CN108197956B - 电商平台的产品异常的风险控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电商平台的产品异常的风险控制方法及系统，所述风险控制方法包括：根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户；获取所述蛊虫用户的浏览行为信息和/或下单行为信息；判断与所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常，若发生异常，则确定所述第一产品为高危产品，并对所述第一产品采取风险控制措施。本发明能够及时发现产品异常的问题，保证线上产品的可靠性，确保公司产生不必要的损失，保证最大限度客户的权益。

Description

电商平台的产品异常的风险控制方法及系统
技术领域
本发明涉及风险控制技术领域，特别涉及一种电商平台的产品异常的风险控制方法及系统。
背景技术
随着电商平台业务的不断地发展，产品数量不断地增加，产品的维护和管理就显得尤为重要。但是，现有的电商平台的实际运营过程中，产品信息维护容易出现各种问题导致产品货不对价等问题。例如，当新上线一个产品，则需要匹配到该产品的母类产品上进行售卖，这个过程就可能出现一些匹配错误的问题，如将豪华房型匹配到普通房型，将别墅匹配到单人间等，系统一个小的纰漏就容易导致这样的问题；或，当对产品信息进行修改时，可能出现产品描述详情与货品不符，如将50m2酒店房间描述为500m2的房间，类似这样的产品售卖出去，容易造成投诉及赔偿问题；对于国际市场的发展方面，在海外产品的标价上，有可能会因为货币单位的问题出现卖价远远低于产品价值的情况。
对于这类问题，虽然有前端的工作人员及技术服务平台进行自查来确保产品的可靠性，可是由于产品属性是多维的，系统难以将产品属性和线上卖价做到有效的评估，使两者保持一致性，且存在不能及时发现产品异常的情况，不能有效控制相应的损失；对于这种产品实际情况和售卖金额差异较大的问题，特别是对于公司有资损的售卖产品时，一般需要线上订单的售卖异常情况才能发现，虽然可以从订单量的激增角度来发现，但是这样的方法相对没有针对性，且环境干扰因素较多，准确性难以得到保证；因此，存在无法在上线产品发生异常时，及时发现问题，保证线上产品的可靠性。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中电商平台存在对于出现的产品货不对价、产品描述详情与货品不符等问题，无法及时发现问题，保证线上产品的可靠性，确保公司产生不必要的损失，保证最大限度客户的权益的缺陷，目的在于提供一种电商平台的产品异常的风险控制方法及系统。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
本发明提供一种电商平台的产品异常的风险控制方法，所述风险控制方法包括：
S1、根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户；
其中，所述蛊虫用户是指利用所述电商平台的产品异常情况进行下单行为的用户；
S2、获取所述蛊虫用户的浏览行为信息和/或下单行为信息；
S3、判断与所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常，若发生异常，则确定所述第一产品为高危产品，并对所述第一产品采取风险控制措施。
较佳地，步骤S2之前还包括：
S11、获取与所述蛊虫用户的所述历史浏览行为信息和/或所述历史下单行为信息对应的第二产品，并将所述第二产品添加至产品灰名单中；
S12、获取所述电商平台上的每个用户的浏览行为信息和/或下单行为信息，判断所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品是否在所述产品灰名单中，若不在，则继续步骤S13；
S13、判断与所述用户是否属于白名单用户，若属于，则对所述用户下单的订单进行发单操作；
若不属于，则确定当前用户为蛊虫用户，并继续步骤S2。
较佳地，步骤S3之前还包括：
判断所述蛊虫用户的等级是否超过第一设定阈值，若超过，将对应的所述第一产品添加至所述产品灰名单中，继续步骤S3；
其中，所述蛊虫用户的等级与所述第一产品发生异常情况的概率呈正相关。
较佳地，步骤S3中的所述判断所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常的步骤具体包括：
判断所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品的浏览量和/或订单量是否超过第二设定阈值。
