CN108197745A - 田径比赛的排名预测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种田径比赛的排名预测方法及装置。其中,该方法包括:获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径;根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间;根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。上述技术方案通过获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径,即可计算出当用户按照预设的比赛路径进行比赛时,计在当前奔跑速度下跑完剩下的路程所需要的预计奔跑时间由于比赛开始时间相同,即当前用时相同,因此只需要预计奔跑时间即可简单快速地预测出用户的排名,有效解决了无法预测选手在比赛中的排名问题,实现了田径比赛中的排名预测。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种田径比赛的排名预测方法及装置。
背景技术
近年来马拉松或三项铁人户外运动竞技赛事已经逐渐发展成一种全民广泛参与的运动。参赛者和观赛者越来越多,比赛的进程也越来越受关注。
由于目前户外运动竞技赛事,大会或主办方只能透过录像看到参赛选手在竞赛中部分的运动画面,或是利用RFID或蓝牙技术,测量选手从起点出发的开始时间,和抵达终点的结束时间。当各参赛选手在比赛过程中的距离相差不大时,主办方往往很难快速预测出各个参赛选手在比赛过程中的最终排名情况。而且即便参赛选手个人有佩戴的运动手表,也只能提供参赛选手本人的身体运动数据,而且参赛选手彼此之间的身体运动数据不互通。因此,参赛选手本人也很难得知自己在比赛过程中的排名以及现有的奔跑速度可能会达到的名次。
发明内容
本发明提供一种田径比赛的排名预测方法,解决无法预测选手在比赛中的排名问题,以实现田径比赛中的排名预测。
第一方面,本发明实施例提供了一种田径比赛的排名预测方法,该方法包括:
获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径;
根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间;
根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。
进一步地,所述方法还包括:
获取所述用户的身体状况信息,并根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议;其中,所述身体状况信息包括心率、体温、脉搏、血氧饱和度和/或呼吸参数。
进一步地,所述根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议,包括:
根据所述身体状况信息确定理论奔跑速度;
根据所述理论奔跑速度和所述当前奔跑速度,确定所述用户的奔跑速度调整计划,并根据所述理论奔跑速度计算出用户的理论排名。
进一步地,所述根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议,包括:
根据用户输入的期望排名以及各用户的预计奔跑时间确定理论奔跑速度;
当所述理论奔跑速度大于所述当前奔跑速度时,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理,若不合理,则对所述用户进行提醒。
进一步地,所述当所述理论奔跑速度大于所述当前奔跑速度时,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理,包括:
判断所述用户当前的身体状况信息中的各项参数是否超过预设阈值,若存在一项或一项以上的参数超过预设阈值,则确定所述当前奔跑速度不合理。
进一步地,所述方法还包括:
根据所述用户的位置信息确定所述用户的奔跑轨迹;
根据所述奔跑轨迹和所述比赛路径对所述预测排名进行修正。
第二方面,本发明实施例还提供了一种田径比赛的排名预测装置,该装置包括:
参数获取模块,用于获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径;
时间计算模块,用于根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间;
排名预测模块,用于根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。
进一步地,所述装置还包括:
建议生成模块,用于获取所述用户的身体状况信息,并根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议;其中,所述身体状况信息包括心率、体温、脉搏、血氧饱和度和/或呼吸参数。
进一步地,所述建议生成模块用于:
根据所述身体状况信息确定理论奔跑速度;
根据所述理论奔跑速度和所述当前奔跑速度,确定所述用户的奔跑速度调整计划,并根据所述理论奔跑速度计算出用户的理论排名。
进一步地,所述建议生成模块还用于:
根据用户输入的期望排名以及各用户的预计奔跑时间确定目标奔跑速度;
当所述目标奔跑速度大于所述当前奔跑速度时,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理,若不合理,则对所述用户进行提醒。
