CN108171820A - 一种车队管理系统及车队管理综合评分方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车队管理系统，包括服务器平台及硬件设备，硬件设备包括传感器、中继器、显示器、终端、油量传感器及GPS定位装置，传感器用于获取车轮状态，油量传感器用于获取油箱内油量状态，GPS定位装置实时获取车辆信息，获取得到的车轮状态、油量状态及车辆信息通过中继器放大信号至终端，终端与显示器通信提示司机当前车轮状态、油量状态及车辆信息，终端通过无线传输将信息上传至服务器平台。本发明还公开了车队管理评分方法，包括步骤：数据汇总统计，车队利用率评分，运营成本评分，轮胎告警评分，综合评分。本发明针对车队主所关心的各项指标进行综合评分，实现智能经营管理，有效的提高了车队管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能车辆管理技术领域，具体为一种车队管理系统及车队管理综合评分方法。
背景技术
目前国内在车队管理上大多采用传统管理方式：人工管理、报表管理，管理方式盲目、缺乏针对性。车队主对于车队的各项指标没有一个可参考对比的数据，所以日常对于车辆的绩效考核时没有一个可快速掌握各项指标的标准，造成成本增加、员工管理困难等问题。因此，车队管理综合评分方案与技术对于车队而言，是非常迫切的需要。这其中，硬件数据采集的精准性及数据统计模型直接影响综合评分的结果，目前硬件数据采集由于司机人为破坏或产品自然损坏等因素，需要人员定期进行跟踪维护。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车队管理系统及车队管理综合评分方法，以解决目前车队管理混乱的问题。为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种车队管理系统，包括服务器平台及与其连接的设置在各车辆上的硬件设备，所述的硬件设备包括传感器、中继器、显示器、终端、油量传感器及GPS定位装置，所述的传感器安装在车辆的车轮上，用于获取车轮状态，所述的油量传感器安装于油箱内，用于获取油箱内油量状态，所述的GPS定位装置实时获取车辆信息，获取得到的车轮状态、油量状态及车辆信息通过所述的中继器放大信号至终端，所述的终端与显示器通信提示司机当前车轮状态、油量状态及车辆信息，所述的终端通过无线传输将信息上传至服务器平台。
其中，所述的车轮状态包括车轮的胎温、胎压、速度、位置状态。
其中，所述的终端包括移动终端及车载电脑。
本发明还公开了一种车队管理综合评分方法，采用上述车队管理系统，包括以下步骤：
S1.数据汇总统计，服务器平台定期汇总统计终端传输的数据；
S2.车队利用率评分，根据GPS定位装置获取的车辆信息，包括车辆的实行运行速度及位置，进出区域，服务器平台分析车辆的利用率，得到车队利用率评分；
S3.运营成本评分，根据传感器及油量传感器获取得到的车轮状态、油量状态，服务器平台分析车辆的运营成本，得出车队运营成本评分；
S4.轮胎告警评分，以车队的总车辆轮胎在异常状态下行驶的里程与轮胎行驶的总里程占比，以及异常轮胎个数和正常轮胎个数的占比，服务器平台得出轮胎告警评分；
S5.综合评分，根据步骤S2、S3、S4的三项评分，得出车队的综合评分。
其中，步骤S5中，各个步骤的评分占总评分权重比例为：车队利用率评分占40％，运营成本评分占40%，轮胎告警评分占20%。
优选地，步骤S2中首先统计单辆车的日利用率，然后计算单辆车的月利用率，再由单辆车的月利用率计算车队的月利用率，将车队月利用率与业内平均值利用率比较计算得出车队利用率评分。
进一步地，所述的车队运营成本评分由百公量油耗、加油监测偏差、急减油量、报废轮胎里程、花纹磨耗比，五个方面的运营成本进行计算，并根据业内平均值，由权重算法计算得出。
其中，所述的百公里油耗通过计算每辆车每行驶一百公里所消耗的油量，得出车队的百公里油耗；所述的加油监测偏差，通过实际申报的加油量与油耗传感器监测加油量得出加油存在的偏差值；所述的急减油量为油量传感器获取在短时间内油量快速下降的数值；所述的报废轮胎里程为每条轮胎在本车队的平均行驶里程；所述的花纹磨耗比为根据定期测量车轮的花纹磨耗，比对每次测量的花纹磨耗差值与车轮行驶的里程，得到的每磨损1mm花纹可行驶的公里数。