较佳地，步骤S3中的所述对所述第一产品采取风险控制措施的步骤具体包括：
S31、对所述第一产品进行下线操作；
S32、判断所述第一产品是否发生异常，若是，则调整所述第一产品的信息，待所述第一产品恢复正常后，对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行升级调整；若否，则对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行降级调整。
本发明还提供一种电商平台的产品异常的风险控制系统，所述风险控制系统包括蛊虫用户设置模块、信息获取模块、蛊虫用户识别模块、第一判断模块和处理模块；
所述蛊虫用户设置模块用于根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户；
其中，所述蛊虫用户是指利用所述电商平台的产品异常情况进行下单行为的用户；
所述信息获取模块用于获取所述蛊虫用户的浏览行为信息和/或下单行为信息；
所述第一判断模块用于判断与所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常，若发生异常，则调用所述处理模块；
所述处理模块用于确定所述第一产品为高危产品，并对所述第一产品采取风险控制措施。
较佳地，所述风险控制系统还包括产品获取模块、添加模块、第二判断模块、发单操作模块和蛊虫用户确定模块；
所述产品获取模块用于获取与所述蛊虫用户的所述历史浏览行为信息和/或所述历史下单行为信息对应的第二产品，并调用所述添加模块；
所述添加模块用于将所述第二产品添加至产品灰名单中；
所述第二判断模块用于判断所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品是否在所述产品灰名单中，若不在，则继续判断与所述用户是否属于白名单用户，若属于，则调用所述发单操作模块；
所述发单操作模块用于对所述用户下单的订单进行发单操作；
若不属于，则调用所述蛊虫用户确定模块；
所述蛊虫用户确定模块用于确定当前用户为蛊虫用户，并调用所述信息获取模块。
较佳地，所述风险控制系统还包括第三判断模块；
所述第三判断模块用于判断所述蛊虫用户的等级是否超过第一设定阈值，若超过，将对应的所述第一产品添加至所述产品灰名单中，并调用所述第一判断模块；
其中，所述蛊虫用户的等级与所述第一产品发生异常情况的概率呈正相关。
较佳地，所述第一判断模块用于判断所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品的浏览量和/或订单量是否超过第二设定阈值。
较佳地，所述处理模块包括下线操作模块、第四判断模块和调整模块；
所述下线操作模块用于对所述第一产品进行下线操作；
所述第四判断模块用于判断所述第一产品是否发生异常，若是，则调用所述调整模块；
所述调整模块用于调整所述第一产品的信息，待所述第一产品恢复正常后，对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行升级调整；
若否，则继续调用所述调整模块；
所述调整模块用于对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行降级调整。
本发明的积极进步效果在于：
本发明根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户，并实时跟踪蛊虫用户在电商平台的浏览行为和/或下单行为，能够及时发现存在异常情况的产品，确定异常产品为高危产品，并对其采取风险控制措施，从而保证线上产品的可靠性，确保公司产生不必要的损失，保证最大限度客户的权益。
附图说明
图1为本发明实施例1的电商平台的产品异常的风险控制方法的流程图；
图2为本发明实施例2的电商平台的产品异常的风险控制系统的模块示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
如图1所示，本实施例的电商平台的产品异常的风险控制方法包括：
S101、根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户；
其中，所述蛊虫用户是指利用所述电商平台的产品异常情况进行下单行为的用户；
具体地，“蛊虫”是指会薅羊毛、钻漏洞、伺机窃取公司利益的用户，所述电商平台可以通过蛊虫用户的浏览行为和/或下单行为追踪产品异常等情况，以便及时发现并解决问题，不至于发生重大损失事件。
S102、获取与所述蛊虫用户的所述历史浏览行为信息和/或所述历史下单行为信息对应的第二产品，并将所述第二产品添加至产品灰名单中；