本发明实施例的技术方案,通过获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径,即可计算出当用户按照预设的比赛路径进行比赛时,计在当前奔跑速度下跑完剩下的路程所需要的预计奔跑时间由于比赛开始时间相同,即当前用时相同,因此只需要预计奔跑时间即可简单快速地预测出用户的排名,有效解决了无法预测选手在比赛中的排名问题,实现了田径比赛中的排名预测。
附图说明
图1是本发明实施例一所提供的一种田径比赛的排名预测方法的流程图;
图2是本发明实施例二所提供的一种田径比赛的排名预测方法的流程图;
图3是本发明实施例三所提供的一种田径比赛的排名预测装置的结构框图;
图4是本发明实施例五所提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种田径比赛的排名预测方法的流程图,本实施例可适用于田径比赛中对各个参赛选手的排名进行预测的情况,该方法可以由田径比赛的排名预测装置来执行。
如图1所示,本实施例的方法具体包括:
S110、获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径。
其中,田径比赛的比赛路径包括预先设定好的比赛路线以及比赛全部路程。
可选地,获取用户的位置信息以及当前奔跑速度,可以是实时获取用户的位置信息和当前奔跑速度;也可以是间隔预设的时间获取用户的位置信息和当前奔跑速度。进一步地,获取用户的当前奔跑速度还可以是获取用户预设时长内多个时间点对应的奔跑速度;将各所述奔跑速度的平均值作为当前奔跑速度。其中,时间点的数量以及时长的具体数值可以根据实际需求进行设置,在此并不做限定。
示例性地,可以基于用户的智能穿戴设备获取用户的位置信息、当前奔跑速度。进一步地,智能穿戴设备中可以设置有GPS传感器以及G-sensor传感器等定位装置和测速装置等。例如具体可以是采用GPS传感器来采集选手的地理位置和/或跑步速度;和/或采用G-sensor传感器来采集选手的步数或步频,基于所述步数或步频确定用户的当前奔跑速度。典型地,智能穿戴设备可以是便于佩戴手表以及手环等。
可以理解的是,获取用户的位置信息以及当前奔跑速度可以是获取比赛过程中同一时刻下用户的位置信息以及当前奔跑速度。
需要说明的是,考虑到用户在比赛过程中可能会随时调整奔跑速度,或者可能会中途休息,甚至可能会出现放弃比赛的情况,在本发明实施例中用户的当前奔跑速度可以是大于零的任何数值也可以是零,具体数值以实际获取到的为准。
S120、根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间。
一般地,在田径比赛中,为了便于统计结果,各参赛选手的起跑时间是相同的,假设所有的参赛选手都是遵守比赛规则的,当统计比赛过程中某一时刻的排名时,只需要获知各参赛选手已经跑过的路程即可得到用户的当前排名。在比赛路径相同的情况下,各参赛选手最后的排名的先后取决于各参赛选手在整个比赛过程中的用时的长短。因此,在参赛选手的当前用时已知的情况下,如果想要在比赛过程中预测各参赛选手的最终排名,只需要计算出参赛选手跑完剩余路程所需要的时间,即预计奔跑时间。
在本操作中,具体可根据获取到的位置信息能够知道用户当前位于整个比赛路径中的哪个位置,然后根据该位置信息和比赛路径可以计算出用户剩余的路程。进而,根据用户的当前奔跑速度可以计算出用户以当前速度继续奔跑时,跑完剩余路程所需要的时间,即预计奔跑时间。
S130、根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。
具体地,若比赛的起始时间相同,且基于同一时刻获取到的各用户的位置信息以及当前奔跑速度进行计算,则可根据预计奔跑时间直接确定各用户的预测排名。预计奔跑时间越短则预测排名越往前。可以理解的是,若比赛的起始时间不同,和/或并非同一时刻获取到的各用户的位置信息以及当前奔跑速度,则可以将预计奔跑时间、用户的当前用时以及当前剩余路程结合起来,确定用户的预测排名。其中,当前用时包括从比赛开始到当前时刻已经使用的时间。
本实施例的技术方案,通过获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径,即可计算出当用户按照预设的比赛路径进行比赛时,计在当前奔跑速度下跑完剩下的路程所需要的预计奔跑时间由于比赛开始时间相同,即当前用时相同,因此只需要预计奔跑时间即可简单快速地预测出用户的排名,有效解决了无法预测选手在比赛中的排名问题,实现了田径比赛中的排名预测。
实施例二
图2是本发明实施例二所提供的一种田径比赛的排名预测方法的流程示意图。本发明实施例的技术方案基于上述实施例的技术方案进行了进一步地优化,在本实施例中,可选是该方法还包括:获取所述用户的身体状况信息,并根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议;其中,所述身体状况信息包括心率、体温、脉搏、血氧饱和度和/或呼吸参数。
如图2所示,本实施例的方法具体包括:
S210、获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径。
S220、根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间。
S230、根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。
S240、获取所述用户的身体状况信息,并根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议。
在田径比赛中,参赛选手在比赛过程当中受到意外运动伤害或甚至造成突然死亡的情况时有发生,而且很多情况下主办方和参赛选手等人员在意外状况发生前都不清楚参赛选手的身体状况,因此,在比赛的同时保证其生命安全尤其重要。在本实施例中可以通过获取所述用户的身体状况信息掌握参赛选手的身体状况,进而还可以将用户的身体状况信息以及当前奔跑速度总和考虑,给出合理的适合参赛选手的比赛建议。
可选地,根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议,包括:根据所述身体状况信息确定理论奔跑速度;根据所述理论奔跑速度和所述当前奔跑速度,确定所述用户的奔跑速度调整计划,并根据所述理论奔跑速度计算出用户的理论排名。
具体地,根据所述身体状况信息确定理论奔跑速度可以是获取用户的历史身体状况信息和历史奔跑速度;根据所述历史身体状况信息和历史奔跑速度确定理论奔跑速度。或者也可以是,根据预设规则预先建立身体状况信息与奔跑速度之间的对应关系;根据当前身体状况信息以及所述对应关系确定理论奔跑速度,其中,预设规则可以是根据基于海量的奔跑样本中的经验数据,或者由专业人员根据身体状况信息给出的奔跑建议;还可以是,用户根据自己的身体状况信息自行设置与所述身体状况信息对应的理论奔跑速度等。
可选地,根据所述理论奔跑速度和所述当前奔跑速度,确定所述用户的奔跑速度调整计划,具体可包括:根据所述理论奔跑速度和所述当前奔跑速度确定用户的调整奔跑速度;根据所述调整奔跑速度以及预设调整时长确定所述用户的奔跑速度调整计划。例如,奔跑速度调整计划可以是指示用户预设的调整时间长度内逐步进行加速或者降速,直至达到所述理论奔跑速度。这样设置的好处在于,可以防止突然变速对用户的身体造成伤害,能够使得用户的身体状况得到逐步的调整,提升运动的安全性。
可选地,根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议,还包括:根据用户输入的期望排名以及各用户的预计奔跑时间确定目标奔跑速度;当所述目标奔跑速度大于所述当前奔跑速度时,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理,若不合理,则对所述用户进行提醒。进一步地,根据用户输入的期望排名确定目标奔跑速度,具体可包括:根据各用户的预计奔跑时间确定与用户输入的期望排名对应的目标奔跑时间,进而根据所述目标奔跑时间以及所述剩余路程确定所述用户的目标奔跑速度。
可以理解的是,当用户的目标奔跑速度小于当前奔跑速度时,则可以提示用户降速;而当所述目标奔跑速度大于所述当前奔跑速度时某用户为了达到预测排名可能会加速。用户在加速的过程中,往往身体状况也会随之改变,过度加速很容易使得用户身体受损,为了保证比赛建议的合理性与安全性,优选地根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理。当检测到当前奔跑速度不合理时,则说明可能会给用户带来伤害,此时可以对所述用户进行提醒。其中提醒的方式可以是语音提示\铃声提示和/或震动提示等;提醒的内容可以是建议用户保持当前速度、降速或休息,和/或用户当前的身体状况信息等相关内容。具体的提示语句等可以根据实际需求进行个性化定制,在此不做限定。
具体地,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理具体可包括:判断所述用户当前的身体状况信息中的各项参数是否超过预设阈值,若存在一项或一项以上的参数超过预设阈值,则确定所述当前奔跑速度不合理。其中,预设阈值可以根据经验值进行设定,也可以由用户根据自身状况进行设置,在此不做限定。在用户比赛过程中,可选是实时监测用户的身体状况信息,当存在一项或一项以上的参数超过预设阈值时,则表明用户的生命体征可能已经超出安全范围,很有可能会发生危险,此时可确定当前奔跑速度不合理。为了保障生命安全,无论用户是否达到目标奔跑速度,都应当对用户进行风险提示。
其中,身体状况信息包括心率、体温、脉搏、血氧饱和度和/或呼吸参数等能表征用户生命体征的生理参数。示例性地,可基于生理采集传感器获取所述用户的身体状况信息,例如可采用PPG心率传感器采集选手的心率、血压和/或血氧饱和度等生理参数。
本实施例的技术方案,通过获取用户的身体状况信息,增加对用户身体素质考虑,并能够根据身体状况信息和用户当前的奔跑速度,为用户提供符合自身状况的比赛建议,充分考虑到了用户在比赛中的安全性,不仅能够鼓励用户在比赛中争取最好的成绩,展现竞技精神,同时又能保证用户的生命安全。
在本发明实施例各技术方案的基础上,田径比赛的排名预测方法还可以包括:根据所述用户的位置信息确定所述用户的奔跑轨迹;根据所述奔跑轨迹和所述比赛路径对所述预测排名进行修正。示例性地,根据所述奔跑轨迹和所述比赛路径对所述预测排名进行修正,包括:当检测到所述奔跑轨迹未完全覆盖所述比赛路径时,直接取消排名资格。可以理解的是,在比赛过程中,采集到的用户的位置信息越多,用户的奔跑轨迹越精确。
上述技术方案通过获取用户的位置信息确定出用户的奔跑轨迹,能够得治用户在赛过程中的奔跑路线,通过将用户的奔跑轨迹与预先设定好的比赛路径进行匹配,就能够知道用户在比赛过程中的奔跑路径是否正确,进而确定比赛成绩是否有效,从而保证比赛的公平公正,营造健康的比赛环境。
实施例三
图3是本发明实施例三所提供的一种田径比赛的排名预测装置的结构示意图,可通过软件和/或硬件实现,可用于执行本发明任意实施例所提供的田径比赛的排名预测方法。如图3所示,本实施例中的田径比赛的排名预测装置包括:参数获取模块310、时间计算模块320和排名预测模块330。
其中,参数获取模块310用于获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径;时间计算模块320用于根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间;排名预测模块330用于根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。
