CN103901298A - 变电站设备运行状态的检测方法与系统 - Google Patents
变电站设备运行状态的检测方法与系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103901298A CN103901298A CN201410093140.8A CN201410093140A CN103901298A CN 103901298 A CN103901298 A CN 103901298A CN 201410093140 A CN201410093140 A CN 201410093140A CN 103901298 A CN103901298 A CN 103901298A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- data model
- current
- running status
- substation equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种变电站设备运行状态的检测方法与系统，与纯粹基于故障机理的诊断方法不同，利用变电站设备的实时历史数据，建立各种运行状态下的历史数据模型作为参照，与利用当前状态数据建立的模型进行对比，得出表征相似程度的关联度，根据关联度判断设备当前对应何种运行状态。基于此，一旦发现与设备当前状态数据与历史故障状态数据相似度超过阈值，则可以发出预警信息，从而实现对变电站设备潜在故障的早期征兆预警和故障类型的相关性分析。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种变电站设备运行状态的检测方法与系统。
背景技术
变电站设备的状态关系到电网的正常、稳定运行。变电站设备处于故障潜伏状态时往往不会对电网的正常运行产生重大影响，也不会表现出显著的故障特征，因此容易被运行维护人员忽视；当设备故障表征明显时，设备本身随时可能停止工作从而严重影响电网的稳定运行。
目前，国内在变电站设备故障诊断方面的研究主要还停留在基于设备故障自身机理的分析上，其中大部分分析都属于事后分析。同时，这些研究成果都不能从整体的角度对变电站设备的安全状态进行定量的评估，也无法在电气设备出现潜在故障的初期及时提供预警信息。
发明内容
基于上述情况，本发明提出了一种变电站设备运行状态的检测方法与系统，以便及时了解设备的运行状态，为可能出现的故障做出应对措施。为此，采用的方案如下。
一种变电站设备运行状态的检测方法，包括步骤：
获取变电站设备的历史运行数据，并为每类变电站设备建立各种运行状态下的历史数据模型；
获取变电站设备的当前运行数据，并为每类变电站设备建立当前数据模型；
将当前数据模型与各种运行状态下的历史数据模型进行对比，按照预设的关联规则，求取关联度；
将关联度最高的历史数据模型对应的运行状态作为变电站设备当前的运行状态。
一种变电站设备运行状态的检测系统，包括：
历史数据模型建立单元，用于获取变电站设备的历史运行数据，并为每类变电站设备建立各种运行状态下的历史数据模型；
当前数据模型建立单元，用于获取变电站设备的当前运行数据；并为每类变电站设备建立当前数据模型；
关联度计算单元，用于将当前数据模型与各种运行状态下的历史数据模型进行对比，按照预设的关联规则，求取关联度；
运行状态确定单元，用于将关联度最高的历史数据模型对应的运行状态作为变电站设备当前的运行状态。
与纯粹基于故障机理的诊断方法不同，本发明变电站设备运行状态的检测方法与系统利用变电站设备的实时历史数据，建立各种运行状态下的历史数据模型作为参照，与利用当前状态数据建立的模型进行对比，得出表征相似程度的关联度，根据关联度判断设备当前对应何种运行状态。基于此，一旦发现与设备当前状态数据与历史故障状态数据相似度超过阈值，则可以发出预警信息，从而实现对变电站设备潜在故障的早期征兆预警和故障类型的相关性分析。
附图说明
图1为本发明变电站设备运行状态的检测方法的流程示意图；
图2为本发明变电站设备运行状态的检测系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。
本发明变电站设备运行状态的检测方法，如图1所示，包括如下步骤：
步骤s101、获取变电站设备的历史运行数据，并为每类变电站设备建立各种运行状态下的历史数据模型。变电站每类设备都有运行数据的记录，每组运行数据对应的当时的运行状态也是已知的，本方法将所记录的历史运行数据作为经验数据，建立数据模型作为判断当前状态的参照。在建模前，可以对历史运行数据进行去离群带你、归一化等预处理。
步骤s102、获取变电站设备的当前运行数据，并为每类变电站设备建立当前数据模型。本方案采用模型与模型对比的方法，因而此处也建立当前数据模型。
步骤s103、将当前数据模型与各种运行状态下的历史数据模型进行对比，按照预设的关联规则，求取关联度。关联度越高表示两个模型越相似，其值可以设置在0～1之间。每类设备的模型与模型进行关联时，关联规则不尽相同，可以根据专家经验实现设定与设备相适应的关联规则。
步骤s104、将关联度最高的历史数据模型对应的运行状态作为变电站设备当前的运行状态。关联度最高时，说明设备当前运行状态与相应历史时期的运行状态最为相似，将最相似的历史运行状态判定为设备当前的运行状态。当前运行状态为故障状态时，可以发出预警提示。
在建立历史数据模型与当前数据模型时，本方法优选地利用深度学习算法建立，以进行精细化建模。
步骤s101所获取的变电站设备的历史运行数据为多维度、海量的历史运行数据；所述多维度历史运行数据包括实时在线监测的历史运行数据、人工实验测量的历史运行数据、设备投运时检测的历史运行数据和设备台账信息；获取的历史运行数据越多，则所建立的历史数据模型越能准确反映相应的运行状态。