S103、获取所述电商平台上的每个用户的浏览行为信息和/或下单行为信息，判断所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品是否在所述产品灰名单中，若不在，则继续步骤S104；
S104、判断与所述用户是否属于白名单用户，若属于，则对所述用户下单的订单进行发单操作；
若不属于，则确定当前用户为蛊虫用户，并获取所述蛊虫用户的浏览行为信息和/或下单行为信息；
S105、判断所述蛊虫用户的等级是否超过第一设定阈值，若超过，将对应的所述第一产品添加至所述产品灰名单中，继续步骤S106；
其中，所述蛊虫用户的等级与所述第一产品发生异常情况的概率呈正相关。
具体地，通过将蛊虫用户按照不同的等级关联起来，并进行实时地跟踪和数据更新，充分地利用蛊虫的价值。如：分别从账户信息、设备信息、环境信息、支付信息等可信维度，实时地管理并更新蛊虫用户的信息，当蛊虫用户进入电商平台进行浏览行为或下单行为时，电商平台会自动进行主体关联，记录相关信息作为蛊虫用户的识别信息，拓展蛊虫用户的信息价值，从而对信息进行可信关联并系统地进行管理。
S106、判断与所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常，若发生异常，则继续步骤S107；
S107、确定所述第一产品为高危产品，并对所述第一产品采取风险控制措施；
具体地，步骤S107包括：
S1071、确定所述第一产品为高危产品，并对所述第一产品进行下线操作；
S1072、判断所述第一产品是否发生异常情况，若是，则调整所述第一产品的信息，待所述第一产品恢复正常后，对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行升级调整；若否，则对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行降级调整；
其中，确定所述第一产品为高危产品后，所述电商平台第一时间以邮件方式向相关运营人员报送产品及蛊虫用户的相关信息，相关运营人员则在1个工作日内核查产品问题，进行人工判断。
其中，所述异常情况是指产品与其对应的价格不匹配、产品详情描述有误等情况。
本实施例根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户，获取对应的产品灰名单；在根据实时获取的每个用户浏览行为信息和/或下单行为信息，获取对应的产品，并判断产品是否在产品灰名单中，当不在，继续判断是否属于白名单用户，若不属于，则用户为蛊虫用户，进而判断产品的订单量是否超过设定阈值，进而确定产品为高危产品，并对产品采取风险控制措施，从而能够及时发现产品异常的问题，保证线上产品的可靠性，确保公司产生不必要的损失，保证最大限度客户的权益。
实施例2
如图2所示，本实施例的电商平台的产品异常的风险控制系统包括蛊虫用户设置模块1、信息获取模块2、第一判断模块3、处理模块4、产品获取模块5、添加模块6、第二判断模块7、发单操作模块8、蛊虫用户确定模块9和第三判断模块10。
其中，所述处理模块4包括下线操作模块41、第四判断模块42和调整模块43。
所述蛊虫用户设置模块1用于根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户；
其中，所述蛊虫用户是指利用所述电商平台的产品异常情况进行下单行为的用户；
具体地，“蛊虫”是指会薅羊毛、钻漏洞、伺机窃取公司利益的用户，所述电商平台可以通过蛊虫用户的浏览行为和/或下单行为追踪产品异常等情况，以便及时发现并解决问题，不至于发生重大损失事件。
所述产品获取模块5用于获取与所述蛊虫用户的所述历史浏览行为信息和/或所述历史下单行为信息对应的第二产品，并调用所述添加模块6；
所述添加模块6用于将所述第二产品添加至产品灰名单中；
所述第二判断模块7用于判断所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品是否在所述产品灰名单中，若不在，则继续判断与所述用户是否属于白名单用户，若属于，则调用所述发单操作模块8；
所述发单操作模块8用于对所述用户下单的订单进行发单操作；
若不属于，则调用所述蛊虫用户确定模块9。
所述蛊虫用户确定模块9用于确定当前用户为蛊虫用户，并调用所述信息获取模块2。
所述信息获取模块2用于获取所述蛊虫用户的浏览行为信息和/或下单行为信息；
所述第三判断模块10用于判断所述蛊虫用户的等级是否超过第一设定阈值，若超过，将对应的所述第一产品添加至所述产品灰名单中，并调用所述第一判断模块3；
其中，所述蛊虫用户的等级与所述第一产品发生异常情况的概率呈正相关。
