CN108171341A - 信号设备的状态分析方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信号设备的状态分析方法与装置，该方法包括：根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定该信号设备的故障触发条件，然后采集该信号设备的实时运行数据，基于采集到的实时运行数据与上述故障触发条件，确定该信号设备当前的运行状态。相较于现有技术而言，本发明基于信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定出信号设备产生故障的触发条件，根据该触发条件与信号设备当前的运行数据，即可确定出信号设备当前的运行状态，即维护人员不需要参与识别上述运行数据，即可直接获得信号设备的运行状态，因此可以有效的解决现有技术中信号设备的运行数据识别难度较高的技术问题。

Description

信号设备的状态分析方法与装置

技术领域

本发明涉及轨道信号设备维护领域，尤其涉及一种信号设备的状态分析方法与装置。

背景技术

城市轨道在建设的过程中，同时也会建设各种配套系统，这些配套系统中就包括MSS(Maintenance Support System，维修保障系统)系统。MSS系统是整个信号系统设备状态监测和维护的辅助工具，该系统中集成了设备状态采集、显示、维修及任务编排等功能，并且在实际的运营当中MSS系统也承担了重要的角色。

对于设备状态的监测而言，MSS系统会不断采集信号设备的运行数据，然后由技术人员通过采集到的运行数据来判断设备状态。然而，设备状态的采集依托于信号设备硬件本身相关的检测机制，因此采集到的运行数据大多是信号设备原始的硬件状态，有很多的状态值和状态定义过于的底层化和专业化，对轨道运营人员造成了不小的困扰，轨道运营人员需要补充大量关于信号设备的硬件基础知识才可以判断出设备状态，效率较低。

发明内容

本发明提供了一种信号设备的状态分析方法与装置，可以解决现有技术中信号设备的运行数据识别难度较高的技术问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供一种信号设备的状态分析方法，该方法包括：

根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

可选的，所述根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件的步骤包括:

获取所述历史故障记录中记录的各个历史故障的产生时间；

基于所述各个历史故障的产生时间，在所述历史运行数据中查找出所述各个历史故障产生时所述信号设备对应的故障运行数据；

基于查找出的所述故障运行数据，确定所述信号设备的故障触发条件，所述故障触发条件为所述信号设备的运行数据与所述故障运行数据存在交集。

可选的，所述确定所述信号设备的故障触发条件的步骤之后还包括：

根据预设的数据优化算法，对所述信号设备的故障触发条件进行优化，得到所述信号设备对应的优化故障触发条件；

则所述基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态的步骤包括：

基于所述实时运行数据与所述优化故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

可选的，所述根据预设的数据优化算法，对所述信号设备的故障触发条件进行优化的步骤包括：

获取所述历史运行数据中的各个运行参数，确定所述各个运行参数与所述历史故障记录中记录的各个历史故障之间的关联度；

基于所述关联度的大小，确定所述各个历史故障对应的关联运行参数；

基于所述各个历史故障对应的关联运行参数对所述故障触发条件进行优化。

可选的，所述确定所述信号设备当前的运行状态的步骤之后还包括：

若确定所述信号设备的运行状态为故障状态，则触发预设的报警装置。

为实现上述目的，本发明第二方面提供一种信号设备的状态分析装置，该装置包括：

分析模块，用于根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

判断模块，用于采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

可选的，所述分析模块包括:

