CN110519186B - 参数估计的方法、装置和存储介质以及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种参数估计的方法、装置和存储介质以及电子设备，该方法包括：对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号，并获取至少两路所述采样信号对应的功率参数，并根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率；其中，所述参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数。
Description
技术领域
本公开涉及通信领域，具体地，涉及一种参数估计的方法、装置和存储介质以及电子设备。
背景技术
WCDMA系统是一种码分多址系统，其导频信道，控制信道，和数据信道通过不同的码道来区分。在进行信号传输时，对于发射端，多个码道上的信号进行叠加得到发射端基带信号，并经过滤波器对该发射端基带信号进行滤波，并将滤波后的发射端基带信号通过射频模块发射；对于接收端，接收机天线接收该空口射频信号，并经过接收机射频模块以及滤波器，得到接收端基带信号。其中，系统中的导频功率占比和接收机端基带信号的噪声功率是WCDMA系统接收机的重要参数，因此，准确估计导频功率占比和噪声功率对提高接收机的性能非常重要。
发明人在进行现有参数估计的过程中发现，在进行导频功率占比和噪声功率估计时，是通过独立的估计算法分别估计导频功率占比和噪声功率的，但是，由于导频功率占比和噪声功率并不是相互独立，而具有一定关系，因此，分别独立估计导频功率占比和噪声功率会使得参数估计的结果不准确。
发明内容
为了解决上述问题，本公开的目的是提供一种参数估计的方法、装置和存储介质以及电子设备。
第一方面，本公开提供一种参数估计的方法，包括：对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号；获取至少两路所述采样信号对应的功率参数；根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率；其中，所述参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数。
可选地，所述功率参数包括平均功率以及功率和，所述获取至少两路所述采样信号对应的功率参数包括：根据所述至少两路所述采样信号确定至少两个目标信号，并获取每个所述目标信号对应的平均功率以及功率和；所述根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率包括：根据每个所述目标信号对应的平均功率以及功率和通过参数估计函数计算得到导频功率占比和噪声功率。
可选地，所述根据所述至少两路所述采样信号确定至少两个目标信号包括：从所述多倍速采样得到的采样信号中确定至少两路为所述目标信号；或者，从至少两路所述采样信号中确定待合并信号，并根据所述待合并信号进行线性合并处理得到合并信号，并从全部所述采样信号以及所述合并信号中确定至少两个所述目标信号，其中，至少两个所述目标信号包括所述合并信号。
可选地，在所述目标信号包括所述采样信号时，所述获取每个所述目标信号对应的功率参数包括：获取每个所述目标信号在各采样点的平均功率，以及每个所述目标信号对应的信道估计中有效径的功率和；在所述目标信号包括所述合并信号时，所述获取每个所述目标信号对应的功率参数包括：获取所述合并信号对应的平均功率以及功率和。
可选地，所述合并信号包括合并采样信号和合并估计信号，所述根据所述待合并信号进行线性合并处理得到合并信号包括：对所述待合并信号进行线性合并得到的所述合并采样信号，并对所述待合并信号的信道估计进行同样的线性合并得到的所述合并估计信号；所述获取所述合并信号对应的平均功率以及功率和包括：获取所述合并采样信号在各采样点的平均功率得到所述合并信号对应的平均功率，并获取所述合并估计信号对应的功率和得到所述合并估计信号的功率和。
可选地，所述参数估计函数包括：
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
可选地，在所述根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率前，所述方法还包括：获取所述至少两个目标信号的平均功率对应的平均方差。
可选地，所述获取每个所述目标信号的平均功率对应的平均方差包括：计算每个目标信号对应的平均功率的平方值，并获取全部所述平方值的均值；通过所述均值与所述采样点的数量的比值得到待确定平均方差；计算所述待确定平均方差与预设修正系数的乘积得到所述平均方差。
可选地，所述参数估计函数包括：
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1；δ为所述至少两个目标信号对应的平均功率对应的平均方差，I为单位矩阵；T表示的是矩阵转置。
可选地，在所述根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率前，所述方法还包括：获取预设函数模型：根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到所述参数估计函数。
可选地，所述预设函数模型包括：
P＝H*S+α*β
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和；α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