具体地，通过将蛊虫用户按照不同的等级关联起来，并进行实时地跟踪和数据更新，充分地利用蛊虫的价值。如：分别从账户信息、设备信息、环境信息、支付信息等可信维度，实时地管理并更新蛊虫用户的信息，当蛊虫用户进入电商平台进行浏览行为或下单行为时，电商平台会自动进行主体关联，记录相关信息作为蛊虫用户的识别信息，拓展蛊虫用户的信息价值，从而对信息进行可信关联并系统地进行管理。
所述第一判断模块3用于判断与所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常，若发生异常，则调用所述处理模块4；
具体地，所述第一判断模块3用于判断所述第一产品的浏览量和/或订单量是否超过第二设定阈值。
所述处理模块4用于确定所述第一产品为高危产品，并对所述第一产品采取风险控制措施。
所述下线操作模块41用于对所述第一产品进行下线操作；
所述第四判断模块42用于判断所述第一产品是否发生异常，若是，则调用所述调整模块；
所述调整模块43用于调整所述第一产品的信息，待所述第一产品恢复正常后，对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行升级调整；
若否，则继续调用所述调整模块43；
所述调整模块43用于对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行降级调整；
其中，确定所述第一产品为高危产品后，所述电商平台第一时间以邮件方式向相关运营人员报送产品及蛊虫用户的相关信息，相关运营人员则在1个工作日内核查产品问题，进行人工判断。
其中，所述异常情况是指产品与其对应的价格不匹配、产品详情描述有误等情况。
本实施例根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户，获取对应的产品灰名单；在根据实时获取的每个用户浏览行为信息和/或下单行为信息，获取对应的产品，并判断产品是否在产品灰名单中，当不在，继续判断是否属于白名单用户，若不属于，则用户为蛊虫用户，进而判断产品的订单量是否超过设定阈值，进而确定产品为高危产品，并对产品采取风险控制措施，从而能够及时发现产品异常的问题，保证线上产品的可靠性，确保公司产生不必要的损失，保证最大限度客户的权益。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式作出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种电商平台的产品异常的风险控制方法，其特征在于，所述风险控制方法包括：
S1、根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户；
其中，所述蛊虫用户是指利用所述电商平台的产品异常情况进行下单行为的用户；所述异常情况是指产品与其对应的价格不匹配、产品详情描述有误的情况；
步骤S1包括：
若当前用户在所述电商平台浏览过和/或下单过的产品满足预设条件，则将所述当前用户设置为所述蛊虫用户；
所述预设条件包括实际标定价格与目标标定价格之间的价格差值落入设定价格范围；
所述目标标定价格用于表征与产品的实际价值相匹配的价格；
S2、获取所述蛊虫用户的浏览行为信息和/或下单行为信息；
S3、判断与所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常，若发生异常，则确定所述第一产品为高危产品，并对所述第一产品采取风险控制措施。
2.如权利要求1所述的电商平台的产品异常的风险控制方法，其特征在于，步骤S2之前还包括：
S11、获取与所述蛊虫用户的所述历史浏览行为信息和/或所述历史下单行为信息对应的第二产品，并将所述第二产品添加至产品灰名单中；
S12、获取所述电商平台上的每个用户的浏览行为信息和/或下单行为信息，判断所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品是否在所述产品灰名单中，当所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品在所述产品灰名单中且所述用户不属于白名单用户，则确定当前用户为蛊虫用户；当所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品不在所述产品灰名单中且所述用户属于白名单用户，则对所述用户下单的订单进行发单操作。
3.如权利要求2所述的电商平台的产品异常的风险控制方法，其特征在于，步骤S3之前还包括：
判断所述蛊虫用户的等级是否超过第一设定阈值，若超过，将对应的所述第一产品添加至所述产品灰名单中，继续步骤S3；
其中，所述蛊虫用户的等级与所述第一产品发生异常情况的概率呈正相关。
