CN108173608B - 获取功率估计值的方法、装置和存储介质以及电子设备 - Google Patents

获取功率估计值的方法、装置和存储介质以及电子设备 Download PDF

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CN108173608B CN201711194341.7A CN201711194341A CN108173608B CN 108173608 B CN108173608 B CN 108173608B CN 201711194341 A CN201711194341 A CN 201711194341A CN 108173608 B CN108173608 B CN 108173608B
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    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Abstract

本公开涉及一种获取功率估计值的方法、装置和存储介质以及电子设备，该方法包括：获取目标信号的各个采样点对应的绝对值；获取所述绝对值的第一平均值；根据所述第一平均值确定所述目标信号的标准差；根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值，这样，优化了获取该目标信号的功率估计值的算法，避免了现有技术中对各个采样点分别计算功率，从而减少了乘法运算，降低了系统资源的消耗，并且提高了获取功率估计值的效率。

Description

获取功率估计值的方法、装置和存储介质以及电子设备
技术领域
本公开涉及信号处理技术领域，具体地，涉及一种获取功率估计值的方法、装置和存储介质以及电子设备。
背景技术
功率估计应用于通信领域和信号处理领域，在相关技术中，可以对信号的各个采样点分别计算功率，然后对各个功率值求平均值得到信号的功率估计值。
在实现本发明的过程中，发明人发现上述方式至少存在以下缺陷：在计算该功率估计值的过程中需要对各个采样点分别计算功率，因此，存在较多的乘法运算，从而消耗较多的系统资源，造成获取该功率估计值的效率较低。
发明内容
为了解决上述问题，本公开提出了一种获取功率估计值的方法、装置和存储介质以及电子设备。
为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取功率估计值的方法，所述方法包括：
获取目标信号的各个采样点对应的绝对值；
获取所述绝对值的第一平均值；
根据所述第一平均值确定所述目标信号的标准差；
根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值。
可选地，所述目标信号为复信号，所述绝对值包括实部绝对值和虚部绝对值，所述获取目标信号的各个采样点对应的绝对值包括：
获取所述复信号中的实部部分对应的实部绝对值；
获取所述复信号中的虚部部分对应的虚部绝对值。
可选地，所述获取所述绝对值的第一平均值包括：
通过以下公式获取所述绝对值的第一平均值：
Figure BDA0001481672790000021
其中，
Figure BDA0001481672790000022
表示所述第一平均值；N表示采样点的数量；
Figure BDA0001481672790000023
表示第n个采样点的实部绝对值；
Figure BDA0001481672790000024
表示第n个采样点的虚部绝对值。
可选地，所述根据所述第一平均值确定所述目标信号的标准差包括：
根据预设标准差获取函数获取所述第一平均值对应的所述目标信号的标准差。
可选地，所述根据预设标准差获取函数获取所述第一平均值对应的所述目标信号的标准差包括：
在所述各个采样点符合零均值特性且服从高斯分布时，通过所述预设标准差获取函数
Figure BDA0001481672790000029
得到所述标准差；
其中，σ表示所述标准差，
Figure BDA00014816727900000210
表示所述第一平均值，c表示转换因子。
可选地，在所述目标信号为复信号时，所述根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值包括：
通过以下公式确定所述目标信号的功率估计值：
Figure BDA0001481672790000025
其中，N表示采样点的数量，
Figure BDA0001481672790000026
表示第n个采样点的实部绝对值，
Figure BDA0001481672790000027
表示第n个采样点的虚部绝对值，c表示所述转换因子，且
Figure BDA0001481672790000028
p表示目标信号的功率估计值。
可选地，在所述目标信号为实信号时，所述根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值包括：
通过以下公式确定所述目标信号的功率估计值：
Figure BDA0001481672790000031
其中，N表示采样点的数量，|an|表示第n个采样点的绝对值，c表示所述转换因子，且
Figure BDA0001481672790000032
p表示目标信号的功率估计值。
可选地，在所述获取目标信号的各个采样点对应的绝对值前，还包括：
获取所述各个采样点的第二均值；
在所述第二均值不为零时，对所述各个采样点进行零均值化处理；
所述获取目标信号的各个采样点对应的绝对值包括：