本方法的检测对象为变电站的关键设备，主要包括变压器、套管、开关柜、电流互感器和电压互感器。
设备的运行状态包括正常状态和故障状态两类，正常状态又包括各级安全状态，故障状态又可以分为各种故障状态，为每类设备建立各级安全状态与各种故障状态的历史数据模型，历史数据模型越多，形成“历史数据模型仓库”则经过关联度的对比判断，所确定的当前运行状态越发精准。
本发明变电站安全状态的检测系统是与上述方法对应的系统，如图2所示，包括：
历史数据模型建立单元，用于获取变电站设备的历史运行数据，并为每类变电站设备建立各种运行状态下的历史数据模型；
当前数据模型建立单元，用于获取变电站设备的当前运行数据；并为每类变电站设备建立当前数据模型；
关联度计算单元，用于将当前数据模型与各种运行状态下的历史数据模型进行对比，按照预设的关联规则，求取关联度；
运行状态确定单元，用于将关联度最高的历史数据模型对应的运行状态作为变电站设备当前的运行状态。
作为一个优选的实施例，所述历史数据模型建立单元与所述当前数据模型建立单元利用深度学习算法建立所述历史数据模型与所述当前数据模型。
作为一个优选的实施例，所述历史数据模型建立单元所获取的变电站设备的历史运行数据为多维度、海量的历史运行数据；所述多维度历史运行数据包括实时在线监测的历史运行数据、人工实验测量的历史运行数据、设备投运时检测的历史运行数据和设备台账信息；获取海量历史运行数据，使得所建立的历史数据模型准确反映相应的运行状态。
作为一个优选的实施例，检测的变电站设备包括变压器、套管、开关柜、电流互感器和电压互感器。
作为一个优选的实施例，设备的运行状态包括正常状态和故障状态两类，正常状态又包括各级安全状态，所述运行状态确定单元在确定当前运行状态为故障状态时，还发出预警提示。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种变电站设备运行状态的检测方法，其特征在于，包括步骤：
获取变电站设备的历史运行数据，并为每类变电站设备建立各种运行状态下的历史数据模型；
获取变电站设备的当前运行数据，并为每类变电站设备建立当前数据模型；
将当前数据模型与各种运行状态下的历史数据模型进行对比，按照预设的关联规则，求取关联度；
将关联度最高的历史数据模型对应的运行状态作为变电站设备当前的运行状态。
2.根据权利要求1所述的变电站设备运行状态的检测方法，其特征在于，
利用深度学习算法建立所述历史数据模型与所述当前数据模型。
3.根据权利要求1或2所述的变电站设备运行状态的检测方法，其特征在于，
所获取的变电站设备的历史运行数据为多维度、海量的历史运行数据；
所述多维度历史运行数据包括实时在线监测的历史运行数据、人工实验测量的历史运行数据、设备投运时检测的历史运行数据和设备台账信息；
获取海量历史运行数据，使得所建立的历史数据模型准确反映相应的运行状态。
4.根据权利要求1或2所述的变电站设备运行状态的检测方法，其特征在于，
检测的变电站设备包括变压器、套管、开关柜、电流互感器和电压互感器。
5.根据权利要求1或2所述的变电站设备运行状态的检测方法，其特征在于，
设备的运行状态包括正常状态和故障状态两类，正常状态又包括各级安全状态，
当前运行状态为故障状态时，发出预警提示。
6.一种变电站设备运行状态的检测系统，其特征在于，包括：
历史数据模型建立单元，用于获取变电站设备的历史运行数据，并为每类变电站设备建立各种运行状态下的历史数据模型；
当前数据模型建立单元，用于获取变电站设备的当前运行数据；并为每类变电站设备建立当前数据模型；
关联度计算单元，用于将当前数据模型与各种运行状态下的历史数据模型进行对比，按照预设的关联规则，求取关联度；
运行状态确定单元，用于将关联度最高的历史数据模型对应的运行状态作为变电站设备当前的运行状态。
7.根据权利要求6所述的变电站设备运行状态的检测系统，其特征在于，
所述历史数据模型建立单元与所述当前数据模型建立单元利用深度学习算法建立所述历史数据模型与所述当前数据模型。
8.根据权利要求6或7所述的变电站设备运行状态的检测系统，其特征在于，
所述历史数据模型建立单元所获取的变电站设备的历史运行数据为多维度、海量的历史运行数据；
所述多维度历史运行数据包括实时在线监测的历史运行数据、人工实验测量的历史运行数据、设备投运时检测的历史运行数据和设备台账信息；
获取海量历史运行数据，使得所建立的历史数据模型准确反映相应的运行状态。
9.根据权利要求6或7所述的变电站设备运行状态的检测系统，其特征在于，
检测的变电站设备包括变压器、套管、开关柜、电流互感器和电压互感器。
10.根据权利要求6或7所述的变电站设备运行状态的检测系统，其特征在于，
设备的运行状态包括正常状态和故障状态两类，正常状态又包括各级安全状态，
所述运行状态确定单元在确定当前运行状态为故障状态时，还发出预警提示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410093140.8A CN103901298A (zh) | 2014-03-13 | 2014-03-13 | 变电站设备运行状态的检测方法与系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410093140.8A CN103901298A (zh) | 2014-03-13 | 2014-03-13 | 变电站设备运行状态的检测方法与系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103901298A true CN103901298A (zh) | 2014-07-02 |
Family
ID=50992752