获取模块，用于获取所述历史故障记录中记录的各个历史故障的产生时间；

查找模块，用于基于所述各个历史故障的产生时间，在所述历史运行数据中查找出所述各个历史故障产生时所述信号设备对应的故障运行数据；

确定模块，用于基于查找出的所述故障运行数据，确定所述信号设备的故障触发条件，所述故障触发条件为所述信号设备的运行数据与所述故障运行数据存在交集。

可选的，所述装置还包括：

优化模块，用于根据预设的数据优化算法，对所述信号设备的故障触发条件进行优化，得到所述信号设备对应的优化故障触发条件；

则所述判断模块用于：

基于所述实时运行数据与所述优化故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

可选的，所述优化模块包括：

第一确定模块，用于获取所述历史运行数据中的各个运行参数，确定所述各个运行参数与所述历史故障记录中记录的各个历史故障之间的关联度；

第二确定模块，用于基于所述关联度的大小，确定所述各个历史故障对应的关联运行参数；

参数优化模块，用于基于所述各个历史故障对应的关联运行参数对所述故障触发条件进行优化。

可选的，所述装置还包括：

报警模块，用于若确定所述信号设备的运行状态为故障状态，则触发预设的报警装置。

本发明所提供的一种信号设备的状态分析方法，包括：根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定该信号设备的故障触发条件，然后采集该信号设备的实时运行数据，基于采集到的实时运行数据与上述故障触发条件，确定该信号设备当前的运行状态。相较于现有技术而言，本发明基于信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定出信号设备产生故障的触发条件，根据该触发条件与信号设备当前的运行数据，即可确定出信号设备当前的运行状态，即维护人员不需要参与识别，即可直接获得信号设备的运行状态，因此可以有效的解决现有技术中信号设备的运行数据识别难度较高的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例中信号设备的状态分析方法的步骤流程示意图；

图2为本发明第一实施例中步骤101的细化步骤流程示意图；

图3为本发明第二实施例中信号设备的状态分析方法的步骤流程示意图；

图4为本发明第二实施例中步骤302的细化步骤流程示意图；

图5为本发明第三实施例中信号设备的状态分析方法的步骤流程示意图；

图6为本发明第四实施例中信号设备的状态分析装置的程序模块示意图；

图7为本发明第四实施例中分析模块601的细化程序模块示意图；

图8为本发明第五实施例中信号设备的状态分析装置的程序模块示意图；

图9为本发明第五实施例中优化模块801的细化程序模块示意图；

图10为本发明第六实施例中信号设备的状态分析装置的程序模块示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本发明第一实施例中信号设备的状态分析方法的步骤流程示意图，本发明实施例中，上述信号设备的状态分析方法包括：

步骤101、根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

本发明实施例中，先获取在预设时间段内采集到的上述信号设备的历史运行数据与历史故障记录，其中，上述历史运行数据中记录了上述信号设备的各个运行参数在上述预设时间段内的变化情况，上述历史故障记录中记录了上述信号设备在上述预设时间段内发生的故障，以及各个故障的产生时间。

其中，上述信号设备为轨道交通系统中接入的所有信号设备，例如信号继电器、信号机、轨道电路、转辙机、微机计轴设备及应答器等。

其中，上述运行数据包括上述信号设备在运行时动态变化的参数，例如，电压值、电流值、灯位状态、相关板卡状态等

步骤102、采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

本发明实施例中，在确定上述信号设备的故障触发条件之后，采集上述信号设备的实时运行数据，然后判断采集到的实时运行数据是否满足上述故障触发条件，如果上述实时运行数据满足上述故障触发条件，则可以确定上述信号设备当前处于故障状态；否则，便可以确定上述信号设备处于正常运行状态。

其中，在确定上述信号设备的运行状态之后，将确定的运行状态输出至显示界面进行显示，从而可以使维护人员能够直观的查看到上述信号设备的运行状态。

本发明实施例所提供的一种信号设备的状态分析方法，包括：根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定该信号设备的故障触发条件，然后采集该信号设备的实时运行数据，基于采集到的实时运行数据与上述故障触发条件，确定该信号设备当前的运行状态。相较于现有技术而言，本发明基于信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定出信号设备产生故障的触发条件，根据该触发条件与信号设备当前的运行数据，即可确定出信号设备当前的运行状态，即维护人员不需要参与识别，即可直接获得信号设备的运行状态，因此可以有效的解决现有技术中信号设备的运行数据识别难度较高的技术问题。

进一步地，基于本发明第一实施例，参照图2，图2为本发明第一实施例中步骤101的细化步骤流程示意图，本发明实施例中，上述步骤101包括：

步骤201、获取所述历史故障记录中记录的各个历史故障的产生时间；

步骤202、基于所述各个历史故障的产生时间，在所述历史运行数据中查找出所述各个历史故障产生时所述信号设备对应的故障运行数据；

本发明实施例中，假设获取到的某个历史故障的产生时间为x日x时x分，则在上述历史运行数据中查找出在x日x时x分时，上述信号设备对应的运行数据，并将查找出的运行数据确定为上述故障运行数据。