可选地，所述根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到所述参数估计函数包括：根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到参数估计方程组；利用迫零准则或者最小均方误差准则解算所述参数估计方程组得到所述参数估计函数。
第二方面，本公开提供一种参数估计的装置，包括：采样模块，用于对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号；参数获取模块，用于获取至少两路所述采样信号对应的功率参数；处理模块，用于根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率；其中，所述参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数。
可选地，所述功率参数包括平均功率以及功率和，所述参数获取模块，用于根据所述至少两路所述采样信号确定至少两个目标信号，并获取每个所述目标信号对应的平均功率以及功率和；所述处理模块，用于根据每个所述目标信号对应的平均功率以及功率和通过参数估计函数计算得到导频功率占比和噪声功率。
可选地，所述参数获取模块，用于从全部所述采样信号中确定至少两个所述目标信号；或者，从所述多倍速采样得到的采样信号中确定至少两路为所述目标信号，并根据所述待合并信号进行线性合并处理得到合并信号，并从全部所述采样信号以及所述合并信号中确定至少两个所述目标信号，其中，至少两个所述目标信号包括所述合并信号。
可选地，所述参数获取模块，用于在所述目标信号包括所述采样信号时，获取每个所述目标信号在各采样点的平均功率，以及每个所述目标信号对应的信道估计中有效径的功率和；在所述目标信号包括所述合并信号时，获取所述合并信号对应的平均功率以及功率和。
可选地，所述合并信号包括合并采样信号和合并估计信号，所述参数获取模块，用于对所述待合并信号进行线性合并得到的所述合并采样信号，并对所述待合并信号的信道估计进行同样的线性合并得到的所述合并估计信号，并获取所述合并采样信号在各采样点的平均功率得到所述合并信号对应的平均功率，并获取所述合并估计信号对应的功率和得到所述合并估计信号的功率和。
可选地，所述参数估计函数包括：
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，；T表示的是矩阵转置，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
可选地，所述装置还包括：方差获取模块，用于获取所述至少两个目标信号的平均功率对应的平均方差。
可选地，所述方差获取模块，用于计算每个目标信号对应的平均功率的平方值，并获取全部所述平方值的均值，通过所述均值与所述采样点的数量的比值得到待确定平均方差，并计算所述待确定平均方差与预设修正系数的乘积得到所述平均方差。
可选地，所述参数估计函数包括：
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[Hα]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1；δ为所述至少两个目标信号对应的平均功率对应的平均方差，I为单位矩阵，T表示的是矩阵转置。
可选地，所述装置还包括：模型获取模块，用于获取预设函数模型：函数获取模块，用于根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到所述参数估计函数。
可选地，所述预设函数模型包括：
P＝H*S+α*β
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和；α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
可选地，所述函数获取模块，用于根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到参数估计方程组，并利用迫零准则或者最小均方误差准则解算所述参数估计方程组得到所述参数估计函数。
第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述参数估计的方法。
第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；以及一个或者多个处理器，用于执行所述存储器中的程序，实现上述参数估计的方法。
本公开通过对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号，获取每路所述采样信号的平均功率，并获取每路所述采样信号的对应的信道估计中有效径的功率和，并根据所述平均功率和所述功率和通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率；其中，所述参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数。这样，通过以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的参数估计函数同时估计得到导频功率占比和噪声功率，避免分别通过独立算法单独估计导频功率占比和噪声功率，能够将导频功率占比和噪声功率进行联合估计，从而得到准确的估计结果。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据本公开实施例提供的一种参数估计的方法的流程示意图；
图2是根据本公开实施例提供的一种参数估计的装置的结构示意图；
图3是根据本公开实施例提供的另一种参数估计的装置的结构示意图；
图4是根据本公开实施例提供的第三种参数估计的方法的结构示意图；