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410093140.8A Pending CN103901298A (zh) | 2014-03-13 | 2014-03-13 | 变电站设备运行状态的检测方法与系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103901298A (zh) |
Cited By (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105403811A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-03-16 | 北京天诚同创电气有限公司 | 风电场电网故障诊断方法和装置 |
| CN105548764A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-05-04 | 山东鲁能软件技术有限公司 | 一种电力设备故障诊断方法 |
| CN105787809A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-07-20 | 国家电网公司 | 一种基于数据挖掘的电网设备运行状态智能校验方法 |
| CN106123970A (zh) * | 2016-09-07 | 2016-11-16 | 浙江群力电气有限公司 | 一种地下变电站状态监测和可靠性分析方法和系统 |
| CN106291233A (zh) * | 2016-07-29 | 2017-01-04 | 武汉大学 | 一种基于卷积神经网络的故障选相方法 |
| CN106768000A (zh) * | 2017-01-06 | 2017-05-31 | 科诺伟业风能设备（北京）有限公司 | 一种风力发电机组变流器水冷系统压力异常检测方法 |
| CN107037278A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-08-11 | 国家电网公司 | 一种iec61850标准下的智能变电站故障诊断方法 |
| CN107067493A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-18 | 上海量明科技发展有限公司 | 判定共享车辆性能的方法、系统、客户端及共享车辆 |
| CN107271829A (zh) * | 2017-05-09 | 2017-10-20 | 安徽继远软件有限公司 | 一种配电设备运行状态分析方法及装置 |
| CN107357730A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-17 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种系统故障诊断修复方法及装置 |
| CN108037378A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-05-15 | 上海交通大学 | 基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法及系统 |
| CN108089078A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-29 | 北京能源集团有限责任公司 | 设备劣化预警方法及系统 |
| CN108171341A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-15 | 深圳交控科技有限公司 | 信号设备的状态分析方法与装置 |
| CN108828438A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-11-16 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 断路器状态评价方法 |
| CN108845074A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-11-20 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 油浸式变压器状态评价方法 |
| CN109711570A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-03 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 设备运行检测的方法、装置、设备和介质 |
| CN110019354A (zh) * | 2017-09-20 | 2019-07-16 | 杭州海康机器人技术有限公司 | 控制指令生成方法、生成系统、电子设备及存储介质 |
| CN110636246A (zh) * | 2019-10-16 | 2019-12-31 | 随锐科技集团股份有限公司 | 视频通信云硬件终端的维护方法 |
| CN110709789A (zh) * | 2017-04-10 | 2020-01-17 | Abb瑞士股份有限公司 | 用于监测可再生发电装置或微电网内的子系统的状况的方法和设备 |
| CN111537836A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-14 | 国网山东省电力公司济宁供电公司 | 基于录波数据的配电网故障自动诊断方法及系统 |