步骤203、基于查找出的所述故障运行数据，确定所述信号设备的故障触发条件，所述故障触发条件为所述信号设备的运行数据与所述故障运行数据存在交集。

本发明实施例中，在确定上述故障运行数据之后，即可根据上述故障运行数据确定上述历史故障对应的故障触发条件。例如，当确定上述信号设备在产生上述历史故障时，上述信号设备对应的电流值刚好上升为Y，其他的参数保持不变，则可以将上述故障触发条件确定为：上述信号设备的电流值大于或等于Y。

本发明实施例中，通过获取上述历史故障记录中记录的各个历史故障的产生时间，即可在上述历史运行数据中查找出各个历史故障产生时上述信号设备对应的故障运行数据，然后基于查找出的故障运行数据，便可确定出上述信号设备的故障触发条件，基于该故障触发条件，便可以进一步对采集到的上述信号设备的实时运行数据进行自动识别，确定上述信号设备的运行状态。

进一步地，基于本发明第一实施例，参照图3，图3为本发明第二实施例中信号设备的状态分析方法的步骤流程示意图，本发明实施例中，上述信号设备的状态分析方法包括：

步骤301、根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

本发明实施例中，上述步骤301与本发明第一实施例中的步骤101所描述的内容一致，具体内容可以参照步骤101，在此不再赘述。

步骤302、根据预设的数据优化算法，对所述信号设备的故障触发条件进行优化，得到所述信号设备对应的优化故障触发条件；

本发明实施例中，在得到上述信号设备的故障触发条件之后，即可根据预设的数据优化算法，对上述故障触发条件进行优化，即从上述运行数据中的多个运行参数中选择若干个对上述信号设备的运行状态影响较大的运行参数，作为确定上述信号设备对应的优化故障触发条件的参数。

具体的，参照图4，图4为本发明第二实施例中步骤302的细化步骤流程示意图，本发明实施例中，上述步骤302中根据预设的数据优化算法，对上述信号设备的故障触发条件进行优化的步骤包括：

步骤401、获取所述历史运行数据中的各个运行参数，确定所述各个运行参数与所述历史故障记录中记录的各个历史故障之间的关联度；

本发明实施例中，先获取上述历史运行数据中的各个运行参数，然后确定各个运行参数与上述历史故障记录中记录的各个历史故障之间的关联度。

其中，可以根据上述信号设备发生各个历史故障时，各个参数发生变化的变化幅度来确定各个运行参数与上述各个历史故障之间的关联度。当上述信号设备发生某个历史故障时，运行参数的变化幅度越小，该运行参数与该历史故障的关联度也就越高。

可以理解的是，信号设备中有一些运行参数对信号设备能否正常运行起到了决定性的作用，这类运行参数若稍有变化，则会直接导致上述信号设备出现故障，因此这类运行参数与该出现的故障之间的关联度较高；相对的，有一些运行参数则对信号设备能否正常运行的影响相对较小，这类运行参数发生一些轻微的变化，甚至是较大的变化时，上述信号设备可能仍旧会保持正常运行，因此这类运行参数与出现的故障之间的关联度较低。

步骤402、基于所述关联度的大小，确定所述各个历史故障对应的关联运行参数；

本发明实施例中，在确定上述各个运行参数与各个历史故障之间的关联度之后，即可根据确定的关联度的大小，来确定上述各个历史故障对应的关联运行参数。

具体的，对于任意一个历史故障，可以预先设定一个关联度阈值，然后将关联度小于该关联度阈值的运行参数剔除，将关联度大于或等于该关联度阈值的运行参数作为上述历史故障对应的关联运行参数。

步骤403、基于所述各个历史故障对应的关联运行参数对所述故障触发条件进行优化。

本发明实施例中，在确定上述各个历史故障对应的关联运行参数之后，即可基于各个历史故障对应的关联运行参数对上述故障触发条件进行优化，得到上述优化故障触发条件。

步骤303、采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述优化故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

本发明实施例中，在得到上述信号设备的优化故障触发条件之后，采集上述信号设备的实时运行数据，然后判断采集到的实时运行数据是否满足上述优化故障触发条件，如果上述实时运行数据满足上述优化故障触发条件，则可以确定上述信号设备当前处于故障状态；否则，便可以确定上述信号设备处于正常运行状态。