获取零均值化处理后的各个采样点对应的绝对值。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种获取功率估计值的装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标信号的各个采样点对应的绝对值；
第二获取模块，用于获取所述绝对值的第一平均值；
确定模块，用于根据所述第一平均值确定所述目标信号的标准差；
第三获取模块，用于根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值。
可选地，所述目标信号为复信号，所述绝对值包括实部绝对值和虚部绝对值，所述第一获取模块，用于获取所述复信号中的实部部分对应的实部绝对值；并获取所述复信号中的虚部部分对应的虚部绝对值。
可选地，所述第二获取模块，用于通过以下公式获取所述绝对值的第一平均值：
Figure BDA0001481672790000033
其中，
Figure BDA0001481672790000034
表示所述第一平均值；N表示采样点的数量；
Figure BDA0001481672790000035
表示第n个采样点的实部绝对值；
Figure BDA0001481672790000036
表示第n个采样点的虚部绝对值。
可选地，所述确定模块，用于根据预设标准差获取函数获取所述第一平均值对应的所述目标信号的标准差。
可选地，所述确定模块，用于在所述各个采样点符合零均值特性且服从高斯分布时，通过所述预设标准差获取函数
Figure BDA0001481672790000041
得到所述标准差；
其中，σ表示所述标准差，
Figure BDA0001481672790000042
表示所述第一平均值，c表示转换因子。
可选地，在所述目标信号为复信号时，所述第三获取模块，用于通过以下公式确定所述目标信号的功率估计值：
Figure BDA0001481672790000043
其中，N表示采样点的数量，
Figure BDA0001481672790000044
表示第n个采样点的实部绝对值，
Figure BDA0001481672790000045
表示第n个采样点的虚部绝对值，c表示所述转换因子，且
Figure BDA0001481672790000046
p表示目标信号的功率估计值。
可选地，在所述目标信号为实信号时，所述第三获取模块，用于通过以下公式确定所述目标信号的功率估计值：
Figure BDA0001481672790000047
其中，N表示采样点的数量，|an|表示第n个采样点的绝对值，c表示所述转换因子，且
Figure BDA0001481672790000048
p表示目标信号的功率估计值。
可选地，还包括：
第四获取模块，用于在所述获取目标信号的各个采样点对应的绝对值前，获取所述各个采样点的第二均值；
处理模块，用于在所述第二均值不为零时，对所述各个采样点进行零均值化处理；
所述第一获取模块，用于获取零均值化处理后的各个采样点对应的绝对值。
根据本公开实施例的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
根据本公开实施例的第四个方面，提供了一种电子设备，包括：上述第三方面所述的计算机可读存储介质；以及一个或者多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。
通过上述技术方案，获取目标信号的各个采样点对应的绝对值；获取所述绝对值的第一平均值；根据所述第一平均值确定所述目标信号的标准差；根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值，这样，优化了获取该目标信号的功率估计值的算法，避免了现有技术中对各个采样点分别计算功率，从而减少了乘法运算，降低了系统资源的消耗，并且提高了获取功率估计值的效率。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1为本公开示例性实施例示出的一种获取功率估计值的方法的流程示意图；
图2为本公开示例性实施例示出的一种获取功率估计值的装置框图；
图3为本公开示例性实施例示出的又一种获取功率估计值的装置框图；
图4为本公开示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
首先，对本公开的应用场景进行说明，在通信系统中，通常在RSSI(ReceivedSignal Strength Indication，接收的信号强度指示)计算和噪声功率计算等时需要对信号的功率进行估计，在相关技术中，可以通过公式
Figure BDA0001481672790000051
对信号的功率进行估计，其中，|an|表示信号的第n个采样点的模值，N表示信号的采样点的数量，p表示信号的功率估计值，由上述公式可知，需要先对各个采样点分别计算功率，然后对各个样点的功率值求平均值得到信号的功率估计值，这样，在计算该功率估计值的过程中需要对各个采样点分别计算功率，从而存在较多的乘法运算，并且消耗较多的系统资源，造成获取该功率估计值的效率较低。
为了解决上述问题，本公开通过获取目标信号的各个采样点的绝对值，并根据该绝对值的第一平均值获取标准差，从而可以根据该标准差确定该目标信号的功率估计值，这样，优化了获取该目标信号的功率估计值的算法，避免了现有技术中对各个采样点分别计算功率，从而减少了乘法运算，降低了系统资源的消耗，并且提高了获取功率估计值的效率。
图1为本公开示例性实施例示出的一种获取功率估计值的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
S101、获取目标信号的各个采样点对应的绝对值。
在本步骤中，若该目标信号为实信号，则对该实信号的各个采样点进行取绝对值运算得到对应的绝对值，若该目标信号为复信号，则对该复信号中的实部部分和虚部部分分别进行取绝对值运算得到实部绝对值和虚部绝对值。
需要说明的是，在本步骤前，还包括以下步骤：
S11、获取目标信号的各个采样点的第二平均值。
若该目标信号为实信号，则可以通过公式
Figure BDA0001481672790000061
获取该实信号中的各个采样点的第二平均值，其中，μ表示各个采样点的第二平均值，N表示采样点的数量；an表示第n个采样点。
若该目标信号为复信号，则该第二平均值可以包括复信号中的实部部分对应的第二实部平均值和虚部部分对应的第二虚部平均值，具体计算方法与实信号的第二平均值的计算方法相同，不再赘述。
另外，由于白噪声(如热噪声和散粒噪声等)符合零均值特征，因此，在确定该目标信号为白噪声时，可以根据白噪声的零均值特征确定该第二平均值即为零，无需进行计算。
S12、确定该第二均值是否为零。
在该第二均值不为零时，执行步骤S13；
在该第二均值为零时，由于该目标信号符合零均值特性，此时，无需对该目标信号中的各个采样点进行零均值化处理。
其中，若该目标信号为复信号，则该第二平均值可以包括复信号中的实部部分对应的第二实部平均值和虚部部分对应的第二虚部平均值，在本步骤中，在确定该第二实部平均值和/或第二虚部平均值不为零时，可以确定该第二均值不为零。
S13、对该各个采样点进行零均值化处理。
在本步骤中，若该目标信号为实信号，则可以通过公式
Figure BDA0001481672790000071
得到零均值处理后的各个采样点，
Figure BDA0001481672790000072
表示零均值处理后的第n个采样点，μ表示各个采样点的第二平均值，an表示第n个采样点。
若该目标信号为复信号，则可以分别对复信号的实部部分和虚部部分进行零均值化处理，具体方法与实信号相同，不再赘述。
通过步骤S11至S13可以对该采样点进行零均值化处理，这样，在本步骤中，在该各个采样点不符合零均值特性时，获取目标信号的各个采样点对应的绝对值可以包括：获取零均值化处理后的各个采样点对应的绝对值，从而在后续步骤中可以对零均值化处理后的各个采样点的绝对值进行运算。
S102、获取该绝对值的第一平均值。
在本公开中，若该目标信号为实信号且符合零均值特性，则可以通过公式
Figure BDA0001481672790000073
获取该绝对值的第一平均值，其中，
Figure BDA0001481672790000074
表示第一平均值；N表示采样点的数量；|an|表示第n个采样点的绝对值；若该目标信号为复信号且符合零均值特性，则可以通过公式
Figure BDA0001481672790000075
获取该绝对值的第一平均值，其中，
Figure BDA0001481672790000076
表示第一平均值；N表示采样点的数量；
Figure BDA0001481672790000077
表示第n个采样点的实部绝对值；
Figure BDA0001481672790000081
表示第n个采样点的虚部绝对值。
需要说明的是，若该目标信号为实信号且不符合零均值特性，则可以通过公式
Figure BDA0001481672790000082
获取该绝对值的第一平均值，其中，
Figure BDA0001481672790000083
表示第一平均值；N表示采样点的数量；
Figure BDA0001481672790000084
表示零均值化处理后的第n个采样点的绝对值；若该目标信号为复信号且不符合零均值特性，则可以通过公式
Figure BDA0001481672790000085
获取该绝对值的第一平均值，其中，
Figure BDA0001481672790000086
表示第一平均值；N表示采样点的数量；
Figure BDA0001481672790000087
表示零均值化处理后的第n个采样点的实部绝对值；
Figure BDA0001481672790000088
表示零均值化处理后的第n个采样点的虚部绝对值。
S103、根据该第一平均值确定该目标信号的标准差。
其中，可以根据预设标准差获取函数获取该第一平均值对应的该目标信号的标准差，该预设标准差获取函数是该绝对值的数学期望值与该绝对值的标准差之间存在的对应关系，且该预设标准差获取函数可以根据各个采样点的分布预先确定，在本公开中，可以通过将该第一平均值近似为该绝对值的数学期望值，从而可以根据该预设标准差获取函数确定该第一平均值对应的标准差。
示例地，该预设标准差获取函数为
Figure BDA0001481672790000089
Figure BDA00014816727900000810
表示将第一平均值转换为标准差的预设转换函数，
Figure BDA00014816727900000811
表示第一平均值，σ表示标准差。若零均值化处理后的采样点服从高斯分布，或者各个采样点符合零均值特性且服从高斯分布，则该预设转换函数可以是
Figure BDA00014816727900000812
此时，通过该预设标准差获取函数
Figure BDA00014816727900000813
得到该标准差，c表示转换因子，进一步地，若采样点为实数(即该目标信号为实信号)，则
Figure BDA00014816727900000814
若采样点为复数(即该目标信号为复信号)，则
Figure BDA00014816727900000815
上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。