优选地，步骤S5中，根据步骤S2、S3、S4的三项评分，先以月为单位计算车辆的评分，再根据车辆的评分得出车队的综合评分。
由于采用了上述的结构，本发明具有如下有益效果：本发明系统结合软、硬件，根据大数据分析，建立智能管理平台，无需人工进行跟踪维护，可实现车队的精确智能管理。本发明评分方法可提供车队管理员、车主对车辆的远程管理及日常效率状态管理，针对车队主所关心的各项指标进行综合评分，实现智能经营管理，有效的提高了车队管理效率。
附图说明
图1是本发明系统的结构框图。
图2是本发明评分方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细的描述。
如图1所示，本发明公开了一种车队管理系统，包括服务器平台及与其连接的设置在各车辆上的硬件设备。硬件设备包括传感器、中继器、显示器、终端、油量传感器及GPS定位装置。
传感器安装在车辆的车轮上，用于获取车轮状态：胎温、胎压、速度、位置状态。油量传感器安装于油箱内，用于获取油箱内油量状态：油量高度，通过油量高度计算体积得到油量值。传感器及油量传感器可采用内置传感器、防盗式传感器及充气式外置传感器等。GPS定位装置实时获取车辆信息：实时运行速度、位置及进出区域。中继器包括车尾部中继器、车中部中继器，显示器安装在车辆驾驶位附近，终端可为蓝牙型或线控型，终端包括移动终端及车载电脑。
传感器获取得到的车轮状态、油量传感器获取得到油量状态及GPS定位装置获取得到的车辆信息通过中继器放大信号至终端，终端与显示器通信提示司机当前车轮状态、油量状态及车辆信息，终端通过无线传输将信息上传至服务器平台。
本发明还公开了基于上述车队管理系统的车队管理综合评分方法，如图2所示。本评分方法包括以下步骤：
S1.数据汇总统计，服务器平台定期汇总统计终端传输的数据，并可对采集的数据进行汇总分析比对，自动输出可直接管理查看的数据报表。
S2.利用率评分，根据GPS定位装置获取的车辆信息，包括车辆的实行运行速度及位置，进出区域，服务器平台分析车辆的利用率，得到车队利用率评分。
首先统计单辆车的日利用率，通过统计一天内累计行驶的时间与预设行驶时间的占比计算车辆的利用率，以每日0：00至23：59为一天计算车辆的利用率。然后计算单辆车的月利用率，再由单辆车的月利用率计算车队的月利用率，将车队月利用率与业内平均值利用率比较计算得出车队利用率评分：如平均利用率≥80%，评分A；平均利用率为80%～60%，评分B；平均利用率≤60%，评分C。
S3.运营成本评分，根据传感器及油量传感器获取得到的车轮状态、油量状态，服务器平台分析车辆的运营成本，得出车队运营成本评分。
车队运营成本评分由百公量油耗、加油监测偏差、急减油量、报废轮胎里程、花纹磨耗比，五个方面的运营成本进行计算，并根据业内平均值，由权重算法计算得出。
百公里油耗通过计算每辆车每行驶一百公里所消耗的油量，得出每辆车的百公里油耗，再由每辆车的百公里油耗得出车队的百公里油耗。
加油监测偏差，通过实际申报的加油量与油耗传感器监测加油量得出加油存在的偏差值，即为加油监测偏差，即得到此方面的成本。
急减油量即为油量传感器获取在短时间内（0～5分钟）油量快速下降的数值，计算出此方面的成本情况。
报废轮胎里程即为每个轮胎在本车队的平均行驶里程，根据轮胎的采购价计算得出每公里的轮胎成本。
花纹磨耗比为根据定期测量（如每个月1次）车轮的花纹磨耗，比对每次测量的花纹磨耗差值与车轮行驶的里程，得到的每磨损1mm花纹可行驶的公里数。由此可以计算每毫米花纹磨耗轮胎行驶的里程，并推算出一个车轮剩余的花纹可行驶的里程数，分析得出轮胎磨耗成本。
将百公量油耗、加油监测偏差、急减油量、报废轮胎里程、花纹磨耗比，五个方面的运营成本进行计算，并根据业内平均值，得出各个方面的评分。然后根据权重，如百公量油耗占比50%，加油监测偏差占比5%，急减油量占比5%，报废轮胎里程占比20%，花纹磨耗比占比20%，得到运营成本评分。
S4.轮胎告警评分，以轮胎在异常状态下行驶的里程与轮胎行驶的总里程占比，以及异常轮胎个数和正常轮胎个数的占比，服务器平台得出轮胎告警评分。
