CN108174832A - 杀灭蚊虫的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种杀灭蚊虫的方法及装置。其中,该方法包括:获取预设室内区域的区域图像;对区域图像进行分析,判断预设室内区域是否有蚊虫存在;在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭蚊虫。本发明解决了相关技术中无法有效灭杀房间内的蚊虫的技术问题。

Description

杀灭蚊虫的方法及装置
技术领域
本发明涉及空调控制技术领域,具体而言,涉及一种杀灭蚊虫的方法及装置。
背景技术
相关技术中,空调在连通电源后,会不断释放声波、气味,该声波、气味对于人体本身是无害的,但是会吸引昆虫等物体的接近,例如,会吸引蚊子、苍蝇等物体,这样就会导致昆虫等物体在空调附近,会造成用户的不适。同时,对于房间中的昆虫,用户当前的清理方法是点燃蚊香等物体进行灭蚊处理,但是这种处理方式,无法有效杀死蚊虫,在蚊虫落到地面后,也无法及时有效清理,造成地面污染。
针对上述的相关技术中无法有效灭杀房间内的蚊虫的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种杀灭蚊虫的方法及装置,以至少解决相关技术中无法有效灭杀房间内的蚊虫的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种杀灭蚊虫的方法,包括:获取预设室内区域的区域图像;对所述区域图像进行分析,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在;在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫。
进一步地,对所述区域图像进行分析,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在包括:通过预设分析模型对所述区域图像进行分析,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在,其中,所述预设分析模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的,所述多组数据中的每一组数据均包括:区域图像和预设室内区域是否有蚊虫存在的标签。
进一步地,在获取预设室内区域的区域图像之前,包括:通过空调器预设风口释放预设气体,其中,所述预设气体用于吸引蚊虫,所述预设气体对人体无害,或者,通过所述空调器预设发声装置释放目标声波,其中,所述目标声波用于吸引蚊虫,所述目标声波对人体无害。
进一步地,对所述区域图像进行分析,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在包括:获取预设物体图像数据库中的图像数据;将所述区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在。
进一步地,将所述区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在之后,若判断出所述预设室内区域没有蚊虫存在时,所述方法还包括:启动预设红外感应装置;通过所述预设红外感应装置对所述预设室内区域进行扫描,得到扫描结果;根据所述扫描结果,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在。
进一步地,在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫包括:控制释放预设杀虫剂,其中,所述预设杀虫剂用于对所述蚊虫进行灭杀处理,或者,利用所述空调器的回风口增加风速吸引所述蚊虫以进行灭杀处理,或者,利用所述空调器的冷冻液进行冷冻处理以灭杀所述蚊虫。
进一步地,在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫,包括:通过所述空调器控制启动激光杀虫装置以灭杀所述蚊虫,其中,所述空调器与所述激光杀虫装置通信连接。
进一步地,在通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫之后,所述方法还包括:获取预设扫地设备的第一位置信息;基于所述第一位置信息,控制所述预设扫地设备启动工作,以清理所述蚊虫。
进一步地,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫之后,所述方法还包括:获取被杀灭的蚊虫掉落地面的第二位置信息;基于所述第二位置信息,控制所述预设扫地设备清理被灭杀的蚊虫。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的杀灭蚊虫的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述的杀灭蚊虫的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种杀灭蚊虫的装置,包括:获取单元,用于获取预设室内区域的区域图像;分析单元,用于对所述区域图像进行分析,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在;控制单元,用于在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫。