S104、根据该标准差获取该目标信号的功率估计值。
在本步骤中，该目标信号的功率估计值可以通过公式p＝σ2+μ2获取，其中，σ表示标准差，μ表示各个采样点的第二平均值，p表示目标信号的功率估计值，这样，在该目标信号的各个采样点符合零均值特性时，由于第二平均值为零，此时，根据该标准差获取该功率估计值需要进行1次乘法运算；在该目标信号的各个采样点不符合零均值特性时，由于第二平均值不为零，此时，根据该标准差获取该功率估计值需要进行2次乘法运算。
需要说明的是，若采样点符合零均值特性以及服从高斯分布且为实数，则该目标信号的功率估计值可以通过公式
Figure BDA0001481672790000091
获取，其中，
Figure BDA0001481672790000092
Figure BDA0001481672790000093
若采样点符合零均值特性以及服从高斯分布且为复数，则该目标信号的功率估计值可以通过公式
Figure BDA0001481672790000094
获取，其中，
Figure BDA0001481672790000095
上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。
采用上述方法，通过获取目标信号的各个采样点的绝对值，并根据该绝对值的第一平均值获取标准差，从而可以根据该标准差确定该目标信号的功率估计值，这样，优化了获取该目标信号的功率估计值的算法，避免了现有技术中对各个采样点分别计算功率，从而减少了乘法运算，降低了系统资源的消耗，并且提高了获取功率估计值的效率。
图2为本公开示例性实施例示出的一种获取功率估计值的装置框图，如图2所示，该装置包括：
第一获取模块201，用于获取目标信号的各个采样点对应的绝对值；
第二获取模块202，用于获取该绝对值的第一平均值；
确定模块203，用于根据该第一平均值确定该目标信号的标准差；
第三获取模块204，用于根据该标准差获取该目标信号的功率估计值。
可选地，该目标信号为复信号，该绝对值包括实部绝对值和虚部绝对值，该第一获取模块201，用于获取该复信号中的实部部分对应的实部绝对值；并获取该复信号中的虚部部分对应的虚部绝对值。
可选地，该第二获取模块202，用于通过以下公式获取该绝对值的第一平均值：
Figure BDA0001481672790000101
其中，
Figure BDA0001481672790000102
表示第一平均值；N表示采样点的数量；
Figure BDA0001481672790000103
表示第n个采样点的实部绝对值；
Figure BDA0001481672790000104
表示第n个采样点的虚部绝对值。
可选地，该确定模块203，用于根据预设标准差获取函数获取该第一平均值对应的该目标信号的标准差。
可选地，该确定模块203，用于在该各个采样点符合零均值特性且服从高斯分布时，通过该预设标准差获取函数
Figure BDA0001481672790000105
得到该标准差；
其中，σ表示该标准差，
Figure BDA0001481672790000106
表示该第一平均值，c表示转换因子。
可选地，在该目标信号为复信号时，该第三获取模块204，用于通过以下公式确定该目标信号的功率估计值：
Figure BDA0001481672790000107
其中，N表示采样点的数量，
Figure BDA0001481672790000108
表示第n个采样点的实部绝对值，
Figure BDA0001481672790000109
表示第n个采样点的虚部绝对值，c表示该转换因子，且
Figure BDA00014816727900001010
p表示目标信号的功率估计值。
可选地，在该目标信号为实信号时，该第三获取模块204，用于通过以下公式确定该目标信号的功率估计值：
Figure BDA00014816727900001011
其中，N表示采样点的数量，|an|表示第n个采样点的绝对值，c表示该转换因子，且
Figure BDA00014816727900001012
p表示目标信号的功率估计值。
图3为本公开示例性实施例示出的一种获取功率估计值的装置框图，如图3所示，还包括：
第四获取模块205，用于在获取目标信号的各个采样点对应的绝对值前，获取该各个采样点的第二均值；
处理模块206，用于在该第二均值不为零时，对该各个采样点进行零均值化处理；
该第一获取模块201，用于获取零均值化处理后的各个采样点对应的绝对值。
采用上述装置，通过获取目标信号的各个采样点的绝对值，并根据该绝对值的第一平均值获取标准差，从而可以根据该标准差确定该目标信号的功率估计值，这样，优化了获取该目标信号的功率估计值的算法，避免了现有技术中对各个采样点分别计算功率，从而减少了乘法运算，降低了系统资源的消耗，并且提高了获取功率估计值的效率。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图4为本公开示例性实施例示出的一种电子设备400的框图。如图4所示，该电子设备400可以包括：处理器401，存储器402，多媒体组件403，输入/输出(I/O)接口404，以及通信组件405。
其中，处理器401用于控制该电子设备400的整体操作，以完成上述所述的获取功率估计值的方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备400的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器402或通过通信组件405发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口404为处理器401和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件405用于该电子设备400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件405可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
在一示例性实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述所述的获取功率估计值的方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，例如包括程序指令的存储器402，上述程序指令可由电子设备400的处理器401执行以完成上述所述的获取功率估计值的方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (14)

1.一种获取功率估计值的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标信号的各个采样点的幅值对应的绝对值；
获取所述绝对值的第一平均值；
根据所述第一平均值确定所述目标信号的标准差；
根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值；
所述根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值包括：
通过公式p＝σ2+μ2获取所述目标信号的功率估计值；其中，p表示目标信号的功率估计值，σ表示标准差，μ表示各个采样点的第二平均值，所述第二平均值为各个采样点的幅值的平均值；
所述根据所述第一平均值确定所述目标信号的标准差包括：
在所述各个采样点符合零均值特性且服从高斯分布时，通过预设标准差获取函数
Figure FDA0003182980620000011
得到所述标准差；
其中，σ表示所述标准差，
Figure FDA0003182980620000012
表示所述第一平均值，表示转换因子，在所述目标信号为实信号的情况下，
Figure FDA0003182980620000013
在所述目标信号为复信号的情况下，
Figure FDA0003182980620000014
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信号为复信号，所述绝对值包括实部绝对值和虚部绝对值，所述获取目标信号的各个采样点对应的绝对值包括：
获取所述复信号中的实部部分对应的实部绝对值；
获取所述复信号中的虚部部分对应的虚部绝对值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述绝对值的第一平均值包括：
通过以下公式获取所述绝对值的第一平均值：
Figure FDA0003182980620000021
其中，
Figure FDA0003182980620000022
表示所述第一平均值；N表示采样点的数量；
Figure FDA0003182980620000023
表示第n个采样点的实部绝对值；
Figure FDA0003182980620000024
表示第n个采样点的虚部绝对值。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述获取目标信号的各个采样点对应的绝对值前，还包括：
获取所述各个采样点的第二平均值；
在所述第二平均值不为零时，对所述各个采样点进行零均值化处理；
所述获取目标信号的各个采样点对应的绝对值包括：
获取零均值化处理后的各个采样点对应的绝对值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标信号为复信号时，所述根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值包括：
通过以下公式确定所述目标信号的功率估计值：
Figure FDA0003182980620000025
其中，N表示采样点的数量，
Figure FDA0003182980620000026
表示第n个采样点的实部绝对值，
Figure FDA0003182980620000027
表示第n个采样点的虚部绝对值，c表示所述转换因子，且
Figure FDA0003182980620000028
p表示目标信号的功率估计值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标信号为实信号时，所述根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值包括：
通过以下公式确定所述目标信号的功率估计值：
Figure FDA0003182980620000031
其中，N表示采样点的数量，|an|表示第n个采样点的绝对值，c表示所述转换因子，且
Figure FDA0003182980620000032
p表示目标信号的功率估计值。
7.一种获取功率估计值的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取目标信号的各个采样点的幅值对应的绝对值；
第二获取模块，用于获取所述绝对值的第一平均值；
确定模块，用于根据所述第一平均值确定所述目标信号的标准差；
第三获取模块，用于根据所述标准差获取所述目标信号的功率估计值；