| CN111599377A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-08-28 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 基于音频识别的设备状态检测方法、系统及移动终端 |
| CN112326283A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-05 | 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 | 一种基于小波分析的浓密机底流堵塞故障诊断方法 |
| CN112541647A (zh) * | 2019-09-20 | 2021-03-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 炼油动设备风险预警方法及预警系统 |
| CN112884199A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 华自科技股份有限公司 | 水电站设备故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114660399A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-24 | 湖北拓普电力有限公司 | 一种环网柜设备状态监测及故障诊断方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103455563A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-12-18 | 国家电网公司 | 一种适用于智能变电站一体化监控系统的数据挖掘方法 |
| CN103488802A (zh) * | 2013-10-16 | 2014-01-01 | 国家电网公司 | 一种基于粗糙集关联规则的超高压电网故障规则挖掘方法 |
| CN103544651A (zh) * | 2013-09-26 | 2014-01-29 | 广东电网公司电力科学研究院 | 火电厂水汽品质监测方法与系统 |
-
2014
- 2014-03-13 CN CN201410093140.8A patent/CN103901298A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103455563A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-12-18 | 国家电网公司 | 一种适用于智能变电站一体化监控系统的数据挖掘方法 |
| CN103544651A (zh) * | 2013-09-26 | 2014-01-29 | 广东电网公司电力科学研究院 | 火电厂水汽品质监测方法与系统 |
| CN103488802A (zh) * | 2013-10-16 | 2014-01-01 | 国家电网公司 | 一种基于粗糙集关联规则的超高压电网故障规则挖掘方法 |
Cited By (37)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105403811B (zh) * | 2015-12-14 | 2018-09-11 | 北京天诚同创电气有限公司 | 风电场电网故障诊断方法和装置 |
| CN105403811A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-03-16 | 北京天诚同创电气有限公司 | 风电场电网故障诊断方法和装置 |
| CN105548764A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-05-04 | 山东鲁能软件技术有限公司 | 一种电力设备故障诊断方法 |
| CN105548764B (zh) * | 2015-12-29 | 2018-11-06 | 山东鲁能软件技术有限公司 | 一种电力设备故障诊断方法 |
| CN105787809A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-07-20 | 国家电网公司 | 一种基于数据挖掘的电网设备运行状态智能校验方法 |
| CN105787809B (zh) * | 2016-03-10 | 2019-11-15 | 国家电网公司 | 一种基于数据挖掘的电网设备运行状态智能校验方法 |
| CN106291233A (zh) * | 2016-07-29 | 2017-01-04 | 武汉大学 | 一种基于卷积神经网络的故障选相方法 |
| CN106291233B (zh) * | 2016-07-29 | 2019-07-23 | 武汉大学 | 一种基于卷积神经网络的故障选相方法 |
| CN106123970A (zh) * | 2016-09-07 | 2016-11-16 | 浙江群力电气有限公司 | 一种地下变电站状态监测和可靠性分析方法和系统 |
| CN106123970B (zh) * | 2016-09-07 | 2019-04-16 | 杭州电力设备制造有限公司 | 一种地下变电站状态监测和可靠性分析方法和系统 |
| CN107037278A (zh) * | 2016-11-04 | 2017-08-11 | 国家电网公司 | 一种iec61850标准下的智能变电站故障诊断方法 |
| CN106768000B (zh) * | 2017-01-06 | 2019-05-24 | 科诺伟业风能设备（北京）有限公司 | 一种风力发电机组变流器水冷系统压力异常检测方法 |