进一步地,所述分析单元包括:分析模块,用于通过预设分析模型对所述区域图像进行分析,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在,其中,所述预设分析模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的,所述多组数据中的每一组数据均包括:区域图像和预设室内区域是否有蚊虫存在的标签。
进一步地,所述装置还包括:释放模块,用于在获取预设室内区域的区域图像之前,通过空调器预设风口释放预设气体,其中,所述预设气体用于吸引蚊虫,所述预设气体对人体无害,或者,通过所述空调器预设发声装置释放目标声波,其中,所述目标声波用于吸引蚊虫,所述目标声波对人体无害。
进一步地,所述分析单元还包括:获取模块,用于获取预设物体图像数据库中的图像数据;匹配模块,用于将所述区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在。
进一步地,所述装置还包括:启动模块,用于将所述区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在之后,若判断出所述预设室内区域没有蚊虫存在时,启动预设红外感应装置;扫描模块,用于通过所述预设红外感应装置对所述预设室内区域进行扫描,得到扫描结果;判断模块,用于根据所述扫描结果,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在。
进一步地,所述控制单元包括:第一控制模块,用于在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,控制释放预设杀虫剂,其中,所述预设杀虫剂用于对所述蚊虫进行灭杀处理,或者,利用所述空调器的回风口增加风速吸引所述蚊虫以进行灭杀处理,或者,利用所述空调器的冷冻液进行冷冻处理以灭杀所述蚊虫。
进一步地,所述控制单元还包括:第二控制模块,用于在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过所述空调器控制启动激光杀虫装置以灭杀所述蚊虫,其中,所述空调器与所述激光杀虫装置通信连接。
进一步地,所述装置还包括:第一获取子模块,用于在通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫之后,获取预设扫地设备的第一位置信息;第一控制子模块,用于基于所述第一位置信息,控制所述预设扫地设备启动工作,以清理所述蚊虫。
进一步地,所述装置还包括:第二获取子模块,用于通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫之后,获取被杀灭的蚊虫掉落地面的第二位置信息;第二控制子模块,用于基于所述第二位置信息,控制所述预设扫地设备清理被灭杀的蚊虫。
在本发明实施例中,可以通过获取到预设室内区域的区域图像,并对该区域图像进行分析,根据分析结果判断预设室内区域是否有蚊虫存在,最后可以在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭预设室内区域的蚊虫。在该实施例中可以通过图像检测的方式,确定对应的区域是否有蚊虫存在,以及时进行蚊虫杀灭处理,进而解决相关技术中无法有效灭杀房间内的蚊虫的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的杀灭蚊虫的方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的杀灭蚊虫的装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为方便用户理解本发明,下面对本发明各实施例中涉及的部分术语或名词进行解释:
像素:是计算机屏幕上所能显示的最小单位,用来表示图像的单位,指可以显示出的水平和垂直像素的数组,屏幕中的像素点越多,画面的分辨率越高,图像就越细腻逼真。
像素点:指像素的数值。
二值化图像处理:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,可以简单的分为前景与背景,先对彩色图进行处理,使图片只有前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
CNN,卷积神经网络,描述了对输入图像的操作,输出一组描述图像内容的分类或分类的概率,即对输入的图像进行识别,以输出图像中的对象的概率;通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念,包括建立多个神经元,并建立对应的输入层和输出层,从而将输入的节点通过神经元不断关联,得到优化对象,一般会包括卷积层、过滤层,通过前向传导、损失函数、后向传导、以及函数更新作为一个学习周期,对每一训练图片,程序将重复固定数目的周期过程,以不断优化训练学习结果。