图5是根据本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
本公开提供一种参数估计的方法、装置和存储介质以及电子设备，通过以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的参数估计函数对导频功率占比和噪声功率进行联合估计，避免分别通过独立算法单独估计导频功率占比和噪声功率，从而得到准确的估计结果。
下面结合具体实施例对本公开进行详细说明。
图1为本公开实施例提供的一种参数估计的方法，如图1所示，该方法包括：
S101、对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号。
例如，可以采用两倍速采样。
S102、获取至少两路该采样信号对应的功率参数。
在本步骤中，首先，可以根据该至少两路该采样信号确定至少两个目标信号。
这里，可以通过以下两种方式中的任一种确定至少两个目标信号：
方式一：从多倍速采样得到的采样信号中确定至少两路为该目标信号。
在本方式中，可以从该采样信号中任选至少两个信号作为目标信号。也可以将全部采样信号都作为该目标信号，从而提高估计结果的准确性。
例如，全部采样信号包括第0路信号，第1路信号以及第2路信号，则可以将第0路信号，第1路信号以及第2路信号都作为目标信号，也可以从中选取两个信号作为目标信号，如将第0路信号和第1路信号作为目标信号，也可以将第0路信号和第2路信号作为目标信号，还可以将第1路信号和第2路信号作为目标信号，这里只是举例说明，本公开对此不作限定。
方式二：从至少两路该采样信号中确定待合并信号，并根据该待合并信号进行线性合并处理得到合并信号，并从全部该采样信号以及该合并信号中确定至少两个该目标信号。
其中，至少两个该目标信号包括该合并信号。
在本方式中，该合并信号可以包括合并采样信号和合并估计信号，则对该待合并信号进行线性合并得到的该合并采样信号，并对该待合并信号的信道估计进行同样的线性合并得到的该合并估计信号。
示例地，以待合并信号为两路信号为例进行说明，记为第0路采样信号Q0和第1路采样信号Q1，若第0路采样信号Q0对应的第一预设合并权重为c0，第1路采样信号Q1对应的第二预设合并权重为c1，第0路采样信号的第一信道估计为K0，第1路采样信号的第一信道估计为K1，则合并采样信号QW＝c0Q0+c1Q1，合并估计信号KW＝c0K0+c1K1，例如，该c0可以为1，该c1可以为-1，即该Q0与Q1相减可得到该合并采样信号QW，该K0与K1相减可得到该合并采样信号KW，当然，这里只是举例说明，该c0还可以为0.5，该c1还可以为0.25等等，本公开对此不作限定。
需要说明的是，上述合并信号是以两个待合并信号的线性合并为例进行的说明，本公开并不局限于此，也可以是三个待合并信号的线性合并，甚至更多待合并信号的线性合并，并且在待合并信号为三个或者三个以上时，合并信号可以是待合并信号中任两个采样信号合并后得到的合并信号，也可以是全部采样信号线性合并后得到的合并信号，例如，在待合并信号包括三个待合并信号(分别记为信号1、信号2和信号3)时，则合并信号可以是信号1和信号2线性合并后的合并信号1、也可以是信号1和信号3线性合并后的合并信号2，也可以是信号2和信号3线性合并后的合并信号3，还可以是信号1、信号2以及信号3线性合并后的合并信号4，具体的合并方式可以参考上述两个待合并信号的线性合并，此处不再赘述。
另外，上述目标信号中的合并信号也并不局限于是一个，例如，仍然以上述三个待合并信号(信号1、信号2和信号3)为例进行说明，该目标信号可以包括上述合并信号1、合并信号2、合并信号3以及合并信号4中的至少一个。
其次，获取每个该目标信号对应的功率参数。
在本实施例中，该功率参数可以包括平均功率以及功率和，在一种可能的实现方式中，在该目标信号包括该采样信号时，获取每个该目标信号在各采样点的平均功率，以及每个该目标信号对应的信道估计中有效径的功率和；在该目标信号包括该合并信号时，获取该合并信号对应的平均功率以及功率和。
其中，该平均功率的获取可以通过以下方式获取：计算每个目标信号在各采样点的功率，并获取计算的功率的平均值得到每个目标信号的平均功率。
需要说明的是，由于合并信号可以包括合并采样信号和合并估计信号，因此，可以获取该合并采样信号在各采样点的平均功率得到该合并信号的平均功率，并获取该合并估计信号对应的功率和得到该合并信号的功率和。
S103、根据该功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率。
其中，该参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数，导频功率占比即为导频信道功率与有用信号总功率的比值。
在本实施例中，该参数估计函数可以包括以下两种函数中的任一种：
函数1：该参数估计函数可以是：
其中，S为该导频功率占比的倒数，β为该噪声功率，P为平均功率矩阵，该平均功率矩阵包括每个该目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，该功率和列向量包括每个该目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在该噪声系数列向量中，该采样信号对应α中元素为1；该合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且该第m路采样信号和该第n路采样信号为该目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，T表示的是矩阵转置，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