其中，在确定上述信号设备的运行状态之后，将确定的运行状态输出至显示界面进行显示，从而可以使维护人员能够实时查看到上述信号设备的运行状态。

本发明实施例所提供的一种信号设备的状态分析方法，通过对上述信号设备的故障触发条件进行优化，得到优化故障触发条件，然后根据该优化触发条件与信号设备当前的运行数据，即可确定出信号设备当前的运行状态，即本发明实施例可以通过分析信号设备的部分运行数据，来确定信号设备的运行状态，从而降低了数据计算量，有效地提升了识别效率。

进一步地，基于本发明第一实施例或第二实施例，参照图5，图5为本发明第三实施例中信号设备的状态分析方法的步骤流程示意图，本发明实施例中，上述信号设备的状态分析方法包括：

步骤501、根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

步骤502、采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

本发明实施例中，上述步骤501至步骤502与本发明第一实施例中的步骤101至步骤102所描述的内容一致，具体内容可以参照步骤101至步骤102，在此不再赘述。

步骤503、若确定所述信号设备的运行状态为故障状态，则触发预设的报警装置。

本发明实施例中，当确定上述信号设备的运行状态为故障状态时，则可以触发预设的报警装置进行报警。

进一步地，在确定上述信号设备的运行状态为故障状态之后，还可以根据上述信号设备当前的运行数据，以及上述故障触发条件，来确定上述信号设备所产生的故障名称或者故障原因。

本发明实施例所述的信号设备的状态分析方法，当确定上述信号设备处于故障状态时，则触发预设的报警装置，以提醒维护人员及时排除故障，保障信号设备的正常运行，可以有效的避免由于信号设备故障而引发的事故。

进一步地，本发明实施例还提供了一种信号设备的状态分析装置，请参阅图6，图6为本发明第四实施例中信号设备的状态分析装置的程序模块示意图，本发明实施例中，上述信号设备的状态分析装置包括：

分析模块601，用于根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

本发明实施例中，先获取在预设时间段内采集到的上述信号设备的历史运行数据与历史故障记录，其中，上述历史运行数据中记录了上述信号设备的各个运行参数在上述预设时间段内的变化情况，上述历史故障记录中记录了上述信号设备在上述预设时间段内发生的故障，以及各个故障的产生时间。

其中，上述信号设备为轨道交通系统中接入的所有信号设备，例如信号继电器、信号机、轨道电路、转辙机、微机计轴设备及应答器等。

其中，上述运行数据包括上述信号设备在运行时动态变化的参数，例如，电压值、电流值、灯位状态、相关板卡状态等

判断模块602，用于采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

本发明实施例中，在确定上述信号设备的故障触发条件之后，采集上述信号设备的实时运行数据，然后判断采集到的实时运行数据是否满足上述故障触发条件，如果上述实时运行数据满足上述故障触发条件，则可以确定上述信号设备当前处于故障状态；否则，便可以确定上述信号设备处于正常运行状态。

其中，在确定上述信号设备的运行状态之后，将确定的运行状态输出至显示界面进行显示，从而可以使维护人员能够直观的查看到上述信号设备的运行状态。

本发明实施例所提供的一种信号设备的状态分析装置，包括：分析模块601，用于根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定该信号设备的故障触发条件；判断模块602，用于采集该信号设备的实时运行数据，基于采集到的实时运行数据与上述故障触发条件，确定该信号设备当前的运行状态。相较于现有技术而言，本发明实施例基于信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定出信号设备产生故障的触发条件，根据该触发条件与信号设备当前的运行数据，即可确定出信号设备当前的运行状态，即维护人员不需要参与识别，即可直接获得信号设备的运行状态，因此可以有效的解决现有技术中信号设备的运行数据识别难度较高的技术问题。

进一步地，基于本发明第四实施例，参照图7，图7为本发明第四实施例中分析模块601的细化程序模块示意图，本发明实施例中，上述分析模块601包括：

获取模块701，用于获取所述历史故障记录中记录的各个历史故障的产生时间；

查找模块702，用于基于所述各个历史故障的产生时间，在所述历史运行数据中查找出所述各个历史故障产生时所述信号设备对应的故障运行数据；

本发明实施例中，假设获取到的某个历史故障的产生时间为x日x时x分，则在上述历史运行数据中查找出在x日x时x分时，上述信号设备对应的运行数据，并将查找出的运行数据确定为上述故障运行数据。