以图搜图,在获取到图像后,通过深度学习对结果进行排序,并通过用户记录的三元组数据(查询图片、点击图片和未点击图片)来训练模型的排序损失函数,从而得到排序结果,在输入一张图像后,模型会自动检测出主体,然后按照排序分数高低排出相关对象的结果。
根据本发明实施例,提供了一种杀灭蚊虫的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
以下实施例可以应用于各种电器设备中,本申请中以空调器为例,对本发明做出说明。其中,本发明中对于空调器的类型不做限定,其可以包括但不限于:挂壁机空调、立式空调、变频空调、柜机空调窗机、移动式空调、嵌入式空调。其中,洗衣机中有多个部件,主要包括水泵、风机和管路系统,其具体可以包括:压缩机,冷凝器,蒸发器,四通阀,单向阀毛细管组件。相关技术中,对于空调的使用,并不会对房间内的蚊虫进行处理,这样在屋内主人不在或者用户长久没有清理屋内有害活体物(如蚊虫)时,房间内的有害活体物会不断滋生,这时,会造成用户的困扰,本发明实施例可以通过图像拍摄或者红外感应检测房间内是否有蚊虫等有害活体物存在,并在检测到房间内存在蚊虫等有害活体物时,及时控制相关设备杀灭蚊虫并清理蚊虫。当然本发明下述实施例中以蚊虫为有害活体物的示例说明,本发明中杀灭的有害活体物包括但不限于:蚊子、苍蝇、臭虫、瓢虫等,本发明实施例的蚊虫重点关注蚊子和苍蝇等物体。
下述实施例中空调可以设置在多种环境中,包括但不限于:办公区、会议室、家庭卧室、客厅、厂区等,本发明中对于空调的具体适用环境不做限定,本发明重点对家庭、办公区等区域的空调进行清理,以保证空调的正常运行。
结合优选的实施步骤对本发明进行说明,图1是根据本发明实施例的杀灭蚊虫的方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取预设室内区域的区域图像。
其中,本发明中对于预设室内区域的具体位置和区域大小不做限定,具体区域可以包括但不限于:卧室、厨房、客厅、阳台、淋浴室、办公室、会议室、厂区等,对于区域的大小,可以是根据具体地预设室内区域而定,例如,10平方米,100平方米等。
上述步骤中可以在预设室内区域的周围设置一个或多个摄像头,以获取到该预设室内区域对应的区域图像,摄像头设置的位置可以是墙壁上或者空调器上,可以方便监控预设室内区域。在拍摄时,可以通过摄像头拍摄预设室内图像,然后摄像头可以将拍摄到区域图像传输到空调器处理中心,或者,将拍摄到的区域图像传输到预设数据库中,以用于室内其他处理设备对图像进行处理。
另外,本发明中对于区域图像的具体颜色不做明确限定,包括但不限于:黑白图像、灰度图像、彩色图像。摄像头在拍摄图像时,可以是间隔预定时间段拍摄一次区域图像,或者,连续拍摄预设室内区域的图像。
本发明中预设室内区域不仅包括房间内的地面,还可以包括房间内部,即房间里地面和天花板的区域,另外,预设室内区域还可以包括房间顶部。
其中,在上述步骤之前,可以通过空调器预设风口释放预设气体,其中,预设气体用于吸引蚊虫,预设气体对人体无害,或者,通过空调器预设发声装置释放目标声波,其中,目标声波用于吸引蚊虫,目标声波对人体无害。
上述实施方式,可以是利用空调器在采集蚊虫图像之前,通过释放吸引蚊虫的气体和声波,达到吸引蚊虫的效果,以方便空调器采集蚊虫的图像,让蚊虫可以集中在空调器周围,以方便采集图像。当然,本发明实施例中对于吸引蚊虫的方式,并不限于释放气体或者声波,也可以通过其它的方式来吸引蚊虫,以让蚊虫可以集中,然后对蚊虫的图像进行采集。
步骤S104,对区域图像进行分析,判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
通过上述步骤可以分析出区域图像,得到分析结果,在分析时,重点对图像中的蚊虫等有害活体物进行分析确认。其中,在对区域图像进行分析,判断预设室内区域是否有蚊虫存在时,可以包括:通过预设分析模型对区域图像进行分析,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在,其中,预设分析模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的,多组数据中的每一组数据均包括:区域图像和预设室内区域是否有蚊虫存在的标签。
上述的预设分析模型可以是预先建立的,在建立预设分析模型时,通过历史过程中拍摄的区域图像和分析预设室内区域是否蚊虫存在的结果建立该预设分析模型,在建立时,可以通过CNN算法建立,每一张区域图像可以对应有一个神经元,图像之间的关联关系和蚊虫是否存在的分析结果建立神经网络,在建立神经网络后,神经网络中可以包括输入层和输出层,其中输入层可以输入拍摄到的区域图像,通过输出层可以输出是否存在蚊虫的分析结果。并且在建立预设分析模型后,可以通过不断拍摄的区域图像与分析结果对预设分析模型进行训练。这样就可以在该次拍摄到区域图像后,将区域图像输入至预设分析模型中,通过预设分析模型可以将是否有蚊虫存在结果的标签输出。
另外,上述步骤S104还可以包括:获取预设物体图像数据库中的图像数据;将区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