4.如权利要求1所述的电商平台的产品异常的风险控制方法，其特征在于，步骤S3中的所述判断所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常的步骤具体包括：
判断所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品的浏览量和/或订单量是否超过第二设定阈值。
5.如权利要求3所述的电商平台的产品异常的风险控制方法，其特征在于，步骤S3中的所述对所述第一产品采取风险控制措施的步骤具体包括：
S31、对所述第一产品进行下线操作；
S32、判断所述第一产品是否发生异常，若是，则调整所述第一产品的信息，待所述第一产品恢复正常后，对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行升级调整；若否，则对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行降级调整。
6.一种电商平台的产品异常的风险控制系统，其特征在于，所述风险控制系统包括蛊虫用户设置模块、信息获取模块、蛊虫用户识别模块、第一判断模块和处理模块；
所述蛊虫用户设置模块用于根据每个用户在所述电商平台的历史浏览行为信息和/或历史下单行为信息，预先设置蛊虫用户；
其中，所述蛊虫用户是指利用所述电商平台的产品异常情况进行下单行为的用户；所述异常情况是指产品与其对应的价格不匹配、产品详情描述有误的情况；
所述蛊虫用户设置模块用于：
若当前用户在所述电商平台浏览过和/或下单过的产品满足预设条件，则将所述当前用户设置为所述蛊虫用户；
所述预设条件包括实际标定价格与目标标定价格之间的价格差值落入设定价格范围；
所述目标标定价格用于表征与产品的实际价值相匹配的价格；
所述信息获取模块用于获取所述蛊虫用户的浏览行为信息和/或下单行为信息；
所述第一判断模块用于判断与所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品是否发生异常，若发生异常，则调用所述处理模块；
所述处理模块用于确定所述第一产品为高危产品，并对所述第一产品采取风险控制措施。
7.如权利要求6所述的电商平台的产品异常的风险控制系统，其特征在于，所述风险控制系统还包括产品获取模块、添加模块、第二判断模块、发单操作模块和蛊虫用户确定模块；
所述产品获取模块用于获取与所述蛊虫用户的所述历史浏览行为信息和/或所述历史下单行为信息对应的第二产品，并调用所述添加模块；
所述添加模块用于将所述第二产品添加至产品灰名单中；
所述第二判断模块用于判断所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品是否在所述产品灰名单中，当所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品在所述产品灰名单中且所述用户不属于白名单用户，则调用所述蛊虫用户确定模块；当所述用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的产品不在所述产品灰名单中且所述用户属于白名单用户，则调用所述发单操作模块；
所述发单操作模块用于对所述用户下单的订单进行发单操作；
所述蛊虫用户确定模块用于确定当前用户为蛊虫用户，并调用所述信息获取模块。
8.如权利要求7所述的电商平台的产品异常的风险控制系统，其特征在于，所述风险控制系统还包括第三判断模块；
所述第三判断模块用于判断所述蛊虫用户的等级是否超过第一设定阈值，若超过，将对应的所述第一产品添加至所述产品灰名单中，并调用所述第一判断模块；
其中，所述蛊虫用户的等级与所述第一产品发生异常情况的概率呈正相关。
9.如权利要求6所述的电商平台的产品异常的风险控制系统，其特征在于，所述第一判断模块用于判断所述蛊虫用户的所述浏览行为信息和/或所述下单行为信息对应的第一产品的浏览量和/或订单量是否超过第二设定阈值。
10.如权利要求6所述的电商平台的产品异常的风险控制系统，其特征在于，所述处理模块包括下线操作模块、第四判断模块和调整模块；
所述下线操作模块用于对所述第一产品进行下线操作；
所述第四判断模块用于判断所述第一产品是否发生异常，若是，则调用所述调整模块；
所述调整模块用于调整所述第一产品的信息，待所述第一产品恢复正常后，对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行升级调整；
若否，则继续调用所述调整模块；
所述调整模块用于对所述第一产品进行上线操作，并将所述蛊虫用户的等级进行降级调整。
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