函数2：该参数估计函数包括：
其中，S为该导频功率占比的倒数，β为该噪声功率，P为平均功率矩阵，该平均功率矩阵包括每个该目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，该功率和列向量包括每个该目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在该噪声系数列向量中，该采样信号对应α中元素为1；该合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且该第m路采样信号和该第n路采样信号为该目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1；δ为该至少两个目标信号对应的平均功率对应的平均方差，I为单位矩阵，T表示的是矩阵转置。
这样，通过上述函数1或者函数2即可得到导频功率占比和噪声功率。
其中，在通过该函数2得到导频功率占比和噪声功率之前，还需要获取该至少两个目标信号的平均功率对应的平均方差δ，该平均方差δ可以通过以下步骤进行计算：
首先，计算每个目标信号对应的平均功率的平方值，并取全部该平方值的均值。
其次，通过该均值与计算该平均功率所采用的采样点数量的比值得到待确定平均方差。
最后，计算该待确定平均方差与预设修正系数的乘积得到该平均方差。
这里，该预设修正系数可以是小于1的正数，例如，该预设修正系数可以取1/4。
需要说明的是，上述函数1和函数2可以是预先设置好的，也可以是在根据该平均功率和该功率和通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率之前，根据预设函数模型计算得到的，下面通过步骤S1和步骤S2对该参数估计函数的获取进行说明。
S1，获取预设函数模型。
在本实施例中，该预设函数模型可以是P＝H*S+α*β
其中，S为该导频功率占比的倒数，β为该噪声功率，P为平均功率矩阵，该平均功率矩阵包括每个该目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，该功率和列向量包括每个该目标信号对应的功率和；α为噪声系数列向量，且在该噪声系数列向量中，该采样信号对应α中元素为1；该合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且该第m路采样信号和该第n路采样信号为该目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
S2，根据该至少两个目标信号通过该预设函数模型得到该参数估计函数。
在本步骤中，首先，根据该至少两个目标信号通过该预设函数模型得到参数估计方程组。
示例地，以两倍速采样，并通过上述方式一得到两个目标信号为例进行说明，该两个目标信号可以是第0路采样信号和第1路采样信号，通过上述预设函数模型可以得到参数估计方程组1为：
其中，S为该导频功率占比的倒数，β为该噪声功率，p0为第0路采样信号的平均功率，p1为第1路采样信号的平均功率，H0为第0路采样信号对应的信道估计中有效径的功率和，H1为第1路采样信号对应的信道估计中有效径的功率和。
继续以两倍速采样，并通过上述方式二得到两个目标信号为例进行说明，该两个目标信号可以是第0路采样信号Q0和第1路采样信号Q1，可以对该第0路采样信号Q0和第1路采样信号Q1进行线性合并得到合并信号，例如，假设第0路采样信号Q0对应的第一预设合并权重为1，第1路采样信号Q1对应的第二预设合并权重为-1，则合并信号中的合并采样信号可以为QW＝Q0-Q1，合并信号中的合并估计信号可以为KW＝K0-K1，计算该合并采样信号在各采样点的平均功率得到该合并信号的平均功率，并计算该合并估计信号对应的功率和得到该合并信号的功率和。
这样，通过上述预设函数模型可以得到参数估计方程组2为：
其中，S为该导频功率占比的倒数，β为该噪声功率，p0为第0路采样信号的平均功率，p1为第1路采样信号的平均功率，H0为第0路采样信号对应的信道估计中有效径的功率和，H1为第1路采样信号对应的信道估计中有效径的功率和，pw为该合并信号的平均功率，HW为该合并信号的功率和。
其次，利用迫零准则或者最小均方误差准则解算该参数估计方程组得到该参数估计函数。
这里，上述参数估计方程组1对应的矩阵形式为：
若令
可得：
上述参数估计方程组2对应的矩阵形式为：
若令
可得：
这样，通过迫零准则可得上述函数1，即
通过最小均方误差准则可得上述函数2，即
采样上述方法，通过以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的参数估计函数同时估计得到导频功率占比和噪声功率，避免分别通过独立算法单独估计导频功率占比和噪声功率，能够将导频功率占比和噪声功率进行联合估计，从而得到准确的估计结果。
图2为本公开实施例提供的一种参数估计的装置，如图2所示，该装置包括：
采样模块201，用于对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号；
参数获取模块202，用于获取至少两路该采样信号对应的功率参数；
处理模块203，用于根据该功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率；其中，该参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数。
可选地，该功率参数包括平均功率以及功率和，该参数获取模块202，用于根据该至少两路该采样信号确定至少两个目标信号，并获取每个该目标信号对应的平均功率以及功率和；