上述的预设物体图像数据库可以是历史过程中拍摄到区域图像存储的数据库,在预设物体图像数据库中存储的图像可以对应有分析结果,在该次拍摄到区域图像后,可以将区域图像与预设图像数据库中的图像进行匹配,在匹配时,可以采用以图搜图的方式,将预设物体图像数据库中多个图像与该次拍摄到的区域图像相似度最高的图像查找到,从而利用该相似度最高的图像对应的分析结果,确定该次图像中是否有蚊虫存在。
可选的,在将区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在之后,若判断出预设室内区域没有蚊虫存在时,方法还包括:启动预设红外感应装置;通过预设红外感应装置对预设室内区域进行扫描,得到扫描结果;根据扫描结果,判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
其中,预设红外感应装置可以包括但不限于:红外传感器、红外射线头等,通过该红外感应装置可以发出红外光,以检测预设室内区域是否有蚊虫存在,这种检测方式,可以重点对预设室内区域飞行的活物进行检测,确定出是否有移动活物存在,包括蚊虫的存在,从而对飞行的蚊虫进行确定,及时进行蚊虫杀灭操作。
步骤S106,在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭蚊虫。
通过上述步骤,可以将确定出的蚊虫杀灭掉,其中,在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭蚊虫包括:控制释放预设杀虫剂,其中,预设杀虫剂用于对蚊虫进行灭杀处理,或者,利用空调器的回风口增加风速吸引蚊虫以进行灭杀处理,或者,利用空调器的冷冻液进行冷冻处理以灭杀蚊虫。
本发明实施例中的预设杀虫剂可以是一种对人体无害的杀虫剂,具体杀虫剂的类型可以是用户根据实际情况自行设置。而且在释放预设杀虫剂时,选择合适的释放时机,可以是在用户上班时间,或者,在用户出门时间释放预设杀虫剂,在释放之前,也可以通过摄像头拍照,确定房间内无人,进行杀虫处理。
可选的,本发明实施例中,还可以通过空调器自身进行灭蚊虫处理,如通过回风口风速增加,将蚊虫吸入空调器中,然后进行冷冻处理,或者,可以通过空调器直接释放冷冻液,将蚊虫进行冷冻处理,从而灭杀蚊虫。
另外,上述在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭蚊虫,还包括:通过空调器控制启动激光杀虫装置以灭杀蚊虫,其中,空调器与激光杀虫装置通信连接。
该激光杀虫装置可以是各种激光杀虫设备,包括但不限于:激光线、激光炮等,通过该激光杀虫装置可以对检测到的蚊虫进行灭杀处理。其中,可以在检测到无人时,发射激光以灭杀蚊虫,或者其他移动活物,通过激光杀虫装置可以对正在移动的活物进行灭杀处理。
而在利用激光杀虫装置灭杀蚊虫之前,可以先建立空调器与激光杀虫装置的通信连接,例如,空调器通过通信模块箱激光杀虫装置发送控制指令,激光杀虫装置在接收到控制指令后,建立通信连接,并分析控制指令的内容,以根据该控制指令对移动的活物(如蚊虫)进行灭杀处理。
需要说明的是,本发明实施例以预设杀虫剂和激光杀虫装置灭杀蚊虫,但对于其他的杀虫方式也可以设置,例如,通过弱电拍进行杀虫处理。本发明实施例不限制杀虫的具体方式,只要能及时有效的对蚊虫进行灭杀处理就行。
其中,在通过室内的空调器控制杀灭蚊虫之后,还可以获取预设扫地设备的第一位置信息;基于第一位置信息,控制预设扫地设备启动工作,以清理蚊虫。
另外,在通过室内的空调器控制杀灭蚊虫之后,该实施例还可以获取被杀灭的蚊虫掉落地面的第二位置信息;以基于第二位置信息,控制预设扫地设备清理被灭杀的蚊虫。
通过获取蚊虫尸体所处的位置信息和扫地设备的位置信息,控制扫地设备对蚊虫尸体进行清理,上述的预设扫地设备可以是各种自动控制扫地设备,如扫地机器人,通过预设扫地设备可以将地面上的蚊虫尸体进行清理,以保证房间的清洁。
本发明实施例中的预设扫地设备可以与空调器预先建立通信连接,在确定杀灭蚊虫后,可以告知预设扫地设备杀灭蚊虫在地面上的位置信息,预设扫地设备可以根据该位置信息对蚊虫尸体进行清理。
通过上述步骤,可以先获取到预设室内区域的区域图像,并对该区域图像进行分析,根据分析结果可以判断预设室内区域是否有蚊虫存在,最后可以在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭预设室内区域的蚊虫。在该实施例中可以通过图像检测的方式,确定对应的区域是否有蚊虫存在,以及时进行蚊虫杀灭处理,进而解决相关技术中无法有效灭杀房间内的蚊虫的技术问题。
在上述实施例中,空调器释放一些对人体无害但吸引蚊虫的声波、气味等,然后空调器对室内区域内的图像进行采集,通过对图像进行识别,判断是否有蚊虫(可以与已有蚊虫图像数据库进行匹配,如果匹配不出,可以进一步使用红外感应判断是否有移动活体来判断是否有蚊虫),在有蚊虫的情况下,控制释放对人体无害的杀虫剂或者使用激光炮杀死蚊虫,空调可以进一步检测蚊虫尸体掉落位置,联动扫地机器人进行清理。
图2是根据本发明实施例的杀灭蚊虫的装置的示意图,如图2所示,该装置可以包括:获取单元21,用于获取预设室内区域的区域图像;分析单元23,用于对区域图像进行分析,判断预设室内区域是否有蚊虫存在;控制单元25,用于在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭蚊虫。