确定模块703，用于基于查找出的所述故障运行数据，确定所述信号设备的故障触发条件，所述故障触发条件为所述信号设备的运行数据与所述故障运行数据存在交集。

本发明实施例中，在确定上述故障运行数据之后，即可根据上述故障运行数据确定上述历史故障对应的故障触发条件。例如，当确定上述信号设备在产生上述历史故障时，上述信号设备对应的电流值刚好上升为Y，其他的参数保持不变，则可以将上述故障触发条件确定为：上述信号设备的电流值大于或等于Y。

本发明实施例中，通过获取上述历史故障记录中记录的各个历史故障的产生时间，即可在上述历史运行数据中查找出各个历史故障产生时上述信号设备对应的故障运行数据，然后基于查找出的故障运行数据，便可确定出上述信号设备的故障触发条件，基于该故障触发条件，便可以进一步对采集到的上述信号设备的实时运行数据进行自动识别，确定上述信号设备的运行状态。

进一步地，基于本发明第四实施例，参照图8，图8为本发明第五实施例中信号设备的状态分析装置的程序模块示意图，本发明实施例中，上述信号设备的状态分析装置包括：

分析模块601，用于根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

优化模块801，用于根据预设的数据优化算法，对所述信号设备的故障触发条件进行优化，得到所述信号设备对应的优化故障触发条件；

本发明实施例中，在得到上述信号设备的故障触发条件之后，即可根据预设的数据优化算法，对上述故障触发条件进行优化，即从上述运行数据中的多个运行参数中选择若干个对上述信号设备的运行状态影响较大的运行参数，作为确定上述信号设备对应的优化故障触发条件的参数。

具体的，参照图9，图9为本发明第五实施例中优化模块801的细化程序模块示意图，本发明实施例中，上述优化模块801包括：

第一确定模块901，用于获取所述历史运行数据中的各个运行参数，确定所述各个运行参数与所述历史故障记录中记录的各个历史故障之间的关联度；

本发明实施例中，先获取上述历史运行数据中的各个运行参数，然后确定各个运行参数与上述历史故障记录中记录的各个历史故障之间的关联度。

其中，可以根据上述信号设备发生各个历史故障时，各个参数发生变化的变化幅度来确定各个运行参数与上述各个历史故障之间的关联度。当上述信号设备发生某个历史故障时，运行参数的变化幅度越小，该运行参数与该历史故障的关联度也就越高。

可以理解的是，信号设备中有一些运行参数对信号设备能否正常运行起到了决定性的作用，这类运行参数若稍有变化，则会直接导致上述信号设备出现故障，因此这类运行参数与该出现的故障之间的关联度较高；相对的，有一些运行参数则对信号设备能否正常运行的影响相对较小，这类运行参数发生一些轻微的变化，甚至是较大的变化时，上述信号设备可能仍旧会保持正常运行，因此这类运行参数与出现的故障之间的关联度较低。

第二确定模块902，用于基于所述关联度的大小，确定所述各个历史故障对应的关联运行参数；

本发明实施例中，在确定上述各个运行参数与各个历史故障之间的关联度之后，即可根据确定的关联度的大小，来确定上述各个历史故障对应的关联运行参数。

具体的，对于任意一个历史故障，可以预先设定一个关联度阈值，然后将关联度小于该关联度阈值的运行参数剔除，将关联度大于或等于该关联度阈值的运行参数作为上述历史故障对应的关联运行参数。

参数优化模块903，用于基于所述各个历史故障对应的关联运行参数对所述故障触发条件进行优化。

本发明实施例中，在确定上述各个历史故障对应的关联运行参数之后，即可基于各个历史故障对应的关联运行参数对上述故障触发条件进行优化，得到上述优化故障触发条件。

判断模块602，用于采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述优化故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

本发明实施例中，在得到上述信号设备的优化故障触发条件之后，采集上述信号设备的实时运行数据，然后判断采集到的实时运行数据是否满足上述优化故障触发条件，如果上述实时运行数据满足上述优化故障触发条件，则可以确定上述信号设备当前处于故障状态；否则，便可以确定上述信号设备处于正常运行状态。