在上述各技术方案的基础上,所述装置还包括:
建议生成模块,用于获取所述用户的身体状况信息,并根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议;其中,所述身体状况信息包括心率、体温、脉搏、血氧饱和度和/或呼吸参数。
在上述各技术方案的基础上,所述建议生成模块用于:
根据所述身体状况信息确定理论奔跑速度;
根据所述理论奔跑速度和所述当前奔跑速度,确定所述用户的奔跑速度调整计划,并根据所述理论奔跑速度计算出用户的理论排名。
在上述各技术方案的基础上,所述建议生成模块还可用于:
根据用户输入的期望排名以及各用户的预计奔跑时间确定目标奔跑速度;
当所述目标奔跑速度大于所述当前奔跑速度时,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理,若不合理,则对所述用户进行提醒。
在上述各技术方案的基础上,所述装置还可以包括:奔跑轨迹确定模块和排名修正模块。其中,奔跑轨迹确定模块,用于根据所述用户的位置信息确定所述用户的奔跑轨迹;排名修正模块,用于根据所述奔跑轨迹和所述比赛路径对所述预测排名进行修正。
上述装置可执行本发明实施例一和实施例二所提供的田径比赛的排名预测方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例一和实施例二所提供的田径比赛的排名预测方法。
实施例四
本实施例提供了一种田径比赛的排名预测系统,用于执行本发明实施例中的田径比赛的排名预测方法。该田径比赛的排名预测系统包括:至少一个信号基地台、至少一个智能穿戴设备以及配置有田径比赛的排名预测装置的云端服务器,其中,田径比赛的排名预测方法包括:获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径;根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间;根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。
具体地,穿戴设备包含GPS定位装置、生理采集传感器和数据传输装置等,可用于采集参赛选手的心率/跑速/位置等身体状况信息,并通过数据传输模块将所述身体状况信息发送到系统中的信号基地台(路由器及网关),再由信号基地台传送到云端计算服务器进行进一步的数据分析。
示例性地,智能穿戴设备可包含下述模块中的至少一个:GPS传感器,用于采集选手的地理位置以及跑步速度;G-sensor传感器用于采集选手的步数或步频;PPG心率传感器用于采集选手的心率、血压以及血氧等身体状况信息;Modem信号发射模块用于将数据传送给信号基地台或是路由器。
信号基地台具体可包括接受模块和发射模块。其中,接收模块用于接收来自系统当中的穿戴设备或是云端服务器的数据;发射模块用于传送数据给系统当中的穿戴设备和/或云端服务器。
云端计算服务器可用于监控选手的速度,轨迹,实时位置,而且通过配置有田径比赛的排名预测装置的云端计算服务器中的智能演算法的计算分析,可以得到所有参赛选手的即时位置并计算出选手的即时排名情况以及预测排名状况。同时还可以监控选手在参与整个竞赛项目中的生理状态,预防选手在比赛过程当中的意外运动伤害或甚至造成选手突然的死亡。
另外,云端服务器中的田径比赛的排名预测装置通过持续收集分析参赛选手上传的相关大数据资料,可以提供参赛选手在比赛过程中的比赛建议。例如,参赛选手应该再继续发力以争取更好的比赛成绩;或是体力已略有透支,应该放缓冲刺,以达到保护参赛选手健康的目的。进一步地,还可以基于信号基地台将此智能参赛的比赛建议,发送到每个参赛选手的穿戴设备上,以供参赛选手参考。
本发明的技术方案,一方面可以提供每一位竞赛选手在赛事当中的即时排名,、预测排名及比赛建议等重要信息,让选手可以透过本系统的智能穿戴设备获取相关信息,以决定如何安排自己的体能以得到更好的比赛成绩;另一方面更可以提供主办单位更多更有价值的参赛选手信息,可以作为赛事实况转播,选手轨迹监控预防作弊,监控选手身生理状况以防止意外发生。
实施例五
图4为本发明实施例五所提供的一种终端的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性终端412的框图。图4显示的终端412仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,终端412以通用计算设备的形式表现。终端412的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理器416,存储装置428,用于存储一个或多个程序,连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
终端412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被终端412访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。终端412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440,可以存储在例如存储器428中,这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