| CN106768000A (zh) * | 2017-01-06 | 2017-05-31 | 科诺伟业风能设备（北京）有限公司 | 一种风力发电机组变流器水冷系统压力异常检测方法 |
| CN110709789B (zh) * | 2017-04-10 | 2024-05-31 | Abb瑞士股份有限公司 | 用于监测可再生发电装置或微电网内的子系统的状况的方法和设备 |
| US11604461B2 (en) | 2017-04-10 | 2023-03-14 | Hitachi Energy Switzerland Ag | Method and apparatus for monitoring the condition of subsystems within a renewable generation plant or microgrid |
| CN110709789A (zh) * | 2017-04-10 | 2020-01-17 | Abb瑞士股份有限公司 | 用于监测可再生发电装置或微电网内的子系统的状况的方法和设备 |
| CN107067493A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-08-18 | 上海量明科技发展有限公司 | 判定共享车辆性能的方法、系统、客户端及共享车辆 |
| CN107271829A (zh) * | 2017-05-09 | 2017-10-20 | 安徽继远软件有限公司 | 一种配电设备运行状态分析方法及装置 |
| CN107357730A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-17 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种系统故障诊断修复方法及装置 |
| CN110019354A (zh) * | 2017-09-20 | 2019-07-16 | 杭州海康机器人技术有限公司 | 控制指令生成方法、生成系统、电子设备及存储介质 |
| CN108037378A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-05-15 | 上海交通大学 | 基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法及系统 |
| CN108037378B (zh) * | 2017-10-26 | 2020-08-07 | 上海交通大学 | 基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法及系统 |
| CN108089078A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-29 | 北京能源集团有限责任公司 | 设备劣化预警方法及系统 |
| CN108171341A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-15 | 深圳交控科技有限公司 | 信号设备的状态分析方法与装置 |
| CN108845074B (zh) * | 2018-04-18 | 2020-11-03 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 油浸式变压器状态评价方法 |
| CN108845074A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-11-20 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 油浸式变压器状态评价方法 |
| CN108828438A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-11-16 | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 | 断路器状态评价方法 |
| CN109711570A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-03 | 中国移动通信集团江苏有限公司 | 设备运行检测的方法、装置、设备和介质 |
| CN112541647A (zh) * | 2019-09-20 | 2021-03-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 炼油动设备风险预警方法及预警系统 |
| CN110636246A (zh) * | 2019-10-16 | 2019-12-31 | 随锐科技集团股份有限公司 | 视频通信云硬件终端的维护方法 |
| CN111599377A (zh) * | 2020-04-03 | 2020-08-28 | 厦门快商通科技股份有限公司 | 基于音频识别的设备状态检测方法、系统及移动终端 |
| CN111537836A (zh) * | 2020-05-15 | 2020-08-14 | 国网山东省电力公司济宁供电公司 | 基于录波数据的配电网故障自动诊断方法及系统 |
| CN112326283A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-02-05 | 山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿 | 一种基于小波分析的浓密机底流堵塞故障诊断方法 |