其中，在确定上述信号设备的运行状态之后，将确定的运行状态输出至显示界面进行显示，从而可以使维护人员能够实时查看到上述信号设备的运行状态。

本发明实施例所提供的一种信号设备的状态分析装置，通过对上述信号设备的故障触发条件进行优化，得到优化故障触发条件，然后根据该优化触发条件与信号设备当前的运行数据，即可确定出信号设备当前的运行状态，即本发明实施例可以通过分析信号设备的部分运行数据，来确定信号设备的运行状态，从而降低了数据计算量，有效地提升了识别效率。

进一步地，基于本发明第四实施例或第五实施例，参照图10，图10为本发明第六实施例中信号设备的状态分析装置的程序模块示意图，本发明实施例中，上述信号设备的状态分析装置包括：

分析模块601，用于根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

判断模块602，用于采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

报警模块1001，用于若确定所述信号设备的运行状态为故障状态，则触发预设的报警装置。

本发明实施例中，当确定上述信号设备的运行状态为故障状态时，则可以触发预设的报警装置进行报警。

进一步地，在确定上述信号设备的运行状态为故障状态之后，还可以根据上述信号设备当前的运行数据，以及上述故障触发条件，来确定上述信号设备所产生的故障名称或者故障原因。

本发明实施例所述的信号设备的状态分析装置，当确定上述信号设备处于故障状态时，则触发预设的报警装置，以提醒维护人员及时排除故障，保障信号设备的正常运行，可以有效的避免由于信号设备故障而引发的事故。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上为对本发明所提供的一种信号设备的状态分析方法与装置的描述，对于本领域的技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种信号设备的状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件的步骤包括:

获取所述历史故障记录中记录的各个历史故障的产生时间；

基于所述各个历史故障的产生时间，在所述历史运行数据中查找出所述各个历史故障产生时所述信号设备对应的故障运行数据；

基于查找出的所述故障运行数据，确定所述信号设备的故障触发条件，所述故障触发条件为所述信号设备的运行数据与所述故障运行数据存在交集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述信号设备的故障触发条件的步骤之后还包括：

根据预设的数据优化算法，对所述信号设备的故障触发条件进行优化，得到所述信号设备对应的优化故障触发条件；

则所述基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态的步骤包括：

基于所述实时运行数据与所述优化故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的数据优化算法，对所述信号设备的故障触发条件进行优化的步骤包括：

获取所述历史运行数据中的各个运行参数，确定所述各个运行参数与所述历史故障记录中记录的各个历史故障之间的关联度；

基于所述关联度的大小，确定所述各个历史故障对应的关联运行参数；

基于所述各个历史故障对应的关联运行参数对所述故障触发条件进行优化。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述信号设备当前的运行状态的步骤之后还包括：

若确定所述信号设备的运行状态为故障状态，则触发预设的报警装置。

6.一种信号设备的状态分析装置，其特征在于，所述装置包括：

分析模块，用于根据信号设备的历史运行数据与历史故障记录，确定所述信号设备的故障触发条件；

判断模块，用于采集所述信号设备的实时运行数据，基于所述实时运行数据与所述故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括:

获取模块，用于获取所述历史故障记录中记录的各个历史故障的产生时间；

查找模块，用于基于所述各个历史故障的产生时间，在所述历史运行数据中查找出所述各个历史故障产生时所述信号设备对应的故障运行数据；

确定模块，用于基于查找出的所述故障运行数据，确定所述信号设备的故障触发条件，所述故障触发条件为所述信号设备的运行数据与所述故障运行数据存在交集。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

优化模块，用于根据预设的数据优化算法，对所述信号设备的故障触发条件进行优化，得到所述信号设备对应的优化故障触发条件；

则所述判断模块用于：

基于所述实时运行数据与所述优化故障触发条件，确定所述信号设备当前的运行状态。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述优化模块包括：

第一确定模块，用于获取所述历史运行数据中的各个运行参数，确定所述各个运行参数与所述历史故障记录中记录的各个历史故障之间的关联度；

第二确定模块，用于基于所述关联度的大小，确定所述各个历史故障对应的关联运行参数；

参数优化模块，用于基于所述各个历史故障对应的关联运行参数对所述故障触发条件进行优化。

10.根据权利要求6至9任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

报警模块，用于若确定所述信号设备的运行状态为故障状态，则触发预设的报警装置。