通过上述实施例,可以先通过获取单元21获取到预设室内区域的区域图像,并通过分析单元23对该区域图像进行分析,根据分析结果可以判断预设室内区域是否有蚊虫存在,最后可以通过控制单元25在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭预设室内区域的蚊虫。在该实施例中可以通过图像检测的方式,确定对应的区域是否有蚊虫存在,以及时进行蚊虫杀灭处理,进而解决相关技术中无法有效灭杀房间内的蚊虫的技术问题。
其中,上述的分析单元23可以包括:分析模块,用于通过预设分析模型对区域图像进行分析,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在,其中,预设分析模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的,多组数据中的每一组数据均包括:区域图像和预设室内区域是否有蚊虫存在的标签。
可选的,分析单元23还可以包括:获取模块,用于获取预设物体图像数据库中的图像数据;匹配模块,用于将区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
其中,上述装置还可以包括:释放模块,用于在获取预设室内区域的区域图像之前,通过空调器预设风口释放预设气体,其中,预设气体用于吸引蚊虫,预设气体对人体无害,或者,通过空调器预设发声装置释放目标声波,其中,目标声波用于吸引蚊虫,目标声波对人体无害。
另外,上述的杀灭蚊虫的装置还包括:启动模块,用于将区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在之后,若判断出预设室内区域没有蚊虫存在时,启动预设红外感应装置;扫描模块,用于通过预设红外感应装置对预设室内区域进行扫描,得到扫描结果;判断模块,用于根据扫描结果,判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
对于上述装置中的控制单元25,其可以包括:第一控制模块,用于在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,控制释放预设杀虫剂,其中,预设杀虫剂用于对蚊虫进行灭杀处理,或者,利用空调器的回风口增加风速吸引蚊虫以进行灭杀处理,或者,利用空调器的冷冻液进行冷冻处理以灭杀蚊虫。
可选的,控制单元25还包括:第二控制模块,用于在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过空调器控制启动激光杀虫装置以灭杀蚊虫,其中,空调器与激光杀虫装置通信连接。
需要说明的是,该装置还可以包括:第一获取子模块,用于在通过室内的空调器控制杀灭蚊虫之后,获取预设扫地设备的第一位置信息;第一控制子模块,用于基于第一位置信息,控制预设扫地设备启动工作,以清理蚊虫。
另外,上述的装置还可以包括:第二获取子模块,用于通过室内的空调器控制杀灭蚊虫之后,获取被杀灭的蚊虫掉落地面的第二位置信息;第二控制子模块,用于基于第二位置信息,控制预设扫地设备清理被灭杀的蚊虫。
上述的杀灭蚊虫装置还可以包括处理器和存储器,上述获取单元21、分析单元23、第二判断单元43、控制单元25等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来分析拍摄预设室内区域的图像,以对出现蚊虫的区域进行蚊虫杀灭处理。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(f l ash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的杀灭蚊虫的方法。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任意一项的杀灭蚊虫的方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取预设室内区域的区域图像;对区域图像进行分析,判断预设室内区域是否有蚊虫存在;在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭蚊虫。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以通过预设分析模型对区域图像进行分析,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在,其中,预设分析模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的,多组数据中的每一组数据均包括:区域图像和预设室内区域是否有蚊虫存在的标签。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以在获取预设室内区域的区域图像之前,通过空调器预设风口释放预设气体,其中,预设气体用于吸引蚊虫,预设气体对人体无害,或者,通过空调器预设发声装置释放目标声波,其中,目标声波用于吸引蚊虫,目标声波对人体无害。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以获取预设物体图像数据库中的图像数据;将区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以启动预设红外感应装置;通过预设红外感应装置对预设室内区域进行扫描,得到扫描结果;根据扫描结果,判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以控制释放预设杀虫剂,其中,预设杀虫剂用于对蚊虫进行灭杀处理,或者,利用空调器的回风口增加风速吸引蚊虫以进行灭杀处理,或者,利用空调器的冷冻液进行冷冻处理以灭杀蚊虫。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以通过空调器控制启动激光杀虫装置以灭杀蚊虫,其中,空调器与激光杀虫装置通信连接。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以在通过室内的空调器控制杀灭蚊虫之后,获取预设扫地设备的第一位置信息;基于第一位置信息,控制预设扫地设备启动工作,以清理蚊虫。
可选地,上述处理器执行程序时,还可以在通过室内的空调器控制杀灭蚊虫之后,获取被杀灭的蚊虫掉落地面的第二位置信息;基于第二位置信息,控制预设扫地设备清理被灭杀的蚊虫。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:获取预设室内区域的区域图像;对区域图像进行分析,判断预设室内区域是否有蚊虫存在;在判断出预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭蚊虫。
可选地,上述数据处理设备执行程序时,还可以通过预设分析模型对区域图像进行分析,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在,其中,预设分析模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的,多组数据中的每一组数据均包括:区域图像和预设室内区域是否有蚊虫存在的标签。
可选地,上述处理处理设备执行程序时,还可以在获取预设室内区域的区域图像之前,通过空调器预设风口释放预设气体,其中,预设气体用于吸引蚊虫,预设气体对人体无害,或者,通过空调器预设发声装置释放目标声波,其中,目标声波用于吸引蚊虫,目标声波对人体无害。
可选地,上述数据处理设备执行程序时,还可以获取预设物体图像数据库中的图像数据;将区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
可选地,上述数据处理设备执行程序时,还可以启动预设红外感应装置;通过预设红外感应装置对预设室内区域进行扫描,得到扫描结果;根据扫描结果,判断预设室内区域是否有蚊虫存在。
可选地,上述数据处理设备执行程序时,还可以控制释放预设杀虫剂,其中,预设杀虫剂用于对蚊虫进行灭杀处理,或者,利用空调器的回风口增加风速吸引蚊虫以进行灭杀处理,或者,利用空调器的冷冻液进行冷冻处理以灭杀蚊虫。
可选地,上述数据处理设备执行程序时,还可以通过空调器控制启动激光杀虫装置以灭杀蚊虫,其中,空调器与激光杀虫装置通信连接。
可选地,上述数据处理设备执行程序时,还可以在通过室内的空调器控制杀灭蚊虫之后,获取预设扫地设备的第一位置信息;基于第一位置信息,控制预设扫地设备启动工作,以清理蚊虫。
可选地,上述数据处理设备执行程序时,还可以在通过室内的空调器控制杀灭蚊虫之后,获取被杀灭的蚊虫掉落地面的第二位置信息;基于第二位置信息,控制预设扫地设备清理被灭杀的蚊虫。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种杀灭蚊虫的方法,其特征在于,包括:
获取预设室内区域的区域图像;
对所述区域图像进行分析,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在;
在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述区域图像进行分析,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在包括:
通过预设分析模型对所述区域图像进行分析,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在,其中,所述预设分析模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的,所述多组数据中的每一组数据均包括:区域图像和预设室内区域是否有蚊虫存在的标签。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取预设室内区域的区域图像之前,包括:
通过空调器预设风口释放预设气体,其中,所述预设气体用于吸引蚊虫,所述预设气体对人体无害,
或者,通过所述空调器预设发声装置释放目标声波,其中,所述目标声波用于吸引蚊虫,所述目标声波对人体无害。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述区域图像进行分析,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在包括:
获取预设物体图像数据库中的图像数据;
将所述区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述区域图像与预设物体图像数据库的图像数据进行匹配,以判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在之后,若判断出所述预设室内区域没有蚊虫存在时,所述方法还包括:
启动预设红外感应装置;
通过所述预设红外感应装置对所述预设室内区域进行扫描,得到扫描结果;
根据所述扫描结果,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫,包括:
控制释放预设杀虫剂,其中,所述预设杀虫剂用于对所述蚊虫进行灭杀处理,
或者,利用所述空调器的回风口增加风速吸引所述蚊虫以进行灭杀处理,
或者,利用所述空调器的冷冻液进行冷冻处理以灭杀所述蚊虫。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫,包括:
通过所述空调器控制启动激光杀虫装置以灭杀所述蚊虫,其中,所述空调器与所述激光杀虫装置通信连接。
8.根据权利要求7中所述的方法,其特征在于,在通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫之后,所述方法还包括:
获取预设扫地设备的第一位置信息;
基于所述第一位置信息,控制所述预设扫地设备启动工作,以清理所述蚊虫。
9.根据权利要求8中所述的方法,其特征在于,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫之后,所述方法还包括:
获取被杀灭的蚊虫掉落地面的第二位置信息;
基于所述第二位置信息,控制所述预设扫地设备清理被灭杀的蚊虫。
10.一种杀灭蚊虫的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取预设室内区域的区域图像;
分析单元,用于对所述区域图像进行分析,判断所述预设室内区域是否有蚊虫存在;
控制单元,用于在判断出所述预设室内区域有蚊虫存在的情况下,通过室内的空调器控制杀灭所述蚊虫。
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110100807A (zh) * 2019-06-18 2019-08-09 珠海格力电器股份有限公司 激光灭蚊虫方法和装置
CN112040569A (zh) * 2019-12-31 2020-12-04 宋健 基于密度检测的无线通信系统以及相应终端
CN113396880A (zh) * 2021-06-11 2021-09-17 重庆电子工程职业学院 室内活体检测系统及方法
CN113932433A (zh) * 2021-10-13 2022-01-14 青岛海尔空调器有限总公司 一种基于空调器的驱蚊方法和系统
CN114004866A (zh) * 2022-01-04 2022-02-01 天津大学四川创新研究院 一种基于图像相似度差异的蚊虫识别系统与方法
CN114543308A (zh) * 2022-01-29 2022-05-27 青岛海尔空调器有限总公司 用于驱蚊的方法及装置、家电集控设备、存储介质
CN114935207A (zh) * 2022-06-24 2022-08-23 北京小米移动软件有限公司 空调驱蚊方法、装置、设备及存储介质
CN114979417A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 上海擎感智能科技有限公司 车内驾驶干扰物的处理方法、装置、车机系统及车辆
WO2024007590A1 (zh) * 2022-07-04 2024-01-11 青岛海尔空调器有限总公司 室内蚊虫消杀方法、系统及蚊虫消杀空调
CN114935207B (zh) * 2022-06-24 2024-05-31 北京小米移动软件有限公司 空调驱蚊方法、装置、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105052867A (zh) * 2015-08-28 2015-11-18 宋健 一种智能化蚊虫捕杀方法
CN105104332A (zh) * 2015-08-28 2015-12-02 宋健 固定式智能化蚊虫捕杀系统
CN205648787U (zh) * 2016-04-20 2016-10-19 淮阴师范学院 一种暗藏在景观电子艺术塑像内带图像传感器的灭蚊装置
CN106254820A (zh) * 2016-07-22 2016-12-21 北京小米移动软件有限公司 生物治理的方法及装置
CN106719524A (zh) * 2016-03-11 2017-05-31 深圳市镭神智能系统有限公司 一种智能激光灭蚊装置及机器人
CN106931598A (zh) * 2017-03-13 2017-07-07 珠海格力电器股份有限公司 应用于空调机上的除蚊方法、装置和系统
WO2017120189A1 (en) * 2016-01-04 2017-07-13 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Automated multispectral detection, identification and remediation of pests and disease vectors

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105052867A (zh) * 2015-08-28 2015-11-18 宋健 一种智能化蚊虫捕杀方法
CN105104332A (zh) * 2015-08-28 2015-12-02 宋健 固定式智能化蚊虫捕杀系统
WO2017120189A1 (en) * 2016-01-04 2017-07-13 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Automated multispectral detection, identification and remediation of pests and disease vectors
CN106719524A (zh) * 2016-03-11 2017-05-31 深圳市镭神智能系统有限公司 一种智能激光灭蚊装置及机器人
CN205648787U (zh) * 2016-04-20 2016-10-19 淮阴师范学院 一种暗藏在景观电子艺术塑像内带图像传感器的灭蚊装置
CN106254820A (zh) * 2016-07-22 2016-12-21 北京小米移动软件有限公司 生物治理的方法及装置
CN106931598A (zh) * 2017-03-13 2017-07-07 珠海格力电器股份有限公司 应用于空调机上的除蚊方法、装置和系统

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
于今昌: "《征服无声世界》", 30 September 2006, 中国社会出版社 *
吴光华等: "《八种重要传染病的防治》", 31 August 2001, 人民军医出版社 *
张庆海: "《视频监控系统综合实训》", 30 June 2012, 西安电子科技大学出版社 *
王佳一: "《广播直播主持艺术》", 30 June 2011, 华夏出版社 *
石大安: "《应用文写作》", 30 September 2014, 华中科技大学出版社 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110100807B (zh) * 2019-06-18 2020-10-09 珠海格力电器股份有限公司 激光灭蚊虫方法和装置
CN110100807A (zh) * 2019-06-18 2019-08-09 珠海格力电器股份有限公司 激光灭蚊虫方法和装置
CN112040569B (zh) * 2019-12-31 2022-07-12 吉林省威士顿智能科技有限公司 基于密度检测的无线通信系统以及相应终端
CN112040569A (zh) * 2019-12-31 2020-12-04 宋健 基于密度检测的无线通信系统以及相应终端
CN114979417A (zh) * 2021-02-26 2022-08-30 上海擎感智能科技有限公司 车内驾驶干扰物的处理方法、装置、车机系统及车辆
CN113396880A (zh) * 2021-06-11 2021-09-17 重庆电子工程职业学院 室内活体检测系统及方法
CN113932433A (zh) * 2021-10-13 2022-01-14 青岛海尔空调器有限总公司 一种基于空调器的驱蚊方法和系统
CN114004866B (zh) * 2022-01-04 2022-03-22 天津大学四川创新研究院 一种基于图像相似度差异的蚊虫识别系统与方法
CN114004866A (zh) * 2022-01-04 2022-02-01 天津大学四川创新研究院 一种基于图像相似度差异的蚊虫识别系统与方法
CN114543308A (zh) * 2022-01-29 2022-05-27 青岛海尔空调器有限总公司 用于驱蚊的方法及装置、家电集控设备、存储介质
CN114543308B (zh) * 2022-01-29 2023-12-15 青岛海尔空调器有限总公司 用于驱蚊的方法及装置、家电集控设备、存储介质
CN114935207A (zh) * 2022-06-24 2022-08-23 北京小米移动软件有限公司 空调驱蚊方法、装置、设备及存储介质
CN114935207B (zh) * 2022-06-24 2024-05-31 北京小米移动软件有限公司 空调驱蚊方法、装置、设备及存储介质
WO2024007590A1 (zh) * 2022-07-04 2024-01-11 青岛海尔空调器有限总公司 室内蚊虫消杀方法、系统及蚊虫消杀空调

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