终端412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该终端412交互的设备通信,和/或与使得该终端412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且,终端412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器420通过总线418与终端412的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合终端412使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的代码测试方法。
另外,本发明实施例还提供了一种包含计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时用于执行一种田径比赛的排名预测方法,该方法包括:获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径;根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间;根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。可选的,该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还可以用于执行本发明任意实施例所提供的代码测试方法的技术方案。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读存储介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读存储介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读存储介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种田径比赛的排名预测方法,其特征在于,包括:
获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径;
根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间;
根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述用户的身体状况信息,并根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议;其中,所述身体状况信息包括心率、体温、脉搏、血氧饱和度和/或呼吸参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议,包括:
根据所述身体状况信息确定理论奔跑速度;
根据所述理论奔跑速度和所述当前奔跑速度,确定所述用户的奔跑速度调整计划,并根据所述理论奔跑速度计算出用户的理论排名。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议,包括:
根据用户输入的期望排名以及各用户的预计奔跑时间确定理论奔跑速度;
当所述理论奔跑速度大于所述当前奔跑速度时,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理,若不合理,则对所述用户进行提醒。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当所述理论奔跑速度大于所述当前奔跑速度时,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理,包括:
判断所述用户当前的身体状况信息中的各项参数是否超过预设阈值,若存在一项或一项以上的参数超过预设阈值,则确定所述当前奔跑速度不合理。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述用户的位置信息确定所述用户的奔跑轨迹;
根据所述奔跑轨迹和所述比赛路径对所述预测排名进行修正。
7.一种田径比赛的排名预测装置,其特征在于,包括:
参数获取模块,用于获取用户的位置信息、当前奔跑速度以及田径比赛的比赛路径;
时间计算模块,用于根据所述位置信息、所述当前奔跑速度以及所述比赛路径,计算出所述用户跑完剩余路程所需要的预计奔跑时间;
排名预测模块,用于根据所述预计奔跑时间确定所述用户的预测排名。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
建议生成模块,用于获取所述用户的身体状况信息,并根据所述身体状况信息以及所述当前奔跑速度生成比赛建议;其中,所述身体状况信息包括心率、体温、脉搏、血氧饱和度和/或呼吸参数。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述建议生成模块具体用于:
根据所述身体状况信息确定理论奔跑速度;
根据所述理论奔跑速度和所述当前奔跑速度,确定所述用户的奔跑速度调整计划,并根据所述理论奔跑速度计算出用户的理论排名。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述建议生成模块具体还用于:
根据用户输入的期望排名以及各用户的预计奔跑时间确定目标奔跑速度;当所述目标奔跑速度大于所述当前奔跑速度时,根据所述身体状况信息确定所述当前奔跑速度是否合理,若不合理,则对所述用户进行提醒。
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