一实施例中，车队的总车辆轮胎在异常状态下行驶的里程占轮胎行驶的总里程比例≤5%，异常轮胎个数占正常轮胎个数的比例≤5%，则轮胎告警评分为A；车队的总车辆轮胎在异常状态下行驶的里程占轮胎行驶的总里程比例≥20%，异常轮胎个数占正常轮胎个数的比例≥20%，则轮胎告警评分为C；其余评分为B。
S5.综合评分，根据步骤S2、S3、S4的三项评分，得出车队的综合评分。各个步骤的评分占总评分权重比例为：车队利用率评分占40%，运营成本评分占40%，轮胎告警评分占20%。根据步骤S2、S3、S4的三项评分，先以月为单位计算车辆的评分，再根据车辆的评分得出车队的综合评分。
本发明结合软硬件，采用智能管理方法对车队的各项指标进行获取分析，智能评分，便于日常经营管理，实用性强。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种车队管理系统，包括服务器平台及与其连接的设置在各车辆上的硬件设备，其特征在于：所述的硬件设备包括传感器、中继器、显示器、终端、油量传感器及GPS定位装置，所述的传感器安装在车辆的车轮上，用于获取车轮状态，所述的油量传感器安装于油箱内，用于获取油箱内油量状态，所述的GPS定位装置实时获取车辆信息，获取得到的车轮状态、油量状态及车辆信息通过所述的中继器放大信号至终端，所述的终端与显示器通信提示司机当前车轮状态、油量状态及车辆信息，所述的终端通过无线传输将信息上传至服务器平台。
2.如权利要求1所述的车队管理系统，其特征在于：所述的车轮状态包括车轮的胎温、胎压、速度、位置状态。
3.如权利要求1或2所述的车队管理系统，其特征在于：所述的终端包括移动终端及车载电脑。
4.一种车队管理综合评分方法，其特征在于：采用权利要求1～3任一项车队管理系统，包括以下步骤：
S1.数据汇总统计，服务器平台定期汇总统计终端传输的数据；
S2.车队利用率评分，根据GPS定位装置获取的车辆信息，包括车辆的实行运行速度及位置，进出区域，服务器平台分析车辆的利用率，得到车队利用率评分；
S3.运营成本评分，根据传感器及油量传感器获取得到的车轮状态、油量状态，服务器平台分析车辆的运营成本，得出车队运营成本评分；
S4.轮胎告警评分，以车队的总车辆轮胎在异常状态下行驶的里程与轮胎行驶的总里程占比，以及异常轮胎个数和正常轮胎个数的占比，服务器平台得出轮胎告警评分；
S5.综合评分，根据步骤S2、S3、S4的三项评分，得出车队的综合评分。
5.如权利要求4所述的车队管理综合评分方法，其特征在于：步骤S5中，各个步骤的评分占总评分权重比例为：车队利用率评分占40％，运营成本评分占40%，轮胎告警评分占20%。
6.如权利要求4所述的车队管理综合评分方法，其特征在于：步骤S2中首先统计单辆车的日利用率，然后计算单辆车的月利用率，再由单辆车的月利用率计算车队的月利用率，将车队月利用率与业内平均值利用率比较计算得出车队利用率评分。
7.如权利要求4所述的车队管理综合评分方法，其特征在于：所述的车队运营成本评分由百公量油耗、加油监测偏差、急减油量、报废轮胎里程、花纹磨耗比，五个方面的运营成本进行计算，并根据业内平均值，由权重算法计算得出。
8.如权利要求7所述的车队管理综合评分方法，其特征在于：所述的百公里油耗通过计算每辆车每行驶一百公里所消耗的油量，得出车队的百公里油耗；所述的加油监测偏差，通过实际申报的加油量与油耗传感器监测加油量得出加油存在的偏差值；所述的急减油量为油量传感器获取在短时间内油量快速下降的数值；所述的报废轮胎里程为每条轮胎在本车队的平均行驶里程；所述的花纹磨耗比为根据定期测量车轮的花纹磨耗，比对每次测量的花纹磨耗差值与车轮行驶的里程，得到的每磨损1mm花纹可行驶的公里数。
9.如权利要求4所述的车队管理综合评分方法，其特征在于：步骤S5中，根据步骤S2、S3、S4的三项评分，先以月为单位计算车辆的评分，再根据车辆的评分得出车队的综合评分。
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| CN108171820B (zh) | 2020-11-06 |
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| GR01 | Patent grant | ||
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