所述第三获取模块，用于通过公式p＝σ2+μ2获取所述目标信号的功率估计值；其中，p表示目标信号的功率估计值，σ表示标准差，μ表示各个采样点的第二平均值所述第二平均值为各个采样点的幅值的平均值；
所述确定模块，还用于：
在所述各个采样点符合零均值特性且服从高斯分布时，通过预设标准差获取函数
Figure FDA0003182980620000033
得到所述标准差；
其中，σ表示所述标准差，
Figure FDA0003182980620000034
表示所述第一平均值，表示转换因子，在所述目标信号为实信号的情况下，
Figure FDA0003182980620000035
在所述目标信号为复信号的情况下，
Figure FDA0003182980620000036
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标信号为复信号，所述绝对值包括实部绝对值和虚部绝对值，所述第一获取模块，用于获取所述复信号中的实部部分对应的实部绝对值；并获取所述复信号中的虚部部分对应的虚部绝对值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，用于通过以下公式获取所述绝对值的第一平均值：
Figure FDA0003182980620000041
其中，
Figure FDA0003182980620000042
表示所述第一平均值；N表示采样点的数量；
Figure FDA0003182980620000043
表示第n个采样点的实部绝对值；
Figure FDA0003182980620000044
表示第n个采样点的虚部绝对值。
10.根据权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，还包括：
第四获取模块，用于在所述获取目标信号的各个采样点对应的绝对值前，获取所述各个采样点的第二平均值；
处理模块，用于在所述第二平均值不为零时，对所述各个采样点进行零均值化处理；
所述第一获取模块，用于获取零均值化处理后的各个采样点对应的绝对值。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述目标信号为复信号时，所述第三获取模块，用于通过以下公式确定所述目标信号的功率估计值：
Figure FDA0003182980620000045
其中，N表示采样点的数量，
Figure FDA0003182980620000046
表示第n个采样点的实部绝对值，
Figure FDA0003182980620000047
表示第n个采样点的虚部绝对值，c表示所述转换因子，且
Figure FDA0003182980620000048
p表示目标信号的功率估计值。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述目标信号为实信号时，所述第三获取模块，用于通过以下公式确定所述目标信号的功率估计值：
Figure FDA0003182980620000051
其中，N表示采样点的数量，|an|表示第n个采样点的绝对值，c表示所述转换因子，且
Figure FDA0003182980620000052
p表示目标信号的功率估计值。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
权利要求13中所述的计算机可读存储介质；以及一个或者多个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109740113B (zh) * 2018-12-03 2023-10-03 东软集团股份有限公司 超参数阈值范围确定方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101465836A (zh) * 2007-12-21 2009-06-24 联发科技股份有限公司 通信系统与参数估计方法
EP2073477B1 (en) * 2007-12-21 2017-03-15 MediaTek Inc. Combined 16QAM De-Mapping, 16QAM Constellation Re-Arrangement and TD-SCDMA De-Scrambling
CN107016159A (zh) * 2017-02-28 2017-08-04 浙江海洋大学 本征值确定方法及装置
CN107294625A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 北京展讯高科通信技术有限公司 信号功率估计方法及装置、接收机

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101465836A (zh) * 2007-12-21 2009-06-24 联发科技股份有限公司 通信系统与参数估计方法
EP2073477B1 (en) * 2007-12-21 2017-03-15 MediaTek Inc. Combined 16QAM De-Mapping, 16QAM Constellation Re-Arrangement and TD-SCDMA De-Scrambling
CN107294625A (zh) * 2016-03-31 2017-10-24 北京展讯高科通信技术有限公司 信号功率估计方法及装置、接收机
CN107016159A (zh) * 2017-02-28 2017-08-04 浙江海洋大学 本征值确定方法及装置

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