CN109711570A - 设备运行检测的方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种设备运行检测的方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型；依据毛刺数据规则，确定设备的实际运行信息中的毛刺数据；舍弃设备的实际运行信息中的毛刺数据，得到待检测运行数据；通过运行检测模型对待检测运行数据进行检测，得到设备的运行检测结果。根据本发明的实施例，能够可以通过多维度信息去检测设备的运行情况，得到更加准确的设备运行状况。

Description

设备运行检测的方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种设备运行检测的方法、装置、设备和介质。

背景技术

由于设备在运行过程中可能会发生故障，进而影响用户的使用或者是影响到公共资源公司的切身利益。

但是目前，对于设备的故障检测大都是基于人工的处理方法，人工的检测方法不仅耗费大量的财力物力，还需要巨大的时间成本，检测结果也会存在一些误差。

因此，目前存在无法进行精准的设备运行检测的方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种设备运行检测的方法、装置、设备和介质，能够提高设备运行检测的准确率。

本发明实施例的一方面，提供一种设备运行检测的方法，该方法包括：

基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型；

依据毛刺数据规则，确定设备的实际运行信息中的毛刺数据；

舍弃设备的实际运行信息中的毛刺数据，得到待检测运行数据；

通过运行检测模型对待检测运行数据进行检测，得到设备的运行检测结果。

本发明实施例的另一方面，提供一种自动化管理的装置，该装置包括：

模型构建模块，用于基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型；

毛刺数据模块，用于依据毛刺数据规则，确定设备的实际运行信息中的毛刺数据；

检测数据模块，用于舍弃设备的实际运行信息中的毛刺数据，得到待检测运行数据；

检测结果模块，用于通过运行检测模型对待检测运行数据进行检测，得到设备的运行检测结果。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种设备运行检测的设备，该设备包括：

处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的设备运行检测的方法。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如上述本发明实施例的任意一方面提供的设备运行检测的方法。

本发明实施例提供的设备运行检测的方法、装置、设备和介质。通过构建运行检测模型，利用运行检测模型中的不同数据检测规则对设备的运行数据进行检测，可以通过多维度信息去检测设备的运行情况，得到更加准确的设备运行状况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明一实施例的设备运行检测的方法的流程图；

图2示出本发明一具体实施例的实际运行数据与时间的关系图；

图3示出本发明另一实施例的设备运行检测的方法的流程图；

图4示出本发明一实施例的设备运行检测的装置的结构示意图；

图5示出能够实现根据本发明实施例的设备运行检测的方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图；

图6示出本发明实施例中设备运行检测的系统图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图，详细描述根据本发明实施例的设备运行检测的方法、装置、设备和介质。应注意，这些实施例并不是用来限制本发明公开的范围。

下面通过图1至图3详细介绍根据本发明实施例的设备运行检测的方法。

为了更好的理解本发明，下面结合图1对本发明一实施例的设备运行检测的方法进行详细说明，图1是示出本发明一实施例的设备运行检测的方法的流程图。

如图1所示，本发明实施例中的设备运行检测的方法100包括以下步骤：

S110，基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型。

具体的，数据检测规则可以是运行数据平稳规则、运行数据升降变化规则、运行数据跃变规则和运行条件变化规则中的一种或多种。

在本发明的一个实施例中，首先，确定设备的历史运行信息中的历史业务数据。例如，设备的历史业务数据可以是电表、水表、气表或热力表等设备的历史表具读数信息。

其次，将所述历史业务数据进行标准化处理，得到检测标准数据。作为一个具体的示例，例如可以选取一个月内设备的历史业务数据，并将历史业务数据作均值处理，将最后得到的均值作为检测标准数据。

最后，基于检测标准数据和数据检测规则，得到运行检测模型。

在本发明的一个实施例中，建立运行数据平稳规则可以是首先确定设备的检测运行数据的预设数值波动区间以及预设波动数值比例。由于设备会由于一些外部影响，导致运行数据会发生波动。因此通过预设数值波动区间，当数据在该预设数值波动区间内波动时，仍初步认为该设备处于正常运行状态。预设波动数值比例则是为了保证在该预设数值波动区间内波动的数据小于预设波动数值比例时，才最终认为该设备处于正常运行状态。

作为一个具体的示例，需要在预设数值波动区间内确定运行数据中发生波动的数据。接下来，计算发生波动的数据在所有运行数据中的比例。当上述比例小于预设波动数值比例时，则认为该设备处于正常运行状态，即认为该设备的检测运行数据满足运行数据平稳规则的检测标准。

即在本发明的一个实施例中，将设备的历史运行信息作为运行数据平稳规则中的检测数据，通过不断修正运行数据平稳规则中的预设数值波动区间以及预设波动数值比例，可以使得运行数据平稳规则更能符合用户的实际使用情况。最终将具有不断修正后的运行数据平稳规则的数学模型作为运行检测模型。

在本发明的另一个实施例中，建立运行数据升降变化规则可以是首先确定设备的运行数据的预设平稳数值比例。其次，基于设备的运行数据可以构成运行数据曲线，在运行数据曲线上获取平均分布的偶数个点，并将得到的多个偶数个点作为升降变化检测数据点。

接下来，对升降变化检测数据点进行二分法处理，并确定每一个(d_m+4-d_m)结果值的符号。计算(d_m+4-d_m)中结果值符号相同的数据的数量在m个结果值中的比例，当上述计算得到的比例值大于或等于预设平稳数值比例时，认为该设备处于正常运行状态，即判定该设备满足运行数据升降变化规则的检测标准。

作为一个具体的示例，在运行数据曲线上获取平均分布的8个点，对上述获取到的8个点进行二分法处理，并确定(d₈-d₄)、(d₅-d₃)、(d_m+4-d_m)和(d_m+4-d_m)的结果值的正负。

接下来，确定(d₈-d₄)、(d₅-d₃)、(d_m+4-d_m)和(d_m+4-d_m)的结果值中有三个结果值的符号皆为正号。则结果值符号相同的数据的数量在4个结果值中的比例为3/4。当3/4大于或等于预设平稳数值比例时，认为该设备处于正常运行状态，即判定该设备满足运行数据升降变化规则的检测标准。

即在本发明的一个实施例中，将设备的历史运行信息作为运行数据升降变化规则中的检测数据，通过不断修正运行数据升降变化规则中的预设平稳数值比例，可以使得运行数据升降变化规则更能符合用户的实际使用情况。最终将具有不断修正后的运行数据升降变化规则的数学模型作为运行检测模型。

在本发明的又一个实施例中，建立运行数据跃变规则可以是首先确定设备的运行数据的预设跃变区间以及预设平稳数值比例。其次，基于设备的运行数据可以构成运行数据曲线，在运行数据曲线上获取平均分布的偶数个点，并将得到的多个偶数个点作为升降变化检测数据点。

接下来，对升降变化检测数据点进行二分法处理，并确定每一个(d_m+4-d_m)的结果值。计算(d_m+4-d_m)中结果值在预设跃变区间内的数据的数量，并计算上述在预设跃变区间内的数据的数量在m个结果值中的比例。当上述计算得到的比例值大于或等于预设平稳数值比例时，认为该设备处于正常运行状态，即判定该设备满足运行数据升降变化规则的检测标准。

作为一个具体的示例，在运行数据曲线上获取平均分布的8个点，对上述获取到的8个点进行二分法处理，并确定(d₈-d₄)、(d₅-d₃)、(d_m+4-d_m)和(d_m+4-d_m)的结果值。

接下来，确定(d₈-d₄)、(d₅-d₃)、(d_m+4-d_m)和(d_m+4-d_m)的结果值中在预设跃变区间内的数量为3。则结果值中在预设跃变区间内的数量在4个结果值中的比例为3/4。当3/4大于或等于预设平稳数值比例时，认为该设备处于正常运行状态，即判定该设备满足运行数据跃变规则的检测标准。

即在本发明的一个实施例中，将设备的历史运行信息作为运行数据跃变规则中的检测数据，通过不断修正运行数据跃变规则中的预设平稳数值比例，可以使得运行数据跃变规则更能符合用户的实际使用情况。最终将具有不断修正后的运行数据跃变规则的数学模型作为运行检测模型。

在本发明的再一实施例中，建立运行条件变化规则可以是气象条件规则。首先，需要确定每一个运行条件变化规则的目标数据以及目标数据对应的目标时间点。例如，将设备在夏季的历史运行数据(t₁，d₁)、(t₂，d₂)…(t_2n，d_2n)作为目标数据以及与目标数据对应的目标时间点。

其次，根据目标时间点，在运行数据中确定每一个目标时间点处的检测数据。

接下来，将检测数据与目标数据两两进行比对，并统计检测数据与目标数据相同的数量。计算检测数据与目标数据相同的数量在所有检测数据的数量中的比例值，当上述计算得到的比例大于或等于预设平稳数值比例时，认为该设备处于正常运行状态，即判定该设备满足运行条件变化规则的检测标准。

即在本发明的一个实施例中，将设备的历史运行信息作为运行条件变化规则中的检测数据，通过不断修正运行条件变化规则中的预设平稳数值比例，可以使得运行条件变化规则更能符合用户的实际使用情况。最终将具有不断修正后的运行条件变化规则的数学模型作为运行检测模型。

应当理解的是，运行检测模型中可以包括一种或多种运行条件变化规则，气象变化规则仅作为示例性说明，并不作为具体的限定。

在本发明实施例中，通过将不同的数据检测进行优化以及组合构建运行检测模型，可以更好的符合用户的实际使用状态，进而实现基于此运行检测模型可以得到更加精准的设备运行检测结果。

S120，依据毛刺数据规则，确定设备的实际运行信息中的毛刺数据。

在本发明的一个实施例中，首先需要确定设备的实际运行信息中的一个或多个波动业务数据值D，以及每个波动业务数据值对应的运行时间段T_r(t₁表示起始时间，t₂表示终止时间)。

接下来，可以通过表达式(2)计算每一个波动业务数据值在每一个波动业务数据值的运行时间段上的方均根D_pe。

最后，将上述得到的一个或多个方均根作为设备实际运行信息中的毛刺数据。应当理解的是，上述计算得到的方均根是波动业务数据值的有效值，也可以通过波动业务数据值的有效值得到波动业务数据值的峰值，将最终的波动业务数据值的峰值作为毛刺数据。

在本发明实施例中，通过对波动业务数据值进行均方根处理，并将得到的波动业务数据的有限值作为毛刺数据，可以使毛刺数据更加准确。

S130，舍弃设备的实际运行信息中的毛刺数据，得到待检测运行数据。

在本发明的一个实施例中，可以获取设备的实际运行信息中的实际运行数据。接下来，将实际运行数据中的毛刺数据舍弃，得到较为平稳的实际运行数据，并将得到的较为平稳的实际运行数据作为待检测运行数据。

在本发明实施例中，通过将舍弃毛刺数据的设备的实际运行数据作为待检测运行数据，可以减少误差，使得检测结果更加精准。

S140，通过运行检测模型对待检测运行数据进行检测，得到设备的运行检测结果。

在本发明的一个实施例中，通过运行检测模型对待检测运行数据进行检测，得到检测结果值。当得到的检测结果值满足运行检测模型中的数据检测规则的检测标准时，确认设备运行正常。当得到的检测结果值不满足运行检测模型中的数据检测规则的检测标准时，确认设备运行异常。

应当理解的是，当设备的检测结果为运行异常时，还可以基于运行异常的设备的检测结果值，划分具体的异常行为程度。例如，可以划分为普通运行异常和恶劣运行异常。

通过上述实施例所述的设备运行检测的方法，构建包括一种或多种数据检测规则的运行检测模型来对设备进行运行检测，通过不同的数据检测规则的检测标准，可以使得设备的运行检测结果更加接近用户的实际使用情况，即可以得到更加精准的设备运行检测结果。

在本发明的另一实施例中，如图2所示，图2是示出本发明一具体实施例的实际运行数据与时间的关系图。

以水表、电表、燃气表和热力表作为示例，详细表述本发明实施例中的设备运行检测的方法。

因为存在冰箱等持续不断供电的设备，所以电量会有一个持续的运行数据值。测量持续值一般选取连续的且仅有持续值的时间段，多次测量并拟合，得到持续值。如果选取的时间段内发现有非持续值(即毛刺，突然有其他较大功率电器用电)，则设定毛刺规则并丢弃该时间段的测量值。

基础值则是表明用户正常的使用数据值，可以通过选取多个一天的使用量，并将多个一天的使用量进行均值处理，得到平均值。并将平均值作为基础值。

在本发明实施例中，运行检测模型中的数据检测规则可以通过下述表达式表示。

电量数据检测标准Me＝(电量基础值+季节温度差×K)±偏差 (2)

气量数据检测标准Mg＝(气量基础值+季节温度差×L)±偏差 (3)

水量数据检测标准Mw＝(水量基础值+季节温度差×M)±偏差 (4)

热力量数据检测标准Mh＝热力量基础值±偏差 (5)

其中，K用来表示由于温度差所导致的电量变化值，同样的，L用来表示由于温度差所导致的气量变化值，M用来表示由于温度差所导致的水量变化值。

通过上述运行检测模型对水表、电表、燃气表和热力表设备的待检测运行数据进行检测，可以得到检测结果值。当设备的检测结果值分别都满足对应的运行检测模型中的数据检测规则的检测标准，则认为该设备处于正常运行状态。如果设备的检测结果值没有满足对应的运行检测模型中的数据检测规则的检测标准，则认为该设备处于异常运行状态。

作为一个示例，可以将{条件规则(气量非0)且(水量非0)，变化规则(电量持续值＝0)}作为电力设备异常运行状态的一种情形，将{水量存在持续不为0的基础值}作为水利设备异常运行状态的一种情形。应当理解的是，还可以提供一种劣化运行状态，用来表示用户虽然使用当前未发生异常，但是有发生异常的趋势，需尽早干预提醒。常用数据检测规则中的运行数据升降变化规则来检测设备具有劣化运行状态。

通过上述构建的运行检测模型，利用运行检测模型中的不同数据检测规则对设备进行运行检测，可以得到更加精准的设备运行检测结果。

为了便于理解，图3示出了本发明另一实施例的设备运行检测的方法的流程图。图3与图1相同的步骤使用相同的编号。

如图3所示，设备运行检测的方法300和图1所示的设备运行检测的方法100相同的步骤，在此不再赘述。本发明实施例中的设备运行检测的方法300还包括以下步骤：

S310，基于运行检测结果，对设备进行设备检验。

在本发明实施例中，当设备的运行检测结果为设备运行异常时，可以通知相关管理人员，采取提醒、干预措施。包括通知客户、上门检查、继续观察等。

在本发明实施例中，根据设备的运行检测结果对运行异常的设备进行检查，可以提高检修效率。

下面通过图4详细介绍根据本发明实施例的设备运行检测的装置，设备运行检测的装置与设备运行检测的方法相对应。

图4示出了本发明一实施例的设备运行检测的装置的结构示意图。

如图4所示，设备运行检测的装置400包括：

模型构建模块410，用于基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型。

毛刺数据模块420，用于依据毛刺数据规则，确定设备的实际运行信息中的毛刺数据。

检测数据模块430，用于舍弃设备的实际运行信息中的毛刺数据，得到待检测运行数据。

检测结果模块440，用于通过运行检测模型对待检测运行数据进行检测，得到设备的运行检测结果。

通过上述实施例所述的设备运行检测的装置，构建运行检测模型，利用运行检测模型中的不同数据检测规则对设备的运行数据进行检测，可以通过多维度信息去检测设备的运行情况，得到更加准确的设备运行状况。

在本发明的一个实施例中，模型构建模块410具体用于确定设备的历史运行信息中的历史业务数据。将历史业务数据进行标准化处理，得到检测标准数据。基于检测标准数据和数据检测规则，得到运行检测模型。

数据检测规则包括：运行数据平稳规则。运行数据平稳规则包括：确定设备的待检测运行数据的预设数值波动区间以及预设波动数值比例。在预设数值波动区间内确定待检测运行数据中发生波动的数据。当待检测运行数据中发生波动的数据在待检测运行数据中的比例小于预设波动数值比例时，判定待检测运行数据满足运行数据平稳规则的检测标准。

数据检测规则包括：运行数据升降变化规则。运行数据升降变化规则包括：确定设备的待检测运行数据的预设平稳数值比例。基于待检测运行数据，得到待检测运行数据曲线。在待检测运行数据曲线上获取平均分布的偶数个点，得到升降变化检测数据点。对升降变化检测数据点进行二分法处理并确定每一个(d_m+4-d_m)结果值的符号，其中m为正整数。当(d_m+4-d_m)的符号相同的数量在m个结果值中的比例大于或等于平稳数值比例，判定待检测运行数据满足运行数据升降变化规则的检测标准。

数据检测规则包括：运行数据跃变规则。运行数据跃变规则包括：确定设备的待检测运行数据的预设跃变区间以及预设平稳数值比例。基于待检测运行数据，得到待检测运行数据曲线。在待检测运行数据曲线上获取平均分布的偶数个点，得到升降变化检测数据点。在对升降变化检测数据点进行二分法处理并确定每一个(d_m+4-d_m)的结果值，其中m为正整数。当(d_m+4-d_m)的结果值在跃变区间内的数值数量在m个结果值中的比例大于或等于平稳数值比例，判定待检测运行数据满足运行数据跃变规则的检测标准。

数据检测规则包括：运行条件变化规则。运行条件变化规则包括：确定每一个运行条件变化规则的目标数据以及目标数据对应的目标时间点。在待检测运行数据中确定目标时间点处的待检测数据。当待检测数据与每一个变化规则的目标数据相同的数量在待检测数据中的比例大于或等于预设平稳数值比例，判定待检测运行数据满足运行条件变化规则的检测标准。

在本发明实施例中，通过模型构建模块410将不同的数据检测进行优化以及组合构建运行检测模型，可以更好的符合用户的实际使用状态，进而实现基于此运行检测模型可以得到更加精准的设备运行检测结果。

在本发明的另一个实施例中，毛刺数据模块420具体用于确定设备的实际运行信息中的一个或多个波动业务数据值以及每个波动业务数据值的运行时间段。计算每一个波动业务数据值在每一个波动业务数据值的运行时间段上的方均根，并将一个或多个方均根作为设备实际运行信息中的毛刺数据。

在本发明实施例中，通过毛刺数据模块420对波动业务数据值进行均方根处理，并将得到的波动业务数据的有限值作为毛刺数据，可以使毛刺数据更加准确。

在本发明的另一个实施例中，检测结果模块440具体用于通过运行检测模型对待检测运行数据进行检测，得到检测结果值。如果检测结果值满足运行检测模型中的数据检测规则的检测标准，确认设备运行正常。如果检测结果值不满足运行检测模型中的数据检测规则的检测标准，确认设备运行异常。

在本发明的又一个实施例中，设备运行检测的装置400还包括：

规则建立模块450，用于建立所述数据检测规则。

图5示出了能够实现根据本发明实施例的设备运行检测的方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

如图5所示，计算设备500包括输入设备501、输入接口502、中央处理器503、存储器504、输出接口505、以及输出设备506。其中，输入接口502、中央处理器503、存储器504、以及输出接口505通过总线510相互连接，输入设备501和输出设备506分别通过输入接口502和输出接口505与总线510连接，进而与计算设备500的其他组件连接。

具体地，输入设备501接收来自外部的输入信息，并通过输入接口502将输入信息传送到中央处理器503；中央处理器503基于存储器504中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器504中，然后通过输出接口505将输出信息传送到输出设备506；输出设备506将输出信息输出到计算设备500的外部供用户使用。

也就是说，图5所示的计算设备也可以被实现设备运行检测的设备，该设备运行检测的设备可以包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现结合图1至图4描述的设备运行检测的方法和装置。

在本发明的一个实施例中，如图6所示，图6示出本发明实施例中设备运行检测的系统图。其中，信息处理平台用于实现上述实施例所述的设备运行检测的方法。信息处理平台连接业务支撑系统及数据采集平台，从业务支撑系统及数据采集平台获取数据。根据获取的数据，给数据设定若干可能的数据检测规则，平台基于采集的设备历史数据，匹配设定的规则，对用户建立用户使用模型，并更新模型。本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的设备运行检测的方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

本发明可以以其他的具体形式实现，而不脱离其精神和本质特征。例如，特定实施例中所描述的算法可以被修改，而设备体系结构并不脱离本发明的基本精神。因此，当前的实施例在所有方面都被看作是示例性的而非限定性的，本发明的范围由所附权利要求而非上述描述定义，并且，落入权利要求的含义和等同物的范围内的全部改变从而都被包括在本发明的范围之中。

Claims (13)

1.一种设备运行检测的方法，其特征在于，包括：

基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型；

依据毛刺数据规则，确定所述设备的实际运行信息中的毛刺数据；

舍弃所述设备的实际运行信息中的毛刺数据，得到待检测运行数据；

通过所述运行检测模型对所述待检测运行数据进行检测，得到所述设备的运行检测结果。

2.根据权利要求1所述设备运行检测的方法，其特征在于，所述数据检测规则包括至少以下一种：运行数据平稳规则、运行数据升降变化规则、运行数据跃变规则和运行条件变化规则。

3.根据权利要求1所述设备运行检测的方法，其特征在于，所述基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型之前，包括：建立运行数据平稳规则，并将所述运行数据平稳规则作为所述数据检测规则；

所述建立运行数据平稳规则包括：确定所述设备的检测运行数据的预设数值波动区间以及预设波动数值比例；

在所述预设数值波动区间内确定所述检测运行数据中发生波动的数据；

当所述检测运行数据中发生波动的数据在所述检测运行数据中的比例小于所述预设波动数值比例时，判定所述检测运行数据满足所述运行数据平稳规则的检测标准。

4.根据权利要求1所述设备运行检测的方法，其特征在于，所述基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型之前，包括：

建立运行数据升降变化规则，并将所述运行数据升降变化规则作为所述数据检测规则；

所述建立运行数据升降变化规则包括：确定所述设备的检测运行数据的预设平稳数值比例；

基于所述检测运行数据，得到检测运行数据曲线；

在所述检测运行数据曲线上获取平均分布的偶数个点，得到升降变化检测数据点；

对所述升降变化检测数据点进行二分法处理并确定每一个(d_m+4-d_m)结果值的符号，其中m为正整数；

当所述(d_m+4-d_m)的符号相同的数量在所述m个结果值中的比例大于或等于所述平稳数值比例，判定所述检测运行数据满足所述运行数据升降变化规则的检测标准。

5.根据权利要求1所述设备运行检测的方法，其特征在于，所述基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型之前，包括：

建立运行数据跃变规则，并将所述运行数据跃变规则作为所述数据检测规则；

所述建立运行数据跃变规则包括：确定所述设备的检测运行数据的预设跃变区间以及预设平稳数值比例；

基于所述检测运行数据，得到检测运行数据曲线；

在所述检测运行数据曲线上获取平均分布的偶数个点，得到升降变化检测数据点；

对所述升降变化检测数据点进行二分法处理并确定每一个(d_m+4-d_m)的结果值，其中m为正整数；

当所述(d_m+4-d_m)的结果值在所述跃变区间内的数值数量在所述m个结果值中的比例大于或等于所述平稳数值比例，判定所述检测运行数据满足所述运行数据跃变规则的检测标准。

6.根据权利要求1所述设备运行检测的方法，其特征在于，所述基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型之前，包括：

建立运行条件变化规则，并将所述运行条件变化规则作为所述数据检测规则；

所述建立运行条件变化规则包括：确定每一个运行条件变化规则的目标数据以及所述目标数据对应的目标时间点；

在所述检测运行数据中确定所述目标时间点处的检测数据；

当所述检测数据与每一个所述变化规则的目标数据相同的数量在所述检测数据中的比例大于或等于预设平稳数值比例，判定所述检测运行数据满足所述运行条件变化规则的检测标准。

7.根据权利要求1所述设备运行检测的方法，其特征在于，所述基于设备的历史运行信息和数据检测规则，得到运行检测模型，包括：

确定所述设备的历史运行信息中的历史业务数据；

将所述历史业务数据进行标准化处理，得到检测标准数据；

基于所述检测标准数据和所述数据检测规则，得到所述运行检测模型。

8.根据权利要求1所述设备运行检测的方法，其特征在于，所述依据毛刺数据规则，确定所述设备的实际运行信息中的毛刺数据，包括：

确定所述设备的实际运行信息中的一个或多个波动业务数据值以及每个所述波动业务数据值的运行时间段；

计算每一个所述波动业务数据值在每一个所述波动业务数据值的运行时间段上的方均根，并将一个或多个所述方均根作为所述设备实际运行信息中的毛刺数据。

9.根据权利要求1所述设备运行检测的方法，其特征在于，所述通过所述运行检测模型对所述检测运行数据进行检测，得到所述设备的运行检测结果，包括：

通过所述运行检测模型对所述检测运行数据进行检测，得到检测结果值；

如果所述检测结果值满足所述运行检测模型中的数据检测规则的检测标准，确认所述设备运行正常；

如果所述检测结果值不满足所述运行检测模型中的数据检测规则的检测标准，确认所述设备运行异常。

10.一种设备运行检测的装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于基于设备的历史运行信息和数据检测规则构建运行检测模型；

毛刺数据模块，用于依据毛刺数据规则，确定所述设备的实际运行信息中的毛刺数据；

检测数据模块，用于舍弃所述设备的实际运行信息中的毛刺数据，得到待检测运行数据；

检测结果模块，用于通过所述运行检测模型对所述待检测运行数据进行检测，得到所述设备的运行检测结果。

11.根据权利要求10所述设备运行检测的装置，其特征在于，还包括：

规则建立模块，用于建立所述数据检测规则。

12.一种设备运行检测的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-9任意一项所述设备运行检测的方法。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-9任意一项所述设备运行检测的方法。