| CN112884199A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-06-01 | 华自科技股份有限公司 | 水电站设备故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112884199B (zh) * | 2021-01-15 | 2024-06-25 | 华自科技股份有限公司 | 水电站设备故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114660399A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-24 | 湖北拓普电力有限公司 | 一种环网柜设备状态监测及故障诊断方法 |
| CN114660399B (zh) * | 2022-02-28 | 2022-12-06 | 湖北拓普电力有限公司 | 一种环网柜设备状态监测及故障诊断方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103901298A (zh) | 变电站设备运行状态的检测方法与系统 | |
| CN103178615B (zh) | 电力设备故障监控方法及其系统 | |
| CN204280939U (zh) | 一种电梯运行监测预警系统 | |
| CN104925613A (zh) | 一种电梯在线安全检测预警装置及其检测预警方法 | |
| CN105980946A (zh) | 故障检测的系统及方法 | |
| CN106597313A (zh) | 电池剩余寿命的预测方法及系统 | |
| CN106946110A (zh) | 一种电梯困人故障监控系统和方法 | |
| ATE450830T1 (de) | Sensor-fehlerdiagnose und -prognose unter verwendung eines komponentenmodells und zeitskalenorthogonaler entwicklungen | |
| CN102009886B (zh) | 电梯非正常停机故障自动识别方法及装置 | |
| CN105438909A (zh) | 一种制动器制动力的自检测方法 | |
| CN110119128B (zh) | 一种用于实验室用电设备的监控管理系统 | |
| CN106357002A (zh) | 一种电网设备信号智能处理系统 | |
| CN203269252U (zh) | 电梯停电应急电源的自动定时检测装置 | |
| CN103227662A (zh) | 一种基于状态控制的电力通信设备安全检测方法及系统 | |
| CN104076808A (zh) | 工控设备的故障诊断系统和方法 | |
| CN105911424A (zh) | 一种基于故障指示器误报信号的识别方法 | |
| CN103630776A (zh) | 一种电力设备故障概率评估方法 | |
| CN113777434A (zh) | 一种故障监测方法、装置及供配电系统 | |
| CN108204334B (zh) | 风力发电机组的复位方法和装置 | |
| US9916000B2 (en) | Power protection and remediation | |
| CN112462237B (zh) | 一种电路安全预警的信息处理方法及装置 | |
| CN206187050U (zh) | 轨道车辆系统故障的检测装置 | |
| CN105258736A (zh) | 开关柜监测设备及方法 | |
| CN109708687A (zh) | 一种柱上开关的监控系统 | |
| CN103077439A (zh) | 不节约用电的检测系统及其检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 510080 Dongfeng East Road, Dongfeng, Guangdong, Guangzhou, Zhejiang Province, No. 8 Applicant after: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE, GUANGDONG POWER GRID CO., LTD. Applicant after: China Real-time Technology Co., Ltd. Address before: 510080 Dongfeng East Road, Dongfeng, Guangdong, Guangzhou, Zhejiang Province, No. 8 Applicant before: Electrical Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation Applicant before: China Real-time Technology Co., Ltd. |
|
| COR | Change of bibliographic data |
Free format text: CORRECT: APPLICANT; FROM: ELECTRICAL POWER RESEARCH INSTITUTE OF GUANGDONG POWER GRID CORPORATION TO: ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE OF GUANGDONG POWER GRID CO., LTD. |
|
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140702 |