该处理模块203，用于根据每个该目标信号对应的平均功率以及功率和通过参数估计函数计算得到导频功率占比和噪声功率。
可选地，该参数获取模块202，用于从该多倍速采样得到的采样信号中确定至少两路为该目标信号；或者，从至少两路该采样信号中确定待合并信号，并根据该待合并信号进行线性合并处理得到合并信号，并从全部该采样信号以及该合并信号中确定至少两个该目标信号，其中，至少两个该目标信号包括该合并信号。
可选地，该参数获取模块202，用于在该目标信号包括该采样信号时，获取每个该目标信号在各采样点的平均功率，以及每个该目标信号对应的信道估计中有效径的功率和；在该目标信号包括该合并信号时，获取该合并信号对应的平均功率以及功率和。
可选地，该合并信号包括合并采样信号和合并估计信号，该参数获取模块202，用于对该待合并信号进行线性合并得到的该合并采样信号，并对该待合并信号的信道估计进行同样的线性合并得到的该合并估计信号，并获取该合并采样信号在各采样点的平均功率得到该合并信号对应的平均功率，并获取该合并估计信号对应的功率和得到该合并估计信号的功率和。
可选地，该参数估计函数包括：
其中，S为该导频功率占比的倒数，β为该噪声功率，P为平均功率矩阵，该平均功率矩阵包括每个该目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，该功率和列向量包括每个该目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在该噪声系数列向量中，该采样信号对应α中元素为1；该合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且该第m路采样信号和该第n路采样信号为该目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，T表示的是矩阵转置，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
可选地，如图3所示，该装置还包括：
方差获取模块204，用于获取该至少两个目标信号的平均功率对应的平均方差。
可选地，该方差获取模块204，用于计算每个目标信号对应的平均功率的平方值，并获取全部该平方值的均值，通过该均值与该采样点的数量的比值得到待确定平均方差，并计算该待确定平均方差与预设修正系数的乘积得到该平均方差。
可选地，该参数估计函数包括：
其中，S为该导频功率占比的倒数，β为该噪声功率，P为平均功率矩阵，该平均功率矩阵包括每个该目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，该功率和列向量包括每个该目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在该噪声系数列向量中，该采样信号对应α中元素为1；该合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且该第m路采样信号和该第n路采样信号为该目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1；δ为该至少两个目标信号对应的平均功率对应的平均方差，I为单位矩阵，T表示的是矩阵转置。
可选地，如图4所示，该装置还包括：
模型获取模块205，用于获取预设函数模型：
函数获取模块206，用于根据该至少两个目标信号通过该预设函数模型得到该参数估计函数。
可选地，该预设函数模型包括：
P＝H*S+α*β
其中，S为该导频功率占比的倒数，β为该噪声功率，P为平均功率矩阵，该平均功率矩阵包括每个该目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，该功率和列向量包括每个该目标信号对应的功率和；α为噪声系数列向量，且在该噪声系数列向量中，该采样信号对应α中元素为1；该合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且该第m路采样信号和该第n路采样信号为该目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
可选地，该函数获取模块206，用于根据该至少两个目标信号通过该预设函数模型得到参数估计方程组，并利用迫零准则或者最小均方误差准则解算该参数估计方程组得到该参数估计函数。
采样上述装置，通过以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的参数估计函数同时估计得到导频功率占比和噪声功率，避免分别通过独立算法单独估计导频功率占比和噪声功率，能够将导频功率占比和噪声功率进行联合估计，从而得到准确的估计结果。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出(I/O)接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，在本实施例中，该处理器可以执行上述采样模块、参数获取模块以及处理模块的功能，从而完成上述参数估计方法中的全部或部分步骤，存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上执行上述参数估计方法的指令，以及用于计算导频功率占比和噪声功率的参数估计函数，其中，该参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数。这样，处理器501可以通过通信组件获取该接收信号，并通过执行存储器502中用于执行上述参数估计方法的指令对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号，并获取至少两路该采样信号对应的功率参数，在得到功率参数后，该处理器501还可以根据该功率参数以及存储器502中存储的参数估计函数，计算得到导频功率占比和噪声功率。
该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(NearField Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件505可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。
需要说明的是，上述处理器501还可以执行上述方差获取模块、模型获取模块以及函数获取模块的功能，由于上述方差获取模块、模型获取模块以及函数获取模块的功能在上文已经介绍过了，因此，此处不再赘述。
在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的参数估计的方法。
本实施例的电子设备，通过以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的参数估计函数同时估计得到导频功率占比和噪声功率，避免分别通过独立算法单独估计导频功率占比和噪声功率，能够将导频功率占比和噪声功率进行联合估计，从而得到准确的估计结果。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的参数估计的方法的步骤。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (22)
1.一种参数估计的方法，其特征在于，包括：
对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号；
获取至少两路所述采样信号对应的功率参数；
根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率；其中，所述参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数；
所述功率参数包括平均功率以及功率和，所述获取至少两路所述采样信号对应的功率参数包括：根据所述至少两路所述采样信号确定至少两个目标信号，并获取每个所述目标信号对应的平均功率以及功率和；
所述根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率包括：根据每个所述目标信号对应的平均功率以及功率和通过参数估计函数计算得到导频功率占比和噪声功率；
所述参数估计函数包括：
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两路所述采样信号确定至少两个目标信号包括：
从所述多倍速采样得到的采样信号中确定至少两路为所述目标信号；或者，
从至少两路所述采样信号中确定待合并信号，并根据所述待合并信号进行线性合并处理得到合并信号，并从全部所述采样信号以及所述合并信号中确定至少两个所述目标信号，其中，至少两个所述目标信号包括所述合并信号。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
在所述目标信号包括所述采样信号时，所述获取每个所述目标信号对应的功率参数包括：获取每个所述目标信号在各采样点的平均功率，以及每个所述目标信号对应的信道估计中有效径的功率和；
在所述目标信号包括所述合并信号时，所述获取每个所述目标信号对应的功率参数包括：获取所述合并信号对应的平均功率以及功率和。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述合并信号包括合并采样信号和合并估计信号，所述根据所述待合并信号进行线性合并处理得到合并信号包括：
对所述待合并信号进行线性合并得到的所述合并采样信号，并对所述待合并信号的信道估计进行同样的线性合并得到的所述合并估计信号；
所述获取所述合并信号对应的平均功率以及功率和包括：
获取所述合并采样信号在各采样点的平均功率得到所述合并信号对应的平均功率，并获取所述合并估计信号对应的功率和得到所述合并估计信号的功率和。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率前，所述方法还包括：
获取所述至少两个目标信号的平均功率对应的平均方差。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述目标信号的平均功率对应的平均方差包括：
计算每个目标信号对应的平均功率的平方值，并获取全部所述平方值的均值；
通过所述均值与所述采样点的数量的比值得到待确定平均方差；
计算所述待确定平均方差与预设修正系数的乘积得到所述平均方差。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述参数估计函数包括：
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1；δ为所述至少两个目标信号对应的平均功率对应的平均方差，I为单位矩阵。
8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率前，所述方法还包括：
获取预设函数模型：
根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到所述参数估计函数。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设函数模型包括：
P＝H*S+α*β
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和；α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
