,检测风力发电机组的运行状态是否恢复正常运行状态,若是,则执行步骤209,否则返回继续执行步骤208。
步骤209,向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作。
结合步骤208和步骤209对本实施例进行说明。进一步地,本实施例中,在向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作之前,一定确保风力发电机组的运行状态为正常状态,以保证风力发电机组的安全。所以,本实施例中,需要先检测风力发电机组的运行状态是否恢复正常运行状态,若恢复正常运行状态,则向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作。
需要说明的是,若检测到风力发电机组的运行状态未恢复正常运行状态,则继续对风力发电机组的运行状态进行检测,直到运行状态恢复正常状态才向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作。
步骤210,对复位方式对应的复位累计次数进行累加计算。
本实施例中,步骤210的实现方式与本发明风力发电机组的复位方法实施例一中的步骤104中对复位方式的复位累计次数进行累加计算的实现方式相同,在此不再一一赘述。
执行完步骤210后,返回执行步骤202。
步骤211,向风力发电机组的控制客户端发送重复复位超限提示信息,重复复位超限提示信息中携带故障标识信息。
进一步地,若预设时间段内复位方式对应的复位累计次数不小于对应的预设复位次数阈值,则说明复位方式的复位操作无法有效解决风力发电机组的故障。为了保证风力发电机组的故障被顺利排除,则采用人工去现场进行故障的排除。向风力发电机组的控制客户端发送重复复位超限提示信息,重复复位超限提示信息中携带故障标识信息,用户能够根据该故障标识信息获知风力发电机组的故障类型,去现场对故障标识信息对应的故障进行排除。
本实施例中,用户可以为去现场排除故障的技术人员。
其中,重复复位超限提示信息中,还可以携带故障标识信息对应的复位标识信息以及复位标识信息对应的复位累计次数等。以使用户获知解决该故障的复位方式,由于该复位方式无法有效解决风力发电机组的该故障,进行该故障的复位方式的变更,使风力发电机组出现该故障时,采用变更的复位方式进行复位操作,提高风力发电机组排除故障的效率。
步骤212,接收控制客户端发送的就地按钮复位指令。
进一步地,本实施例中,当用户去现场进行故障的排除后,接收控制客户端发送的就地按钮复位指令。
步骤213,若风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,向风力发电机组发送就地按钮复位指令,以控制风力发电机组进行就地按钮复位操作。
进一步地,本实施例中,当接收到就地按钮复位指令后,检测风力发电机组的运行状态是否恢复正常,若风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,则根据地按钮复位指令,控制风力发电机组进行就地按钮复位操作。
步骤214,将预设时间段内复位方式的复位累计次数进行清零处理。
进一步地,本实施例中,向风力发电机组发送就地按钮复位指令,以控制风力发电机组进行就地按钮复位操作后,该故障被排除掉,需要重新对复位标识信息对应的复位操作进行计数。所以将预设时间段内复位标识信息对应的复位累计次数进行清零处理。
执行完步骤214后,返回并执行步骤202。
本实施例提供的风力发电机组的复位方法,通过判断是否接收到风力发电机组的故障信息;若是,则根据故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;判断预设时间段内复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值,若是,则向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作并对复位方式的复位累计次数进行累加计算。否则,向风力发电机组的控制客户端发送重复复位超限提示信息,重复复位超限提示信息中携带故障标识信息,接收控制客户端发送的就地按钮复位指令,若风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,向风力发电机组发送就地按钮复位指令,以控制风力发电机组进行就地按钮复位操作。能够在故障标识信息对应的复位方式无法有效解决风力发电机组的故障时,及时使技术人员获知并进行故障的现场排除,进一步提高了风力发电机组的故障排除效率。
本实施例提供的风力发电机组的复位方法,在向风力发电机组发送复位指令时,首先检测风力发电机组的运行状态是否恢复正常运行状态;在风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态时,才向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作,能够保障风力发电机组的安全运行。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图3为本发明风力发电机组的复位装置实施例一的结构示意图,如图3所示,本实施例提供的风力发电机组的复位装置包括:故障信息获取单元31,复位累计次数判断单元32,复位指令发送单元33和复位累计次数累加计算单元34。
其中,故障信息获取单元31,用于接收风力发电机组的故障信息。复位累计次数判断单元32,用于根据故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;判断预设时间段内复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值。复位指令发送单元33,用于若预设时间段内复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作。复位累计次数累加计算单元34,用于对复位方式的复位累计次数进行累加计算。
本实施例提供的风力发电机组的复位装置可以执行图1所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图4为本发明风力发电机组的复位装置实施例二的结构示意图,如图4所示,本实施例提供的风力发电机组的复位装置在本发明风力发电机组的复位装置实施例一的基础上,进一步地,还包括:提示信息发送单元41,就地按钮复位指令接收单元42,就地按钮复位指令发送单元43,复位累计次数清零处理单元44。
其中,本实施例中的复位方式为:自复位或SCADA复位。
进一步地,复位指令发送单元33,具体包括:运行状态检测模块33a和复位指令发送模块33b。
其中,运行状态检测模块33a,用于检测风力发电机组的运行状态是否恢复正常运行状态。复位指令发送模块33b,用于若风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,则向风力发电机组发送复位指令。
进一步地,提示信息发送单元41,用于若预设时间段内复位方式的复位累计次数不小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组的控制客户端发送重复复位超限提示信息,重复复位超限提示信息中携带故障标识信息。
进一步地,就地按钮复位指令接收单元42,用于接收控制客户端发送的就地按钮复位指令。就地按钮复位指令发送单元43,用于若风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,则向风力发电机组发送就地按钮复位指令,以控制风力发电机组进行就地按钮复位操作。复位累计次数清零处理单元44,用于将预设时间段内复位方式的复位累计次数进行清零处理。
进一步地,风力发电机组的复位装置还包括:远程复位指令判断单元45,用于在复位累计次数判断单元32确定复位方式为SCADA复位方式时,判断是否收到远程复位指令。相应的,复位累计次数判断单元32,具体用于:在判定收到远程复位指令时,执行判断预设时间段内复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值的动作。
本实施例提供的风力发电机组的复位装置可以执行图2所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (6)
1.一种风力发电机组的复位方法,其特征在于,包括:
接收风力发电机组的故障信息;
根据所述故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;
判断预设时间段内所述复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值;
若预设时间段内所述复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向所述风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作,并对所述复位方式的复位累计次数进行累加计算;
其中,所述方法还包括:
若预设时间段内所述复位方式的复位累计次数不小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组的控制客户端发送重复复位超限提示信息,所述重复复位超限提示信息中携带故障标识信息;
在所述向风力发电机组的控制客户端发送重复复位超限提示信息之后,还包括:
接收所述控制客户端发送的就地按钮复位指令;
若所述风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,则向风力发电机组发送所述就地按钮复位指令,以控制风力发电机组进行就地按钮复位操作;
将预设时间段内所述复位方式对应的复位累计次数进行清零处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述风力发电机组发送所述复位指令,具体包括:
检测风力发电机组的运行状态是否恢复正常运行状态;
若所述风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,则向所述风力发电机组发送所述复位指令。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述复位方式为:自复位方式或SCADA复位;
在确定所述复位方式为SCADA复位方式时,所述方法还包括:
判断是否收到远程复位指令;
在判定收到所述远程复位指令时,执行所述判断预设时间段内所述复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值的步骤。
4.一种风力发电机组的复位装置,其特征在于,包括:
故障信息获取单元,用于接收风力发电机组的故障信息;
复位累计次数判断单元,用于根据所述故障信息中的故障标识信息,及关联存储的故障标识信息对应的复位标识信息,确定复位方式;判断预设时间段内所述复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值;
复位指令发送单元,用于若预设时间段内所述复位方式的复位累计次数小于对应的预设复位次数阈值,则向所述风力发电机组发送复位指令,以控制风力发电机组进行复位操作;
复位累计次数累加计算单元,用于对所述复位方式的复位累计次数进行累加计算;
所述装置还包括:
提示信息发送单元,用于若预设时间段内所述复位方式的复位累计次数不小于对应的预设复位次数阈值,则向风力发电机组的控制客户端发送重复复位超限提示信息,所述重复复位超限提示信息中携带故障标识信息;
所述装置还包括:
就地按钮复位指令接收单元,用于接收所述控制客户端发送的就地按钮复位指令;
就地按钮复位指令发送单元,用于若所述风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,则向风力发电机组发送所述就地按钮复位指令,以控制风力发电机组进行就地按钮复位操作;
复位累计次数清零处理单元,用于将预设时间段内所述复位方式的复位累计次数进行清零处理。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述复位指令发送单元,具体包括:
运行状态检测模块,用于检测风力发电机组的运行状态是否恢复正常运行状态;
复位指令发送模块,用于若所述风力发电机组的运行状态恢复正常运行状态,则向所述风力发电机组发送所述复位指令。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,复位方式为:自复位方式或SCADA复位;
所述装置还包括:
远程复位指令判断单元,用于在所述复位累计次数判断单元确定所述复位方式为SCADA复位方式时,判断是否收到远程复位指令;
相应的,所述复位累计次数判断单元,具体用于:
在判定收到所述远程复位指令时,执行所述判断预设时间段内所述复位方式的复位累计次数是否小于对应的预设复位次数阈值的动作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611188480.4A CN108204334B (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 风力发电机组的复位方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611188480.4A CN108204334B (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 风力发电机组的复位方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108204334A CN108204334A (zh) | 2018-06-26 |
CN108204334B true CN108204334B (zh) | 2019-11-05 |
Family
ID=62604295
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611188480.4A Active CN108204334B (zh) | 2016-12-20 | 2016-12-20 | 风力发电机组的复位方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108204334B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109826759A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-05-31 | 上海电气风电集团有限公司 | 风力发电控制系统中故障代码的报出方法以及报出系统 |
CN109886436A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-14 | 国电联合动力技术有限公司 | 风电机组的故障辅助处理方法及装置 |
CN111850953A (zh) * | 2019-04-18 | 2020-10-30 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 用于衣物处理设备的故障信息采集控制方法 |
CN115328094A (zh) * | 2022-08-27 | 2022-11-11 | 南京芯传汇电子科技有限公司 | 多余度远程控制终端余度故障恢复方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102644545A (zh) * | 2011-02-18 | 2012-08-22 | 华锐风电科技(集团)股份有限公司 | 风电机组故障处理方法及系统 |
CN104636221A (zh) * | 2013-11-12 | 2015-05-20 | 研祥智能科技股份有限公司 | 一种计算机系统故障处理方法和装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110054825A1 (en) * | 2009-08-28 | 2011-03-03 | General Electric Company | System and method for managing wind turbines |
-
2016
- 2016-12-20 CN CN201611188480.4A patent/CN108204334B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102644545A (zh) * | 2011-02-18 | 2012-08-22 | 华锐风电科技(集团)股份有限公司 | 风电机组故障处理方法及系统 |
CN104636221A (zh) * | 2013-11-12 | 2015-05-20 | 研祥智能科技股份有限公司 | 一种计算机系统故障处理方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108204334A (zh) | 2018-06-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108204334B (zh) | 风力发电机组的复位方法和装置 | |
KR102068884B1 (ko) | 윈드 발전기 세트를 위한 요잉 제어 방법 및 디바이스 | |
US9177139B2 (en) | Control system cyber security | |
CN103901298A (zh) | 变电站设备运行状态的检测方法与系统 | |
US20150331063A1 (en) | Dynamic Modeling and Resilience for Power Distribution | |
JP2013186716A5 (zh) | ||
CN111064180B (zh) | 基于ami潮流匹配的中压配电网拓扑检测与辨识方法 | |
EP3334000A1 (en) | A method for controlling an electric power distribution micro-grid | |
US9989035B2 (en) | Controlling wind turbine | |
CN105160599A (zh) | 基于滤波和支持向量机的电力线路覆冰评估方法 | |
CN108268021A (zh) | 故障处理方法及装置 | |
Odofin et al. | Robust fault estimation for wind turbine energy via hybrid systems | |
CN110221167A (zh) | 一种基于确定学习的电力系统输电线短路故障诊断方法 | |
CN107222169B (zh) | 一种基于离群点检测的光伏阵列实时监控与故障检测方法 | |
Trakas et al. | A severity risk index for high impact low probability events in transmission systems due to extreme weather | |
US7979371B2 (en) | Predictive monitoring for events at computer network resources | |
CN110088022A (zh) | 恢复支持系统 | |
CN109309594B (zh) | 通信设备电源故障分析的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN103675356A (zh) | 基于粒子群优化的风速仪故障检测方法和系统 | |
CN108270627A (zh) | 一种网络安全硬件自主可控智能检测方法及系统 | |
CN104199439A (zh) | 工业控制系统外部故障的检测方法 | |
CN110399994B (zh) | 风电场的台风预警方法和设备 | |
CN106846742A (zh) | 基于Hausdorff距离的故障趋势预警方法及系统 | |
CN105160594A (zh) | 输电线路覆冰状态评估方法 | |
Rana et al. | Residual saturation based Kalman filter for smart grid state estimation under cyber attacks |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |