CN108200600A - 基于mr数据的服务小区重叠覆盖分析方法 - Google Patents

基于mr数据的服务小区重叠覆盖分析方法 Download PDF

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Abstract

本发明基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析方法及系统,采集服务小区MR数据,判断重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限,若是则判定存在重叠覆盖小区;所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列;依次降低调整每一个相关邻区的发射功率,计算在每一相关邻区的发射功率降低后的主服务小区的重叠覆盖MR比例、该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例;主服务小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限,相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限,若是则选择主服务小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例及相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的邻区的发射功率作为重叠覆盖小区的最佳参数调整。

Description

基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析方法
技术领域
本发明涉及服务小区重叠覆盖和弱覆盖技术领域,特别是涉及一种基于MR(Measurement Report,测量报告)数据的服务小区重叠覆盖分析方法。
背景技术
目前,常用的重叠覆盖调整方案是通过压低天线俯仰角,收缩小区覆盖来改善重叠覆盖问题。这种实现方式在改善重叠覆盖问题的同时,有可能引起弱覆盖或覆盖空洞问题,而且存在一定的不确定性,对于重叠覆盖问题的改善效果不明显。此外,传统的重叠覆盖解决手段需要依靠测试反复调整,增加了问题分析的复杂度。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足,提供一种新型的基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
本发明提供一种基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析方法,其特点在于,其包括以下步骤:
实时采集记录服务小区的MR数据,判断该些MR数据的重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限,若是则判定MR数据中的主服务小区为重叠覆盖小区;
所述重叠覆盖小区对应的所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列;
按照一定间隔逐渐降低调整排序后的每一个相关邻区的发射功率,计算每一个相关邻区每一次降低发射功率后的重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例,且在计算下一个相关邻区的每一次降低发射功率后的各个比例时,依次基于上一个相关邻区的降低相同间隔的调整后的发射功率进行计算;
重叠覆盖小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限,且相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限,若是则选择重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、相关邻区的重叠覆盖MR比例和相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的各相关邻区的发射功率调整结果作为解决重叠覆盖小区的最佳参数调整结果。
较佳地,所述重叠覆盖MR比例定义为:该些MR数据中同时满足三个设定条件的MR数据的数量占主服务小区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是主服务小区的RSRP非空;
第一个设定条件为:MR数据中相关同频邻区RSRP与主服务小区RSRP的差值绝对值均小于一第一设定阈值,第二个设定条件为:主服务小区RSRP大于一第二设定阈值,第三个设定条件为:满足前两个条件的相关邻区的数量大于等于一第三设定阈值。
较佳地,所述弱覆盖MR比例定义为:相关邻区作为主服务小区的RSRP小于一第四设定阈值的MR数据的数量占相关邻区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是相关邻区作为主服务小区的RSRP非空。
较佳地,在重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的弱覆盖MR比例不小于弱覆盖比例门限时,发出一核查服务小区的天线方向角的提示信息。
本发明还提供一种基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析系统,其特点在于,其包括:
一第一判断模块:用于实时采集记录服务小区的MR数据,判断该些MR数据的重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限,在为是时判定MR数据中的主服务小区为重叠覆盖小区;
一排序模块:用于所述重叠覆盖小区对应的所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列;
一计算模块:用于按照一定间隔逐渐降低调整排序后的每一个相关邻区的发射功率,计算每一个相关邻区每一次降低发射功率后的重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例,且在计算下一个相关邻区的每一次降低发射功率后的各个比例时,依次基于上一个相关邻区的降低相同间隔的调整后的发射功率进行计算;
一第二判断模块:用于判断重叠覆盖小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限,且相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限,在为是时调用选择模块选择重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、相关邻区的重叠覆盖MR比例和相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的各相关邻区的发射功率调整结果作为解决重叠覆盖小区的最佳参数调整结果。
较佳地,所述重叠覆盖MR比例定义为:该些MR数据中同时满足三个设定条件的MR数据的数量占主服务小区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是主服务小区的RSRP非空;
第一个设定条件为:MR数据中相关同频邻区RSRP与主服务小区RSRP的差值绝对值均小于一第一设定阈值,第二个设定条件为:主服务小区RSRP大于一第二设定阈值,第三个设定条件为:满足前两个条件的相关邻区的数量大于等于一第三设定阈值。
较佳地,所述弱覆盖MR比例定义为:相关邻区作为主服务小区的RSRP小于一第四设定阈值的MR数据的数量占相关邻区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是相关邻区作为主服务小区的RSRP非空。
较佳地,该系统还包括一提示模块,所述提示模块用于在重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的弱覆盖MR比例不小于弱覆盖比例门限时,发出一核查服务小区的天线方向角的提示信息。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于:
本发明利用移动集团规范的MR数据,通过模拟降低小区发射功率来分析小区的重叠覆盖和弱覆盖的变化情况,从中找出最佳的小区发射功率调整方案以保证改善小区重叠覆盖问题。
附图说明
图1为本发明较佳实施例的服务小区重叠覆盖分析方法的流程图。
图2为本发明较佳实施例的服务小区重叠覆盖分析系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本实施例提供一种基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析方法,其包括以下步骤。
步骤101、实时采集记录服务小区的MR数据,判断该些MR数据的重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限,若是则判定MR数据中的主服务小区为重叠覆盖小区。
所述重叠覆盖MR比例定义为:该些MR数据中同时满足三个设定条件的MR数据的数量占主服务小区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是主服务小区的RSRP非空;第一个设定条件为:MR数据中相关同频邻区RSRP与主服务小区RSRP的差值绝对值均小于一第一设定阈值,第二个设定条件为:主服务小区RSRP大于一第二设定阈值,第三个设定条件为:满足前两个条件的相关邻区的数量大于等于一第三设定阈值。
例如:室外小区MRO记录中同频邻小区RSRP-主服务小区RSRP的差值绝对值<=-6dB(参数可调整),且主邻区RSRP均>-105dBm(参数可调整),且满足上述要求的邻小区数量>=2个的MR记录数量占主服务小区的有效MR记录比例>=5%(参数可调整),说明服务小区存在重叠覆盖问题。
假设采集到的MR数据的数量有100个,且这100个MR数据均为有效MR数据,满足上述三个设定条件的MR数据的数量为10个,则重叠覆盖MR比例=10/100=10%>重叠覆盖比例门限5%,因此存在重叠覆盖小区。
步骤102、所述重叠覆盖小区对应的所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列。
例如:重叠覆盖小区中的相关邻区的数量有n个,这n个相关邻区按照出现在上述10个MR数据中的次数进行降序排列,这n个相关邻区进行降序排列后依次为相关邻区1、相关邻区2、…、相关邻区n。
步骤103、按照一定间隔逐渐降低调整排序后的每一个相关邻区的发射功率,计算每一个相关邻区每一次降低发射功率后的重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例,且在计算下一个相关邻区的每一次降低发射功率后的各个比例时,依次基于上一个相关邻区的降低相同间隔的调整后的发射功率进行计算。
所述弱覆盖MR比例定义为:相关邻区作为主服务小区的RSRP小于一第四设定阈值的MR数据的数量占相关邻区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是相关邻区作为主服务小区的RSRP非空。
例如:室外小区MRO记录中主服务小区RSRP<-110dBm(参数可调整)的MR记录数量占主服务小区的有效MR记录比例>=20%(参数可调整),说明服务小区存在弱覆盖问题。
例如:按照1dB的间隔依次降低这n个相关邻区中的每一个相关邻区的发射功率,之后再计算重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例和各个相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例,其中在计算第二个相关邻区降低1dB发射功率后的各个比例时,基于第一个相关邻区的降低1dB发射功率后的发射功率进行计算;在计算第二个相关邻区降低2dB发射功率后的各个比例时,基于第一个相关邻区的降低2dB发射功率后的发射功率进行计算。同理,第三个相关邻区至第n个相关邻区,具体见表1和表2。
表1相关邻区调整发射功率后重叠覆盖小区的重叠覆盖率
表2相关邻区调整发射功率后各相关邻区的重叠覆盖率和弱覆盖率
步骤104、重叠覆盖小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限,且相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限,若是则进入步骤105,否则进入步骤106。
步骤105、选择重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、相关邻区的重叠覆盖MR比例和相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的各相关邻区的发射功率调整结果作为解决重叠覆盖小区的最佳参数调整结果。
步骤106、发出一核查服务小区的天线方向角的提示信息。
如果通过调整相关邻区的发射功率无法解决重叠覆盖问题,则重叠覆盖小区和相关邻区的方向角可能存在问题,界面提示核查相关小区的天线方向角。
如图2所示,本实施例还提供一种基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析系统,其包括一第一判断模块1、一排序模块2、一计算模块3、一第二判断模块4、一选择模块5和一提示模块6。
所述第一判断模块1用于实时采集记录服务小区的MR数据,判断该些MR数据的重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限,在为是时判定MR数据中的主服务小区为重叠覆盖小区。
所述排序模块2用于所述重叠覆盖小区对应的所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列。
所述计算模块3用于按照一定间隔依次降低调整每一个相关邻区的发射功率,计算在每一相关邻区的发射功率降低后的重叠覆盖的重叠覆盖MR比例,并计算在每一相关邻区的发射功率降低后的该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例。
所述第二判断模块4用于判断重叠覆盖小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限,且相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限,在为是时调用选择模块5选择重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、相关邻区的重叠覆盖MR比例和相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的各相关邻区的发射功率调整结果作为解决重叠覆盖小区的最佳参数调整结果,否则调用提示模块6发出一核查服务小区的天线方向角的提示信息。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析方法,其特征在于,其包括以下步骤:
实时采集记录服务小区的MR数据,判断该些MR数据的重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限,若是则判定MR数据中的主服务小区为重叠覆盖小区;
所述重叠覆盖小区对应的所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列;
按照一定间隔逐渐降低调整排序后的每一个相关邻区的发射功率,计算每一个相关邻区每一次降低发射功率后的重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例,且在计算下一个相关邻区的每一次降低发射功率后的各个比例时,依次基于上一个相关邻区的降低相同间隔的调整后的发射功率进行计算;
重叠覆盖小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限,且相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限,若是则选择重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、相关邻区的重叠覆盖MR比例和相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的各相关邻区的发射功率调整结果作为解决重叠覆盖小区的最佳参数调整结果。
2.如权利要求1所述的服务小区重叠覆盖分析方法,其特征在于,所述重叠覆盖MR比例定义为:该些MR数据中同时满足三个设定条件的MR数据的数量占主服务小区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是主服务小区的RSRP非空;
第一个设定条件为:MR数据中相关同频邻区RSRP与主服务小区RSRP的差值绝对值均小于一第一设定阈值,第二个设定条件为:主服务小区RSRP大于一第二设定阈值,第三个设定条件为:满足前两个条件的相关邻区的数量大于等于一第三设定阈值。
3.如权利要求1所述的服务小区重叠覆盖分析方法,其特征在于,所述弱覆盖MR比例定义为:相关邻区作为主服务小区的RSRP小于一第四设定阈值的MR数据的数量占相关邻区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是相关邻区作为主服务小区的RSRP非空。
4.如权利要求1所述的服务小区重叠覆盖分析方法,其特征在于,在重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的弱覆盖MR比例不小于弱覆盖比例门限时,发出一核查服务小区的天线方向角的提示信息。
5.一种基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析系统,其特征在于,其包括:
一第一判断模块:用于实时采集记录服务小区的MR数据,判断该些MR数据的重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限,在为是时判定MR数据中的主服务小区为重叠覆盖小区;
一排序模块:用于所述重叠覆盖小区对应的所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列;
一计算模块:用于按照一定间隔逐渐降低调整排序后的每一个相关邻区的发射功率,计算每一个相关邻区每一次降低发射功率后的重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例,且在计算下一个相关邻区的每一次降低发射功率后的各个比例时,依次基于上一个相关邻区的降低相同间隔的调整后的发射功率进行计算;
一第二判断模块:用于判断重叠覆盖小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限,且相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限,在为是时调用选择模块选择重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、相关邻区的重叠覆盖MR比例和相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的各相关邻区的发射功率调整结果作为解决重叠覆盖小区的最佳参数调整结果。
6.如权利要求5所述的服务小区重叠覆盖分析系统,其特征在于,所述重叠覆盖MR比例定义为:该些MR数据中同时满足三个设定条件的MR数据的数量占主服务小区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是主服务小区的RSRP非空;
第一个设定条件为:MR数据中相关同频邻区RSRP与主服务小区RSRP的差值绝对值均小于一第一设定阈值,第二个设定条件为:主服务小区RSRP大于一第二设定阈值,第三个设定条件为:满足前两个条件的相关邻区的数量大于等于一第三设定阈值。
7.如权利要求5所述的服务小区重叠覆盖分析系统,其特征在于,所述弱覆盖MR比例定义为:相关邻区作为主服务小区的RSRP小于一第四设定阈值的MR数据的数量占相关邻区的有效MR数据的数量的比例,其中有效MR数据指的是相关邻区作为主服务小区的RSRP非空。
8.如权利要求5所述的服务小区重叠覆盖分析系统,其特征在于,该系统还包括一提示模块,所述提示模块用于在重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的弱覆盖MR比例不小于弱覆盖比例门限时,发出一核查服务小区的天线方向角的提示信息。
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