所述根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到所述参数估计函数包括：
根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到参数估计方程组；
利用迫零准则或者最小均方误差准则解算所述参数估计方程组得到所述参数估计函数。
11.一种参数估计的装置，其特征在于，包括：
采样模块，用于对接收信号进行多倍速采样得到至少两路采样信号；
参数获取模块，用于获取至少两路所述采样信号对应的功率参数；
处理模块，用于根据所述功率参数通过参数估计函数得到导频功率占比和噪声功率；其中，所述参数估计函数是以待估计的导频功率占比和噪声功率作为未知数的函数；
所述功率参数包括平均功率以及功率和，
所述参数获取模块，用于根据所述至少两路所述采样信号确定至少两个目标信号，并获取每个所述目标信号对应的平均功率以及功率和；
所述处理模块，用于根据每个所述目标信号对应的平均功率以及功率和通过参数估计函数计算得到导频功率占比和噪声功率；
所述参数估计函数包括：
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块，用于从所述多倍速采样得到的采样信号中确定至少两路为所述目标信号；或者，从至少两路所述采样信号中确定待合并信号，并根据所述待合并信号进行线性合并处理得到合并信号，并从全部所述采样信号以及所述合并信号中确定至少两个所述目标信号，其中，至少两个所述目标信号包括所述合并信号。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块，用于在所述目标信号包括所述采样信号时，获取每个所述目标信号在各采样点的平均功率，以及每个所述目标信号对应的信道估计中有效径的功率和；在所述目标信号包括所述合并信号时，获取所述合并信号对应的平均功率以及功率和。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述合并信号包括合并采样信号和合并估计信号，所述参数获取模块，用于对所述待合并信号进行线性合并得到的所述合并采样信号，并对所述待合并信号的信道估计进行同样的线性合并得到的所述合并估计信号，并获取所述合并采样信号在各采样点的平均功率得到所述合并信号对应的平均功率，并获取所述合并估计信号对应的功率和得到所述合并估计信号的功率和。
15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
方差获取模块，用于获取所述至少两个目标信号的平均功率对应的平均方差。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述方差获取模块，用于计算每个目标信号对应的平均功率的平方值，并获取全部所述平方值的均值，通过所述均值与所述采样点的数量的比值得到待确定平均方差，并计算所述待确定平均方差与预设修正系数的乘积得到所述平均方差。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数估计函数包括：
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和，α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1；δ为所述至少两个目标信号对应的平均功率对应的平均方差，I为单位矩阵。
18.根据权利要求11至14任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
模型获取模块，用于获取预设函数模型：
函数获取模块，用于根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到所述参数估计函数。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述预设函数模型包括：
P＝H*S+α*β
其中，S为所述导频功率占比的倒数，β为所述噪声功率，P为平均功率矩阵，所述平均功率矩阵包括每个所述目标信号的平均功率；W＝[H α]，H为功率和列向量，所述功率和列向量包括每个所述目标信号对应的功率和；α为噪声系数列向量，且在所述噪声系数列向量中，所述采样信号对应α中元素为1；所述合并信号对应α中元素为
Δ＝|m-n|，M为采样的倍速，cm为第m路采样信号对应的第一预设合并权重，cn为第n路采样信号对应的第二预设合并权重，且所述第m路采样信号和所述第n路采样信号为所述目标信号，L为对应M倍采样的接收滤波器的阶数，hj为接收滤波器的第j个系数，j＝0,1，……，L-1。
20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述函数获取模块，用于根据所述至少两个目标信号通过所述预设函数模型得到参数估计方程组，并利用迫零准则或者最小均方误差准则解算所述参数估计方程组得到所述参数估计函数。
21.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述方法的步骤。
22.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
一个或者多个处理器，用于执行所述存储器中的程序，实现权利要求1-10中任一项所述方法。
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| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |